FONDO MIXTO CONACYT - GOBIERNO DEL DISTRITO FEDERAL CONVOCATORIA DF

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1 FONDO MIXTO CONACYT - GOBIERNO DEL DISTRITO FEDERAL CONVOCATORIA DF IMPULSO AL MODELO DE REDES DE COLABORACIÓN CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA INTERINSTITUCIONAL EN MATERIA DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN LA CIUDAD DE MÉXICO DEMANDA ESPECÍFICA DEMANDA DF DISEÑAR, ESTABLECER Y OPERAR UNA RED DE VINCULACIÓN ESPECIALIZADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIAS DE DATOS EN LA CIUDAD DE MÉXICO 1. PRIORIDAD Y DEMANDA ESTRATÉGICA ATENDIDA Prioridad 1 Infraestructura Científico-Tecnológica Fortalecer la infraestructura científica y tecnológica para impulsar el uso y desarrollo de nuevas tecnologías que atiendan los requerimientos de la sociedad, incrementen la competitividad y consoliden a los sectores prioritarios y estratégicos de la entidad. Prioridad 2 Redes de Colaboración Científico-Tecnológicas Crear y poner en funcionamiento redes de colaboración entre especialistas científico-tecnólogos, para el desarrollo de estrategias, programas y/o actividades orientadas a la prevención y atención de riesgos naturales en la Ciudad de México. Crear y poner en funcionamiento redes de colaboración entre especialistas científico-tecnólogos, en temas de geo-inteligencia territorial en la Ciudad de México. Contar con proyectos estratégicos de alto impacto en la Ciudad de México que impulsen la vinculación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y/o la innovación en el sector productivo y social, en áreas prioritarias para la Ciudad de México. Impulso y consolidación de redes de colaboración para la optimización de las capacidades científicas y tecnológicas de las instituciones ubicadas en la Ciudad de México y su colaboración con instituciones de otras entidades. Demanda Estratégica 2 Impulsar estrategias innovadoras de alto impacto relacionadas con creación de redes y/o consorcios en áreas como Big Data, Inteligencia Artificial y Ciudades Inteligentes. Página 1 de 9

2 2. ANTECEDENTES El Plan Nacional de Desarrollo establece como estrategia contribuir a la transferencia y aprovechamiento del conocimiento, vinculando a las instituciones de educación superior y los centros de investigación con los sectores público, social y privado1 mediante el uso eficiente de la infraestructura tecnológica de ciencia, tecnología e innovación del país y la formación de recursos humanos alineados a la generación de investigación científica y desarrollo tecnológico de alto nivel2. De igual manera plantea incorporar avances en diversas tecnologías disruptivas que representen oportunidades para la generación de crecimiento económico. Busca, además, optimizar la eficiencia en el gobierno e impulsar la creación de valor social, a través de herramientas como la Inteligencia Artificial. 3 La Inteligencia Artificial, es un término en el cual convergen diversas tecnologías con múltiples combinaciones digitales que permiten a las máquinas llevar a cabo tareas complejas. En parte, el crecimiento de la Inteligencia Artificial tiene como factor clave el crecimiento del Big Data, que alimenta algunos tipos de procesamiento realizado artificialmente. Además, se estima que desde el 2010, el aumento en el número de dispositivos conectados ha hecho que la tasa de crecimiento anual de los datos a escala global sea superior al 50%.4 En este contexto, el Gobierno de la Ciudad de México ha planteado como meta promover que las instituciones de educación superior y los centros de investigación realicen proyectos que contribuyan a resolver los problemas y mejorar la calidad de vida de los habitantes de la Ciudad5. Pretende articular el sistema de innovación y enfocar su atención a problemas claramente identificados6, como es el desarrollo de políticas y normas para la gestión territorial, que garanticen el control de los asentamientos humanos irregulares, la calidad de vida de los ya establecidos y la protección de las zonas de conservación en la entidad. En este sentido, el Gobierno de la Ciudad de México ha considerado una reconversión urbana sobre una plataforma de ciudad inteligente o Smart City 7, donde la Inteligencia Artificial permita crear un ecosistema que incorpore tecnologías conectadas en la ciudad, con una intervención especializada del ser humano, y que tenga impacto en los escenarios de movilidad, seguridad, comunicación, Industria 4.0, y gobierno digital, ofreciendo datos abiertos, servicios y soluciones al ciudadano de una forma multidisciplinaria y en tiempo real. La Ciudad de México posee un importante ecosistema de generación de conocimiento, el cual permitirá impulsar la formación de recursos humanos en Inteligencia Artificial: la entidad ocupa el primer lugar a nivel nacional en número de centros educativos del nivel superior, con una matrícula de estudiantes de 682,510 inscritos en el ciclo escolar y con 87,548 estudiantes de posgrado en el mismo ciclo escolar.8 En lo que respecta a los investigadores nacionales y extranjeros, donde la entidad también ocupa la primera posición a nivel nacional con 9,071 registrados en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI), 1,443 se encuentran en el área Físico Matemáticas y Gobierno de la República (2013). Plan Nacional de Desarrollo Gobierno de la República (2014). Programa Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación México Digital (2018). Inteligencia Artificial en México. 4 Accenture Institute for High Performance (2016). Inteligencia Artificial, El futuro del crecimiento. 5 Gobierno de la Ciudad de México (2013). Programa General de Desarrollo del Distrito Federal CONACYT (2015). Agenda de Innovación del Distrito Federal. 7 ProMéxico (2014). Mapa de Ruta para Sistemas Operativos Urbanos (SOU). 8 ANUIES (2018). Anuario Estadístico de Educación Superior de Licenciatura y Posgrado. Ciclo escolar Página 2 de 9

3 se encuentran en el área de Ingenierías9, lo que presenta que el 25.9% de los investigadores registrados en la entidad, están relacionados a áreas de conocimiento afines con la especialidad de Inteligencia Artificial. Por lo anterior el Gobierno de la Ciudad de México, a través de la Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación, ha planteado la necesidad de diseñar y establecer una Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, integrada por científicos-tecnólogos (investigadores nacionales y extranjeros, estudiantes y asociaciones de la sociedad civil organizada) de diversas Instituciones de Educación Superior (IES) y Centros Públicos de Investigación (CPI), que de forma voluntaria se articulen para: 1) formar recursos humanos de nivel superior y posgrado, y especializar a investigadores en temas de estadística y probabilidad, modelos computacionales, aprendizaje de máquinas y computación simbólica; 2) desarrollar investigación tecnológica en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, enfocada a problemáticas de la Ciudad de México como es la movilidad urbana pública; y 3) fortalecer áreas de especialización científica, como por ejemplo, la Gerociencia. La Red de Vinculación operará como un Centro de Estudios Multidisciplinarios partiendo, desde su creación, del impulso a la formación de recursos humanos especializados en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos. Dicha Red quedará ubicada en un espacio físico adaptado para dicho fin, que constituirá el Centro, y permitirá sentar las bases científicas de la Inteligencia Artificial y las Ciencias de Datos en la Ciudad de México, a fin de coadyuvar a consolidar a la Ciudad de México como una ciudad inteligente con soluciones en Inteligencia Artificial capaces de crear, recopilar, procesar y transformar grandes cantidades de datos, que permitan impulsar a las industrias a ser más competitivas, mejorar los servicios públicos como es el transporte público en sus diferentes modalidades (movilidad urbana pública) y la calidad de vida de los capitalinos en su conjunto. Se espera que la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, sea capaz de interoperar con redes establecidas en la Ciudad de México, como es la Red de Colaboración Especializada en Resiliencia frente a Riesgos Naturales, a fin de crear un modelo integral de gestión e interoperabilidad en la entidad. 3. FINALIDAD Y PROPÓSITO DE LA DEMANDA 3.1 Finalidad Hacer de la Ciudad de México una Ciudad Inteligente, mediante la implementación de redes de colaboración y/o consorcios interdisciplinarios en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, capaces de crear un modelo integral de formación de recursos humanos y desarrollos tecnológicos para la atención de problemáticas urbanas y apuntalar especializaciones científicas, que mejoren los servicios públicos ofrecidos en la entidad, así como la calidad de vida de los capitalinos en su conjunto. 3.2 Propósito Impulsar la investigación científica y tecnológica y la formación de recursos humanos de alto nivel en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, orientados a la atención de problemáticas de movilidad urbana pública, el área científica de Gerociencia, y otras prioridades que se identifiquen 9 CONACYT (2018). Padrón de Beneficiarios SNI Página 3 de 9

4 como estratégicas en la Ciudad de México, mediante la colaboración multidisciplinaria entre científicos-tecnólogos de diversas Instituciones de Educación Superior (IES) y Centros Públicos de Investigación (CPI), para la creación de programas de recursos humanos especializados y desarrollo de investigación tecnológica que promueva la generación de nuevo conocimiento en áreas de oportunidad para la sociedad capitalina. 4. INDICADORES DE IMPACTO a) Incremento de las capacidades científicas y tecnológicas para la formación de recursos humanos, la investigación y el desarrollo tecnológico en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos, particularmente los relacionados con la movilidad urbana pública y con el área de Gerociencia y otras prioridades que se identifiquen como estratégicas en la Ciudad de México. b) Número de proyectos de investigación y/o desarrollo tecnológico realizados por investigadores nacionales y/o extranjeros, de Instituciones de Educación Superior (IES) y Centros Públicos de Investigación (CPI) adscritos a la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. c) Número de convenios interinstitucionales de colaboración formalizados con Instituciones de Educación Superior (IES), Centros de Investigación, para la realización de proyectos de investigación científica y desarrollo tecnológico en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. d) Número de recursos humanos formados e investigadores especializados en las áreas temáticas de estadística y probabilidad, modelos computacionales, aprendizaje de máquinas y computación simbólica, desarrollados en la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. 5. OBJETIVOS 5.1 Objetivo General Establecer una Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México en un Centro de Estudios Multidisciplinarios, que forme recursos humanos del nivel superior y posgrado, e investigadores nacionales y extranjeros; la generación de investigación científica y desarrollo tecnológico; así como la promoción de la divulgación del conocimiento entre la comunidad científica, académica y público en general, a fin de mejorar la toma de decisiones en materia de movilidad urbana pública, Gerociencia y otras prioridades que se identifiquen como estratégicas en la entidad, así como incrementar la oferta de servicios científicos con valor agregado. 5.2 Objetivos Específicos a) Elaborar un Estudio-Diagnóstico de las capacidades científico-tecnológicas y de innovación en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. b) Desarrollar e implementar un instrumento estadístico con soporte en Ciencias de Datos para la identificación y validación de los sectores considerados clave a tomar en cuenta por la Agenda Prioritaria en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. Página 4 de 9

5 c) Diseñar e implementar una Agenda Prioritaria en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México, la cual considere la definición de sectores estratégicos, acciones, estrategias y los actores a participar. d) Desarrollar un Plan Estratégico para la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. e) Crear, establecer y operar una Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México, que integre investigadores, estudiantes, funcionarios de gobierno y empresarios en Grupos de Trabajo e Investigación. f) Un paquete tecnológico para Ciencias de Datos y Analíticos de soporte al desarrollo y aplicación de metodologías de Inteligencia Artificial, en ambiente colaborativo con control de versión y auditoría de revisión. g) Crear e implementar un programa académico en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para estudiantes del nivel superior y posgrado, e investigadores nacionales y extranjeros en las líneas temáticas de estadística y probabilidad, modelos computacionales, aprendizaje de máquinas y computación simbólica. h) Desarrollar e implementar modelos participativos de innovación y de intercambio de estudiantes. i) Difundir los estudios y desarrollos tecnológicos entre la comunidad científica y académica y público en general, a efectos de favorecer su apropiación social. 6. PRODUCTOS ESPERADOS I. Documento que contenga el Estudio-Diagnóstico de las capacidades científico-tecnológicas y de innovación en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México que deberá considerar, al menos, lo siguiente: a) Definición de necesidades de formación de recursos humanos en los niveles educativos superior y posgrado en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos. Se deberán identificar y señalar las áreas de oportunidad en los ámbitos, educativo, científico, de capacitación profesional, ejecutiva y legal, entre otras, así como su vinculación con las estrategias de programas de posgrado del CONACYT. b) Análisis de las capacidades de innovación existentes, identificando las ventajas competitivas en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos. c) Análisis de las capacidades científico-tecnológicas de la Ciudad de México en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos y su aplicación en la gestión de problemáticas urbanas, en áreas científicas como la Gerociencia y otras prioridades que se identifiquen como estratégicas. d) La identificación, en el ámbito productivo, del potencial de aplicación de la Inteligencia Artificial y las Ciencias de Datos, favoreciendo la competitividad y la productividad de la industria de la Ciudad de México. II. Instrumento estadístico diseñado y desarrollado con soporte en Ciencias de Datos para la identificación y validación de los sectores clave a considerar en la Agenda Prioritaria en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México, tomando como base lo señalado en el Producto Esperado I. Página 5 de 9

6 III. Documento con la Agenda Prioritaria en materia de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para la Ciudad de México, el cual deberá considerar al menos: a) Definición de sectores estratégicos con base en el instrumento diseñado y desarrollado en el Producto Esperado II. b) Acciones, estrategias y los actores a participar. IV. Plan Estratégico para la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. El plan deberá contemplar los siguientes aspectos: a) Integración de los Grupos de Trabajo, de Investigación y de Estudiantes. b) Plan de Trabajo por cada Grupo de Trabajo, que al menos considere: i. Objetivos claramente identificados, bien definidos y mensurables. ii. Los hitos y resultados entregables del Programa de investigación del grupo. c) Modelo de Gobernanza y Operación de la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México. d) Plan de operación de la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos mediante el Centro de Estudios Multidisciplinarios, el cual deberá incluir, en su caso, el plan de adecuaciones y equipamiento por adquirir con las especificaciones técnicas. e) Manual de procedimientos de la Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos mediante el Centro de Estudios Multidisciplinarios. f) Plan de capacitación especializada para el personal que operará el equipamiento del Centro. g) Plan de diseño, servicios y actividades de un área de gestión de proyectos de I+D+i. h) Plan de Negocios que garantice su autosuficiencia en el corto, mediano y largo plazos. i) Catálogo de servicios tecnológicos en materia de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos que ofertará la Red mediante el Centro de Estudios Multidisciplinarios, acorde con el Producto Esperado III. j) Plan para la definición de programas de formación de recursos humanos especializados, señalando al menos lo siguiente: i. Estrategia de identificación y atracción de estudiantes de educación superior y posgrado. k) Diseño de modelos participativos para fomentar la innovación, como workshops de solución de problemas, tales como olimpiadas del conocimiento y/o hackatones, a desarrollar con el apoyo de incubadoras y aceleradoras de empresas y/o entidades gubernamentales. l) Diseño de un modelo de intercambio de estudiantes en cooperación con Centros de capacidades convergentes, integrando aspectos relacionados con I+D+i. m) Plan de investigación y desarrollo tecnológico que tendrá la Red mediante el Centro de Estudios Multidisciplinarios. Página 6 de 9

7 n) Plan de vinculación, especificando las alianzas y colaboraciones que se establecerán con Instituciones de Educación Superior (IES), Centros Públicos de Investigación (CPI), empresas nacionales y/o extrajeras, así como con los sectores social, productivo y de gobierno relacionados con I+D+i para el desarrollo de proyectos de investigación, desarrollos tecnológicos, estudios y propuestas de políticas públicas. o) Plan de divulgación en medios digitales. p) Cualquier otro aspecto indispensable para su exitosa creación e implementación en el corto, mediano y largo plazos. V. Red de Vinculación Especializada en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos para la Ciudad de México, creada y establecida en el Centro de Estudios Multidisciplinarios, que a su vez deberá quedar acondicionado y equipado para su operación, tomando como base lo señalado en el Producto Esperado IV. VI. Un paquete tecnológico para Ciencias de Datos y Analíticos de soporte al desarrollo y aplicación de metodologías de Inteligencia Artificial, en ambiente colaborativo con control de versión y auditoría de revisión, con las siguientes especificaciones: a) Tecnología Open-Source parametrizable con acceso a los códigos fuentes de los algoritmos predictivos de aprendizaje automático (Machine Learning). b) Accesible por programadores y no-programadores. c) Con la capacidad de usar componentes visuales para los procesos de manejo y transformación de información, de modelos predictivos, y de agrupación. d) Scripts en los flujos de trabajo de extracción, transformación, preparación de información y en los modelos predictivos y con capacidad de conectar a las múltiples bases de datos, tablas e infraestructuras. El desarrollo del paquete tecnológico deberá basarse en software libre para evitar el uso y compra de licencias comerciales. VII. Un programa académico para la formación de recursos humanos de nivel superior y posgrado en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos desarrollado e implementado tomando como base lo señalado en los Productos Esperados I y IV, en formato presencial y soportados con tecnologías educativas basados en el estándar de EdX (diplomados, especialidades, maestrías, programas profesionalizantes, entre otras), en las líneas temáticas de estadística y probabilidad, modelos computacionales, aprendizaje de máquinas y computación simbólica. Se deberá incluir evidencia documental y fotográfica de las actividades desarrolladas en el programa académico para la formación de recursos humanos. VIII. Al menos un modelo participativo puesto en ejecución para fomentar la innovación tomando como base lo señalado en los Productos Esperados I y IV. Se deberá incluir evidencia documental y fotográfica de las actividades desarrolladas en el modelo participativo. IX. Ejecución de un modelo de intercambio de estudiantes del nivel superior y posgrados, en cooperación con al menos dos Centros de capacidades convergentes tomando como base lo señalado en los Productos Esperados I y IV. Página 7 de 9

8 Se deberá incluir evidencia documental de la metodología y actividades desarrolladas en el modelo de intercambio. X. Dos desarrollos tecnológicos, diseñados e implementados, basados en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos en temas de movilidad urbana pública y Gerociencia en la Ciudad de México, realizados con el equipamiento de la Red. Los desarrollos tecnológicos deberán incluir la participación de los recursos humanos que se formen como parte del Producto Esperado VII. XI. Al menos un evento (congreso, seminario, taller) para la difusión de los estudios y desarrollo tecnológicos entre la comunidad científica y académica y el público en general, definido a través de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología (SECITI). Se deberá incluir la evidencia documental de las actividades desarrolladas para la difusión de los estudios y desarrollos tecnológicos. 7. TIEMPO DE EJECUCIÓN 36 meses 8. MODALIDAD A. Investigación Científica 9. USUARIO Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Ciudad de México 10. CONSIDERACIONES PARTICULARES a) El Fondo Mixto apoyará en esta Convocatoria una sola propuesta. b) El Sujeto de Apoyo deberá coordinarse con el enlace del Usuario para la correcta implementación del proyecto. c) Se privilegiarán aquellas propuestas que cuenten con una colaboración plural de instituciones y participantes, entre públicas y privadas, y nacionales e internacionales, así como con consorcios nacionales establecidos por el CONACYT. La participación deberá ser sin fines de lucro. d) Se privilegiarán las propuestas que se vinculen con centros de capacidades convergentes, maximizando el uso de los recursos físicos, materiales, humanos y financieros. e) No se podrá destinar menos del 50% del apoyo para el Programa de Formación de recursos humanos especializados, ni más del 10% para cada uno de los desarrollos tecnológicos del Producto Esperado X. f) No se financiará obra mayor o construcción para el Centro de Estudios Multidisciplinarios. g) La institución proponente deberá contar con espacios físicos disponibles y acreditar la propiedad o posesión de un inmueble donde se instalará el equipamiento y mobiliario especializado para la operación de la Red mediante el Centro de Estudios Multidisciplinarios, con base en los Página 8 de 9

9 señalado en el apartado II Estructura y características de las propuestas, numeral 3.9 de los Términos de Referencia de la presente Convocatoria. Se deberá integrar en la propuesta evidencia fotográfica de los espacios físicos disponibles donde se instalará el Centro. h) Se privilegiarán aquellas propuestas que consideren una aportación concurrente líquida adicional al monto solicitado al Fondo Mixto. i) En el caso de propuestas presentadas por empresas reguladas por la Ley de Sociedades Mercantiles, se deberá considerar invariablemente una aportación concurrente líquida del Sujeto de Apoyo de, al menos, una cantidad equivalente al recurso solicitado al Fondo Mixto. Dicha aportación concurrente es obligatoria y deberá realizarse en la cuenta bancaria que se abra para el uso exclusivo de los recursos asignados al proyecto. Es requisito indispensable que la totalidad de la aportación concurrente se realice previo al depósito de la primera ministración por parte del Fondo Mixto. j) El proponente deberá presentar los informes parciales de avance técnico y/o financiero que le sean requeridos por el Usuario durante el desarrollo del proyecto. Dichos informes serán adicionales a los informes de etapa y final del proyecto. 11. CONTACTO L.C. Jesús Ramos Cedillo Director Ejecutivo de Administración Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Ciudad de México Calle Olivo No. 39, Colonia Florida, Delegación Álvaro Obregón C.P , Ciudad de México Teléfonos: 01 (55) , ext. 102 Correo electrónico: jramos@seciti.cdmx.gob.mx Página 9 de 9