Sistema bonus-malus. Un ejemplo de teoría de credibilidad.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Sistema bonus-malus. Un ejemplo de teoría de credibilidad."

Transcripción

1 GRADO: Finanzas y Seguros Curso 2015/2016 Sistema bonus-malus. Un ejemplo de teoría de credibilidad. Autor/a: Andrea Giralt Castellano Director/a: María Araceli Garín Martín Bilbao, a 12 de Septiembre de 2016.

2

3 Ê ÙÑ Ò Ò Ø ØÖ Ó ÓÖ Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ó Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º È Ö ÐÐÓ ÒØÖÓ Ù Ò ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ý ÐÓ ÓÒ ÔØÓ ÔÖ Ñ Ö Ó ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ý ÔÖ Ñ Ý º Ë Ø ÐÐ Ò Ú Ö Ó ÑÔÐÓ Ð ÔÐ Ò Ð Ø ÒØ ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ý ÐÙ ØÖ ÓÒ ÙÒ ÔÐ Ò ÙÒ ÖØ Ö Ö Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÓÑÔÐ ØÓ Ó Ø Ò Ò Ð ÔÖ Ñ º È Ö Ö Ð Þ Ö Ø ØÖ Ó ÑÓ ØÓÑ Ó ÓÑÓ Ö Ö Ò Ð Ø ÜØÓ Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ º Å ÓÒÖ Ø Ñ ÒØ ÒÓ ÑÓ Ó Ò Ð Ô ØÙÐÓ ½¾ Ì Ö Òº Ò Ó Ø ÜØÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÙÒ ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð º ÍÒ Ð ÔÖ Ò Ô Ð ÔÐ ÓÒ Ø Ø ÓÖ ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ò ØÖ Ð º Ô Ö Ò ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÑÓ Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ó Ù Ó Ø Ò Ò ÓÒ Ø ØÙÝ Ò ÙÒ Ð Ñ ÒØÓ ÑÔÖ Ò Ð Ò Ð Ø Ö Ò Ñ ÒØ Ö Ð º ÓÑÓ Ô ÖØ ÔÖ Ø ÔÖ ÒØ ÑÓ ÙÒ Ó ØÙ Ó ÔÐ Ó ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ó Ø Ò ÑÓ Ð Ú Ö ÔÖ Ñ Ò ÐÓ ÑÓ ÐÓ Ð ÓÒ Ó º

4 Ò Ò Ö Ð ½º ÁÒØÖÓ Ù Ò ¾º ÈÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ¾º½º ÙÒ ÓÒ Ô Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º¾º ÈÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó ÔÖ ÓÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÈÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð ½ º½º ÁÒØÖÓ Ù Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾º ÓÒ ÔØÓ Ý Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ º º Ö Ð ØÓØ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¾ º º Ö Ð Ô Ö Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º Ö Ð Ò Ö Ò Ý Ò º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º Ë Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º½º ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Å ØÓ Ó Ý ÒÓ º º ¾ º Ó ÐÙ ØÖ Ø ÚÓ ¾ º½º Ë ØÙ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ º½º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º ¼ º½º¾º ÈÖÙ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º½º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ë ØÙ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º¾º¾º Ø Ñ Ò Ô Ö Ñ ØÖÓ º º º º º º º º º º º º º º º º ½

5 ¾ Æ Á Æ Ê Ä º¾º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÓÒÐÙ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

6 Ô ØÙÐÓ ½ ÁÒØÖÓ Ù Ò Ä Ó ÖØÙÖ ÙÒ Ö Ó ÔÓÖ Ô ÖØ ÙÒ ÓÑÔ ÙÖ ÓÖ Ø Ð ÓÒ Ð Ö ÒØ ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÒÓÑ Ò Ó Ô Ð Þ Ý Ø Ô Ð Þ Ü Ð ÙÖ Ó Ô Ö ÙÒ ÔÖ Ó Ð ÔÖ Ñ º Ñ Ó Ð ÐÓ ÖÖÓÐÐ Ó Ð ÒÓÑ Ò Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÕÙ Ù ÒÓÑ Ö Ò Ð Ö Ò ÕÙ Ð ØÙ Ö Ó Ö Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ð ÓÖ Ð ÓÖ Ö ÙÒ Ø Ö º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÙØ Ð Þ Ñ Ð ÜÔ Ö Ò Ð Ò Ú ¹ Ù Ð Ý Ð ÓÐ Ø Ú Ô Ö Ù Ø Ö Ð ÔÖ Ñ Ý ÔÖ Ú Ö Ù ÓÙÖÖ Ò º ÍÒ ÑÔÐÓ Ù Ó Ð Ø ÓÖ Ö Ð ÐÓ ÓÒ Ø ØÙÝ Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ò Ø ØÖ Ó ÓÖ Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ó Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º È Ö ÐÐÓ ÒØÖÓ Ù Ò ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ý ÐÓ ÓÒ ÔØÓ ÔÖ Ñ Ö Ó ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ý ÔÖ Ñ Ý º Ë ÑÙ ØÖ ÓÒ Ú Ö Ó ÑÔÐÓ Ð ÔÐ Ò Ð Ø ÒØ ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ý ÐÙ ØÖ ÓÒ ÙÒ ÔÐ Ò ÙÒ ÖØ Ö Ö Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÓÑÔÐ ØÓ Ó Ø Ò Ò Ð ÔÖ Ñ º È Ö Ö Ð Þ Ö Ø ØÖ Ó ÑÓ ØÓÑ Ó ÓÑÓ Ö Ö Ò Ð Ø ÜØÓ Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ º Å ÓÒÖ Ø Ñ ÒØ ÒÓ ÑÓ Ó Ò Ð Ô ØÙÐÓ ½¾ Ì Ö Òº Ò Ó Ø ÜØÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÙÒ ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð º Ø ÓÖ ÓÑÓ ÔÐ Ò Ñ Ø Ñ Ø ØÓÑ Ù Ñ ØÓ Ó Ú Ö Ó

7 È ÌÍÄÇ ½º ÁÆÌÊÇ Í Á Æ ÑÔÓ Ð Ñ Ø Ñ Ø Ð Ø Ø Ý Ò Ð Ò Ð ÙÒ ÓÒ Ð Ð Ø Ò Ñ Ò ÑÓ Ù Ö Ó Øº ÍÒÓ Ù ÔÖ Ò Ô Ð Ù Ó ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ò ØÖ Ð º Ô Ö Ò ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÑÓ Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ó Ù Ó Ø Ò Ò ÓÒ Ø ØÙÝ Ò ÙÒ Ð Ñ ÒØÓ ÑÔÖ Ò Ð Ò Ð Ø Ö Ò Ñ ÒØ Ö Ð º ÓÑÓ Ô ÖØ ÔÖ Ø ÔÖ ÒØ ÑÓ ÙÒ Ó ØÙ Ó ÔÐ Ó ÙÒ Ö¹ Ø Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ó Ø Ò ÑÓ Ð Ú Ö ÔÖ Ñ Ò Ó ØÙ ÓÒ Ö ÒØ º Ð Ö Ó ÑÓ Ð Þ ÓÑÓ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ¹ ØÓÖ ÙÝ ØÖ Ù Ò Ô Ò ÙÒÓ Ó Ú Ö Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ò Ò Ö Ð Ó ÙÒÕÙ ÓÒÓ Ó º ÍÒ ØÙ Ò ØÙ Ð Ô ÖÑ Ø Ö ÕÙ Ð ÙÒÓ ØÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ñ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ º ËÙÖ Ò Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ ÓÒ Ý Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÑÔÙ Ø º

8 Ô ØÙÐÓ ¾ ÈÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ä ÔÖ Ñ Ò ÓÑÓ Ð Ô Ó ÕÙ ÙÒ ÙÖ Ó ÙÒ ÙÖ ÓÖ ÔÓÖ Ð Ó ÖØÙÖ ØÓØ Ð Ó Ô Ö Ð ÓÒØÖ ÙÒ Ö Óº Ð ÔÖ Ó ÓÖÖ ØÓ ÒÓÑ Ò Ó Ö Ø Ò Ú Ø Ð ÔÙ Ñ Ó Ó Ö ÔÖ ÒØ ÙÒ Ô Ö Ô Ö Ð ÓÑÔ ÙÖ ÓÖ Ý Ñ Ó ÐØÓ Ô Ö ÓÑÔ Ø Ø Ú Ò Ð Ñ Ö Óº Ò Ð Þ Ö ÑÓ Ò Ø ØÖ Ó Ð ÙÒÓ ÐÓ Ñ ØÓ Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ø Ñ Ò ÐÐ Ñ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ º Ë ÒÓØ ÑÓ ÔÓÖ X Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÕÙ ÒÓ Ö ÔÖ ÒØ Ð Ö Ó ÙÒ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ò ÓÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò H(X) ÕÙ Ò Ð Ö Ó X ÙÒ Ò Ñ ÖÓ Ö Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ º Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ô Ò Ö Ð ÙÒ Ò ØÖ Ù Ò F(x) Ð Ú Ö Ð Xº ÍÒ Ú Þ Ø Ð Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö ÙÒ Ö Ó X Ð Ù ÒØ Ô Ó Ö ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ Ó X ÓÒ ÓÖÑ ÙÒ ¹ Ø ÖÑ Ò ØÖ Ù Ò ÔÖÓ Ð Ó Ð Ö Óº Ò Ð ÙÒÓ Ó Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ò Ö Ò Ò Ú Ö Ð Ø ÖÑ Ò Ø º Ò ÓØÖ Ó ¹ ÓÒ Ø ÒØÓ ÐÓ Ó Ø ÓÑÓ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ º ÕÙ Ò Ð ÒØ Ý ÐÚÓ ÕÙ ÐÓ ÓÒØÖ Ö Ó Ð Ö Ó X Ö ÔÖ ¹ ÒØ Ö Ò Ø ÒØ Ñ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ð Ù ÒØ ÔÓÖ ÙÒÓ ÐÐÓ Ó Ð ÒØ ØÓØ Ð Ó Ö º

9 ¾º½º È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ä Ñ ØÓ ÓÐÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÙØ Ð Þ Ò Ó ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ù ÔÖÓÔÙ Ø Ò À ÐÑ ÒÒ ½ Ó Ø Ò Ò Ó Ø Ñ Ò Ö ÑÙ Ó ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÕÙ Ý ÙØ Ð Þ Ò ÓÑÓ ÓØÖÓ ÒÙ ÚÓ º ÓÒ Ö ÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R ÕÙ ØÖ ÙÝ Ð Ò (x,p) R 2 Ð Ô Ö ÓÔÓÖØ ÔÓÖ ÙÒ ÓÖ ÕÙ ØÓÑ Ð Ò P Ý ÒÙ ÒØÖ ÓÒ Ð Ö ÙÐØ Ó Ü Ð Ò ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ Ð ØÓÖ Óº Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ð ÕÙ ÒØ Ñ Ò Ö Ò Ò ¾º½ Ó ÙÒ Ö Ó X ÓÒ ÙÒ Ò Ò f(x) Ý ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ð Ú ÐÓÖ P ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ Ð Ô Ö Ô Ö L(x,P)f(x)dx = E f [L(x,P)] ¾º½µ ÓÒ x Ð Ö ÙÐØ Ó Ð ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ Ð ØÓÖ Ó X Ý P Ð ÔÖ Ñ Ó Ö ÔÓÖ ØÓÑ Ö xº Ë Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X Ö Ø Ö Ñ Ò Ñ Þ Ö Ð ÜÔÖ Ò L(x,P)P(x) x=0 ÓÒ P(x) Ð ÙÒ Ò Ù ÒØ Xº È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ø ÒØ ÔÖ Ñ Ö Ó ÓÒ Ö Ò ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ð ÓÖÑ Ù Ö Ø ÜÔÓÒ Ò Ð Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ù Ö Ó ÓÒ ÐÓ Ù ÒØ Ö ÙÐØ Ó Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÖ L(x,P) = (x P) 2 Ö ÙÐØ P = H(X) = E f (X) ¾º¾µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ÕÙ Ú Ð Ò º

10 ¾º½º ÍÆ ÁÇÆ Ë È Ê Á Ì ÓÖ Ñ ¾º¾ Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö ÜÔÓÒ Ò Ð ÔÓÖ L(x,P) = 1 α (eαx e αp ) 2 ÓÒ α > 0 Ö ÙÐØ P = H(X) = 1 α loge f(e αx) ¾º µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº Ì ÓÖ Ñ ¾º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö ÓÒ Ô Ó g(x) = e αx ÔÓÖ L(x,P) = e αx (x P) 2 ÓÒ α > 0 ÒØÓÒ P = H(X) = E f(xe αx ) E f (e αx ) ¾º µ ÕÙ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Öº Ì ÓÖ Ñ ¾º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö ÓÒ Ô Ó g(x) = x ÔÓÖ L(x,P) = x(x P) 2 ÒØÓÒ P = H(X) = E f(x 2 ) E f (X) = E f(x)+ Var f(x) E f (X) ¾º µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÑÓ ØÖ Ò ÐÓ Ø ÓÖ Ñ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒ ÐÓ Ñ ÙØ Ð Þ Ó Ò Ð Ð Ø Ö ØÙÖ ØÙ Ö Ð Ý ÔÙ Ò ØÙ Ö ÑÔÖ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X ÓÒÓ º Ò Ð ÓÒØÖ ØÓ ØÙ Ö Ð ØÙ Ð ÓÒ Ö Ö ÕÙ ØÓ Ó Ó Ð ÙÒÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÐÓ ÕÙ Ô Ò Ð ØÖ Ù Ò ÔÖÓ Ð X ÓÒ ÓÒÓ Ó º Ä ÔÖ Ñ ÐÙÐ Ù Ö Ó ÓÒ ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÑÓ ØÖ Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹ ¾º Ô Ò Ö Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÙÒÓ Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ º ÈÓÖ ÑÔÐÓ Ð Ö ÓX Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ λ > 0 P(λ) Ð ÔÖ Ñ ÐÙÐ ÓÒ ÓÖÑ Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ú Ò Ö ÔÓÖ H(X) = EX = λº Ë Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ λ ÓÒÓ Ó Ô ÖÓ Ó Ð ÔÖ Ñ Ø Ñ Ý Ó Ø Ò ÓÑÓ Ð Ø Ñ Ò ÔÙÒØÙ Ð λ ˆλº Ð ÔÖÓ Ð Ñ ÓÑÔÐ Ù Ò Ó Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ÕÙ Ô Ò Ð ØÖ ¹ Ù Ò X Ù Ú Þ ÓÒÓ Ó Ý Ð ØÓÖ Óº Ò Ø Ó Ð ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ù Ó ÓÒ ÔØÓ Ö Ð ÓÒ Ó ÓÒ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÑÔÙ Ø º

11 ¾º¾º È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÈÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó ÔÖ ÓÖ Ë f(x) ÒÓØ Ð ÙÒ Ò Ò Ó Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X Ý Ô Ò ÒØ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ö Ö ÑÓ f(x,θ) f(x/θ) Ô Ö ÖÖÓØ Ö Ù ÙÒ Ò Ò º Ò Ø Ó Ð Ú Ö Ð Ö ÒÓØ ÔÓÖ X/θº Ë Ñ θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ØÓÖ Ó ÒÓØ Ö ÑÓ ÔÓÖ π(θ) Ð ÙÒ Ò Ò ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ º Ò Ò ¾º¾ Ë ÒÓÑ Ò ØÖ Ù Ò ÓÑÔÙ Ø X Ò Ö Ð Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ð ØÖ Ù Ò X ÒÓÒ ÓÒ Ð Ú ÐÓÖ θ ÕÙ Ó Ø Ò Ö Ø Ñ ÒØ Ð Ì ÓÖ Ñ Ð Ô ÖØ Ò ÓÑÓ f(x) = f(x/θ)π(θ)dθ θ Ë Ø ÒØÓ X/θ ÓÑÓ θ ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒØ ÒÙ Ð ÜÔÖ Ò Ö ÓÒÚ Ò ÒØ Ñ ÒØ ÑÓ Ò Ð Ó ÕÙ x/θ θ Ò Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ö Ø º Ò Ó Ó Ð ÒØ Ö Ð Ö Ù Ø ØÙ ÔÓÖ ÙÒ ÙÑ ØÓ¹ Ö Ó Ý Ð ÙÒ ÓÒ Ò ÔÓÖ ÙÒ ÓÒ Ù ÒØ ÈÖÓÔÓ Ò ¾º½ Ë Ò X/θ Ý θ Ó Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ñ Ò Ø ÒØÓÒ E(X) = E θ (E(X/θ)) ÈÖÓÔÓ Ò ¾º¾ Ë Ò X/θ Ý θ Ó Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ñ Ý Ú Ö Ò¹ Þ Ò Ø ÒØÓÒ Var(X) = E θ (Var(X/θ))+Var θ (E(X/θ)) Ù Ò Ó Ð ØÖ Ù Ò X Ô Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P Ô Ò Ø Ñ Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó θ Ý Ö ÒÓØ ÔÓÖ P(θ)º Ä Ñ ÓÖ Ø Ñ Ò ÔÖ Ñ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÙÝ Ò Ò Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Òº Ò Ò ¾º Ó ÙÒ Ö Ó X/θ ÓÒ ÙÒ Ò Ò f(x/θ) Ò¹ Ó θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó Ý Ð ØÓÖ Ó ÓÒ ÙÒ Ò Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) Ý ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ð Ú ÐÓÖ P C ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ Ð Ô Ö Ô Ö θ L(P(θ),P C )π(θ)dθ Ò Ó P(θ) Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ò ¾º½µº ¾º µ

12 ¾º¾º ÈÊÁÅ ÇÄ ÌÁÎ Ç ÈÊÁÇÊÁ Ä ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ø Ð Ý ÓÑÓ Ø Ò Ò ¾º µ Ð Ñ ÓÖ ÓÖÑ Ø ¹ Ñ Ö Ý ÕÙ ÓÔØ Ñ Þ Ò Ð ÒØ Ó Ñ Ò ÑÓ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ó Ú Ñ ÒØ ÓÒÓ µº ÓÒ Ö Ò Ó ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò Ð Ö Ó X ÓÒ ÓÒ Ð ÓÙÖÖ Ò¹ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ f(x/θ) Ý ÕÙ θ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ò π(θ) ÔÓ ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ô Ö ÐÓ ÔÖ Ò ¹ Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø ÜÔÓÒ Ò Ð Ö Ý Ú Ö ÒÞ Ò Ñ ÕÙ ÜØ Ò Ö ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹¾º Ø Óº Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù ¹ Ö Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = (P(θ) P C ) 2 ÓÒ P(θ) = E(X/θ)º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = E θ (P(θ)) Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ð ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö¹ Ù Ö Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = 1 α (eαp(θ) e αp C ) 2 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = 1 α loge(eαx/θ )º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ó¹ Ð Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = 1 α loge θ(e αp(θ) ) Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = (e αp(θ) )(P(θ) P C ) 2,α > 0 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θeαX/θ ) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ E(e αx/θ ) P C = E θ(p(θ)e αp(θ) ) E θ (e αp(θ). )

13 ½¼ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ú Ö ÒÞ ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = P(θ)(P(θ) P C ) 2 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ)+ Var(X/θ) E(X/θ) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = E θ(p(θ)) 2 E θ (P(θ)) = Var θ(p(θ)) +E θ (P(θ)). E θ (P(θ)) Ö Ô Ö ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ò Ù ÐÕÙ Ö ÐÓ Ù ØÖÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö Ô Ø Ó Ú ÙÒ Ñ ÑÓ ÐÙÐÓº ÈÖ Ñ ÖÓ Ó Ø Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) Ô ÖØ Ö Ð ØÖ Ù Ò ÓÒ ÓÒ X/θ Ý ÐÙ Ó ÓÒ Ð Ñ ÑÓ ÔÖÓ Ñ ÒØÓ Ó Ø Ò Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C Ô ÖØ Ö Ð ØÖ Ù Ò θº ÑÔÐÓ ¾º½ µ Î ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù Ú Þ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) a,r > 0º Ò Ø Ó ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) = θ ½ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º P C = E θ (P(θ)) = E θ (θ) = r a. ¾º µ µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) + Var(X/θ) E(X/θ) = θ + θ θ = θ + 1 ¾ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) = E θ (P(θ)) = E θ (θ +1)+ Var θ(θ +1) = ¾º µ E θ (θ +1) = r r a +1+ a 2 r a +1 = (r +a)2 +r. a(r +a) ½ È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÕÙ Ð Ñ ÙÒ ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ θ θ Ý Ð Ñ ÙÒ ÑÑ (a,r) r a º ¾ È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÕÙ Ð Ú Ö ÒÞ ÙÒ ÑÑ (a,r) r a 2 º

14 ¾º¾º ÈÊÁÅ ÇÄ ÌÁÎ Ç ÈÊÁÇÊÁ ½½ ÑÔÐÓ ¾º¾ µ Ò Ø Ó Ú Ö ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù r ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) ÓÒ ÙÒ Ò Ù ÒØ ( ) r+x 1 P(x/θ) = ( r x r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0 Ý ÙÒ Ò Ò ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0º θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b Ë Ù Ò Ó ÒÙ ÚÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ø Ó X/θ Bn(r, r r+θ ) P(θ) = E(X/θ) = r θ r+θ r r+θ = θ ¾º µ Ë Ù Ò Ó ÒÙ ÚÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÐÙÐ ÓÑÓ P C = E θ (P(θ)) = E θ (θ)º È Ö ÐÙÐ Ö Ð Ô Ö ÒÞ θ ÑÓ Ù Ó Ð Ó ÕÙ Ù ÙÒ Ò Ò ÒØ Ö Ð ÙÒ ÓÒ 0 0 r a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 ¾º½¼µ r a θ b 1 ÈÓÖ Ø ÒØÓ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ¾º½¼µ (r +θ) a+bdθ = B(a,b) ¾º½½µ E(θ) = 1 θr a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = r B(a, b) 0 0 r a 1 θ b (r +θ) a+bdθ = È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÙÒÕÙ ÐÓ ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ Ò Ð Ô ØÙÐÓ Ð Ñ Ý Ð Ú Ö ÒÞ ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º

15 ½¾ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë = r B(a,b) B(a 1,b+1) = r b = r, a 1. a 1 ÄÙ Ó Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Γ(a 1)Γ(b+1) Γ(a+b) Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) P C = E θ (θ) = rb, a 1. a 1 ¾º½¾µ (a 2)!(b)! = r (a 1)!(b 1)! = µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ù Ò Ó Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ)+ Var θ(x/θ) E(X/θ) = θ+ θ(r +θ) rθ = θ(r+1) r +1 ¾º½ µ Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) E θ (P(θ)) º È Ö ÐÙÐ Ö Var θ (P(θ)) ÒÓ ÐØ ÓÒÓ Ö Ð Ú Ö ÒÞ θ Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ù ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ¾ E(θ 2 )º Ó ÑÓÑ ÒØÓ Ð Ù Ð ÕÙ Ð Ñ ÐÙÐ Ò Ó Ù Ó Ð ÓÖÑ Ð ÒØ Ö Ð ÕÙ ÑÓ Ö Ð Ò ÙÒ Ø º E(θ 2 ) = ÄÙ Ó = 1 θ 2 r a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 B(a, b) 0 r 2 B(a, b) 0 0 r a θ b+1 (r +θ) a+bdθ = r a 2 θ b+1 r2 (r +θ) a+bdθ = B(a,b) B(a 2,b+2) = = r 2 (b+1)b, a 1,2. (a 1)(a 2) Var(θ) = E(θ 2 ) [E(θ)] 2 = r 2 (b+1)b (a 1)(a 2) [ rb (a 1) ]2 = = r2 b(a+b 1) (a 1) 2, a 1,2. (a 2) ÓÒ E(P(θ)) = E θ (1+θ 1+r ) = 1+ (1+r)b r a 1

16 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ Ý Var θ (P(θ)) = Var(1+θ 1+r r ) = (1+r)2 b(a+b 1) (a 1) 2, (a 2) Ò Ó a 1,2º ÈÓÖ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ò Ø Ó Ö ÙÐØ Ö a 1,2º P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) E θ (P(θ)) = 1+ (1+r)b (a 1) + = (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1) 2 (a 2) 1+ (1+r)b (a 1) = ¾º½ µ = 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b], ¾º º ÈÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÑÓ ÓÑ Ò Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÔÖ ÓÖ Ó Ø Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ý Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ðº Ë Ð Ò ÔÖ ÓÖ Ú Ò ÔÓÖ π(θ) Ý x = (x 1,...,x n ) ÙÒ Ú ØÓÖ ÕÙ Ö Ó Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ð ØÓ Ó ÖÚ Ó Ö L( x/θ)º ÍØ Ð Þ Ò Ó Ð Ø ÓÖ Ñ Ý Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ö π( x/θ) = L( x/θ)π(θ) L( x/θ)π(θ)dθ α L( x/θ)π(θ) θ ÓÒ ÐÓ Ù Ð Ð ÔÖ Ñ Ý ÔÙ Ò Ö Ð Ù ÒØ Ñ Ò Ö Ò Ò ¾º Ó ÙÒ Ö Ó X (X/θ) ÓÒ ÙÒ Ò Ò ÔÖÓ¹ Ð f(x/θ) Ò Ó θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó ÓÒ ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ý ÙÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ó ÖÚ Ó x Ð ÔÖ Ñ Ý Ð Ú ÐÓÖ P( x) ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ θ L[P(θ), P( x)]π(θ/ x)dθ Ò Ó P(θ) Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ð ÑÙ ØÖ º

17 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ËÙÔÓÒ Ò Ó ÐÓ Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹¾º Ô Ö Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý ¾º ¹¾º Ô Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÙ Ò Ó Ø Ò Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ô Ö ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ú Ø ÒØ Ö ÓÖÑ ÒØ Ð Ù ÒØ ÓÖÑ Ì ÓÖ Ñ ¾º Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) 2 ÓÒ P(θ) = E(X/θ). ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x) [E f (X/θ)], ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½¼ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ð Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = 1 α (eαp(θ) e αp( x) ) 2 ÓÒ P(θ) = 1 α loge(eαp(θ) ). ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = 1 α loge π(θ/ x)(e αp(θ) ), ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½½ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ¹ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = e αp(θ) (P(θ) P( x)) 2, α > 0º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x)[p(θ)e αp(θ) ] E π(θ/ x) [e αp(θ), ] ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½¾ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ú Ö ÒÞ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ¹ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = P(θ)(P(θ) P( x)) 2 º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x)[p(θ)] 2 E π(θ/ x) [P(θ)], ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ xº

18 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ Ð Ú Ø ÐÓ Ö ÙÐØ Ó ÑÓ ØÖ Ó Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º ¹¾º½¾ ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ Ý ÕÙ Ú Ð ÙØ Ð Þ Ö Ð ÖÑÙÐ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ¹ Ó Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º ¹¾º Ö ÑÔÐ Þ Ò Ó Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ θ ÔÓÖ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ò Ø ÒØ Ó Ö Ò Ø Ð Ð Ñ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ Ù º Ü Ø ÙÒ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÔÖ ÓÖ ÓÒÓ ÓÑÓ ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ Ù Ò Ð Ù Ð ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ð Ñ Ð ÓÒ Ù Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÐÓ Ö Ø Ñ Òº Ò Ò ¾º ËÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ Ð ÑÓ ÐÓ ÕÙ Ò Ö ÐÓ ØÓ x Ø Ò ØÖ Ù Ò f(x/θ)º ÍÒ Ñ Ð Ò ÔÖ ÓÖ F Ô Ö Ð Ô Ö ¹ Ñ ØÖÓ θ ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó Ó ÔÓÖ f(x/θ) Ô Ö Ù Ð¹ ÕÙ Ö Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) F ÓÒ ÖÑ ÕÙ Ð Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/ x) α L( x/θ)π(θ) Ø Ñ Ò ÙÒ Ò Ð Ñ Ð Fº Ò Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ö ÑÓ Ñ Ð ÓÒ Ù ÕÙ ÐÐ ÕÙ Ô Ö Ò ÓÖÑ Ò ØÙÖ Ð Ò ÐÓ ÔÖÓ Ó ÑÙ ØÖ Ó Ñ ØÙ Ð º Î ÑÓ ÐÓ Ù ÒØ ÑÔÐÓ ÑÔÐÓ ¾º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r)º Ç Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/x) γ(a+n,r+n x)º Ö Ð Ð Ò ÔÖ ÓÖ γ(a,r) ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó ÈÓ ÓÒº È Ö Ú ÖÐÓ ÐÙÐ ÑÓ Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ L( x/θ) = e θθx 1 e nθθx1+...+xn x 1!...e θθxn x n! = x 1!...x n! = e nθ θ n x x 1!...x n! Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ x = x x n n ÐÙ Ó n x = x x n Ý ÒØÓÒ π(θ) = ar Γ(r) e aθ θ r 1. θ n x a r L( x/θ)π(θ) = e nθ x 1!...x n! Γ(r) e aθ θ r 1 a r = Γ(r)x 1!...x n! e (a+n)θ θ n x+r 1 α e (a+n)θ θ n x+r 1 ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ π(θ/ x) γ(a+n,r+n x)º

19 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÑÔÐÓ ¾º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò r ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Be(r,a,b)º Ç Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/x) Be(r,a + nr,b + n x) Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ð Ð Ò ÔÖ ÓÖ Ø ÙÒ Ô (r,a,b) ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó Ñ ÒØ ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º r a B(a,b) Ò Ø Ó Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ L( x/θ) α ( r θ b 1 (r+θ) a+b ÓÒ L( x/θ)π(θ) α r+θ )nr ( θ θ b+n x 1 (r+θ) n x+a+b ÐÙ Ó π(θ/ x) Be(r,a+nr,b+n x). r+θ )x 1...x n Ý π(θ) = ÑÔÐÓ ¾º µ Î ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) Ö ¼º Ë Ò Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø P( x) = E π(θ/ x) (P(θ)) ÓÒ P(θ) = E(X/θ) = θº Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÑÔÐÓ ¾º Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ/ x γ(a+n,r +n x)º ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (E(X/θ)) = E π(θ/ x) (θ) = r +n x a+n ¾º½ µ µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½¾ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (P(θ))+ Var π(θ/ x)(p(θ)) E π(θ/ x) (P(θ)), ÓÒ P(θ) = θ+1º ÒØÓÒ P( x) = E π(θ/ x) (θ +1)+ Var θ(θ +1) E π(θ/ x) (θ +1) = r +n x a+n +1+ = (r +n x+a+n)2 +r+n x (a+n)(r +n x+a+n) r+n x (a+n) 2 r+n x a+n +1 = ¾º½ µ ÑÔÐÓ ¾º µ Ò Ø Ó Ú Ö ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò r ÒÓÑ Ð Æ Ø Ú Bn(r, r+θ ) ÓÒ ÙÒ Ò Ù ÒØ

20 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ P(x/θ) = ( r+x 1 x ) ( r r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Ô Ö Ñ ØÖÓ r,a,bº Ë Ò Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) E(X/θ) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÑÔÐÓ ¾º Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ/ x Ø Ô Ö Ñ ØÖÓ (r,a+nr,b+n x)º r Ñ X/θ Bn(r, r+θ ) Ø Ñ Ò ÑÓ Ú ØÓ Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º½ µ ÕÙ E(X/θ) = θ Ò Ó Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) = θº ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (P(θ)) = E π(θ/ x) (θ)º Ë Eθ = a 1 rb Ò Ó θ Ø Ô Ö Ñ ØÖÓ Ö µ Ù Ø ØÙÝ Ò Ó ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ò Ø Ó b+n x P( x) = E π(θ/ x) (θ) = r a+nr 1. µ Ò ÐÓ Ñ ÒØ ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ú Ö ÑÔÐÓ ¾º½ µµ P(θ) = E(X/θ)+ Var(X/θ) E(X/θ) = θ (r+1) r +1 Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = E π(θ/ x) (P(θ))+ Var π(θ/ x)(p(θ)) E π(θ/ x) (P(θ)) = 1+ (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1 (a+nr 1) 2 (a+nr 2) 1+ (1+r)(b+n x a+nr 1 = 1+ (1+r)(b+n x) + a+nr 1 (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) + (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] ÜÔÖ Ò Ò ÐÓ Ð Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º½ µ ¾º½ µ Ô Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÓÒ ÓÖ a+nr Ö ÑÔÐ Þ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ a Ý b+n x Ö ÑÔÐ Þ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ º = ¾º½ µ

21 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë

22 Ô ØÙÐÓ Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð º½º ÁÒØÖÓ Ù Ò Ø Ø ÓÖ Ò ÓÑÓ Ð ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ¹ ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ º Ñ ÓÙÔ Ñ Ö Ð ÑÔÓÖØ Ò ÕÙ Ø Ò Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ö ÒØ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ð ÖØ Ö ÙÖÓ Ò Ö Ð Ò Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ø Öº ÍÒÓ Ù ÔÖ Ò Ô Ð Ù Ó ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð ÓÒ ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ò ÐÐÓ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ð Ò ØÖ Ð º ÓÒ Ø Ø Ñ Ð ÙÖ Ó ÔÙ Ú Ö ÓÒ Ó Ô Ò Ð Þ Ù ÔÖ Ñ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ô Ò Ò Ó Ù ÔÖÓÔ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ ÓÒ º Ò Ð ÐØ Ñ Ð ØÓÖ Ò Ò ÖÓ Ù Ö Ó ÙÒ Ö Ò Ñ Ó Ó ÔÖ Ò Ô ÐÑ ÒØ Ð ÐÓ Ð Þ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ð ÒÙ Ú Ø ¹ ÒÓÐÓ Ð ÖÖÓÐÐÓ ÓÑÔÐ Ó ÔÖÓ ÙØÓ Ö Ú Ó Ý Ð ÒÓÖÔÓÖ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ô Ù ÖÖÓÝ Ó º ÈÓÖ ØÓ Ó ÐÐÓ Ú Ø Ð ÑÔÓÖ¹ Ø Ò Ô Ö Ð ÒÞ Ö Ð Ü ØÓ Ò Ð Ø Ò Ò Ò Ö Ð ÓÒØÖÓÐ Ý Ð Ñ Ò Ö Ó º ÕÙ Ý Ò Ó Ð Ö Ó ÓÔ Ö ÓÒ Ð Ð Ù Ð ÙÒ Ö ¹ Ó Ö ØÓ Ù Ó ÕÙ ÒÓ ÒÐÙÝ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ò ÐÓ Ö ØÓ Ý ÕÙ ÔÙ Ò Ø Ò Ö ÙÒ ÔÖÓ Ò ÒØ ÖÒ Ý»Ó ÜØ ÖÒ º È Ö ÑÓ Ð Þ Ö Ð Ö Ó ÓÔ Ö ÓÒ Ð Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÒÙ Ú Ò ÓÒ Ö ÙÐ ØÓÖ ÓÒÓ¹ ÓÑÓ Ð ÁÁ Ø Ö Ð Þ Ò Ó ÙÒ Ù ÖÞÓ Ò Ð ÑÔÐ Ñ ÒØ Ò ÔÖÓ Ñ ÒØÓ Ø ÒØÓ Ù Ð Ø Ø ÚÓ ÓÑÓ Ù ÒØ Ø Ø ÚÓ º ½

23 ¾¼ º¾º È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ ÓÒ ÔØÓ Ý Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ö ÈÖÓ Ò Ù Ð ÔÖ Ñ Ö ØÖ Ó ÔÙ Ð Ó Ó Ö Ø ÓÖ Ð Ö ¹ Ð º Ù Ö ØÓ ÔÓÖ Ï ØÒ Ý ½ ½ Ð Ù Ð Ò Ð ØÖ Ó ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ Ô Ö Ö Ð Þ ÖÐÓº ÈÖÓ Ò ÔÖÓÔÓÒ ÕÙ ÙÒ ÓÖ¹ Ñ ÑÔÐ Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ô Ö ÔÓÖ Ô ÖØ Ð ÙÖ Ó ÒÐÙÝ Ù ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð Ý Ð Ð ÖØ Ö ÙÖÓ P = Z X +(1 Z) C º½µ ÓÒ X Ð ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð Ð Ò ÓÖÑ Ò ÕÙ ÔÓÒ Ó Ö Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ý Z ÙÒ ØÓÖ ÔÓÒ Ö Ò ÒÓÑ Ò Ó ØÓÖ Ö Ð º Ñ Ð ØÓÖ Ö Ð Z Ö Ø Ö ÐÓ Ù ÒØ Ë Ö ÙÒ ÙÒ Ò Ð Ø ÑÔÓ Ú Ò Ð Ô Ð Þ n ÔÓÖ Ø ÒØÓ Z Z(n) Ë Ö ÙÒ ÙÒ Ò Ö ÒØ Ò n ÑÓ Ó ÕÙ ÔÖÓÜ Ñ ½ Ù Ò Ó n Ø Ò Ò Ò ØÓ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ø Ò ¼ Ù Ò Ó n Ø Ò ¼º ÈÓÖ Ø ÒØÓ n = 0 ÙÔÓÒ Ö ÑÓ ÕÙ ØÖ Ø Ö ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÒÙ ÚÓ Ý Ð ÔÖ Ñ Ó Ö Ö Ö Cº ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó n Ø Ò Ò Ò ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ø Ö Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð ÔÓÖ ÐÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ö X Z Ö Ö Ø Ñ Ò ÙÒ ÙÒ Ò Ö ÒØ Ð Ú Ö ÒÞ Ð ÔÖ Ñ Ø Ö ÓÒ Ð Ñ Ø ½ Ù Ò Ó ÕÙ ÐÐ Ø Ò Ò Ò ØÓ Ý ¼ Ù Ò Ó Ø Ò ¼º À Ñ ÒÒ ½ ÔÖÓÔÙ Ó ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ð Ñ Ò ÑÓ ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ð Ù Ø Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÙÖÓ ÓÒ ÓÖÑ Ó Ø Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó À Û ØØ ½ ¼ Ò Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ Ø Ñ ÓÖ Ð ¹ Ò Ð Ð ÔÖ Ñ Ø Ö Ô Ö ÕÙ ÙÒ ÓÑ Ò Ò ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð Ô Ø Ý Ð Ó ÖÚ Òº Å Ø Ö Ñ Ó Ð ÐÓ ÑÔ Þ Ø Ò Ö ÑÔÓÖØ Ò ÙÒ ÒÙ Ú Ú Ò Ð Ø Ø Ð Ý Ò º ÅÙ Ó Ø Ñ ÓÖ Ý Ý Ù ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ò ØÙÖ Ð ÓÒ Ù Ö ÔÓÒ Ò Ð ÔÖÓÔÙ Ø ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ Ï ØÒ Ý ½ ½ Ý Ð Ý ½ º Ò Ø Ô ØÓ Ø ¹ ÑÓ Ð ØÖ Ó Å Ý Ö ÓÒ ½ Ò Ð ÕÙ ÔÓÖ ÔÖ Ñ Ö Ú Þ ÙØ Ð Þ Ò ÐÓ Ø ÖÑ ÒÓ Ö Ð Ý Ø Ø Ý Ò º

24 º¾º ÇÆ ÈÌÇ È ÊËÈ ÌÁÎ ÀÁËÌ ÊÁ ¾½ Ò ½ ÔÙ Ð Ð Ø ÜØÓ Ö Ð Øݺ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ù Ð ÒÐÙÝ ØÓ Ó Ð ÓÒÓ Ñ ÒØÓ Ü Ø ÒØ Ø Ð Ó Ö Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð º ÄÓ ÕÙ ÓÝ Ò ÒØ Ò ÔÓÖ Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÑÓ ÖÒ ÙÖ ÓÒ Ð ÔÙ Ð Ò Ð ÑÓ ÐÓ ØÖ Ù Ò Ð Ö ÔÙ Ð Ó ÔÓÖ ÐÑ ÒÒ ½ º Ð Ó Ø ÚÓ Ø ÑÓ ÐÓ Ø Ñ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÖÖ ¹ ÔÓÒ ÒØ ÙÒ ÙÖ Ó Ó ÖÙÔÓ ÕÙ ÓÖÑ Ò ÙÒ Ô Ð Þ Ò ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ Ö ØÖ Ò Ò Ó Ð ÔÖ Ñ Ð Ò Ð Ý ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ñ ØÓ Ó ÐÓ Ñ Ò ÑÓ Ù Ö Ó º ÈÓ Ø Ö ÓÖÑ ÒØ Ò ÐÑ ÒÒ Ý ËØÖ Ù ½ ¾ Ò Ö Ð Þ Ð ÑÓ ÐÓ Ð Ó ÐÑ ÒÒ ½ ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ º Ä ÓÐÙ Ò Ó Ø Ò Ñ Ò Ö Ð ÕÙ Ð Ð ÑÓ ÐÓ ÐÑ ÒÒ ½ Ñ ÒÐÙ ÖÐ ÓÑÓ ÙÒ Ó Ô ÖØ ÙÐ Öº ÈÓÓ Ó Ñ Ø Ö Â Û ÐÐ ½ ÔÐ ÒØ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ö Ö ÓÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ó Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ä ÓÐÙ Ò Ù ÕÙ Ð Ø Ñ ÓÖ Ð ÔÖ Ñ Ò Ø Ñ Ø ÑÔÖ ÙÒ ÜÔÖ Ò Ð Ò Ð ÓÒ Ð ØÓÖ Ö Ð Ù Ð Ð ÐÑ ÒÒ ½ º Ö ÐÑ ÒÒ ½ Ð Ø ÓÖ Ö Ð ÐÐ Ú Ó Ð Ø ÖÖ ÒÓ Ð Ø ÓÖ Ù Ó Ù Ò Ó ÒØ ÖÔÖ Ø Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ð ØÙ Ö Ó Ô Ö Ð Ö ÙÒ ÔÖ Ñ ÙÖÓ Ó Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ Ù Ó ÒØÖ Ó Ù ÓÖ Ð ØÙ Ö Ó Ý Ð Ò ØÙÖ Ð Þ ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ö Ø Ö Ó Ò Ñ Ò Ñ Üº ÓÑ Ò Ò Ó Ð Ø ÓÖ Ð Ò Ý Ð Ù Ó Ô Ö Ò ÐÓ ÑÓ¹ ÐÓ ÑÑ ¹Ñ Ò Ñ Ü Ò Ù Ö Ø Ðº ½ µ Ý ÔÓ Ø Ö ÓÖ Ö Ö Ø ÑÑ ¹ Ñ Ò Ñ Ü Ú Ö Ñ Þ¹ Ò Þ Ø Ðº ¾¼¼ Ý Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ µº ØÓ ÑÓ ÐÓ ÙÖ Ò Ð Ø Ø Ý Ò ÖÓ Ù Ø Ò Ð Ù Ð Ð Ò¹ Ú Ø ÓÖ ÒÓ Ø Ò ÓÒÓ Ñ ÒØÓ Ó Ö Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ Ö Óº ÇØÖÓ Ø ÔÓ ÑÓ ÐÓ Ø Ò Ò Ò Ù ÒØ Ð Ó ÑÔ Ö Ñ ÒØ ÓÒØÖ Ø ¹ Ó ÕÙ Ð ØÖ Ù ÓÒ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ò Ð Ö ÑÓ ÙØÓÑ ¹ Ú Ð Ø Ò ÑÙÝ Ö Ó ÖÓ ÒÓÖÔÓÖ Ò Ó Ð ØÖ Ù ÓÒ Ò ÖÓ Ú Ö ÓÙ Ö Ý ÒÙ Ø ¾¼¼ º Ñ Ò ÔÖÓÔÙ ØÓ ÑÓ ¹ ÐÓ Ö Ð Ø ÔÓ Ô Ò Ð Ó Ò Ú Ö Ó Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ Ú Ö Ø Ðº ¾¼¼ º

25 ¾¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ º º Ö Ð ØÓØ Ð Ë ÐÓ ÙÖ Ó Ø Ò Ò ÙÒ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ Ò ÚÓÖ Ð ÕÙ ¹ ÖÖ Ò ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ø Ò Ò ÕÙ Ô Ö Ø Ò Ù ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º Ë Ò Ñ Ö Ó ØÓ ÐÓ Ö ÔÓ Ð Ð ÜÔ Ö Ò Ö Ð ¹ Ñ Ò Ø Ð º È Ö Ö ÓÐÚ Ö Ø ÔÖÓ Ð Ñ ÙÒ Ñ Ò Ö ÙÔÓÒ Ö ÕÙ x Ø Ð Ü Ø ÙÒ ÔÖÓ Ð ÐØ ÕÙ Ð Ö Ò ÒØÖ x Ý ǫ Ô ÕÙ Ò Ó ǫ Ð Ñ Ø Ö xº ØÓ Ö ÕÙ Ö Ö Ñ Ø Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ú Ö Pr( x ǫ cǫ) = Pr[((1 c)ǫ x (1+c)ǫ)] p º¾µ Ò Ó 0 < p < 1 Ý c > 0º Ä ÖÑÙÐ º¾µ Ø Ñ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ Pr[( x ǫ σ/ n cǫ n )] p º µ σ Ñ X p Ò ÓÑÓ X p = inf x {Pr( x ǫ σ/ x) p} n Ë ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ x Ù ÙÒ N(ǫ, σ n )º Ø ÐØ Ñ ÜÔÖ Ò ÕÙ Ú Ð Pr( x ǫ σ/ n X p) = p º µ ÓÒ X p Ð Ù ÒØ Ð 1 p 2 º Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ X p ½ ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ p ¼ º ÈÓÖ Ø ÒØÓ º µ Ô Ö ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ú Ö Ö ÕÙ cǫ n σ X p ÕÙ ÐÓ Ñ ÑÓ ÕÙ Ð Ó ÒØ Ú Ö Ò g 0 = σ ǫ c X p n = n λ 0 º µ Ö ÕÙ Ð Ó ÒØ Ú Ö Ò Ñ ÒÓÖ Ó Ù Ð ÕÙ n/λ 0 º

26 º º Ê Á ÁÄÁ È Ê Á Ä ¾ ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð n λ 0 ( σ ǫ )2. º µ Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó Ù ÒØ Ñ ÒØ Ö Ò Ù Ö Ó Ð Ì ÓÖ Ñ ÒØÖ Ð Ð Ä Ñ Ø Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ( x x)/(σ n) Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò N(0,1) ÔÖÓÜ Ñ Ñ ÒØ º Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð Ö¹ ÑÙÐ º µ ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ p = 2Φ(X p ) 1 ÓÒ Φ(x) Ð ÙÒ Ò ØÖ Ù Ò Ð ÒÓÖÑ Ð Ø Ô º X p Ð Ù ÒØ Ð 1 p/2 Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÖÑ Ð Ø Ô º ÑÔÐÓ º½ Ë Ù ÒØ ÓÒ Ð ÜÔ Ö Ò x j ÓÒ j = 1,...,n ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÙÖÓ Ý ÕÙ x 1,...,x n ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ò Ô Ò ÒØ ÒØ Ñ ÒØ ØÖ Ù Ø ÔÓ ÈÓ ÓÒ (θ = 200)º ú Ù Ð Ð Ú ÐÓÖ Ñ Ô ÕÙ Ó Ò Ô Ö ÓÒ Ö Ö Ö Ð ØÓØ Ð ËÙÔÓÒ Ò Ó ÕÙ c = 0,04 Ý ÕÙ p = 0,95 Ý Ñ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð ÙÖ ÓÖ Ø Ö Ø Ò Ò Ó ÐÓ Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ X i i = 1,...,n ÓÒ º º º P(θ) ÓÒ θ = 200º ÒØÓÒ EX i = VarX i = 200º Ñ E( x) = 200 Ý Var( x) = 200 n º Ë ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ p = 0,95 Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð Ö 1 p/2 = 0,025º ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ Φ(t α/2 ) = 0,975º ÒØÓÒ X p = t α/2 = 1,96º Ò Ø Ó ÔÓÖ Ö ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ ǫ = σ 2 = 200º ÒØÓÒ¹ λ 0 = ( Xp c )2 = ( 1,96 0,04 )2 = 49 2 = 2401º Ë Ò º µ n λ 0 ( σ ǫ )2 = 2401( )2 = 12,005º ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ ÐÓ ÓÒØÖ ØÓ ÓÒ ÒÙ Ð Ö Ò ÐØ Ð Ó Ñ ½¾ Ó Ô Ö ÙÑ Ö Ö Ð ØÓØ Ðº º º Ö Ð Ô Ö Ð Ò Ð ÔÖ Ø Ô Ö ÑÙ Ó ÙÖ Ó Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ò Ù ÒØ Ô Ö ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ö Z(n) = 1º Ò Ð Ö Ð Ô Ö Ð Ð ÔÖ Ñ ÙÒ ÓÑ Ò Ò Ð Ò Ð ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó Ý Ð Ð ÓÐ Ø ÚÓ ÑÓ Ó ÕÙ P = Z(n) x+[1 Z(n)]M

27 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ö ÔÖ Ñ ÖÓ ÕÙ Ó Ø Ò Ö Z(n) Ý Ó ÕÙ Var(P) = Var[Z(n) x+[1 Z(n)]M] = (Z(n)) 2 Var( x) = (Z(n)) 2σ2 n, Ù Ð Ò Ó Ø ÐØ ÑÓ Ø ÖÑ ÒÓ ǫ 2 /λ 0 Ö ÙÐØ Z(n) = (ǫ/σ) n/λ 0 Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Z(n) = min{ ǫ σ n,1} º µ λ0 ÑÔÐÓ º¾ ÓÒ ÐÓ ØÓ Ð ÑÔÐÓ º½ Ú ÑÓ ÐÙÐ Ö Ð ØÓÖ Ö Ð Ô Ö ÙÒ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ ÓÒ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ ½¼ Ó º Ò Ø Ó Z(n) = Z(10) = min { } ,1 = min{0,9126,1} = 0,9126. Ö Ò Ñ ÙÒ 90% ÓÒ Ö Ö Ò ÐÓ ØÓ Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ý Ò Ñ ÒÓ Ð 10% ÐÓ Ð Ò Ú ÙÓ Ð ÓÖ ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ º º º Ö Ð Ò Ö Ò Ý Ò Ò Ò Ö Ð Ù Ò Ó ÕÙ Ö Ø Ö Ö ÙÒ Ö Ó ÒÙ ÚÓ ÒÓ ÔÓÒ ØÓ ÔÓÖ ÐÐÓ Ö ÙÐØ Ø Ð Ð Ù Ó ØÖ Ù ÓÒ ÔÖ ÓÖ º Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÒ Ø Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÒ ¹ Ö Ò ÕÙ Ø Ð ÜÔ Ö Ò Ð Ò ØÖ Ð ÙÒ Ô Ð Þ Ö Ô ØÓ Ð ÜÔ Ö Ò ÙÒ ÓÐ Ø ÚÓ Ð Ù Ð Ô ÖØ Ò Ô Ð Þ º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð Ù ÒØ Ø Ð Ð Ù Ð ÓÒ Ø k ÙÖ Ó Ý n Ô Ö Ó Ó Ó ÖÚ Ò Ð Ñ Ñ º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø ÖÑ Ò ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÑ Ò Ò Ð Ò Ð Ó ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð ÜÔ Ö Ò ÙÒ ÙÖ Ó Ý Ð Ð ÓÐ Ø ÚÓº Ø ÜÔÖ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ ÓÒ P j = [1 Z(n)]P 0 +Z(n)] P j

28 º º Ê Á ÁÄÁ ÁÆ Ê Æ Á ËÁ Æ ¾ ½ ¾ ººº j ººº k ½ X 11 X 21 ººº X j1 ººº X k1 ¾ X 12 X 22 ººº X j2 ººº X k2 ººº ººº ººº ººº ººº ººº ººº n X 1n X 2n ººº X jn ººº X kn P j Ð ÔÖ Ñ ÔÐ Ö ÐÓ ÙÖ Ó Ð Ö Ó jº P 0 Ð ÔÖ Ñ Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ð ÕÙ Ô ÖØ Ò Ð ÙÖ ÓÖ jº P j Ð ÔÖ Ñ Ó Ø Ò Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó jº Z(n) Ð ØÓÖ Ö Ð ÕÙ Ú Ö lím Z(n) = 1 n Ò Ó n Ð Ò Ñ ÖÓ ÜÔÙ ØÓ Ð Ö Ó j Ó Ð Ô Ö Ó Ó Ó ÖÚ Ò Ð Ô Ð Þ jº Ì Ñ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ [Prima (a posteriori) = [1 Z(n)] Prima a priori+z(n) Experiencia observada.] Ë Ò Ð Ò Ò ÔÖÓÔÙ Ø ÔÓÖ À Ñ ÒÒ ½ Ð Ø ÓÖ Ð Ö ¹ Ð ÙÒ Ñ Ò ÑÓ ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ð Ù Ø Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÙÖÓ Ñ ÕÙ Ó Ø Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ù ÙÒ ÕÙ Ñ Ý ÒÓ Ò Ó Ò¹ ØÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò ÔÖ ÓÖ ÓÒ Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ô Ö Ó Ø Ò Ö Ò ÐÑ ÒØ ÙÒ ØÙ Ò Ö Ú Ð ÔÖ Ñ º ÑÔÐÓ º ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ ¹ Ñ Ò Ø Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º µ ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò γ(a,r) a,r > 0 ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ ÖÑÙÐ Ö Ð º Ä ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ò ¾º½ µ ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ P( x) = a r aa+n + n x a+n ÓÒ ÑÙÐØ ÔÐ Ó Ý Ú Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÖÑ ÒÓ ÔÓÖ aº ÒØÓÒ Ö ÙÐØ P( x) = r a aa+n + a+n x n = E(θ) a a+n + a+n x n = P C(1 Z(n))+Z(n) x

29 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ ÓÒ Z(n) = n a+n Ý P C Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÕÙ Ò Ø Ó Ú Ò ÔÓÖ P C = r a a > 0º ÑÔÐÓ º ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ r ¾º µ ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Bn(r, r+θ ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Ô Ö Ñ ØÖÓ r,a,b > 0 ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ ÖÑÙÐ Ö Ð º Ä ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ù b+n x P( x) = r a+nr 1 ÅÙÐØ ÔÐ Ò Ó Ý Ú Ò Ó ÔÓÖ a 1 Ó Ø Ò P( x) = (a 1)r(b+n x) (a 1)(a+nr 1) = rb a 1 a 1 a+nr 1 + r(a 1)n x (a 1)(a+nr 1) (a 1) = P C (a+nr 1) + a+nr 1 x nr = P C(1 Z(n))+Z(n) x ÓÒ Z(n) = nr a+nr 1 Ý P C = br a 1 Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÄÓ ÑÔÐÓ ÒØ Ö ÓÖ ÑÙ ØÖ Ò ÙÒ Ö ÙÐØ Ó ÕÙ ÔÖÓ ÖÓÒ Ò Ð ¹ ÐÓ ¼ Ý ¼ Ð Ý ½ Ý Å Ý Ö ÓÒ ½ Ý ÕÙ Ð ÖÑÙÐ Ð Ö Ð Ó Ò ÓÒ Ð Ø Ñ ÓÖ ÔÖ Ñ µ Ý Ô Ö Ø ÖÑ Ò ÓÑ Ò ÓÒ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙÖ Ý ÙÒ ÓÒ ÔÖ ÓÖ º ÈÓÖ ÑÔÐÓ Ô Ö ÐÓ Ô Ö ÈÓ ÓÒ¹ ÑÑ Ó ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú ¹ Ø º ÈÓ Ø Ö ÓÖÑ ÒØ Â Û ÐÐ ½ ÑÓ ØÖ ÕÙ ØÓ Ö ÙÐØ Ó ÒÓ Ö Ò Ñ ÕÙ Ó Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ó Ò Ö Ð ÓÒ Ø ÒØ Ò ÓÒ Ö Ö ÓÑÓ Ú ÖÓ¹ Ñ Ð ØÙ Ð Ñ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº Ò Ò Ø Ú Ð Ø Ñ ÓÖ Ö Ð ÐÑ ÒÒ Ù Ð Ð Ý Ð ÔÖ Ñ Ò ÙÒ Ö Ò Ò Ñ ÖÓ Ó º ØÓ ÓÙÖÖ ÔÓÖ ÑÔÐÓ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ ÓÒ Ù Ý Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ÙÒ Ñ Ñ ÖÓ Ð Ñ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº ÒØÓÒ ÓÑÓ ÑÓ Ú ØÓ Ò ÐÓ ÑÔÐÓ º Ý º Ð Ø Ñ ÓÖ Ð ØÓÖ Ö Ð ÐÑ ÒÒ Ð ÔÖ Ñ Ò Ø Ó Ò ÓÒ Ð Ý ¹ ÒÓº º º Ë Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÒ Ó ØÓ Ö Ù Ö Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ò Ð ØÓÖ Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÓÑÔ ÙÖÓÔ ÒØÖÓ Ù ÖÓÒ Ð Ø Ñ Ø Ö ¹

30 º º ËÁËÌ Å ÇÆÍ˹ŠÄÍË ¾ Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ø Ø Ñ ÔÖ Ñ ÐÓ ÓÒ ÙØÓÖ ÕÙ ÒÓ ÜÔ Ö Ñ Ò¹ Ø Ò Ö Ð Ñ Ò ÐÓ Ù ÒÓ Ô Ò Ð Þ Ò Ó ÐÓ Ñ ÐÓ º ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ú ÑÓ Ð Ò Óº È Ö ÐÐÓ Ô ÖØ ÙÒ Ò Ú Ð Ò ÙØÖÓ Ò Ð Ù Ð Ð ÙÖ Ó ÒØÖ Ò Ð Ø ÓÖ ÓÒÙ Ô Ö Ò Ú Ð Ò Ö ÓÖ Ó ÔÓÖ Ð ÓÒØÖ Ö Ó Ò Ð Ð Ñ ÐÙ Ô Ö Ò Ú Ð ÙÔ Ö ÓÖ º Ø Ø Ñ Ø Ó Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ý ÒÓ Ò Ð Ù Ò¹ Ø º Ä ÔÖ Ñ ÜÔÖ ÓÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ñ Ó Ö Ð Ñ Ó¹ Ò x ÓÒ n x = n i=1 x i Ý Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ nº Ê ÔÖ ÒØ Ö ÑÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ñ ÒØ P BM ( x,n)º ÔÐ Ò Ó Ø Ø Ñ ÙÒ ÙÖ Ó ÕÙ ÒÓ ÔÖ ÒØ Ò Ð Ô Ö Ó Ó ØÙ Ð Ò Ò ÙÒ Ö Ð Ñ Ò Ú Ö ÓÒ Ó Ò Ð Ù ÒØ Ô Ö Ó Ó Ñ ÒØ ÙÒ Ù ÒØÓ Ù ÔÖ Ñ º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó Ð Ó ÓÒØÖ Ö Ó Ð ÙÖ Ó Ú Ö ÒÖ Ñ ÒØ Ù ÔÖ Ñ º ÄÙ Ó Ø Ò Ö Ò ÕÙ Ú Ö Ö Ð Ù ÒØ Ö Ð ØÖ Ò Ò P BM ( x,n) x > 0, P BM ( x,n) n < 0 º º½º ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Å ØÓ Ó Ý ÒÓ È Ö ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÙÑÔÐ Ð Ö Ð ØÖ Ò Ò ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ý Ò ÙÑÔÐ Ö P BM ( x,n) = P( x) P C, ÓÒ P( x) Ð ÔÖ Ñ Ý Ý P C Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º Ö Ú Ð ÔÖ Ñ Ý ÒØÖ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÑÔÐÓ º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ó Ø Ò Ó Ò ÐÓ ÑÔÐÓ ¾º½ Ý ¾º ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) a,r > 0º ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C = r r+n x a Ý Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = a+n º ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ Ô Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹ Ñ ÐÙ Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ú Ö Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) ÒØÖ Ð ÓÐ Ø Ú P C º P BM ( x,n) = r+n x a+n r a = (r +n x)a (a+n)r º µ

31 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ö P C = (r+a)2 +r a(r+a) Ý Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = (r+n x+a+n)2 +r+n x (a+n)(r+n x+a+n) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ P BM ( x,n) = [(r +n x+a+n)2 +r +n x][a(r +a)] [(a+n)(r +n x+a+n)][(r +a) 2 +r] º µ ÑÔÐÓ º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ó Ø Ò Ó Ò ÐÓ ÑÔÐÓ r ¾º¾ Ý ¾º ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0º ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ö b (b+n x) P C = r(a 1) Ý P( x) = r (a+nr 1) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ P BM ( x,n) = (b+n x)(a 1) b(a+nr 1) º½¼µ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ò ¾º½ µ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ù P C = 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b], Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ò ¾º½ µ Ù P( x) = 1+ (1+r)(b+n x) (a+nr 1) ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ + (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] P BM ( x,n) = 1+ (1+r)(b+n x) (a+nr 1) + 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b]. º½½µ

32 Ô ØÙÐÓ Ó ÐÙ ØÖ Ø ÚÓ ÓÒ Ó ØÓ ÐÙ ØÖ Ö Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹ Ñ ÐÙ ÓÒ Ö Ö ÑÓ ÙÒ ÑÔÐÓ ØÓ Ö Ð º Ò Ð Ù ÒØ Ø Ð Ø Ò ÑÓ Ð Ò Ñ ÖÓ ÙÖ Ó Ô Ö ÙÒ Ò ¹ Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ò ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ¹ Ñ Ò Ò ½ ¼º Ø ÖØ Ö Ô Ö Ò ÐÓ ØÖ Ó Ï ÐÐÑÓØ ½ Ý Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ º Ù ÖÓ º½ Ö Ù Ò Ó ÖÚ Ï ÐÐÑÓØ ½ Æ Ó Ö Ð Ñ ÓÒ Æ Ó ÙÖ Ó ¼ ¾¼ ¾ ½ ¾ ½ ¾ ¾ ½ ¼ ½ Ë Ó ÖÚ ÕÙ Ý ÙÒ ØÓØ Ð ¾ ÙÖ Ó º ÒÓØ Ö ÑÓ ÔÓÖ X Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÕÙ Ö ÔÖ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ô ÖØ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ò Ý Ò ÓÒÓ Ò ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ú ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò ÐÓ Ù ÒØ ÒÓ Ó Ò Ð Þ Ò Ó Ð Ó Ù ÒØ ØÙ ÓÒ ¾

33 ¼ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ º½º Ë ØÙ Ò X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ø Ð ÕÙ P(x/θ) = e θ θ x, x = 0,1,2,... x! Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò γ(a,r) a,r > 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ò π(θ) = ar Γ(r) θr 1 e aθ ÓÒ Ô Ö r > 0 Γ(r) = 0 n r 1 e n dn Ý θ 0º Ò Ø Ó Ý ÓÒ Ð Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÖ ÒØ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö Ô Ö Ó Ó ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ó Ù Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÑÔÐÓ º P BM = a(r +n x) r(a+n) º½µ ÕÙ Ó Ø Ò ÓÑÓ ÑÓ Ú ØÓ Ð Ó ÒØ Ð ÔÖ Ñ Ý Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º È Ö ÔÓ Ö ÙØ Ð Þ Ö ÓÖÖ Ø Ñ ÒØ Ð ÖÑÙÐ º½µ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ö Ð Þ Ö ÔÖ Ú Ñ ÒØ Ð Ù ÒØ Ò Ð Ø Ø Óº º½º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ ÈÖ Ñ ÖÓ Ö ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ X Ø Ò Ò¹ Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ (θ) Ò Ð ÕÙ θ ÓÑÔÓÖØ ÓÑÓ ÙÒ γ(a,r) P(X = k) = = = 0 a r P(k/θ)π(θ)dθ = 0 e θ θ k k! a r Γ(r) θr 1 e aθ dθ e θ θ k θ r 1 e aθ dθ = ar e θ(1+a) θ k+r 1 dθ k!γ(r) 0 k!γ(r) 0 a r Γ(k+r) (k +r 1)! a 1 = ( k!γ(r) (a+1) k+r k!(r 1)! a+1 )r ( a+1 )k

34 º½º ËÁÌÍ Á Æ ½ ÒØÓÒ P(X = k) = ( r +k 1 k ) a 1 ( a+1 )r ( a+1 )k k = 0,1,2... Ò Ò Ø Ú ØÖ Ø ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Ô Ö Ñ ØÖÓ (r, a a+1 )º º½º¾º ÈÖÙ Ù Ø Ô ÖØ Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ò Ð Ù ÖÓ º½ ÔÖ Ó ¹ Ø Ñ Ö Ð Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ a Ý r Ý Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÕÙ ÓÒ ÖÑ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖÓÔÙ Ø Ú Ö ÊÙ Þ Å Ý Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó ½ º Ò ÓÒÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ø Ø ÔÓ Ù Ø Ò Ø ÑÓ Ø Ñ Ö ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ñ ÒØ Ñ Ü Ñ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ º ÔÐ Ò Ó Ø Ñ ØÓ Ó Ú Ö ÑÓ ÕÙ ÐÐ ÙÒ Ù Ò ÒÓ Ð Ò Ð ÕÙ ÔÖ Ó Ö ÓÐÚ Ö Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó º Ñ ÑÓ Ý Ò Ó ÕÙ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ø Ö Ó Ð ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÒÓ Ø Ò ÑÓ ØÖ Ó Ô Ö Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ ÔÐ ÒØ ÑÓ Ø Ñ ØÓ Ó Ð Ñ ÝÓÖ Ð Ò Ð Ó Ø Ò Ò Ð Ø Ñ ÓÒ º Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð Ô ÖØ Ö ÙÒ ÑÙ ØÖ Ð ØÓÖ ÑÔÐ x = (x 1,...,x n ) Ð ÙÒ Ò Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ( ) ( ) r+x1 1 a 1 L( x,a,r) = ( x 1 a+1 )r ( a+1 )x 1 r +x2 1 a 1 ( x 2 a+1 )r ( a+1 )x 2... ( ) n r +xi 1 a 1 = ( a+1 )rn ( a+1 )x x n i=1 x i ÌÓÑ Ò Ó ÐÓ Ö ØÑÓ Ò Ô Ö ÒÓ ( ) n r +xi 1 a lnl( x,a,r) = ln +rnln( x i=1 i a+1 )+n xln( 1 a+1 ) ( ) n r +xi 1 a = ln +rnln( x i=1 i a+1 ) n xln(a+1) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ ( ) r +xi 1 = (x+x i 1) = 1 x i 1 (r +x i 1 j) º¾µ x i!(r 1)! x i x i j=0

35 ¾ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ë Ó Ø Ò n x i 1 a lnl( x,a,r) = ( ln(r +x i 1 j) lnx i!)+rnln( a+1 ) n xln(a+1) º µ i=1 j=0 È Ö Ó Ø Ò Ö ÐÓ Ø Ñ ÓÖ r Ý a ÔÓÖ Ð Ñ ØÓ Ó Ñ Ü Ñ Ú ¹ ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ø ÖÑ Ò Ö ÐÓ Ú ÐÓÖ Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ ÕÙ Ñ Ü Ñ Þ Ò º µ Ô Ö ÐÐÓ Ö Ú ÑÓ ÓÒ Ö Ô ØÓ a Ý r Ù Ð ÑÓ ÖÓ lnl( x, a, r) a = rn (a+1) a (a+1) 2 a a+1 n x 1 a+1 = rn 1 a(a+1) n x 1 a+1 = 0 r 1 a x = 0 r a = x â MV = r x lnl( x, a, r) r n x i 1 = ( i=1 j=0 1 (r +x i 1 j) )+nln a a+1 = 0 ËÙ Ø ØÙÝ Ò Ó Ð Ú ÐÓÖ a = r x Ò Ø Ù Ò Ö ÙÐØ n x i 1 r 1 ( r+x i=1 j=0 i 1 j )+nln x r x +1 = 0 Ô ÖØ Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ð Ù ÖÓ º½ Ð Ø Ñ Ù ¹ ÓÒ Ö ÓÐÚ Ö 2997 r r r r r r+5 r 0, a = 23589(lnr ln(r +0, )) = 0 } Ê ÓÐÚ Ò Ó ÒÙÑ Ö Ñ ÒØ Ø Ù Ò ½ Ó Ø Ò â MV = 7,7513 ˆr MV = 1,1179º Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ø Ñ ÓÒ ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò Ø ÑÓ ÑÔÓÒ Ö Ð Ù ÓÒ ÕÙ Ù Ð Ò ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ Ø Ö Ó ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ ÑÙ ØÖ Ð º ØÓ EX = x VarX = s 2 X º ½ Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº

36 º½º ËÁÌÍ Á Æ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ô Ö ÒÞ Ð ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r,p) ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ α X (u) = p r (1 e u q) r dα X (u) du = p r ( r)(1 e u q) r 1 ( e u q) dα X (u) (u = 0) = r(1 p) = E(X) du p Ñ ÔÓ ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ø Ñ Ò Ù Ú Ö ÒÞ dα X (u) du 2 = p r rq[(r +1)e 2u q(1 e u q) r 2 +(1 e u q) r 1 e u ] dα X (u = 0) du 2 = r(r +1)q2 +rqp p 2 Var(X) = E(X) 2 [E(X)] 2 = rq p 2 ÍÒ Ú Þ Ó Ø Ò Ó ÐÓ ÔÖ Ñ ÖÓ ÑÓÑ ÒØÓ Ô Ö ÑÓ Ø Ñ Ö ÔÓÖ Ð Ñ ØÓ Ó ÑÓÑ ÒØÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ Ð ØÖ Ù Ò X ÈÖ Ñ ÖÓ ÐÙÐ Ö ÑÓ Ð Ñ ÑÙ ØÖ Ð x = ÓÒØ ÒÙ Ò Ð Ú Ö ÒÞ ÑÙ ØÖ Ð s 2 X = 7 i=1 = 0, x 2 i n i N ( x)2 = 0, Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ p = a+1 a Ó Ø Ò Ð Ø Ñ r(1 a a+1 ) a a+1 r(1 a a+1 ) ( a = 0, = 0, a+1 )2

37 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ ÓÒ â = 7, Ý ˆr = 1, º ÒØÓÒ Bn(r,p) = Bn(1, ,0, )º ÓÖ Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ð Ö Ù Ò Ø Ñ Ô Ö Ð Ð X = 0,X = 1,X = 3 Ý X 4º ( ) 1, P(X = 0) = (0, ) 1, (0, ) 0 0 = 0, ( 1, P(X = 1) = 1 = 0, ( 1, P(X = 2) = 2 = 0, ( 1, P(X = 3) = 3 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) ) (0, ) 1, (0, ) 2 ) (0, ) 1, (0, ) 3 P(X 4) = 1 [P(x = 0)+P(x = 1)+P(x = 2)+P(x = 3)] = 0, ÓÒ ØÓ ØÓ ÔÓ ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5% Ô Ö Ú Ö Ý Ú Ò Ø Ø ÚÓÖ Ð ¹ Ô Ø ÒÙÐ H 0 Ð ÑÙ ØÖ ÔÖÓ ÙÒ ØÖ Ù ÒBn(1, ,0, )º È Ö ÐÐÓ ÓÒ ØÖÙ ÑÓ Ð Ù ÖÓ º¾ Ý Ú Ö ÑÓ ÕÙ Ð Ú ÐÓÖ Ð Ø Ø Ó k (n i ˆn i ) 2 z = = 4, ˆn i=1 i Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ù Ø χ 2 Ð Ø Ø Ó z = k (n i ˆn i ) 2 i=1 ˆn i Ó H 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò χ 2 k r 1 Ö Ó Ð ÖØ ÓÒ k =ÒÓ Ð = 5 r =Ò Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó = 2º Ò ÒÙ ØÖÓ Ó χ = χ2 2º Ó ÕÙ z = 4, < χ 2 2,0,05 = 5,99 ÒÓ Ö Þ H 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5%º

38 º½º ËÁÌÍ Á Æ Ù ÖÓ º¾ Ë ØÙ Ò º ÈÖÙ Ù Ø χ 2 Ð ˆp i ˆp i N ˆn i n i (n i ˆn i ) 2 (n i ˆn i ) 2 ˆn i ¼ ¼º ¾¼ ¼ º ¼¾ ¾ ¾¼ ¼ ¾¼ ¾ ½ ¼º¼¼ ½½ ¾ ¾ ½ ¼º½½¼ ¾ ½ º ¾¼ ¾ ½ ¾ ½ ½¾¾ ¼º ¾ ¾½ ½ ¾ ¼º¼½ ¾ ¼ ½ ¾¾º ¼½ ¾ ¾ ¾º¼ ¾ ¾ ¼º¼¼½ ¾ ¾ ¼ ½ º ¼ ½½ ½ ¼º½¼¾ ½¼¾ 4 ¼º¼¼¼¾ ½ ¼ ¼ º ¼ ¾¾¾¾ ½º º½º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÖ Ø ÑÓ Ò ÓÒ ÓÒ Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò ÐÓ ¹ Ù ÒØ ÒÓ Ô Ö Ó Ó Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø º xi n ÔÓÖ ÐÓ ÕÙ n x = x i Ð À Ý ÕÙ Ø Ò Ö Ò Ù ÒØ ÕÙ x = Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ ÓÒ n ÒÓØ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓº Ñ Ò Ð Ù ÖÓ º ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò Ò Ø ÒØÓ ÔÓÖ ÒØÓº ÒØÓÒ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÐÙÐ ÓÑÓ P BM = (r +n x)a (a+n)r Ý ÕÙ â = 7, Ý ˆr = 1, Ý Ò Ó Ú ÐÓÖ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ n Ý Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ n x Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ù ÒØ Ù ÖÓ Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ n/n x ¼ ½ ¾ ¼ ½¼¼ ½ º¼½ ½ ½º½ ¾ º¾ º ¾¼º ¼ º ½ ¾ º ½ ¾º ½ ¾¾ º¼ ¼½º¾ º º ½ ¼º ½ º¼ ¾¼ º¼ ¾ ¾º½ º½ ¼ º¾¾ º ½¾ º ½ ¾ º½ ¼ º¾ ¼º ½ º ½½ º ½ ½º ¾¾ º¼ ¾ º¾½ ¼º

39 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ º¾º Ë ØÙ Ò ÈÐ ÒØ Ö ÑÓ ÙÒ ÙÒ Ô Ø ÔÓÖ r X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, Ù ÒØ ( ) r +x 1 P(x/θ) = ( r x r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. r+θ ) ÙÝ ÙÒ Ò Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0 Ý ÙÒ Ò Ò ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0º θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b Ò Ø Ó Ý ÓÒ Ð Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÖ ÒØ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö Ò Ô Ö Ó Ó ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ó Ù Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÑÔÐÓ º P BM = (b+n x)(a 1) (a+nr 1)b ÕÙ Ó Ø Ò Ð Ó ÒØ Ð ÔÖ Ñ Ý Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÒÙ ÚÓ Ô Ö ÔÓ Ö ÙØ Ð Þ Ö ÓÖÖ Ø Ñ ÒØ Ð ÖÑÙÐ Ø Ö Ò ÒØ Ö ÓÖ Ö ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÔÖ Ú Ñ ÒØ Ð Ù ÒØ Ò Ð Ø Ø Óº º¾º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ ÈÖ Ñ ÖÓ Ö ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ X Ø Ò Ò¹ r Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ò Ð ÕÙ θ ÓÑÔÓÖØ ÓÑÓ ÙÒ Ø ÙÒ Ô (r,a,b)º Ø ØÖ Ù Ò ÓÑÔÙ Ø Ó Ø Ò Ö Ð Ù ÒØ Ñ Ò Ö P(X = k) = = 0 0 P(k/θ)π(θ)dθ ( ) r+k 1 r θ r a ( k r +θ )r ( r +θ )k ( B(a,b) )( θ b 1 (r +θ) a+b)dθ

40 º¾º ËÁÌÍ Á Æ = = = ( r +k 1 k ( r +k 1 k ( r +k 1 k ) 1 r a r θ θ b 1 ( B(a, b) 0 r +θ )r ( r +θ )k (r +θ) a+bdθ ) 1 r a+r θ k+b 1 B(a, b) 0 (r +θ) r+k+a+bdθ ) B(a+r,b+k) ; k = 0,1,2... B(a, b) Ø Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ó Ø Ò ÑÓ Ò Ó ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ò ÙÒ Ø ÒØ Ö Ð ÙÒ Ö θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b 0 r a ( B(a,b) )( θ b 1 (r +θ) a+b)dθ = 1 0 r a (r +θ) a+bdθ = B(a,b) º¾º¾º Ø Ñ Ò Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø ØÖ Ù Ò Ô Ò ØÖ Ô Ö Ñ ØÖÓ a b Ý r ÕÙ Ø Ñ Ö ÑÓ Ô ÖØ Ö ÐÓ Ú ÐÓÖ ÑÙ ØÖ Ð º Ð Ù Ð ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò Ý ÓÒ Ð Ò ÓÑÔ Ö Ö ÐÓ ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÔÖÓÔÓÒ Ö ÑÓ Ø ÒØÓ Ð Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð ÓÑÓ Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ º Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð È Ö ÙÒ Ñº º º Ø Ñ Ó n x = (x 1,...,x n ) Ð ÙÒ Ò Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ( ) n r+xi 1 B(a+r,b+xi ) L( x,a,b,r) = x i=1 i B(a, b) ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÔÖÓÔ Ð ÙÒ Ò ÑÑ r 1 Γ(a+r) = (a+r)...(a+1)γ(a) = (a+r j)γ(a) j=0 Γ(b+x i ) = (b+x i )...(b+1)γ(b) = x i 1 j=0 (b+x i j)γ(b)

41 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ñ Γ(a+b+r +x i ) = (a+b+r+x i )...(a+b+1)γ(a+b) ( r+xi 1 x i = ) r+x i 1 = j=0 x i 1 j=0 (a+b+r +x i j)γ(a+b) (r +x i 1 j) 1 x i! ÓÒ n xi 1 j=0 L( x,a,b,r) = (r +x i 1 j) r 1 j=0 (a+r j) x i 1 j=0 (b+x i j) x i=1 i! r+xi 1 j=0 (a+b+r+x i j) ÌÓÑ Ò Ó ÐÓ Ö ØÑÓ lnl( x,a,b,r) = + n x i 1 r 1 [ ln(r +x i 1 j)+ ln(a+r j) i=1 j=0 j=0 x i 1 j=0 r+x i 1 ln(b+x i j) lnx i! j=0 ln(a+b+r x i j)] Ö Ú Ò Ó Ö Ô ØÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ a b Ý r Ó Ø Ò Ð Ø Ñ Ù ÓÒ ÒÓ Ð Ò Ð lnl( x,a,b,r) a lnl( x,a,b,r) a n r 1 = [ i=1 j=0 n x i 1 = [ i=1 j=0 r+xi 1 1 a+r j j=0 r+xi 1 1 b+x i j j=0 1 a+b+r+x i j ] = 0 1 a+b+r+x i j ] = 0 lnl( x,a,b,r) a Ó ÕÙ Ú Ð ÒØ Ñ ÒØ = n x i 1 [ i=1 j=0 r+x i 1 j=0 r 1 1 r +x i 1 j + j=0 1 a+b+r +x i j ] = 0 1 a+r j r 1 n j=0 1 n a+r j i=1 r+x i 1 j=0 1 a+b+r +x i j = 0

42 º¾º ËÁÌÍ Á Æ r 1 n j=0 1 n a+r j + i=1 n x i 1 [ i=1 j=0 x i 1 [ j=0 r+xi 1 1 b+x i j j=0 r+xi 1 1 r+x i 1 j j=0 1 a+b+r +x i j ] = 0 1 a+b+r +x i j ] = 0 Ø Ø Ñ Ò Ø Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó Ô Ö Ù Ö ÓÐÙ Ò ¾ º ÍØ Ð Þ Ò¹ Ó Ð ÔÖÓ Ö Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ó Ø Ò â MV = 51,1597 Ý ˆb MV = ˆr MV = 2,6895º Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò Ø Ó Ò Ø Ö Ò ØÖ Ù ÓÒ Ù Ð Ò Ó ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ÙÒÓ Ó Ý ØÖ Ð ØÖ Ù Ò ÐÓ Ð ÑÙ ØÖ º Ð Ø Ñ Ù ÓÒ ÕÙ ÔÐ ÒØ EX = EX 2 = EX 3 = n i=1 n i=1 n i=1 x i n i N = = 0, x 2 i n i N = x 3 i n i N = = 0, = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð ÔÖ Ñ Ö Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X) ÓÒ E(X) = E θ (E(X/θ)) Ñ ÑÓ ÕÙ E(X/θ) = θ ÐÙ Ó EX = E(θ) = rb a 1 º ÒØÓÒ Ø Ò ÑÓ ÕÙ rb a 1 = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð ÙÒ Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X 2 ) E(X 2 ) = E θ (E(X 2 /θ)) = E θ (Var(X/θ)+[E(X/θ)] 2 θ(r +θ) ) = E θ ( +θ 2 ) r ¾ Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº

43 ¼ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ø Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ó Ø Ò ÑÓ Var(X/θ) = r θ r+θ ( r ÓÒØ ÒÙ Ò Ó ÓÒ ÐÓ ÒØ Ö ÓÖ = rθ r+θ = θ(r+θ) r+θ )2 r 2 r º (r+θ) 2 E(X 2 θ(r +θ) ) = E θ ( +θ 2 ) = E θ (θ)+ 1 r r E θ(θ 2 )+E θ (θ 2 ) = E θ (θ)+ r +1 E θ (θ 2 ) = rb r a 1 + r +1 r 2 b(b+1) r (a 1)(a 2) ÒØÓÒ Ø Ò ÑÓ ÕÙ rb a 1 + r+1 r r 2 b(b+1) (a 1)(a 2) = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð Ø Ö Ö Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X 3 ) ÓÒ E(X 3 ) = E θ (E(X 3 /θ))º ÈÖ Ñ ÖÓ Ò Ø ÑÓ ÐÙÐ Ö E(X 3 /θ) Ö Ð ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ÙÒ Ú Ö Ð ÓÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º À ÐÐ Ò Ó Ð Ø Ö Ö Ö Ú Ð ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ Ò Ð ÖÓ Ø Ò¹ Ö ÑÓ Ð ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó Ø Ö Ö ÓÖ Òº Ä ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ Bn(r,p)µ α X (u) = p r (1 e u q) r α X(u) = p r rq[e u (1 e u q) r 1 +(r 1)qe 2u (1 e u q) r 2 + (r +1)q[2e 2u (1 e u q) r 2 +e 2u ( r 2)(1 e u q) r 3 ( qe u )]] X(u = 0) = rqp r 1 (r +1)q 2 (r +2)q [ + pr+1 p r+2 +q(r +1)( + pr+2 p r+3 )] p r = rq[ p r+1 + pr (r +1)q p r+2 +q(r +1)[ 2pr (r +2)qpr + pr+2 p r+3 ]] = rq[ 1 (r +1)q + p p 2 +q(r +1)( 2 (r +2)q + p2 p 3 )] = rq p + r(r+1)q2 p 2 + 2q2 (r +1)r p 2 + q3 (r +2)(r +1)r p 3 α = rq p + 3r(r +1)q2 p 2 + q3 (r +1)(r +2)r p 3 ËÙ Ø ØÙÝ Ò Ó ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ p = r r+θ Ý q = θ r+θ Ó Ø Ò E(X 3 /θ) = θ+ θ2 r θ3 3(r +1)+ r2(r +1)(r +2)

44 º¾º ËÁÌÍ Á Æ ½ ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ E(X 3 ) = E θ (E(X 3 /θ)) = E θ [(θ + θ2 θ3 3(r +1)+ r r2(r +1)(r +2))] 3(r +1) = E θ (θ)+ E θ (θ 2 (r +1)(r +2) )+ r r 2 E θ (θ 3 ) rb 3(r +1) = + r 2 b(b+1) a 1 r (a 1)(a 2) (r +1)(r +2) + r 2 r 3 b(b+1)(b+2) (a 1)(a 2)(a 3) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ θ Ø (r,a,b) E(θ 2 ) = r a 1 θ b 1 θ 3 0 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 r a θ b+2 B(a, b) 0 (r +θ) a+bdθ r 3 = r a 3 θ b+2 r3 B(a, b) 0 (r +θ) a+bdθ = B(a,b) B(a 3,b+3) = r 2Γ(a+b) Γ(a 3)Γ(b+3) = r 3 Γ(a 3)(b+2)(b+1)bΓ(b) Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) (a 1)(a 2)(a 3)Γ(b)Γ(a 3) = r 3 (b+2)(b+1)b (a 1)(a 2)(a 3) ÒØÓÒ Ð Ø Ö Ö Ù Ò Ö ÙÐØ Ö rb 3(r +1)r(b+1)b (r +1)(r +2)rb(b+2)(b+1) + + = 0, a 1 (a 1)(a 2) (a 1)(a 2)(a 3) ÈÓÖ ÐÓ ÓÒ Ù ÒØ Ð Ø Ñ Ù ÓÒ Ù Ó rb a 1 = 0, rb a 1 + (r+1)rb(b+1) (a 1)(a 2) = 0, rb a 1 + 3(r+1)rb(b+1) (a 1)(a 2) + (r+1)(r+2)rb(b+2)(b+1) (a 1)(a 2)(a 3) = 0, Ç ÕÙ Ú Ð ÒØ Ñ ÒØ ÇÔ Ö Ò Ó Ö ÙÐØ rb a 1 = 0, (r+1)(b+1) a 2 = 0, (r+2)(b+2) a 3 = 0, â M = 18, º µ º µ

45 ¾ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ð Ù Ò b 2 1, b + 2, = 0 ÕÙ ÓÑÓ ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÒÓ Ø Ò ÓÐÙ Ò Ü Ø Ò Rº ÔÓÖ Ó ÕÙ ÑÓ Ó Ø Ò Ö ÙÒ ÓÐÙ Ò ÔÖÓÜ Ñ Ð Ø Ñ º µº Á Ù Ð Ò Ó r = b Ý Ù Ø ØÙÝ Ò ÓÐÓ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ù Ò Ó Ø Ñ Ó Ø Ò ˆr =ˆb = 1, º Ë ØÓ Ú ÐÓÖ ÐÓ Ù Ø ØÙ ÑÓ Ò Ð Ø Ñ º µ Ú Ö ÑÓ ÕÙ (r +1)(b+1) a 2 (r +2)(b+2) a 3 rb a 1 = 0, = 0, , = 0, , ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÓÐÙ Ò Ó Ø Ò Ø ÓÖÑ ÙÒ Ñ Ð ÔÖÓÜ Ñ ¹ Ò Ô ÖÓ ÔÙ Ö ÓÒ Ö ÓÑÓ Ú ÐÓÖ Ò Ð Ý ÙØ Ð Þ Ö ÙÒ Ñ ØÓ Ó ÔÖÓÜ Ñ ÓÒ Ù Ú Ø Ó Ø Ò Ö Ð ÓÐÙ Ò â M = 50,9214 Ý ˆr M =ˆb M = 2,6832º Ò Ø Ó rb a 1 = 0, (r +1)(b+1) = 0,2773 0, a 2 (r +2)(b+2) = 0, , a 3 ÐÓ ÕÙ ÓÒ Ø ØÙÝ ÙÒ Ñ ÓÖ ÔÖÓÜ Ñ Ò Ð ÓÐÙ Ò Ð Ø Ñ º µº ÓÖ Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ð Ö Ù Ò Ø Ñ Ô Ö Ð Ð X = 0 X = 1 X = 2 X = 3 Ý X 4º P(X = k) = ( r +k 1 k ) B(a+r,b+k) B(a, b) â = 50,9214 ˆb = ˆr = 2,6832 Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº

46 º¾º ËÁÌÍ Á Æ a+b = a+r = 53,6046 a+b+r = 56,2878 Ñ Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ø Ò Ö Ò Ù ÒØ ÕÙ Γ(a+r) = Γ(a+b) = Γ(53,6046) = 8, Γ(a+b+r) = Γ(56,2878) = 4, Γ(a) = Γ(50,9214) = 2, } P(X = 0) = ( r 1 0 = 0, ) B(a+r,b) B(a, b) = Γ(a+r)Γ(a+b) Γ(a)Γ(a+b+r) P(X = 1) = ( r 1 = 0, ) B(a+r,b+1) B(a, b) = rb P(X = 0) (a+b+r) P(X = 2) = ( r+1 2 = 0, ) B(a+r,b+2) B(a, b) = (r +1)(b+1) P(X = 1) 2(a+b+r +1) P(X = 3) = ( r+2 3 = 0, ) B(a+r,b+3) B(a, b) = (r +2)(b+2) P(X = 2) 3(a+b+r +2) P(X 4) = 1 P(X < 4) = 0, ÓÒ ØÓ ØÓ ÔÓ ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5% Ô Ö Ú Ö Ý Ú Ò Ø Ø ÚÓÖ Ð Ô Ø ÔÐ ÒØ º

47 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖÙ Ù Ø χ 2 Ð ˆp i ˆn i = ˆp i N ˆn i n i (n i ˆn i ) 2 (n i ˆn i ) 2 ˆn i ¼ ¼º ½ ¾¼ º½ ¾¼ ¾¼ ¾ ¾ ¼º¼¼½¾½ ½ ¼º½½½ ¾ º ¼ ¾ ¾ ½ ¾ ¼º¼ ½ ¼¼½ ¾ ¼º¼½ ¾¾ ½½º ¾ ½¾ ¾ ¾¾ ¼º ¾½½ ¾ ¼º¼¼½ º½¾ ½ ¼º½¼¾ ½¼¾ 4 ¼º¼¼¼¾ º ¼ ½ ¼º½ Ò Ø Ó Ð Ø Ø Ó k (n i ˆn i ) 2 z = = 1, ˆn i i=1 Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ù Ø χ 2 Ð Ø Ø Ó z = k (n i ˆn i ) 2 i=1 ˆn i Ó H 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò χ 2 k r 1 Ö Ó Ð ÖØ ÓÒ k =ÒÓ Ð = 5 r =Ò Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó = 3º Ò ÒÙ ØÖÓ Ó χ = χ2 1º Ó ÕÙ z = 1, < χ 2 1,0,05 = 3,84 ÒÓ Ö Þ H 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5%º º¾º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÑÓ ÒÓ Ö Þ Ð Ô Ø ÒÙÐ Ø ÑÓ Ò ØÙ Ò ÙØ Ð Þ Ö Ð ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ð ØÙ Ò ÔÓÖ P BM = (b+n x)(a 1) (a+nr 1)b ÒÙ ÚÓ n ÒÓØ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ Ý n x = x i Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ñ Ò Ð Ù ÖÓ º ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò Ò Ø ÒØÓ ÔÓÖ ÒØÓº Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ â M = 50,9214 Ý ˆb M = ˆr M = 2,6832 Ý Ò Ó Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ n Ý Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ n x Ó Ø Ò Ð Ø Ñ Ò Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ø ÒØÓ Ô Ö Ó Ó Ý Ø ÒØÓ Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ º

48 º º ÇÆ ÄÍËÁÇÆ Ë Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ n/n x ¼ ½ ¾ ¼ ½¼¼ ½ º ¼ ½ ¼º¾ ½ º ¾¼½º¼¼ ¾ º ¾ ½º ¾ ¼º¾ ½¾ º ½ º ¼ ½ ½º¾ ¾¾ º ¼ ¾ º º½½ ½½ º¾½ ½ ¼º ¼ ½ ¾º ¼ ¾½ º ¾ º ¾º ½ ½½¾º ½ º ½ º ¾¼ º¼¼ ¾ º º ¾ ½¼ º½ ½ º ½ º ½ º ¾ ¾¾ º Ù ÖÓ º Ö Ù Ò Ø Ñ n i ˆn i ØÙ Ò µ ˆn i ØÙ Ò µ ¼ ¾¼ ¾ ¾¼ ¼ ¾¼ ½ ¾ ½ ¾ ½ ¾ ¾ ¾ ¾ ½¾ ½ ¼ ½ ½ ½ ¼ ¼ º º ÓÒÐÙ ÓÒ Ò Ð Ù ÖÓ º ÑÙ ØÖ Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ó ÖÚ Ó Ý Ø ¹ Ñ Ó Ó Ð Ó ØÙ ÓÒ ÓÒ Ö º ÓÒ Ô Ö Ð Ë ØÙ Ò ÑÓ ÐÙÐ Ó ( 1, P(X = 4) = 4 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) 4 ( 1, P(X = 5) = 5 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) 5

49 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ P(X > 5) = 1 [P(X = 0)+P(X = 1)+P(X = 2)+P(X = 3) + P(X = 4)+P(X = 5)] = 0, Ñ Ô Ö Ð Ë ØÙ Ò P(X = 4) = (r +3)(b+3) P(X = 3) = 0, (a+b+r+3) P(X = 5) = = ( r+4 5 ) B(a+r,b+5) B(a, b) (r +4)(b+4) P(X = 4) = 0, (a+b+r +4) P(X > 5) = 1 [P(X = 0)+P(X = 1)+P(X = 2)+P(X = 3) + P(X = 4)+P(X = 5)] = 0, ÓÑÓ ÔÖ Ò Ð Ù ÖÓ º Ð Ë ØÙ Ò ÐÙ Ö ÙÒ Ù Ø Ð Ö Ñ ÒØ Ñ ÓÖ ÓÒ ÖÑ Ó ÔÓÖ ÙÒ Ú ÐÓÖ Ð Ø Ø Ó Ñ ÒÓÖµº Ñ ÑÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ó Ø Ò Ô Ö Ñ Ó ÑÓ ÐÓ ÑÙ ØÖ Ò Ò ÐÓ Ù ÖÓ º Ý º¾º Ò Ñ Ø Ð Ú Ö Ò Ð Ö Ð ØÖ Ò Ò Ö Ø Ò Ð Ë ¹ Ò º º ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÕÙ Ò Ñ ØÙ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ¹ Ñ ÒÙÝ Ò Ñ ÕÙ Ô Ò ÐÓ Ó Ò Ô Ò ÒØ Ñ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó Ò Ñ ØÙ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÒÖ Ñ ÒØ Ò Ñ ÕÙ Ö Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ô Ö Ù ÐÕÙ Ö Ô Ö Ó Óº Ì Ñ Ò ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò ÒÓ Ý Ò Ò Ò Ò ØÖÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒ Ñ Ô ÕÙ ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò Ô ÖÓ Ù Ú Þ Ð Ò Ò ØÖÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒ Ñ ÐØ º Ñ ÑÓ Ý Ò ÒÓ Ò Ó Ð Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 Ò Ð Ó ØÙ ÓÒ ÔÐ ÒØ ÐÓ Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó Ò Ó ÐÙ Ö ÒÓ Ö Þ Ö Ð H 0 Ý ÔÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÓ Ö ØÙ Ö Ð Ø Ö Ò Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ó ØÙ ÓÒ ÔÖÓÔÙ Ø º

50 Ð Ó Ö Ð Ý ½ Ð Ý º ½ µº Ò Ö Ð Þ Ø ÓÖÝ Ó Ö Ð Øݺ ÈÖÓ ¹ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙÖ Ð ËÓ ØÝ ÁÁ ½ ½ ¹¾¼º Ö Ò Ø Ðº ¾¼¼ Ö Ò Åº ÖÒ Ò Þ Ãº ÖÖ Ö º Ò Ö Ò Åº º ¾¼¼ µº Ð Ñ ÒØÓ ÈÖÓ Ð Ý Ø Ø Ö ÔØ Ú º Ë ÖÚ Ó ØÓÖ Ð Ð ÍÈÎ ÀÍ Ð Óº ÓÐ Ò ¾¼¼ ÓÐ Ò Èº ¾¼¼ µº ËØ Ø Ø Ð Ò ÔÖÓ Ð Ø Ñ Ø Ó Ò ØÙ Ö Ð Ò º ÔÑ Ò & À Ðл Ê ÄÓÒ ÓÒº ÓÙ Ö Ý ÒÙ Ø ¾¼¼ ÓÙ Ö ÂºÈº Ý ÒÙ Ø Åº ¾¼¼ µº Ö Ð ØÝ ÔÖ ¹ Ñ ÙÑ ÓÖ Ø Þ ÖÓ¹ Ò Ø ÈÓ ÓÒ ÑÓ Ð Ò Ò Û ÙÒ Ö ÓÖ ÓÒÙ Ò¹ Ø ÖÔÖ Ø Ø ÓÒº ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ º ÐÑ ÒÒ ½ ÐÑ ÒÒ Àº ½ µº ÜÔ Ö Ò Ö Ø Ò Ò Ö Ð Øݺ Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò ½ ¹¾¼ º ÐÑ ÒÒ ½ ÐÑ ÒÒ Àº ½ µº Å Ò Ñ Ü Ö Ð Øݺ ÁÒ Ã Ò ÈºÅº ºº Ö Ð ØÝ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ñ ÈÖ Æ Û ÓÖ ½¹¾¾º ÐÑ ÒÒ Ý ËØÖ Ù ½ ¾ ÐÑ ÒÒ Àº Ý ËØÖ Ù º ½ ¾µº Ö Ð ØÝ ÓÖ ÐÓ Ö Ø Ó º ØÙ Ö Ð Ê Ö Ð Ö Ò ÀÓÙ ¾º Ò Ù Ö Ø Ðº ½ Ò Ù Ö Âº Ä Ò Âº Ý Ê ØØ Ëº ½ µº ÑÑ ¹Ñ Ò Ñ Ü Ö ÙÐØ Ò Ö Ð ØÝ Ø ÓÖݺ ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ ¹ º

51 Á ÄÁÇ Ê ÖÖ Ö Ý Ö Ò ¾¼½¼ ÖÖ Ö º Ý Ö Ò º ¾¼½¼µº Ø Ø ØÙ ¹ Ö Ð ÅÓ ÐÓ ØÓ Ø Ó º ÆÓØ Ð º ÔÓÒ Ð Ò Ú Ö Ò ºÔ Ò ¹ Ö ÔÙ Ð ÓÒ Ë ÖÖ Ó¹ÓÒÐ Ò ÒØÖÓ Ð Ö ÔÓ ØÓÖ Ó Ð ÍÈλ ÀÍ Á ØØÔ»» к Ò Ð ºÒ Ø»½¼ ½¼»½¾ ¼¼º Ø Ðº ¾¼¼ ĺ ŠȺ Ý ËÐÓÛ ¾¼¼ µº ÇÔØ Ñ Ð ØÖ Ñ Ó ÔÖ Ñ ÙÑ Ò ÑÙÐØ Ô Ö Ó Ö Ð ØÝ ÑÓ Ð º ÔÔÐ Ø ÓÒ Å Ø Ñ Ø ¾¾ ¹¾ º Ñ Þ¹ Ò Þ Ø Ðº ¾¼¼ Ñ Þ¹ Ò Þ º Ð Ö Ò º Ý Ö Ö Áº ¾¼¼ µº ÑÔÐ Ñ Ø Ó ØÓ ØÙ Ý Ò Ø Ú ØÝ Ó Åȳ º ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Ò ËØ Ø Ø Ì ÓÖÝ Ò Å Ø Ó ¹ ½º Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ Ñ Þ¹ Ò Þ º Ý Ë Ö Âº ¾¼¼ µº Ì ÓÖ Ð Ö Ð ÖÖÓÐÐÓ Ý ÔÐ ÓÒ Ò ÈÖ Ñ Ë ÙÖÓ Ý Ê Ó ÇÔ Ö ÓÒ Ð º ÙÒ Ò Å È Ê Å Ö º À ÐÑ ÒÒ ½ À ÐÑ ÒÒ Ïº ½ µº ÓÒ Ø ÓÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ó Ö Ð ØÝ Ø ÓÖݺ ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ ¹ º À Û ØØ ½ ¼ À Û ØØ º ½ ¼µº Ö Ð ØÝ ÓÖ Ú Ö Øݺ ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¹½ ½º À Ñ ÒÒ ½ À Ñ ÒÒ Âº ½ µº ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ò ØÓÖ Ð ÓÚ ÖÚ Û Ó Ö Ð Øݺ ÁÒ Ö Ð Øݺ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ º Ⱥź Ã Ò ºº Ñ ÈÖ Æ Û ÓÖ º ÀÓ Ø Ðº ½ ÀÓ Áº ÈÓÐÐ Ö Âº Ò ÒÒÛ ÖØ º ½ µº ÁÒ¹ ØÖÓ ÙØÓÖÝ Ø Ø Ø Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ò Ö Ð Ò ÙÖ Ò º Ñ Ö ÍÒ ¹ Ú Ö ØÝ ÈÖ ÍË º Â Û ÐÐ ½ Â Û ÐРϺ˺ ½ µº Ö Ð Ñ Ò Ö Ü Ø Ý Ò ÓÖ ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ñ Ð º Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò ¹ ¼º Ä Ñ Ö ½ Ä Ñ Ö Âº ½ µº ÀÓÛ ØÓ Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ø Ñ Û Ø Ò ÜÔÓÒ ÒØ Ð ÙØ Ð ØÝ ÙÒØ ÓÒº Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò Ñ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ ÈÖ ½¼ ¾ ¾ ¾º Ä Ô Þ ÖÓ ½ Ä Ô Þ ÖÓ Åº ½ µº Ø Ø Ô Ö ØÙ Ö Ó º ÙÒ Ò Å Ô Ö ØÙ Ó Å Ö º Å Ý Ö ÓÒ ½ Å Ý Ö ÓÒ ºÄº ½ µº Ý Ò Ú Û Ó Ö Ð Øݺ ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¹½¼ º

52 Á ÄÁÇ Ê ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ ÅÓÛ Ö Ý º ½ ½ µº ÀÓÛ ÜØ Ò Ú Ô ÝÖÓÐÐ Ò ÖÝ ØÓ Ú Ô Ò Ð ÔÙÖ ÔÖ Ñ ÙÑ º ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¾ ¹ ¼º ÊÙ Þ Å Ý Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó ½ ÊÙ Þ Å Ý Äº Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó Âº ½ µº ÙÒ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ö Ò Ø Ø a Òº Ì ÓÑ ÓÒ È ¹ Ö Ò Ò Ó Å Ö º Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ë Ö Âº Ñ Þ Ò Þ º Ò Î ÞÕÙ Þ ÈÓÐÓ º ¾¼¼ µº Ø Ø ØÙ Ö Ð Ø ÓÖ Ý ÔÐ ÓÒ º ÈÖ ÒØ À ÐÐ Å Ö º Î È Ö Þ ½ ½ Î È Ö Þ º ½ ½µº Ø Ø º ÔÐ ÓÒ Ó¹ ÒÓÑ ØÖ Ý ØÙ Ö Ð º È Ö Ñ Å Ö º Ï ØÒ Ý ½ ½ Ï ØÒ Ý º ½ ½ µº Ì Ø ÓÖÝ Ó ÜÔ Ö Ò Ö Ø Ò º ÈÖÓ¹ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ¾ ¹¾ ¾º Ï ÐÐÑÓØ ½ Ï ÐÐÑÓØ º º ½ µº Ì ÈÓ ÓÒ¹ ÒÚ Ö Ù Ò ØÖ ¹ ÙØ ÓÒ Ò ÐØ ÖÒ Ø Ú ØÓ Ø Ò Ø Ú ÒÓÑ Ðº Ë Ò Ò Ú Ò ØÙ Ö Ð ÂÓÙÖÒ Ð ½½ ¹½¾ º

¾

¾ Ö Ú ÆÓØ Ó Ö ÁÒØ Ð Ò ÖØ Ð ÂÓÖ Äº ÇÖØ Ö ÓÒ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÙÐØ Ò ÍÆ Å ÂÙÒ Ó ¾¼¼ ¾ ÁÒ Ò Ö Ð ½º Ö ÓÐ ÂÙ Ó Ð Å ØÓ Ó Å Ò Ñ Ü ¾º Ê Æ ÙÖÓÒ Ð ÍÒ ÁÒØ ÒØÓ Ö ÖÓ ½ º È Ö ÔØÖÓÒ ÍÒ ÐØ Î ÓÒ º ÓÑÔÙØ ÓÖ ÙØÓ¹Ö ÔÖÓ ÙØ

Más detalles

ÁÒ Ò Ö Ð º Ú ¹ Ð Ó ÐÓ À Ö Ó ½¼½½ º½º ÄÓ ÓÒ ÔØÓ Ð ÒØÖ ÐÓ Ë Ñ Ø º¾º ÄÓ ÈÙ ÐÓ Ë Ñ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼½½ º º º º º º º º º º

ÁÒ Ò Ö Ð º Ú ¹ Ð Ó ÐÓ À Ö Ó ½¼½½ º½º ÄÓ ÓÒ ÔØÓ Ð ÒØÖ ÐÓ Ë Ñ Ø º¾º ÄÓ ÈÙ ÐÓ Ë Ñ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼½½ º º º º º º º º º º Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ¹ Ú ¹ Ð Ó ÐÓ À Ö Ó Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ

Más detalles

ÁÒ Ò Ö Ð ½ º Ä Â Ù ½ ½ ½ º½ºÂ Ù ¹ Ð ÀÓÑ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º¾ºÄ Ê Ð ÓÒ Â Ù º º º º º º º

ÁÒ Ò Ö Ð ½ º Ä Â Ù ½ ½ ½ º½ºÂ Ù ¹ Ð ÀÓÑ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º¾ºÄ Ê Ð ÓÒ Â Ù º º º º º º º Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ½ ¹ Ä Â Ù Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºØÖÙØ

Más detalles

Ø ÓÙÑ ÒØÓ ÙÒ ÒØÖÓ Ù Ò Ð ÑÓ ÐÓ ÓÑÔÓÒ ÒØ ÇÊ º Ð ÓÙÑ ÒØÓ Ø ÓÑÔÙ ØÓ ÔÓÖ Ð ÖÐ ÕÙ Ó Ö Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ì ÐÐ Ö ÁÒ Ò Ö Ð ËÓ ØÛ Ö Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ ØÖ Ù Ó ÁË Á˳¾¼¼¼µ ØØÔ»»Û ÔºÙÒ Üº» Ù Ò» ¼¼µ ÒØÖÓ Ð Î ÂÓÖÒ ÁÒ Ò Ö Ð ËÓ ØÛ Ö

Más detalles

ÍÆÁÎ ÊËÁ Ä Ë È ÄÅ Ë Ê Æ Æ ÊÁ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ý Ë Ø Ñ Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä Ë Ä Á ÇÆ ÌÊÁ ÍÌÇË Æ ÈÊ Æ Á Â ÍÌÇÅ ÌÁ Ç Ë Æ Ì ÇÊ Á Ä ÁÆ ÇÊÅ Á ÇÆ ÂÓ Â Ú Ö ÄÓÖ ÒÞÓ Æ Ú ÖÖÓ Ä È ÐÑ Ö Ò Ò Ö Å ÝÓ ¾¼¼½ ÍÆÁÎ ÊËÁ Ä Ë È

Más detalles

Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÖÕÙ Ø ØÙÖ ÓÑÔÙØ ÓÖ ÍÒ Ú Ö Å Ð Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä ÈÐ Ò Ò Ö ÙÖ Ó Ò ÙÒ Ø Ñ ØÖ Ù Ó ÎÓ ËÓÒ ÓÒÞ Ð Þ Æ Ú ÖÖÓ Å Ð Ö Ð ¾¼¼ Öº º ź Ò Ð ÓÒÞ Ð Þ Æ Ú ÖÖÓ Ì ØÙÐ Ö Ð Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÖÕÙ Ø ØÙÖ ÓÑÔÙØ ÓÖ Ð ÍÒ Ú Ö Å Ð

Más detalles

ÁÒ Ò Ö Ð º Å ÕÙ Ú ÒØ Å ÐÕÙ º½º Ä Ò ÖÒÓÒ Å ÕÙ Ú ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ð ËÓ Ë Ð Ñ º º º º º º º º º º º º º

ÁÒ Ò Ö Ð º Å ÕÙ Ú ÒØ Å ÐÕÙ º½º Ä Ò ÖÒÓÒ Å ÕÙ Ú ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ð ËÓ Ë Ð Ñ º º º º º º º º º º º º º Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ¹ Å ÕÙ Ú ÒØ Å ÐÕÙ Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ

Más detalles

ÍÒ Ú Ö ÈÓÐ Ø Ò Å Ö Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ë Ð Ë Ø Ñ Ý Ê ÓÓÑÙÒ ÓÒ Ì ÓØÓÖ Ð Ô Ò Ë Ø Ñ ÐÙÐ Ö Ï¹ Å ÙØÓÖ º ÄÙ Å Ò Ó ÌÓÑ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò Ö ØÓÖ Öº º ÂÓ Å Ö À ÖÒ Ò Ó Ê ÒÓ ÓØÓÖ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò Ø Ö Ø Ó Ð Ôº Ë Ð Ë Ø Ñ

Más detalles

ÉÓË Ô Ö ÔÐ ÓÒ Ì ÑÔÓ Ê Ð Ò ÆÇÏ Ñ ÒØ Ê ÓÒ ÙÖ ÓÒ Ò Ñ Ö Ò Ó Âº Ð ÖÓ ½ ÙÖ Ð Ó ÖÑ Ù Þ ¾ Ê Ð Ó ¾ ÂÓ Ù ØÓ È ÖÓ Âº Ö ¾ Ö Ò Ó Âº ÉÙ Ð ¾ ÂÓ ÄºË Ò Þ ¾ ½ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ ÓÑÔÙØ ÓÖ ÙÐØ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö ÅÙÖ

Más detalles

Ê ÙÔ Ö ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ ÓÒ ÐØ ÈÖ ÓÒ ÄÓ Ë Ø Ñ Ù ÕÙ Ê ÔÙ Ø ÂÓ ÄÙ Î Ó ÓÒÞ Ð Þ ÁÒ Ò Ö Ð ½º ÁÒØÖÓ Ù ÓÒ ½ ½º½ ÓÒØ ÜØÓ Ø ÓÖ Ó º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Más detalles

ÁÒÓÖÔÓÖ Ò ÒØ Ö Ò ÚÓ Ð Ò ÑÙÒ Ó Ú ÖØÙ Ð Ù Ò Ó ÎÓ ÅÄ Ö ÓÒÞ Ð Þ ÖÖ Ö ÖØÙÖÓ ÓÒÞ Ð Þ Ö ÒÓ Ú Ù ÖÓ Å Ò Ó Ý Î Ð ÒØ Ò Ö Ó Ó È ÝÓ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö Î ÐÐ ÓÐ ¹Ñ Ð Ù Ö Ò ÓÖºÙÚ º Ê ÙÑ Ò Ò Ø ØÖ Ó ÔÖ ÒØ ÙÒ Ñ ÖÓ

Más detalles

Ô ØÙÐÓ ÓÒÐÙ ÓÒ Ý Ú ÓÒØ ÒÙ ÓÒ Ð Ù Ñ ÒØÓ Ó ØÓ ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ó ÕÙ Ó ØÙ Ó ÔÓÖ ÒÚ Ø ¹ ÓÖ Ö ÒØ Ö Ñ Ð Ò Ý Ð Ø ÒÓÐÓ º Ò Ø Ì ÑÓ ØÖ Ó ÓÑÓ ÔÓ Ð ÔÐ ÒØ Ö Ð ÓÐÙ ÓÒ ÓÑÓ ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ñ ÓÒ Ð Ø Ó Ð Ó ØÓ Ô ÖØ Ö Ó ÖÚ ÓÒ º

Más detalles

SEMANA 1: NÚMEROS REALES

SEMANA 1: NÚMEROS REALES 1. Números Reales 1.1. Introducción Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Introducción al Cálculo 08-1 Importante: Î Ø Ö ÙÐ ÖÑ ÒØ ØØÔ»»ÛÛÛº Ѻ٠РºÐ» ÐÙÐÓº

Más detalles

Dom(R 1 ) = {1;2} Rang(R 1 ) = {1;2}

Dom(R 1 ) = {1;2} Rang(R 1 ) = {1;2} ÈÖÓ Ð Ñ Ö Ô Ó ÈÖÓ Ð Ñ ½ Ë Ð ÓÒ ÙÒØÓ A = {1;2;3;4} Ð Ö Ð Ò R 1 = {(1,1);(1,2);(2,1)} R 2 = {(1,1);(1,3);(2,2);(3,3);(3,1);(4,4)} R 3 = {(1,2);(2,1);(3,3);(1,1);(2,4)} R 4 = {(3,4);(4,3);(3,3);(1,2)} R 5

Más detalles

ÍÒ Ú Ö ÈÓÐ Ø Ò ÖØ Ò Ù Ð Ì Ò ËÙÔ Ö ÓÖ ÁÒ Ò Ö ÁÒ Ù ØÖ Ð ÈÖÓÝ ØÓ Ò ÖÖ Ö Ë ÑÙÐ Ò Ð Ñ Ö ÙÑ Ò Ñ ÒØ Ø Ò Ò Ñ ÑÙÐØ Ù ÖÔÓº ÔÐ Ò Ð Ó Ø Ñ Ô Ö Ð Ø Ò Ð Ñ Ö ÙÑ Ò º ÁÒ Ò ÖÓ ÁÒ Ù ØÖ Ð ÁÒØ Ò Ò Å Ò Ý Ö Òº Ö ØÓÖ Å Ö ÒÓ Ë

Más detalles

ÍÆÁÎ ÊËÁ ÅýÄ Ë Í Ä Ì ÆÁ ËÍÈ ÊÁÇÊ ÁÆ ÆÁ ÊÇË Ì Ä ÇÅÍÆÁ Á Æ Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä ÅÇ Ä Ç ÌÊý Á Ç ÄÁ ÆÌ Ë ÏÏÏ ÍÌÇÊ Ö Ó Ê Ý Ä ÙÓÒ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò ¾¼¼½ º ÆÌÇÆÁÇ ËÌÊ ÄÄ ÈÊÇ ËÇÊ ÌÁÌÍÄ Ê Ä È Ê¹ Ì Å ÆÌÇ Ì ÆÇÄÇ Ä ÌÊ ÆÁ

Más detalles

Editor: Editorial de la Universidad de Granada Autor: Javier Pascual Granado D.L.: GR ISBN:

Editor: Editorial de la Universidad de Granada Autor: Javier Pascual Granado D.L.: GR ISBN: ÁÒÓÒ Ø Ò Ò Ð Ò Ð ÖÑ Ò Ó Ö Ø ÑÔÓÖ Ð ØÖ ÐÐ ÔÙÐ ÒØ Ó ÖÚ Ø Ð Ø Â Ú Ö È Ù Ð Ö Ò Ó Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ø Ð Ö ÁÒ Ø ØÙØÓ ØÖÓ Ò ÐÙ ¹ ËÁ Ì Ö ÔÓÖ Ê Ð ÖÖ Ó À ÂÙ Ò ÖÐÓ ËÙ Ö Þ Ò ÈÖÓ Ö Ñ Ç Ð ÈÓ Ö Ó Ò ÈÖ ÒØ Ò Ð Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ì Ö

Más detalles

Ô ØÙÐÓ ÓÒÐÙ ÓÒ Ý Ð Ò ÙØÙÖ ÒÚ Ø Ò º½ Ê ÙÑ Ò Ý ÓÒÐÙ ÓÒ Ò Ø Ì ÓÖ Ó Ð ØÙ Ó ÙÒ Ñ ØÓ ÓÐÓ Ô Ö Ð ÑÔÐ ÒØ Ò ÙÒ ÓÒ Ð ÒØ Ó Ö ÖÕÙ Ø ØÙÖ Ö Û Ö» Ó ØÛ Ö Ñ ÒØ Ø Ò ÔÖÓÜ Ñ Ò ÔÓÖ ØÖÓÞÓ º ÍÒ ÙÒ Ò Ð ÒØ ÕÙ ÐÐ ÙÒ Ò Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ

Más detalles

Ð ÁÒ Ô Ò Ò Ñ Ü Ò Ð Ñ ÝÓÖ Ô ÖØ Ð Ñ Ð Ò Ø Ð Ò ÝÓÒ Ö Ò µº ÓÑÓ Ý Ò Ó ÐÓ Þ Ó ÂÓ Î Ð ÒØ Ù ÖÓÒ Ò Ò ÖÓ Ð Ñ ÝÓÖ Å ÒÙ Ð Ý Ð ÜØÓ Å Ù Ð ýò Ð º Ð Ø Ö ÖÓ ÐÓ Ó Ë ÐÚ

Ð ÁÒ Ô Ò Ò Ñ Ü Ò Ð Ñ ÝÓÖ Ô ÖØ Ð Ñ Ð Ò Ø Ð Ò ÝÓÒ Ö Ò µº ÓÑÓ Ý Ò Ó ÐÓ Þ Ó ÂÓ Î Ð ÒØ Ù ÖÓÒ Ò Ò ÖÓ Ð Ñ ÝÓÖ Å ÒÙ Ð Ý Ð ÜØÓ Å Ù Ð ýò Ð º Ð Ø Ö ÖÓ ÐÓ Ó Ë ÐÚ Ä ÁÆ ÆÁ ÊÇ ÅÁ Í Ä ýæ Ä ÉÍ Î Ç ÄÇË ÁÆÁ ÁÇË Ä Ä ÌÊÁ Á Á Æ Æ Å Á Ç Î ÒØ Ð Ó Ø ÍÒ Ú Ö Ö ÐÓÒ Ú Ð Ù º Ù Ä ÑÓ ÖÒ Þ Ò Å Ü Ó ÙÖ ÒØ Ð ÙÒ Ñ Ø Ð ÐÓ Á Ö ÙÒ Ù ÖØ ÑÔÙÐ Ó ÙÖ ÒØ Ð ÐØ Ñ Ó Ò Ò Ó ÓÒ Ð Ô Ö Ó Ó Ò ÕÙ Ð Ô Ù ÔÖ

Más detalles

ACEPTACIÓN DEL DOCUMENTO DE TESIS

ACEPTACIÓN DEL DOCUMENTO DE TESIS ÒØÖÓ Æ ÓÒ Ð ÁÒÚ Ø Ò Ý ÖÖÓÐÐÓ Ì ÒÓÐ Ó Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ò Ö Ð ØÖ Ò Ì ËÁË Å ËÌÊ Æ Á Æ Á Ë Á ÒØ Ò Ë Ø Ñ Ò Ê ÔÖ ÒØ Ò Ô Ó Ø Ó ÔÖ ÒØ ÔÓÖ ÂÙÐ Ó À ØÓÖ Ê Ñ Ö Þ ÓÖØ ÁÒ º Ð ØÖÓÑ Ò Ó ÔÓÖ Ð Áº ̺ Ø Ô ÓÑÓ Ö ÕÙ ØÓ Ô Ö Ð

Más detalles

ÁÒØÖÓ Ù ÓÒ Ä Ò Ù ÈÖÓ Ö Ñ ÓÒ Ü Ö Ö Ö ÖÒ Ò Ó È Ö Þ Ó ØÓÝ Å ÖÞÓ ½ ÁÒ ½º ÁÒØÖÓ Ù ÓÒ ¾º ÙÒ Ñ ÒØÓ ½ º ÇÔ Ö ÓÖ Ý ÜÔÖ ÓÒ ¼ º Ë ÒØ Ò ÓÒØÖÓ ½ º ÙÒ ÓÒ Ý ÔÖÓ Ö Ñ Ò ØÖÙØÙÖ º ÈÙÒØ ÖÓ Ý Ñ ØÓ Ú Ö º Ò Ö Ø Ö ½¾ º Î ØÓÖ

Más detalles

el acelerador LHC, y el bosón de Higgs

el acelerador LHC, y el bosón de Higgs Física de Partículas, el acelerador LHC, y el bosón de Higgs María José Herrero Solans Instituto de Física Teórica, IFT-UAM/CSIC Madrid, 15 de Noviembre de 2013 Qué son las Partículas Elementales? Constituyentes

Más detalles

ÁÒ Ò Ö Ð º ÓÑÙÒÓÒ Ñ ÐÖ Ý ÖÖÓÐÐÓ Ð È Ö ÓÒ Ð Ò ÐÓ ÀÓ ¹ Ø Ò ËÒÞ Å Ò¹ Þ ÒÓ º½º Ê Ð ÓÒ Ý ÓÑÙÒÓÒ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ø Ô ÖÖÓÐÐÓ º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ê Ð Ó

ÁÒ Ò Ö Ð º ÓÑÙÒÓÒ Ñ ÐÖ Ý ÖÖÓÐÐÓ Ð È Ö ÓÒ Ð Ò ÐÓ ÀÓ ¹ Ø Ò ËÒÞ Å Ò¹ Þ ÒÓ º½º Ê Ð ÓÒ Ý ÓÑÙÒÓÒ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ø Ô ÖÖÓÐÐÓ º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ê Ð Ó ÌÖ ØÓ Ù ÓÒ È Ö ÓÒ Ð Þ ÖÓ ÔÓÖ ÎØÓÖ Ö ÀÓÞ Ä Ù ÓÒ È Ö ÓÒ Ð Þ Ò Ð Ñ Ð ¹ ÓÑÙÒÓÒ Ñ ÐÖ Ý ÖÖÓÐÐÓ Ð È Ö ÓÒ Ð Ò ÐÓ ÀÓ ¹ Ø Ò ËÒÞ Å ÒÞ ÒÓ ÊÓÐ Ó Å Ò ÊÙÓ ÂÓ Å Ö ÉÙ ÒØ Ò Ò Ø Ò ËÒÞ Å ÒÞ ÒÓ Ð Ò ËÒÞ Ö ÈÖÓ Ó ÓÒÞÐ Þ Ò Ö Ð

Más detalles

Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia de gobernabilidad municipal para garantizar los derechos de las mujeres indígenas

Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia de gobernabilidad municipal para garantizar los derechos de las mujeres indígenas Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia de gobernabilidad municipal para garantizar los derechos de las mujeres indígenas Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia

Más detalles

Números reales y complejos

Números reales y complejos È ÌÍÄÇ 1 Números reales y complejos No sorprende que un primer capítulo de un libro de Cálculo estudie los números reales, sin embargo, muchos estudiantes creen no tener que profundizar en dichos números

Más detalles

F U N D A D O POR DON 0SE B A T l L E Y O R D O Ñ E Z EL > 6 DE J U N I O DE « '»eriarclóo 0 E O O A4 I N C O A LLAMENOS CHURRASOUERA

F U N D A D O POR DON 0SE B A T l L E Y O R D O Ñ E Z EL > 6 DE J U N I O DE « '»eriarclóo 0 E O O A4 I N C O A LLAMENOS CHURRASOUERA $ Ñ $ $ & $ [ & Ó Ü Ó É & à # ú Î à Ö # Ç # # Î# ~ ì & & # ~ ì ï + ú Ü ö Ù ì ï # Û à Ö Ö Ä # ç & Ú Î Ü æ ~ ò ú ì ] ~ ~ ì ~ à ì Ì & û ú ~ # ~ ò & Î # Ì Ï = ~ = = ~ ò ô Î & ï à Á û ô ß æ + ì ] Ä ò æ Ï ]

Más detalles

T E X T O D E L M A N U A L D E H T M L, W E B M A E S T R O, P O R F R A N C I S C O A R O C E N A

T E X T O D E L M A N U A L D E H T M L, W E B M A E S T R O, P O R F R A N C I S C O A R O C E N A T E X T O D E L M A N U A L D E H T M L, W E B M A E S T R O, P O R F R A N C I S C O A R O C E N A Q U E S E E N C U E N T R A E N I N T E R N E T E N : h t t p : / / w w w. l a n d e r. e s / w e b m

Más detalles

,,, z z Y,, é Y E Y é ; Y ; Y á T; x Y ; Y;,, Y, ó,, E, L Y ú Nz, E j Aí, ó,,,, ó z? Y é P Y? é P é, x? zó Y N j í, á Y, á, x, x ú Y E ó zó,, ó, E, Y,

,,, z z Y,, é Y E Y é ; Y ; Y á T; x Y ; Y;,, Y, ó,, E, L Y ú Nz, E j Aí, ó,,,, ó z? Y é P Y? é P é, x? zó Y N j í, á Y, á, x, x ú Y E ó zó,, ó, E, Y, O TRE ENDERO DE PERFECCION L ROLOGO P Tó, I ó Có x C é, N G ó z, ú í x, K, á k, J, G, á A C é, M ñ, ; x ñ já L; á NNIE EANT A O TRE ENDERO L ARMA MARGA K ó, z Ví L, L á,, é, A á x, A ú, Y E - í, M -, K

Más detalles

½ Ê ÙÑÒ ÅÒØ Ø ÒÚ ØÒ ÓÖÖÑÓ ÐÓ ÔÖÒÔÐ ÔØÓ Ð Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ Ð ÙÐ Ø Ó Ò ÄÒÙÜ Ñ Ø Ó ÔÖÒ¹ ÔÐÑÒØ ÔÖ ÔÓ ØÚÓ ÑÚÐ ÓÒ ÔÒØÐÐ Ø ØÐ ÑÔÐÓ Ø ÓÒ ÐÓ ØÐÓÒÓ ÒØÐÒØ ØÐØ ÓÖÒ

½ Ê ÙÑÒ ÅÒØ Ø ÒÚ ØÒ ÓÖÖÑÓ ÐÓ ÔÖÒÔÐ ÔØÓ Ð Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ Ð ÙÐ Ø Ó Ò ÄÒÙÜ Ñ Ø Ó ÔÖÒ¹ ÔÐÑÒØ ÔÖ ÔÓ ØÚÓ ÑÚÐ ÓÒ ÔÒØÐÐ Ø ØÐ ÑÔÐÓ Ø ÓÒ ÐÓ ØÐÓÒÓ ÒØÐÒØ ØÐØ ÓÖÒ Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ ÙØÓÖ ÝÐÒ ÅÓÒ ËÓÐÖ ÇØÓÖ ¾¼½ ½ ½ Ê ÙÑÒ ÅÒØ Ø ÒÚ ØÒ ÓÖÖÑÓ ÐÓ ÔÖÒÔÐ ÔØÓ Ð Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ Ð ÙÐ Ø Ó Ò ÄÒÙÜ Ñ Ø Ó ÔÖÒ¹ ÔÐÑÒØ ÔÖ ÔÓ ØÚÓ ÑÚÐ ÓÒ ÔÒØÐÐ Ø ØÐ ÑÔÐÓ Ø ÓÒ ÐÓ ØÐÓÒÓ ÒØÐÒØ ØÐØ ÓÖÒÓÖ ÔÓÖØ

Más detalles

EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA COMBINACIÓN DE PSICOTERAPIA Y TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA FOBIA SOCIAL (TRASTORNO DE ANSIEDAD SOCIAL)

EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA COMBINACIÓN DE PSICOTERAPIA Y TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA FOBIA SOCIAL (TRASTORNO DE ANSIEDAD SOCIAL) Y FACULTAD DE PSICOLOGÍA - UBA / SECRETARÍA DE INVESTIGACIONES / ANUARIO DE INVESTIGACIONES / VOLUMEN XX EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA COMBINACIÓN DE PSICOTERAPIA Y TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA FOBIA SOCIAL

Más detalles

Notas de NdeCColaboración

Notas de NdeCColaboración Notas de Colaboración Notas de NdeCColaboración LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EN LA APLICACIÓN DE LA LEY 13/2015: REPRESENTACIÓN GRÁFICA GEORREFERENCIADA. Por Carmen Femenia-Ribera. Ingeniera Técnica en Topografía.

Más detalles

Probabilidad II Algunas distribuciones notables. Antonio Cuevas Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid

Probabilidad II Algunas distribuciones notables. Antonio Cuevas Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Probabilidad II Algunas distribuciones notables Antonio Cuevas Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid La distribución normal f (x; µ, σ) = 1 σ 2π e 1 2( x µ σ ) 2, x R, µ R, σ > 0 E(X

Más detalles

Apuntes de Teoría Electromagnética

Apuntes de Teoría Electromagnética FACULTAD DE INGENIERÍA Apuntes de Teoría Electromagnética A. J. Zozaya Ä ÓÖ ØÓÖ Ó Ð ØÖÓÑ Ò Ø ÑÓ ÔÐ Ó Ä Å µ ÙÐØ ÁÒ Ò Ö ÍÒ Ú Ö Ö Ó Óº Î Ð Ò Ñ ÖÞÓ ¾¼½ Índice general 1. Análisis Vectorial 10 1.1. Sistemas

Más detalles

Proyectos en la cadena de suministro

Proyectos en la cadena de suministro Proyectos en la cadena de suministro 1 Proyectos en la cadena de suministro Cómo hacer referencias bibliográficas Miguel Mata Pérez miguel.matapr@uanl.edu.mx Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad

Más detalles

ËÑÒÖÓ ÅØÑØ ÒÒÖ Å¹ÍÅ ÎÓÐÙÑÒ ½º ÒÓ ½ ÖØÓÖ ËÒØÓ ÖÖÐÐÓ ÅÒÒÞ ÂÓ ÄÙ ÖÒÒÞ ÈÖÞ ËÑÒÖÓ ÅØÑØ ÒÒÖ Å¹ÍÅ ÎÓÐÙÑÒ ½ ÖØÓÖ ËÒØÓ ÖÖÐÐÓ ÅÒÒÞ ÂÓ ÄÙ ÖÒÒÞ ÈÖÞ Å ËÓ ÀÓÐÒ ÈÖÓÙØÓ ÒÒÖÓ ÖÚÓ Ë ÈÖÔÖÓÒ Ð ÓÒ ÈÐÓ ÖÒÒÞ ÐÐÖÓ ÅÕÙØÓÒ ÙÐ

Más detalles

B o l e t í n d e J u r i s p r u d e n c i a d e l T r i b u n a l A d m i n i s t r a t i v o d e

B o l e t í n d e J u r i s p r u d e n c i a d e l T r i b u n a l A d m i n i s t r a t i v o d e B o l e t í n d e J u r i s p r u d e n c i a d e l T r i b u n a l A d m i n i s t r a t i v o d e A t e n a s T R I B U N A L A D M I N I S T R A T I V O D E A T E N A S B O L E T I N D E J U R I S P

Más detalles

Disco de Alberti. Y el disco interno: A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z

Disco de Alberti. Y el disco interno: A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z Disco de Alberti Se encuentra descrito en un manuscrito del siglo XVI en el cual su creador, Leon Battista Alberti explica su funcionamiento y denota el uso básico de dos alfabetos de la siguiente manera:

Más detalles

gr(u) = 2 E gr (u) = gr + (u) = E u V ( ) gr(u)

gr(u) = 2 E gr (u) = gr + (u) = E u V ( ) gr(u) ½ ËÑ ØÖ ¾¼¼ ÌÓÖ ÁÒØÖÓÙÒ Ð ÌÓÖ ÖÓ ½º ÖÓ º ÓÒÔØÓ ÙÒÑÒØÐ ÍÒ ÖÓ G ÙÒ ÔÖ G = (V,E) ÓÒ V ÙÒ ÓÒÙÒØÓ ÒØÓ ÚÖØ ÒÓÓ µ Ý E ÙÒ ÑÙÐØÓÒÙÒØÓ ÔÖ ÒÓ ÓÖÒÓ ÚÖØ ÒÓØÓ ÔÓÖ {x,y} ÕÙ ÒÓÑÒÒ ÐÓ Ö Ø Øº Ò Ø Ó ÑÓ ÕÙ x Ý y ÓÒ ÜØÖÑÓ

Más detalles

Los dos círculos deben quedar unidos al centro y con la posibilidad de girar cada uno de ellos de forma independiente.

Los dos círculos deben quedar unidos al centro y con la posibilidad de girar cada uno de ellos de forma independiente. MATERIAL NECESARIO PARA LAS SESIONES DE CRIPTOGRAFÍA CLÁSICA SUSTITUCIÓN MONOALFABÉTICA POLIGRÁMICA - 20 de Agosto REGLAS PARA EL ALGORITMO PLAYFAIR Regla Si m1 y m2: Entonces c1 y c2: 1 Se encuentran

Más detalles

Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina

Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Robertazzi, Margarita; Ferrarí, Liliana; Siedl, Alfredo; Pérez Ferretti, Liliana; Ricatti, Nicolás Un

Más detalles

Introducción a R. con fundamentos de minería de datos. Blanca A. Vargas Govea

Introducción a R. con fundamentos de minería de datos. Blanca A. Vargas Govea Introducción a R con fundamentos de minería de datos Blanca A. Vargas Govea Ð Ò ºÚ Ñ ÐºÓÑ 13de marzo de 2014 Contenido 1. Introducción 4 1.1. Minería de datos............................ 4 1.1.1. En dónde

Más detalles

Índice alfabético. página: 565 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z. búsqueda contenido imprimir última pantalla atrás siguiente

Índice alfabético. página: 565 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z. búsqueda contenido imprimir última pantalla atrás siguiente Í é á: 565 á é ú ú á í é á: 566 A A é, 376 A, 378 379 Aé, 309 310 Aé ( ), 311 Aé, 305 308 Aé, 305 A, 463 A á B, 470 A á, 384 385 A,, Bç, 338 340 A é, 337 A, 333 334 A, 410 419 A K, 466 A, 123 A í, 205

Más detalles

Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina

Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Interlandi, A. Carolina; Carreras, M. Alejandra. SALUD AUTOPERCIBIDA EN NIÑOS ESCOLARIZADOS DE LA CIUDAD

Más detalles

cvída NUEVA? LA ILUSIÓN DEL NUEVO AÑO E l ansia d e conocer lo por venir, que es uno de los más vanos

cvída NUEVA? LA ILUSIÓN DEL NUEVO AÑO E l ansia d e conocer lo por venir, que es uno de los más vanos M V M M J [ ú j ó ñ Xú 2 :: : é j M j 2 KKJMJ!! X QM á á á óx «ó q V ú ó q ñ ó - F ó j k ú ú! ú ñ á x q q ñ q q ú x ó F q j é q ó é q ó á ó q F M q q F é /ó - q x q F q j á j ó Y q á - V V? [ ú q q F Y

Más detalles

L o p h o p h o r a w illia m s i i

L o p h o p h o r a w illia m s i i L o p h o p h o r a w illia m s i i (Lem. ex S a l m -D y c k ) J. M. C o u l t. F i c h a d e s c r i p t i v a d e l a e s p e c i e p o r : P e d r o N á j e r a Q u e z a d a J o v a n a J a i m e

Más detalles

A C T I N O M IC O S I S Ó r g a n o : M u c o s a b u c a l T é c n i ca : H / E M i c r o s c o p í a: L o s c o r t e s h i s t o l ó g i c oms u e

A C T I N O M IC O S I S Ó r g a n o : M u c o s a b u c a l T é c n i ca : H / E M i c r o s c o p í a: L o s c o r t e s h i s t o l ó g i c oms u e T R A B A J O P R Á C T I C O N º 4 I N F L A M A C I Ó N E S P E C Í F I C A. P A T O L O G Í A R E G I O N A L P r e -r e q u i s i t o s : H i s t o l o g ída e l t e j i d oc o n e c t i v o( c é l

Más detalles

INICIACIÓN AL PVM. Puede obtenerse PVM vía ftp anónimo a alguna de las siguientes direcciones (entre otras):

INICIACIÓN AL PVM. Puede obtenerse PVM vía ftp anónimo a alguna de las siguientes direcciones (entre otras): A INICIACIÓN AL PVM A.1. Introducción PVM (Parallel Virtual Machine, máquina virtual paralela), es una librería de rutinas, de dominio público, para programación paralela mediante paso de mensajes. Las

Más detalles

ú

ú ť ú ú ď ř Ž ú ť ě ř ú Í ú ř Í ú ř ř ú č Ó ú ě Í Ť ý ř ú Í ŤÉ ř š ú Í ť ť ů ú ť ť Á Á Ř ř ú Ú Í ě ě Ó Í ě ě ě Í ú ú ú É ú ú ú Í ú ř ú ú ú ú Í Í Á Ť Ž Ř Í ú ú ú Í ú ů ř Í ě ú ú ú Í ú ú

Más detalles

"L B: A ñ í, b b ". b I " bí" g APITULO 2 C L MCANISMO FISICO T. í b g Hb j g x é b; b, gú,. x b, z b,.,, b,, á bj g ó b á b, b,,. gá,, ó, z ó, b ó, í

L B: A ñ í, b b . b I  bí g APITULO 2 C L MCANISMO FISICO T. í b g Hb j g x é b; b, gú,. x b, z b,.,, b,, á bj g ó b á b, b,,. gá,, ó, z ó, b ó, í OS SUÑOS L LADBATR.W. C APITULO 1 C, ó M g Y. í, z, á gé, gó g, í í,, b,,, b, ó b C. j, b, b, ú, ó, gó b : g bg,, N. í ñ; ág P. ñ bb ñ, ó xó g í g j b z í x á é. g: z á é, é í, g ; z z,,,,, ;,, g, ñ; ñ.

Más detalles

(Dispositivos) periféricos: variedad de tasas de transferencia

(Dispositivos) periféricos: variedad de tasas de transferencia (Dispositivos) periféricos: variedad de tasas de transferencia de entrada de salida de entrada y salida de comunicación con personas teclado:

Más detalles

I n s t i t u t o d e D e s a r r o l l o P r o f e s i o n a l. U l a d i s l a o G á m e z S o l a n o

I n s t i t u t o d e D e s a r r o l l o P r o f e s i o n a l. U l a d i s l a o G á m e z S o l a n o 1 A n t o l o g í a : P r o m o c i ó n y A n i m a c i ó n d e l a l e c t u r a M i n i s t e r i o d e E d u c a c i ó n P ú b l i c a I n s t i t u t o d e D e s a r r o l l o P r o f e s i o n a l.

Más detalles

TEMA 7 LAS FRACCIONES

TEMA 7 LAS FRACCIONES IMSS 0*0 º PCPI IES TEMA LAS FRACCIONES Nombre Apellidos Perfil Fecha Ejercicio nº.- Representa la fracción que se indica en cada caso: 0 Ejercicio nº.- Completa calculando la fracción que falta: c) 0

Más detalles

Fandaáoí y Éifeete?, J U t i i a S e c o d e. de San Juan. los Tristes; arrancando de nuevo desde

Fandaáoí y Éifeete?, J U t i i a S e c o d e. de San Juan. los Tristes; arrancando de nuevo desde T B I F D CBIZOH x - x 8 f( f RIÓDICO BHTTHIO f F Éf O F I C I N R C 8 T H Z F D Q OBTTOBI8 INDNDINT Nú T B I F D CONICDO D D T R 9 N - D f f H - ñ f f - f f z é ñ f x f - - f ñ H x ú f C Y f z x T C O

Más detalles

ficha introductoria nombre de la actividad autor/es nivel y destinatarios duración objetivos destrezas

ficha introductoria  nombre de la actividad autor/es nivel y destinatarios duración objetivos destrezas ficha introductoria nombre de la actividad Ô» ½ ±²» ±» 3 ò Ô ½»²½ Í º» Ý» ª» ²òpæ ïëðéïðìêðîìêîò autor/es ¼± ÍßÎßÔÛÙË ËÙßÔÜÛò nivel y destinatarios ßîò Ö-ª»²» ¼«± ¼» ¼ º»»²» ² ½ ±² ¼ ¼» ò duración î» ±²»

Más detalles

Sistemas inteligentes, o «inteligencia artificial»

Sistemas inteligentes, o «inteligencia artificial» Sistemas inteligentes, o «inteligencia artificial» ØØÔ»»ÛÛÛº º غÙÔѺ» Ö»» ØØÔ»»ÑÓÓ Ð ºÐ º غÙÔѺ»ÑÓÓ Ð» c 2009 DIT-ETSIT- Sistemas Inteligentes: Introducción transp. 1 Inteligencia artificial? Entrevista

Más detalles

En imprenta: Anuario Martiano. Revista del Centro de Estudios Martianos. (La Habana, Cuba). Sección Estudios y aproximaciones

En imprenta: Anuario Martiano. Revista del Centro de Estudios Martianos. (La Habana, Cuba). Sección Estudios y aproximaciones Publicado en: Revista Cubana de Filosofía. Edición Digital No. 15. Junio - Septiembre 2009. ISSN: 1817-0137 En: http://revista.filosofia.cu/articulo.php?id=549 En imprenta: Anuario Martiano. Revista del

Más detalles

I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i

I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i

Más detalles

Ʊ Æø ø - ±Æ ª øºø ø ±æ ª ±

Ʊ Æø ø - ±Æ ª øºø ø ±æ ª ± Ʊ Æø ø - ±Æ ª øºø ø ±æ ª ± ç ª ºª Ʊ ª øº±æ ºª ª ºø ºª ª ±Æ øõ ª ª ± ªÆ ± ºª ±æ ª ± ºª æ ª ± ±Æ ø ª ± Ø ª ±Æ 7 ª ª ± ø ø ø ºª? ª øæ ø øæ± ºª ª± å ÛÛ ø Ù ÔÁËÔ Æª ø fiß ª ± - fl/± Í fl/± È fl/± Ë fl/± Á

Más detalles

Tablas de Probabilidades

Tablas de Probabilidades Tablas de Probabilidades Ernesto Barrios Zamudio José Ángel García Pérez José Matuk Villazón Departamento Académico de Estadística Instituto Tecnológico Autónomo de México Mayo 2016 Versión 1.00 1 Barrios

Más detalles

Modelos de distribuciones discretas y continuas

Modelos de distribuciones discretas y continuas Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Modelos de distribuciones discretas y continuas Estadística I curso 2008 2009 1. Distribuciones discretas Aquellas

Más detalles

Curso Doctorado. Bienio 2008/10 Economía Financiera Cuantitativa y Actuarial. Modelización de Riesgo e Incertidumbre en Seguros y Auditoría Contable

Curso Doctorado. Bienio 2008/10 Economía Financiera Cuantitativa y Actuarial. Modelización de Riesgo e Incertidumbre en Seguros y Auditoría Contable Curso Doctorado. Bienio 28/1 Economía Financiera Cuantitativa y Actuarial. Modelización de Riesgo e Incertidumbre en Seguros y Auditoría Contable Emilio Gómez Déniz 27 de abril de 29 1 Índice general Revistas,

Más detalles

HISTORIA GENERAL DE LA CIENCIA II Curso 2011/2012 (Código:70012051)

HISTORIA GENERAL DE LA CIENCIA II Curso 2011/2012 (Código:70012051) ASIGNATURA DE GRADO: HISTORIA GENERAL DE LA CIENCIA II Curso 2011/2012 (Código:70012051) ïòðîûíûòìßý MÒ ÜÛ Ôß ßÍ ÙÒßÌËÎß Ô ¹² «Ø ± Ù»²» ¼» Ý»²½» «² ¹² «¼» ë ½ 7¼ ± ¼»»¹«²¼±»³»» ¼»»¹«²¼± ½«± ¼» ¹ ¼± ¾ ½»»²

Más detalles

BILLETES. 50 PESETAS 25 de noviembre. Banco de España. Madrid. Sin serie. Con serie B92a

BILLETES. 50 PESETAS 25 de noviembre. Banco de España. Madrid. Sin serie. Con serie B92a BILLETES ALFONSO XIII AÑO REF. DESCRIPCIÓN 1889 B81 25 PESETAS 1 de junio. Banco de España. Madrid. Sin serie 1889 B82 50 PESETAS 1 de junio. Banco de España. Madrid. Sin serie 1889 B83 100 PESETAS 1 de

Más detalles

R e a l i z a r p r e g u n t a s y r e s p u e s t a s e n u n e n t o r n o d e c o m p r a s R e c o n o c e r s a l u d o s s e n c i l l o s R e

R e a l i z a r p r e g u n t a s y r e s p u e s t a s e n u n e n t o r n o d e c o m p r a s R e c o n o c e r s a l u d o s s e n c i l l o s R e ACCIÓN FORMATIVA: INGLÉS INTERMEDIO MODALIDAD: Di s t a n c i a DU R AC IÓ N : 2 5 0 h o r a s N º h o r a s t e ó r i c a s : 1 1 6 h o r a s N º h o r a s p r á c t i c a s : 1 3 4 h o r a s DE S T IN

Más detalles

Alternativas de Financiamiento para el Sector Inmobiliario. Mayo, 2004

Alternativas de Financiamiento para el Sector Inmobiliario. Mayo, 2004 Alternativas de Financiamiento para el Sector Inmobiliario Mayo, 2004 Indice I. Introducción II. Opciones de Financiamiento III. Institucionalización î I. Introducción Evolución de la industria inmobiliaria

Más detalles

Telf

Telf I ó z y b y S. v p y C A, 1,5k. p Eá ú b Vy y py Rg Cb. N v p p gp, v, p /, T Bg p p, v,. x pk 2, 10.000 C á, pb á p A) y v Wp (H v Bbb S, q j p p. v p v pá pk. T. 647 975 975 www.x v A H Wp Aá g 25. x

Más detalles

C u e n t a P ú b l i c a / S e r v i c i o d e R e g i s t r o C i v i l e I d e n t i f i c a c i ó n

C u e n t a P ú b l i c a / S e r v i c i o d e R e g i s t r o C i v i l e I d e n t i f i c a c i ó n 1 Í N D I C E Nuestro Servicio Pág. 3 Presentación Director regional Pág. 5 Dirección Regional-Organigrama Pág. 7 Destacados 2014 Pág. 9 Infraestructura Pág. 15 Presupuesto Pág. 18 Servicios entregados

Más detalles

Activitats Esportives Municipals Sol licituds rebudes

Activitats Esportives Municipals Sol licituds rebudes PROGRAMA MAJORS DE 60 ANYS Aiguagim A- Piscina coberta - dilluns 11:00 a 12:00 Activitats Esportives Municipals 35 28432906 AE2-2016-130-XX 25 004514758L AE2-2016-93-PX 10 009995973N AE2-2016-55-JA 16

Más detalles

bunes 17 de Enero de 1021 No se reparten esquelas. D o n QUE FALLECIO EN SALAMANCA EL DIA 18 DE ENERO DE 1920

bunes 17 de Enero de 1021 No se reparten esquelas. D o n QUE FALLECIO EN SALAMANCA EL DIA 18 DE ENERO DE 1920 P ñ: jc q v * C ú 2 5 ú- ú 37 P HW8KB vv : q 4 2 é ú 67 C v Z é XXX 235 7 2 "j Z 42 P Y B - 26 C j x - P v - j F C P C q - P j - v j j J Ñ P h 6 5 92 é B P G h: F h * B ñ ú v vv F: 7 v ñ q: ñ C C v: C

Más detalles

Versión de cotesía sólo lectura

Versión de cotesía sólo lectura MÁQUINAS ELÉCTRICAS ROTATIVAS: Introducción a la Teoría General José Manuel Aller UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Departamento de Conversión y Transporte de Energía MÁQUINAS ELÉCTRICAS ROTATIVAS: INTRODUCCIÓN

Más detalles

Ejercicios de Integrales resueltos

Ejercicios de Integrales resueltos Ejercicios de Integrales resueltos. Resuelve la integral: Ln Ln Llamemos I Ln u du Aplicamos partes: dv v I Ln t t 4 t t t 4 t t 4 t 4 4 4t 4 t t t A t B t A( t) B( t) A ; B 4 t t Ln t Ln t t C Deshaciendo

Más detalles

ALEX LORA, rumbo a los 50

ALEX LORA, rumbo a los 50 NOTICIAS S C V 24 J 2016 E: J Ríz T: 5021000 Ex 1515 E áf I A Cz FA MA : k R E Rk f ( z ) Bb Mí Jú N J Ríz á Eñ 2017 ALEX LORA b 50 L Jéz AGENCIA REFORMA GUADALAJARA J- Y á! Ax L í b x E T b bb í P L á

Más detalles

C O R D O N T R E N Z. N Y L O N A L B A Ñ I L

C O R D O N T R E N Z. N Y L O N A L B A Ñ I L C O R D O N T R E N Z. N Y L O N A L B A Ñ I L 0 C o m p o s i c i ó n : M u l t i f i l a m e n t o p o l i a m i d a a l t a t e n a c i d a d c o n p r o t e c c i ó n s o l a r. C a r a c t e r í s

Más detalles

Tema I. Matrices y determinantes

Tema I. Matrices y determinantes Tema I. Matrices y determinantes 2007 Carmen Moreno Valencia 1. Matrices sobre un cuerpo 2. Operaciones con matrices 3. Determinante de una matriz cuadrada 4. Menor complementario y adjunto 5. Cálculo

Más detalles

PENDIENTES DE 1º BACH MATEMÁTICAS I EJERCICIOS BLOQUE II

PENDIENTES DE 1º BACH MATEMÁTICAS I EJERCICIOS BLOQUE II PENDIENTES DE 1º BACH MATEMÁTICAS I EJERCICIOS BLOQUE II 5. Geometría analítica 1.- Calcula el módulo y el argumento del vector v ( 3, 4) v = 5, a = 33 7 48.- Dados los puntos A( 5, 3) y B(, 7), calcula

Más detalles

CAPÍTULO III. FUNCIONES

CAPÍTULO III. FUNCIONES CAPÍTULO III LÍMITES DE FUNCIONES SECCIONES A Definición de límite y propiedades básicas B Infinitésimos Infinitésimos equivalentes C Límites infinitos Asíntotas D Ejercicios propuestos 85 A DEFINICIÓN

Más detalles

B over. O tra c a rre ra. C o rrió s e a c o n tin u a c ió n u n a c a. lia n a, a 20 v u e lta s, e n tre ü r b ln a

B over. O tra c a rre ra. C o rrió s e a c o n tin u a c ió n u n a c a. lia n a, a 20 v u e lta s, e n tre ü r b ln a ó ó: 11 : 25-72 J 8058 Kí S MDD MS Y S «S - > S - - H S - «* S - ^ V É ñ ú 10 M S 2 M S G S S ( í ) í 750 í í í ó ó ó 20 ü (D ) U { ) ( í S ) U í J - 31 1925 D ñ - - 1 " ñ J - - - - (D ) 16 : 1 2 3 5 6

Más detalles

Derivadas. Derivabilidad

Derivadas. Derivabilidad Apuntes Tema 4 Derivadas. Derivabilidad 4.1 Derivada de una función Llamamos tasa de variación media al cociente entre el incremento que sufre la variable dependiente y el incremento de la variable independiente.

Más detalles

El SISTEMA DE CAPACITACIÓN EN LAS EMPRESAS VIA FRANQUICIA TRIBUTARIA

El SISTEMA DE CAPACITACIÓN EN LAS EMPRESAS VIA FRANQUICIA TRIBUTARIA El SISTEMA DE CAPACITACIÓN EN LAS EMPRESAS VIA FRANQUICIA TRIBUTARIA ESTUDIOS - SENCE NOVIEMBRE 2004 WERNER GESSWEIN NIETHAMMER HUGO VERGARA REYES 1 INDICE QUIÉNES SON LOS ACTORES DEL SISTEMA? 3 EL ESTADO

Más detalles

Las sanciones económicas y financieras comenzarán a aplicarse el día 18

Las sanciones económicas y financieras comenzarán a aplicarse el día 18 Mí ó í v 1935 ]«- M: Mx 177; í 6 v: Mx 7 v; í -1 : G v v; ñ é: Mx 7088; í 7071: ó : f 1: ñ XXú 5678 :: : 15 é f M 1917 M 3 v 1935 Ó Í MÓ é ~~ í 6 - : «- / ó ú ; f v v - H q - * G * x q q «M f «ó * {( í

Más detalles

c i I a a C " a l 2 C C N I M amico t e s a r b o S c i e d d 7

c i I a a C  a l 2 C C N I M amico t e s a r b o S c i e d d 7 www.. ó P M L " 5 1 0 2 M O A H N A M B y u S.. www j b P 2015 b p S 7 PREMO DEL OM MANHAOM 2015 P. Obj. v P Só ó L M MANHAÓM 2015 Sgu. Su, pz y ug pó. 1. L u pá gú qu ju Ax y qu á pb wb www.. E é uy pb

Más detalles

Masa y composición isotópica de los elementos

Masa y composición isotópica de los elementos Masa y composición isotópica de los elementos www.vaxasoftware.com Z Sím A isótopo Abndancia natral Vida Prodcto 1 H 1 1,00782503207(10) 99,9885(70) 1,00794(7) estable D 2 2,0141017780(4) 0,0115(70) estable

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio específico de 2010 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A

IES Fco Ayala de Granada Junio específico de 2010 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A IES Fco Ayala de Granada Junio específico de 010 (Modelo 4) Germán-Jesús Rubio Luna Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo 4 Junio Específico 010 [ 5 puntos] La hipotenusa de un triángulo rectángulo mide

Más detalles

TALLER PRACTICO. Indica que variables s o n c u a l i t a t i v a s y c u a l e s c u a n t i t a t i v a s :

TALLER PRACTICO. Indica que variables s o n c u a l i t a t i v a s y c u a l e s c u a n t i t a t i v a s : TALLER PRACTICO Indica que variables s o n c u a l i t a t i v a s y c u a l e s c u a n t i t a t i v a s : 1 C o m i d a F a v o r i t a. 2 P r o f e s i ó n q u e t e g u s t a. 3 N ú m e r o d e g

Más detalles

glosario de BBVA GLOSARIO -Bolsa-

glosario de BBVA GLOSARIO -Bolsa- BBVA GLOSARIO -B- A : Aó: C ó 100 í. V í ó. E. A A : E ó í. S ó í á ó ó. Aó : Aó, ú ó, ó. Aó : S ó. Aó : Aó. S : ) ) ó. Aó : Aó ó. Aó : Tí ó B, ó. Aó : Té,,,, ó. S ó, ó. Aó : (G ):E. C,. E é é ; á. Aó

Más detalles

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

CONTRASTE DE HIPÓTESIS CONTRASTE DE HIPÓTESIS Antonio Morillas A. Morillas: Contraste de hipótesis 1 CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. Introducción 2. Conceptos básicos 3. Región crítica óptima i. Teorema de Neyman-Pearson ii. Región

Más detalles

Variables aleatorias unidimensionales

Variables aleatorias unidimensionales Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline Variable aleatoria 1 Variable aleatoria 2 3 4 Variable aleatoria Definición Las variables aleatorias son funciones cuyos valores dependen

Más detalles

PRESCINDIBLE CARA, INSEGURA SIN FUTURO. l en acción

PRESCINDIBLE CARA, INSEGURA SIN FUTURO. l en acción ENERG Í N U C CR, L E INSEGU R: L R Y PR ESCIND IBLE R C, í v y í L bf f INSEGUR á, í h, y b í hb z z SIN FUTURO PRESCINDIBLE L í, á, R y ñ í yí í y f y á D N E N E V N E I C N E R HE ó í L L f h, v T

Más detalles

HASTA EL TOPE RAÍZ DE LOS 63% INDEPENDIENTES Qué tan independientes son los candidatos que van sin partido a la Constituyente? Cómo SEMANAL MAYO

HASTA EL TOPE RAÍZ DE LOS 63% INDEPENDIENTES Qué tan independientes son los candidatos que van sin partido a la Constituyente? Cómo SEMANAL MAYO H P 3 1 3 41 18 $1423 x $6 H é é q x G q 1-16 Y x @_ wwwx 216 / 22 RÍZ D DPD Qé q? 63% j q? q á x #PP Pí GRU D P á : U j é í ñ q x á á á j G Á j B q Pá á 3 á 7 25 j é ; j ú 8 V? P í í í í q á H q 2 9 ú:

Más detalles

S o b r e e l u s o y e l a b u s o d e l P e y o t e

S o b r e e l u s o y e l a b u s o d e l P e y o t e S o b r e e l u s o y e l a b u s o d e l P e y o t e ( L o p h o p h o r a w i l l i a m s i i ( L e m. e x S a l m - D y c k ) J. M. C o u l t.) I n v e s t i g a c i ó n r e a l i z a d a p o r : P

Más detalles

Guía de Uso Programa Mi Jardín Sustentable

Guía de Uso Programa Mi Jardín Sustentable Guía de Uso Programa Mi Jardín Sustentable E s t e P r o g r a m a e s t á o r i e n t a d o a g e n e r a r a c t i v i d a d e s r e c r e a t i v a s q u e f a v o r e c e n e l c u i d a d o d e l

Más detalles

ESCUELA INTERNACIONAL DE IDIOMAS Avenida Pedro de Heredia, Calle 49a #31-45, barrio el Libano 6600671

ESCUELA INTERNACIONAL DE IDIOMAS Avenida Pedro de Heredia, Calle 49a #31-45, barrio el Libano 6600671 Página: Pág: 1 HORARIOS DE CLASES IDIOMAS Jornada: M Sem:01 Curso:01 A.1.1 AA A.1.1 AA A.1.1 AA 11:00AM-12:00PM VIONIS VIONIS Jornada: M Sem:01 Curso:02 A.1.1 AB A.1.1 AB A.1.1 AB VIONIS VIONIS Jornada:

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción B Reserva 1,

Más detalles

UNIVERSIDAD DE OVIEDO MASTER EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES EN REDES MÓVILES - TICRM TESIS DE MASTER

UNIVERSIDAD DE OVIEDO MASTER EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES EN REDES MÓVILES - TICRM TESIS DE MASTER UNIVERSIDAD DE OVIEDO MASTER EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES EN REDES MÓVILES - TICRM TESIS DE MASTER ESTUDIO DE SONDAS DE CAMPO CERCANO BASADAS EN ESTRUCTURAS SIW NURIA ESPARZA LÓPEZ

Más detalles

b f ó. Hübb.P.B. H - ;, f, H.P.B. g Tóf. M Obj P f gú Hübb b L - b; b g b, fz H.P.B. g ó Hübb bg, - xé x ó bé f; í gú, B Vw H.P.B. é ñz H ó L fó. k w.

b f ó. Hübb.P.B. H - ;, f, H.P.B. g Tóf. M Obj P f gú Hübb b L - b; b g b, fz H.P.B. g ó Hübb bg, - xé x ó bé f; í gú, B Vw H.P.B. é ñz H ó L fó. k w. Tfí T L [ Bk P. H. í ] f P H.P.B. í f 'I) P (L D F fé bó T, R L ó 1889). (M ó gé T Ob J : f, F 1889. H.P.B. á bg: x; ó x H.P.B. í,., b j b x g Tfí gú fó b í z g, g f g í, óf í H.P.B. ó P g. g b bó,, b

Más detalles

Estimación puntual. Estadística II. Curso 2011/2012. Universidad de Salamanca

Estimación puntual. Estadística II. Curso 2011/2012. Universidad de Salamanca Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline 1 Introducción 2 3 4 Introducción Una estimación puntual de algún parámetro poblacional θ es un valor único del estadístico θ. Por ejemplo,

Más detalles

glosario de BBVA GLOSARIO -Análisis Técnico-

glosario de BBVA GLOSARIO -Análisis Técnico- BBVA GLOSARIO -Aná Tén- A (): Mn n (ún ní Pn On E) qu nn n n. Auuón (uun n): Fón nón u n un (uu íu n ). A ADX (ADX): ADX (DMI): Ín n n, un n un nn. L ín ADX W n n n n un 0 100. Un ín ADX nn n qu n nn y

Más detalles

CAPITULO 2 LA TABLA PERIODICA

CAPITULO 2 LA TABLA PERIODICA 1.0079 1 H HIDROGENO 6.941 3 Li LITIO 22.989 11 Na SODIO 30.098 19 K POTASIO CAPITULO 2 LA TABLA PERIODICA ORDENAMIENTO ACTUAL GRUPOS Y PERIODOS PROPIEDADES PERIODICAS TAMAÑO POTENCIAL DE IONIZACION AFINIDAD

Más detalles