Proceso de Selección de Conjuntos de Datos

Transcripción

1 Proceso de Selección de Conjuntos de Datos El Proceso y las Herramientas para la Publicación y Uso de Datos Abiertos en Uruguay de Setiembre, Montevideo, Uruguay

2 Plan de trabajo Objetivo Conocer el proceso de identificación, priorización y publicación de conjuntos de datos Resultados Borrador de inventario de datos institucionales Agenda Principios internacionales de los datos abiertos (5 min) Proceso de identificación, priorización y publicación (15 min) Taller de datos (40 min)

3 Principios Internacionales de Datos Abiertos Carta de Datos Abiertos Lanzado el 27 de Septiembre del 2015 en la Asamblea General de las Naciones Unidas, New York

4 Principios 1. Abiertos por defecto: abarca todo el sector público, gratis, recursos, estándares, políticas, liderazgo y cultura 2. A tiempo y comprensivos: identificación, recursos técnicos, consultas a otros actores, datos completos, confiables, de alta calidad y actualizados 3. Accesibles y utilizables: fáciles de encontrar, sin barreras burocráticas, portal central, formatos abiertos, licencia sin restricciones, disponibles sin inicio de sesión

5 Principios 4. Comparables e interoperables: estructurados, estandarizados, identificadores comunes, legibles a máquina, metadatos, estandares internacionales 5. Para mejorar la gobernanza y participación ciudadana: respeto a la legislación, transparencia, rendición de cuentas, mejoramiento de servicios públicos, priorización conjunta, reportes regulares de progreso, capacitación, herramientas, guías 6. Para el desarrollo inclusivo e innovación: objetivos de desarrollo sostenible (pobreza, hambre, cambio climático y desigualdad), promover e incrementar el reuso, reducción de la brecha digital, alianzas con actores, alfabetización de datos, investigación, empoderar la innovación

6 Proceso de Identificación, Priorización y Publicación

7 Identificación, priorización y publicación 1. Empezar pequeño y simple * Comparta los datos que tiene Obtenga retroalimentación Ajuste el enfoque si es necesario 2. Comprender oferta y demanda Identifique e invite a usuarios potenciales Escuche sus necesidades/demandas Identifique las brechas Informe la publicación futura

8 Identificación, priorización y publicación 3. Seleccionar y priorizar conjuntos de datos * Seleccione los que son fáciles de publicar Seleccione los que tiene alta demanda Asegúrese que no tienen datos personales 4. Proteger la privacidad Asegúrese que no tienen datos personales Si ha sido anonimizado, asegúrese que no se pueda desanonimizar Si no está seguro, consulte un experto

9 Identificación, priorización y publicación 5. Agregar contexto Usualmente en la forma de metadatos: Nombre, descripción, palabras clave, información legal, licencia, cobertura temporal y geográfica, fecha de publicación, última actualización 6. Estructurar los datos Ofrezca los datos en formato estructurado y estándar: XLS, CSV, JSON, GeoJSON, RDF

10 Identificación, priorización y publicación 7. Seleccionar licencia abierta Coloque una licencia expresa a los datos: Public Domain Dedication, Creative Commons Zero, Creative Commons Attribution 4.0, Creative Commons Attribution- Sharealike Publicar los datos en línea Coloque los datos en línea Establezca un portal No solicite inicio de sesión

11 Identificación, priorización y publicación 9. Asegurar la disponibilidad de los datos Coloque URIs a los conjuntos de datos publicados Permita que los datos se descarguen en masa Permita que los datos estén disponibles mediante APIs 10. Comunicar los datos y escuchar la retroalimentación Informe a todos de sus datos Solicite oportunidades de mejora

12 Identificación, priorización y publicación 11. Fomentar el reuso Promueva el reuso mediante eventos y competencias Conéctese con intermediarios Fomente el reuso con programas y recursos 12. Mejorar las habilidades Realice programas de capacitación Colabore con otras instituciones públicas

13 Taller Inventario de datos institucionales

14 Inventario de datos institucionales 1. Realizar una lluvia de ideas (20 min) Administrativos Asociados a cómo opera la institución, al uso general de recursos. Funciones y Servicios Asociados a la atención y las funciones que brinda la institución al público en general Ejemplos Finanzas (presupuesto, gasto, ingresos, estados financieros) Contratación Activos Recursos humanos Informes de desempeño/resultados Ejemplos: Registros (ej. empresas) Estadísticas del área (ej. crimen) Censos del área Estudios del área (ej. energía renovable) Indicadores para poblaciones meta (calidad del aire)

15 Inventario de datos institucionales 2. Evaluar el estado de los conjuntos de datos (20 min) 2.1 Accesibilidad Formato digital? En línea? Estructurado? Formato legible a máquina? 2.2 Calidad Desagregado y detallado? Actualizado frecuentemente? 2.3 Apertura legal Público? Gratuito? Tiene una licencia abierta? 2.4 Uso dentro de gobierno Usos dentro del gobierno? 2.5 Complementos Metadatos? Anonimizados? 2.6 Restricciones Libre de barreras políticas? Libre de pérdidas de ingresos? Libre de secretos de Estado?

16 Inventario de datos institucionales 3. Contar aciertos y priorizar los conjuntos de datos según la FACILIDAD de publicarlos / posición de GOBIERNO

17 Muchas gracias David Zamora, DPADM international consultant Daniel Dietrich, consultor internacional DPADM Proyecto OGD UNDESA Guías OGDCE Éste taller Éstas diapositivas

18 Acerca de DPADM is the Division of Public Administration and Development Management of the UN Department of Economic and Social Affairs (UNDESA) David Zamora, DPADM consultant for OGD Project E-governance expert and researcher. Holds a Master s degree in Management of Information and Communication Technology from the Korean Advanced Institute of Science and Technology, and has extensive collaboration experience with developing countries in the area of e-governance. Daniel Dietrich, DPADM consultant for OGD Project Independent researcher on policy design and the social impacts of digital information and ICTs. Honoree member of the Advisory board of the Open Knowledge Foundation, Chairman of OKF German Chapter. Member of the steering committee of the Open Data Working Group of OGP and a mentor within the ODDC research network.