CÓRDOBA, O 6 MAY 2015

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1 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA VISTO: CÓRDOBA, O 6 MAY 2015 El Expte. de la Universidad Nacional de Córdoba N /2015 por el cual el Dr. Mario Rafael HUEDA, solicita la aprobación de un Curso de Posgrado, como válido para la Carrera del Doctorado en CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; y CONSIDERANDO: Que el disertante Dr. Mario Rafael HUEDA, cumple con los requisitos exigidos en el Reglamento de la Carrera del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería; Que cuenta con el aval de la Comisión de Admisión y Tesis de la Carrera del Doctorado en CIENCIAS DE LA INGENIERÍA a fs. 16 vta.; Que cuenta con el aval de la Escuela de Cuarto Nivel a fs. 16 vta. y de la Secretaría Académica Investigación y Posgrado Área Ingeniería a fs. 18; La autorización conferida por el H. Consejo Directivo, Texto Ordenado Resolución N 1099-T-2009; EL DECANO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES RESUELVE: Art. 1 ).- Acreditar el Curso de Posgrado titulado:"procesamiento DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETp", como válido para la Carrera del Doctorado en CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, asignándole un valor de 3 (tres) créditos (60 horas de duración). Art. 2 ).- Aprobar los Programas Sintético y Analítico del Curso obrante en el ANEXO I de la presente Resolución. Art. 3 ).- Designar como disertante a: Dr. Mario Rafael HUEDA. Art. 4 ).- Designar como Tribunal Examinador a: Dr. Mario Rafael HUEDA. Dr. Damián A. MORERO. Dra. Graciela CORRAL BRIONES. i Av. Vélez Sársfield 1600 I *.,, Teléfono: (0351) / CÓRDOBA - República Argentina - Fax: (0351)

2 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Art. 5 ).- Proponer como responsable Académico a: Dr. Mario Rafael H U EDA. Art. 6 ).- Proponer como Administrador de los fondos a: Dr. Mario Rafael HUEDA. Art. 7 ).- Dése al Registro de Resoluciones, comuniqúese a la Escuela de Cuarto Nivel, al Área de Apoyo Administrativo a la Función Docente y gírense las presentes actuaciones a la Secretaría Académica de Investigación y Posgrado Área Ingeniería. Prot. ing. [/ANIEL LAGO SECRETEO GENERAL Fmfeod (fc r-mir-. Exodm, FHine y Itaarnlw fordpp» í'ioí. Ing ROBERTO t.terzariol ÍÍCWÍl faruildddsc aitus fjottos fí }. íoí Nocional de (írijotio RESOLUCIÓN N 61 5 Av.VélezSársfleldlóOO 5016 CÓRDOBA - República Argentina Teléfono: (0351) / Fax:(0351)

3 ANEXO I DE LA RESOLUCIÓN N Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto CURSO DE POSTGRADO PROCESAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETO ANO: CARGA HORARIA: 60 Horas CARRERA: Doctorado en Ciencias de la Ingeniería RESPONSABLE ACADÉMICO: Dr. Mario R. Hueda CUATRIMESTRE: Primero No. DE CRÉDITOS: OBJETIVOS: El objetivo de este curso es brindar los conceptos teóricos fundamentales del procesamiento de señales en tiempo discreto. Estos conceptos resultan de gran importancia para estudiantes e investigadores interesados en el procesamiento digital de señales (DSP), y en particular, el estudio, diseño e implementación de filtros digitales. PROGRAMA: Unidad I: SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO (8 hs). Señales en tiempo discreto. Sistemas en tiempo discreto. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Propiedades. Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto. Representación de secuencias mediante la Transformada de Fourier. Propiedades de la Transformada de Fourier. Transformada Z. Definición. Propiedades de la región de convergencia. Transformada Z inversa. Propiedades. La Transformada Z unilateral. Unidad II: MUESTREO DE SEÑALES EN TIEMPO CONTINUO (16 hs). Muestreo periódico. Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia. Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras. Procesamiento en tiempo discreto de señales en tiempo continúo. Procesamiento en tiempo continúo de señales en tiempo discreto. Cambio de la tasa de muestreo utilizando procesamiento en tiempo discreto. Tratamiento multitasa de señales. Submuestreo y sobremuestreo. Descomposición polifásica. Implementación polifásica de filtros declinadores e interpoladores. Filtros C!C. Procesamiento digital de señales analógicas. Conversor analógico-digital (ADC). Error de cuantización. Conversor digital-analógico (DAC). Sobremuestreo y conformación de ruido en la conversión AD y DA. Unidad III: ANÁLISIS EN EL DOMINIO TRANSFORMADO DE SISTEMAS LINEALES E INV ' ARIANTES EN TIEMPO DISCRETO (12 hs). Respuesta en frecuencia de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales. Relación entre módulo y fase. Sistemas pasa-todo. Sistemas de fase mínima. Sistemas lineales con fase lineal generalizada. ^"'^TP. : v -5s.

4 Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto Unidad IV: ESTRUCTURAS DE SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO (16 hs). Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constante mediante grafos de flujo de señales. Estructuras básicas de sistemas I1R. Formas transpuestas. Estructura básica de redes para sistemas FIR. Revisión de los efectos numéricos por precisión finita. Efectos de la cuantificación de los coeficientes. Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales. Ciclos limites con entrada cero en realizaciones en punto fijo de filtros digitales. Unidad V: TÉCNICAS DE DISEÑO DE FILTROS DIGITALES (8 hs). Diseño de filtros I1R en tiempo discreto. Filtros en tiempo discreto de Butterworth, Chebyshef y elípticos. Transformaciones en frecuencia de filtros!1r pasabajo. Diseño de filtros FIR mediante ventaneo. Ejemplo con ventana de Kaiser. Aproximaciones óptimas de filtros FIR. Ejemplo de aproximación equiripple de filtros FIR. BIBLIOGRAFIA: Discrete Time Signaf Processing, A. Oppenheim, R. Schaefer, Prentice Hall, 999. Fundamental of Signáis and Systems Using the Web and Matlab., E. Kamen y B. Heck, R. Schaefer, Prentice Hall, METODOLOGÍA: Para el dictado del curso se definen tres actividades claramente diferenciadas: Teórico (T): exposición de los conceptos teóricos del curso por parte del docente. Práctico (P): desarrollo de ejemplos por parte del docente y realización de problemas por parte del alumno. Laboratorio (L): análisis en computadora por parte del alumno con la supervisión del docente. Por este motivo se precisa que el estudiante tenga manejo de herramientas como Matlab y/o Python. ARANCELES: El curso no tendrá ningún costo para los participantes. MODALIDAD DE EVALUACIÓN: Al finalizar el dictado del curso se realizará una evaluación escrita con problemas y desarrollos teóricos.

5 Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto ACTIVIDADES DE LABORATORIO: El curso incluye la realización de simulaciones en computadora para profundizar los conceptos teóricos dictados en las distintas unidades. El contenido de estas actividades se detallan más adelante. DISTRIBUCIÓN DE CARGA HORARIA: Para el dictado del curso se tiene previsto un total de 60 hs reloj con el docente según la siguiente distribución: CARGA HORARIA DE CLASE CON EL DOCENTE ACTIVIDAD TEÓRICO (T) PRÁCTICO (P) LABORATORIO (L) TOTAL DE CARGA HORARIA HORAS CRONOGRAMA DE CLASES: El curso se divide en módulos diarios (clases) de 4 hs de duración total efectiva. Se tienen previsto dos modalidades para el dictado: Bimestral: este modo consiste de dos módulos (clases) semanales. Cuatrimestral: en este caso se tiene un módulo (clase) semanal. La elección de la modalidad será definida oportunamente por el docente. En la siguiente página se presenta el cronograma detallado de las clases.

6 Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto CLASE UNIDAD TEMARIO T (hs) P (hs) L(hs) 1 I Señales en tiempo discreto. Sistemas en tiempo 1 discreto. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Propiedades. Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto. Representación de secuencias mediante la Transformada de Fourier. Propiedades de la Transformada de Fourier. Transformada /. Definición. Propiedades de la región de convergencia. Transformada Z inversa. Propiedades. La Transformada Z unilateral. II Muestreo periódico. Representación det muestreo en el dominio de la frecuencia. Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras. Procesamiento en tiempo discreto de señales en tiempo continúo. Procesamiento en tiempo continúo de señales en tiempo discreto. Cambio de la tasa de muestreo utilizando procesamiento en tiempo discreto. Tratamiento niultitasa de señales. Submuestreo v sobremuestreo. Descomposición polifásica. Implementación polifásica de filtros decimadores e interpoladores. Filtros CIC. Procesamiento digital de señales analógicas. Conversor analógico-digilal (ADC). Error de cuantización. Conversor digital-analógico (DAC). Sobremueslreo y conformación de ruido en la conversión AD y DA. III Respuesta en frecuencia de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. III Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales. Relación entre módulo y fase. Sistemas pasatodo. III Sistemas de fase mínima. Sistemas lineales con fase lineal generalizada. III IV Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constante mediante gratos de ilujo de señales. II IV Estructuras básicas de sistemas IIR. Formas transpuestas. Estructura b'asica de redes para sistemas FIR. 12 IV Revisión de los efectos numéricos por precisión finita. Efectos de la cuantificación de los coeficientes. 13 IV Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales. Ciclos l'imites con entrada cero en realizaciones en punto fijo de filtros digitales. 14 V Diseño de filtros IIR en tiempo discreto. Filtros en tiempo discreto de Butterworth, Chebyshef y elípticos. Transformaciones en frecuencia de filtros IIR pasabajo. 15 V Diseño de filtros FIR mediante ventaneo. Ejemplo con ventana de Kaiser. Aproximaciones 'óptimas de filtros FIR. Ejemplo de aproximación equiripple de filtros FIR. 16 Examen Final HORAS TOTALES ? n \ n S. ^ AGO SECÍFTí JE CORfOF* Piof. ktg\roberto E. TERZARIQL DECANO facultad de Cifccia {igtbi tísicas y Hítaiolas i ni»íftllad Nnanwl de Córdoba