MEDICION DEL NÚMERO DE MALETAS POR PASAJERO EN EL AEROPUERTO INTERNACIONAL JORGE CHAVEZ INFORME TÉCNICO FINAL

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1 MEDICION DEL NÚMERO DE MALETAS POR PASAJERO EN EL AEROPUERTO INTERNACIONAL JORGE CHAVEZ INFORME TÉCNICO FINAL Lima, 21 de abril

2 RESUMEN EJECUTIVO INDICE RESUMEN EJECUTIVO 2 1. Objetivos 3 2. Alcance 3 3. Determinación del tamaño de muestra 4 4. Metodología Información de entrada Metodología de campo Control de mediciones efectuadas Control de cobertura muestral 8 5. Presentación de resultados Maletas por pasajero por tipo de flujo 9 ANEXO 1: Formato de medición de campo 12 ANEXO 2: Detalle de vuelos medidos 13 2

3 1. Objetivos El objetivo del servicio es determinar el número promedio de maletas por pasajero en el Aeropuerto Internacional Jorge Chávez diferenciado por tipo de flujo: nacional e internacional 2. Alcance El servicio constará del diseño muestral, medición por muestreo aleatorio por tipo de flujo: nacional e internacional, análisis de la información, estimación y presentación del número promedio de maletas por pasajeros considerando un error muestral de estimación es 0,2 maletas. El presente documento es el que corresponde al Informe Técnico de presentación de resultados de la medición, en el cual se documenta el análisis muestral, detalle de la metodología empleada, análisis de resultados y finalmente la presentación de la estimación del número promedio de maletas por pasajeros por tipo de flujo: nacional e internacional. 3

4 3. Determinación del tamaño de muestra Se emplea un muestreo aleatorio simple considerando dos poblaciones independientes. La primera es la compuesta por los pasajeros pertenecientes a vuelos de salida nacional y el segundo compuesto por los pasajeros pertenecientes a vuelos de salida internacional. La variable a estimar es el número promedio de maletas por pasajero. Se considera para la estimación un error de 0.2 maletas y un nivel de significancia de La tabla 1 muestra los tamaños de muestra estimados para cada tipo de pasajero. La información poblacional referencial considera la población mensual máxima entre los dos primeros meses del año 2018, que correspondían a todos los datos disponibles al inicio del estudio. Tabla 1 Tamaño de muestra por segmento Tipo Pasajeros Enero Pasajeros Febrero Muestra inicial (pasajeros) Internacional Nacional 325, , , , Según lo descrito se procederá a tomar mediciones del número de maletas que dejan en el counter de checking 2384 pasajeros internacionales y 2390 pasajeros nacionales. Como el proceso de checking se da por vuelo y los counters son asignados por aerolínea, se realizó una distribución de estos tamaños muestrales en función proporcional al volumen de pasajeros que maneja cada aerolínea nacional e internacional respectivamente. El propósito de esta asignación proporcional es tener información representativa de todas las aerolíneas que operan en cada segmento y en base a ellas estimar el número promedio de maletas por pasajero por tipo de flujo. Se calculó con base en la información histórica disponible de los meses de enero y febrero del año 2018 el porcentaje de pasajeros por aerolínea por tipo de flujo. Al multiplicarse por los tamaños muestrales hallados previamente se determinó el número de pasajeros a medir por cada aerolínea. Esto se muestra en la Tabla 2. Considerando también el número promedio de pasajeros por vuelo por aerolínea se procedió a estimar el número aproximado de vuelos que deberían medirse para asegurar el cumplimiento de la medición de las cuotas muestrales. 4

5 Tabla 2 Tamaño de muestra asignada por aerolínea Aerolinea Muestra inicial (pasajeros) Pasajeros promedio por vuelo Vuelos a medir Internacional Nacional LATAM Avianca Copa Airlines American Airlines KLM Sky Airlines Continental Airlines Iberia Aeromexico Air Europa Delta Air France Aerolineas Argentinas Jet Blue JetSmart Viva Colombia Air Canada Interjet Plus Ultra Tame Latin American Wings Spirit Airlines Avior Otros LATAM Peruvian Airlines Avianca LC Perú Star Perú Viva Air ATSA Otros

6 4. Metodología En este punto se explica la metodología empleada para el tratamiento de los datos de entrada solicitados a Lima Airport Partners (LAP), la forma en que se condujo y supervisó la medición en campo y como se proceden con base en las mediciones a presentar los resultados. 4.1 Información de entrada Para la elaboración del informe se emplearon diversas fuentes de información. Entre las principales figuran las siguientes: 1. Itinerario de vuelos del Aeropuerto Internacional Jorge Chávez (AIJCh). 2. Pasajeros de vuelos nacionales e internacionales de los meses de Enero y Febrero Información del TUUA con el detalle del número de pasajeros que abordaron cada vuelo de salida nacional e internacional El itinerario de vuelos fue empleado para determinar la programación de mediciones. La información de los pasajeros de vuelos nacionales e internacionales de los meses de enero y febrero de 2018 se empleó para la estimación de los tamaños muestrales. Finalmente los datos del TUUA se emplearon en conjunto con las mediciones para determinar el ratio de maletas por pasajero. En el punto siguiente se procede a explicar a detalle la metodología de medición de campo. 4.2 Metodología de campo En función de las cuotas muestrales determinadas y del número aproximado de vuelos a medir calculado en los puntos previos, se procedió a elaborar un cronograma de medición empleando la información disponible del itinerario de vuelos del mes de Abril de El supervisor de campo fue la persona encargada de capacitar y supervisar el trabajo de un equipo de analistas que observaron la totalidad del checking de los vuelos seleccionados registrando el número de maletas entregadas al counter y también el número de pasajeros. Para este fin se posicionaron dentro de la zona de checking y emplearon un formato de medición diseñado para recolectar dicha información. El formato se adjunta como Anexo 1 al presente informe. Se diseñaron controles en la medición de campo para asegurar el registro adecuado de la información y el cumplimiento de las cuotas muestrales por aerolínea. Esto se presenta y discute en los puntos siguientes. 6

7 4.3 Control de mediciones efectuadas El primer control implementado en las mediciones diarios lo constituyo el control diario por parte del supervisor de campo para asegurar que se cumplan las cuotas muestrales. La información de los avances de cuota muestral fueron registrados diferenciados por tipo de pasajero y aerolínea de manera diaria para que el supervisor de campo fuera verificando los avances generales de la medición. La Tabla 3 presenta el control de medición diario por aerolínea para el segmento nacional mientras que la Tabla 4 presenta el mismo detalle para el segmento internacional. Tabla 3 Control de mediciones Aerolíneas Nacionales Aerolineas 05/04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/2018 Total general Nacional LATAM Avianca Peruvian Airlines LC Perú Star Perú Viva Air ATSA Total general Tabla 4 Control de mediciones Aerolíneas Internacionales Aerolineas 05/04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/2018 Total general Internacional LATAM Copa Airlines American Airlines KLM Sky Airlines Iberia Aeromexico Air Europa Delta Air France Aerolineas Argentinas Jet Blue JetSmart Viva Colombia Air Canada Interjet Tame Spirit Airlines Amaszonas 7 7 British Airlines UNITED AIRLINES Plus Ultra Avianca Total general

8 4.4 Control de cobertura muestral El segundo control implementado fue propiamente un control de verificación de avance de las cuotas muestrales requeridas. Este control fue revisado diariamente hasta el cierre de la etapa de medición. En la Tabla 5 puede revisarse la verificación a doble nivel para el segmento nacional entre la muestra requerida por aerolínea y la muestra recolectada, así como también los vuelos inicialmente definidos a medir y los finalmente medidos. Puede revisarse que se completaron todos los tamaños muestrales, en varios casos con bastantes mediciones por encima de las inicialmente planteadas. La Tabla 6 muestra la misma información, pero correspondiente al segmento internacional. Nacional Internacional Tabla 5 Control de cobertura muestral Aerolíneas Nacionales Aerolinea Muestra Muestra necesaria recolectada % Avance Vuelos a Vuelos medir medidos % Avance LATAM % % Peruvian Airlines % % Avianca % % LC Perú % % Star Perú % % Viva Air % % ATSA % % Tabla 6 Control de cobertura muestral Aerolíneas Internacionales Aerolinea Muestra Muestra necesaria recolectada % Avance Vuelos a Vuelos medir medidos % Avance LATAM % % Avianca % % Copa Airlines % % American Airlines % % KLM % % Sky Airlines % % United Airlines % % Iberia % % Aeromexico % % Air Europa % % Delta % % Air France % % Aerolineas Argentinas % % Jet Blue % % JetSmart % % Viva Colombia % % Air Canada % % Interjet % % Plus Ultra % % Tame % % Spirit Airlines % % British Airlines % % Amaszonas % % 8

9 5. Presentación de resultados Se presentan a continuación los resultados obtenidos a partir de las mediciones de campo efectuadas. 5.1 Maletas por pasajero por tipo de flujo En función de las mediciones efectuadas en campo por aerolínea se procede a sumar el total de maletas que fueron entregadas en los counters de las diferentes aerolíneas. Este total es dividido sobre el total de pasajeros que abordaron los mismos vuelos medidos. Esta estimación corresponde al promedio de maletas por pasajero por aerolínea. Cabe resaltar que la información empleada para el total de pasajeros involucra al total que abordo el vuelo siendo esta información obtenida del molinete del TUUA y cruzada contra los vuelos medidos (mismo que son detallados en el Anexo 2 del presente documento). Finalmente para estimar el ratio final por segmento se procede a ponderar las mediciones de cada aerolínea con la composición muestral inicialmente determinada (detallada en las Tabla 2), calculándose la ponderación por aerolínea como la división entre la muestra requerida por aerolínea entre el total del segmento. La Tabla 7 presenta la estimación del ratio de maletas por pasajero en el segmento de pasajeros nacionales. Este asciende a 0.80 maletas por pasajero con un nivel de error de 0.2 maletas considerando un nivel de confianza de 95%. Tabla 7 Maletas por pasajero: Pasajeros Nacionales Aerolinea Maletas Pasajeros Maletas / Pasajeros Ponderación ATSA % Avianca % LATAM % LC Perú % Peruvian Airlines % Star Perú % Viva Air % Total Nacional Ratio

10 La Tabla 8 presenta la estimación del ratio de maletas por pasajero en el segmento de pasajeros internacionales. Este asciende a 1.05 maletas por pasajero con un nivel de error de 0.2 maletas considerando un nivel de confianza de 95%. Tabla 8 Maletas por pasajero: Pasajeros Internacionales Aerolineas Maletas Pasajeros Maletas / Pasajero Ponderación Aerolineas Argentinas % Aeromexico % Air Canada % Air Europa % Air France % Amaszonas % American Airlines % Avianca % British Airlines % Copa Airlines % Delta % Iberia % Interjet % Jet Blue % JetSmart % KLM % LATAM % Plus Ultra % Sky Airlines % Spirit Airlines % Tame % UNITED AIRLINES % Viva Colombia % Total general Ratio

11 ANEXOS 11

12 ANEXO 1: Formato de medición de campo 12

13 ANEXO 2: Detalle de vuelos medidos La Tabla 9 presenta la relación de vuelos medidos en el segmento de pasajeros nacionales. Tabla 9 Vuelos muestreados: Pasajeros Nacionales Vuelo Aerolinea Fecha TUUA LA 2075 LATAM 10/04/ LA 2021 LATAM 09/04/ LA 2254 LATAM 07/04/ LA 2005 LATAM 05/04/ LA 2210 LATAM 08/04/ LA 2105 LATAM 10/04/ LA 2077 LATAM 11/04/ LA 2021 LATAM 11/04/ LA 2123 LATAM 11/04/ LA 2021 LATAM 10/04/ LA 2035 LATAM 10/04/ LA 2047 LATAM 10/04/ LA 2230 LATAM 10/04/ LA 2075 LATAM 11/04/ LA 2240 LATAM 10/04/ LA 2123 LATAM 09/04/ LA 2216 LATAM 07/04/ AV 817 Avianca 05/04/ AV 818 Avianca 05/04/ AV 843 Avianca 11/04/ P9 122 Peruvian Air 06/04/ P9 120 Peruvian Air 07/04/ P9 124 Peruvian Air 08/04/ P9 126 Peruvian Air 08/04/ I 1211 Star Perú 05/04/ I 4220 Star Perú 08/04/ VV 754 Viva Air 06/04/ VV 502 Viva Air 12/04/ W LC Perú 05/04/ W LC Perú 05/04/ W LC Perú 05/04/ W LC Perú 05/04/ AT 1985 ATSA 06/04/ AT 1770 ATSA 06/04/

14 La Tabla 10 presenta la relación de vuelos medidos en el segmento de pasajeros internacionales. Tabla 10 Vuelos muestreados: Pasajeros Internacionales Vuelo Aerolinea Fecha TUUA FC 329 Viva Colombia 06/04/ LA 2429 LATAM 09/04/ LA 2448 LATAM 09/04/ LA 2462 LATAM 10/04/ LA 536 LATAM 10/04/ LA 2368 LATAM 11/04/ LA 600 LATAM 11/04/ LA 1321 LATAM 06/04/ LA 2433 LATAM 06/04/ H2 801 Sky Airlines 06/04/ AC 1947 Air Canada 07/04/ LA 2482 LATAM 09/04/ LA 2429 LATAM 10/04/ AF 483 Air France 05/04/ UX 176 Air Europa 06/04/ B Jet Blue 08/04/ CM 436 Copa Airlines 05/04/ LA 2474 LATAM 06/04/ LA 2452 LATAM 08/04/ AR 1365 Aerolineas Argentinas 05/04/ IB 6650 Iberia 05/04/ BA 2238 British Airlines 08/04/ DL 150 Delta 08/04/ UA 855 UNITED AIRLINES 10/04/ KL 744 KLM 05/04/ AA 918 American Airlines 06/04/ AA 988 American Airlines 06/04/ JA 401 JetSmart 06/04/ CM 760 Copa Airlines 06/04/ O 2891 Interjet 08/04/ EQ 516 Tame 08/04/ AM 049 Aeromexico 05/04/ PU 302 Plus Ultra 11/04/ Z8 851 Amaszonas 06/04/ NK 978 Spirit Airlines 08/04/ AV 905 Avianca 07/04/ AV 921 Avianca 07/04/ AV 927 Avianca 07/04/ AV 927 Avianca 09/04/ AV 917 Avianca 09/04/ AV 965 Avianca 09/04/ AV 7388 Avianca 11/04/ AV 907 Avianca 11/04/ AV 917 Avianca 11/04/ AV 927 Avianca 11/04/ AV 965 Avianca 11/04/