Figura 1. Etapas del modelo lógico (Kroenke, 2003).

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Figura 1. Etapas del modelo lógico (Kroenke, 2003)."

Transcripción

1 Modelo lógico por Ma. de la Luz Mendoza Uribe El modelo lógico es el que permite identificar las tablas, campos, tuplas y las relaciones de una base de datos, con la finalidad de realizar un mapeo del diseño antes de crear la base de datos a través de un SGBD. Cabe aclarar que este modelo se ha hecho con base en el modelo relacional de bases de datos. El modelo lógico se encuentra integrado por las siguientes fases: Figura 1. Etapas del modelo lógico (Kroenke, 2003). Revisa la siguiente situación, ya que posteriormente con base en ella se explicarán las fases que integran el modelo lógico: Situación a analizar: fabricación de zapatos Una organización dedicada a la fabricación de zapatos, requiere implementar un sistema de información que le permita llevar un registro de las ventas de sus productos. Los productos que vende la organización tienen sus propias características, es decir, código de barras, modelo, color, talla, precio. Figura2. Saturated shoe store (Pereda, 2009). Además se tiene una cartera de clientes, de los cuales se desea conocer la siguiente información: RFC, nombre, apellido paterno, apellido materno, tipo de persona (si es física o moral), domicilio (calle y número), ciudad, estado, código postal, teléfono. 1

2 La empresa pretende mejorar su proceso de comercialización y llevar un registro de las ventas que se han realizado. Para tal registro, se toman las siguientes consideraciones: Cada registro de venta tiene su número de cuenta que lo diferencia de los otros registros de ventas. Las ventas se componen de su número de cuenta y fecha. Se pretende que en el registro de venta se tenga la principal información del cliente (RFC, nombre y apellido). En el desglose de los productos que se han vendido de cada producto se muestra la siguiente información: código del producto, modelo, cantidad, precio. La organización desea crear un sistema que permita a la empresa llevar un proceso más eficiente de la venta de sus productos. Para su desarrollo, se debe crear la base de datos que contendrá la información de las ventas. Tablas En el modelo relacional los datos se almacenan por medio de tablas y cada tabla está compuesta por filas y columnas. Algunas consideraciones que se tienen en este modelo son las siguientes: Las columnas son conocidas como atributos o campos y almacenan información perteneciente a un atributo, por ejemplo nombre o código postal. Las filas o registros son conocidos como tuplas y son los registros o entidades de la base de datos. A la tabla se le conoce como relación. Además cada tabla tiene las siguientes consideraciones: La primera línea se considera como cabecera, ya que es la que muestra los nombres de cada atributo. La información que se registra en cada campo es atómica, lo que quiere decir que sólo es un valor porque no existen valores múltiples. Toda tabla debe llevar un identificador o clave principal. Las columnas o atributos son del mismo tipo, por ejemplo si es texto, número o fecha. Las filas son únicas, ya que no existen 2 filas con información igual o duplicada. 2

3 Clientes nombre apellido_patern apellido_materno o Lucero Mendoza Uribe Fabián González Quiroz Figura 3. Clientes. Nombre de la tabla Atributos o campos Clientes nombre apellido_paterno apellido_materno Lucero Mendoza Uribe Fabián González Quiroz Filas o tuplas El grado es el número de atributos de la tabla, en este caso el grado de la tabla es 3. Definición de claves ID Figura 4. Grado de la tabla. Ya que se ha desarrollado el análisis y la identificación de las entidades y atributos, ahora es necesario identificar y definir las claves. Las claves o identificadores (ID) De acuerdo con Kroenke (2003) son atributos que nombran o identifican las instancias de una entidad (p. 53). Según Silberschatz, Korth & Sudarshan (2006) permiten identificar un conjunto de atributos que resulta suficiente para distinguir las entidades entre sí. Las claves ayudan a identificar las relaciones y, por tanto, a distinguir las relaciones entre sí (p. 172). Generalmente las claves (llaves) o identificadores se reconocen debido a que al nombre del atributo le antecede la palabra id_(nombre). 3

4 Ejemplo: El conjunto de entidades Clientes tiene un atributo llamado clave, la cual se asigna para identificar a cada cliente y sin este atributo sería muy difícil reconocer a los clientes, pues hay algunos que pueden tener el mismo nombre pero vivir en diferentes ciudades. De tal manera que este atributo se convierte en la clave o identidad del conjunto de entidades llamados clave y se simboliza de la siguiente manera: id_cliente Tipos de claves Para Silberschatz et al. (2006), las claves además de identificar las entidades permiten reconocer las relaciones que existen entre los conjuntos de entidades y de ahí su importancia. Toma en cuenta que existen diferentes tipos de claves o llaves, que son las superclaves, claves primarias y claves foráneas, las cuales se muestran en la tabla 1: Tabla 1. Superclaves, claves primarias y claves foráneas (Silberschatz, et al., 2006; Kendall, Kendall & Núñez, 2005). 4

5 La identificación de claves, además de permitir identificar a las entidades y atributos, permitirá en su momento crear las relaciones que existen entre las tablas que forman las bases de datos. Esas relaciones conectan las tablas para así dar eficiencia a su funcionamiento. Retomando el ejemplo: Fabricación de zapatos Se identificarán las claves: La representación gráfica de del conjunto de entidades producto se encuentra formada de la manera que se muestra en la figura 5. producto Código de barras modelo color talla costo precio Figura 5. Código de barras. Al asignar la clave id de este conjunto de entidades es importante revisar y analizar cuál atributo es el que permite diferenciar a cada modelo de zapatos?, el código de barras?, el nombre de modelo?, qué atributo es único y permite diferenciar a una entidad de otra? Con base en esta reflexión se puede inferir que el atributo que permite diferenciar y distinguir a las entidades es el código de barras, ya que todos los modelos de zapatos tienen un código por cada modelo, por lo que no se repite, se puede identificar que no existirán copias, es decir códigos iguales para diferentes modelos. Por lo tanto la clave primaria del conjunto de entidades de producto es: id_producto, este atributo contendrá el código de barras de los productos: producto Id_producto modelo color talla costo precio Figura 6. Id_producto. 5

6 La representación gráfica del conjunto de entidades clientes queda se encuentra formada de la manera que se muestra en la figura 7: clientes rfc nombre apellido paterno apellido materno tipo de persona domicilio ciudad estado código postal teléfono Figura 7. RFC. Al asignar la clave primaria id de este conjunto de entidades es importante revisar y analizar cuál atributo es el que permite diferenciar a cada cliente?, la clave del cliente?, el nombre del cliente?, qué atributo es único y permite diferenciar a una entidad de otra? Con base en esta reflexión se puede inferir que el atributo que permite diferenciar y distinguir a las entidades es la clave del cliente, ya que todos los clientes tienen una clave única que los identifica, por lo que no se repite, se puede identificar que no existirán copias, es decir códigos iguales para diferentes clientes. Por lo tanto la clave del conjunto de entidades de clientes es: id_cliente, este atributo contendrá la clave del cliente, como se muestra en la figura 8: clientes id_cliente nombre apellido tipo de persona domicilio ciudad estado código postal teléfono Figura 8. Id_cliente. 6

7 La representación gráfica del conjunto de entidades ventas es muy interesante ya que para el registro de ventas, se debe considerar que dentro de éste se considera también el cliente, por lo que existe una relación entre la base de datos cliente y ventas que se encuentra formada por el atributo clave_cliente, marcado en verde, quedando de momento la representación de la manera que se muestra en la figura 9: ventas Código_venta fecha Figura 9. Código_venta. Al asignar la clave id de este conjunto de entidades es importante revisar y analizar cuál atributo es el que permite diferenciar cada venta?, además de considerar que dentro de este registro de venta además hay que considerar la clave del cliente id_cliente, ya que dentro del registro de venta también queremos saber a quién se han vendido los productos. Con base en esta reflexión se puede inferir que el atributo que permite diferenciar y distinguir a las entidades es el código de venta, por lo que la clave primaria de este conjunto de entidades es id_venta ventas id_venta fecha Figura 10. Ventas. Conversión del modelo entidad relación al modelo relacional Convertir el modelo entidad relación al modelo relacional, permitirá un mayor entendimiento y conceptualización cuando el diseño final se realice y ése mismo se pase a la computadora. Para realizar esa conversión existen algunos puntos a considerar: Las entidades del modelo entidad-relación se convierten en tablas en el modelo relacional. 7

8 En el modelo relacional se identifican y anexan las claves principales y foráneas, estas claves permitirán identificar las relaciones. Las relaciones del modelo entidad- relación se convierten en tablas en donde los atributos que participan son claves de las entidades que participan. Retomando el ejemplo: Fabricación de zapatos Convirtiendo el modelo entidad relación quedaría de la siguiente manera: rfc codigo _barras nombre modelo apellido _paterno color apellido _materno talla tipo_persona clientes producto precio calle numero ciudad estado (1:N) Se registra (1:N) codigo_postal telefono Ventas Codigo _ fecha Figura 11. Fabricación de zapatos. 8

9 Si se considera que cada entidad es una tabla, las tablas parra clientes, producto y ventas quedarían de la siguiente manera: Tabla clientes id_clientes nombre Apellido_p aterno Apellido_ materno tipo_per sona Calle número ciudad estado código _postal teléfono PEMF Fernando Pérez Munguía Física Eucaliptos 35 Irapuato Gto MESI Isabel Mendoza Quiroz Física Violeta 76 Irapuato Gto Tabla 2. Clientes. Tabla producto id_producto modelo color Talla precio Italiano Negro americano Café Tabla 3. Producto. Tabla ventas id_ventas fecha /06/ /07/2011 Tabla 4. Ventas. Considerando que además cada relación se convierte en una tabla, se tendrá una tabla en donde se registren las ventas de los productos, así como los clientes y las ventas. La separación de la tabla ventas y registro de ventas se debe a lo siguiente: Cada venta es única, no existen 2 ventas iguales, por lo que se hace una entidad para las ventas que contenga la fecha y su id. Cabe aclarar que dependiendo del diseño puede existir en esta venta los datos del cliente. Sin embargo en una venta pueden venderse varios productos. En la tabla 5 se registra la venta de los productos. El registro de producto considera que en la venta 01 pueden inscribirse varios productos. 9

10 id_producto_venta fk_clientes fk_ventas fk_producto cantidad precio_venta PEMF PEMF MESI Tabla 5. Registro_venta. Fase de mapeo del diseño En la fase del mapeo del diseño hay que considerar todos los aspectos anteriormente vistos, es decir desde los atributos, conjunto de entidades, las relaciones y los nombres que se le asignarán a la base de datos de tal manera se va a crear un modelo en el que se muestre todo lo que se ha trabajado, este modelo servirá de insumo para ingresar únicamente la información en el programa gestor de base de datos. De esta manera el modelado del diseño se encontrará listo para implementarse en la computadora, por lo que hay que tener algunas consideraciones para crear los nombres tanto de los atributos, como del conjunto de entidades, ello se debe a que estos nombres serán utilizados por los programadores para crear interfaces que los usuarios sencillamente puedan trabajar y desde ahí manipular la base de datos. Por ello algunos consejos para seleccionar los nombres son los siguientes: No dejar espacios, en su lugar ocupar guiones Los nombres deben estar escritos en minúsculas, sin mayúsculas. No acentuar las palabras. No escribir la letra ñ. No escribir símbolos o números, el único símbolo permitido es el guión bajo (_). Las claves primarias escribirlas anteponiendo la palabra id_(nombre) Las claves foráneas escribirlas anteponiendo la palabra fk_(nombre) Para efectos de esta lectura no se realizó, pero desde un principio utilizar y aplicar las reglas que se mencionan. Para efecto de esta lectura mostraremos 2 tipos de mapeo: El mapeo de conjunto de entidades, en el cual se muestran las claves, atributos y relaciones que se tendrán en la base de datos. 10

11 Retomando el ejemplo: Fabricación de zapatos El modelo (mapeo) de modelo relacional, de la base de datos se muestra a continuación: Nombre de la base de datos: fabrica_zapatos clientes id_clientes nombre apellido_ paterno apellido_materno tipo_persona calle numero ciudad estado codigo_postal telefono 1 1 ventas id_ventas fecha Producto_venta producto id_producto modelo color talla precio 1 N N N id_producto_vent a fk_cliente fk_ventas fk_producto cantidad precio_venta Figura 12. Fábrica de zapatos. 11

12 Los colores de las relaciones se pusieron únicamente para diferenciar una relación de otra. Otra representación que existe, consiste en el mapeo de tablas, en este se crea un conjunto de tablas en las que muestran la estructura y contenido de las entidades (llamadas tuplas) de la base de datos. En esta estructura cada registro es una entidad, y cada atributo es un campo. Nombre de la base de datos: fabrica_zapatos id_clientes nombre Apellido_ paterno Apellido_ materno tipo_per sona Calle numero ciudad estado codigo_ postal telefono PEMF Fernando Pérez Munguía Física Eucaliptos 35 Irapuato Gto MESI Isabel Mendoza Quiroz Física Violeta 76 Irapuato Gto Tabla 6. Clientes. id_producto modelo color talla precio Italiano Negro americano Café Tabla 7. Producto. id_ventas fecha /06/ /07/2011 Tabla 8. Ventas. id_producto_ venta fk_clientes fk_vent as fk_producto cantidad precio_venta PEMF PEMF MESI Tabla 9. Producto_venta. De esta manera el diseño de la base de datos queda lista. 12

13 Referencias Batini, C., Ceri, S. y Navathe, S. (1994). Diseño conceptual de bases de datos: un enfoque de entidades-interrelaciones. USA: Ediciones Díaz de Santos. Date, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos (7a. ed.; S. L. M. Ruiz y S. Kourchenko, Trads.). México: Prentice Hall Kendall, K., Kendall, J. & Núñez, A. (2005). Análisis y diseño de sistemas. México: Pearson Educación. Kroenke, D. (2003). Procesamiento de Bases de Datos (8a. ed.). México: Editorial Pearson Educación. Recuperado el 08 de junio de 2010, de la base de datos de Bibliotechnia de la Biblioteca Digital UVEG. Silberschatz, A., Korth, H. y Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.; F. Sáenz, A. García y J. Correas, Trads.). España: Editorial McGraw- Hill/Interamericana de España. Referencia de la imagen Pereda, H. (2009). Saturated shoe store. Recuperada el 15 de septiembre de 2011, de (Imagen publicada bajo licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.0 Generic, de acuerdo a: 13

Tópicos de bases de datos

Tópicos de bases de datos Tópicos de bases de datos por Ma. De la Luz Mendoza Uribe Bases de datos distribuidas Son bases de datos que se encuentran integradas por distintos tipos de procesamiento: personales, de grupos de trabajo

Más detalles

Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2016 En el proceso de normalización se somete un esquema relación (ER) a una serie de pruebas

Más detalles

Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales

Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales Como habíamos avanzado en su momento, un esquema conceptual basado en el modelo Entidad-Relación puede ser transformado, de acuerdo

Más detalles

Comandos de un procesador de textos

Comandos de un procesador de textos Comandos de un procesador de textos por Leticia Pureco Reyes y Ma. de la Luz Mendoza Uribe Una de las principales características de los procesadores de textos es que funcionan con base en el uso de comandos.

Más detalles

Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2017 En el proceso de normalización se somete un esquema relación (ER) a una serie de pruebas

Más detalles

Entorno de la hoja de cálculo

Entorno de la hoja de cálculo Entorno de la hoja de cálculo por Ma. de la Luz Mendoza Uribe Una de las principales características que tienen los programas para hojas de cálculo es que funcionan con base en el uso de comandos, mediante

Más detalles

Diseño de base de datos: Modelo Entidad Relación (I)

Diseño de base de datos: Modelo Entidad Relación (I) Diseño de base de datos: Modelo Entidad Relación (I) I. Fases del desarrollo para lograr un buen diseño El proceso de diseño de una base de datos comienza por una descripción detallada del sistema de información

Más detalles

Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2016 1 - Transformación de las entidades Todas las entidades regulares presentes en el modelo

Más detalles

id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv 1235 F. Aguilera 12,50 Electricista A. Calvo 13,75 Fontanero N.

id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv 1235 F. Aguilera 12,50 Electricista A. Calvo 13,75 Fontanero N. El modelo relacional Fundamentos de diseño de bases de datos El modelo relacional Bases de datos relacionales El concepto de relación Esquema de la base de datos Instancia de la base de datos Restricciones

Más detalles

Diseño de Base de Datos

Diseño de Base de Datos Diseño de Base de Datos DISEÑO DE BASE DE DATOS 1 Lectura No. 3 Nombre: Diseño conceptual Modelo entidad Relación Contextualización La creación de una base de datos hoy en día es parte fundamental dentro

Más detalles

TAREA No. 2 MODELO ENTIDAD RELACIÓN FANNY MILEISIS DIAZ PINTO

TAREA No. 2 MODELO ENTIDAD RELACIÓN FANNY MILEISIS DIAZ PINTO TAREA No. 2 MODELO ENTIDAD RELACIÓN FANNY MILEISIS DIAZ PINTO UNIVERSIDAD DE LA GUAJIRA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS CONTADURIA PÚBLICA RIOHACHA, LA GUAJIRA 2013 TAREA No. 2 MODELO

Más detalles

División Académica de Informática y Sistemas

División Académica de Informática y Sistemas División Académica de Informática y Sistemas Área de formación Sustantiva Profesional Nombre de la asignatura Docencia frente a grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según SATCA HCS HPS TH C HTCS

Más detalles

Tema 2: Diseño de Bases de Datos (Diseño Lógico)

Tema 2: Diseño de Bases de Datos (Diseño Lógico) Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación BASES DE DATOS Tema 2: Diseño de Bases de Datos (Diseño Lógico) Profa. Mercy Ospina T. Caracas, 03 de septiembre de 2009 Centro

Más detalles

INTEGRIDAD REFERENCIAL

INTEGRIDAD REFERENCIAL INTEGRIDAD REFERENCIAL Las restricciones de integridad proporcionan un medio de asegurar que las modificaciones hechas a la base de datos por los usuarios autorizados no provoquen la pérdida de la consistencia

Más detalles

Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2017 Entidad Una entidad es un algo que se puede identificar en el medio ambiente de trabajo

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO DEL EXAMEN DE CONOCIMIENTOS DE SOLUCIONES GEOMÁTICAS

GUÍA DE ESTUDIO DEL EXAMEN DE CONOCIMIENTOS DE SOLUCIONES GEOMÁTICAS GUÍA DE ESTUDIO DEL EXAMEN DE CONOCIMIENTOS DE SOLUCIONES Guía de Estudio del Examen de Conocimientos de Soluciones Geomáticas 1. Introducción La presente Guía de Estudio es una herramienta de consulta

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA. Fundamentos de Bases de Datos

FACULTAD DE INGENIERÍA. Fundamentos de Bases de Datos FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Fundamentos de Bases de Datos Modelo Entidad-Relación Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito La información contenida en

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Área de formación: Disciplinaria Unidad académica: Diseño de Base de Datos Ubicación: Tercer semestre Clave: 2085 Horas semana-mes:

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Base de datos. 2. Competencias Implementar aplicaciones

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BASES DE DATOS

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BASES DE DATOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BASES DE DATOS P R O G R A M A PLAN: 1997 SEMESTRE: 6 ÁREA: Software de Aplicación CRÉDITOS: 10 CLAVE:

Más detalles

Escribir programas a partir de un diagrama de flujo

Escribir programas a partir de un diagrama de flujo Escribir programas a partir de un diagrama de flujo por Iván Cruz En esta lectura se revisará una estrategia específica para lograr implementar un programa computacional a partir de un diagrama de flujo,

Más detalles

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA INNOVACIÓN. Facultad de Estadística e Informática

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA INNOVACIÓN. Facultad de Estadística e Informática TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA INNOVACIÓN Clase 5 Pilares de las Tecnologías de la Información a. I. Representación del mundo real en una base de datos : Diseño conceptual de base de datos i. Modelado

Más detalles

Almacenamiento y gestión de datos

Almacenamiento y gestión de datos página 1 de 5 Estudios de Seguridad Pública y Detective Privado Almacenamiento y gestión de datos Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos UNIVERSIDAD DE ALICANTE ÍNDICE PRINCIPAL Introducción

Más detalles

Expresiones algebraicas

Expresiones algebraicas Expresiones algebraicas Por: Oliverio Ramírez Juárez De acuerdo con Figueroa y Guzmán (2010), la diferencia entre la aritmética y el álgebra elementales reside en que la primera sólo utiliza números; mientras

Más detalles

Modelos y Bases de Datos

Modelos y Bases de Datos Modelos y Bases de Datos MODELOS Y BASES DE DATOS 1 Sesión No. 2 Niveles de Abstracción de una Base de Datos Contextualización Por qué es importante conocer los Niveles de Abstracción de una Base de Datos?

Más detalles

BASES DE DATOS AVANZADAS. Facultad de Estadística e Informática

BASES DE DATOS AVANZADAS. Facultad de Estadística e Informática BASES DE DATOS AVANZADAS Clase 3 Tema 1.2 Diseño lógico de base de datos 1.2.1 El modelo relacional 1.2.2 Normalización Clase 3 Bibliografía Elmasri, R., Navathe y S. (2000). Fundamentos de Sistemas de

Más detalles

UNIVERSIDAD MODULAR ABIERTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

UNIVERSIDAD MODULAR ABIERTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS UNIVERSIDAD MODULAR ABIERTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS TITLE DOCENTE: ING. Mirna Lorena Blanco de Magaña DATO Información en bruto, sin ningún significado Dado un enunciado, evento o acción, los datos:

Más detalles

Unidad 2. Bases de Datos Relacionales

Unidad 2. Bases de Datos Relacionales Unidad 2 Bases de Datos Relacionales El Modelo Relacional Origen Fue propuesto por E.F. Codd en los laboratorios de IBM Es un modelo lógico que establece una cierta estructura sobre los datos para luego

Más detalles

Modelos y Bases de Datos

Modelos y Bases de Datos Modelos y Bases de Datos 1 Sesión No. 6 Nombre: Cardinalidad de las entidades en una relación Contextualización Qué es una cardinalidad de las entidades en una relación? Se presenta en el desarrollo de

Más detalles

5. Diseño de bases de datos relacionales

5. Diseño de bases de datos relacionales 5. Diseño de bases de datos relacionales INTRODUCCIÓN Este módulo de 152 horas pedagógicas promueve el pensamiento abstracto para identificar y representar elementos del mundo real en modelos de datos.

Más detalles

Nombre: Introducción a la Administración de Bases de Datos. Parte I.

Nombre: Introducción a la Administración de Bases de Datos. Parte I. Programación MYSQL PROGRAMACIÓN MYSQL 1 Sesión No. 1 Nombre: Introducción a la Administración de Bases de Datos. Parte I. Contextualización Hoy en día, la mayoría de las organizaciones utilizan bases de

Más detalles

Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales

Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales ASIGNATURA CÓDIGO 10029 Bases de Datos NÚMERO DE CRÉDITOS Trabajo Presencial PRERREQUISITOS Trabajo dirigido Estructura de Datos

Más detalles

BASES DE DATOS (curso 2003/2004)

BASES DE DATOS (curso 2003/2004) BASES DE DATOS (curso 2003/2004) Código: 42529 Titulación/es: Ingeniería en Informática (II) Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (ITIS) Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ITIG) Créditos:

Más detalles

Base de Datos. Grupo 404, Ingeniería en Computación MCC Omar

Base de Datos. Grupo 404, Ingeniería en Computación MCC Omar Base de Datos Grupo 404, Ingeniería en Computación MCC Omar Nieva @omar_tecnología www.unistmo.edu.mx/~omarng/ Clase V Conoceremos el uso del concepto de normalización 2 Normalización La normalización

Más detalles

TIPOS DE CAMPOS Cada Sistema de Base de Datos posee tipos de campos que pueden ser similares o diferentes.

TIPOS DE CAMPOS Cada Sistema de Base de Datos posee tipos de campos que pueden ser similares o diferentes. Se define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular.

Más detalles

Bases de Datos y Sistemas de Información

Bases de Datos y Sistemas de Información Bases de Datos y Sistemas de Información CONTINUACIÓN... Ernesto Ponsot Balaguer * Universidad de Los Andes Escuela de Estadística - FACES Cátedra de Computación. *: La Hechicera. Cub.28. Tlf.: 401122/401153.

Más detalles

Modelos de datos. Colección de herramientas conceptuales para describir

Modelos de datos. Colección de herramientas conceptuales para describir Modelos de datos Colección de herramientas conceptuales para describir datos, relaciones entre ellos, semántica asociada a los datos y restricciones de consistencia. Modelos de datos Modelos basados en

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO DEL EXAMEN DE CONOCIMIENTOS DE INTEGRACIÓN DE BASE DE DATOS

GUÍA DE ESTUDIO DEL EXAMEN DE CONOCIMIENTOS DE INTEGRACIÓN DE BASE DE DATOS Guía de Estudio del Examen de Conocimientos de Integración de Base de Datos 1. Introducción La presente Guía de Estudio es una herramienta de consulta que le ofrece información y orientación pertinente

Más detalles

PROGRAMA. Los objetivos de la materia son que el alumno al finalizar el cursado haya aprendido a:

PROGRAMA. Los objetivos de la materia son que el alumno al finalizar el cursado haya aprendido a: PROGRAMA 1) OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Los objetivos de la materia son que el alumno al finalizar el cursado haya aprendido a: 1) Desarrollar los conceptos de cómo se estructuran los datos en los dispositivos

Más detalles

Modelo Relacional. El modelo relacional...1 El modelo entidad relación (que vimos ayer) es un modelo conceptual que sirve

Modelo Relacional. El modelo relacional...1 El modelo entidad relación (que vimos ayer) es un modelo conceptual que sirve Juan Luis Mora Blanco. El modelo Relacional 1 Modelo Relacional El modelo relacional El modelo relacional...1 El modelo entidad relación (que vimos ayer) es un modelo conceptual que sirve Conceptos...1

Más detalles

Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2016 El algebra relacional es un conjunto de operaciones que describen paso a paso como

Más detalles

COLEGIO DE BACHILLERES PLANTEL 14 MILPA ALTA FIDENCIO VILLANUEVA ROJAS. Crea y Administra Bases de Datos. Plan de estudios 2014.

COLEGIO DE BACHILLERES PLANTEL 14 MILPA ALTA FIDENCIO VILLANUEVA ROJAS. Crea y Administra Bases de Datos. Plan de estudios 2014. COLEGIO DE BACHILLERES PLANTEL 14 MILPA ALTA FIDENCIO VILLANUEVA ROJAS Guía de estudio para presentar el examen de recuperación de: Crea y Administra Bases de Datos Plan de estudios 2014 Clave 440 Nombre

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA. Experiencia metodología de proyectos IT, desarrollo de bases de datos, licenciatura en informática o afines

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA. Experiencia metodología de proyectos IT, desarrollo de bases de datos, licenciatura en informática o afines Formato 1 Diseño estructural y propuesta de actividades 1. DATOS GENERALES DEL CURSO Nombre del curso Diseño e implementación de bases de datos Programa al que pertenece Licenciatura en Tecnologías e Información

Más detalles

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Ciencias de la Computación/ Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación. AREA: Tecnología ASIGNATURA: CÓDIGO: CCOM-260 CRÉDITOS: 5 FECHA: 13 de enero

Más detalles

Introducción a las Bases de Datos

Introducción a las Bases de Datos Introducción a las Bases de Datos Organización lógica de los datos Sistemas basados en archivos Concepto intuitivo de base de datos Sistemas gestores de bases de datos Definición Características y ventajas

Más detalles

DICCIONARIO DE DATOS CAMPOS WEB SERVICE - COVE

DICCIONARIO DE DATOS CAMPOS WEB SERVICE - COVE 1 DICCIONARIO DE DATOS CAMPOS WEB SERVICE - COVE Agosto 2012 2 Nota.- Los campos marcados con * son obligatorios CAMPO EN EL PORTAL Username * Password * e-document * TAG EN EL XML Tipo de Operación *

Más detalles

Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Estadística Departamento de Estadística Cátedra de Computación

Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Estadística Departamento de Estadística Cátedra de Computación Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Estadística Departamento de Estadística Cátedra de Computación Nombre de la Asignatura: SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y BASES DE

Más detalles

[4] Diseño lógico de bases de datos

[4] Diseño lógico de bases de datos [4] Diseño lógico de bases de datos Unidad 3) Modelo Relacional Gestión de Bases de Datos, ciclo de ASIR [4.3] Conversión de diagramas E/R a Diagramas Relacionales Unidad 3) Modelo Relacional Gestión de

Más detalles

PREGUNTAS CUESTIONARIO BASES DE DATOS

PREGUNTAS CUESTIONARIO BASES DE DATOS PREGUNTAS CUESTIONARIO BASES DE DATOS 1. Un archivo o conjunto de archivos que contienen múltiples informaciones que, de alguna forma, guardan relación es: a. un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)

Más detalles

Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre

Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre Tabla de Contenido Objetivo... 3 Instruir a la persona usuaria acerca de la utilización de estilos en las tablas dinámicas

Más detalles

Introducción a las Bases de Datos UNIDAD II MODELO ENTIDAD-RELACION

Introducción a las Bases de Datos UNIDAD II MODELO ENTIDAD-RELACION Introducción a las Bases de Datos UNIDAD II MODELO ENTIDAD-RELACION Modelo E-R El modelo de datos entidad - relación (E-R) esta basado en la percepción del mundo real que consta de un conjunto de objetos

Más detalles

La Factura Electrónica de una manera: Fácil, Práctica y Sencilla. Manual de Distribuidor

La Factura Electrónica de una manera: Fácil, Práctica y Sencilla. Manual de Distribuidor La Factura Electrónica de una manera: Fácil, Práctica y Sencilla. Manual de Distribuidor Scafandraa Software Factory S.A. de C.V. Septiembre 2012 Tabla de Contenidos Manual de Distribuidor... 1 Introducción...

Más detalles

Guía de Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre

Guía de Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre Guía de Estilos de tablas dinámicas Recurso de apoyo a proceso de migración a software libre Tabla de Contenido Objetivo... 3 Instruir a la persona usuaria acerca de la utilización de estilos en las tablas

Más detalles

BASES DE DATOS. Fundamentos de Informática Grado en Ing. Química. Jesús Alcalá y David Pelta

BASES DE DATOS. Fundamentos de Informática Grado en Ing. Química. Jesús Alcalá y David Pelta BASES DE DATOS Fundamentos de Informática Grado en Ing. Química Índice 1. Conceptos básicos. 2. Sistemas gestores de bases de datos. 3. Diseño de bases de datos. 4. Bases de datos relacionales. Objetivos

Más detalles

Modelo Relacional I. Nos encontramos en la FASE 2: REGLAS DE TRANSFORMACIÓN del Modelo Entidad Relación (MER) al Modelo Relacional (MR).

Modelo Relacional I. Nos encontramos en la FASE 2: REGLAS DE TRANSFORMACIÓN del Modelo Entidad Relación (MER) al Modelo Relacional (MR). Modelo Relacional I El modelo de datos relacional es, desde hace tiempo, el más utilizado para modelar sistemas reales que trabajan con información. Se impuso debido a las limitaciones que implicaba el

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Metodología de la Programación 2. Competencias Implementar

Más detalles

GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS

GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS II - 2011 1 PRG PPS - 040 Página 2 de 14 I. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA NOMBRE DE LA ASIGNATURA Análisis y diseño de bases de datos CÓDIGO PROGRAMA Técnico

Más detalles

LABORATORIO 8. Diseño Modelo Relacional de una Base de Datos GUÍA DE LABORATORIO Nº 8 DEL SISTEMA. Estructura de contenidos. 1. Introducción.

LABORATORIO 8. Diseño Modelo Relacional de una Base de Datos GUÍA DE LABORATORIO Nº 8 DEL SISTEMA. Estructura de contenidos. 1. Introducción. LABORATORIO 8. Diseño Modelo Relacional de una Base de Datos GUÍA DE LABORATORIO Nº 8 Actividad de Proyecto: DETERMINAR LA ESTRUCTURA LÓGICA DEL SISTEMA Estructura de contenidos. 1. Introducción. 2 2.

Más detalles

EL MODELO DE DATOS RELACIONAL

EL MODELO DE DATOS RELACIONAL EL MODELO DE DATOS RELACIONAL El modelo de datos relacional se ha establecido actualmente como el principal modelo de datos para las aplicaciones de procesamiento de datos, esto debido a su simplicidad,

Más detalles

Ordenar y filtrar datos

Ordenar y filtrar datos Ordenar y filtrar datos Por Ma. de la Luz Mendoza Uribe Cuándo y para qué utilizar estas opciones? Generalmente cuando se trabaja con listas o bases de datos, dentro de la hoja de cálculo se usan comandos

Más detalles

Licenciatura en Telemática PROGRAMA DE ESTUDIO. Optativa asignatura Programa elaborado por:

Licenciatura en Telemática PROGRAMA DE ESTUDIO. Optativa asignatura Programa elaborado por: PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Telemática Integral Profesional Bases de datos distribuidas Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 2 Total de Horas: 4 Total de créditos:

Más detalles

Ap2. FNac. Nombre (1,1) (0,1) Dirige. (1,n) Trabaja_en. Horas. Nombre Sexo. Numero Nombre

Ap2. FNac. Nombre (1,1) (0,1) Dirige. (1,n) Trabaja_en. Horas. Nombre Sexo. Numero Nombre Nombre Sexo FNac Parentesco Numero Nombre Loc Horas Supervisor Supervisado Nombre NSS Sexo Direccion FNac NumDept NomDept Loc NPila Ap1 Ap2 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Más detalles

Modelos de Datos. Modelo Entidad-Relación

Modelos de Datos. Modelo Entidad-Relación Modelos de Datos Diseño Lógico de Bases de Datos Modelo Entidad/Relación Modelo Relacional Paso a tablas Modelo Entidad-Relación Formulado por P.P. Chen en 1976 Modelo de datos que representa un esquema

Más detalles

6.- DISEÑO DE LA BASE DE DATOS

6.- DISEÑO DE LA BASE DE DATOS 6.- DISEÑO DE LA BASE DE DATOS 6.1. Análisis de requisitos Se pretende diseñar una aplicación de base de datos que facilite la gestión del sistema de información asociado a la normativa referente a ascensores

Más detalles

Informática. Introducción a las bases de datos relacionales. Diseño conceptual. Carmen Graciani Díaz Luis Valencia Cabrera

Informática. Introducción a las bases de datos relacionales. Diseño conceptual. Carmen Graciani Díaz Luis Valencia Cabrera Introducción a las bases de datos relacionales. Diseño conceptual Carmen Graciani Díaz Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Bases de datos relacionales: ideas

Más detalles

EL MODELO RELACIONAL

EL MODELO RELACIONAL EL MODELO RELACIONAL 1. SGBD RELACIONALES Hay muchos tipos de SGBD, pero la mayor parte de los utilizados comercialmente en la actualidad son relacionales, es decir, se basan en una cierta teoría o forma

Más detalles

Bases de Datos Presentación de la Asignatura. Curso

Bases de Datos Presentación de la Asignatura. Curso Bases de Datos Presentación de la Asignatura Curso 2012-2013 Información General Asignatura Obligatoria 2º Curso 1 er Semestre 6 Créditos ECTS Idioma Español Bases de Datos Comienzo de las clases: 13/09/2012

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACIÓN III LABORATORIO

SISTEMAS DE INFORMACIÓN III LABORATORIO CONTENIDO: CONSIDERACIONES GENERALES DE LA METODOLOGÍA IDEF1X Material diseñado y elaborado por: Prof. Anna Grimán Prof. Luis Eduardo Mendoza Es una metodología desarrollada originalmente para el Bank

Más detalles

Trabajar con formatos que contienen campos tipo tabla

Trabajar con formatos que contienen campos tipo tabla Trabajar con formatos que contienen campos tipo tabla Existe un tipo de campo especial denominado tabla que es utilizado en algunos formatos diseñados por el InfoDF para la carga de información a la Ventana

Más detalles

El Modelo Relacional. Carlos A. Olarte BDI

El Modelo Relacional. Carlos A. Olarte BDI Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) BDI Introducción Propuesto por Edgar Codd en 1970. (Turing Award 1981) En este modelo se basan la mayoría de DBMS modernos. Modelo simple basado en teoría de

Más detalles

Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales.

Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales. Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales. Programación I, Guía 3 1 Facultad: Ingeniería Escuela: Ingeniería en Computación Asignatura: Programación I Objetivos Utilizar el entorno de programación

Más detalles

GLOSARIO DE TÉRMINOS

GLOSARIO DE TÉRMINOS Apéndice A, Apartado 3: Glosario de términos!401" APÉNDICE A, APARTADO 3 GLOSARIO DE S Administración de la calidad Conjunto de actividades de la función general de administración que determina la política

Más detalles

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Bases de Datos"

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: Bases de Datos PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Bases de Datos" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de BASES DE DATOS.(865936) Titulacion: INGENIERO TÉCNICO EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS ( Plan 97 ) Curso: 2009-2010 DATOS BÁSICOS

Más detalles

Bases de Datos Distribuidas

Bases de Datos Distribuidas Estructura de contenidos Introducción 1. Definición 2. Rasgos característicos de una BDD 3. Ventajas de las BDD 4. Desventajas de las BDD 5. Sistema de Gestión de Bases de Datos Distribuidas 5.1. Componentes

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Introducción al análisis y diseño de sistemas.

Más detalles

ESMERALDO RIVERA A ASIGNATURA: APLICACIÓN CON BASES DE DATOS NIVEL: XII T1 Y I T2 BACHILLER EN TECNOLOGIA OBJETIVO:

ESMERALDO RIVERA A ASIGNATURA: APLICACIÓN CON BASES DE DATOS NIVEL: XII T1 Y I T2 BACHILLER EN TECNOLOGIA OBJETIVO: 1 TEMA #2 TRANSFORMACION DE UN MODELO E-R A MODELO RELACIONAL Conocido Como modelo Lógico PROFESOR: ESMERALDO RIVERA A ASIGNATURA: APLICACIÓN CON BASES DE DATOS NIVEL: XII T1 Y I T2 BACHILLER EN TECNOLOGIA

Más detalles

Modelado Entidad-Relación

Modelado Entidad-Relación Modelado Entidad-Relación Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por su siglas, E-R "Entity relationship", o, "DER" Diagrama de Entidad Relación) es una herramienta para el modelado

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS Facultad de Contaduría y Administración, Campus I

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS Facultad de Contaduría y Administración, Campus I Facultad de Negocios, Campus IV Programa descriptivo por unidad de competencia Programa Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software Modalidad Presencial educativo Clave TI02 H S

Más detalles

Modelo entidad-relación

Modelo entidad-relación Semana 10 Empecemos! Bienvenidos a la semana 10! Ya conocemos lo que es una entidad, sus atributos y las relaciones entre entidades. Con estos temas todavía frescos en tu mente, estudiarás ahora el modelaje

Más detalles

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información AREA: Modelado de sistemas ASIGNATURA: Diseño de Base de Datos CÓDIGO: ITIM-253 CRÉDITOS: 5 FECHA: 18 de Julio de 2013

Más detalles

Sistemas de información para la toma de decisiones

Sistemas de información para la toma de decisiones Sistemas de información para la toma de decisiones por Ma. de la Luz Mendoza Uribe Como se ha mencionado anteriormente, para Oz (2008, p. 6), un sistema de información está formado por todos los componentes

Más detalles

UNIDAD 3 MODELO RELACIONAL

UNIDAD 3 MODELO RELACIONAL 3.1 ESTRUCTURA BÁSICA Relación o tabla UNIDAD 3 MODELO RELACIONAL Según el modelo relacional (desde que Codd lo enunció) el elemento fundamental es lo que se conoce como relación, aunque más habitualmente

Más detalles

FUNDAMENTOS de BASES de DATOS

FUNDAMENTOS de BASES de DATOS Página 1 de 8 GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA FUNDAMENTOS de BASES de DATOS MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO FORMACIÓN ESPECÍFICA DE RAMA PROFESOR BASES DE DATOS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS

Más detalles

Slide 1. Slide 2. Slide 3

Slide 1. Slide 2. Slide 3 Slide 1 Slide 2 TEXTO NUMERO MONEDA FECHA/HORA OBJETOS OLE DATOS ADJUNTOS ASISTENTE PARA BUSQUEDAS MEMO AUTONUMERICO SI/NO HIPERVINCULOS Slide 3 Un buen diseño: Divide la información en tablas basadas

Más detalles

La integral indefinida

La integral indefinida La integral indefinida por Iván Cruz Cuando hablamos de cálculo integral, es común hacer referencia a operaciones inversas, por ejemplo: Tiene como su operación inversa a: En cálculo diferencial se resuelven

Más detalles

relacionales Arquitecturas Distribuidas 09/10

relacionales Arquitecturas Distribuidas 09/10 Tema 4. V Introducción a las Bases de Datos relacionales Arquitecturas Distribuidas 09/10 1 V. Introducción a las Bases de Datos relacionales 1. Descripción del concepto de base de datos (BD) relacional

Más detalles

Diseño lógico El modelo Relacional. José Muñoz Jimeno Febrero 2015

Diseño lógico El modelo Relacional. José Muñoz Jimeno Febrero 2015 Diseño lógico El modelo Relacional José Muñoz Jimeno Febrero 2015 Control de cambios Versión Fecha Comentarios 1.0 11/02/2015 Primera versión para el curso Introducción a las bases de datos con MySQL en

Más detalles

Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS

Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave:08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia: Obligatoria

Más detalles

Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales.

Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales. 2 Programación I Programación I. Guía 3 3 Facultad: Ingeniería Escuela: Ingeniería en Computación Asignatura: Programación I Tema: Entorno a C# y Estructuras Secuenciales. Objetivos Utilizar el entorno

Más detalles

Diagramas de flujo. Ejemplo 1. Algoritmo para sumar dos números

Diagramas de flujo. Ejemplo 1. Algoritmo para sumar dos números Diagramas de flujo Por: Iván Cruz Aceves Para desarrollar un programa informático se requiere, en primera instancia, conocer el problema y plantear una solución. Para ello, es necesario crear un algoritmo

Más detalles

CREAR/MODIFICAR TABLA EN VISTA DISEÑO

CREAR/MODIFICAR TABLA EN VISTA DISEÑO CREAR/MODIFICAR TABLA EN VISTA DISEÑO En vista diseño se puede seleccionar los tipos de datos de cada campo. Este tipo de dato indica la clase de información que esta permitida introducir en el campo.

Más detalles

Fundamentos de Bases de Datos

Fundamentos de Bases de Datos Fundamentos de Bases de Datos Titulación: ITI Sistemas Curso: 3º, C1 Carácter: Troncal Profesor teoría y prácticas: Jesualdo Tomás Fernández Breis Despacho: 2.26 Tutorías: Lunes 9.30-14.00, Martes 16.30-20.00

Más detalles

Álgebra Booleana. El Álgebra de Boole cumple con las siguientes propiedades: Propiedad de conmutatividad. Propiedad de neutralidad. x + 0 = x x.

Álgebra Booleana. El Álgebra de Boole cumple con las siguientes propiedades: Propiedad de conmutatividad. Propiedad de neutralidad. x + 0 = x x. MB5_M4AAL2_Booleana Versión: Septiembre 22 Álgebra Booleana por Iván Cruz Aceves El Álgebra de Boole o Álgebra Booleana, fue propuesta por George Boole en 854, es un conjunto de reglas basadas en el sistema

Más detalles