Curso de Simulación en Economía y Gestión de Empresas Edición 2004

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Curso de Simulación en Economía y Gestión de Empresas Edición 2004"

Transcripción

1 Curso de Simulación en Economía y Gestión de Empresas Edición 2004 UNIDAD 1: LA SIMULACIÓN EN AUSENCIA DE INFORMACIÓN HISTÓRICA CASO DE APLICACIÓN 1 Simulación de estados financieros mediante fórmulas recursivas En este caso de aplicación plantearemos la utilización de fórmulas recursivas para abordar la simulación bajo distintos escenarios (normales y alternativos) de los estados financieros (cuenta de pérdidas y ganancias) de una empresas periodística. Suponemos que una empresa periodística viene observando durante los últimos años un mayor incremento de sus capítulos de gastos con relación a sus ingresos, con su correspondiente deterioro de la cuenta de resultados. Para definir una nueva política integral de la empresa se realiza una previsión de estados financieros con un horizonte de medio plazo. Aunque interesa conocer la proyección de la empresa en "circunstancias normales", el análisis deberá considerar la posibilidad de diseñar estados financieros alternativos, según diferentes hipótesis y medidas de actuación. En particular, aquí vamos a centrarnos en la elaboración de cuentas previsionales de pérdidas y ganancias para los tres próximos ejercicios y, para mayor simplicidad vamos a suponer que la empresa limita su actividad a un único periódico de carácter diario. Dado el papel esencial que, en este tipo de empresas, juegan la tirada y la publicidad, se realiza un análisis previo de estas variables en función de la información histórica de los últimos catorce años. La simulación planteada se centrará en torno a algunas relaciones lógicas de cálculo tales como: La tirada efectiva (circulación) del periódico (variable CIRCUL) se considera dependerá, básicamente, en una primera aproximación, de los hábitos de lectura de la población de la zona de difusión del periódico, medida por la circulación total de prensa diaria (variable WCIRCUL): Página 1 de 1

2 CIRCUL = f (WCIRCUL) A su vez, la circulación total (WCIRCUL) se hace depender del desarrollo económico del país, medido por el PIB a precios de mercado en unidades monetarias constantes. WCIRCUL = f (PIB) Naturalmente, la simplicidad de este planteamiento es evidente. Por una parte, la cuota de participación del periódico analizado puede verse afectada por su propia estrategia comercial y la de sus competidores o incluso por el nacimiento de nuevos periódicos en su zona geográfica de influencia. Por otra parte, la circulación total no tiene que evolucionar sólo en razón de la prosperidad económica del país. Sin embargo, el planteamiento se considera como una primera aproximación suficientemente orientativa. Con relación al montante total de publicidad (COLUM) a conseguir, se ha planteado una ecuación en que ésta (medida en número de columnas) se hace depender de la circulación del periódico y del PIB del país: COLUM = f (CIRCUL, PIB) La primera variable explicativa intenta recoger el atractivo publicitario del periódico en función de su circulación; la segunda, la propia evolución del esfuerzo publicitario de los anunciantes a través del crecimiento económico. Para mayor simplicidad se han estimado relaciones lineales utilizando Excel, que será el programa de ordenador donde se simularán los resultados globales del análisis. Para ello, seleccionamos el rango en el que queremos que aparezca el resultado de la regresión con el ratón o con la tecla de mayúsculas y el cursor, con una extensión de cinco filas y tantas columnas como variables explicativas incluya la regresión (contando también el término independiente). A continuación, sin pulsar la tecla enter de forma que el rango seleccionado aparezca en color oscuro, escribimos la siguiente fórmula: =estimacion.lineal(rango y;rango x;verdadero;verdadero). En rango y indicamos la posición de los datos de la variable dependiente; en rango x, la ubicación de los datos de la/s variable/s explicativa/s; verdadero indica que queremos que se incluya el término independiente y el segundo verdadero se especifica para que en el resultado se incluyan los principales estadísticos. Para finalizar pulsamos simultáneamente las teclas Mayúsculas + Ctrl + Enter y aparecerán los resultados de la regresión en el rango de salida seleccionado al principio. Página 2 de 2

3 En la siguiente ilustración mostramos el orden en que se presentan en Excel los resultados de la regresión: Coeficiente x k Desviación típica coef. x k Coeficiente R² Estadístico F Suma de regresión de cuadrados Coeficiente x k-1 Desviación típica coef. x k-1 Desviación típica y estimada Grados de libertad Suma residual de cuadrados... Coeficiente x 2 Coeficiente x 1... Desviación típica coef. x 2 Desviación típica coef. x 1 Constante o término independiente Desviación típica constante Dentro del libro de EXCEL que recoge el Caso de Aplicación tenemos una hoja que contiene los correspondientes resultados de las regresiones planteadas. En cada regresión comprobamos que los signos que acompañan a los coeficientes de las variables son coherentes con lo esperado (por ejemplo, un coeficiente positivo para la variable PIB indica que una mejora en la economía incentiva una mayor circulación de periódicos). También comprobamos que el ajuste realizado presenta una bondad adecuada, es decir, un coeficiente de determinación (R²) al menos superior a 0,7. 1ª REGRESIÓN: CIRCULACIÓN TOTAL PREDICCIONES DE CIRCULACION TOTAL (miles de periodicos diarios) REGRESIÓN LINEAL Años WCIRCUL PIB Resultados Conceptos Coeficiente x1 Constante Desv. Típica x1 Desv. Típica constante R al Cuadrado Desviación típica y (estimada) F-Snedecor Grados de libertad Suma cuadrados regresion Suma cuadrado residuos Con la correspondiente comparación de los datos reales de WCIRCUL y los obtenidos con la regresión (WCIRCULest). Página 3 de 3

4 COMPARACIÓN DATOS REALES DE WCIRCUL CON DATOS ESTIMADOS WCIRCUL WCIRCULest error estimacion GRÁFICO SERIE REAL Y ESTIMADA WCIRCUL WCIRCULest ª REGRESIÓN: CIRCULACIÓN DEL PERIÓDICO PREDICCIONES DE CIRCULACION DEL PERIODICO (miles de periodicos diarios) REGRESIÓN LINEAL Años CIRCUL WCIRCUL Resultados Conceptos Coeficiente x1 Constante Desv. Típica x1 Desv. Típica constante R al Cuadrado Desviación típica y (estimada) F-Snedecor Grados de libertad Suma cuadrados regresion Suma cuadrado residuos COMPARACIÓN DATOS REALES DE CIRCUL CON DATOS ESTIMADOS CIRCUL CIRCULest error estimacion GRÁFICO SERIE REAL Y ESTIMADA CIRCUL CIRCULest Página 4 de 4

5 3ª REGRESIÓN: COLUMNAS DE PUBLICIDAD PREDICCIONES DE COLUMNAS DE PUBLICIDAD (número de columnas) REGRESIÓN LINEAL Años COLUM CIRCUL PIB Resultados #N/A #N/A #N/A Conceptos Coeficiente x2 Coeficiente x1 Constante Desv. Típica x2 Desv. Típica x1 Desv. Típica con R al Cuadrado Desviación típica y (estimada) F-Snedecor Grados de libertad Suma cuadrados regresion Suma cuadrado residuos COMPARACIÓN DATOS REALES DE COLUM CON DATOS ESTIMADOS COLUM COLUMest error estimacion GRÁFICO SERIE REAL Y ESTIMADA COLUM COLUMest A efectos de predicción, en la hoja de Cuentas de Pérdidas y Ganancias se recogen los valores supuestos para el PIB en el año actual (se considera que éste es 1998) y los tres del horizonte de simulación considerado ( ). En función de los parámetros anteriormente calculados en las regresiones se calculan WCIRCUL = 305,79 + 0,15 * PIB CIRCUL = 197,30 + 0,21 * WCIRCUL COLUM = -91,30 + 0,08 * CIRCUL + 0,001 * PIB Las relaciones correspondientes en términos de Excel, planteadas en el apartado Cuentas de Pérdidas y Ganancias, serían para 1998: F37 = 305,79 + 0,15 * F35 F39 = 197,30 + 0,21 * F37 F41 = -91,30 + 0,08 * F39 + 0,001 * F35 ó con referencia fija a los valores de los coeficientes: F37 = $H$23 + $H$24 * F35 F39 = $H$25 + $H$26 * F37 Página 5 de 5

6 F41 = $H$27 + $H$28 * F39 + $H$29 * F35 y similares para el periodo Ahora ya, conocida la previsión del PIB para los próximos años es inmediato calcular las predicciones para WCIRCUL, CIRCUL y COLUM. B C D E F G H I 31 PREDICCIONES PREVIAS PRODUCTO INTERIOR BRUTO (PIB) CIRCULACIÓN TOTAL DE PERIÓDICOS (WCIRCUL) CIRCULACION DEL PERIODICO (CIRCUL) COLUMNAS DE PUBLICIDAD (COLUM) Nota: predicciones de PIB (CEPREDE, Diciembre 1998) A partir de estos resultados previos, se calcula una primera cuenta previsional de pérdidas y ganancias, de acuerdo con las siguientes relaciones para (para 1998 se incluyen los datos conocidos del último ejercicio): INGRESOS Ingresos por publicidad: número de columnas de publicidad, por su precio actual ( pesetas), con una tasa de variación anual de tarifas del 10 por 100. Ingresos por circulación: número de periódicos vendidos (circulación media * 362 días anuales con prensa) por precio actual (125 pesetas), con una tasa de variación anual de precios del 7 por 100. Subvención por difusión: número de periódicos vendidos por subvención concedida (8 pesetas), actualizada con un incremento del 7 por 100. Ayuda a la inversión: subvención especial en función de inversiones realizadas en años precedentes y evaluada en 150 millones de pesetas anuales. GASTOS Gastos de personal: con un incremento anual del 10 por 100. Gastos diversos de explotación: con un incremento del 5 por 100. Gastos de papel: número diario de periódicos vendidos por 362 días, por 60 páginas de extensión media, por su peso en papel (20 gr./pág.) incluidas mermas y periódicos no vendidos, por el precio actual del kilogramo de papel-prensa (4 pesetas), actualizado a futuro con un incremento del 12 por 100 anual, basado en estudios especiales sobre el mercado del papel. Gastos en otros materiales: crecimiento anual del 10 por 100. Página 6 de 6

7 Comisiones y primas: estimadas en un 16 por 100 de la cifra facturada en publicidad. Amortizaciones: calculadas según un informe especial sobre el tema en 120, 135 y 155 millones, respectivamente, para los años de predicción. El modelo diseñado (resultados en millones de pesetas) cuenta, pues, con ecuaciones de diferentes tipos. En lenguaje de hoja de cálculo y para la columna G, correspondiente a 1999, tenemos, aparte de las regresiones previamente comentadas: Relaciones basadas sólo en tasas de crecimiento G75 = F75 * (1 + 0,10) G77 = F77 * (1 + 0,05) G81 = F81 * (1 + 0,10) Relaciones basadas en conexiones con otras variables (con o sin tasa de crecimiento) G61 = 65 * (1 + 0,10) * G41 G63 = 125 * (1 + 0,07) * 362 * G39/1000 G65 = 8 * (1 + 0,07) * 362 * G39/1000 G79 = 4 * (0,2 * 60 * 362 * G39 * (1 + 0,12))/1000 G83 = 0,16 *G61 Identidades G69 = G61 + G63 + G65 + G67 G87 = G75 + G77 + G79 + G81 + G83 + G85 G90 = G69 G87 Entrada directa de datos de previsión G35 = ,74 G67 = 150 G85 = 120 Los resultados globales de estas relaciones se recogen en la siguiente pantalla (filas 53 a 90) de la hoja Cuentas de Pérdidas y Ganancias del libro de Excel. Página 7 de 7

8 B C D E F G H I 53 SOLUCIÓN BÁSICA CUENTA PREVISIONAL DE PERDIDAS Y GANANCIAS (Millones de pts) INGRESOS INGRESOS PUBLICIDAD INGRESOS CIRCULACION SUBVENCION POR DIFUSION AYUDA A LA INVERSION TOTAL INGRESOS GASTOS GASTOS DE PERSONAL GASTOS DIVERSOS DE EXPLOTACION GASTOS DE PAPEL OTROS MATERIALES COMISIONES Y PRIMAS AMORTIZACIONES TOTAL DE GASTOS RESULTADO SOLUCIÓN BÁSICA En la misma posición de la hoja de cálculo, pero a partir de la columna K, tenemos los componentes de la cuenta previsional de Pérdidas y Ganancias expresados en porcentaje de variación, es decir, crecimiento de un año respecto al anterior. Página 8 de 8

9 K L M N O P Q R SOLUCIÓN BÁSICA CUENTA PREVISIONAL DE PERDIDAS Y GANANCIAS (en porcentaje de variación) 58 INGRESOS INGRESOS PUBLICIDAD INGRESOS CIRCULACION SUBVENCION POR DIFUSION AYUDA A LA INVERSION TOTAL INGRESOS GASTOS GASTOS DE PERSONAL GASTOS DIVERSOS DE EXPLOTACION GASTOS DE PAPEL OTROS MATERIALES COMISIONES Y PRIMAS AMORTIZACIONES TOTAL DE GASTOS RESULTADO SOLUCIÓN BÁSICA A efectos de facilitar la simulación de alternativas, hemos recogido en una tabla especial las hipótesis de la solución (aunque, por supuesto, se podría haber realizado directamente en la hoja de cálculo ya diseñada). Entre las múltiples opciones, que el propio lector puede ensayar, hemos seleccionado una alternativa que incluye: a) Un mayor crecimiento de las columnas de publicidad, basado en una reestructuración del departamento correspondiente: Columnas de publicidad Solución básica Solución alternativa b) Consecuencia de esta nueva estrategia, se supone un aumento de la comisión por publicidad del 16 al 18 por 100. Página 9 de 9

10 c) Un plan especial de jubilaciones anticipadas y no renovación de vacantes, que según un informe especial del departamento de personal supondría reducir el crecimiento de los gastos de un 10 por 100 a sólo un 7 por 100 acumulativo. B C D E F G H I 95 HIPOTESIS DE LA SOLUCION VALORES NUMERICOS CIRCULACION COLUMNAS PUBLICIDAD AYUDA INVERSION AMORTIZACION TASAS DE CRECIMIENTO OTROS COEFICIENTES 107 INGRESOS PUBLICIDAD 0.10 Nº HOJAS POR PERIODICO INGRESOS CIRCULACION 0.07 COMISION POR PUBLICIDAD SUBVENCIONES DIFUSION GASTOS PERSONAL GASOS DIV. EXPLOTACION GASTOS PAPEL GASTOS OTROS MATERIALE 0.07 La nueva cuenta previsional de pérdidas y ganancias (filas 117 a 154) supondría, aceptada la viabilidad de ese supuesto, una mejora sustancial de los resultados en relación con la solución básica. Resultados (Ingresos - Gastos) Millones de pesetas Solución básica Solución alternativa COMPARACIÓNDERESULTADOS SOLUCIÓNBÁSICA SOLUCIÓN Página 10 de 10

11 B C D E F G H I SOLUCIÓN ALTERNATIVA CUENTA PREVISIONAL DE PERDIDAS Y GANANCIAS (Millones de pts) INGRESOS INGRESOS PUBLICIDAD INGRESOS CIRCULACION SUBVENCION POR DIFUSION AYUDA A LA INVERSION TOTAL INGRESOS GASTOS GASTOS DE PERSONAL GASTOS DIVERSOS DE EXPLOTACION GASTOS DE PAPEL OTROS MATERIALES COMISIONES Y PRIMAS AMORTIZACIONES TOTAL DE GASTOS RESULTADO SOLUCIÓN ALTERNATIVA Al igual que antes, a partir de la columna K y mismas filas tenemos los resultados en términos de tasas de variación o porcentaje de crecimiento de un año respecto al anterior. Página 11 de 11

12 K L M N O P Q R SOLUCIÓN ALTERNATIVA CUENTA PREVISIONAL DE PERDIDAS Y GANANCIAS (en porcentaje de variación) INGRESOS INGRESOS PUBLICIDAD INGRESOS CIRCULACION SUBVENCION POR DIFUSION AYUDA A LA INVERSION TOTAL INGRESOS GASTOS GASTOS DE PERSONAL GASTOS DIVERSOS DE EXPLOTACION GASTOS DE PAPEL OTROS MATERIALES COMISIONES Y PRIMAS AMORTIZACIONES TOTAL DE GASTOS RESULTADO SOLUCIÓN BÁSICA De esta forma, comprobamos cómo con la solución alternativa se consigue un mayor crecimiento de los resultados (beneficios) que en la solución básica. Por ejemplo, en 1999 el resultado aumenta un 7,57% en la solución básica y un 10,28% en la alternativa. Finalmente, podemos obtener una comparación de resultados entre ambas soluciones en términos de diferencias absolutas (filas 159 a 196). Página 12 de 12

13 B C D E F G H I DIFERENCIA ENTRE SOLUCIÓN BÁSICA Y SOLUCIÓN ALTERNATIVA CUENTA PREVISIONAL DE PERDIDAS Y GANANCIAS (Millones de pts) INGRESOS INGRESOS PUBLICIDAD INGRESOS CIRCULACION SUBVENCION POR DIFUSION AYUDA A LA INVERSION TOTAL INGRESOS GASTOS GASTOS DE PERSONAL GASTOS DIVERSOS DE EXPLOTACION GASTOS DE PAPEL OTROS MATERIALES COMISIONES Y PRIMAS AMORTIZACIONES TOTAL DE GASTOS RESULTADO (DIFERENCIA BÁSICA-ALTERNATIVA) Naturalmente, la flexibilidad de la herramienta se presta a la consideración de alternativas múltiples y a su evaluación continuada en función de las circunstancias cambiantes del entorno y de la propia empresa. Página 13 de 13

Como usar Excel para resolver una regresión lineal usando la función predefinida estimacion.lineal.

Como usar Excel para resolver una regresión lineal usando la función predefinida estimacion.lineal. Excel: Regresión Lineal Como usar Excel para resolver una regresión lineal usando la función predefinida estimacion.lineal. Como hacer la gráfica. Ejemplo Los datos de la tabla adjunta, x e y exacto, cumplen

Más detalles

El ejemplo: Una encuesta de opinión

El ejemplo: Una encuesta de opinión El ejemplo: Una encuesta de opinión Objetivos Lo más importante a la hora de planificar una encuesta es fijar los objetivos que queremos lograr. Se tiene un cuestionario ya diseñado y se desean analizar

Más detalles

ESTADÍSTICA. Tema 4 Regresión lineal simple

ESTADÍSTICA. Tema 4 Regresión lineal simple ESTADÍSTICA Grado en CC. de la Alimentación Tema 4 Regresión lineal simple Estadística (Alimentación). Profesora: Amparo Baíllo Tema 4: Regresión lineal simple 1 Estructura de este tema Planteamiento del

Más detalles

Prácticas de Introducción a los Computadores Curso Hoja Gráficos: Hoja Regresión: ESPESOR 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 ESPESOR COSTES fij

Prácticas de Introducción a los Computadores Curso Hoja Gráficos: Hoja Regresión: ESPESOR 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 ESPESOR COSTES fij Prácticas de Introducción a los Computadores Curso 2001-2002 1 EXCEL Introducción Excel es una hoja de cálculo. Su objetivo básico es proporcionar un entorno sencillo para generar tablas de números y aplicando

Más detalles

Aplicación de la norma ANSI/PMI 99-001:2004 a la gestión de proyectos de una empresa del Sector de la Construcción.

Aplicación de la norma ANSI/PMI 99-001:2004 a la gestión de proyectos de una empresa del Sector de la Construcción. IV. CASO PRÁCTICO: EMPRESA DEL SECTOR DE LA VIABILIDAD. CONSTRUCCIÓN. ESTUDIO DE 1.- ANALISIS DE VIABILIDAD... 117 1.1.- MARCHA DE CÁLCULO... 117 1.2.- IDENTIFICAR FACTURACIÓN... 117 1.3.- IDENTIFICAR

Más detalles

ESTADÍSTICA CON EXCEL

ESTADÍSTICA CON EXCEL ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. INTRODUCCIÓN La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en

Más detalles

PROYECCIONES FINANCIERAS DE LAS MAGNITUDES PRESUPUESTARIAS PARA EL HORIZONTE

PROYECCIONES FINANCIERAS DE LAS MAGNITUDES PRESUPUESTARIAS PARA EL HORIZONTE 1 PROYECCIONES FINANCIERAS DE LAS MAGNITUDES PRESUPUESTARIAS PARA EL HORIZONTE 2013-2015 Fundamentos legales El artículo 51 de los Estatutos de la Universidad de Granada, aprobados por Decreto 231/2011,

Más detalles

INDICE. Prólogo a la Segunda Edición

INDICE. Prólogo a la Segunda Edición INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios 1 1.1. Definición de estadística de negocios 1 1.2. Estadística descriptiva r inferencia estadística 1 1.3.

Más detalles

CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES

CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES TUTORÍA DE INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (º A.D.E.) CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES 1º) Qué ocurre cuando r = 1: a) Los valores teóricos no

Más detalles

EL MÉTODO DE VALORACIÓN DE LOS FLUJOS DE CAJA DESCONTADOS PASOS A SEGUIR EN LA METODOLOGÍA DE VALORACIÓN DE LOS FLUJOS DE CAJA DESCONTADOS

EL MÉTODO DE VALORACIÓN DE LOS FLUJOS DE CAJA DESCONTADOS PASOS A SEGUIR EN LA METODOLOGÍA DE VALORACIÓN DE LOS FLUJOS DE CAJA DESCONTADOS UNIDAD 1: APARTADO 4: Planificación financiera DIAPOSITIVA Nº: 9 Contenido teórico PDF Nº 1: El método de valoración de los flujos de caja descontados EL MÉTODO DE VALORACIÓN DE LOS FLUJOS DE CAJA DESCONTADOS

Más detalles

MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional

MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional 1 Entra en la página web del Instituto Nacional de Estadística y elige una variable numérica de tu interés que disponga de frecuencias

Más detalles

USO HERRAMIENTAS EXCEL PARA LA PREDICCION

USO HERRAMIENTAS EXCEL PARA LA PREDICCION USO HERRAMIENTAS EXCEL PARA LA PREDICCION Nassir Sapag Chain MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El método de Regresión Lineal (o Mínimos cuadrados) busca determinar una recta, o más bien la ecuación de

Más detalles

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROGRAMA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Definición de Estadística Origen del concepto. Evolución histórica de la Estadística Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial

Más detalles

INDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica

INDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables

Más detalles

Presupuesto de Ventas

Presupuesto de Ventas Unidad Temática 03: Presupuesto de Ventas MSc. Pedro Bejarano V. Contenido Planificación de las Ventas y Presupuesto Métodos de Cálculo para presupuestar las Ventas: Consideraciones sobre el Cálculo del

Más detalles

Tercera práctica de REGRESIÓN.

Tercera práctica de REGRESIÓN. Tercera práctica de REGRESIÓN. DATOS: fichero practica regresión 3.sf3 1. Objetivo: El objetivo de esta práctica es aplicar el modelo de regresión con más de una variable explicativa. Es decir regresión

Más detalles

Estadística Descriptiva Bivariante e Intervalos de Confianza

Estadística Descriptiva Bivariante e Intervalos de Confianza Estadística Descriptiva Bivariante e Intervalos de Confianza Introducción En este guión se presenta el análisis conjunto de dos variables (análisis bivariante) y una introducción a los intervalos de confianza

Más detalles

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) 4º E.S.O. OPCIÓN A 1.1.1 Contenidos 1.1.1.1 Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) Planificación y utilización de procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, tales como

Más detalles

Tribunal de la Oposición al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado

Tribunal de la Oposición al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado Tribunal de la Oposición al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado Pruebas selectivas para el ingreso en el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado. Orden ECC/1517/2015, de 16 de Julio (BOE 27/07/2015).

Más detalles

Correlación. El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r)

Correlación. El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r) Correlación El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r) El coeficiente de correlación lineal de Pearson (r) permite medir el grado de asociación entre

Más detalles

7. - ASPECTOS FINANCIEROS

7. - ASPECTOS FINANCIEROS 7. - ASPECTOS FINANCIEROS En los cuadros que se incluyen a continuación y en el Anexo se muestra el conjunto de la programación financiera por años y ejes, en Meuros corrientes, tanto de los montantes

Más detalles

Metodologías Para La Estimación de Ingresos Corrientes del Sector Público. Lic. Edgar Morales

Metodologías Para La Estimación de Ingresos Corrientes del Sector Público. Lic. Edgar Morales Metodologías Para La Estimación de Ingresos Corrientes del Sector Público Lic. Edgar Morales Ingresos Fiscales Los ingresos fiscales son los que percibe el sector público para hacer frente a los gastos

Más detalles

Proyectos: Formulación y evaluación

Proyectos: Formulación y evaluación Pág. N. 1 Proyectos: Formulación y evaluación Familia: Editorial: Autor: Ingeniería Macro Luis Angulo Aguirre ISBN: 978-612-304-335-3 N. de páginas: 440 Edición: 1. a 2016 Medida: 17.5 x 24.8 Colores:

Más detalles

TODO ECONOMETRIA TEMA 1: MODELO BASICO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE (MBRL)

TODO ECONOMETRIA TEMA 1: MODELO BASICO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE (MBRL) TODO ECONOMETRIA TEMA 1: MODELO BASICO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE (MBRL) NOTA IMPORTANTE - Estas notas son complementarias a las notas de clase del primer semestre correspondientes a los temas de Regresión

Más detalles

MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR

MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR ANALSIS DE SENSIBILIDAD Y SIMULACION DE MONTECARLO JOSE FUENTES VALDES FACEA - UNIVERSIDAD DE CONCEPCION Facultad de Economía Universidad de Concepción 1 SensiBar. ANALSIS

Más detalles

Método de cuadrados mínimos

Método de cuadrados mínimos REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,

Más detalles

BANCO CENTROAMERICANO DE INTEGRACIÓN ECONÓMICA

BANCO CENTROAMERICANO DE INTEGRACIÓN ECONÓMICA BANCO CENTROAMERICANO DE INTEGRACIÓN ECONÓMICA OFICINA DE PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA Y PROGRAMACIÓN Guía para la generación de información histórica de las aprobaciones brutas del Banco Centroamericano

Más detalles

Gráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado

Gráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado Caso 1: Solución Apartado a) - 2 0 2 4 6 0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 p e r i o d E x c e s s r e t u r n, c o m p a n y a e x c e s s r e t u r n m a r k e t p o r t f o l i o Gráfico 1: Evolución del exceso

Más detalles

3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de Documento PDF.

3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de Documento PDF. 3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de 2008. Documento PDF. 5. PROYECCIONES DE LA DEMANDA DE ENERGIA Estudio Prospectiva de la Demanda de Energía de República Dominicana Informe

Más detalles

LA HOJA DE CÁLCULO DE OPENOFFICE

LA HOJA DE CÁLCULO DE OPENOFFICE LA HOJA DE CÁLCULO DE OPENOFFICE 1.- Cómo crear la tabla de frecuencias En la tabla adjunta se muestran los datos de una variable aleatoria discreta que representa el número de hijos que tienen una muestra.

Más detalles

ESTADISTICA II. INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso Septiembre Primera Parte

ESTADISTICA II. INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso Septiembre Primera Parte ESTADISTICA II INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso 13 - Septiembre - 2.004 Primera Parte Apellidos y Nombre:... D.N.I. :... Nota : En la realización de este examen sólo esta permitido utilizar calculadoras

Más detalles

INDICE Prefacio 1. Introducción 2. Distribuciones de frecuencia: tablas estadísticas y graficas

INDICE Prefacio 1. Introducción 2. Distribuciones de frecuencia: tablas estadísticas y graficas INDICE Prefacio XIII 1. Introducción 1.1. la imagen de la estadística 1 1.2. dos tipos de estadísticas 1.3. estadística descriptiva 2 1.4. estadística inferencial 1.5. naturaleza interdisciplinaria de

Más detalles

Utilización de la MUESTRA TESTIGO en la medida del impacto de los cambios en la EPA en el primer trimestre de 2005.

Utilización de la MUESTRA TESTIGO en la medida del impacto de los cambios en la EPA en el primer trimestre de 2005. Utilización de la MUESTRA TESTIGO en la medida del impacto de los cambios en la en el primer trimestre de 2005. 1. Introducción. El objetivo de la MUESTRA TESTIGO es proporcionar una medida del impacto

Más detalles

1. Caso no lineal: ajuste de una función potencial

1. Caso no lineal: ajuste de una función potencial 1. Caso no lineal: ajuste de una función potencial La presión (P) y el volumen (V ) en un tipo de gas están ligados por una ecuación del tipo PV b = a, siendo a y b dos parámetros desconocidos. A partir

Más detalles

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos INDICE Prefacio VII 1. Introducción 1 1.1. Qué es la estadística moderna? 1 1.2. El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna 1 1.3. Estudios enumerativos en comparación con estudios analíticos

Más detalles

NIVEL 2. Andrés Castillo Martín. Curso TICs Colegio Sagrado Corazón Granada

NIVEL 2. Andrés Castillo Martín. Curso TICs Colegio Sagrado Corazón Granada NIVEL 2 Andrés Castillo Martín Curso TICs Colegio Sagrado Corazón Granada Índice Libros y hojas Referencias relativas y absolutas Clonación de hojas Fórmulas que relacionan distintas hojas Hipervínculos

Más detalles

Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1

Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1 Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1 Ejercicio resuelto 8.1 La siguiente tabla muestra la distribución del gasto mensual en libros y el gasto mensual en audiovisual en euros en los

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión 1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia

Más detalles

Qué son las fórmulas de Excel?

Qué son las fórmulas de Excel? Samayra Niebles Velasquez - 3012578750 Las fórmulas de Excel son lo que dan un tremendo poder a nuestras hojas de cálculo. Sin las fórmulas nuestras hojas de cálculo serían como cualquier otro documento

Más detalles

Contenido. Introducción 17

Contenido. Introducción 17 Contenido Introducción 17 Capítulo 1. Proyectos de inversión y proyectos de financiamiento 19 La evaluación de proyectos como parte del ciclo del proyecto 22 Términos básicos 23 Diagramas de flujo 26 Ejemplos

Más detalles

Tema 3: Análisis de datos bivariantes

Tema 3: Análisis de datos bivariantes Tema 3: Análisis de datos bivariantes 1 Contenidos 3.1 Tablas de doble entrada. Datos bivariantes. Estructura de la tabla de doble entrada. Distribuciones de frecuencias marginales. Distribución conjunta

Más detalles

Manipulando celdas. Te recomendamos iniciar Excel 2007 ahora para ir probando todo lo que te explicamos.

Manipulando celdas. Te recomendamos iniciar Excel 2007 ahora para ir probando todo lo que te explicamos. Manipulando celdas Vamos a ver los diferentes métodos de selección de celdas para poder modificar el aspecto de éstas, así como diferenciar entre cada uno de los métodos y saber elegir el más adecuado

Más detalles

Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR. Nancy Pérez Valverde

Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR. Nancy Pérez Valverde Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR Nancy Pérez Valverde Actualmente en Costa Rica, para delimitar los hogares pobres, el Instituto

Más detalles

Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0

Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0 Ignacio Martín Tamayo 11 Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0 ÍNDICE ------------------------------------------------------------- 1. Introducción 2. Frecuencias 3. Descriptivos 4. Explorar

Más detalles

Prueba de Hipótesis. Para dos muestras

Prueba de Hipótesis. Para dos muestras Prueba de Hipótesis Para dos muestras Muestras grandes (n mayor a 30) Utilizar tabla Z Ho: μ1 = μ2 H1: μ1 μ2 Localizar en valor de Zt en la tabla Z Error estándar de la diferencia de medias Prueba de

Más detalles

MODELIZACIÓN ENERGÉTICA EN EL ECUADOR

MODELIZACIÓN ENERGÉTICA EN EL ECUADOR MODELIZACIÓN ENERGÉTICA EN EL ECUADOR Julianna Maritza Cobo Correa El siguiente proyecto trata sobre la realización de posibles modelos matemáticos, econométricos y energéticos que van ha permitir predecir

Más detalles

Instituto Nacional de Estadística e Informática

Instituto Nacional de Estadística e Informática 1. Metodología 10 Instituto Nacional de Estadística e Informática 1. Metodología 1.1 INTRODUCCIÓN Las estimaciones y proyecciones que se presentan, corresponden a una proyección derivada, que se ha obtenido

Más detalles

Cálculo del coste amortizado y TIE. Breve introducción a los instrumentos financieros

Cálculo del coste amortizado y TIE. Breve introducción a los instrumentos financieros Cálculo del coste amortizado y TIE Antes de iniciar la explicación sobre cómo realizar estos cálculos, creo que es fundamental situarnos y entender qué nos piden cuando tenemos que calcular el coste amortizado

Más detalles

1. Cómo introducir datos en SPSS/PC? - Recordatorio

1. Cómo introducir datos en SPSS/PC? - Recordatorio 1 Taller de Estadística Curso 2oo5/2oo6 Descripción de datos bivariantes El objetivo de esta práctica es familiarizarse con las técnicas de descripción de datos bidimensionales y con algunas de las opciones

Más detalles

DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE PEQUEÑAS EMPRESAS

DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE PEQUEÑAS EMPRESAS DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE PEQUEÑAS EMPRESAS Modulo tercero (integración). Clave de asignatura LC 735 PROFESOR: C.P. DAVID ARREDONDO ALCANTAR 1.- PRONOSTICOS 1.3.- Tipos de pronósticos. Los pronósticos

Más detalles

Seleccionamos el programa Excel. Nos aparece la pantalla del programa

Seleccionamos el programa Excel. Nos aparece la pantalla del programa LECCIÓN 1ª Poner en marcha el programa Para poner en marcha el programa lo abrimos. Existen varias formas, por ejemplo partiendo del botón "Inicio" de la esquina inferior izquierda. Pulsamos el botón "Inicio"

Más detalles

Utilización de Funciones en OpenOffice.org Calc

Utilización de Funciones en OpenOffice.org Calc Utilización de Funciones en OpenOffice.org Calc Una función es un conjunto de instrucciones reunidas bajo un nombre que calculan un resultado o llevan a cabo una acción específica. Las funciones pueden

Más detalles

4. Regresión Lineal Simple

4. Regresión Lineal Simple 1 4. Regresión Lineal Simple Introducción Una vez conociendo las medidas que se utilizan para expresar la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables, se tienen elementos base para

Más detalles

3. ESTIMACIÓN DE LAS NECESIDADES DE CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS EN EL PERIODO HORIZONTE DEL PLAN

3. ESTIMACIÓN DE LAS NECESIDADES DE CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS EN EL PERIODO HORIZONTE DEL PLAN 3. ESTIMACIÓN DE LAS NECESIDADES DE CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS EN EL PERIODO HORIZONTE DEL PLAN 3.1. INTRODUCCIÓN Para poder establecer una política de vivienda adecuada a las características, tanto territoriales

Más detalles

GUIÓN DE PLAN DE NEGOCIO

GUIÓN DE PLAN DE NEGOCIO GUIÓN DE PLAN DE NEGOCIO PARTE PRIMERA DESCRIPCIÓN ESTRATÉGICA DEL PROYECTO Esta primera parte se propone como una relación estructurada de los temas básicos de reflexión referidos al planteamiento del

Más detalles

ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Msc. Lácides Baleta Octubre 16 Página 1 de 11 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Son dos herramientas para investigar la dependencia de una variable dependiente Y

Más detalles

Representación y aplicaciones de las funciones tipo

Representación y aplicaciones de las funciones tipo Representación y aplicaciones de las funciones tipo Actividad Interdisciplinar Córdoba, junio de 2009 1 de 10 1. Introducción En este trabajo vamos a ver la forma de representar funciones matemáticas con

Más detalles

REFERENCIAS ABSOLUTAS, RELATIVAS Y MIXTAS

REFERENCIAS ABSOLUTAS, RELATIVAS Y MIXTAS REFERENCIAS ABSOLUTAS, RELATIVAS Y MIXTAS 1. Referencias relativas Una referencia es relativa cuando está basada en la posición relativa de la celda que contiene la fórmula (la celda amarilla en la imagen

Más detalles

SISTEMAS DE AMORTIZACIÓN

SISTEMAS DE AMORTIZACIÓN SISTEMAS DE AMORTIZACIÓN El Plan General Contable establece en la norma de valoración número 2 sobre el inmovilizado material los siguientes criterios que habrá que tener en cuenta a la hora de la valoración

Más detalles

TODO ECONOMETRIA. Bondad del ajuste Contraste de hipótesis

TODO ECONOMETRIA. Bondad del ajuste Contraste de hipótesis TODO ECONOMETRIA Bondad del ajuste Contraste de hipótesis Índice Bondad del ajuste: Coeficiente de determinación, R R ajustado Contraste de hipótesis Contrastes de hipótesis de significación individual:

Más detalles

T2. El modelo lineal simple

T2. El modelo lineal simple T2. El modelo lineal simple Ana J. López y Rigoberto Pérez Dpto Economía Aplicada. Universidad de Oviedo Curso 2010-2011 Curso 2010-2011 1 / 40 Índice 1 Planteamiento e hipótesis básicas 2 Estimación de

Más detalles

Principales características del Índice de Precios de Servicios (IPS), base 2010

Principales características del Índice de Precios de Servicios (IPS), base 2010 Principales características del Índice de Precios de Servicios (IPS), base 2010 Madrid, junio de 2013 1 PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DEL IPS, BASE 2010 Introducción El Reglamento (CE) Nº 1165/98 del Consejo

Más detalles

LA ECONOMÍA Y EL COMERCIO MUNDIALES

LA ECONOMÍA Y EL COMERCIO MUNDIALES 11 1.- 1.1.- El crecimiento económico Durante los años que han seguido a la crisis del petróleo de 1973, los países de la OCDE han registrado porcentajes anuales de crecimiento económico muy variables

Más detalles

Práctica 04. Crear un registro de calificaciones

Práctica 04. Crear un registro de calificaciones Práctica 04. Crear un registro de calificaciones Ejercicio 1. Crear una lista personalizada. Usar el controlador de relleno Hemos utilizado ya las listas que vienen predeterminadas en Excel, tirando del

Más detalles

Hoja de Cálculo. Práctica Coeficiente de correlación y recta de

Hoja de Cálculo. Práctica Coeficiente de correlación y recta de Hoja de Cálculo. Práctica Coeficiente de correlación y recta de regresión Introducción. En este caso se va a crear un libro, para realizar el estudio de una distribución bidimensional; además de calcular

Más detalles

El Índice de Garantía de Competitividad: Serie histórica y comparación con el IPCA

El Índice de Garantía de Competitividad: Serie histórica y comparación con el IPCA El Índice de Garantía de Competitividad: Serie histórica 2010-2015 y comparación con el IPCA El Anexo I de la Ley 2/2015, de desindexación de la economía española, establece la fórmula de cálculo del Índice

Más detalles

FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN GUIÓN PARA EL DOSSIER DEL PLAN DE NEGOCIO

FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN GUIÓN PARA EL DOSSIER DEL PLAN DE NEGOCIO FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN GUIÓN PARA EL DOSSIER DEL PLAN DE NEGOCIO CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DEL PROYECTO Socios: 3; empleados: 3. Presupuesto inicial: 50.000 /socio = 150.000 total. Localización:

Más detalles

Exactitud y Linearidad del Calibrador

Exactitud y Linearidad del Calibrador Exactitud y Linearidad del Calibrador Resumen El procedimiento Exactitud y Linearidad del Calibrador fue diseñado para estimar la exactitud del sistema de medición. En contraste con los procedimientos

Más detalles

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. (http://www.geocities.com/ajlasa)

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. (http://www.geocities.com/ajlasa) FUNCIONES DE VARIAS VARIABES (http://www.geocities.com/ajlasa) En matemáticas III vamos a considerar funciones de dos o más variables independientes. Este tipo de funciones son muy importantes en economía

Más detalles

Para comprobar que el sistema es compatible determinado se calcula el determinante de la matriz de coeficientes. == = 75 == = 50

Para comprobar que el sistema es compatible determinado se calcula el determinante de la matriz de coeficientes. == = 75 == = 50 Septiembre 2. Ejercicio 4B. Calificación máxima: 2 puntos El cajero automático de una determinada entidad bancaria sólo admite billetes de 5, de 2 y de euros. Los viernes depositan el en cajero 225 billetes

Más detalles

EJERCICIO 1 La tabla siguiente muestra las posibilidades de producción en una economía:

EJERCICIO 1 La tabla siguiente muestra las posibilidades de producción en una economía: CURSO 07-08. 1º ING INDUSTRIAL. PARCIAL. NUMERO: Nombre y apellidos:... (contestar utilizando el espacio en blanco en las hojas correspondientes a este ejercicio y el dorso de las mismas; NO SE CORREGIRÁ

Más detalles

PROGRAMA DEL CURSO SOBRE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL MANUEL MIGUEL RAMOS ÁLVAREZ

PROGRAMA DEL CURSO SOBRE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL MANUEL MIGUEL RAMOS ÁLVAREZ PROGRAMA DEL CURSO SOBRE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL MANUEL MIGUEL RAMOS ÁLVAREZ Resumen de Psicología Experimental 1 PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Manuel Miguel Ramos Alvarez. I. FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS DE LA

Más detalles

Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión. Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple

Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión. Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple Temas Modelo de regresión lineal múltiple Estimaciones de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); estimación puntual y predicción

Más detalles

Regresión múltiple. Demostraciones. Elisa Mª Molanes López

Regresión múltiple. Demostraciones. Elisa Mª Molanes López Regresión múltiple Demostraciones Elisa Mª Molanes López El modelo de regresión múltiple El modelo que se plantea en regresión múltiple es el siguiente: y i = β 0 + β 1 x 1i + β 2 x 2i +...+ β k x ki +

Más detalles

Diplomado en Estadística Aplicada

Diplomado en Estadística Aplicada Diplomado en Estadística Aplicada Con el propósito de mejorar las habilidades para la toma de decisiones, la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Economía ha conjuntado a profesores con especialidad

Más detalles

INTRODUCIR FORMULAS EN EXCEL

INTRODUCIR FORMULAS EN EXCEL INTRODUCIR FORMULAS EN EXCEL Las fórmulas, comienzan con un signo (=) y son ecuaciones que efectúan cálculos con los valores ingresados en la hoja de cálculo. Por ejemplo, la siguiente fórmula multiplica

Más detalles

LA HOJA DE CÁLCULO. 1. INTRODUCCIÓN DE DATOS. CÁLCULOS CON FÓRMULAS.

LA HOJA DE CÁLCULO. 1. INTRODUCCIÓN DE DATOS. CÁLCULOS CON FÓRMULAS. LA HOJA DE CÁLCULO. Una hoja de cálculo es un programa que permite realizar operaciones con los números organizados en una cuadrícula. Las más conocidas son Microsoft Excel y OpenOffice.org Calc, esta

Más detalles

Objetivo. Qué vamos a usar en el curso?

Objetivo. Qué vamos a usar en el curso? Ignacio Vélez Pareja Profesor Universidad Tecnológica de Bolívar Cartagena, julio de 2007 Objetivo El propósito de esta presentación es mostrar algunos usos de Excel que pueden ser útiles para un profesional

Más detalles

Manual de Buenas Prácticas Diseño de Planes Estratégicos. 1.- Proceso de Elaboración de un Plan Estratégico

Manual de Buenas Prácticas Diseño de Planes Estratégicos. 1.- Proceso de Elaboración de un Plan Estratégico Manual de Buenas Prácticas Diseño de Planes Estratégicos 1.- Proceso de Elaboración de un Plan Estratégico PROCESO DE ELABORACIÓN DE UN PLAN ESTRATÉGICO Para abordar correctamente el diseño de un plan

Más detalles

Síntesis de la programación

Síntesis de la programación Síntesis de la programación Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I 1º SOC 27 de enero de 2017 Tabla de Contenidos 1. Organización y secuenciación de contenidos por evaluaciones...1 2. Unidades

Más detalles

Universidad Rafael Belloso Chacín (URBE) Cátedra: Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Semestre Profesor: Jaime Soto

Universidad Rafael Belloso Chacín (URBE) Cátedra: Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Semestre Profesor: Jaime Soto Universidad Rafael Belloso Chacín (URBE) Cátedra: Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Semestre 2011-1 Profesor: Jaime Soto PRUEBA DE HIPÓTESIS Ejemplo El jefe de la Biblioteca de la URBE manifiesta

Más detalles

Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010

Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010 24 de noviembre de 2016 Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010 Tercer trimestre de 2016 Principales resultados - La economía española registra un crecimiento trimestral del 0,7% en el tercer

Más detalles

PROYECTOS DE INVERSION. Justificación Comercial

PROYECTOS DE INVERSION. Justificación Comercial FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y DE ADMINISTRACION PROYECTOS DE INVERSION Curso 2009 Organización 1. PRIMERA CLASE Control de Lectura Objetivo, preguntas que busca responder Características del estudio

Más detalles

CONDICIONES GENERALES FUTUROS SOBRE EL BONO NOCIONAL A DIEZ AÑOS (BONO 10) Grupo de Contratos de Activos Subyacentes de carácter financiero

CONDICIONES GENERALES FUTUROS SOBRE EL BONO NOCIONAL A DIEZ AÑOS (BONO 10) Grupo de Contratos de Activos Subyacentes de carácter financiero CONDICIONES GENERALES FUTUROS SOBRE EL BONO NOCIONAL A DIEZ AÑOS (BONO 10) Grupo de Contratos de Activos Subyacentes de carácter financiero 7 de noviembre de 2012 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. ACTIVO SUBYACENTE

Más detalles

b) Si ayer se produjeron 6 accidentes, cuántos vehículos podemos suponer que circulaban por la autopista a más de 120 km / h?

b) Si ayer se produjeron 6 accidentes, cuántos vehículos podemos suponer que circulaban por la autopista a más de 120 km / h? 1. Una compañía de seguros considera que el número de vehículos (y) que circulan por una determinada autopista a más de 120 km/h, puede ponerse en función del número de accidentes (x) que ocurren en ella.

Más detalles

Módulo III - Excel. Introducción a los gráficos de Excel Algunas pistas para la confección de gráficos... 5

Módulo III - Excel. Introducción a los gráficos de Excel Algunas pistas para la confección de gráficos... 5 Módulo III - Excel Índice Introducción a los gráficos de Excel... 2 Algunas pistas para la confección de gráficos... 5 Confeccionando el primer gráfico... 6 Escogiendo el tipo de gráfico... 7 Indicando

Más detalles

5. Regresión Lineal Múltiple

5. Regresión Lineal Múltiple 1 5. Regresión Lineal Múltiple Introducción La regresión lineal simple es en base a una variable independiente y una dependiente; en el caso de la regresión línea múltiple, solamente es una variable dependiente

Más detalles

Tema 9. Información del Plan financiero. Metodología para la elaboración de un plan financiero a l/p

Tema 9. Información del Plan financiero. Metodología para la elaboración de un plan financiero a l/p Tema 9 Metodología para la elaboración de un plan financiero a l/p 1 Información del Plan financiero Cuáles son las necesidades financieras que comporta una determinada selección? Cuál es la rentabilidad

Más detalles

UNIDAD Nº4. Ejemplo.- Dados los Gastos de publicidad en los meses enero a julio, los cuales generan los sgts. Ingresos:

UNIDAD Nº4. Ejemplo.- Dados los Gastos de publicidad en los meses enero a julio, los cuales generan los sgts. Ingresos: UNIDAD Nº4 TEORÍA DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 1.- Teoría de Regresión.- En términos de estadística los conceptos de regresión y ajuste con líneas paralelas son sinónimos lo cual resulta estimar los valores

Más detalles

BOLETÍN 5: Algoritmos II

BOLETÍN 5: Algoritmos II BOLETÍN 5: Algoritmos II 1.- Diseñar un programa que muestre la suma de los números impares comprendidos entre dos valores numéricos enteros y positivos introducidos por teclado. 2.- Escribir un programa

Más detalles

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015 IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo FONDOS 8560 USD USD 0 Sin mínimo Rentabilidad en UF desde 16/04/2008 a 12/08/2015 21% Rentabilidades Anualizadas

Más detalles

Para poder comenzar a trabajar con Excel, es necesario considerar los siguientes términos:

Para poder comenzar a trabajar con Excel, es necesario considerar los siguientes términos: Conceptos básicos de Excel Para poder comenzar a trabajar con Excel, es necesario considerar los siguientes términos: Libro de trabajo Un libro de trabajo es el archivo que creamos con Excel, es decir,

Más detalles

RENTABILIDAD Y RIESGO

RENTABILIDAD Y RIESGO RENTABILIDAD Y RIESGO 1. MEDICIONES 1. SITUACIÓN La rentabilidad que tienen que entregar las inversiones, no solo involucran el beneficio natural que debe otorgar al capital por su utilización, sino la

Más detalles

REVOCACIÓN OPCIONES LEY Asesoría Económica y Actuarial Asesoría General en Seguridad Social Mayo/2014

REVOCACIÓN OPCIONES LEY Asesoría Económica y Actuarial Asesoría General en Seguridad Social Mayo/2014 REVOCACIÓN OPCIONES LEY 19.162 Asesoría Económica y Actuarial Asesoría General en Seguridad Social Mayo/2014 Introducción Ley 19.162, la mal llamada Ley de desafiliación de las AFAP. Permite a ciertos

Más detalles

Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010

Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010 25 de agosto de 2016 Contabilidad Nacional Trimestral de España. Base 2010 Segundo trimestre de 2016 Principales resultados - La economía española registra un crecimiento trimestral del 0,8% en el segundo

Más detalles

Métodos Estadísticos de la Ingeniería Práctica 4: Regresión Lineal

Métodos Estadísticos de la Ingeniería Práctica 4: Regresión Lineal Métodos Estadísticos de la Ingeniería Práctica 4: Regresión Lineal Área de Estadística e Investigación Operativa Mariano Amo Salas y Licesio J. Rodríguez-Aragón Marzo 2010 Contenidos Práctica 4.......................................................

Más detalles

MODELO ECONOMÉTRICO. José María Cara Carmona. Adrián López Ibáñez. Explicación del desempleo

MODELO ECONOMÉTRICO. José María Cara Carmona. Adrián López Ibáñez. Explicación del desempleo José María Cara Carmona Adrián López Ibáñez MODELO ECONOMÉTRICO Explicación del desempleo Desarrollaremos un modelo econométrico para intentar predecir el desempleo. Trataremos los diversos problemas que

Más detalles

Regresión lineal SIMPLE MÚLTIPLE N A Z IRA C A L L E J A

Regresión lineal SIMPLE MÚLTIPLE N A Z IRA C A L L E J A Regresión lineal REGRESIÓN LINEAL SIMPLE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE N A Z IRA C A L L E J A Qué es la regresión? El análisis de regresión: Se utiliza para examinar el efecto de diferentes variables (VIs

Más detalles

IV. EVALUACIÓN ECONÓMICA

IV. EVALUACIÓN ECONÓMICA IV. EVALUACIÓN ECONÓMICA Evaluación Económica La evaluación económica constituye la parte final de toda una secuencia de análisis de factibilidad en los proyectos de inversión, en la cual, una vez concentrada

Más detalles

PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA

PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA 2009-2010 I. IDENTIFICACIÓN Asignatura: Duración: Titulación: Ciclo: Departamento: Profesor: Principios de Econometría Semestral (Primer semestre) Licenciatura en Economía Primer

Más detalles