Técnicas Avanzadas de Programación Tarea #3. Algoritmos de Grafos Fecha de Entrega: Jueves 17 de Diciembre de 2015

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Técnicas Avanzadas de Programación Tarea #3. Algoritmos de Grafos Fecha de Entrega: Jueves 17 de Diciembre de 2015"

Transcripción

1 UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE COMPUTACIÓN Técnicas Avanzadas de Programación Tarea #3. Algoritmos de Grafos Fecha de Entrega: Jueves 17 de Diciembre de 2015 Esta tarea consta de dos problemas que deberán ser resueltos por Ud. 1. Parte A Una forma de crear un laberinto aleatorio es modificando un DFS. La idea es inicialmente suponer que se tiene un grafo en donde cada posición del laberinto es un vértice del grafo. Suponiendo inicialmente que no hay paredes en el laberinto, cada vértice tendrá a lo sumo 4 vecinos, como se muestra en la Figura??. Figura 1: Grafo inicial para un laberinto de 4 4 Ahora bien, si se hace un recorrido DFS del grafo, pero usando direcciones aleatorias en lugar de usar siempre el mismo patrón de direcciones, es posible crear un árbol parecido al de la Figura?? Figura 2: Posible recorrido DFS aleatorio 1

2 Luego, a partir de ese recorrido es posible remover todos los arcos que no generaron una visita a un nodo, para de esta forma obtener el laberinto que se observa en la Figura??. Figura 3: Izquierda: Grafo obtenido. Derecha: Laberinto equivalente Su programa deberá tener como entrada dos enteros N, M que representan las dimensiones del laberinto. La salida debe ser una represetnación gráfica del laberinto usando el formato de Portable Bitmap (pbm) que puede ser leído por programas de edición de imágenes como GIMP o Photoshop. El formato pbm es bastante conveniente ya que en su versión más sencilla maneja imágenes en blanco y negro en formato de texto (no binario). Una forma de generar esta imagen es pensar que cada vértice del grafo está rodeado de máximo 4 paredes, pero si existe un arco entre un par de vértices es necesario remover una de las paredes. El formato de archivos pbm es el siguiente: P1 M N Fila 1... Fila i... Fila N En donde P1 es literalmente el string P1. M y N son el número de columnas y filas de la imagen. Habrán N filas cada una de las cuales tendrá un número 0 o 1. Un ejemplo de un posible archivo pbm es el siguiente (puede copiarlo en un archivo de texto con extensión pbm y abrirlo con GIMP o Photoshop): P

3 La Figura?? muestra un ejemplo de un laberinto generado con el método anterior. Es importante resaltar que deben evitarse caminos muy cortos que hacen que el laberinto no sea visualmente agradable, como se muestra en la Figura??. Figura 4: Laberinto de Figura 5: Laberinto de con caminos muy cortos 2. Parte B Pedro tiene dos robots controlados con control remoto, pero únicamente un control remoto. Suponga que los robots están en un tablero de N N celdas y se 3

4 desea llevarlos a las posiciones a y b del tablero. El control remoto únicamente permite girar a la izquierda o a la derecha 90, o avanzar un paso hacia adelante, pero como hay un solo control remoto, cada vez que hagas un movimiento ambos robots lo harán. Por ejemplo, en la Figura 1, la imagen de la izquierda muestra la situación inicial. La flecha que apunta a la derecha es un robot de cara al este, y la flecha apuntando hacia arriba es un robot apuntando hacia el norte. Las posiciones a y b son los destinos de los robots. La imagen del centro muestra el resultado luego de mover un paso hacia adelante. La imagen de la derecha muestra el resultado luego de girar los robots a la izquierda. Figura 6: Movimiento de los robots. Las celdas grises son paredes Ahora Pedro desea que lo ayudes a calcular el número mínimo de movimientos necesarios para llevar a los robots desde sus posiciones originales hasta sus destinos finales. Si a un robot se le ordena moverse hacia una pared el no lo hará (recuerde que son robots, no fantasmas). Si les ordena a los dos robots que caminen a la misma posiciíon tampoco lo harán (de nuevo, no son fantasmas). Refiérase a la Figura 2 para más información. En la imagen de la izquierda los robots pueden llegar a sus destinos en tres movimientos, aunque uno de los robots no se mueve en todos esos pasos. La imagen de la derecha muestra una situaciíon en la que los robots no pueden avanzar ya que ocuparían la misma posición. Nótese que pueden haber paredes dentro del tablero. Los robots no pueden moverse dentro de una pared o fuera del tablero. Entrada La entrada debe ser leída por la entrada estándar (stdin). La entrada consiste de varios casos. La primera línea de cada caso comuienza con un entero N que indica el tamaño del tablero (N N), 2 N 50. Las siguientes N líneas describen el tablero, y contienen N caracteres cada una. Un. indica una celda vacía, un N, E, S o O indica la posición original del robot, de cara al Norte, Este, Sur u Oeste respectivametne; una D indica un destino para un robot (cualquiera de los robots), y * indica una pared. La entrada culminará con un caso donde N = 0. Ejemplo: 4

5 Figura 7: Algunas situaciones especiales 5 D... N...S *...*...D 5 S..S. D..D. 3 SN. ***.DD 0 Salida La salida debe ser escrita por la salida estándar (stdout). Para cada caso de la entrada, imprima una línea con un entero indicando el mínimo número de movimientos necesarios para mover los robots a sus destinos. Imprima 1 si no hay forma de lograr que los robots lleguen a sus destinos. Ejemplo para la entrada anterior: Esta tarea puede implementarse usando los lenguajes C, C++ o Java. Debe en- 5

6 tregar el o los archivos fuente. Esta tarea puede hacerse en equipos de 2 personas.la tarea debe ser enviada a tapucv@gmail.com. El asunto del correo debe ser: [TAP-T4-CI1.CI2]. Por ejemplo, si la tarea es entregada por alguien con cédula , el asunto del correo debe ser: [TAP-T ]. En caso de que sean dos cédulas estas deben separarse por un punto: [TAP-T ]. GDTAP 6

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos.

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos. Grafos Los grafos son estructuras que constan de vértices o nodos y de aristas o arcos que conectan los vértices entre sí. Un grafo G consiste en dos cosas: 1. Un conjunto V de elementos llamados nodos

Más detalles

A B MIN C D E F MAX x E.T.S.I. INFORMÁTICA 4º CURSO. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

A B MIN C D E F MAX x E.T.S.I. INFORMÁTICA 4º CURSO. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO E.T.S.I. INFORMÁTICA 4º CURSO. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO UNIVERSIDAD DE MÁLAGA Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación RELACIÓN DE PROBLEMAS. TEMA IV. PROBLEMAS DE JUEGOS.

Más detalles

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal En esta sección se describen dos formulaciones de programación lineal para el problema de la ruta más corta. Las formulaciones son generales,

Más detalles

MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN

MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN CAPÍTULO RELACIONES RELACIONES COMO LISTAS ENLAZADAS AUTOR: JOSÉ ALFREDO JIMÉNEZ MURILLO AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO RELACIONES COMO LISTAS ENLAZADAS Algunas

Más detalles

Capítulo 6. Relaciones. Continuar

Capítulo 6. Relaciones. Continuar Capítulo 6. Relaciones Continuar Introducción Una relación es una correspondencia entre dos elementos de dos conjuntos con ciertas propiedades. En computación las relaciones se utilizan en base de datos,

Más detalles

300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos

300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos 300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Qué es un computador? Todos lo sabemos!!!

Más detalles

18º Competencia de MateClubes Ronda Final Nivel 1

18º Competencia de MateClubes Ronda Final Nivel 1 8º Competencia de MateClubes Ronda Final Nivel La prueba dura horas. Se puede usar calculadora. No se pueden consultar libros ni apuntes.. Betty tiene una hoja con 400 renglones y 4 columnas. Escribe en

Más detalles

TEMA 5 El tipo grafo. Tipo grafo

TEMA 5 El tipo grafo. Tipo grafo TEMA 5 El tipo grafo PROGRAMACIÓN Y ESTRUCTURAS DE DATOS Tipo grafo 1. Concepto de grafo y terminología 2. Especificación algebraica. Representación de grafos.1. Recorrido en profundidad o DFS.2. Recorrido

Más detalles

Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios

Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios CLASE GRAFOS Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios libros por lo que está prohibida su impresión

Más detalles

PRÁCTICA #6 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS: Arreglos, Registros y Archivos

PRÁCTICA #6 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS: Arreglos, Registros y Archivos PRÁCTICA #6 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS: Arreglos, Registros y Archivos Sección de revisión de teoría 1. Comente sobre: 1.1. Tipos de Datos Estructurados y sus principales ventajas frente a los Tipos

Más detalles

OLIMPÍADA JUVENIL DE MATEMÁTICA 2015 CANGURO MATEMÁTICO PRIMER AÑO

OLIMPÍADA JUVENIL DE MATEMÁTICA 2015 CANGURO MATEMÁTICO PRIMER AÑO OLIMPÍADA JUVENIL DE MATEMÁTICA 2015 CANGURO MATEMÁTICO PRIMER AÑO RESPONDE LA PRUEBA EN LA HOJA DE RESPUESTA ANEXA 1. Qué figura tiene sombreada exactamente la mitad de su área? 2. Mi sombrilla tiene

Más detalles

3.2. MANEJO DEL ENTORNO

3.2. MANEJO DEL ENTORNO 3.2. MANEJO DEL ENTORNO 3.2.1 Hoja de cálculo. Un libro nuevo de Microsoft Excel de manera predeterminada presenta tres hojas de cálculo. Si lo desea, puede modificar lo anterior aplicando el siguiente

Más detalles

Árboles. Un grafo no dirigido es un árbol si y sólo si existe una ruta unica simple entre cualquiera dos de sus vértices.

Árboles. Un grafo no dirigido es un árbol si y sólo si existe una ruta unica simple entre cualquiera dos de sus vértices. ÁRBOLES Árboles Un grafo conectado que no contiene circuitos simples. Utilizados desde 1857, por el matemático Ingles Arthur Cayley para contar ciertos tipos de componentes químicos. Un árbol es un grafo

Más detalles

Nuevas tecnologías de la programación Práctica 3: Juego del comecocos en Java (curso )

Nuevas tecnologías de la programación Práctica 3: Juego del comecocos en Java (curso ) Nuevas tecnologías de la programación Práctica 3: Juego del comecocos en Java (curso 2011-2012) Descripción La práctica consiste en la implementación en Java utilizando el kit de desarrollo j2sdk (se recomienda

Más detalles

DESPLAZAMIENTO POR LA HOJA DE CÁLCULO

DESPLAZAMIENTO POR LA HOJA DE CÁLCULO UNIDAD DIDÁCTICA DESPLAZAMIENTO POR LA HOJA DE CÁLCULO Los objetivos de este tema son: 1. Aprender a desplazarte con el teclado por la hoja de Excel. 2. Realizar desplazamientos con el ratón. 3. Realizar

Más detalles

Programación 1 Grado de ingeniería Robótica

Programación 1 Grado de ingeniería Robótica Programación 1 Grado de ingeniería Robótica Objetivos de la primera práctica: Desarrollar de forma incremental un programa que permita comprender aspectos básicos como: Variables y tipos básicos Estructuras

Más detalles

Fundamentos de Investigación de Operaciones Modelos de Grafos

Fundamentos de Investigación de Operaciones Modelos de Grafos Fundamentos de Investigación de Operaciones de junio de 00 Muchos problemas de optimización puedes ser analizados y resueltos a través de representaciones gráficas. Tal es el caso de los problemas de planificación

Más detalles

9.1. Insertar filas en una hoja

9.1. Insertar filas en una hoja UNIDAD 9. INSERTAR Y ELIMINAR ELEMENTOS (I) Vamos a ver las diferentes formas de insertar y eliminar filas, columnas, celdas y hojas, operaciones muy útiles cuando tenemos un libro ya creado y queremos

Más detalles

Grafos Los siete puentes de Königsberg: Teoría de Grafos

Grafos Los siete puentes de Königsberg: Teoría de Grafos Grafos Los siete puentes de Königsberg: Un ciudadano de Königsberg (Prusia) se propuso dar un paseo cruzando cada uno de los siete puentes que existen sobre el río Pregel una sola vez. Los dos brazos del

Más detalles

(b) Cuál es la desventaja principal de una heurística con aprendizaje? es más informada que otra función heurística optimista h 2 *?

(b) Cuál es la desventaja principal de una heurística con aprendizaje? es más informada que otra función heurística optimista h 2 *? UNIVERIDD REY JUN CRLO CURO 0-0 INTELIGENCI RTIFICIL Hoja de Problemas Tema Ejercicio : Conteste a las siguientes preguntas: (a) Cómo funciona una heurística con aprendizaje? olución: Una heurística con

Más detalles

Capítulo 4. Tablas. Continuar

Capítulo 4. Tablas. Continuar Capítulo 4 Tablas Continuar Tablas Una tabla es un conjunto de información estructurada de forma rectangular. Usualmente contiene encabezados que definen el tipo de información que se va a ingresar en

Más detalles

PERIODO 3 HOJA DE CÁLCULO CONCEPTOS INTERMEDIOS OPERACIONES CON CELDAS, FILAS Y COLUMNAS EN EXCEL SELECCIONAR COPIAR MOVER BORRAR

PERIODO 3 HOJA DE CÁLCULO CONCEPTOS INTERMEDIOS OPERACIONES CON CELDAS, FILAS Y COLUMNAS EN EXCEL SELECCIONAR COPIAR MOVER BORRAR PERIODO 3 HOJA DE CÁLCULO CONCEPTOS INTERMEDIOS CONTENIDOS OPERACIONES CON LIBROS DE TRABAJO EN EXCEL GUARDAR UN LIBRO CERRAR UN LIBRO. CREAR UN NUEVO LIBRO. ABRIR UN LIBRO OPERACIONES CON CELDAS, FILAS

Más detalles

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista.

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. Grafos y Redes. Nodos: vértices, 2, 3 2. Arcos: aristas, conexión entre nodos. 2, 54, etc. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. 4. Grado

Más detalles

Ejemplo de formato condicional según contenido de la celda

Ejemplo de formato condicional según contenido de la celda Pág. 1 Ejemplos con formato condicional con OpenOffice.org 3 Calc El formato condicional resulta de gran importancia porque permite que las celdas tomen propiedades diferentes dependiendo del contenido.

Más detalles

El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como:

El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como: Materia: Matemática de 5to Tema: Definición de Determinantes Marco Teórico Un factor determinante es un número calculado a partir de las entradas de una matriz cuadrada. Tiene muchas propiedades e interpretaciones

Más detalles

Lenguajes de Programación

Lenguajes de Programación Lenguajes de Programación Dr. Carlos Artemio Coello Coello Tarea No. 1 12 de enero de 2015 Tomaremos el pseudo-código proporcionado en el libro de texto, cuyas instrucciones guardan el formato ilustrado

Más detalles

PRÁCTICA No. 9 RECORRIDOS EN ÁRBOLES BINARIOS

PRÁCTICA No. 9 RECORRIDOS EN ÁRBOLES BINARIOS INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR ESIME CULHUACAN NOMBRE ALUMNO: 1. Objetivo PRÁCTICA No. 9 RECORRIDOS EN ÁRBOLES BINARIOS El alumno comprenderá y aplicara

Más detalles

Inteligencia Artificial II Unidad Plan 2010-Ingeniería en Sistemas Computacionales

Inteligencia Artificial II Unidad Plan 2010-Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial II Unidad Plan 2010-Ingeniería en Sistemas Computacionales Rafael Vázquez Pérez Unidad II:Técnicas de Búsqueda. 2.1. Solución de problemas con búsqueda. 2.2. Espacios de estados.

Más detalles

GRAFOS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres

GRAFOS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres ESTRUCTURAS DE DATOS 2006 Prof. DEFINICIÓN Un grafo consta de un conjunto de nodos(o vértices) y un conjunto de arcos (o aristas). Cada arco de un grafo se especifica mediante un par de nodos. Denotemos

Más detalles

Algoritmos. Autor: José Ángel Acosta Rodríguez

Algoritmos. Autor: José Ángel Acosta Rodríguez Autor: 2006 ÍNDICE Página Índice 1 Problema 1. Movimiento de figuras geométricas.2 Problema 2. Conversión decimal a binario....3 Problema 3. Secuencias binarias..4 Problema 4. Conversión a binario a octal...

Más detalles

Tipos algebraicos y abstractos. Algoritmos y Estructuras de Datos I. Tipos algebraicos

Tipos algebraicos y abstractos. Algoritmos y Estructuras de Datos I. Tipos algebraicos Algoritmos y Estructuras de Datos I 1 cuatrimestre de 009 Departamento de Computación - FCEyN - UBA Programación funcional - clase Tipos algebraicos Tipos algebraicos y abstractos ya vimos los tipos básicos

Más detalles

Esquema de cifrado DES

Esquema de cifrado DES Esquema de cifrado DES DES es un esquema de cifrado en bloque que opera sobre bloques de texto de 64 bits, devolviendo bloques cifrados también de 64 bits. Así pues, DES sobre 2 64 posibles combinaciones

Más detalles

Los elementos de una lista unidireccional o secuencia, llamados nodos, constan de dos partes:

Los elementos de una lista unidireccional o secuencia, llamados nodos, constan de dos partes: A. Dasso, A. Funes Introducción a la Programación tas de Clase Listas 9 ESTRUCTURAS DE DATOS: LISTAS UNI Y BIDIRECCIONALES 9.1 LISTAS UNIDIRECCIONALES COMPOSICIÓN DE LOS ELEMENTOS Los s de una lista unidireccional

Más detalles

Matemáticas Discretas Tc1003 Teoría de Grafos

Matemáticas Discretas Tc1003 Teoría de Grafos Definición. Sea A un grafo. A recibe el nombre de árbol sí y sólo si: A es conexo. A no contiene circuitos. Ejemplos: Definición. Sea A un árbol. Un vértice de grado 1 se llama una hoja. Un vértice de

Más detalles

PRÁCTICAS DE EXCEL PARTE 1

PRÁCTICAS DE EXCEL PARTE 1 PRÁCTICA EMPRESARIAL 5TO AÑO PRÁCTICAS DE EXCEL PARTE 1 EJERCICIOS 1 A 5 Tema: Formatos Gestión de Hojas Gestión de Filas y Columnas Ejercicio 1: Trabajar con la planilla Formatos- Manejo de filas y columnas.xls.

Más detalles

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre elementos de un conjunto. Típicamente, un grafo se representa

Más detalles

Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación Organización y Estructura del Computador II Semestre I-2014.

Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación Organización y Estructura del Computador II Semestre I-2014. Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación Organización y Estructura del Computador II Semestre I-2014 Práctica #3 1) Qué es un latch? Qué es un flip-flop? 2) Si se aplican

Más detalles

LA DUALIDAD PAR-IMPAR. 1. En una reunión de 25 personas. Puede ser que cada una se salude dándose la mano con todas las demás excepto con una?

LA DUALIDAD PAR-IMPAR. 1. En una reunión de 25 personas. Puede ser que cada una se salude dándose la mano con todas las demás excepto con una? NOTAS Un sencillo principio matemático que da mucho más juego del que parece a primera vista es la simple distinción entre los números pares e impares. Conviene tener presente las siguientes propiedades,

Más detalles

Algebra Matricial y Teoría de Grafos

Algebra Matricial y Teoría de Grafos Algebra Matricial y Teoría de Grafos Unidad 3: Nociones de teoría de grafos Luis M. Torres Escuela Politécnica del Litoral Quito, Enero 2008 Maestría en Control de Operaciones y Gestión Logística p.1 Contenido

Más detalles

Tema: Algoritmos para la ruta más corta en un Grafo.

Tema: Algoritmos para la ruta más corta en un Grafo. Programación IV. Guía 10 1 Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Programación IV Tema: Algoritmos para la ruta más corta en un Grafo. Objetivos Específicos Definir el concepto de camino

Más detalles

Algoritmos y Estructuras de Datos Curso 06/07. Ejercicios

Algoritmos y Estructuras de Datos Curso 06/07. Ejercicios 9..En un problema de backtracking estamos interesados en almacenar de forma explícita el árbol recorrido por el algoritmo. De cada nodo del árbol sólo necesitamos saber un número, que indica el orden en

Más detalles

Operaciones combinadas

Operaciones combinadas Operaciones combinadas PROPIEDAD DISTRIBUTIVA DEL PRODUCTO RESPECTO DE LA SUMA La propiedad distributiva permite transformar un producto en una suma y viceversa. En general, si a, b y c son números enteros

Más detalles

Trabajo Práctico 5 Estructura Repetitiva

Trabajo Práctico 5 Estructura Repetitiva Trabajo Práctico 5 Estructura Repetitiva Los ejercicios para resolver y enviar por los alumnos son los que están con letra negrita los mismos deben ser enviados en un archivo zip por medio de la página

Más detalles

1. Diseñe algoritmos que permitan resolver eficientemente el problema de la mochila 0/1 para los siguientes casos:

1. Diseñe algoritmos que permitan resolver eficientemente el problema de la mochila 0/1 para los siguientes casos: PROGRAMACIÓN DINÁMICA RELACIÓN DE EJERCICIOS Y PROBLEMAS 1. Diseñe algoritmos que permitan resolver eficientemente el problema de la mochila /1 para los siguientes casos: a. Mochila de capacidad W=15:

Más detalles

El Juego como Problema de Búsqueda

El Juego como Problema de Búsqueda El Juego como Problema de Búsqueda En este algoritmo identificamos dos jugadores: max y min. El objetivo es encontrar la mejor movida para max. Supondremos que max mueve inicialmente y que luego se turnan

Más detalles

Maribel Martínez y Ginés Ciudad-Real Fichas para mejorar la atención MATRIZ DE LETRAS

Maribel Martínez y Ginés Ciudad-Real Fichas para mejorar la atención MATRIZ DE LETRAS MATRIZ DE LETRAS p q d b p p b n g b n w n w n n w b p q d b p q d n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b b p q d b b n b n n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b

Más detalles

Trabajo Práctico N 3. Procesador de textos: MS Word 2010

Trabajo Práctico N 3. Procesador de textos: MS Word 2010 Trabajo Práctico N 3. Procesador de textos: MS Word 2010 EJERCICIO 1. DISEÑO DEL CURRICULUM VITAE Diseñe en el procesador de textos Microsoft Word su Curriculum Vitae. Procure que contenga al menos las

Más detalles

FABRICA TU TABLERO. Consigue: - Cartulina quadrada de 40 cms de lado. - Regla de por lo menos 5 cms. - Lápiz.

FABRICA TU TABLERO. Consigue: - Cartulina quadrada de 40 cms de lado. - Regla de por lo menos 5 cms. - Lápiz. Tus primeros pasos en Ajedrez, pág. 1 FABRICA TU TABLERO Consigue: - Cartulina quadrada de 40 cms de lado. - Regla de por lo menos 5 cms. - Lápiz. Marca un punto por cada 5 cms em todas las orillas. Diseña

Más detalles

Ejemplo: El problema de la mochila. Algoritmos golosos. Algoritmos y Estructuras de Datos III. Segundo cuatrimestre 2013

Ejemplo: El problema de la mochila. Algoritmos golosos. Algoritmos y Estructuras de Datos III. Segundo cuatrimestre 2013 Técnicas de diseño de algoritmos Algoritmos y Estructuras de Datos III Segundo cuatrimestre 2013 Técnicas de diseño de algoritmos Algoritmos golosos Backtracking (búsqueda con retroceso) Divide and conquer

Más detalles

Tema 4: Redes y flujos

Tema 4: Redes y flujos Fundamentos de la teoría de grafos. 3º I.T.I. de Sistemas Mª Teresa Cáceres Sansaloni Tema 4: Redes flujos Redes. Flujos cortes. Teorema del flujo máimo corte mínimo. Algoritmo para calcular el máimo flujo

Más detalles

(e) Con la poda alfa-beta se eliminan nodos que nunca serán alcanzados

(e) Con la poda alfa-beta se eliminan nodos que nunca serán alcanzados Universidad Rey Juan Carlos Curso 2014 2015 Hoja de Problemas Tema 5 1. Cuáles de las siguientes afirmaciones acerca del algoritmo Minimax son ciertas (a) El algoritmo Minimax realiza una exploración primero

Más detalles

Longitud Lado 1 Longitud Lado 2 Perímetro Área. En base a lo anterior, Cuál es la decisión que debe tomar Romualdo?

Longitud Lado 1 Longitud Lado 2 Perímetro Área. En base a lo anterior, Cuál es la decisión que debe tomar Romualdo? 1 EL PROBLEMA DEL GALLINERO Romualdo tiene un rancho muy extenso y quiere construir un gallinero para la crianza de sus gallinas. Remigio, su yerno, le ha regalado 40 metros de malla para gallinero. Romualdo

Más detalles

Propósito: Reconocer, en Ms-Excel, el direccionamiento de Celdas y Rangos por referencias y practicar en su aplicación.

Propósito: Reconocer, en Ms-Excel, el direccionamiento de Celdas y Rangos por referencias y practicar en su aplicación. Propósito: Reconocer, en Ms-Excel, el direccionamiento de Celdas y Rangos por referencias y practicar en su aplicación. Direcciones DE CELDAS Referenciadas: En Ms-Excel, direcciones (o referencias) como

Más detalles

Proyecto 2: recorridos sobre grafos y componentes conexas

Proyecto 2: recorridos sobre grafos y componentes conexas Universidad Simón Bolívar Departamento de Computación y Tecnología de la Información CI-2693. Laboratorio de Algoritmos y Estructuras III Trimestre Abril-Julio 2015 1. Introducción Proyecto 2: recorridos

Más detalles

Autómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda

Autómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda Autómatas Deterministas Ivan Olmos Pineda Introducción Los autómatas son una representación formal muy útil, que permite modelar el comportamiento de diferentes dispositivos, máquinas, programas, etc.

Más detalles

Procesos estocásticos Cadenas de Márkov

Procesos estocásticos Cadenas de Márkov Procesos estocásticos Cadenas de Márkov Curso: Investigación de Operaciones Ing. Javier Villatoro PROCESOS ESTOCASTICOS Procesos estocásticos Es un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el

Más detalles

Grafos. Amalia Duch Brown Octubre de 2007

Grafos. Amalia Duch Brown Octubre de 2007 Grafos Amalia Duch Brown Octubre de 2007 Índice 1. Definiciones Básicas Intuitivamente un grafo es un conjunto de vértices unidos por un conjunto de líneas o flechas dependiendo de si el grafo es dirigido

Más detalles

Matrices. Ejercicio 1. Dada la matriz A = 2. completa: a 11 =, a 31 =, a 23 =, = 3, = 2, = 7.

Matrices. Ejercicio 1. Dada la matriz A = 2. completa: a 11 =, a 31 =, a 23 =, = 3, = 2, = 7. Matrices. Contenido. Matrices. Tipos especiales de matrices.. Suma y diferencia de matrices.. Producto por un número..5 Matriz traspuesta y matriz simétrica..6 Producto de matrices. Propiedades.. Matriz

Más detalles

Propiedades de lenguajes independientes del contexto

Propiedades de lenguajes independientes del contexto Capítulo 12. Propiedades de lenguajes independientes del contexto 12.1. Identificación de lenguajes independientes del contexto Lema de bombeo. 12.2. Propiedades Cierre, Complemento de lenguajes, Sustitución,

Más detalles

Inicio del programa. Entrada de datos. Proceso de datos. Salida de datos. Fin del programa

Inicio del programa. Entrada de datos. Proceso de datos. Salida de datos. Fin del programa PROGRAMACIÓN 10. Prof. Dolores Cuiñas H. Recuerde que estos son apuntes muy simplificados que deberá completar con la bibliografía recomendada APUNTES Nº 4 ESTRUCTURA SECUENCIAL GENERAL La estructura secuencial

Más detalles

ICM Fundamentos de Computación

ICM Fundamentos de Computación Aleatorios y Tipos de Variables Aleatorios Para simular un número de azar, por ejemplo el obtenido al lanzar un dado, se recurre al concepto de números aleatorios. Un número aleatorio se define como un

Más detalles

VARIABLES LOCALES Y VARIABLES GLOBALES

VARIABLES LOCALES Y VARIABLES GLOBALES VARIABLES LOCALES Y VARIABLES GLOBALES VARIABLES LOCALES Son copias del terminal de un control o indicador que se pueden utilizar en cualquier lugar del diagrama para leer o escribir datos a ese control

Más detalles

(d) Puede haber estrategias que funcionan mejor que Minimax si el contrincante es

(d) Puede haber estrategias que funcionan mejor que Minimax si el contrincante es Universidad Rey Juan Carlos Curso 2014 2015 Hoja de Problemas Tema 5 1. Cuáles de las siguientes afirmaciones acerca del algoritmo Minimax son ciertas (a) El algoritmo Minimax realiza una exploración primero

Más detalles

1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS

1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS 1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS Sea V un conjunto finito no vacio y sea E V x V. El par (V, E) es un grafo no dirigido, donde V es un conjunto de vértices o nodos y E es un conjunto de aristas. Denotaremos

Más detalles

Aplicación del algoritmo PRM a la planificación de caminos de robots móviles. David Alejo Teissière

Aplicación del algoritmo PRM a la planificación de caminos de robots móviles. David Alejo Teissière Aplicación del algoritmo PRM a la planificación de caminos de robots móviles David Alejo Teissière 5 de octubre de 2007 Índice general 1. Introducción 8 1.1. Planificación del movimiento..................

Más detalles

CESDE ESCUELA DE INFORMÁTICA TALLER DE CONOCIMIENTO HOJA DE CALCULO EXCEL - MOMENTO 1

CESDE ESCUELA DE INFORMÁTICA TALLER DE CONOCIMIENTO HOJA DE CALCULO EXCEL - MOMENTO 1 1. Al cambiar el nombre a una hoja el máximo de caracteres permitidos es: a. 255 b. 31 c. 8 d. Cualquiera 2. Se define como un rango al conjunto de celdas seleccionadas. Un rango de Celdas válido en Excel

Más detalles

1. Nueva rejilla de datos

1. Nueva rejilla de datos 1. Nueva rejilla de datos Se ha cambiado la rejilla de presentación de datos en algunos apartados de la aplicación. Con este nuevo componente podrá: Ordenar los datos por una o varias columnas y buscar

Más detalles

Metaheurísticas y heurísticas. Algoritmos y Estructuras de Datos III

Metaheurísticas y heurísticas. Algoritmos y Estructuras de Datos III Metaheurísticas y heurísticas Algoritmos y Estructuras de Datos III Metaheurísticas Heurísticas clásicas. Metaheurísticas o heurísticas modernas. Cuándo usarlas? Problemas para los cuales no se conocen

Más detalles

Tablas. Una tabla se utiliza para ordenar los datos. Facilita y agiliza la lectura.

Tablas. Una tabla se utiliza para ordenar los datos. Facilita y agiliza la lectura. Tablas Una tabla se utiliza para ordenar los datos. Facilita y agiliza la lectura. Una Tabla es una grilla. Está compuesta por filas - que son horizontales - y columnas -que son verticales -. La unión

Más detalles

Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si

Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si http://www.infop.hn Autor:Swamy Matute Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si Objetivos de la Unidad Al finalizar la presente unidad

Más detalles

INSTRUMENTACIÓN N AVANZADA. ARRAYS EN LABVIEW Relacionando Datos Arrays y Clusters

INSTRUMENTACIÓN N AVANZADA. ARRAYS EN LABVIEW Relacionando Datos Arrays y Clusters ARRAYS EN LABVIEW Relacionando Datos Arrays y Clusters Objetivos 1. Event Structure 2. Arrays 3. Funciones 4. Ejercicios 5. Cluster 6. Simulación de adquisición de señales de tensión 7. Adquisicion de

Más detalles

Árboles balanceados (AVL) Tablas de dispersión (Hash) Colas de prioridad (Heap)

Árboles balanceados (AVL) Tablas de dispersión (Hash) Colas de prioridad (Heap) Práctico 4 Árboles balanceados (AVL) Tablas de dispersión (Hash) Colas de prioridad (Heap) Clasificación de ejercicios: (I) Imprescindibles (R) Recomendados (C) Complementarios Árboles balanceados (AVL)

Más detalles

Departamento de Tecnologías de la Información. Tema 4. Máquinas de Turing. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Departamento de Tecnologías de la Información. Tema 4. Máquinas de Turing. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Departamento de Tecnologías de la Información Tema 4 Máquinas de Turing Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 4.1 Límites de los autómatas 4.2 Definición de Máquina de Turing 4.3

Más detalles

ALGORITMO MINIMAX. o Nodo: Representa una situación del juego. o Sucesores de un nodo: Situaciones del juego a las que se

ALGORITMO MINIMAX. o Nodo: Representa una situación del juego. o Sucesores de un nodo: Situaciones del juego a las que se ALGORITMO MINIMAX Algoritmo de decisión para minimizar la pérdida máxima aplicada en juegos de adversarios Información completa (cada jugador conoce el estado del otro) Elección del mejor movimiento para

Más detalles

INSTITUCIÓN EDUCATIVA JOSÉ EUSEBIO CARO ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA 2016 DOCENTE JESÚS EDUARDO MADROÑERO RUALES GRADO OCTAVO TEMA

INSTITUCIÓN EDUCATIVA JOSÉ EUSEBIO CARO ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA 2016 DOCENTE JESÚS EDUARDO MADROÑERO RUALES GRADO OCTAVO TEMA INSTITUCIÓN EDUCATIVA JOSÉ EUSEBIO CARO ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA 2016 DOCENTE JESÚS EDUARDO MADROÑERO RUALES GRADO OCTAVO TEMA MICROSOFT EXCEL FECHA 15 / 02 / 2016 Luego de la realización de esta

Más detalles

PRÁCTICAS DE OPENOFFICE CALC

PRÁCTICAS DE OPENOFFICE CALC ÍNDICE: PRÁCTICAS DE OPENOFFICE CALC Práctica 1 Práctica 2 Práctica 3 Práctica 4 Práctica 5 Práctica 6 Práctica 7 Práctica 8 Práctica 9 Conocer las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación, división,

Más detalles

APRENDIENDO EXCEL Tema 1

APRENDIENDO EXCEL Tema 1 APRENDIENDO EXCEL Tema 1 Aula Municipal de Informática-El Puerto de Santa María Qué es Excel: Excel es una hoja de cálculo, un programa que es capaz de trabajar con números de forma sencilla. Para ello

Más detalles

Convertir un AFND a un AFD

Convertir un AFND a un AFD Convertir un AFND a un AFD Existe una equivalencia entre los AFD y AFN, de forma que un autómata M es equivalente a un autómata M' si L(M) ) L(M'). Ejemplo: Los autómatas de la siguiente figura son equivalentes.

Más detalles

Guardar en formato de Microsoft Word

Guardar en formato de Microsoft Word Guardar en formato de Microsoft Word Si tiene que intercambiar archivos con usuarios de Microsoft Word, tal vez estos desconozcan cómo abrir y guardar archivos.odt. Microsoft Word 2007 con Service Pack

Más detalles

Apuntes elaborados por: Aaron Asencio, Eduardo Quevedo, Raquel López Revisado por: Javier Miranda el???

Apuntes elaborados por: Aaron Asencio, Eduardo Quevedo, Raquel López Revisado por: Javier Miranda el??? Apuntes elaborados por: Aaron Asencio, duardo Quevedo, Raquel López Revisado por: Javier Miranda el??? Tema 9: rafos Los grafos no son más que la versión general de un árbol, es decir, cualquier nodo de

Más detalles

Fundamentos de programación JAVA

Fundamentos de programación JAVA Pág. N. 1 Fundamentos de programación JAVA Familia: Editorial: Autor: Computación e informática Macro Ricardo Walter Marcelo Villalobos ISBN: 978-612-304-238-7 N. de páginas: 296 Edición: 2. a 2014 Medida:

Más detalles

Problemas de Recursividad

Problemas de Recursividad Problemas de Recursividad Problema 1. El factorial de un número entero n 0, denotado como n!, se define! como!!! i = 1 2 n cuando n > 0, y 0! = 1. Por ejemplo 6! = 1 2 3 4 5 6 = 720 Diseñad una método

Más detalles

6.1.- Introducción a las estructuras de datos Tipos de datos Arrays unidimensionales: los vectores Operaciones con vectores.

6.1.- Introducción a las estructuras de datos Tipos de datos Arrays unidimensionales: los vectores Operaciones con vectores. TEMA 6: ESTRUCTURAS DE DATOS (Arrays). CONTENIDO: 6.1.- Introducción a las estructuras de datos. 6.1.1.- Tipos de datos. 6.2.- Arrays unidimensionales: los vectores. 6.3.- Operaciones con vectores. 6.4.-

Más detalles

Laboratorio de Visión para Robots. Práctica 2

Laboratorio de Visión para Robots. Práctica 2 1. Preparación del entorno de trabajo Laboratorio de Visión para Robots Práctica 2 La manera en la que trabajaremos será primero utilizando Eclipse para prototipar nuestro programa. Cuando podamos procesar

Más detalles

En esta lección vamos a ver más utilidades y opciones sobre la

En esta lección vamos a ver más utilidades y opciones sobre la 1. PEGADO ESPECIAL En esta lección vamos a ver más utilidades y opciones sobre la edición de hojas de cálculo de Excel que te pueden ayudar en tu trabajo. Ya sabes cómo cortar o copiar y pegar datos de

Más detalles

El TAD Grafo. El TAD Grafo

El TAD Grafo. El TAD Grafo ! Esta representación resulta útil cuando el número de vértices se conoce previamente y permanecerá fijo durante la resolución del problema, pero resulta ineficiente si necesitamos añadir o eliminar vértices

Más detalles

Teoría de grafos y optimización en redes

Teoría de grafos y optimización en redes Teoría de grafos y optimización en redes José María Ferrer Caja Universidad Pontificia Comillas Definiciones básicas Grafo: Conjunto de nodos (o vértices) unidos por aristas G = (V,E) Ejemplo V = {,,,,

Más detalles

PRACTICAS DE OPENOFFICE CALC Práctica 1

PRACTICAS DE OPENOFFICE CALC Práctica 1 PRACTICAS DE OPENOFFICE CALC Práctica 1 Objetivo: Conocer las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación, división, raíz, potencia. 1. En un nuevo libro de Calc, coloca en la columna A y B las cantidades

Más detalles

Universidad de Cantabria. Facultad de Ciencias Ingeniería en Informática. Ingeniería del Software II

Universidad de Cantabria. Facultad de Ciencias Ingeniería en Informática. Ingeniería del Software II Universidad de Cantabria. Facultad de Ciencias Ingeniería en Informática. Ingeniería del Software II Ejercicios del Tema 1: Construcción y Pruebas del Software Ejercicio 1 Se desean realizar pruebas de

Más detalles

Existen diferentes recursos interactivos que han sido utilizados para la enseñanza

Existen diferentes recursos interactivos que han sido utilizados para la enseñanza Capítulo 3. Diseño Existen diferentes recursos interactivos que han sido utilizados para la enseñanza del idioma inglés y la materia de interacción y colaboración. En la actualidad se trata de ampliar

Más detalles

MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo.

MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo. MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo. Mediante el modelo de Hertz o Simulación de Montecarlo, trataremos

Más detalles

Visión artificial y Robótica Modelos de movimiento y mapas. Depto. de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Visión artificial y Robótica Modelos de movimiento y mapas. Depto. de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Visión artificial y Robótica Modelos de movimiento y mapas Depto. de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Contenidos Sistemas de coordenadas Localización de objetos en el espacio Modelos

Más detalles

16 Análisis sintáctico I

16 Análisis sintáctico I 2 Contenido Recordando la estructura de un compilador Recordando el análisis léxico l análisis sintáctico Comparación con el análisis léxico l Rol del Parser Lenguajes de programación Gramáticas structura

Más detalles

Conceptos básicos útiles. PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR

Conceptos básicos útiles. PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR Conceptos básicos útiles PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR Grafos Grafo Un grafo (o bien, un grafo no dirigido) G consiste en un conjunto E de lados (o ramas, aristas, arcos)

Más detalles

Concurso de laberinto A Coruña, 7 de noviembre

Concurso de laberinto A Coruña, 7 de noviembre A Coruña, 7 de noviembre ESP ORGANIZA ENTIDADES COLABORADORAS 2 / 6 Descripción: un robot participa para ser el más rápido en resolver y completar un laberinto. El robot podrá estudiar el trazado del laberinto

Más detalles

A continuación se describen cuáles son los elementos principales de las tablas, cómo crear una y cómo modificarla.

A continuación se describen cuáles son los elementos principales de las tablas, cómo crear una y cómo modificarla. 4. TABLAS A continuación se describen cuáles son los elementos principales de las tablas, cómo crear una y cómo modificarla. 4.1. Principales Elementos Al momento de generar y diseñar una tabla es importante

Más detalles

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad Estructuras Discretas Relaciones Definición: relación Relaciones Claudio Lobos, Jocelyn Simmonds clobos,jsimmond@inf.utfsm.cl Universidad Técnica Federico Santa María Estructuras Discretas INF 152 Sean

Más detalles

V 4 2 1.2 3 http://www.gob.mx/cnbv 4 5 6 7 8 9 10 11 c) 12 Descargar formatos requeridos 13 14 3.2.1 Digitalización de los documentos IMPORTANTE: Para mayor información sobre la correcta digitalización

Más detalles

A5 Introducción a la optimización en redes

A5 Introducción a la optimización en redes 48 Materials David Pujolar Morales A5 Introducción a la optimización en redes Definición 1. Grafo finito. Sea un V un conjunto no vacío con un número finito de elementos y E una familia finita de pares

Más detalles

BC3 FORMACIÓN EXCEL 2010

BC3 FORMACIÓN EXCEL 2010 EXCEL 2010 Duración en horas: 20 OBJETIVOS DEL CURSO Este programa especializado en la creación de hojas de cálculo nos permite agrupar, analizar y compartir información alfanumérica (datos estadísticos,

Más detalles