Weka: Waitako Environment for Knowledge Analysis
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- Magdalena Toledo Lozano
- hace 6 años
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1 Weka: Waitako Environment for Knowledge Analysis Introducción Explorer Carlos J. Alonso González Departamento de Informática Universidad de Valladolid
2 Contenidos Fuentes Introducción The Explorer Introducción a Weka: explorer 2
3 Fuentes El contenido de esta presentación se basa en el capítulo 10 de I. Witten, E. Frank. Data Minig: Practical Machine Learning tools and Techniques, Second Edition. Morgan Kaufmman, Elsevier. San Francisco, CA, ISBN: Sitio weka: Presentación weka.ppt (descripción de todas las interfaces gráficas de weka, por E. Franck) Varios tutoriales, en el sitio weka Tutorial.pdf (parte II de la obra citada) Introducción de Alex K. Seewald Manual en español: Introducción a Weka: explorer 3
4 Introducción Software para el aprendizaje automático/minería de datos escrito en JAVA con licencia GNU Principalmente investigación, educación Complementa DATA MINIG, de Witten y Frank Características principales Sistema integrado de herramientas de preprocesado de datos, algoritmos de aprendizaje y métodos de evaluación de algoritmos Interfaces gráficas Entorno para la comparación de herramientas de aprendizaje Introducción a Weka: explorer 4
5 Ejecución Instalada máquina virtual java Instalado weka java jar weka.jar Aparece la ventana selector de interfaces Introducción a Weka: explorer 5
6 Selector de interfaces Introducción a Weka: explorer 6
7 Introducción a Weka: explorer 7
8 Explorer: formato de datos age sex { female, chest_pain_type { typ_angina, asympt, non_anginal, cholesterol exercise_induced_angina { no, class { present, 63,male,typ_angina,233,no,not_present 67,male,asympt,286,yes,present 67,male,asympt,229,yes,present 38,female,non_anginal,?,no,not_present... Introducción a Weka: explorer 8
9 Explorer: formato de datos heart-disease-simplified age numeric DECLARACIóN DE sex { female, chest_pain_type { typ_angina, asympt, non_anginal, cholesterol exercise_induced_angina { no, class { present, SECCIÓN DE DATOS 63,male,typ_angina,233,no,not_present 67,male,asympt,286,yes,present 67,male,asympt,229,yes,present 38,female,non_anginal,?,no,not_present... Introducción a Weka: explorer 9
10 Explorer: preprocesado Se pueden importar datos en varios formatos: ARFF, CSV, binarios... Herramientas de preprocesado: filters Filtros para: discretización, normalización, selección de atributos, resampling,... Introducción a Weka: explorer 10
11 Datos: IRIS Problema: determinar la clase de planta Iris: setosa, versicoulor, virginica Descripción de instancias: 4 atributos numéricos 1. sepal longitud en cm 2. sepal anchura en cm 3. petal longitud en cm 4. petal anchura en cm Nº de ejemplos: 150 (50 de cada clase) Dominio muy simple Introducción a Weka: explorer 11
12 Archivo sepallength sepalwidth petallength petalwidth class 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa... Introducción a Weka: explorer 12
13 Introducción a Weka: explorer 13
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33 Explorer: construcción de clasificadores WEKA denomina clasificador a cualquier modelo con capacidad de predecir un valor nominal (clase discreta, clasificación) o un valor numérico (regresión) Numerosos métodos básicos Listas decisión, árboles decisión, reglas, PMC, SVM... Meta-clasificadores Baggin, boosting, stacking... Introducción a Weka: explorer 33
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