Sistema bonus-malus. Un ejemplo de teoría de credibilidad.
|
|
- María Rosa Álvarez Ferreyra
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 GRADO: Finanzas y Seguros Curso 2015/2016 Sistema bonus-malus. Un ejemplo de teoría de credibilidad. Autor/a: Andrea Giralt Castellano Director/a: María Araceli Garín Martín Bilbao, a 12 de Septiembre de 2016.
2
3 Ê ÙÑ Ò Ò Ø ØÖ Ó ÓÖ Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ó Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º È Ö ÐÐÓ ÒØÖÓ Ù Ò ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ý ÐÓ ÓÒ ÔØÓ ÔÖ Ñ Ö Ó ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ý ÔÖ Ñ Ý º Ë Ø ÐÐ Ò Ú Ö Ó ÑÔÐÓ Ð ÔÐ Ò Ð Ø ÒØ ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ý ÐÙ ØÖ ÓÒ ÙÒ ÔÐ Ò ÙÒ ÖØ Ö Ö Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÓÑÔÐ ØÓ Ó Ø Ò Ò Ð ÔÖ Ñ º È Ö Ö Ð Þ Ö Ø ØÖ Ó ÑÓ ØÓÑ Ó ÓÑÓ Ö Ö Ò Ð Ø ÜØÓ Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ º Å ÓÒÖ Ø Ñ ÒØ ÒÓ ÑÓ Ó Ò Ð Ô ØÙÐÓ ½¾ Ì Ö Òº Ò Ó Ø ÜØÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÙÒ ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð º ÍÒ Ð ÔÖ Ò Ô Ð ÔÐ ÓÒ Ø Ø ÓÖ ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ò ØÖ Ð º Ô Ö Ò ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÑÓ Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ó Ù Ó Ø Ò Ò ÓÒ Ø ØÙÝ Ò ÙÒ Ð Ñ ÒØÓ ÑÔÖ Ò Ð Ò Ð Ø Ö Ò Ñ ÒØ Ö Ð º ÓÑÓ Ô ÖØ ÔÖ Ø ÔÖ ÒØ ÑÓ ÙÒ Ó ØÙ Ó ÔÐ Ó ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ó Ø Ò ÑÓ Ð Ú Ö ÔÖ Ñ Ò ÐÓ ÑÓ ÐÓ Ð ÓÒ Ó º
4 Ò Ò Ö Ð ½º ÁÒØÖÓ Ù Ò ¾º ÈÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ¾º½º ÙÒ ÓÒ Ô Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º¾º ÈÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó ÔÖ ÓÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÈÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð ½ º½º ÁÒØÖÓ Ù Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾º ÓÒ ÔØÓ Ý Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ º º Ö Ð ØÓØ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¾ º º Ö Ð Ô Ö Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º Ö Ð Ò Ö Ò Ý Ò º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º Ë Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º º½º ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Å ØÓ Ó Ý ÒÓ º º ¾ º Ó ÐÙ ØÖ Ø ÚÓ ¾ º½º Ë ØÙ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ º½º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º ¼ º½º¾º ÈÖÙ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º½º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ë ØÙ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º¾º¾º Ø Ñ Ò Ô Ö Ñ ØÖÓ º º º º º º º º º º º º º º º º ½
5 ¾ Æ Á Æ Ê Ä º¾º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÓÒÐÙ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
6 Ô ØÙÐÓ ½ ÁÒØÖÓ Ù Ò Ä Ó ÖØÙÖ ÙÒ Ö Ó ÔÓÖ Ô ÖØ ÙÒ ÓÑÔ ÙÖ ÓÖ Ø Ð ÓÒ Ð Ö ÒØ ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÒÓÑ Ò Ó Ô Ð Þ Ý Ø Ô Ð Þ Ü Ð ÙÖ Ó Ô Ö ÙÒ ÔÖ Ó Ð ÔÖ Ñ º Ñ Ó Ð ÐÓ ÖÖÓÐÐ Ó Ð ÒÓÑ Ò Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÕÙ Ù ÒÓÑ Ö Ò Ð Ö Ò ÕÙ Ð ØÙ Ö Ó Ö Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ð ÓÖ Ð ÓÖ Ö ÙÒ Ø Ö º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÙØ Ð Þ Ñ Ð ÜÔ Ö Ò Ð Ò Ú ¹ Ù Ð Ý Ð ÓÐ Ø Ú Ô Ö Ù Ø Ö Ð ÔÖ Ñ Ý ÔÖ Ú Ö Ù ÓÙÖÖ Ò º ÍÒ ÑÔÐÓ Ù Ó Ð Ø ÓÖ Ö Ð ÐÓ ÓÒ Ø ØÙÝ Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ò Ø ØÖ Ó ÓÖ Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ó Ð Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º È Ö ÐÐÓ ÒØÖÓ Ù Ò ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ý ÐÓ ÓÒ ÔØÓ ÔÖ Ñ Ö Ó ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ý ÔÖ Ñ Ý º Ë ÑÙ ØÖ ÓÒ Ú Ö Ó ÑÔÐÓ Ð ÔÐ Ò Ð Ø ÒØ ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ý ÐÙ ØÖ ÓÒ ÙÒ ÔÐ Ò ÙÒ ÖØ Ö Ö Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÓÑÔÐ ØÓ Ó Ø Ò Ò Ð ÔÖ Ñ º È Ö Ö Ð Þ Ö Ø ØÖ Ó ÑÓ ØÓÑ Ó ÓÑÓ Ö Ö Ò Ð Ø ÜØÓ Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ º Å ÓÒÖ Ø Ñ ÒØ ÒÓ ÑÓ Ó Ò Ð Ô ØÙÐÓ ½¾ Ì Ö Òº Ò Ó Ø ÜØÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÙÒ ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð º Ø ÓÖ ÓÑÓ ÔÐ Ò Ñ Ø Ñ Ø ØÓÑ Ù Ñ ØÓ Ó Ú Ö Ó
7 È ÌÍÄÇ ½º ÁÆÌÊÇ Í Á Æ ÑÔÓ Ð Ñ Ø Ñ Ø Ð Ø Ø Ý Ò Ð Ò Ð ÙÒ ÓÒ Ð Ð Ø Ò Ñ Ò ÑÓ Ù Ö Ó Øº ÍÒÓ Ù ÔÖ Ò Ô Ð Ù Ó ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ò ØÖ Ð º Ô Ö Ò ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÑÓ Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ó Ù Ó Ø Ò Ò ÓÒ Ø ØÙÝ Ò ÙÒ Ð Ñ ÒØÓ ÑÔÖ Ò Ð Ò Ð Ø Ö Ò Ñ ÒØ Ö Ð º ÓÑÓ Ô ÖØ ÔÖ Ø ÔÖ ÒØ ÑÓ ÙÒ Ó ØÙ Ó ÔÐ Ó ÙÒ Ö¹ Ø Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ÕÙ Ó Ø Ò ÑÓ Ð Ú Ö ÔÖ Ñ Ò Ó ØÙ ÓÒ Ö ÒØ º Ð Ö Ó ÑÓ Ð Þ ÓÑÓ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ¹ ØÓÖ ÙÝ ØÖ Ù Ò Ô Ò ÙÒÓ Ó Ú Ö Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ò Ò Ö Ð Ó ÙÒÕÙ ÓÒÓ Ó º ÍÒ ØÙ Ò ØÙ Ð Ô ÖÑ Ø Ö ÕÙ Ð ÙÒÓ ØÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ñ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ º ËÙÖ Ò Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ ÓÒ Ý Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÑÔÙ Ø º
8 Ô ØÙÐÓ ¾ ÈÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ä ÔÖ Ñ Ò ÓÑÓ Ð Ô Ó ÕÙ ÙÒ ÙÖ Ó ÙÒ ÙÖ ÓÖ ÔÓÖ Ð Ó ÖØÙÖ ØÓØ Ð Ó Ô Ö Ð ÓÒØÖ ÙÒ Ö Óº Ð ÔÖ Ó ÓÖÖ ØÓ ÒÓÑ Ò Ó Ö Ø Ò Ú Ø Ð ÔÙ Ñ Ó Ó Ö ÔÖ ÒØ ÙÒ Ô Ö Ô Ö Ð ÓÑÔ ÙÖ ÓÖ Ý Ñ Ó ÐØÓ Ô Ö ÓÑÔ Ø Ø Ú Ò Ð Ñ Ö Óº Ò Ð Þ Ö ÑÓ Ò Ø ØÖ Ó Ð ÙÒÓ ÐÓ Ñ ØÓ Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ø Ñ Ò ÐÐ Ñ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ º Ë ÒÓØ ÑÓ ÔÓÖ X Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÕÙ ÒÓ Ö ÔÖ ÒØ Ð Ö Ó ÙÒ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ò ÓÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò H(X) ÕÙ Ò Ð Ö Ó X ÙÒ Ò Ñ ÖÓ Ö Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ º Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ô Ò Ö Ð ÙÒ Ò ØÖ Ù Ò F(x) Ð Ú Ö Ð Xº ÍÒ Ú Þ Ø Ð Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö ÙÒ Ö Ó X Ð Ù ÒØ Ô Ó Ö ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ Ó X ÓÒ ÓÖÑ ÙÒ ¹ Ø ÖÑ Ò ØÖ Ù Ò ÔÖÓ Ð Ó Ð Ö Óº Ò Ð ÙÒÓ Ó Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ò Ö Ò Ò Ú Ö Ð Ø ÖÑ Ò Ø º Ò ÓØÖ Ó ¹ ÓÒ Ø ÒØÓ ÐÓ Ó Ø ÓÑÓ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ º ÕÙ Ò Ð ÒØ Ý ÐÚÓ ÕÙ ÐÓ ÓÒØÖ Ö Ó Ð Ö Ó X Ö ÔÖ ¹ ÒØ Ö Ò Ø ÒØ Ñ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ð Ù ÒØ ÔÓÖ ÙÒÓ ÐÐÓ Ó Ð ÒØ ØÓØ Ð Ó Ö º
9 ¾º½º È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ä Ñ ØÓ ÓÐÓ ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÙØ Ð Þ Ò Ó ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ù ÔÖÓÔÙ Ø Ò À ÐÑ ÒÒ ½ Ó Ø Ò Ò Ó Ø Ñ Ò Ö ÑÙ Ó ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÕÙ Ý ÙØ Ð Þ Ò ÓÑÓ ÓØÖÓ ÒÙ ÚÓ º ÓÒ Ö ÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R ÕÙ ØÖ ÙÝ Ð Ò (x,p) R 2 Ð Ô Ö ÓÔÓÖØ ÔÓÖ ÙÒ ÓÖ ÕÙ ØÓÑ Ð Ò P Ý ÒÙ ÒØÖ ÓÒ Ð Ö ÙÐØ Ó Ü Ð Ò ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ Ð ØÓÖ Óº Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ð ÕÙ ÒØ Ñ Ò Ö Ò Ò ¾º½ Ó ÙÒ Ö Ó X ÓÒ ÙÒ Ò Ò f(x) Ý ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ð Ú ÐÓÖ P ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ Ð Ô Ö Ô Ö L(x,P)f(x)dx = E f [L(x,P)] ¾º½µ ÓÒ x Ð Ö ÙÐØ Ó Ð ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ Ð ØÓÖ Ó X Ý P Ð ÔÖ Ñ Ó Ö ÔÓÖ ØÓÑ Ö xº Ë Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X Ö Ø Ö Ñ Ò Ñ Þ Ö Ð ÜÔÖ Ò L(x,P)P(x) x=0 ÓÒ P(x) Ð ÙÒ Ò Ù ÒØ Xº È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ø ÒØ ÔÖ Ñ Ö Ó ÓÒ Ö Ò ÙÒ ÓÒ Ô Ö Ð ÓÖÑ Ù Ö Ø ÜÔÓÒ Ò Ð Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ù Ö Ó ÓÒ ÐÓ Ù ÒØ Ö ÙÐØ Ó Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÖ L(x,P) = (x P) 2 Ö ÙÐØ P = H(X) = E f (X) ¾º¾µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ÕÙ Ú Ð Ò º
10 ¾º½º ÍÆ ÁÇÆ Ë È Ê Á Ì ÓÖ Ñ ¾º¾ Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö ÜÔÓÒ Ò Ð ÔÓÖ L(x,P) = 1 α (eαx e αp ) 2 ÓÒ α > 0 Ö ÙÐØ P = H(X) = 1 α loge f(e αx) ¾º µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº Ì ÓÖ Ñ ¾º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö ÓÒ Ô Ó g(x) = e αx ÔÓÖ L(x,P) = e αx (x P) 2 ÓÒ α > 0 ÒØÓÒ P = H(X) = E f(xe αx ) E f (e αx ) ¾º µ ÕÙ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Öº Ì ÓÖ Ñ ¾º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö ÓÒ Ô Ó g(x) = x ÔÓÖ L(x,P) = x(x P) 2 ÒØÓÒ P = H(X) = E f(x 2 ) E f (X) = E f(x)+ Var f(x) E f (X) ¾º µ ÒÓÑ Ò Ó ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ º ÄÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÑÓ ØÖ Ò ÐÓ Ø ÓÖ Ñ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒ ÐÓ Ñ ÙØ Ð Þ Ó Ò Ð Ð Ø Ö ØÙÖ ØÙ Ö Ð Ý ÔÙ Ò ØÙ Ö ÑÔÖ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X ÓÒÓ º Ò Ð ÓÒØÖ ØÓ ØÙ Ö Ð ØÙ Ð ÓÒ Ö Ö ÕÙ ØÓ Ó Ó Ð ÙÒÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÐÓ ÕÙ Ô Ò Ð ØÖ Ù Ò ÔÖÓ Ð X ÓÒ ÓÒÓ Ó º Ä ÔÖ Ñ ÐÙÐ Ù Ö Ó ÓÒ ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÑÓ ØÖ Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹ ¾º Ô Ò Ö Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÙÒÓ Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ º ÈÓÖ ÑÔÐÓ Ð Ö ÓX Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ λ > 0 P(λ) Ð ÔÖ Ñ ÐÙÐ ÓÒ ÓÖÑ Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ú Ò Ö ÔÓÖ H(X) = EX = λº Ë Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ λ ÓÒÓ Ó Ô ÖÓ Ó Ð ÔÖ Ñ Ø Ñ Ý Ó Ø Ò ÓÑÓ Ð Ø Ñ Ò ÔÙÒØÙ Ð λ ˆλº Ð ÔÖÓ Ð Ñ ÓÑÔÐ Ù Ò Ó Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ÕÙ Ô Ò Ð ØÖ ¹ Ù Ò X Ù Ú Þ ÓÒÓ Ó Ý Ð ØÓÖ Óº Ò Ø Ó Ð ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ù Ó ÓÒ ÔØÓ Ö Ð ÓÒ Ó ÓÒ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÑÔÙ Ø º
11 ¾º¾º È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÈÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó ÔÖ ÓÖ Ë f(x) ÒÓØ Ð ÙÒ Ò Ò Ó Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ X Ý Ô Ò ÒØ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ö Ö ÑÓ f(x,θ) f(x/θ) Ô Ö ÖÖÓØ Ö Ù ÙÒ Ò Ò º Ò Ø Ó Ð Ú Ö Ð Ö ÒÓØ ÔÓÖ X/θº Ë Ñ θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ØÓÖ Ó ÒÓØ Ö ÑÓ ÔÓÖ π(θ) Ð ÙÒ Ò Ò ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ º Ò Ò ¾º¾ Ë ÒÓÑ Ò ØÖ Ù Ò ÓÑÔÙ Ø X Ò Ö Ð Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ð ØÖ Ù Ò X ÒÓÒ ÓÒ Ð Ú ÐÓÖ θ ÕÙ Ó Ø Ò Ö Ø Ñ ÒØ Ð Ì ÓÖ Ñ Ð Ô ÖØ Ò ÓÑÓ f(x) = f(x/θ)π(θ)dθ θ Ë Ø ÒØÓ X/θ ÓÑÓ θ ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒØ ÒÙ Ð ÜÔÖ Ò Ö ÓÒÚ Ò ÒØ Ñ ÒØ ÑÓ Ò Ð Ó ÕÙ x/θ θ Ò Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ö Ø º Ò Ó Ó Ð ÒØ Ö Ð Ö Ù Ø ØÙ ÔÓÖ ÙÒ ÙÑ ØÓ¹ Ö Ó Ý Ð ÙÒ ÓÒ Ò ÔÓÖ ÙÒ ÓÒ Ù ÒØ ÈÖÓÔÓ Ò ¾º½ Ë Ò X/θ Ý θ Ó Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ñ Ò Ø ÒØÓÒ E(X) = E θ (E(X/θ)) ÈÖÓÔÓ Ò ¾º¾ Ë Ò X/θ Ý θ Ó Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ñ Ý Ú Ö Ò¹ Þ Ò Ø ÒØÓÒ Var(X) = E θ (Var(X/θ))+Var θ (E(X/θ)) Ù Ò Ó Ð ØÖ Ù Ò X Ô Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P Ô Ò Ø Ñ Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó θ Ý Ö ÒÓØ ÔÓÖ P(θ)º Ä Ñ ÓÖ Ø Ñ Ò ÔÖ Ñ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÙÝ Ò Ò Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Òº Ò Ò ¾º Ó ÙÒ Ö Ó X/θ ÓÒ ÙÒ Ò Ò f(x/θ) Ò¹ Ó θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó Ý Ð ØÓÖ Ó ÓÒ ÙÒ Ò Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) Ý ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ð Ú ÐÓÖ P C ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ Ð Ô Ö Ô Ö θ L(P(θ),P C )π(θ)dθ Ò Ó P(θ) Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ò ¾º½µº ¾º µ
12 ¾º¾º ÈÊÁÅ ÇÄ ÌÁÎ Ç ÈÊÁÇÊÁ Ä ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ø Ð Ý ÓÑÓ Ø Ò Ò ¾º µ Ð Ñ ÓÖ ÓÖÑ Ø ¹ Ñ Ö Ý ÕÙ ÓÔØ Ñ Þ Ò Ð ÒØ Ó Ñ Ò ÑÓ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ó Ú Ñ ÒØ ÓÒÓ µº ÓÒ Ö Ò Ó ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò Ð Ö Ó X ÓÒ ÓÒ Ð ÓÙÖÖ Ò¹ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ f(x/θ) Ý ÕÙ θ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÓÒ Ò π(θ) ÔÓ ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ô Ö ÐÓ ÔÖ Ò ¹ Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø ÜÔÓÒ Ò Ð Ö Ý Ú Ö ÒÞ Ò Ñ ÕÙ ÜØ Ò Ö ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹¾º Ø Óº Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù ¹ Ö Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = (P(θ) P C ) 2 ÓÒ P(θ) = E(X/θ)º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = E θ (P(θ)) Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ð ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö¹ Ù Ö Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = 1 α (eαp(θ) e αp C ) 2 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = 1 α loge(eαx/θ )º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ó¹ Ð Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = 1 α loge θ(e αp(θ) ) Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = (e αp(θ) )(P(θ) P C ) 2,α > 0 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θeαX/θ ) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ E(e αx/θ ) P C = E θ(p(θ)e αp(θ) ) E θ (e αp(θ). )
13 ½¼ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë Ì ÓÖ Ñ ¾º È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ú Ö ÒÞ ÓÒ ÙÒ Ò Ô Ö Ù Ö Ø ÔÓÒ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ L(P(θ),P C ) = P(θ)(P(θ) P C ) 2 ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ)+ Var(X/θ) E(X/θ) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ú Ò ÔÓÖ P C = E θ(p(θ)) 2 E θ (P(θ)) = Var θ(p(θ)) +E θ (P(θ)). E θ (P(θ)) Ö Ô Ö ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ò Ù ÐÕÙ Ö ÐÓ Ù ØÖÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö Ô Ø Ó Ú ÙÒ Ñ ÑÓ ÐÙÐÓº ÈÖ Ñ ÖÓ Ó Ø Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) Ô ÖØ Ö Ð ØÖ Ù Ò ÓÒ ÓÒ X/θ Ý ÐÙ Ó ÓÒ Ð Ñ ÑÓ ÔÖÓ Ñ ÒØÓ Ó Ø Ò Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C Ô ÖØ Ö Ð ØÖ Ù Ò θº ÑÔÐÓ ¾º½ µ Î ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù Ú Þ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) a,r > 0º Ò Ø Ó ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) = θ ½ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º P C = E θ (P(θ)) = E θ (θ) = r a. ¾º µ µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) + Var(X/θ) E(X/θ) = θ + θ θ = θ + 1 ¾ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) = E θ (P(θ)) = E θ (θ +1)+ Var θ(θ +1) = ¾º µ E θ (θ +1) = r r a +1+ a 2 r a +1 = (r +a)2 +r. a(r +a) ½ È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÕÙ Ð Ñ ÙÒ ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ θ θ Ý Ð Ñ ÙÒ ÑÑ (a,r) r a º ¾ È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÕÙ Ð Ú Ö ÒÞ ÙÒ ÑÑ (a,r) r a 2 º
14 ¾º¾º ÈÊÁÅ ÇÄ ÌÁÎ Ç ÈÊÁÇÊÁ ½½ ÑÔÐÓ ¾º¾ µ Ò Ø Ó Ú Ö ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù r ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) ÓÒ ÙÒ Ò Ù ÒØ ( ) r+x 1 P(x/θ) = ( r x r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0 Ý ÙÒ Ò Ò ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0º θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b Ë Ù Ò Ó ÒÙ ÚÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ò Ø Ó X/θ Bn(r, r r+θ ) P(θ) = E(X/θ) = r θ r+θ r r+θ = θ ¾º µ Ë Ù Ò Ó ÒÙ ÚÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÐÙÐ ÓÑÓ P C = E θ (P(θ)) = E θ (θ)º È Ö ÐÙÐ Ö Ð Ô Ö ÒÞ θ ÑÓ Ù Ó Ð Ó ÕÙ Ù ÙÒ Ò Ò ÒØ Ö Ð ÙÒ ÓÒ 0 0 r a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 ¾º½¼µ r a θ b 1 ÈÓÖ Ø ÒØÓ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ¾º½¼µ (r +θ) a+bdθ = B(a,b) ¾º½½µ E(θ) = 1 θr a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = r B(a, b) 0 0 r a 1 θ b (r +θ) a+bdθ = È ÖØ ÑÓ ÓÒÓ Ö ÙÒÕÙ ÐÓ ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ Ò Ð Ô ØÙÐÓ Ð Ñ Ý Ð Ú Ö ÒÞ ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º
15 ½¾ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë = r B(a,b) B(a 1,b+1) = r b = r, a 1. a 1 ÄÙ Ó Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Γ(a 1)Γ(b+1) Γ(a+b) Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) P C = E θ (θ) = rb, a 1. a 1 ¾º½¾µ (a 2)!(b)! = r (a 1)!(b 1)! = µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ù Ò Ó Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ)+ Var θ(x/θ) E(X/θ) = θ+ θ(r +θ) rθ = θ(r+1) r +1 ¾º½ µ Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) E θ (P(θ)) º È Ö ÐÙÐ Ö Var θ (P(θ)) ÒÓ ÐØ ÓÒÓ Ö Ð Ú Ö ÒÞ θ Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ù ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ¾ E(θ 2 )º Ó ÑÓÑ ÒØÓ Ð Ù Ð ÕÙ Ð Ñ ÐÙÐ Ò Ó Ù Ó Ð ÓÖÑ Ð ÒØ Ö Ð ÕÙ ÑÓ Ö Ð Ò ÙÒ Ø º E(θ 2 ) = ÄÙ Ó = 1 θ 2 r a θ b 1 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 B(a, b) 0 r 2 B(a, b) 0 0 r a θ b+1 (r +θ) a+bdθ = r a 2 θ b+1 r2 (r +θ) a+bdθ = B(a,b) B(a 2,b+2) = = r 2 (b+1)b, a 1,2. (a 1)(a 2) Var(θ) = E(θ 2 ) [E(θ)] 2 = r 2 (b+1)b (a 1)(a 2) [ rb (a 1) ]2 = = r2 b(a+b 1) (a 1) 2, a 1,2. (a 2) ÓÒ E(P(θ)) = E θ (1+θ 1+r ) = 1+ (1+r)b r a 1
16 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ Ý Var θ (P(θ)) = Var(1+θ 1+r r ) = (1+r)2 b(a+b 1) (a 1) 2, (a 2) Ò Ó a 1,2º ÈÓÖ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ò Ø Ó Ö ÙÐØ Ö a 1,2º P C = E θ (P(θ))+ Var θ(p(θ)) E θ (P(θ)) = 1+ (1+r)b (a 1) + = (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1) 2 (a 2) 1+ (1+r)b (a 1) = ¾º½ µ = 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b], ¾º º ÈÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ý Ó ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÑÓ ÓÑ Ò Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÔÖ ÓÖ Ó Ø Ò Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ θ Ý Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ðº Ë Ð Ò ÔÖ ÓÖ Ú Ò ÔÓÖ π(θ) Ý x = (x 1,...,x n ) ÙÒ Ú ØÓÖ ÕÙ Ö Ó Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ð ØÓ Ó ÖÚ Ó Ö L( x/θ)º ÍØ Ð Þ Ò Ó Ð Ø ÓÖ Ñ Ý Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ö π( x/θ) = L( x/θ)π(θ) L( x/θ)π(θ)dθ α L( x/θ)π(θ) θ ÓÒ ÐÓ Ù Ð Ð ÔÖ Ñ Ý ÔÙ Ò Ö Ð Ù ÒØ Ñ Ò Ö Ò Ò ¾º Ó ÙÒ Ö Ó X (X/θ) ÓÒ ÙÒ Ò Ò ÔÖÓ¹ Ð f(x/θ) Ò Ó θ ÙÒ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÒÓ Ó ÓÒ ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) ÙÒ ÙÒ Ò Ô Ö L : R 2 R Ý ÙÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ó ÖÚ Ó x Ð ÔÖ Ñ Ý Ð Ú ÐÓÖ P( x) ÕÙ Ñ Ò Ñ Þ θ L[P(θ), P( x)]π(θ/ x)dθ Ò Ó P(θ) Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ð ÑÙ ØÖ º
17 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ËÙÔÓÒ Ò Ó ÐÓ Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º½¹¾º Ô Ö Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ý ¾º ¹¾º Ô Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÔÙ Ò Ó Ø Ò Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ô Ö ÐÓ ÔÖ Ò Ô Ó ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ Ú Ø ÒØ Ö ÓÖÑ ÒØ Ð Ù ÒØ ÓÖÑ Ì ÓÖ Ñ ¾º Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) 2 ÓÒ P(θ) = E(X/θ). ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x) [E f (X/θ)], ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½¼ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÙØ Ð ÜÔÓÒ Ò Ð Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = 1 α (eαp(θ) e αp( x) ) 2 ÓÒ P(θ) = 1 α loge(eαp(θ) ). ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = 1 α loge π(θ/ x)(e αp(θ) ), ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½½ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ö Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ¹ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = e αp(θ) (P(θ) P( x)) 2, α > 0º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x)[p(θ)e αp(θ) ] E π(θ/ x) [e αp(θ), ] ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ xº Ì ÓÖ Ñ ¾º½¾ È Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ú Ö ÒÞ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÙÒ¹ Ò Ô Ö L(P(θ),P( x)) = P(θ)(P(θ) P( x)) 2 º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ Ý Ú Ò ÔÓÖ P( x) = E π(θ/ x)[p(θ)] 2 E π(θ/ x) [P(θ)], ÓÒ π(θ/ x) Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ xº
18 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ Ð Ú Ø ÐÓ Ö ÙÐØ Ó ÑÓ ØÖ Ó Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º ¹¾º½¾ ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ Ý ÕÙ Ú Ð ÙØ Ð Þ Ö Ð ÖÑÙÐ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ¹ Ó Ò ÐÓ Ì ÓÖ Ñ ¾º ¹¾º Ö ÑÔÐ Þ Ò Ó Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ θ ÔÓÖ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ Ó xº Ò Ø ÒØ Ó Ö Ò Ø Ð Ð Ñ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ Ù º Ü Ø ÙÒ Ð ØÖ Ù ÓÒ ÔÖ ÓÖ ÓÒÓ ÓÑÓ ØÖ Ù ÓÒ ÓÒ Ù Ò Ð Ù Ð ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ð Ñ Ð ÓÒ Ù Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÐÓ Ö Ø Ñ Òº Ò Ò ¾º ËÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ Ð ÑÓ ÐÓ ÕÙ Ò Ö ÐÓ ØÓ x Ø Ò ØÖ Ù Ò f(x/θ)º ÍÒ Ñ Ð Ò ÔÖ ÓÖ F Ô Ö Ð Ô Ö ¹ Ñ ØÖÓ θ ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó Ó ÔÓÖ f(x/θ) Ô Ö Ù Ð¹ ÕÙ Ö Ò ÔÖ ÓÖ π(θ) F ÓÒ ÖÑ ÕÙ Ð Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/ x) α L( x/θ)π(θ) Ø Ñ Ò ÙÒ Ò Ð Ñ Ð Fº Ò Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ö ÑÓ Ñ Ð ÓÒ Ù ÕÙ ÐÐ ÕÙ Ô Ö Ò ÓÖÑ Ò ØÙÖ Ð Ò ÐÓ ÔÖÓ Ó ÑÙ ØÖ Ó Ñ ØÙ Ð º Î ÑÓ ÐÓ Ù ÒØ ÑÔÐÓ ÑÔÐÓ ¾º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r)º Ç Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/x) γ(a+n,r+n x)º Ö Ð Ð Ò ÔÖ ÓÖ γ(a,r) ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó ÈÓ ÓÒº È Ö Ú ÖÐÓ ÐÙÐ ÑÓ Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ L( x/θ) = e θθx 1 e nθθx1+...+xn x 1!...e θθxn x n! = x 1!...x n! = e nθ θ n x x 1!...x n! Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ x = x x n n ÐÙ Ó n x = x x n Ý ÒØÓÒ π(θ) = ar Γ(r) e aθ θ r 1. θ n x a r L( x/θ)π(θ) = e nθ x 1!...x n! Γ(r) e aθ θ r 1 a r = Γ(r)x 1!...x n! e (a+n)θ θ n x+r 1 α e (a+n)θ θ n x+r 1 ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ π(θ/ x) γ(a+n,r+n x)º
19 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë ÑÔÐÓ ¾º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò r ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Be(r,a,b)º Ç Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ π(θ/x) Be(r,a + nr,b + n x) Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ð Ð Ò ÔÖ ÓÖ Ø ÙÒ Ô (r,a,b) ÓÒ Ù Ô Ö Ð ÑÙ ØÖ Ó Ñ ÒØ ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º r a B(a,b) Ò Ø Ó Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ L( x/θ) α ( r θ b 1 (r+θ) a+b ÓÒ L( x/θ)π(θ) α r+θ )nr ( θ θ b+n x 1 (r+θ) n x+a+b ÐÙ Ó π(θ/ x) Be(r,a+nr,b+n x). r+θ )x 1...x n Ý π(θ) = ÑÔÐÓ ¾º µ Î ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) Ö ¼º Ë Ò Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø P( x) = E π(θ/ x) (P(θ)) ÓÒ P(θ) = E(X/θ) = θº Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÑÔÐÓ ¾º Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ/ x γ(a+n,r +n x)º ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (E(X/θ)) = E π(θ/ x) (θ) = r +n x a+n ¾º½ µ µ Ë ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ ÔÓÖ Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º½¾ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (P(θ))+ Var π(θ/ x)(p(θ)) E π(θ/ x) (P(θ)), ÓÒ P(θ) = θ+1º ÒØÓÒ P( x) = E π(θ/ x) (θ +1)+ Var θ(θ +1) E π(θ/ x) (θ +1) = r +n x a+n +1+ = (r +n x+a+n)2 +r+n x (a+n)(r +n x+a+n) r+n x (a+n) 2 r+n x a+n +1 = ¾º½ µ ÑÔÐÓ ¾º µ Ò Ø Ó Ú Ö ÑÓ ÑÓ ÐÙÐ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ù Ò Ó Ð Ö Ó X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò r ÒÓÑ Ð Æ Ø Ú Bn(r, r+θ ) ÓÒ ÙÒ Ò Ù ÒØ
20 ¾º º ÈÊÁÅ Ë Ç ÈÇËÌ ÊÁÇÊÁ ½ P(x/θ) = ( r+x 1 x ) ( r r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Ô Ö Ñ ØÖÓ r,a,bº Ë Ò Ð Ì ÓÖ Ñ ¾º Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) E(X/θ) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÑÔÐÓ ¾º Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ θ/ x Ø Ô Ö Ñ ØÖÓ (r,a+nr,b+n x)º r Ñ X/θ Bn(r, r+θ ) Ø Ñ Ò ÑÓ Ú ØÓ Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º½ µ ÕÙ E(X/θ) = θ Ò Ó Ò Ø Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ó P(θ) = E(X/θ) = θº ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý Ö P( x) = E π(θ/ x) (P(θ)) = E π(θ/ x) (θ)º Ë Eθ = a 1 rb Ò Ó θ Ø Ô Ö Ñ ØÖÓ Ö µ Ù Ø ØÙÝ Ò Ó ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ð ØÖ Ù Ò ÔÓ Ø Ö ÓÖ Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ò Ø Ó b+n x P( x) = E π(θ/ x) (θ) = r a+nr 1. µ Ò ÐÓ Ñ ÒØ ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ð ÔÖ Ñ Ö Ó Ú Ö ÑÔÐÓ ¾º½ µµ P(θ) = E(X/θ)+ Var(X/θ) E(X/θ) = θ (r+1) r +1 Ý ÔÓÖ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = E π(θ/ x) (P(θ))+ Var π(θ/ x)(p(θ)) E π(θ/ x) (P(θ)) = 1+ (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1 (a+nr 1) 2 (a+nr 2) 1+ (1+r)(b+n x a+nr 1 = 1+ (1+r)(b+n x) + a+nr 1 (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) + (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] ÜÔÖ Ò Ò ÐÓ Ð Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º½ µ ¾º½ µ Ô Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÓÒ ÓÖ a+nr Ö ÑÔÐ Þ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ a Ý b+n x Ö ÑÔÐ Þ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ º = ¾º½ µ
21 ½ È ÌÍÄÇ ¾º ÈÊÁÆ ÁÈÁÇË ýä ÍÄÇ ÈÊÁÅ Ë
22 Ô ØÙÐÓ Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð º½º ÁÒØÖÓ Ù Ò Ø Ø ÓÖ Ò ÓÑÓ Ð ÓÒ ÙÒØÓ Ø Ò ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ò Ð ¹ ÙÖ ÓÖ Ù Ø Ö ÑÓ Ó Ø Ñ Ø Ó Ò ÙÒ Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ¹ ØÖ Ð Ð ÔÖ Ñ ÐÓ ÙÖÓ º Ñ ÓÙÔ Ñ Ö Ð ÑÔÓÖØ Ò ÕÙ Ø Ò Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ö ÒØ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ð ÖØ Ö ÙÖÓ Ò Ö Ð Ò Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ø Öº ÍÒÓ Ù ÔÖ Ò Ô Ð Ù Ó ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð ÓÒ ÐÓ ÒÓÑ Ò Ó Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ò ÐÐÓ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ú ØÖ Ò ÓÖÑ Ò Ó Ù Ú Ñ ÒØ Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò Ð Ò ØÖ Ð º ÓÒ Ø Ø Ñ Ð ÙÖ Ó ÔÙ Ú Ö ÓÒ Ó Ô Ò Ð Þ Ù ÔÖ Ñ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ô Ò Ò Ó Ù ÔÖÓÔ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ ÓÒ º Ò Ð ÐØ Ñ Ð ØÓÖ Ò Ò ÖÓ Ù Ö Ó ÙÒ Ö Ò Ñ Ó Ó ÔÖ Ò Ô ÐÑ ÒØ Ð ÐÓ Ð Þ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ð ÒÙ Ú Ø ¹ ÒÓÐÓ Ð ÖÖÓÐÐÓ ÓÑÔÐ Ó ÔÖÓ ÙØÓ Ö Ú Ó Ý Ð ÒÓÖÔÓÖ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ô Ù ÖÖÓÝ Ó º ÈÓÖ ØÓ Ó ÐÐÓ Ú Ø Ð ÑÔÓÖ¹ Ø Ò Ô Ö Ð ÒÞ Ö Ð Ü ØÓ Ò Ð Ø Ò Ò Ò Ö Ð ÓÒØÖÓÐ Ý Ð Ñ Ò Ö Ó º ÕÙ Ý Ò Ó Ð Ö Ó ÓÔ Ö ÓÒ Ð Ð Ù Ð ÙÒ Ö ¹ Ó Ö ØÓ Ù Ó ÕÙ ÒÓ ÒÐÙÝ Ò ÐÓ Ñ Ö Ó Ò ÐÓ Ö ØÓ Ý ÕÙ ÔÙ Ò Ø Ò Ö ÙÒ ÔÖÓ Ò ÒØ ÖÒ Ý»Ó ÜØ ÖÒ º È Ö ÑÓ Ð Þ Ö Ð Ö Ó ÓÔ Ö ÓÒ Ð Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÒÙ Ú Ò ÓÒ Ö ÙÐ ØÓÖ ÓÒÓ¹ ÓÑÓ Ð ÁÁ Ø Ö Ð Þ Ò Ó ÙÒ Ù ÖÞÓ Ò Ð ÑÔÐ Ñ ÒØ Ò ÔÖÓ Ñ ÒØÓ Ø ÒØÓ Ù Ð Ø Ø ÚÓ ÓÑÓ Ù ÒØ Ø Ø ÚÓ º ½
23 ¾¼ º¾º È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ ÓÒ ÔØÓ Ý Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ö ÈÖÓ Ò Ù Ð ÔÖ Ñ Ö ØÖ Ó ÔÙ Ð Ó Ó Ö Ø ÓÖ Ð Ö ¹ Ð º Ù Ö ØÓ ÔÓÖ Ï ØÒ Ý ½ ½ Ð Ù Ð Ò Ð ØÖ Ó ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ Ô Ö Ö Ð Þ ÖÐÓº ÈÖÓ Ò ÔÖÓÔÓÒ ÕÙ ÙÒ ÓÖ¹ Ñ ÑÔÐ Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ô Ö ÔÓÖ Ô ÖØ Ð ÙÖ Ó ÒÐÙÝ Ù ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð Ý Ð Ð ÖØ Ö ÙÖÓ P = Z X +(1 Z) C º½µ ÓÒ X Ð ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð Ð Ò ÓÖÑ Ò ÕÙ ÔÓÒ Ó Ö Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ý Z ÙÒ ØÓÖ ÔÓÒ Ö Ò ÒÓÑ Ò Ó ØÓÖ Ö Ð º Ñ Ð ØÓÖ Ö Ð Z Ö Ø Ö ÐÓ Ù ÒØ Ë Ö ÙÒ ÙÒ Ò Ð Ø ÑÔÓ Ú Ò Ð Ô Ð Þ n ÔÓÖ Ø ÒØÓ Z Z(n) Ë Ö ÙÒ ÙÒ Ò Ö ÒØ Ò n ÑÓ Ó ÕÙ ÔÖÓÜ Ñ ½ Ù Ò Ó n Ø Ò Ò Ò ØÓ Ñ ÒØÖ ÕÙ Ø Ò ¼ Ù Ò Ó n Ø Ò ¼º ÈÓÖ Ø ÒØÓ n = 0 ÙÔÓÒ Ö ÑÓ ÕÙ ØÖ Ø Ö ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÒÙ ÚÓ Ý Ð ÔÖ Ñ Ó Ö Ö Ö Cº ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó n Ø Ò Ò Ò ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ø Ö Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò Ú Ù Ð ÔÓÖ ÐÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ö X Z Ö Ö Ø Ñ Ò ÙÒ ÙÒ Ò Ö ÒØ Ð Ú Ö ÒÞ Ð ÔÖ Ñ Ø Ö ÓÒ Ð Ñ Ø ½ Ù Ò Ó ÕÙ ÐÐ Ø Ò Ò Ò ØÓ Ý ¼ Ù Ò Ó Ø Ò ¼º À Ñ ÒÒ ½ ÔÖÓÔÙ Ó ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ð Ñ Ò ÑÓ ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ð Ù Ø Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÙÖÓ ÓÒ ÓÖÑ Ó Ø Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó À Û ØØ ½ ¼ Ò Ö Ð ÓÑÓ ÙÒ Ø Ñ ÓÖ Ð ¹ Ò Ð Ð ÔÖ Ñ Ø Ö Ô Ö ÕÙ ÙÒ ÓÑ Ò Ò ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð Ô Ø Ý Ð Ó ÖÚ Òº Å Ø Ö Ñ Ó Ð ÐÓ ÑÔ Þ Ø Ò Ö ÑÔÓÖØ Ò ÙÒ ÒÙ Ú Ú Ò Ð Ø Ø Ð Ý Ò º ÅÙ Ó Ø Ñ ÓÖ Ý Ý Ù ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ò ØÙÖ Ð ÓÒ Ù Ö ÔÓÒ Ò Ð ÔÖÓÔÙ Ø ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ Ï ØÒ Ý ½ ½ Ý Ð Ý ½ º Ò Ø Ô ØÓ Ø ¹ ÑÓ Ð ØÖ Ó Å Ý Ö ÓÒ ½ Ò Ð ÕÙ ÔÓÖ ÔÖ Ñ Ö Ú Þ ÙØ Ð Þ Ò ÐÓ Ø ÖÑ ÒÓ Ö Ð Ý Ø Ø Ý Ò º
24 º¾º ÇÆ ÈÌÇ È ÊËÈ ÌÁÎ ÀÁËÌ ÊÁ ¾½ Ò ½ ÔÙ Ð Ð Ø ÜØÓ Ö Ð Øݺ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ù Ð ÒÐÙÝ ØÓ Ó Ð ÓÒÓ Ñ ÒØÓ Ü Ø ÒØ Ø Ð Ó Ö Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð º ÄÓ ÕÙ ÓÝ Ò ÒØ Ò ÔÓÖ Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÑÓ ÖÒ ÙÖ ÓÒ Ð ÔÙ Ð Ò Ð ÑÓ ÐÓ ØÖ Ù Ò Ð Ö ÔÙ Ð Ó ÔÓÖ ÐÑ ÒÒ ½ º Ð Ó Ø ÚÓ Ø ÑÓ ÐÓ Ø Ñ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÖÖ ¹ ÔÓÒ ÒØ ÙÒ ÙÖ Ó Ó ÖÙÔÓ ÕÙ ÓÖÑ Ò ÙÒ Ô Ð Þ Ò ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ Ö ØÖ Ò Ò Ó Ð ÔÖ Ñ Ð Ò Ð Ý ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ñ ØÓ Ó ÐÓ Ñ Ò ÑÓ Ù Ö Ó º ÈÓ Ø Ö ÓÖÑ ÒØ Ò ÐÑ ÒÒ Ý ËØÖ Ù ½ ¾ Ò Ö Ð Þ Ð ÑÓ ÐÓ Ð Ó ÐÑ ÒÒ ½ ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ º Ä ÓÐÙ Ò Ó Ø Ò Ñ Ò Ö Ð ÕÙ Ð Ð ÑÓ ÐÓ ÐÑ ÒÒ ½ Ñ ÒÐÙ ÖÐ ÓÑÓ ÙÒ Ó Ô ÖØ ÙÐ Öº ÈÓÓ Ó Ñ Ø Ö Â Û ÐÐ ½ ÔÐ ÒØ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ö Ö ÓÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ó Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ä ÓÐÙ Ò Ù ÕÙ Ð Ø Ñ ÓÖ Ð ÔÖ Ñ Ò Ø Ñ Ø ÑÔÖ ÙÒ ÜÔÖ Ò Ð Ò Ð ÓÒ Ð ØÓÖ Ö Ð Ù Ð Ð ÐÑ ÒÒ ½ º Ö ÐÑ ÒÒ ½ Ð Ø ÓÖ Ö Ð ÐÐ Ú Ó Ð Ø ÖÖ ÒÓ Ð Ø ÓÖ Ù Ó Ù Ò Ó ÒØ ÖÔÖ Ø Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ð ØÙ Ö Ó Ô Ö Ð Ö ÙÒ ÔÖ Ñ ÙÖÓ Ó Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ Ù Ó ÒØÖ Ó Ù ÓÖ Ð ØÙ Ö Ó Ý Ð Ò ØÙÖ Ð Þ ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ö Ø Ö Ó Ò Ñ Ò Ñ Üº ÓÑ Ò Ò Ó Ð Ø ÓÖ Ð Ò Ý Ð Ù Ó Ô Ö Ò ÐÓ ÑÓ¹ ÐÓ ÑÑ ¹Ñ Ò Ñ Ü Ò Ù Ö Ø Ðº ½ µ Ý ÔÓ Ø Ö ÓÖ Ö Ö Ø ÑÑ ¹ Ñ Ò Ñ Ü Ú Ö Ñ Þ¹ Ò Þ Ø Ðº ¾¼¼ Ý Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ µº ØÓ ÑÓ ÐÓ ÙÖ Ò Ð Ø Ø Ý Ò ÖÓ Ù Ø Ò Ð Ù Ð Ð Ò¹ Ú Ø ÓÖ ÒÓ Ø Ò ÓÒÓ Ñ ÒØÓ Ó Ö Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ Ö Óº ÇØÖÓ Ø ÔÓ ÑÓ ÐÓ Ø Ò Ò Ò Ù ÒØ Ð Ó ÑÔ Ö Ñ ÒØ ÓÒØÖ Ø ¹ Ó ÕÙ Ð ØÖ Ù ÓÒ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ò Ð Ö ÑÓ ÙØÓÑ ¹ Ú Ð Ø Ò ÑÙÝ Ö Ó ÖÓ ÒÓÖÔÓÖ Ò Ó Ð ØÖ Ù ÓÒ Ò ÖÓ Ú Ö ÓÙ Ö Ý ÒÙ Ø ¾¼¼ º Ñ Ò ÔÖÓÔÙ ØÓ ÑÓ ¹ ÐÓ Ö Ð Ø ÔÓ Ô Ò Ð Ó Ò Ú Ö Ó Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ Ú Ö Ø Ðº ¾¼¼ º
25 ¾¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ º º Ö Ð ØÓØ Ð Ë ÐÓ ÙÖ Ó Ø Ò Ò ÙÒ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ Ò ÚÓÖ Ð ÕÙ ¹ ÖÖ Ò ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÕÙ Ø Ò Ò ÕÙ Ô Ö Ø Ò Ù ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º Ë Ò Ñ Ö Ó ØÓ ÐÓ Ö ÔÓ Ð Ð ÜÔ Ö Ò Ö Ð ¹ Ñ Ò Ø Ð º È Ö Ö ÓÐÚ Ö Ø ÔÖÓ Ð Ñ ÙÒ Ñ Ò Ö ÙÔÓÒ Ö ÕÙ x Ø Ð Ü Ø ÙÒ ÔÖÓ Ð ÐØ ÕÙ Ð Ö Ò ÒØÖ x Ý ǫ Ô ÕÙ Ò Ó ǫ Ð Ñ Ø Ö xº ØÓ Ö ÕÙ Ö Ö Ñ Ø Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ú Ö Pr( x ǫ cǫ) = Pr[((1 c)ǫ x (1+c)ǫ)] p º¾µ Ò Ó 0 < p < 1 Ý c > 0º Ä ÖÑÙÐ º¾µ Ø Ñ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ Pr[( x ǫ σ/ n cǫ n )] p º µ σ Ñ X p Ò ÓÑÓ X p = inf x {Pr( x ǫ σ/ x) p} n Ë ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ x Ù ÙÒ N(ǫ, σ n )º Ø ÐØ Ñ ÜÔÖ Ò ÕÙ Ú Ð Pr( x ǫ σ/ n X p) = p º µ ÓÒ X p Ð Ù ÒØ Ð 1 p 2 º Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ X p ½ ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ p ¼ º ÈÓÖ Ø ÒØÓ º µ Ô Ö ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ú Ö Ö ÕÙ cǫ n σ X p ÕÙ ÐÓ Ñ ÑÓ ÕÙ Ð Ó ÒØ Ú Ö Ò g 0 = σ ǫ c X p n = n λ 0 º µ Ö ÕÙ Ð Ó ÒØ Ú Ö Ò Ñ ÒÓÖ Ó Ù Ð ÕÙ n/λ 0 º
26 º º Ê Á ÁÄÁ È Ê Á Ä ¾ ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð n λ 0 ( σ ǫ )2. º µ Ò Ð ÔÖ Ø Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó Ù ÒØ Ñ ÒØ Ö Ò Ù Ö Ó Ð Ì ÓÖ Ñ ÒØÖ Ð Ð Ä Ñ Ø Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ( x x)/(σ n) Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò N(0,1) ÔÖÓÜ Ñ Ñ ÒØ º Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð Ö¹ ÑÙÐ º µ ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ p = 2Φ(X p ) 1 ÓÒ Φ(x) Ð ÙÒ Ò ØÖ Ù Ò Ð ÒÓÖÑ Ð Ø Ô º X p Ð Ù ÒØ Ð 1 p/2 Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÖÑ Ð Ø Ô º ÑÔÐÓ º½ Ë Ù ÒØ ÓÒ Ð ÜÔ Ö Ò x j ÓÒ j = 1,...,n ÙÒ ÓÒØÖ ØÓ ÙÖÓ Ý ÕÙ x 1,...,x n ÓÒ Ú Ö Ð Ð ØÓÖ Ò Ô Ò ÒØ ÒØ Ñ ÒØ ØÖ Ù Ø ÔÓ ÈÓ ÓÒ (θ = 200)º ú Ù Ð Ð Ú ÐÓÖ Ñ Ô ÕÙ Ó Ò Ô Ö ÓÒ Ö Ö Ö Ð ØÓØ Ð ËÙÔÓÒ Ò Ó ÕÙ c = 0,04 Ý ÕÙ p = 0,95 Ý Ñ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð ÙÖ ÓÖ Ø Ö Ø Ò Ò Ó ÐÓ Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ X i i = 1,...,n ÓÒ º º º P(θ) ÓÒ θ = 200º ÒØÓÒ EX i = VarX i = 200º Ñ E( x) = 200 Ý Var( x) = 200 n º Ë ÙÔÓÒ ÑÓ ÕÙ p = 0,95 Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ð Ö 1 p/2 = 0,025º ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ Φ(t α/2 ) = 0,975º ÒØÓÒ X p = t α/2 = 1,96º Ò Ø Ó ÔÓÖ Ö ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ ǫ = σ 2 = 200º ÒØÓÒ¹ λ 0 = ( Xp c )2 = ( 1,96 0,04 )2 = 49 2 = 2401º Ë Ò º µ n λ 0 ( σ ǫ )2 = 2401( )2 = 12,005º ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ ÐÓ ÓÒØÖ ØÓ ÓÒ ÒÙ Ð Ö Ò ÐØ Ð Ó Ñ ½¾ Ó Ô Ö ÙÑ Ö Ö Ð ØÓØ Ðº º º Ö Ð Ô Ö Ð Ò Ð ÔÖ Ø Ô Ö ÑÙ Ó ÙÖ Ó Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ò Ù ÒØ Ô Ö ÙÔÓÒ Ö Ö Ð ØÓØ Ð Ö Z(n) = 1º Ò Ð Ö Ð Ô Ö Ð Ð ÔÖ Ñ ÙÒ ÓÑ Ò Ò Ð Ò Ð ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó Ý Ð Ð ÓÐ Ø ÚÓ ÑÓ Ó ÕÙ P = Z(n) x+[1 Z(n)]M
27 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ö ÔÖ Ñ ÖÓ ÕÙ Ó Ø Ò Ö Z(n) Ý Ó ÕÙ Var(P) = Var[Z(n) x+[1 Z(n)]M] = (Z(n)) 2 Var( x) = (Z(n)) 2σ2 n, Ù Ð Ò Ó Ø ÐØ ÑÓ Ø ÖÑ ÒÓ ǫ 2 /λ 0 Ö ÙÐØ Z(n) = (ǫ/σ) n/λ 0 Ó Ø Ò ÑÓ ÕÙ Z(n) = min{ ǫ σ n,1} º µ λ0 ÑÔÐÓ º¾ ÓÒ ÐÓ ØÓ Ð ÑÔÐÓ º½ Ú ÑÓ ÐÙÐ Ö Ð ØÓÖ Ö Ð Ô Ö ÙÒ ÜÔ Ö Ò Ö Ð Ñ ÓÒ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ ½¼ Ó º Ò Ø Ó Z(n) = Z(10) = min { } ,1 = min{0,9126,1} = 0,9126. Ö Ò Ñ ÙÒ 90% ÓÒ Ö Ö Ò ÐÓ ØÓ Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ý Ò Ñ ÒÓ Ð 10% ÐÓ Ð Ò Ú ÙÓ Ð ÓÖ ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ º º º Ö Ð Ò Ö Ò Ý Ò Ò Ò Ö Ð Ù Ò Ó ÕÙ Ö Ø Ö Ö ÙÒ Ö Ó ÒÙ ÚÓ ÒÓ ÔÓÒ ØÓ ÔÓÖ ÐÐÓ Ö ÙÐØ Ø Ð Ð Ù Ó ØÖ Ù ÓÒ ÔÖ ÓÖ º Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð ÓÒ Ø Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÒ ¹ Ö Ò ÕÙ Ø Ð ÜÔ Ö Ò Ð Ò ØÖ Ð ÙÒ Ô Ð Þ Ö Ô ØÓ Ð ÜÔ Ö Ò ÙÒ ÓÐ Ø ÚÓ Ð Ù Ð Ô ÖØ Ò Ô Ð Þ º Ë ÓÒ Ö ÑÓ Ð Ù ÒØ Ø Ð Ð Ù Ð ÓÒ Ø k ÙÖ Ó Ý n Ô Ö Ó Ó Ó ÖÚ Ò Ð Ñ Ñ º Ä Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø ÖÑ Ò ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ð ÓÑÓ ÙÒ ÓÑ Ò Ò Ð Ò Ð Ó ÓÒÚ Ü ÒØÖ Ð ÜÔ Ö Ò ÙÒ ÙÖ Ó Ý Ð Ð ÓÐ Ø ÚÓº Ø ÜÔÖ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ ÓÒ P j = [1 Z(n)]P 0 +Z(n)] P j
28 º º Ê Á ÁÄÁ ÁÆ Ê Æ Á ËÁ Æ ¾ ½ ¾ ººº j ººº k ½ X 11 X 21 ººº X j1 ººº X k1 ¾ X 12 X 22 ººº X j2 ººº X k2 ººº ººº ººº ººº ººº ººº ººº n X 1n X 2n ººº X jn ººº X kn P j Ð ÔÖ Ñ ÔÐ Ö ÐÓ ÙÖ Ó Ð Ö Ó jº P 0 Ð ÔÖ Ñ Ð ÓÐ Ø ÚÓ Ð ÕÙ Ô ÖØ Ò Ð ÙÖ ÓÖ jº P j Ð ÔÖ Ñ Ó Ø Ò Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ð ÙÖ Ó jº Z(n) Ð ØÓÖ Ö Ð ÕÙ Ú Ö lím Z(n) = 1 n Ò Ó n Ð Ò Ñ ÖÓ ÜÔÙ ØÓ Ð Ö Ó j Ó Ð Ô Ö Ó Ó Ó ÖÚ Ò Ð Ô Ð Þ jº Ì Ñ Ò ÔÙ Ö Ö Ð Ù ÒØ ÓÖÑ [Prima (a posteriori) = [1 Z(n)] Prima a priori+z(n) Experiencia observada.] Ë Ò Ð Ò Ò ÔÖÓÔÙ Ø ÔÓÖ À Ñ ÒÒ ½ Ð Ø ÓÖ Ð Ö ¹ Ð ÙÒ Ñ Ò ÑÓ ÕÙ Ô ÖÑ Ø Ð Ù Ø Ø Ñ Ø Ó Ð ÔÖ Ñ ÙÖÓ Ñ ÕÙ Ó Ø Ò Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð º Ð Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ù ÙÒ ÕÙ Ñ Ý ÒÓ Ò Ó Ò¹ ØÖ Ð Ò ÓÖÑ Ò ÔÖ ÓÖ ÓÒ Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ô Ö Ó Ø Ò Ö Ò ÐÑ ÒØ ÙÒ ØÙ Ò Ö Ú Ð ÔÖ Ñ º ÑÔÐÓ º ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ ¹ Ñ Ò Ø Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ ¾º µ ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò γ(a,r) a,r > 0 ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ ÖÑÙÐ Ö Ð º Ä ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ò ¾º½ µ ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ P( x) = a r aa+n + n x a+n ÓÒ ÑÙÐØ ÔÐ Ó Ý Ú Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÖÑ ÒÓ ÔÓÖ aº ÒØÓÒ Ö ÙÐØ P( x) = r a aa+n + a+n x n = E(θ) a a+n + a+n x n = P C(1 Z(n))+Z(n) x
29 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ ÓÒ Z(n) = n a+n Ý P C Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú ÕÙ Ò Ø Ó Ú Ò ÔÓÖ P C = r a a > 0º ÑÔÐÓ º ÓÑÔÖÓ Ö ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ò Ð ÑÔÐÓ r ¾º µ ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Bn(r, r+θ ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô Ô Ö Ñ ØÖÓ r,a,b > 0 ÔÙ Ö Ö ÓÑÓ ÙÒ ÖÑÙÐ Ö Ð º Ä ÔÖ Ñ Ý Ó Ø Ò Ù b+n x P( x) = r a+nr 1 ÅÙÐØ ÔÐ Ò Ó Ý Ú Ò Ó ÔÓÖ a 1 Ó Ø Ò P( x) = (a 1)r(b+n x) (a 1)(a+nr 1) = rb a 1 a 1 a+nr 1 + r(a 1)n x (a 1)(a+nr 1) (a 1) = P C (a+nr 1) + a+nr 1 x nr = P C(1 Z(n))+Z(n) x ÓÒ Z(n) = nr a+nr 1 Ý P C = br a 1 Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÄÓ ÑÔÐÓ ÒØ Ö ÓÖ ÑÙ ØÖ Ò ÙÒ Ö ÙÐØ Ó ÕÙ ÔÖÓ ÖÓÒ Ò Ð ¹ ÐÓ ¼ Ý ¼ Ð Ý ½ Ý Å Ý Ö ÓÒ ½ Ý ÕÙ Ð ÖÑÙÐ Ð Ö Ð Ó Ò ÓÒ Ð Ø Ñ ÓÖ ÔÖ Ñ µ Ý Ô Ö Ø ÖÑ Ò ÓÑ Ò ÓÒ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙÖ Ý ÙÒ ÓÒ ÔÖ ÓÖ º ÈÓÖ ÑÔÐÓ Ô Ö ÐÓ Ô Ö ÈÓ ÓÒ¹ ÑÑ Ó ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú ¹ Ø º ÈÓ Ø Ö ÓÖÑ ÒØ Â Û ÐÐ ½ ÑÓ ØÖ ÕÙ ØÓ Ö ÙÐØ Ó ÒÓ Ö Ò Ñ ÕÙ Ó Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ó Ò Ö Ð ÓÒ Ø ÒØ Ò ÓÒ Ö Ö ÓÑÓ Ú ÖÓ¹ Ñ Ð ØÙ Ð Ñ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº Ò Ò Ø Ú Ð Ø Ñ ÓÖ Ö Ð ÐÑ ÒÒ Ù Ð Ð Ý Ð ÔÖ Ñ Ò ÙÒ Ö Ò Ò Ñ ÖÓ Ó º ØÓ ÓÙÖÖ ÔÓÖ ÑÔÐÓ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖ ÓÖ ÓÒ Ù Ý Ð Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ÙÒ Ñ Ñ ÖÓ Ð Ñ Ð ÜÔÓÒ Ò Ðº ÒØÓÒ ÓÑÓ ÑÓ Ú ØÓ Ò ÐÓ ÑÔÐÓ º Ý º Ð Ø Ñ ÓÖ Ð ØÓÖ Ö Ð ÐÑ ÒÒ Ð ÔÖ Ñ Ò Ø Ó Ò ÓÒ Ð Ý ¹ ÒÓº º º Ë Ø Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÒ Ó ØÓ Ö Ù Ö Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ò Ð ØÓÖ Ð ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ð ÓÑÔ ÙÖÓÔ ÒØÖÓ Ù ÖÓÒ Ð Ø Ñ Ø Ö ¹
30 º º ËÁËÌ Å ÇÆÍ˹ŠÄÍË ¾ Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Ø Ø Ñ ÔÖ Ñ ÐÓ ÓÒ ÙØÓÖ ÕÙ ÒÓ ÜÔ Ö Ñ Ò¹ Ø Ò Ö Ð Ñ Ò ÐÓ Ù ÒÓ Ô Ò Ð Þ Ò Ó ÐÓ Ñ ÐÓ º ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò Ò Ð ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ò Ð Ñ ÕÙ ÒÓÖÔÓÖ Ð ÜÔ Ö Ò Ò ØÖ Ð Ú ÑÓ Ð Ò Óº È Ö ÐÐÓ Ô ÖØ ÙÒ Ò Ú Ð Ò ÙØÖÓ Ò Ð Ù Ð Ð ÙÖ Ó ÒØÖ Ò Ð Ø ÓÖ ÓÒÙ Ô Ö Ò Ú Ð Ò Ö ÓÖ Ó ÔÓÖ Ð ÓÒØÖ Ö Ó Ò Ð Ð Ñ ÐÙ Ô Ö Ò Ú Ð ÙÔ Ö ÓÖ º Ø Ø Ñ Ø Ó Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ý ÒÓ Ò Ð Ù Ò¹ Ø º Ä ÔÖ Ñ ÜÔÖ ÓÑÓ ÙÒ ÙÒ Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ñ Ó Ö Ð Ñ Ó¹ Ò x ÓÒ n x = n i=1 x i Ý Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ nº Ê ÔÖ ÒØ Ö ÑÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ñ ÒØ P BM ( x,n)º ÔÐ Ò Ó Ø Ø Ñ ÙÒ ÙÖ Ó ÕÙ ÒÓ ÔÖ ÒØ Ò Ð Ô Ö Ó Ó ØÙ Ð Ò Ò ÙÒ Ö Ð Ñ Ò Ú Ö ÓÒ Ó Ò Ð Ù ÒØ Ô Ö Ó Ó Ñ ÒØ ÙÒ Ù ÒØÓ Ù ÔÖ Ñ º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó Ð Ó ÓÒØÖ Ö Ó Ð ÙÖ Ó Ú Ö ÒÖ Ñ ÒØ Ù ÔÖ Ñ º ÄÙ Ó Ø Ò Ö Ò ÕÙ Ú Ö Ö Ð Ù ÒØ Ö Ð ØÖ Ò Ò P BM ( x,n) x > 0, P BM ( x,n) n < 0 º º½º ÐÙÐÓ ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ º Å ØÓ Ó Ý ÒÓ È Ö ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÙÑÔÐ Ð Ö Ð ØÖ Ò Ò ÙØ Ð Þ Ò Ó Ð Ñ ØÓ ÓÐÓ Ý Ò ÙÑÔÐ Ö P BM ( x,n) = P( x) P C, ÓÒ P( x) Ð ÔÖ Ñ Ý Ý P C Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º Ö Ú Ð ÔÖ Ñ Ý ÒØÖ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÑÔÐÓ º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ó Ø Ò Ó Ò ÐÓ ÑÔÐÓ ¾º½ Ý ¾º ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò ÑÑ γ(a,r) a,r > 0º ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú P C = r r+n x a Ý Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = a+n º ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ Ô Ö Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹ Ñ ÐÙ Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ú Ö Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) ÒØÖ Ð ÓÐ Ø Ú P C º P BM ( x,n) = r+n x a+n r a = (r +n x)a (a+n)r º µ
31 ¾ È ÌÍÄÇ º Ä Ì ÇÊ Ä Ê Á ÁÄÁ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ö P C = (r+a)2 +r a(r+a) Ý Ð ÔÖ Ñ Ý P( x) = (r+n x+a+n)2 +r+n x (a+n)(r+n x+a+n) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ P BM ( x,n) = [(r +n x+a+n)2 +r +n x][a(r +a)] [(a+n)(r +n x+a+n)][(r +a) 2 +r] º µ ÑÔÐÓ º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ó Ø Ò Ó Ò ÐÓ ÑÔÐÓ r ¾º¾ Ý ¾º ÓÒ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ý θ ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0º ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ó ØÙÚ ÑÓ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ö b (b+n x) P C = r(a 1) Ý P( x) = r (a+nr 1) º ÒØÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ P BM ( x,n) = (b+n x)(a 1) b(a+nr 1) º½¼µ µ Ó Ð ÔÖ Ò Ô Ó Ú Ö ÒÞ Ò ¾º½ µ Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú Ù P C = 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b], Ñ ÒØÖ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ý Ò ¾º½ µ Ù P( x) = 1+ (1+r)(b+n x) (a+nr 1) ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ + (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] P BM ( x,n) = 1+ (1+r)(b+n x) (a+nr 1) + 1+ (1+r)b (a 1) + (1+r) 2 (b+n x)(a+nr+b+n x 1) (a+nr 1)(a+nr 2)[(a+nr 1)+(1+r)(b+n x)] (1+r) 2 b(a+b 1) (a 1)(a 2)[(a 1)+(1+r)b]. º½½µ
32 Ô ØÙÐÓ Ó ÐÙ ØÖ Ø ÚÓ ÓÒ Ó ØÓ ÐÙ ØÖ Ö Ð ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÐÙÐÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹ Ñ ÐÙ ÓÒ Ö Ö ÑÓ ÙÒ ÑÔÐÓ ØÓ Ö Ð º Ò Ð Ù ÒØ Ø Ð Ø Ò ÑÓ Ð Ò Ñ ÖÓ ÙÖ Ó Ô Ö ÙÒ Ò ¹ Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ò ÙÒ ÖØ Ö ÙÖÓ ÙØÓÑ Ú Ð Ò Ð ¹ Ñ Ò Ò ½ ¼º Ø ÖØ Ö Ô Ö Ò ÐÓ ØÖ Ó Ï ÐÐÑÓØ ½ Ý Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ º Ù ÖÓ º½ Ö Ù Ò Ó ÖÚ Ï ÐÐÑÓØ ½ Æ Ó Ö Ð Ñ ÓÒ Æ Ó ÙÖ Ó ¼ ¾¼ ¾ ½ ¾ ½ ¾ ¾ ½ ¼ ½ Ë Ó ÖÚ ÕÙ Ý ÙÒ ØÓØ Ð ¾ ÙÖ Ó º ÒÓØ Ö ÑÓ ÔÓÖ X Ð Ú Ö Ð Ð ØÓÖ ÕÙ Ö ÔÖ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ô ÖØ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ò Ý Ò ÓÒÓ Ò ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ú ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò ÐÓ Ù ÒØ ÒÓ Ó Ò Ð Þ Ò Ó Ð Ó Ù ÒØ ØÙ ÓÒ ¾
33 ¼ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ º½º Ë ØÙ Ò X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ P(θ) Ø Ð ÕÙ P(x/θ) = e θ θ x, x = 0,1,2,... x! Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò γ(a,r) a,r > 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ò π(θ) = ar Γ(r) θr 1 e aθ ÓÒ Ô Ö r > 0 Γ(r) = 0 n r 1 e n dn Ý θ 0º Ò Ø Ó Ý ÓÒ Ð Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÖ ÒØ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö Ô Ö Ó Ó ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ó Ù Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÑÔÐÓ º P BM = a(r +n x) r(a+n) º½µ ÕÙ Ó Ø Ò ÓÑÓ ÑÓ Ú ØÓ Ð Ó ÒØ Ð ÔÖ Ñ Ý Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º È Ö ÔÓ Ö ÙØ Ð Þ Ö ÓÖÖ Ø Ñ ÒØ Ð ÖÑÙÐ º½µ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ö Ð Þ Ö ÔÖ Ú Ñ ÒØ Ð Ù ÒØ Ò Ð Ø Ø Óº º½º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ ÈÖ Ñ ÖÓ Ö ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ X Ø Ò Ò¹ Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÈÓ ÓÒ (θ) Ò Ð ÕÙ θ ÓÑÔÓÖØ ÓÑÓ ÙÒ γ(a,r) P(X = k) = = = 0 a r P(k/θ)π(θ)dθ = 0 e θ θ k k! a r Γ(r) θr 1 e aθ dθ e θ θ k θ r 1 e aθ dθ = ar e θ(1+a) θ k+r 1 dθ k!γ(r) 0 k!γ(r) 0 a r Γ(k+r) (k +r 1)! a 1 = ( k!γ(r) (a+1) k+r k!(r 1)! a+1 )r ( a+1 )k
34 º½º ËÁÌÍ Á Æ ½ ÒØÓÒ P(X = k) = ( r +k 1 k ) a 1 ( a+1 )r ( a+1 )k k = 0,1,2... Ò Ò Ø Ú ØÖ Ø ÙÒ ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Ô Ö Ñ ØÖÓ (r, a a+1 )º º½º¾º ÈÖÙ Ù Ø Ô ÖØ Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ò Ð Ù ÖÓ º½ ÔÖ Ó ¹ Ø Ñ Ö Ð Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ a Ý r Ý Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÕÙ ÓÒ ÖÑ Ð ØÖ Ù Ò ÔÖÓÔÙ Ø Ú Ö ÊÙ Þ Å Ý Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó ½ º Ò ÓÒÓ Ò Ð Ø ÓÖ Ø Ø ÔÓ Ù Ø Ò Ø ÑÓ Ø Ñ Ö ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ñ ÒØ Ñ Ü Ñ Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ º ÔÐ Ò Ó Ø Ñ ØÓ Ó Ú Ö ÑÓ ÕÙ ÐÐ ÙÒ Ù Ò ÒÓ Ð Ò Ð ÕÙ ÔÖ Ó Ö ÓÐÚ Ö Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó º Ñ ÑÓ Ý Ò Ó ÕÙ ÐÓ Ö ÙÐØ Ó Ø Ö Ó Ð ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÒÓ Ø Ò ÑÓ ØÖ Ó Ô Ö Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ ÔÐ ÒØ ÑÓ Ø Ñ ØÓ Ó Ð Ñ ÝÓÖ Ð Ò Ð Ó Ø Ò Ò Ð Ø Ñ ÓÒ º Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð Ô ÖØ Ö ÙÒ ÑÙ ØÖ Ð ØÓÖ ÑÔÐ x = (x 1,...,x n ) Ð ÙÒ Ò Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ( ) ( ) r+x1 1 a 1 L( x,a,r) = ( x 1 a+1 )r ( a+1 )x 1 r +x2 1 a 1 ( x 2 a+1 )r ( a+1 )x 2... ( ) n r +xi 1 a 1 = ( a+1 )rn ( a+1 )x x n i=1 x i ÌÓÑ Ò Ó ÐÓ Ö ØÑÓ Ò Ô Ö ÒÓ ( ) n r +xi 1 a lnl( x,a,r) = ln +rnln( x i=1 i a+1 )+n xln( 1 a+1 ) ( ) n r +xi 1 a = ln +rnln( x i=1 i a+1 ) n xln(a+1) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ ( ) r +xi 1 = (x+x i 1) = 1 x i 1 (r +x i 1 j) º¾µ x i!(r 1)! x i x i j=0
35 ¾ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ë Ó Ø Ò n x i 1 a lnl( x,a,r) = ( ln(r +x i 1 j) lnx i!)+rnln( a+1 ) n xln(a+1) º µ i=1 j=0 È Ö Ó Ø Ò Ö ÐÓ Ø Ñ ÓÖ r Ý a ÔÓÖ Ð Ñ ØÓ Ó Ñ Ü Ñ Ú ¹ ÖÓ Ñ Ð ØÙ Ø Ò ÑÓ ÕÙ Ø ÖÑ Ò Ö ÐÓ Ú ÐÓÖ Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ ÕÙ Ñ Ü Ñ Þ Ò º µ Ô Ö ÐÐÓ Ö Ú ÑÓ ÓÒ Ö Ô ØÓ a Ý r Ù Ð ÑÓ ÖÓ lnl( x, a, r) a = rn (a+1) a (a+1) 2 a a+1 n x 1 a+1 = rn 1 a(a+1) n x 1 a+1 = 0 r 1 a x = 0 r a = x â MV = r x lnl( x, a, r) r n x i 1 = ( i=1 j=0 1 (r +x i 1 j) )+nln a a+1 = 0 ËÙ Ø ØÙÝ Ò Ó Ð Ú ÐÓÖ a = r x Ò Ø Ù Ò Ö ÙÐØ n x i 1 r 1 ( r+x i=1 j=0 i 1 j )+nln x r x +1 = 0 Ô ÖØ Ö Ð Ò ÓÖÑ Ò ÑÙ ØÖ Ð Ð Ù ÖÓ º½ Ð Ø Ñ Ù ¹ ÓÒ Ö ÓÐÚ Ö 2997 r r r r r r+5 r 0, a = 23589(lnr ln(r +0, )) = 0 } Ê ÓÐÚ Ò Ó ÒÙÑ Ö Ñ ÒØ Ø Ù Ò ½ Ó Ø Ò â MV = 7,7513 ˆr MV = 1,1179º Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ø Ñ ÓÒ ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò Ø ÑÓ ÑÔÓÒ Ö Ð Ù ÓÒ ÕÙ Ù Ð Ò ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ Ø Ö Ó ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ ÑÙ ØÖ Ð º ØÓ EX = x VarX = s 2 X º ½ Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº
36 º½º ËÁÌÍ Á Æ È Ö Ó Ø Ò Ö Ð Ô Ö ÒÞ Ð ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r,p) ÙØ Ð Þ ÑÓ Ð ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ α X (u) = p r (1 e u q) r dα X (u) du = p r ( r)(1 e u q) r 1 ( e u q) dα X (u) (u = 0) = r(1 p) = E(X) du p Ñ ÔÓ ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ø Ñ Ò Ù Ú Ö ÒÞ dα X (u) du 2 = p r rq[(r +1)e 2u q(1 e u q) r 2 +(1 e u q) r 1 e u ] dα X (u = 0) du 2 = r(r +1)q2 +rqp p 2 Var(X) = E(X) 2 [E(X)] 2 = rq p 2 ÍÒ Ú Þ Ó Ø Ò Ó ÐÓ ÔÖ Ñ ÖÓ ÑÓÑ ÒØÓ Ô Ö ÑÓ Ø Ñ Ö ÔÓÖ Ð Ñ ØÓ Ó ÑÓÑ ÒØÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ Ð ØÖ Ù Ò X ÈÖ Ñ ÖÓ ÐÙÐ Ö ÑÓ Ð Ñ ÑÙ ØÖ Ð x = ÓÒØ ÒÙ Ò Ð Ú Ö ÒÞ ÑÙ ØÖ Ð s 2 X = 7 i=1 = 0, x 2 i n i N ( x)2 = 0, Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð Ô Ö Ñ ØÖÓ p = a+1 a Ó Ø Ò Ð Ø Ñ r(1 a a+1 ) a a+1 r(1 a a+1 ) ( a = 0, = 0, a+1 )2
37 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ ÓÒ â = 7, Ý ˆr = 1, º ÒØÓÒ Bn(r,p) = Bn(1, ,0, )º ÓÖ Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ð Ö Ù Ò Ø Ñ Ô Ö Ð Ð X = 0,X = 1,X = 3 Ý X 4º ( ) 1, P(X = 0) = (0, ) 1, (0, ) 0 0 = 0, ( 1, P(X = 1) = 1 = 0, ( 1, P(X = 2) = 2 = 0, ( 1, P(X = 3) = 3 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) ) (0, ) 1, (0, ) 2 ) (0, ) 1, (0, ) 3 P(X 4) = 1 [P(x = 0)+P(x = 1)+P(x = 2)+P(x = 3)] = 0, ÓÒ ØÓ ØÓ ÔÓ ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5% Ô Ö Ú Ö Ý Ú Ò Ø Ø ÚÓÖ Ð ¹ Ô Ø ÒÙÐ H 0 Ð ÑÙ ØÖ ÔÖÓ ÙÒ ØÖ Ù ÒBn(1, ,0, )º È Ö ÐÐÓ ÓÒ ØÖÙ ÑÓ Ð Ù ÖÓ º¾ Ý Ú Ö ÑÓ ÕÙ Ð Ú ÐÓÖ Ð Ø Ø Ó k (n i ˆn i ) 2 z = = 4, ˆn i=1 i Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ù Ø χ 2 Ð Ø Ø Ó z = k (n i ˆn i ) 2 i=1 ˆn i Ó H 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò χ 2 k r 1 Ö Ó Ð ÖØ ÓÒ k =ÒÓ Ð = 5 r =Ò Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó = 2º Ò ÒÙ ØÖÓ Ó χ = χ2 2º Ó ÕÙ z = 4, < χ 2 2,0,05 = 5,99 ÒÓ Ö Þ H 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5%º
38 º½º ËÁÌÍ Á Æ Ù ÖÓ º¾ Ë ØÙ Ò º ÈÖÙ Ù Ø χ 2 Ð ˆp i ˆp i N ˆn i n i (n i ˆn i ) 2 (n i ˆn i ) 2 ˆn i ¼ ¼º ¾¼ ¼ º ¼¾ ¾ ¾¼ ¼ ¾¼ ¾ ½ ¼º¼¼ ½½ ¾ ¾ ½ ¼º½½¼ ¾ ½ º ¾¼ ¾ ½ ¾ ½ ½¾¾ ¼º ¾ ¾½ ½ ¾ ¼º¼½ ¾ ¼ ½ ¾¾º ¼½ ¾ ¾ ¾º¼ ¾ ¾ ¼º¼¼½ ¾ ¾ ¼ ½ º ¼ ½½ ½ ¼º½¼¾ ½¼¾ 4 ¼º¼¼¼¾ ½ ¼ ¼ º ¼ ¾¾¾¾ ½º º½º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÖ Ø ÑÓ Ò ÓÒ ÓÒ Ó Ø Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò ÐÓ ¹ Ù ÒØ ÒÓ Ô Ö Ó Ó Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø º xi n ÔÓÖ ÐÓ ÕÙ n x = x i Ð À Ý ÕÙ Ø Ò Ö Ò Ù ÒØ ÕÙ x = Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ ÓÒ n ÒÓØ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓº Ñ Ò Ð Ù ÖÓ º ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò Ò Ø ÒØÓ ÔÓÖ ÒØÓº ÒØÓÒ Ø Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÐÙÐ ÓÑÓ P BM = (r +n x)a (a+n)r Ý ÕÙ â = 7, Ý ˆr = 1, Ý Ò Ó Ú ÐÓÖ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ n Ý Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ n x Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ù ÒØ Ù ÖÓ Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ n/n x ¼ ½ ¾ ¼ ½¼¼ ½ º¼½ ½ ½º½ ¾ º¾ º ¾¼º ¼ º ½ ¾ º ½ ¾º ½ ¾¾ º¼ ¼½º¾ º º ½ ¼º ½ º¼ ¾¼ º¼ ¾ ¾º½ º½ ¼ º¾¾ º ½¾ º ½ ¾ º½ ¼ º¾ ¼º ½ º ½½ º ½ ½º ¾¾ º¼ ¾ º¾½ ¼º
39 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ º¾º Ë ØÙ Ò ÈÐ ÒØ Ö ÑÓ ÙÒ ÙÒ Ô Ø ÔÓÖ r X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, Ù ÒØ ( ) r +x 1 P(x/θ) = ( r x r+θ )r ( θ r+θ )x x = 0,1,2,.. r+θ ) ÙÝ ÙÒ Ò Ý θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò Ø ÙÒ Ô ÓÒ r,a,b > 0 Ý ÙÒ Ò Ò ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) Ý θ > 0º θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b Ò Ø Ó Ý ÓÒ Ð Ò ÐÙÐ Ö Ð ÔÓÖ ÒØ ÔÖ Ñ ÔÐ Ö Ò Ô Ö Ó Ó ÙÒ Ò Ú ÙÓ Ó Ù Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ Ó ÙÒ Ø Ñ Ø Ö Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ð ÔÖ Ò Ô Ó ÔÖ Ñ Ò Ø Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ù Ö Ó ÓÒ Ð ÑÔÐÓ º P BM = (b+n x)(a 1) (a+nr 1)b ÕÙ Ó Ø Ò Ð Ó ÒØ Ð ÔÖ Ñ Ý Ý Ð ÔÖ Ñ ÓÐ Ø Ú º ÒÙ ÚÓ Ô Ö ÔÓ Ö ÙØ Ð Þ Ö ÓÖÖ Ø Ñ ÒØ Ð ÖÑÙÐ Ø Ö Ò ÒØ Ö ÓÖ Ö ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÔÖ Ú Ñ ÒØ Ð Ù ÒØ Ò Ð Ø Ø Óº º¾º½º ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ ÈÖ Ñ ÖÓ Ö ÑÓ Ó Ø Ò Ö Ð ØÖ Ù Ò ÒÓÒ ÓÒ X Ø Ò Ò¹ r Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ X/θ Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú Bn(r, r+θ ) Ò Ð ÕÙ θ ÓÑÔÓÖØ ÓÑÓ ÙÒ Ø ÙÒ Ô (r,a,b)º Ø ØÖ Ù Ò ÓÑÔÙ Ø Ó Ø Ò Ö Ð Ù ÒØ Ñ Ò Ö P(X = k) = = 0 0 P(k/θ)π(θ)dθ ( ) r+k 1 r θ r a ( k r +θ )r ( r +θ )k ( B(a,b) )( θ b 1 (r +θ) a+b)dθ
40 º¾º ËÁÌÍ Á Æ = = = ( r +k 1 k ( r +k 1 k ( r +k 1 k ) 1 r a r θ θ b 1 ( B(a, b) 0 r +θ )r ( r +θ )k (r +θ) a+bdθ ) 1 r a+r θ k+b 1 B(a, b) 0 (r +θ) r+k+a+bdθ ) B(a+r,b+k) ; k = 0,1,2... B(a, b) Ø Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ó Ø Ò ÑÓ Ò Ó ÕÙ Ð ÙÒ Ò Ò ÙÒ Ø ÒØ Ö Ð ÙÒ Ö θ b 1 π(θ) = ra B(a, b) (r +θ) a+b 0 r a ( B(a,b) )( θ b 1 (r +θ) a+b)dθ = 1 0 r a (r +θ) a+bdθ = B(a,b) º¾º¾º Ø Ñ Ò Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø ØÖ Ù Ò Ô Ò ØÖ Ô Ö Ñ ØÖÓ a b Ý r ÕÙ Ø Ñ Ö ÑÓ Ô ÖØ Ö ÐÓ Ú ÐÓÖ ÑÙ ØÖ Ð º Ð Ù Ð ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò Ý ÓÒ Ð Ò ÓÑÔ Ö Ö ÐÓ ÔÖÓ Ñ ÒØÓ ÔÖÓÔÓÒ Ö ÑÓ Ø ÒØÓ Ð Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð ÓÑÓ Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ º Ø Ñ Ò Ñ Ü ÑÓ Ú ÖÓ Ñ Ð È Ö ÙÒ Ñº º º Ø Ñ Ó n x = (x 1,...,x n ) Ð ÙÒ Ò Ú ÖÓ Ñ Ð ØÙ ( ) n r+xi 1 B(a+r,b+xi ) L( x,a,b,r) = x i=1 i B(a, b) ÓÒ B(a,b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) º Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ Ð ÔÖÓÔ Ð ÙÒ Ò ÑÑ r 1 Γ(a+r) = (a+r)...(a+1)γ(a) = (a+r j)γ(a) j=0 Γ(b+x i ) = (b+x i )...(b+1)γ(b) = x i 1 j=0 (b+x i j)γ(b)
41 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ñ Γ(a+b+r +x i ) = (a+b+r+x i )...(a+b+1)γ(a+b) ( r+xi 1 x i = ) r+x i 1 = j=0 x i 1 j=0 (a+b+r +x i j)γ(a+b) (r +x i 1 j) 1 x i! ÓÒ n xi 1 j=0 L( x,a,b,r) = (r +x i 1 j) r 1 j=0 (a+r j) x i 1 j=0 (b+x i j) x i=1 i! r+xi 1 j=0 (a+b+r+x i j) ÌÓÑ Ò Ó ÐÓ Ö ØÑÓ lnl( x,a,b,r) = + n x i 1 r 1 [ ln(r +x i 1 j)+ ln(a+r j) i=1 j=0 j=0 x i 1 j=0 r+x i 1 ln(b+x i j) lnx i! j=0 ln(a+b+r x i j)] Ö Ú Ò Ó Ö Ô ØÓ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ a b Ý r Ó Ø Ò Ð Ø Ñ Ù ÓÒ ÒÓ Ð Ò Ð lnl( x,a,b,r) a lnl( x,a,b,r) a n r 1 = [ i=1 j=0 n x i 1 = [ i=1 j=0 r+xi 1 1 a+r j j=0 r+xi 1 1 b+x i j j=0 1 a+b+r+x i j ] = 0 1 a+b+r+x i j ] = 0 lnl( x,a,b,r) a Ó ÕÙ Ú Ð ÒØ Ñ ÒØ = n x i 1 [ i=1 j=0 r+x i 1 j=0 r 1 1 r +x i 1 j + j=0 1 a+b+r +x i j ] = 0 1 a+r j r 1 n j=0 1 n a+r j i=1 r+x i 1 j=0 1 a+b+r +x i j = 0
42 º¾º ËÁÌÍ Á Æ r 1 n j=0 1 n a+r j + i=1 n x i 1 [ i=1 j=0 x i 1 [ j=0 r+xi 1 1 b+x i j j=0 r+xi 1 1 r+x i 1 j j=0 1 a+b+r +x i j ] = 0 1 a+b+r +x i j ] = 0 Ø Ø Ñ Ò Ø Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó Ô Ö Ù Ö ÓÐÙ Ò ¾ º ÍØ Ð Þ Ò¹ Ó Ð ÔÖÓ Ö Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ó Ø Ò â MV = 51,1597 Ý ˆb MV = ˆr MV = 2,6895º Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò Ø Ó Ò Ø Ö Ò ØÖ Ù ÓÒ Ù Ð Ò Ó ÐÓ ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ÙÒÓ Ó Ý ØÖ Ð ØÖ Ù Ò ÐÓ Ð ÑÙ ØÖ º Ð Ø Ñ Ù ÓÒ ÕÙ ÔÐ ÒØ EX = EX 2 = EX 3 = n i=1 n i=1 n i=1 x i n i N = = 0, x 2 i n i N = x 3 i n i N = = 0, = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð ÔÖ Ñ Ö Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X) ÓÒ E(X) = E θ (E(X/θ)) Ñ ÑÓ ÕÙ E(X/θ) = θ ÐÙ Ó EX = E(θ) = rb a 1 º ÒØÓÒ Ø Ò ÑÓ ÕÙ rb a 1 = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð ÙÒ Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X 2 ) E(X 2 ) = E θ (E(X 2 /θ)) = E θ (Var(X/θ)+[E(X/θ)] 2 θ(r +θ) ) = E θ ( +θ 2 ) r ¾ Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº
43 ¼ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ø Ö ÙÐØ Ó ÐÓ Ó Ø Ò ÑÓ Var(X/θ) = r θ r+θ ( r ÓÒØ ÒÙ Ò Ó ÓÒ ÐÓ ÒØ Ö ÓÖ = rθ r+θ = θ(r+θ) r+θ )2 r 2 r º (r+θ) 2 E(X 2 θ(r +θ) ) = E θ ( +θ 2 ) = E θ (θ)+ 1 r r E θ(θ 2 )+E θ (θ 2 ) = E θ (θ)+ r +1 E θ (θ 2 ) = rb r a 1 + r +1 r 2 b(b+1) r (a 1)(a 2) ÒØÓÒ Ø Ò ÑÓ ÕÙ rb a 1 + r+1 r r 2 b(b+1) (a 1)(a 2) = 0, È Ö ÓÑÔÐ Ø Ö Ð Ø Ö Ö Ù Ò Ò Ø ÑÓ E(X 3 ) ÓÒ E(X 3 ) = E θ (E(X 3 /θ))º ÈÖ Ñ ÖÓ Ò Ø ÑÓ ÐÙÐ Ö E(X 3 /θ) Ö Ð ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó ÓÖ Ò ÙÒ Ú Ö Ð ÓÒ ØÖ Ù Ò ÒÓÑ Ð Ò Ø Ú º À ÐÐ Ò Ó Ð Ø Ö Ö Ö Ú Ð ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ Ò Ð ÖÓ Ø Ò¹ Ö ÑÓ Ð ÑÓÑ ÒØÓ ÓÖ Ò Ö Ó Ø Ö Ö ÓÖ Òº Ä ÙÒ Ò Ò Ö ØÖ Þ Bn(r,p)µ α X (u) = p r (1 e u q) r α X(u) = p r rq[e u (1 e u q) r 1 +(r 1)qe 2u (1 e u q) r 2 + (r +1)q[2e 2u (1 e u q) r 2 +e 2u ( r 2)(1 e u q) r 3 ( qe u )]] X(u = 0) = rqp r 1 (r +1)q 2 (r +2)q [ + pr+1 p r+2 +q(r +1)( + pr+2 p r+3 )] p r = rq[ p r+1 + pr (r +1)q p r+2 +q(r +1)[ 2pr (r +2)qpr + pr+2 p r+3 ]] = rq[ 1 (r +1)q + p p 2 +q(r +1)( 2 (r +2)q + p2 p 3 )] = rq p + r(r+1)q2 p 2 + 2q2 (r +1)r p 2 + q3 (r +2)(r +1)r p 3 α = rq p + 3r(r +1)q2 p 2 + q3 (r +1)(r +2)r p 3 ËÙ Ø ØÙÝ Ò Ó ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ p = r r+θ Ý q = θ r+θ Ó Ø Ò E(X 3 /θ) = θ+ θ2 r θ3 3(r +1)+ r2(r +1)(r +2)
44 º¾º ËÁÌÍ Á Æ ½ ÈÓÖ ÐÓ ÕÙ E(X 3 ) = E θ (E(X 3 /θ)) = E θ [(θ + θ2 θ3 3(r +1)+ r r2(r +1)(r +2))] 3(r +1) = E θ (θ)+ E θ (θ 2 (r +1)(r +2) )+ r r 2 E θ (θ 3 ) rb 3(r +1) = + r 2 b(b+1) a 1 r (a 1)(a 2) (r +1)(r +2) + r 2 r 3 b(b+1)(b+2) (a 1)(a 2)(a 3) Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ θ Ø (r,a,b) E(θ 2 ) = r a 1 θ b 1 θ 3 0 B(a, b) (r +θ) a+bdθ = 1 r a θ b+2 B(a, b) 0 (r +θ) a+bdθ r 3 = r a 3 θ b+2 r3 B(a, b) 0 (r +θ) a+bdθ = B(a,b) B(a 3,b+3) = r 2Γ(a+b) Γ(a 3)Γ(b+3) = r 3 Γ(a 3)(b+2)(b+1)bΓ(b) Γ(a)Γ(b) Γ(a+b) (a 1)(a 2)(a 3)Γ(b)Γ(a 3) = r 3 (b+2)(b+1)b (a 1)(a 2)(a 3) ÒØÓÒ Ð Ø Ö Ö Ù Ò Ö ÙÐØ Ö rb 3(r +1)r(b+1)b (r +1)(r +2)rb(b+2)(b+1) + + = 0, a 1 (a 1)(a 2) (a 1)(a 2)(a 3) ÈÓÖ ÐÓ ÓÒ Ù ÒØ Ð Ø Ñ Ù ÓÒ Ù Ó rb a 1 = 0, rb a 1 + (r+1)rb(b+1) (a 1)(a 2) = 0, rb a 1 + 3(r+1)rb(b+1) (a 1)(a 2) + (r+1)(r+2)rb(b+2)(b+1) (a 1)(a 2)(a 3) = 0, Ç ÕÙ Ú Ð ÒØ Ñ ÒØ ÇÔ Ö Ò Ó Ö ÙÐØ rb a 1 = 0, (r+1)(b+1) a 2 = 0, (r+2)(b+2) a 3 = 0, â M = 18, º µ º µ
45 ¾ È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ð Ù Ò b 2 1, b + 2, = 0 ÕÙ ÓÑÓ ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÒÓ Ø Ò ÓÐÙ Ò Ü Ø Ò Rº ÔÓÖ Ó ÕÙ ÑÓ Ó Ø Ò Ö ÙÒ ÓÐÙ Ò ÔÖÓÜ Ñ Ð Ø Ñ º µº Á Ù Ð Ò Ó r = b Ý Ù Ø ØÙÝ Ò ÓÐÓ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ù Ò Ó Ø Ñ Ó Ø Ò ˆr =ˆb = 1, º Ë ØÓ Ú ÐÓÖ ÐÓ Ù Ø ØÙ ÑÓ Ò Ð Ø Ñ º µ Ú Ö ÑÓ ÕÙ (r +1)(b+1) a 2 (r +2)(b+2) a 3 rb a 1 = 0, = 0, , = 0, , ÈÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ Ð ÓÐÙ Ò Ó Ø Ò Ø ÓÖÑ ÙÒ Ñ Ð ÔÖÓÜ Ñ ¹ Ò Ô ÖÓ ÔÙ Ö ÓÒ Ö ÓÑÓ Ú ÐÓÖ Ò Ð Ý ÙØ Ð Þ Ö ÙÒ Ñ ØÓ Ó ÔÖÓÜ Ñ ÓÒ Ù Ú Ø Ó Ø Ò Ö Ð ÓÐÙ Ò â M = 50,9214 Ý ˆr M =ˆb M = 2,6832º Ò Ø Ó rb a 1 = 0, (r +1)(b+1) = 0,2773 0, a 2 (r +2)(b+2) = 0, , a 3 ÐÓ ÕÙ ÓÒ Ø ØÙÝ ÙÒ Ñ ÓÖ ÔÖÓÜ Ñ Ò Ð ÓÐÙ Ò Ð Ø Ñ º µº ÓÖ Ó Ø Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ð Ö Ù Ò Ø Ñ Ô Ö Ð Ð X = 0 X = 1 X = 2 X = 3 Ý X 4º P(X = k) = ( r +k 1 k ) B(a+r,b+k) B(a, b) â = 50,9214 ˆb = ˆr = 2,6832 Ø ÓÐÙ Ò Ó Ó Ø Ò Ñ ÒØ Ñ ØÓ Ó ÒÙÑ Ö Ó ÙÝÓ ÖÖÓÐÐÓ Ô ÐÓ Ó Ø ÚÓ Ð ÔÖ ÒØ ØÖ Óº
46 º¾º ËÁÌÍ Á Æ a+b = a+r = 53,6046 a+b+r = 56,2878 Ñ Ø Ò Ö ÑÓ ÕÙ Ø Ò Ö Ò Ù ÒØ ÕÙ Γ(a+r) = Γ(a+b) = Γ(53,6046) = 8, Γ(a+b+r) = Γ(56,2878) = 4, Γ(a) = Γ(50,9214) = 2, } P(X = 0) = ( r 1 0 = 0, ) B(a+r,b) B(a, b) = Γ(a+r)Γ(a+b) Γ(a)Γ(a+b+r) P(X = 1) = ( r 1 = 0, ) B(a+r,b+1) B(a, b) = rb P(X = 0) (a+b+r) P(X = 2) = ( r+1 2 = 0, ) B(a+r,b+2) B(a, b) = (r +1)(b+1) P(X = 1) 2(a+b+r +1) P(X = 3) = ( r+2 3 = 0, ) B(a+r,b+3) B(a, b) = (r +2)(b+2) P(X = 2) 3(a+b+r +2) P(X 4) = 1 P(X < 4) = 0, ÓÒ ØÓ ØÓ ÔÓ ÑÓ Ö Ð Þ Ö ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5% Ô Ö Ú Ö Ý Ú Ò Ø Ø ÚÓÖ Ð Ô Ø ÔÐ ÒØ º
47 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖÙ Ù Ø χ 2 Ð ˆp i ˆn i = ˆp i N ˆn i n i (n i ˆn i ) 2 (n i ˆn i ) 2 ˆn i ¼ ¼º ½ ¾¼ º½ ¾¼ ¾¼ ¾ ¾ ¼º¼¼½¾½ ½ ¼º½½½ ¾ º ¼ ¾ ¾ ½ ¾ ¼º¼ ½ ¼¼½ ¾ ¼º¼½ ¾¾ ½½º ¾ ½¾ ¾ ¾¾ ¼º ¾½½ ¾ ¼º¼¼½ º½¾ ½ ¼º½¼¾ ½¼¾ 4 ¼º¼¼¼¾ º ¼ ½ ¼º½ Ò Ø Ó Ð Ø Ø Ó k (n i ˆn i ) 2 z = = 1, ˆn i i=1 Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ù Ø χ 2 Ð Ø Ø Ó z = k (n i ˆn i ) 2 i=1 ˆn i Ó H 0 Ù ÙÒ ØÖ Ù Ò χ 2 k r 1 Ö Ó Ð ÖØ ÓÒ k =ÒÓ Ð = 5 r =Ò Ó Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó = 3º Ò ÒÙ ØÖÓ Ó χ = χ2 1º Ó ÕÙ z = 1, < χ 2 1,0,05 = 3,84 ÒÓ Ö Þ H 0 ÓÒ ÙÒ Ò Ú Ð Ò Ò Ð 5%º º¾º º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ ÓÑÓ ÒÓ Ö Þ Ð Ô Ø ÒÙÐ Ø ÑÓ Ò ØÙ Ò ÙØ Ð Þ Ö Ð ÖÑÙÐ Ø Ö Ò Ð ØÙ Ò ÔÓÖ P BM = (b+n x)(a 1) (a+nr 1)b ÒÙ ÚÓ n ÒÓØ Ð Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ Ý n x = x i Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ º Ñ Ò Ð Ù ÖÓ º ØÓ Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ò Ò Ø ÒØÓ ÔÓÖ ÒØÓº Ì Ò Ò Ó Ò Ù ÒØ ÕÙ â M = 50,9214 Ý ˆb M = ˆr M = 2,6832 Ý Ò Ó Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ó Ó Ø ÑÔÓ n Ý Ð Ò Ñ ÖÓ Ö Ð Ñ ÓÒ n x Ó Ø Ò Ð Ø Ñ Ò Ð ÔÖ Ñ Ô Ö Ø ÒØÓ Ô Ö Ó Ó Ý Ø ÒØÓ Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ º
48 º º ÇÆ ÄÍËÁÇÆ Ë Ù ÖÓ º Ë ØÙ Ò º ÈÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ n/n x ¼ ½ ¾ ¼ ½¼¼ ½ º ¼ ½ ¼º¾ ½ º ¾¼½º¼¼ ¾ º ¾ ½º ¾ ¼º¾ ½¾ º ½ º ¼ ½ ½º¾ ¾¾ º ¼ ¾ º º½½ ½½ º¾½ ½ ¼º ¼ ½ ¾º ¼ ¾½ º ¾ º ¾º ½ ½½¾º ½ º ½ º ¾¼ º¼¼ ¾ º º ¾ ½¼ º½ ½ º ½ º ½ º ¾ ¾¾ º Ù ÖÓ º Ö Ù Ò Ø Ñ n i ˆn i ØÙ Ò µ ˆn i ØÙ Ò µ ¼ ¾¼ ¾ ¾¼ ¼ ¾¼ ½ ¾ ½ ¾ ½ ¾ ¾ ¾ ¾ ½¾ ½ ¼ ½ ½ ½ ¼ ¼ º º ÓÒÐÙ ÓÒ Ò Ð Ù ÖÓ º ÑÙ ØÖ Ò Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ó ÖÚ Ó Ý Ø ¹ Ñ Ó Ó Ð Ó ØÙ ÓÒ ÓÒ Ö º ÓÒ Ô Ö Ð Ë ØÙ Ò ÑÓ ÐÙÐ Ó ( 1, P(X = 4) = 4 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) 4 ( 1, P(X = 5) = 5 = 0, ) (0, ) 1, (0, ) 5
49 È ÌÍÄÇ º ËÇ ÁÄÍËÌÊ ÌÁÎÇ P(X > 5) = 1 [P(X = 0)+P(X = 1)+P(X = 2)+P(X = 3) + P(X = 4)+P(X = 5)] = 0, Ñ Ô Ö Ð Ë ØÙ Ò P(X = 4) = (r +3)(b+3) P(X = 3) = 0, (a+b+r+3) P(X = 5) = = ( r+4 5 ) B(a+r,b+5) B(a, b) (r +4)(b+4) P(X = 4) = 0, (a+b+r +4) P(X > 5) = 1 [P(X = 0)+P(X = 1)+P(X = 2)+P(X = 3) + P(X = 4)+P(X = 5)] = 0, ÓÑÓ ÔÖ Ò Ð Ù ÖÓ º Ð Ë ØÙ Ò ÐÙ Ö ÙÒ Ù Ø Ð Ö Ñ ÒØ Ñ ÓÖ ÓÒ ÖÑ Ó ÔÓÖ ÙÒ Ú ÐÓÖ Ð Ø Ø Ó Ñ ÒÓÖµº Ñ ÑÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ó Ø Ò Ô Ö Ñ Ó ÑÓ ÐÓ ÑÙ ØÖ Ò Ò ÐÓ Ù ÖÓ º Ý º¾º Ò Ñ Ø Ð Ú Ö Ò Ð Ö Ð ØÖ Ò Ò Ö Ø Ò Ð Ë ¹ Ò º º ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÕÙ Ò Ñ ØÙ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ¹ Ñ ÒÙÝ Ò Ñ ÕÙ Ô Ò ÐÓ Ó Ò Ô Ò ÒØ Ñ ÒØ Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ º ÈÓÖ ÓØÖÓ Ð Ó Ò Ñ ØÙ ÓÒ Ð ÔÖ Ñ ÒÖ Ñ ÒØ Ò Ñ ÕÙ Ö Ð Ò Ñ ÖÓ Ò ØÖÓ Ô Ö Ù ÐÕÙ Ö Ô Ö Ó Óº Ì Ñ Ò ÔÓ ÑÓ Ó ÖÚ Ö ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò ÒÓ Ý Ò Ò Ò Ò ØÖÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒ Ñ Ô ÕÙ ÕÙ Ò Ð Ë ØÙ Ò Ô ÖÓ Ù Ú Þ Ð Ò Ò ØÖÓ Ð ÔÖ Ñ ÓÒ Ñ ÐØ º Ñ ÑÓ Ý Ò ÒÓ Ò Ó Ð Ð Ø Ñ Ò ÔÓÖ ÑÓÑ ÒØÓ Ò ÙÒ ÔÖÙ Ù Ø χ 2 Ò Ð Ó ØÙ ÓÒ ÔÐ ÒØ ÐÓ Ú ÐÓÖ ÐÓ Ô Ö Ñ ØÖÓ Ø Ñ Ó Ò Ó ÐÙ Ö ÒÓ Ö Þ Ö Ð H 0 Ý ÔÓÖ ÐÓ Ø ÒØÓ ÔÓ Ö ØÙ Ö Ð Ø Ö Ò Ù Ö Ó ÓÒ Ð Ó ØÙ ÓÒ ÔÖÓÔÙ Ø º
50 Ð Ó Ö Ð Ý ½ Ð Ý º ½ µº Ò Ö Ð Þ Ø ÓÖÝ Ó Ö Ð Øݺ ÈÖÓ ¹ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙÖ Ð ËÓ ØÝ ÁÁ ½ ½ ¹¾¼º Ö Ò Ø Ðº ¾¼¼ Ö Ò Åº ÖÒ Ò Þ Ãº ÖÖ Ö º Ò Ö Ò Åº º ¾¼¼ µº Ð Ñ ÒØÓ ÈÖÓ Ð Ý Ø Ø Ö ÔØ Ú º Ë ÖÚ Ó ØÓÖ Ð Ð ÍÈÎ ÀÍ Ð Óº ÓÐ Ò ¾¼¼ ÓÐ Ò Èº ¾¼¼ µº ËØ Ø Ø Ð Ò ÔÖÓ Ð Ø Ñ Ø Ó Ò ØÙ Ö Ð Ò º ÔÑ Ò & À Ðл Ê ÄÓÒ ÓÒº ÓÙ Ö Ý ÒÙ Ø ¾¼¼ ÓÙ Ö ÂºÈº Ý ÒÙ Ø Åº ¾¼¼ µº Ö Ð ØÝ ÔÖ ¹ Ñ ÙÑ ÓÖ Ø Þ ÖÓ¹ Ò Ø ÈÓ ÓÒ ÑÓ Ð Ò Ò Û ÙÒ Ö ÓÖ ÓÒÙ Ò¹ Ø ÖÔÖ Ø Ø ÓÒº ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ º ÐÑ ÒÒ ½ ÐÑ ÒÒ Àº ½ µº ÜÔ Ö Ò Ö Ø Ò Ò Ö Ð Øݺ Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò ½ ¹¾¼ º ÐÑ ÒÒ ½ ÐÑ ÒÒ Àº ½ µº Å Ò Ñ Ü Ö Ð Øݺ ÁÒ Ã Ò ÈºÅº ºº Ö Ð ØÝ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ñ ÈÖ Æ Û ÓÖ ½¹¾¾º ÐÑ ÒÒ Ý ËØÖ Ù ½ ¾ ÐÑ ÒÒ Àº Ý ËØÖ Ù º ½ ¾µº Ö Ð ØÝ ÓÖ ÐÓ Ö Ø Ó º ØÙ Ö Ð Ê Ö Ð Ö Ò ÀÓÙ ¾º Ò Ù Ö Ø Ðº ½ Ò Ù Ö Âº Ä Ò Âº Ý Ê ØØ Ëº ½ µº ÑÑ ¹Ñ Ò Ñ Ü Ö ÙÐØ Ò Ö Ð ØÝ Ø ÓÖݺ ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ ¹ º
51 Á ÄÁÇ Ê ÖÖ Ö Ý Ö Ò ¾¼½¼ ÖÖ Ö º Ý Ö Ò º ¾¼½¼µº Ø Ø ØÙ ¹ Ö Ð ÅÓ ÐÓ ØÓ Ø Ó º ÆÓØ Ð º ÔÓÒ Ð Ò Ú Ö Ò ºÔ Ò ¹ Ö ÔÙ Ð ÓÒ Ë ÖÖ Ó¹ÓÒÐ Ò ÒØÖÓ Ð Ö ÔÓ ØÓÖ Ó Ð ÍÈλ ÀÍ Á ØØÔ»» к Ò Ð ºÒ Ø»½¼ ½¼»½¾ ¼¼º Ø Ðº ¾¼¼ ĺ ŠȺ Ý ËÐÓÛ ¾¼¼ µº ÇÔØ Ñ Ð ØÖ Ñ Ó ÔÖ Ñ ÙÑ Ò ÑÙÐØ Ô Ö Ó Ö Ð ØÝ ÑÓ Ð º ÔÔÐ Ø ÓÒ Å Ø Ñ Ø ¾¾ ¹¾ º Ñ Þ¹ Ò Þ Ø Ðº ¾¼¼ Ñ Þ¹ Ò Þ º Ð Ö Ò º Ý Ö Ö Áº ¾¼¼ µº ÑÔÐ Ñ Ø Ó ØÓ ØÙ Ý Ò Ø Ú ØÝ Ó Åȳ º ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Ò ËØ Ø Ø Ì ÓÖÝ Ò Å Ø Ó ¹ ½º Ñ Þ¹ Ò Þ Ý Ë Ö ¾¼¼ Ñ Þ¹ Ò Þ º Ý Ë Ö Âº ¾¼¼ µº Ì ÓÖ Ð Ö Ð ÖÖÓÐÐÓ Ý ÔÐ ÓÒ Ò ÈÖ Ñ Ë ÙÖÓ Ý Ê Ó ÇÔ Ö ÓÒ Ð º ÙÒ Ò Å È Ê Å Ö º À ÐÑ ÒÒ ½ À ÐÑ ÒÒ Ïº ½ µº ÓÒ Ø ÓÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ó Ö Ð ØÝ Ø ÓÖݺ ÁÒ ÙÖ Ò Å Ø Ñ Ø Ò ÓÒÓÑ ¹ º À Û ØØ ½ ¼ À Û ØØ º ½ ¼µº Ö Ð ØÝ ÓÖ Ú Ö Øݺ ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¹½ ½º À Ñ ÒÒ ½ À Ñ ÒÒ Âº ½ µº ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ò ØÓÖ Ð ÓÚ ÖÚ Û Ó Ö Ð Øݺ ÁÒ Ö Ð Øݺ Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ º Ⱥź Ã Ò ºº Ñ ÈÖ Æ Û ÓÖ º ÀÓ Ø Ðº ½ ÀÓ Áº ÈÓÐÐ Ö Âº Ò ÒÒÛ ÖØ º ½ µº ÁÒ¹ ØÖÓ ÙØÓÖÝ Ø Ø Ø Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ò Ö Ð Ò ÙÖ Ò º Ñ Ö ÍÒ ¹ Ú Ö ØÝ ÈÖ ÍË º Â Û ÐÐ ½ Â Û ÐРϺ˺ ½ µº Ö Ð Ñ Ò Ö Ü Ø Ý Ò ÓÖ ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ñ Ð º Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò ¹ ¼º Ä Ñ Ö ½ Ä Ñ Ö Âº ½ µº ÀÓÛ ØÓ Ò ÓÒÙ ¹Ñ ÐÙ Ý Ø Ñ Û Ø Ò ÜÔÓÒ ÒØ Ð ÙØ Ð ØÝ ÙÒØ ÓÒº Ø Ò ÙÐÐ Ø Ò Ñ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ ÈÖ ½¼ ¾ ¾ ¾º Ä Ô Þ ÖÓ ½ Ä Ô Þ ÖÓ Åº ½ µº Ø Ø Ô Ö ØÙ Ö Ó º ÙÒ Ò Å Ô Ö ØÙ Ó Å Ö º Å Ý Ö ÓÒ ½ Å Ý Ö ÓÒ ºÄº ½ µº Ý Ò Ú Û Ó Ö Ð Øݺ ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¹½¼ º
52 Á ÄÁÇ Ê ÅÓÛ Ö Ý ½ ½ ÅÓÛ Ö Ý º ½ ½ µº ÀÓÛ ÜØ Ò Ú Ô ÝÖÓÐÐ Ò ÖÝ ØÓ Ú Ô Ò Ð ÔÙÖ ÔÖ Ñ ÙÑ º ÈÖÓ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ½ ¾ ¹ ¼º ÊÙ Þ Å Ý Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó ½ ÊÙ Þ Å Ý Äº Ý Å ÖØ Ò ÈÐ Ó Âº ½ µº ÙÒ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ö Ò Ø Ø a Òº Ì ÓÑ ÓÒ È ¹ Ö Ò Ò Ó Å Ö º Ë Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ë Ö Âº Ñ Þ Ò Þ º Ò Î ÞÕÙ Þ ÈÓÐÓ º ¾¼¼ µº Ø Ø ØÙ Ö Ð Ø ÓÖ Ý ÔÐ ÓÒ º ÈÖ ÒØ À ÐÐ Å Ö º Î È Ö Þ ½ ½ Î È Ö Þ º ½ ½µº Ø Ø º ÔÐ ÓÒ Ó¹ ÒÓÑ ØÖ Ý ØÙ Ö Ð º È Ö Ñ Å Ö º Ï ØÒ Ý ½ ½ Ï ØÒ Ý º ½ ½ µº Ì Ø ÓÖÝ Ó ÜÔ Ö Ò Ö Ø Ò º ÈÖÓ¹ Ò Ó Ø Ù ÐØÝ ØÙ Ö Ð ËÓ ØÝ ¾ ¹¾ ¾º Ï ÐÐÑÓØ ½ Ï ÐÐÑÓØ º º ½ µº Ì ÈÓ ÓÒ¹ ÒÚ Ö Ù Ò ØÖ ¹ ÙØ ÓÒ Ò ÐØ ÖÒ Ø Ú ØÓ Ø Ò Ø Ú ÒÓÑ Ðº Ë Ò Ò Ú Ò ØÙ Ö Ð ÂÓÙÖÒ Ð ½½ ¹½¾ º
¾
Ö Ú ÆÓØ Ó Ö ÁÒØ Ð Ò ÖØ Ð ÂÓÖ Äº ÇÖØ Ö ÓÒ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÙÐØ Ò ÍÆ Å ÂÙÒ Ó ¾¼¼ ¾ ÁÒ Ò Ö Ð ½º Ö ÓÐ ÂÙ Ó Ð Å ØÓ Ó Å Ò Ñ Ü ¾º Ê Æ ÙÖÓÒ Ð ÍÒ ÁÒØ ÒØÓ Ö ÖÓ ½ º È Ö ÔØÖÓÒ ÍÒ ÐØ Î ÓÒ º ÓÑÔÙØ ÓÖ ÙØÓ¹Ö ÔÖÓ ÙØ
Más detallesÁÒ Ò Ö Ð º Ú ¹ Ð Ó ÐÓ À Ö Ó ½¼½½ º½º ÄÓ ÓÒ ÔØÓ Ð ÒØÖ ÐÓ Ë Ñ Ø º¾º ÄÓ ÈÙ ÐÓ Ë Ñ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼½½ º º º º º º º º º º
Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ¹ Ú ¹ Ð Ó ÐÓ À Ö Ó Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ
Más detallesÁÒ Ò Ö Ð ½ º Ä Â Ù ½ ½ ½ º½ºÂ Ù ¹ Ð ÀÓÑ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º¾ºÄ Ê Ð ÓÒ Â Ù º º º º º º º
Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ½ ¹ Ä Â Ù Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºØÖÙØ
Más detallesØ ÓÙÑ ÒØÓ ÙÒ ÒØÖÓ Ù Ò Ð ÑÓ ÐÓ ÓÑÔÓÒ ÒØ ÇÊ º Ð ÓÙÑ ÒØÓ Ø ÓÑÔÙ ØÓ ÔÓÖ Ð ÖÐ ÕÙ Ó Ö Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ì ÐÐ Ö ÁÒ Ò Ö Ð ËÓ ØÛ Ö Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ ØÖ Ù Ó ÁË Á˳¾¼¼¼µ ØØÔ»»Û ÔºÙÒ Üº» Ù Ò» ¼¼µ ÒØÖÓ Ð Î ÂÓÖÒ ÁÒ Ò Ö Ð ËÓ ØÛ Ö
Más detallesÍÆÁÎ ÊËÁ Ä Ë È ÄÅ Ë Ê Æ Æ ÊÁ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ý Ë Ø Ñ Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä Ë Ä Á ÇÆ ÌÊÁ ÍÌÇË Æ ÈÊ Æ Á Â ÍÌÇÅ ÌÁ Ç Ë Æ Ì ÇÊ Á Ä ÁÆ ÇÊÅ Á ÇÆ ÂÓ Â Ú Ö ÄÓÖ ÒÞÓ Æ Ú ÖÖÓ Ä È ÐÑ Ö Ò Ò Ö Å ÝÓ ¾¼¼½ ÍÆÁÎ ÊËÁ Ä Ë È
Más detallesÔ ÖØ Ñ ÒØÓ ÖÕÙ Ø ØÙÖ ÓÑÔÙØ ÓÖ ÍÒ Ú Ö Å Ð Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä ÈÐ Ò Ò Ö ÙÖ Ó Ò ÙÒ Ø Ñ ØÖ Ù Ó ÎÓ ËÓÒ ÓÒÞ Ð Þ Æ Ú ÖÖÓ Å Ð Ö Ð ¾¼¼ Öº º ź Ò Ð ÓÒÞ Ð Þ Æ Ú ÖÖÓ Ì ØÙÐ Ö Ð Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÖÕÙ Ø ØÙÖ ÓÑÔÙØ ÓÖ Ð ÍÒ Ú Ö Å Ð
Más detallesÁÒ Ò Ö Ð º Å ÕÙ Ú ÒØ Å ÐÕÙ º½º Ä Ò ÖÒÓÒ Å ÕÙ Ú ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ð ËÓ Ë Ð Ñ º º º º º º º º º º º º º
Ð Ä ÖÓ ÍÖ ÒØ ¹ Å ÕÙ Ú ÒØ Å ÐÕÙ Á ÁÁ ÁÁÁ ÁÎ Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÒØÖ Ð Ý ÐÓ ËÙÔ ÖÙÒ Ú Ö Ó Ð ÍÒ Ú Ö Ó ÄÓ Ð Ä À ØÓÖ ÍÖ ÒØ Ä Î Ý Ð Ò Ò ÒÞ Â Ù ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ ½ ÛÛÛºØÖÙØ ÓÓ ºÓÑ ¾ ½ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛºÙÖ ÒØ ºÓÖ» º ¾ ÁÒØ
Más detallesÍÒ Ú Ö ÈÓÐ Ø Ò Å Ö Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ë Ð Ë Ø Ñ Ý Ê ÓÓÑÙÒ ÓÒ Ì ÓØÓÖ Ð Ô Ò Ë Ø Ñ ÐÙÐ Ö Ï¹ Å ÙØÓÖ º ÄÙ Å Ò Ó ÌÓÑ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò Ö ØÓÖ Öº º ÂÓ Å Ö À ÖÒ Ò Ó Ê ÒÓ ÓØÓÖ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò Ø Ö Ø Ó Ð Ôº Ë Ð Ë Ø Ñ
Más detallesÉÓË Ô Ö ÔÐ ÓÒ Ì ÑÔÓ Ê Ð Ò ÆÇÏ Ñ ÒØ Ê ÓÒ ÙÖ ÓÒ Ò Ñ Ö Ò Ó Âº Ð ÖÓ ½ ÙÖ Ð Ó ÖÑ Ù Þ ¾ Ê Ð Ó ¾ ÂÓ Ù ØÓ È ÖÓ Âº Ö ¾ Ö Ò Ó Âº ÉÙ Ð ¾ ÂÓ ÄºË Ò Þ ¾ ½ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ ÓÑÔÙØ ÓÖ ÙÐØ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö ÅÙÖ
Más detallesÊ ÙÔ Ö ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ ÓÒ ÐØ ÈÖ ÓÒ ÄÓ Ë Ø Ñ Ù ÕÙ Ê ÔÙ Ø ÂÓ ÄÙ Î Ó ÓÒÞ Ð Þ ÁÒ Ò Ö Ð ½º ÁÒØÖÓ Ù ÓÒ ½ ½º½ ÓÒØ ÜØÓ Ø ÓÖ Ó º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
Más detallesÁÒÓÖÔÓÖ Ò ÒØ Ö Ò ÚÓ Ð Ò ÑÙÒ Ó Ú ÖØÙ Ð Ù Ò Ó ÎÓ ÅÄ Ö ÓÒÞ Ð Þ ÖÖ Ö ÖØÙÖÓ ÓÒÞ Ð Þ Ö ÒÓ Ú Ù ÖÓ Å Ò Ó Ý Î Ð ÒØ Ò Ö Ó Ó È ÝÓ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö Î ÐÐ ÓÐ ¹Ñ Ð Ù Ö Ò ÓÖºÙÚ º Ê ÙÑ Ò Ò Ø ØÖ Ó ÔÖ ÒØ ÙÒ Ñ ÖÓ
Más detallesÔ ØÙÐÓ ÓÒÐÙ ÓÒ Ý Ú ÓÒØ ÒÙ ÓÒ Ð Ù Ñ ÒØÓ Ó ØÓ ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ó ÕÙ Ó ØÙ Ó ÔÓÖ ÒÚ Ø ¹ ÓÖ Ö ÒØ Ö Ñ Ð Ò Ý Ð Ø ÒÓÐÓ º Ò Ø Ì ÑÓ ØÖ Ó ÓÑÓ ÔÓ Ð ÔÐ ÒØ Ö Ð ÓÐÙ ÓÒ ÓÑÓ ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ñ ÓÒ Ð Ø Ó Ð Ó ØÓ Ô ÖØ Ö Ó ÖÚ ÓÒ º
Más detallesSEMANA 1: NÚMEROS REALES
1. Números Reales 1.1. Introducción Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Introducción al Cálculo 08-1 Importante: Î Ø Ö ÙÐ ÖÑ ÒØ ØØÔ»»ÛÛÛº Ѻ٠РºÐ» ÐÙÐÓº
Más detallesDom(R 1 ) = {1;2} Rang(R 1 ) = {1;2}
ÈÖÓ Ð Ñ Ö Ô Ó ÈÖÓ Ð Ñ ½ Ë Ð ÓÒ ÙÒØÓ A = {1;2;3;4} Ð Ö Ð Ò R 1 = {(1,1);(1,2);(2,1)} R 2 = {(1,1);(1,3);(2,2);(3,3);(3,1);(4,4)} R 3 = {(1,2);(2,1);(3,3);(1,1);(2,4)} R 4 = {(3,4);(4,3);(3,3);(1,2)} R 5
Más detallesÍÒ Ú Ö ÈÓÐ Ø Ò ÖØ Ò Ù Ð Ì Ò ËÙÔ Ö ÓÖ ÁÒ Ò Ö ÁÒ Ù ØÖ Ð ÈÖÓÝ ØÓ Ò ÖÖ Ö Ë ÑÙÐ Ò Ð Ñ Ö ÙÑ Ò Ñ ÒØ Ø Ò Ò Ñ ÑÙÐØ Ù ÖÔÓº ÔÐ Ò Ð Ó Ø Ñ Ô Ö Ð Ø Ò Ð Ñ Ö ÙÑ Ò º ÁÒ Ò ÖÓ ÁÒ Ù ØÖ Ð ÁÒØ Ò Ò Å Ò Ý Ö Òº Ö ØÓÖ Å Ö ÒÓ Ë
Más detallesÍÆÁÎ ÊËÁ ÅýÄ Ë Í Ä Ì ÆÁ ËÍÈ ÊÁÇÊ ÁÆ ÆÁ ÊÇË Ì Ä ÇÅÍÆÁ Á Æ Ì ËÁË Ç ÌÇÊ Ä ÅÇ Ä Ç ÌÊý Á Ç ÄÁ ÆÌ Ë ÏÏÏ ÍÌÇÊ Ö Ó Ê Ý Ä ÙÓÒ ÁÒ Ò ÖÓ Ì Ð ÓÑÙÒ Ò ¾¼¼½ º ÆÌÇÆÁÇ ËÌÊ ÄÄ ÈÊÇ ËÇÊ ÌÁÌÍÄ Ê Ä È Ê¹ Ì Å ÆÌÇ Ì ÆÇÄÇ Ä ÌÊ ÆÁ
Más detallesEditor: Editorial de la Universidad de Granada Autor: Javier Pascual Granado D.L.: GR ISBN:
ÁÒÓÒ Ø Ò Ò Ð Ò Ð ÖÑ Ò Ó Ö Ø ÑÔÓÖ Ð ØÖ ÐÐ ÔÙÐ ÒØ Ó ÖÚ Ø Ð Ø Â Ú Ö È Ù Ð Ö Ò Ó Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ø Ð Ö ÁÒ Ø ØÙØÓ ØÖÓ Ò ÐÙ ¹ ËÁ Ì Ö ÔÓÖ Ê Ð ÖÖ Ó À ÂÙ Ò ÖÐÓ ËÙ Ö Þ Ò ÈÖÓ Ö Ñ Ç Ð ÈÓ Ö Ó Ò ÈÖ ÒØ Ò Ð Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ì Ö
Más detallesÔ ØÙÐÓ ÓÒÐÙ ÓÒ Ý Ð Ò ÙØÙÖ ÒÚ Ø Ò º½ Ê ÙÑ Ò Ý ÓÒÐÙ ÓÒ Ò Ø Ì ÓÖ Ó Ð ØÙ Ó ÙÒ Ñ ØÓ ÓÐÓ Ô Ö Ð ÑÔÐ ÒØ Ò ÙÒ ÓÒ Ð ÒØ Ó Ö ÖÕÙ Ø ØÙÖ Ö Û Ö» Ó ØÛ Ö Ñ ÒØ Ø Ò ÔÖÓÜ Ñ Ò ÔÓÖ ØÖÓÞÓ º ÍÒ ÙÒ Ò Ð ÒØ ÕÙ ÐÐ ÙÒ Ò Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ
Más detallesÐ ÁÒ Ô Ò Ò Ñ Ü Ò Ð Ñ ÝÓÖ Ô ÖØ Ð Ñ Ð Ò Ø Ð Ò ÝÓÒ Ö Ò µº ÓÑÓ Ý Ò Ó ÐÓ Þ Ó ÂÓ Î Ð ÒØ Ù ÖÓÒ Ò Ò ÖÓ Ð Ñ ÝÓÖ Å ÒÙ Ð Ý Ð ÜØÓ Å Ù Ð ýò Ð º Ð Ø Ö ÖÓ ÐÓ Ó Ë ÐÚ
Ä ÁÆ ÆÁ ÊÇ ÅÁ Í Ä ýæ Ä ÉÍ Î Ç ÄÇË ÁÆÁ ÁÇË Ä Ä ÌÊÁ Á Á Æ Æ Å Á Ç Î ÒØ Ð Ó Ø ÍÒ Ú Ö Ö ÐÓÒ Ú Ð Ù º Ù Ä ÑÓ ÖÒ Þ Ò Å Ü Ó ÙÖ ÒØ Ð ÙÒ Ñ Ø Ð ÐÓ Á Ö ÙÒ Ù ÖØ ÑÔÙÐ Ó ÙÖ ÒØ Ð ÐØ Ñ Ó Ò Ò Ó ÓÒ Ð Ô Ö Ó Ó Ò ÕÙ Ð Ô Ù ÔÖ
Más detallesACEPTACIÓN DEL DOCUMENTO DE TESIS
ÒØÖÓ Æ ÓÒ Ð ÁÒÚ Ø Ò Ý ÖÖÓÐÐÓ Ì ÒÓÐ Ó Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ Ò Ö Ð ØÖ Ò Ì ËÁË Å ËÌÊ Æ Á Æ Á Ë Á ÒØ Ò Ë Ø Ñ Ò Ê ÔÖ ÒØ Ò Ô Ó Ø Ó ÔÖ ÒØ ÔÓÖ ÂÙÐ Ó À ØÓÖ Ê Ñ Ö Þ ÓÖØ ÁÒ º Ð ØÖÓÑ Ò Ó ÔÓÖ Ð Áº ̺ Ø Ô ÓÑÓ Ö ÕÙ ØÓ Ô Ö Ð
Más detallesÁÒØÖÓ Ù ÓÒ Ä Ò Ù ÈÖÓ Ö Ñ ÓÒ Ü Ö Ö Ö ÖÒ Ò Ó È Ö Þ Ó ØÓÝ Å ÖÞÓ ½ ÁÒ ½º ÁÒØÖÓ Ù ÓÒ ¾º ÙÒ Ñ ÒØÓ ½ º ÇÔ Ö ÓÖ Ý ÜÔÖ ÓÒ ¼ º Ë ÒØ Ò ÓÒØÖÓ ½ º ÙÒ ÓÒ Ý ÔÖÓ Ö Ñ Ò ØÖÙØÙÖ º ÈÙÒØ ÖÓ Ý Ñ ØÓ Ú Ö º Ò Ö Ø Ö ½¾ º Î ØÓÖ
Más detallesel acelerador LHC, y el bosón de Higgs
Física de Partículas, el acelerador LHC, y el bosón de Higgs María José Herrero Solans Instituto de Física Teórica, IFT-UAM/CSIC Madrid, 15 de Noviembre de 2013 Qué son las Partículas Elementales? Constituyentes
Más detallesÁÒ Ò Ö Ð º ÓÑÙÒÓÒ Ñ ÐÖ Ý ÖÖÓÐÐÓ Ð È Ö ÓÒ Ð Ò ÐÓ ÀÓ ¹ Ø Ò ËÒÞ Å Ò¹ Þ ÒÓ º½º Ê Ð ÓÒ Ý ÓÑÙÒÓÒ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ø Ô ÖÖÓÐÐÓ º º º º º º º º º º º º º º º¾º Ê Ð Ó
ÌÖ ØÓ Ù ÓÒ È Ö ÓÒ Ð Þ ÖÓ ÔÓÖ ÎØÓÖ Ö ÀÓÞ Ä Ù ÓÒ È Ö ÓÒ Ð Þ Ò Ð Ñ Ð ¹ ÓÑÙÒÓÒ Ñ ÐÖ Ý ÖÖÓÐÐÓ Ð È Ö ÓÒ Ð Ò ÐÓ ÀÓ ¹ Ø Ò ËÒÞ Å ÒÞ ÒÓ ÊÓÐ Ó Å Ò ÊÙÓ ÂÓ Å Ö ÉÙ ÒØ Ò Ò Ø Ò ËÒÞ Å ÒÞ ÒÓ Ð Ò ËÒÞ Ö ÈÖÓ Ó ÓÒÞÐ Þ Ò Ö Ð
Más detallesFinanciado por: Fortalecimiento institucional como estrategia de gobernabilidad municipal para garantizar los derechos de las mujeres indígenas
Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia de gobernabilidad municipal para garantizar los derechos de las mujeres indígenas Financiado por: Fortalecimiento institucional como estrategia
Más detallesNúmeros reales y complejos
È ÌÍÄÇ 1 Números reales y complejos No sorprende que un primer capítulo de un libro de Cálculo estudie los números reales, sin embargo, muchos estudiantes creen no tener que profundizar en dichos números
Más detallesF U N D A D O POR DON 0SE B A T l L E Y O R D O Ñ E Z EL > 6 DE J U N I O DE « '»eriarclóo 0 E O O A4 I N C O A LLAMENOS CHURRASOUERA
$ Ñ $ $ & $ [ & Ó Ü Ó É & à # ú Î à Ö # Ç # # Î# ~ ì & & # ~ ì ï + ú Ü ö Ù ì ï # Û à Ö Ö Ä # ç & Ú Î Ü æ ~ ò ú ì ] ~ ~ ì ~ à ì Ì & û ú ~ # ~ ò & Î # Ì Ï = ~ = = ~ ò ô Î & ï à Á û ô ß æ + ì ] Ä ò æ Ï ]
Más detallesT E X T O D E L M A N U A L D E H T M L, W E B M A E S T R O, P O R F R A N C I S C O A R O C E N A
T E X T O D E L M A N U A L D E H T M L, W E B M A E S T R O, P O R F R A N C I S C O A R O C E N A Q U E S E E N C U E N T R A E N I N T E R N E T E N : h t t p : / / w w w. l a n d e r. e s / w e b m
Más detalles,,, z z Y,, é Y E Y é ; Y ; Y á T; x Y ; Y;,, Y, ó,, E, L Y ú Nz, E j Aí, ó,,,, ó z? Y é P Y? é P é, x? zó Y N j í, á Y, á, x, x ú Y E ó zó,, ó, E, Y,
O TRE ENDERO DE PERFECCION L ROLOGO P Tó, I ó Có x C é, N G ó z, ú í x, K, á k, J, G, á A C é, M ñ, ; x ñ já L; á NNIE EANT A O TRE ENDERO L ARMA MARGA K ó, z Ví L, L á,, é, A á x, A ú, Y E - í, M -, K
Más detalles½ Ê ÙÑÒ ÅÒØ Ø ÒÚ ØÒ ÓÖÖÑÓ ÐÓ ÔÖÒÔÐ ÔØÓ Ð Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ Ð ÙÐ Ø Ó Ò ÄÒÙÜ Ñ Ø Ó ÔÖÒ¹ ÔÐÑÒØ ÔÖ ÔÓ ØÚÓ ÑÚÐ ÓÒ ÔÒØÐÐ Ø ØÐ ÑÔÐÓ Ø ÓÒ ÐÓ ØÐÓÒÓ ÒØÐÒØ ØÐØ ÓÖÒ
Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ ÙØÓÖ ÝÐÒ ÅÓÒ ËÓÐÖ ÇØÓÖ ¾¼½ ½ ½ Ê ÙÑÒ ÅÒØ Ø ÒÚ ØÒ ÓÖÖÑÓ ÐÓ ÔÖÒÔÐ ÔØÓ Ð Ë ØÑ ÇÔÖØÚÓ ÒÖÓ Ð ÙÐ Ø Ó Ò ÄÒÙÜ Ñ Ø Ó ÔÖÒ¹ ÔÐÑÒØ ÔÖ ÔÓ ØÚÓ ÑÚÐ ÓÒ ÔÒØÐÐ Ø ØÐ ÑÔÐÓ Ø ÓÒ ÐÓ ØÐÓÒÓ ÒØÐÒØ ØÐØ ÓÖÒÓÖ ÔÓÖØ
Más detallesEVIDENCIA EMPÍRICA DE LA COMBINACIÓN DE PSICOTERAPIA Y TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA FOBIA SOCIAL (TRASTORNO DE ANSIEDAD SOCIAL)
Y FACULTAD DE PSICOLOGÍA - UBA / SECRETARÍA DE INVESTIGACIONES / ANUARIO DE INVESTIGACIONES / VOLUMEN XX EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA COMBINACIÓN DE PSICOTERAPIA Y TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA FOBIA SOCIAL
Más detallesNotas de NdeCColaboración
Notas de Colaboración Notas de NdeCColaboración LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EN LA APLICACIÓN DE LA LEY 13/2015: REPRESENTACIÓN GRÁFICA GEORREFERENCIADA. Por Carmen Femenia-Ribera. Ingeniera Técnica en Topografía.
Más detallesProbabilidad II Algunas distribuciones notables. Antonio Cuevas Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid
Probabilidad II Algunas distribuciones notables Antonio Cuevas Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid La distribución normal f (x; µ, σ) = 1 σ 2π e 1 2( x µ σ ) 2, x R, µ R, σ > 0 E(X
Más detallesApuntes de Teoría Electromagnética
FACULTAD DE INGENIERÍA Apuntes de Teoría Electromagnética A. J. Zozaya Ä ÓÖ ØÓÖ Ó Ð ØÖÓÑ Ò Ø ÑÓ ÔÐ Ó Ä Å µ ÙÐØ ÁÒ Ò Ö ÍÒ Ú Ö Ö Ó Óº Î Ð Ò Ñ ÖÞÓ ¾¼½ Índice general 1. Análisis Vectorial 10 1.1. Sistemas
Más detallesProyectos en la cadena de suministro
Proyectos en la cadena de suministro 1 Proyectos en la cadena de suministro Cómo hacer referencias bibliográficas Miguel Mata Pérez miguel.matapr@uanl.edu.mx Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad
Más detallesËÑÒÖÓ ÅØÑØ ÒÒÖ Å¹ÍÅ ÎÓÐÙÑÒ ½º ÒÓ ½ ÖØÓÖ ËÒØÓ ÖÖÐÐÓ ÅÒÒÞ ÂÓ ÄÙ ÖÒÒÞ ÈÖÞ ËÑÒÖÓ ÅØÑØ ÒÒÖ Å¹ÍÅ ÎÓÐÙÑÒ ½ ÖØÓÖ ËÒØÓ ÖÖÐÐÓ ÅÒÒÞ ÂÓ ÄÙ ÖÒÒÞ ÈÖÞ Å ËÓ ÀÓÐÒ ÈÖÓÙØÓ ÒÒÖÓ ÖÚÓ Ë ÈÖÔÖÓÒ Ð ÓÒ ÈÐÓ ÖÒÒÞ ÐÐÖÓ ÅÕÙØÓÒ ÙÐ
Más detallesB o l e t í n d e J u r i s p r u d e n c i a d e l T r i b u n a l A d m i n i s t r a t i v o d e
B o l e t í n d e J u r i s p r u d e n c i a d e l T r i b u n a l A d m i n i s t r a t i v o d e A t e n a s T R I B U N A L A D M I N I S T R A T I V O D E A T E N A S B O L E T I N D E J U R I S P
Más detallesDisco de Alberti. Y el disco interno: A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z
Disco de Alberti Se encuentra descrito en un manuscrito del siglo XVI en el cual su creador, Leon Battista Alberti explica su funcionamiento y denota el uso básico de dos alfabetos de la siguiente manera:
Más detallesgr(u) = 2 E gr (u) = gr + (u) = E u V ( ) gr(u)
½ ËÑ ØÖ ¾¼¼ ÌÓÖ ÁÒØÖÓÙÒ Ð ÌÓÖ ÖÓ ½º ÖÓ º ÓÒÔØÓ ÙÒÑÒØÐ ÍÒ ÖÓ G ÙÒ ÔÖ G = (V,E) ÓÒ V ÙÒ ÓÒÙÒØÓ ÒØÓ ÚÖØ ÒÓÓ µ Ý E ÙÒ ÑÙÐØÓÒÙÒØÓ ÔÖ ÒÓ ÓÖÒÓ ÚÖØ ÒÓØÓ ÔÓÖ {x,y} ÕÙ ÒÓÑÒÒ ÐÓ Ö Ø Øº Ò Ø Ó ÑÓ ÕÙ x Ý y ÓÒ ÜØÖÑÓ
Más detallesLos dos círculos deben quedar unidos al centro y con la posibilidad de girar cada uno de ellos de forma independiente.
MATERIAL NECESARIO PARA LAS SESIONES DE CRIPTOGRAFÍA CLÁSICA SUSTITUCIÓN MONOALFABÉTICA POLIGRÁMICA - 20 de Agosto REGLAS PARA EL ALGORITMO PLAYFAIR Regla Si m1 y m2: Entonces c1 y c2: 1 Se encuentran
Más detallesAnuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina
Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Robertazzi, Margarita; Ferrarí, Liliana; Siedl, Alfredo; Pérez Ferretti, Liliana; Ricatti, Nicolás Un
Más detallesIntroducción a R. con fundamentos de minería de datos. Blanca A. Vargas Govea
Introducción a R con fundamentos de minería de datos Blanca A. Vargas Govea Ð Ò ºÚ Ñ ÐºÓÑ 13de marzo de 2014 Contenido 1. Introducción 4 1.1. Minería de datos............................ 4 1.1.1. En dónde
Más detallesÍndice alfabético. página: 565 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z. búsqueda contenido imprimir última pantalla atrás siguiente
Í é á: 565 á é ú ú á í é á: 566 A A é, 376 A, 378 379 Aé, 309 310 Aé ( ), 311 Aé, 305 308 Aé, 305 A, 463 A á B, 470 A á, 384 385 A,, Bç, 338 340 A é, 337 A, 333 334 A, 410 419 A K, 466 A, 123 A í, 205
Más detallesAnuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina
Anuario de Investigaciones ISSN: 0329-5885 anuario@psi.uba.ar Universidad de Buenos Aires Argentina Interlandi, A. Carolina; Carreras, M. Alejandra. SALUD AUTOPERCIBIDA EN NIÑOS ESCOLARIZADOS DE LA CIUDAD
Más detallescvída NUEVA? LA ILUSIÓN DEL NUEVO AÑO E l ansia d e conocer lo por venir, que es uno de los más vanos
M V M M J [ ú j ó ñ Xú 2 :: : é j M j 2 KKJMJ!! X QM á á á óx «ó q V ú ó q ñ ó - F ó j k ú ú! ú ñ á x q q ñ q q ú x ó F q j é q ó é q ó á ó q F M q q F é /ó - q x q F q j á j ó Y q á - V V? [ ú q q F Y
Más detallesL o p h o p h o r a w illia m s i i
L o p h o p h o r a w illia m s i i (Lem. ex S a l m -D y c k ) J. M. C o u l t. F i c h a d e s c r i p t i v a d e l a e s p e c i e p o r : P e d r o N á j e r a Q u e z a d a J o v a n a J a i m e
Más detallesA C T I N O M IC O S I S Ó r g a n o : M u c o s a b u c a l T é c n i ca : H / E M i c r o s c o p í a: L o s c o r t e s h i s t o l ó g i c oms u e
T R A B A J O P R Á C T I C O N º 4 I N F L A M A C I Ó N E S P E C Í F I C A. P A T O L O G Í A R E G I O N A L P r e -r e q u i s i t o s : H i s t o l o g ída e l t e j i d oc o n e c t i v o( c é l
Más detallesINICIACIÓN AL PVM. Puede obtenerse PVM vía ftp anónimo a alguna de las siguientes direcciones (entre otras):
A INICIACIÓN AL PVM A.1. Introducción PVM (Parallel Virtual Machine, máquina virtual paralela), es una librería de rutinas, de dominio público, para programación paralela mediante paso de mensajes. Las
Más detallesú
ť ú ú ď ř Ž ú ť ě ř ú Í ú ř Í ú ř ř ú č Ó ú ě Í Ť ý ř ú Í ŤÉ ř š ú Í ť ť ů ú ť ť Á Á Ř ř ú Ú Í ě ě Ó Í ě ě ě Í ú ú ú É ú ú ú Í ú ř ú ú ú ú Í Í Á Ť Ž Ř Í ú ú ú Í ú ů ř Í ě ú ú ú Í ú ú
Más detallesTabla 3 Diámetro de la Nombre Perímetro de la muñeca muñeca (aprox.) Cierre: (20 minutos) Perímetro de Nombre Tal a o
Más detalles
"L B: A ñ í, b b ". b I " bí" g APITULO 2 C L MCANISMO FISICO T. í b g Hb j g x é b; b, gú,. x b, z b,.,, b,, á bj g ó b á b, b,,. gá,, ó, z ó, b ó, í
OS SUÑOS L LADBATR.W. C APITULO 1 C, ó M g Y. í, z, á gé, gó g, í í,, b,,, b, ó b C. j, b, b, ú, ó, gó b : g bg,, N. í ñ; ág P. ñ bb ñ, ó xó g í g j b z í x á é. g: z á é, é í, g ; z z,,,,, ;,, g, ñ; ñ.
Más detalles(Dispositivos) periféricos: variedad de tasas de transferencia
(Dispositivos) periféricos: variedad de tasas de transferencia de entrada de salida de entrada y salida de comunicación con personas teclado:
Más detallesI n s t i t u t o d e D e s a r r o l l o P r o f e s i o n a l. U l a d i s l a o G á m e z S o l a n o
1 A n t o l o g í a : P r o m o c i ó n y A n i m a c i ó n d e l a l e c t u r a M i n i s t e r i o d e E d u c a c i ó n P ú b l i c a I n s t i t u t o d e D e s a r r o l l o P r o f e s i o n a l.
Más detallesTEMA 7 LAS FRACCIONES
IMSS 0*0 º PCPI IES TEMA LAS FRACCIONES Nombre Apellidos Perfil Fecha Ejercicio nº.- Representa la fracción que se indica en cada caso: 0 Ejercicio nº.- Completa calculando la fracción que falta: c) 0
Más detallesFandaáoí y Éifeete?, J U t i i a S e c o d e. de San Juan. los Tristes; arrancando de nuevo desde
T B I F D CBIZOH x - x 8 f( f RIÓDICO BHTTHIO f F Éf O F I C I N R C 8 T H Z F D Q OBTTOBI8 INDNDINT Nú T B I F D CONICDO D D T R 9 N - D f f H - ñ f f - f f z é ñ f x f - - f ñ H x ú f C Y f z x T C O
Más detallesficha introductoria nombre de la actividad autor/es nivel y destinatarios duración objetivos destrezas
ficha introductoria nombre de la actividad Ô» ½ ±²» ±» 3 ò Ô ½»²½ Í º» Ý» ª» ²òpæ ïëðéïðìêðîìêîò autor/es ¼± ÍßÎßÔÛÙË ËÙßÔÜÛò nivel y destinatarios ßîò Ö-ª»²» ¼«± ¼» ¼ º»»²» ² ½ ±² ¼ ¼» ò duración î» ±²»
Más detallesSistemas inteligentes, o «inteligencia artificial»
Sistemas inteligentes, o «inteligencia artificial» ØØÔ»»ÛÛÛº º غÙÔѺ» Ö»» ØØÔ»»ÑÓÓ Ð ºÐ º غÙÔѺ»ÑÓÓ Ð» c 2009 DIT-ETSIT- Sistemas Inteligentes: Introducción transp. 1 Inteligencia artificial? Entrevista
Más detallesEn imprenta: Anuario Martiano. Revista del Centro de Estudios Martianos. (La Habana, Cuba). Sección Estudios y aproximaciones
Publicado en: Revista Cubana de Filosofía. Edición Digital No. 15. Junio - Septiembre 2009. ISSN: 1817-0137 En: http://revista.filosofia.cu/articulo.php?id=549 En imprenta: Anuario Martiano. Revista del
Más detallesI.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i
Más detallesƱ Æø ø - ±Æ ª øºø ø ±æ ª ±
Ʊ Æø ø - ±Æ ª øºø ø ±æ ª ± ç ª ºª Ʊ ª øº±æ ºª ª ºø ºª ª ±Æ øõ ª ª ± ªÆ ± ºª ±æ ª ± ºª æ ª ± ±Æ ø ª ± Ø ª ±Æ 7 ª ª ± ø ø ø ºª? ª øæ ø øæ± ºª ª± å ÛÛ ø Ù ÔÁËÔ Æª ø fiß ª ± - fl/± Í fl/± È fl/± Ë fl/± Á
Más detallesTablas de Probabilidades
Tablas de Probabilidades Ernesto Barrios Zamudio José Ángel García Pérez José Matuk Villazón Departamento Académico de Estadística Instituto Tecnológico Autónomo de México Mayo 2016 Versión 1.00 1 Barrios
Más detallesModelos de distribuciones discretas y continuas
Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Modelos de distribuciones discretas y continuas Estadística I curso 2008 2009 1. Distribuciones discretas Aquellas
Más detallesCurso Doctorado. Bienio 2008/10 Economía Financiera Cuantitativa y Actuarial. Modelización de Riesgo e Incertidumbre en Seguros y Auditoría Contable
Curso Doctorado. Bienio 28/1 Economía Financiera Cuantitativa y Actuarial. Modelización de Riesgo e Incertidumbre en Seguros y Auditoría Contable Emilio Gómez Déniz 27 de abril de 29 1 Índice general Revistas,
Más detallesHISTORIA GENERAL DE LA CIENCIA II Curso 2011/2012 (Código:70012051)
ASIGNATURA DE GRADO: HISTORIA GENERAL DE LA CIENCIA II Curso 2011/2012 (Código:70012051) ïòðîûíûòìßý MÒ ÜÛ Ôß ßÍ ÙÒßÌËÎß Ô ¹² «Ø ± Ù»²» ¼» Ý»²½» «² ¹² «¼» ë ½ 7¼ ± ¼»»¹«²¼±»³»» ¼»»¹«²¼± ½«± ¼» ¹ ¼± ¾ ½»»²
Más detallesBILLETES. 50 PESETAS 25 de noviembre. Banco de España. Madrid. Sin serie. Con serie B92a
BILLETES ALFONSO XIII AÑO REF. DESCRIPCIÓN 1889 B81 25 PESETAS 1 de junio. Banco de España. Madrid. Sin serie 1889 B82 50 PESETAS 1 de junio. Banco de España. Madrid. Sin serie 1889 B83 100 PESETAS 1 de
Más detallesR e a l i z a r p r e g u n t a s y r e s p u e s t a s e n u n e n t o r n o d e c o m p r a s R e c o n o c e r s a l u d o s s e n c i l l o s R e
ACCIÓN FORMATIVA: INGLÉS INTERMEDIO MODALIDAD: Di s t a n c i a DU R AC IÓ N : 2 5 0 h o r a s N º h o r a s t e ó r i c a s : 1 1 6 h o r a s N º h o r a s p r á c t i c a s : 1 3 4 h o r a s DE S T IN
Más detallesAlternativas de Financiamiento para el Sector Inmobiliario. Mayo, 2004
Alternativas de Financiamiento para el Sector Inmobiliario Mayo, 2004 Indice I. Introducción II. Opciones de Financiamiento III. Institucionalización î I. Introducción Evolución de la industria inmobiliaria
Más detallesTelf
I ó z y b y S. v p y C A, 1,5k. p Eá ú b Vy y py Rg Cb. N v p p gp, v, p /, T Bg p p, v,. x pk 2, 10.000 C á, pb á p A) y v Wp (H v Bbb S, q j p p. v p v pá pk. T. 647 975 975 www.x v A H Wp Aá g 25. x
Más detallesC u e n t a P ú b l i c a / S e r v i c i o d e R e g i s t r o C i v i l e I d e n t i f i c a c i ó n
1 Í N D I C E Nuestro Servicio Pág. 3 Presentación Director regional Pág. 5 Dirección Regional-Organigrama Pág. 7 Destacados 2014 Pág. 9 Infraestructura Pág. 15 Presupuesto Pág. 18 Servicios entregados
Más detallesActivitats Esportives Municipals Sol licituds rebudes
PROGRAMA MAJORS DE 60 ANYS Aiguagim A- Piscina coberta - dilluns 11:00 a 12:00 Activitats Esportives Municipals 35 28432906 AE2-2016-130-XX 25 004514758L AE2-2016-93-PX 10 009995973N AE2-2016-55-JA 16
Más detallesbunes 17 de Enero de 1021 No se reparten esquelas. D o n QUE FALLECIO EN SALAMANCA EL DIA 18 DE ENERO DE 1920
P ñ: jc q v * C ú 2 5 ú- ú 37 P HW8KB vv : q 4 2 é ú 67 C v Z é XXX 235 7 2 "j Z 42 P Y B - 26 C j x - P v - j F C P C q - P j - v j j J Ñ P h 6 5 92 é B P G h: F h * B ñ ú v vv F: 7 v ñ q: ñ C C v: C
Más detallesVersión de cotesía sólo lectura
MÁQUINAS ELÉCTRICAS ROTATIVAS: Introducción a la Teoría General José Manuel Aller UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Departamento de Conversión y Transporte de Energía MÁQUINAS ELÉCTRICAS ROTATIVAS: INTRODUCCIÓN
Más detallesEjercicios de Integrales resueltos
Ejercicios de Integrales resueltos. Resuelve la integral: Ln Ln Llamemos I Ln u du Aplicamos partes: dv v I Ln t t 4 t t t 4 t t 4 t 4 4 4t 4 t t t A t B t A( t) B( t) A ; B 4 t t Ln t Ln t t C Deshaciendo
Más detallesALEX LORA, rumbo a los 50
NOTICIAS S C V 24 J 2016 E: J Ríz T: 5021000 Ex 1515 E áf I A Cz FA MA : k R E Rk f ( z ) Bb Mí Jú N J Ríz á Eñ 2017 ALEX LORA b 50 L Jéz AGENCIA REFORMA GUADALAJARA J- Y á! Ax L í b x E T b bb í P L á
Más detallesC O R D O N T R E N Z. N Y L O N A L B A Ñ I L
C O R D O N T R E N Z. N Y L O N A L B A Ñ I L 0 C o m p o s i c i ó n : M u l t i f i l a m e n t o p o l i a m i d a a l t a t e n a c i d a d c o n p r o t e c c i ó n s o l a r. C a r a c t e r í s
Más detallesTema I. Matrices y determinantes
Tema I. Matrices y determinantes 2007 Carmen Moreno Valencia 1. Matrices sobre un cuerpo 2. Operaciones con matrices 3. Determinante de una matriz cuadrada 4. Menor complementario y adjunto 5. Cálculo
Más detallesPENDIENTES DE 1º BACH MATEMÁTICAS I EJERCICIOS BLOQUE II
PENDIENTES DE 1º BACH MATEMÁTICAS I EJERCICIOS BLOQUE II 5. Geometría analítica 1.- Calcula el módulo y el argumento del vector v ( 3, 4) v = 5, a = 33 7 48.- Dados los puntos A( 5, 3) y B(, 7), calcula
Más detallesCAPÍTULO III. FUNCIONES
CAPÍTULO III LÍMITES DE FUNCIONES SECCIONES A Definición de límite y propiedades básicas B Infinitésimos Infinitésimos equivalentes C Límites infinitos Asíntotas D Ejercicios propuestos 85 A DEFINICIÓN
Más detallesB over. O tra c a rre ra. C o rrió s e a c o n tin u a c ió n u n a c a. lia n a, a 20 v u e lta s, e n tre ü r b ln a
ó ó: 11 : 25-72 J 8058 Kí S MDD MS Y S «S - > S - - H S - «* S - ^ V É ñ ú 10 M S 2 M S G S S ( í ) í 750 í í í ó ó ó 20 ü (D ) U { ) ( í S ) U í J - 31 1925 D ñ - - 1 " ñ J - - - - (D ) 16 : 1 2 3 5 6
Más detallesDerivadas. Derivabilidad
Apuntes Tema 4 Derivadas. Derivabilidad 4.1 Derivada de una función Llamamos tasa de variación media al cociente entre el incremento que sufre la variable dependiente y el incremento de la variable independiente.
Más detallesEl SISTEMA DE CAPACITACIÓN EN LAS EMPRESAS VIA FRANQUICIA TRIBUTARIA
El SISTEMA DE CAPACITACIÓN EN LAS EMPRESAS VIA FRANQUICIA TRIBUTARIA ESTUDIOS - SENCE NOVIEMBRE 2004 WERNER GESSWEIN NIETHAMMER HUGO VERGARA REYES 1 INDICE QUIÉNES SON LOS ACTORES DEL SISTEMA? 3 EL ESTADO
Más detallesLas sanciones económicas y financieras comenzarán a aplicarse el día 18
Mí ó í v 1935 ]«- M: Mx 177; í 6 v: Mx 7 v; í -1 : G v v; ñ é: Mx 7088; í 7071: ó : f 1: ñ XXú 5678 :: : 15 é f M 1917 M 3 v 1935 Ó Í MÓ é ~~ í 6 - : «- / ó ú ; f v v - H q - * G * x q q «M f «ó * {( í
Más detallesc i I a a C " a l 2 C C N I M amico t e s a r b o S c i e d d 7
www.. ó P M L " 5 1 0 2 M O A H N A M B y u S.. www j b P 2015 b p S 7 PREMO DEL OM MANHAOM 2015 P. Obj. v P Só ó L M MANHAÓM 2015 Sgu. Su, pz y ug pó. 1. L u pá gú qu ju Ax y qu á pb wb www.. E é uy pb
Más detallesMasa y composición isotópica de los elementos
Masa y composición isotópica de los elementos www.vaxasoftware.com Z Sím A isótopo Abndancia natral Vida Prodcto 1 H 1 1,00782503207(10) 99,9885(70) 1,00794(7) estable D 2 2,0141017780(4) 0,0115(70) estable
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Junio específico de 2010 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A
IES Fco Ayala de Granada Junio específico de 010 (Modelo 4) Germán-Jesús Rubio Luna Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo 4 Junio Específico 010 [ 5 puntos] La hipotenusa de un triángulo rectángulo mide
Más detallesTALLER PRACTICO. Indica que variables s o n c u a l i t a t i v a s y c u a l e s c u a n t i t a t i v a s :
TALLER PRACTICO Indica que variables s o n c u a l i t a t i v a s y c u a l e s c u a n t i t a t i v a s : 1 C o m i d a F a v o r i t a. 2 P r o f e s i ó n q u e t e g u s t a. 3 N ú m e r o d e g
Más detallesglosario de BBVA GLOSARIO -Bolsa-
BBVA GLOSARIO -B- A : Aó: C ó 100 í. V í ó. E. A A : E ó í. S ó í á ó ó. Aó : Aó, ú ó, ó. Aó : S ó. Aó : Aó. S : ) ) ó. Aó : Aó ó. Aó : Tí ó B, ó. Aó : Té,,,, ó. S ó, ó. Aó : (G ):E. C,. E é é ; á. Aó
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Antonio Morillas A. Morillas: Contraste de hipótesis 1 CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. Introducción 2. Conceptos básicos 3. Región crítica óptima i. Teorema de Neyman-Pearson ii. Región
Más detallesVariables aleatorias unidimensionales
Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline Variable aleatoria 1 Variable aleatoria 2 3 4 Variable aleatoria Definición Las variables aleatorias son funciones cuyos valores dependen
Más detallesPRESCINDIBLE CARA, INSEGURA SIN FUTURO. l en acción
ENERG Í N U C CR, L E INSEGU R: L R Y PR ESCIND IBLE R C, í v y í L bf f INSEGUR á, í h, y b í hb z z SIN FUTURO PRESCINDIBLE L í, á, R y ñ í yí í y f y á D N E N E V N E I C N E R HE ó í L L f h, v T
Más detallesHASTA EL TOPE RAÍZ DE LOS 63% INDEPENDIENTES Qué tan independientes son los candidatos que van sin partido a la Constituyente? Cómo SEMANAL MAYO
H P 3 1 3 41 18 $1423 x $6 H é é q x G q 1-16 Y x @_ wwwx 216 / 22 RÍZ D DPD Qé q? 63% j q? q á x #PP Pí GRU D P á : U j é í ñ q x á á á j G Á j B q Pá á 3 á 7 25 j é ; j ú 8 V? P í í í í q á H q 2 9 ú:
Más detallesS o b r e e l u s o y e l a b u s o d e l P e y o t e
S o b r e e l u s o y e l a b u s o d e l P e y o t e ( L o p h o p h o r a w i l l i a m s i i ( L e m. e x S a l m - D y c k ) J. M. C o u l t.) I n v e s t i g a c i ó n r e a l i z a d a p o r : P
Más detallesGuía de Uso Programa Mi Jardín Sustentable
Guía de Uso Programa Mi Jardín Sustentable E s t e P r o g r a m a e s t á o r i e n t a d o a g e n e r a r a c t i v i d a d e s r e c r e a t i v a s q u e f a v o r e c e n e l c u i d a d o d e l
Más detallesESCUELA INTERNACIONAL DE IDIOMAS Avenida Pedro de Heredia, Calle 49a #31-45, barrio el Libano 6600671
Página: Pág: 1 HORARIOS DE CLASES IDIOMAS Jornada: M Sem:01 Curso:01 A.1.1 AA A.1.1 AA A.1.1 AA 11:00AM-12:00PM VIONIS VIONIS Jornada: M Sem:01 Curso:02 A.1.1 AB A.1.1 AB A.1.1 AB VIONIS VIONIS Jornada:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción B Reserva 1,
Más detallesUNIVERSIDAD DE OVIEDO MASTER EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES EN REDES MÓVILES - TICRM TESIS DE MASTER
UNIVERSIDAD DE OVIEDO MASTER EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES EN REDES MÓVILES - TICRM TESIS DE MASTER ESTUDIO DE SONDAS DE CAMPO CERCANO BASADAS EN ESTRUCTURAS SIW NURIA ESPARZA LÓPEZ
Más detallesb f ó. Hübb.P.B. H - ;, f, H.P.B. g Tóf. M Obj P f gú Hübb b L - b; b g b, fz H.P.B. g ó Hübb bg, - xé x ó bé f; í gú, B Vw H.P.B. é ñz H ó L fó. k w.
Tfí T L [ Bk P. H. í ] f P H.P.B. í f 'I) P (L D F fé bó T, R L ó 1889). (M ó gé T Ob J : f, F 1889. H.P.B. á bg: x; ó x H.P.B. í,., b j b x g Tfí gú fó b í z g, g f g í, óf í H.P.B. ó P g. g b bó,, b
Más detallesEstimación puntual. Estadística II. Curso 2011/2012. Universidad de Salamanca
Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline 1 Introducción 2 3 4 Introducción Una estimación puntual de algún parámetro poblacional θ es un valor único del estadístico θ. Por ejemplo,
Más detallesglosario de BBVA GLOSARIO -Análisis Técnico-
BBVA GLOSARIO -Aná Tén- A (): Mn n (ún ní Pn On E) qu nn n n. Auuón (uun n): Fón nón u n un (uu íu n ). A ADX (ADX): ADX (DMI): Ín n n, un n un nn. L ín ADX W n n n n un 0 100. Un ín ADX nn n qu n nn y
Más detallesCAPITULO 2 LA TABLA PERIODICA
1.0079 1 H HIDROGENO 6.941 3 Li LITIO 22.989 11 Na SODIO 30.098 19 K POTASIO CAPITULO 2 LA TABLA PERIODICA ORDENAMIENTO ACTUAL GRUPOS Y PERIODOS PROPIEDADES PERIODICAS TAMAÑO POTENCIAL DE IONIZACION AFINIDAD
Más detalles