MANTENIMIENTO PREDICTIVO SECTOR EÓLICO
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- Xavier Martin Mendoza
- hace 10 años
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1 Breve presentación AIN y área MCC Experiencia de AIN mantenimiento predictivo sector eólico
2 Administración y Finanzas Dirección General Relaciones Externas Dpto. I + D Ingeniería avanzada de superficies Gestión de la Innovación Apoyo a proyectos Dpto. Ingeniería Proyectos Energía Medioambiente Seguridad Monitorización y control Dpto. Estrategia y Sistemas de Gestión Estrategia sectorial y de empresa Apoyo a Dirección Calidad / Excelencia Dpto. Recursos Humanos Formación Consultoría en RR.HH. Selección de personal Salud Laboral Dpto. Economía y Gestión Asesoría económica financiera Auditoría de cuentas Asesoría fiscal Planificación Dpto. Jurídico Laboral Asesoría jurídica Asociaciones empresariales Negociación colectiva Nóminas y seguros sociales Dpto. Proyectos Estratégicos Desarrollo del Plan de Diversificación Medida, Control y Comunicaciones (MCC) Robótica aérea Sistemas de visión Condition Monitoring
3 Origen: Años 80. Termografía. Subestaciones eléctricas, instalaciones baja tensión, aislamiento hornos, edificación,... Años 90. Mantenimiento Predictivo maquinaria rotativa. Medida y análisis de vibraciones Año Inicio aplicación medida y análisis de vibraciones sector eólico
4 Experiencia. Nivel técnico Inicio actividad: año 2003 primeras mediciones de vibración in situ Años 2003 y 2004: Pruebas sobre un grupo de máquinas de diferentes tecnologías (estudio de viabilidad) Año 2005: Primeras inspecciones de parques completos (salidas de garantía) y continuación de mediciones en máquinas seguimiento y posibles problemas Año : Crecimiento sostenido actividad en inspecciones de salida de garantía, seguimientos periódicos y mediciones en máquinas con posibles problemas Total inspecciones de vibración realizadas: alrededor de en aerogeneradores de diferentes tecnologías de 75 parques eólicos Recogida datos de campo (registros vibración, datos operación...) Análisis y diagnóstico Informe de resultados
5 Años 2008 y 2009: 550 inspecciones cada año Tecnologías: V-4x, G47, G5x, G8x, G9x, GEWE 1.5, AW-1.3, AW- 1.5, LW-750, NM-82, MADE M-AE-61 Ubicación parques: España: Navarra, Aragón, Cataluña, Comunidad Valenciana, Castilla-León, Castilla-La Mancha, Andalucía. Internacional: Canadá. Casuística de fallos diagnosticados: Fallos mecánicos: desequilibrios (generador y rotor principal), desalineaciones,... Fallos o deterioros de componentes: rodamientos (generador, multiplicadora y rotor principal) y engranes multiplicadora. Clasificación grado importancia en el diagnóstico Grave. Fallo avanzado. Necesidad de programación de actuación Leve. Fallo incipiente. Seguimiento Año 2010 (hasta ): 588 inspecciones; 36 fallos graves, 62 fallos leves
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7 Año : Desarrollo continuo de tecnología propia. Hardware (equipos de medida) y software (software análisis, gestión,...) Necesidad desarrollo: Seguridad / Prevención de riesgos. Acceso a nacelle únicamente con máquina parada Velocidad y carga variable. Realización de mediciones siempre en las mismas condiciones Productividad. Evitar dependencia de trabajo únicamente en días de vientos fuertes. Versatilidad. Diferentes marcas y modelos de aerogenerador Utilización equipos multicanal con trigger potencia / rpm autónomos Desarrollo tecnología propia para la medida y análisis de vibraciones Inspecciones puntuales o periódicas de mayor calidad más eficientes Disponer de tecnología CM on line propia
8 Hardware. Equipos de medida Hardware versión 1. Alimentación: 220v AC 8 canales de entrada (ICP) 2 puertos RS-232 (para conexión PLC o tacómetro externo) Conexión Ethernet (configuración y descarga de datos) Adquisición simultánea de todos los canales de datos (8 canales de vibración y datos de proceso facilitados por PLC o tacómetro) Capacidad almacenamiento datos: 40 Gb Entrada para contador de partículas ( on line ) Conexión RF Top-ground
9 Aplicaciones software desarrolladas Aplicación de configuración de equipos y descarga de datos Analizador Aplicación BB.DD sistemas on line. Recogida datos equipos Análisis. Almacenamiento en BB.DD Visualización tendencias Visualización espectros Aplicación organización información: mediciones; diagnosticos,
10 Año : Otras actividades Participación en proyectos I+D+i EOLO-TAMECA; TOR-LDV Monitorización on line (32 x 1.5Mw). Ensayo otros sistemas o técnicas predictivas Conteo partículas en aceite multiplicadora con sensores on line Sistemas on line de detección de degradación de aceite en multiplicadora y G.H. Sistemas de monitorización on line de palas
11 Experiencia de AIN desde el punto de vista técnico Altamente positiva. A través de la utilización de técnicas predictivas pueden detectarse gran cantidad de problemas en el tren mecánico con mucha / suficiente antelación a que el problema sea grave. Mto. Predictivo. Herramienta potente para el conocimiento preciso del estado de los componentes del tren mecánico y, por lo tanto, para la toma de decisiones (planificación intervenciones, repuestos, ) NO ES SENCILLO. El análisis requiere mucha experiencia y cierto perfil investigador del EQUIPO HUMANO. IMPORTANTE. Información y buena comunicación entre todos los involucrados en el mantenimiento. Rble. Mantenimiento Tecnólogo Correctivo Predictivo
12 Experiencia AIN implantación Técnicamente viable (buenos resultados) Estrategia de mantenimiento adecuada No implantación generalizada Siempre se piensa en la instalación de sistemas on line Tienen un coste elevado por Aerogenerador Cuesta justificar económicamente la inversión Gasto Sistemas on line +instalación Explotación + mantenimiento Correctivo derivado Beneficio Mayor disponibilidad? Qué hemos evitado? Hipótesis / dudas Frustración. No es tan sencillo como parece (Experiencia + información)
13 Experiencia AIN implantación FASE I. Introducción / demostración Se pueden hacer muchas cosas con mediciones periódicas a un coste asequible. Priorizar en aquellos parques / modelos de máquina que más nos preocupen Tener claro que no es sencillo (EQUIPO HUMANO + Información) Resultados Técnicos Resultados Económicos Cultura Predictivo FASE II. Implantación generalizada Monitorización on line de algunos parques importantes Monitorización on line de serie. Fase montaje parque Offshore
14 Gracias por su atención Contacto: Tfno: /
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