UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Transcripción

1 : Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas C A O S I V E R S ID A D U N III I D R D A M D E C A R L O S II I UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

2 Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas Aplicaciones Control Esquema de control neuronal Stephan Rudolph Similarity Mechanics Group Institute for Statics and Dynamics of Aerospace Structures (ISD) University of Stuttgart en El Laboratorio de Complejidad, Aprendizaje y Optimización de Sistemas, CAOS, está formado por profesionales expertos en predicción, optimización, control y planificación automática de procesos y servicios empresariales a partir del análisis de datos utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y otros sistemas de probada eficacia para la resolución de problemas complejos en entornos empresariales e industriales. Somos uno de los primeros grupos españoles en tecnologías de aprendizaje automático, por nuestra visión integral y por la gran variedad de técnicas que dominamos capaces de automatizar servicios y actividades complejas de la empresa. Tenemos amplia experiencia prestando servicios de consultoría y asesoría, formación, I+D y diseño y desarrollo de prototipos en colaboración con empresas capaces de asumir la puesta a punto del producto y los servicios de postventa y mantenimiento asociados.

3 PREPARADO PARA EL CAMBIO? Incorporar cambios tecnológicos puede convertirse en una meta difícil, requiere un elevado nivel de especialización y medios adecuados. Nuestro Grupo le ofrece un equipo humano altamente cualificado y el soporte técnico más avanzado para: Predecir tendencias y optimizar procesos a partir del análisis inteligente de datos. Somos especialistas en analizar de forma automática cualquier conjunto de variables con independencia de su complejidad para predecir tendencias y optimizar decisiones y procesos. Contamos con tecnologías muy potentes para la predicción y optimización multi-criterio. Las aplicaciones de este tipo de técnicas son muy numerosas: Análisis automático de datos de mercado para la predicción de tendencias comerciales, financieras, etc. Control predictivo de plantas y procesos industriales por ejemplo, predicción de temperaturas en la industria eléctrica o de cargas en la red en el ámbito de las telecomunicaciones. Optimización de redes y sistemas logísticos. Redes Neuronales Esquema de neurona biológica y red neuronal artificial Antonio Gallardo. Electrical Engineering. McGill University. en

4 Automatizar procesos dinámicos de planificación y toma de decisiones mediante técnicas de aprendizaje automático. Estas técnicas permiten automatizar la planificación y toma de decisiones de procesos y tareas críticas para la empresa e introducen gran dinamismo en los sistemas informáticos al dotarles de capacidad de adaptación automática a los cambios de necesidades y perfiles de usuarios. Algunos ejemplos prácticos donde el empleo de estas soluciones incorpora importantes ventajas son en la planificación del mantenimiento preventivo en sistemas y organizaciones complejas, planificación electrónica de viajes, gestión del flujo del tráfico aéreo, y control automático de satélites, Sistemas de asistencia a la conducción, entre muchos otros. Diseñar sistemas de recuperación inteligente de datos - data mining basados en tecnologías de última generación. Utilizamos tecnologías muy avanzadas de recuperación selectiva de datos para el diseño de sistemas de Data Mining. Dominamos técnicas de análisis semántico de datos, árboles de decisión, redes neuronales y algoritmos genéticos, entre otras, que multiplican la capacidad de los sistemas de minería de datos tradicionales. Mejorar los servicios on-line mediante el uso de agentes inteligentes en Internet. Contamos con amplia experiencia en la integración de agentes inteligentes en el desarrollo de software para Internet. Los agentes inteligentes permiten aumentar sustancialmente la capacidad pro-activa de los programas para tomar decisiones

5 por si mismos e interactuar con otros agentes en la red, aprender de ellos y optimizar sus prestaciones. Estas soluciones dotan de mayor capacidad a los motores de búsqueda de Internet y abren extraordinarias perspectivas en el ámbito del comercio electrónico. Representar de un modo explícito los procesos clave y el conocimiento de organizaciones complejas. Contamos con una tecnología muy potente para crear modelos que permiten la representación formal y explícita del conocimiento de una organización, con independencia de su tamaño y complejidad. Aplicar técnicas de inteligencia artificial a la resolución de problemas empresariales. Utilizamos estas técnicas para mejorar el rendimiento y las prestaciones del software en aquellos casos donde no pueden emplearse los algoritmos y las reglas de la programación convencional. Ofrecemos servicios técnicos de consultoría técnica y estratégica, así como estudios de viabilidad a las empresas que deseen incorporar herramientas informáticas basadas en sistemas de inteligencia artificial. [a] Replacement [b] Random swap [c] Adjacent swap [d] End-for-end swap [e] Inversion [f] Deletion Algoritmos Genéticos Esquema de algoritmo genético David D. Stranz (1) and LeRoy B. Martin III (2) en Derivation of Peptide Sequence from Mass Spectral Data using the Genetic Algorithm Journal of Biomolecular Techniques 2.GIF en

6 NUESTRA EXPERIENCIA Mantenemos una amplia red de colaboraciones a medida con empresas e instituciones que trabajan en muy diversos sectores de actividad. Los trabajos que venimos realizando comprenden principalmente, servicios de consultoría y asesoría, cursos de formación a medida y participación en proyectos de investigación y desarrollo con proyección tanto a nivel nacional como internacional. Entre nuestros principales socios se encuentran: UNIÓN ELÉCTRICA FENOSA, SOFTWARE AG, GENASYS II SPAIN, PULEVA, ABB. Optimizazión Problema del TSP Institut für Mathematik. Technische Universtät Claustal ochastische- Optimierung/tspapplet/bild3.png en ochastische- Optimierung/tspapplet/ Robo-Soccer Diseño eature/may01/robo01.jpg en eature/may01/robo.html

7 SOLUCIONES INNOVADORAS Los resultados de algunos proyectos y trabajos propios han dado lugar a productos y herramientas novedosas que ofrecemos y adaptamos a las necesidades de las empresas interesadas: Herramienta avanzada para el análisis automático de datos de mercado Asesor de vacaciones para la planificación electrónica de viajes. Diseña itinerarios complejos a partir de información integral. Software de inteligencia artificial dirigido a empresas del sector informático interesadas en integrar estas técnicas en los productos y soluciones que ofrecen. Autómatas Celulares Automáta celular caotico Mirek Wojtowicz's MJCell en Agentes Inteligentes Esquema Origen: Agapito Ledezma.

8 : I V E R S ID A D U N I D III C A R L O S R II I D A M D E Investigadora Responsable Araceli Sanchis de Miguel araceli.sanchis@uc3m.es Área de Comercialización y Transferencia de Tecnología Universidad Carlos III de Madrid Parque Científico de Leganés Tecnológico Tel. (+34) / comercializacion@pcf.uc3m.es