Innovación Dirigida por Datos

Transcripción

1 Seminario Internacional: Cómo medir las actividades económicas basadas en plataformas digitales? Innovación Dirigida por Datos Raúl Arturo Alvarado López Catedrático CONACYT-INFOTEC Laboratorio de Apropiamiento de Tecnologías de la Información y Comunicación IBERO-CDMX, 6 de noviembre de 2017

2 ÍNDICE DE LA PRESENTACIÓN I. Economía e innovación II. Revoluciones tecnológicas y cambio de paradigma III. Revolución de las TIC IV. Tecnologías de propósito general V. El Big Data y la Gestión Inteligente de Datos VI. Innovación Dirigida por Datos VII.Ventanas de oportunidad en el nuevo paradigma

3 I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (1) La Economía de la Innovación J.A. Schumpeter ( ). 3

4 I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (2) I. Introducción Economía de la innovación (5) Schumpeter y la Economía de la Innovación Sus principales aportes: Proceso de desarrollo endógeno. El sistema económico (el capitalismos) por naturaleza es dinámico. La destrucción creadora es esencial en el capitalismo. La Innovación es un proceso. 4

5 I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (3) La corriente neo-schumpeteriana y la economía evolutiva Christopher Freeman ( ). Nathan Rosenberg ( ). Stan Metcalfe (1946-). Richard Nelson (1930-) & Sidney Winter (1935). Carlota Pérez (1939-) 5

6 I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (4) Innovación y el sistema económico Mejoras y/o introducción de nuevos productos, procesos o servicios. Creación (generación), uso y explotación de nuevo conocimiento. Agentes económicos con racionalidad limitada (son adaptables). Actores económicos (organizaciones-individuos) aprenden, investigan y buscan soluciones. Mercados imperfectos (compiten con diferenciación de productos). 6

7 I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (5) De acurdo con el manual de Oslo (1992, 1997): Una innovación es la implementación de un producto (bien o servicio), o procesos, nuevo o significativamente mejorado, un nuevo método de comercialización, un nuevo método organizacional del lugar de trabajo o las relaciones externas. Innovación en producto Innovación en proceso Innovación organizacional Innovación en marketing (2005) 7

8 II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (1) II. Las trayectorias de la innovación (2) Dosi (1982), introduce el término paradigma técnico, el cual contempla una lógica colectiva compartida donde converge: El potencial tecnológico Otros factores Los costos relativos La coherencia funcional La aceptación del mercado 8

9 II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (2) Fuente: Pérez, C. (2004)

10 II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (3) III. Innovación y los nuevos sistemas tecnológicos (1) Implicaciones de un paradigma tecnológico Creación de nuevos productos y servicios. Creación y revitalización de nuevas industrias. Nuevos mercados y competencias. Nuevos marcos institucionales y normativos. Nueva dinámica social y cultural. Nuevas formas de convivencia y comunicación. 10

11 Cada Instalación culmina en una burbuja financiera Cada Despliegue comienza con una época de bonanza Ruptura BREAKING en la POINT mitad OF decada EACH gran GREAT oleada SURGE II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (4) 1771 Revolución Industrial Burbuja Canales RECESION Época de bonanza El gran salto británico 1829 Máquina de vapor y ferrocarril Ferrocarriles Auge Victoriano 1875 Acero, electricidad e ingeniería pesada 1908 Petróleo, automóvil y producción en masa 1971 Informática y telecomunicaciones Países lejanos redes mundiales ferrocarril y vapor Electricidad, industriales e inmobiliario Internet Telecomunicaciones Países lejanos Europa EEUU ?? La Belle Époque Europa La Era Progresista EEUU Auge de la post-guerra y la duración de la recesión es incierta? Fuente: Pérez, C. (2004)

12 III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (1) La Revolución de las TIC se estableció en un sistema tecnológico inicial alrededor de los microprocesadores y se han ido trasformando mediante diferentes innovaciones radicales e incrementales sucesivas, facilitando: La globalización. La producción flexible. La desagregación de las cadenas de valor.

13 III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (2) De esta manera la globalización se considera un elemento intrínseco al paradigma de las TIC y se particularizan procesos de hipersegmentación con fuerte influencia en al definición de espacios, retos y oportunidades. Intensivas en conocimiento. Apertura de nuevos nichos. Posibilidades a la convergencia tecnológica.

14 III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (3) V. Paradigma tecno-económico (4) ESTRUCTURA De pirámides centralizadas cerradas a la descentralización en redes abiertas PRODUCTOS OPERACION PERSONAL ESTRATEGIA MERCADOS De transformar materias primas a usar materia gris para procesar conocimiento De rutinas optimas estandarizadas a la mejora continua: el cambio como rutina Del salario como un costo a minimizar a la inversión en capital humano De la planificación central rígida a las estrategias flexibles y adaptables De la estandarización internacional A la segmentación múltiple global

15 IV. TECNOLOGÍAS DE PROPÓSITO GENERAL (1) Las tecnologías de propósito general son aquellas que han tenido múltiples usos y que, han estado en el centro del desarrollo económico moderno de largo plazo (Lipsey, 1996). Los ferrocarriles. La maquina de vapor. La electricidad. Motores de combustión interna. El internet. 15

16 IV. TECNOLOGÍAS DE PROPÓSITO GENERAL (2) Las TIC como tecnologías de propósito general. Son tecnologías transversales de los sectores intensivos en conocimiento que tienen múltiples campos de aplicación y son vistas también como factores revolucionarios en la innovación empresarial. En conjunto con la Biotecnología y la Nanotecnología. 16

17 V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (1) Qué es el Big Data? Término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios (y demás organizaciones) cada día. Conjunto de técnicas y herramientas que permite manipular un gran cumulo de datos con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y/o generar valor (económico/social). Datos Información Conocimiento 17

18 V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (2) Factores que inciden en el Big Data 18 Fuente: Casalet, M. (2017)

19 V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (3) Características propias del Big Data (4 Vs): Volumen: de Terabyte a Petabytes. Variedad: datos estructurado, semiestructurados y no estructurados. Velocidad: incremento de la velocidad a la que se generan y distribuyen los datos. Veracidad: calidad del dato como a su predictibilidad y disponibilidad. Valor: valor económico y social. 19

20 V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (4) Aplicaciones Casas encuestadoras (campañas políticas). Comercio electrónico (recomendación por búsquedas). Aseguradoras y sector financiero (detención de fraudes, riesgos, servicios al cliente). Trasporte y paquetería (optimización de operaciones). Sector aeronáutico (eficiencia en las operaciones, seguridad, etc.). 20

21 V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (5) Aplicaciones Tiendas de autoservicio (reducción de costos, servicio al cliente, etc.). Empresas de telefónicas. Movilidad (gestión de transporte público, planificación, vigilancia). Marketing (tendencias, mejorar servicios). Planificación Urbana (eficiencia en los requerimientos de los ciudadanos). 21

22 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (1) La confluencia de factores tecnológicos en el S. XXI LA CONFLUENCIA DE FACTORES TECNOLÓGICOS EN EL SIGLO XXI Grandes Datos Digitalización y Movilidad Digitalización y Movilidad Inteligencia artificial y aprendizaje IoT Internet de las cosas + Almacenamiento + Procesamiento + Miniaturización Fuente: Loyo, C. (2017) 22

23 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (2) Activo que no existía antes. El valor de los grandes datos Disparador para generar valor económico y de crecimiento. Promueven la innovación con: nuevos proyectos servicios con mayor valor agregado Los datos son los recursos naturales de hoy y del mañana 23

24 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (3) En la actual Revolución de las TIC, la innovación dirigida por datos (DDI) es un pilar de la competitividad para: Las actividades socioeconómicas y su relación con el Internet. Disminución en los costos de generación, almacenamiento y procesamiento de datos. Datos como activo en la toma de decisiones y resolución de problemas. Creación de ventajas competitivas. 24

25 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (4) Potencialidades Para promover el crecimiento y la competitividad. Certidumbre y reducción de riesgos. Promoción a nuevos mercados (productos y servicios) intensivos en conocimiento. Aportar al desarrollo sustentable y la cohesión social. Garantizar la seguridad ciudadana. 25

26 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (5) Ejemplos de Aplicaciones Medicina Ingeniería Economía Gobierno Control y seguimiento de enfermedades Sistema de diágnostico basados en cococimeinto Emparejamiento de órganos Predicción de fallas Autos autónomos Redes neuronales para el control de calidad Analisis de portafolios Predicción de demanda Predicción de mercados Predicción de riesgos Educación y Desarrollo Científico Ciudades inteligentes Gobiernos transparente Consultas abiertas y trámites en línea Fuente: Loyo, C. (2017) 26

27 VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (7) El DDI en la generación de valor y conocimiento Datos Modelado y Análisis Sistemas inteligentes 27 Fuente: Loyo, C. (2017)

28 VI. VENTANAS DE OPORTUNIDAD EN EL NUEVO PARADIGMA (1) La naturaleza de la información hoy es diferente a la información en el pasado. Debido a la abundancia de dispositivos: sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes, etc. en nuestras vidas, los datos generados a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento más grande de toda la información disponible. Big Data no es fácil, se necesita Data Scientists que sepan analizar e interpretar esos datos que serán relevantes en el día a día y para la toma de decisiones y resolución de problemas.

29 VI. VENTANAS DE OPORTUNIDAD EN EL NUEVO PARADIGMA (2) Nueva era digital= Basado en datos + Mundo Inteligente On-Demand Confiable Experiencia de conexión Fuerza innovadora Fuente: Loyo, C. (2017) El DDI, se nutre del proceso de convergencia tecnológica

30 Por su atención Gracias Dr. Raúl Arturo Alvarado López Catedrático CONACYT-INFOTEC Laboratorio de Apropiamiento de Tecnologías de la Información y Comunicación Circuito Tecnopolo Sur No. 112 Fracc. Tecnopolo Pocitos C.P Ags. Ags. Tel. (55) ext alra.unam@yahoo.com.mx raul.alvarado@infotec.mx