LOS DATOS COMO BASE DE TRANSFORMACIÓN

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Enrique Poblete Espejo
hace 5 años
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1 LOS DATOS COMO BASE DE TRANSFORMACIÓN Estrategia de datos Abril 2018

2 LA EVOLUCIÓN DE LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL Primera Revolución Industrial: Utilizó el vapor y carbón como fuentes de energía. Segunda Revolución Industrial: Utilizó el petróleo y la electricidad como fuentes de energía. Tercera Revolución Industrial: Desarrollo de la computación, la informática y la robótica. EL TIEMPO Casa Editorial

LA EVOLUCIÓN DE LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL Primera Revolución Industrial: Segunda Revolución Industrial: Tercera Revolución Industrial: Cuarta Revolución Industrial: Utilizó el vapor y carbón como

3 LA EVOLUCIÓN DE LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL Primera Revolución Industrial: Segunda Revolución Industrial: Tercera Revolución Industrial: Cuarta Revolución Industrial: Utilizó el vapor y carbón como fuentes de energía. Utilizó el petróleo y la electricidad como fuentes de energía. Desarrollo de la computación, la informática y la robótica. Desarrollo de la Inteligencia Artificial. EL TIEMPO Casa Editorial

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15 MONETIZACIÓN INDIRECTA Innovación Productos EL TIEMPO Casa Editorial

17 Construcción de valor a partir del conocimiento de nuestras audiencias y administración de la información EL TIEMPO Casa Editorial *Plan estratégico ETCE a

Campañas de Mercadeo Directo Estrategias de mercadeo directo omnicanal, dirigidas a audiencias

Implementación de un modelo de gestión que nos permita conocer a nuestras audiencias, para

Datos Servicio de generación de estrategias basadas en el estudio de las bases de datos del

investigación digital orientado a adquirir y gestionar conocimiento de consumidor y de

18 Campañas de Mercadeo Directo Estrategias de mercadeo directo omnicanal, dirigidas a audiencias perfiladas, garantizando la mejor contactabilidad Publicidad potenciada por Datos - Online Implementación de un modelo de gestión que nos permita conocer a nuestras audiencias, para ofrecerles publicidad afín a sus perfiles y patrones de consumo Consultoría en Estrategias de Datos Servicio de generación de estrategias basadas en el estudio de las bases de datos del cliente: Diagnóstico, gestión, análisis e inteligencia Investigaciones de Mercado Canal de investigación digital orientado a adquirir y gestionar conocimiento de consumidor y de mercados a través de trabajo de campo digital y reportes de tendencias por industria. EL TIEMPO Casa Editorial 18

19 EL TIEMPO Casa Editorial

20 Tipos de Analítica ANALÍTICA DESCRIPTIVA Analizar datos históricos y diagnosticar un hecho o una situación en el pasado. ANALÍTICA PREDICTIVA Cuando se utilizan la minería de datos, modelado, aprendizaje de máquina y AI para analizar datos actuales para hacer predicciones sobre el futuro. ANALÍTICA PRESCRIPTIVA Se relaciona con ambos, descriptivo y predictivo y se dedica a la búsqueda de la mejor solución y estrategia

21 ANALITIVA DESCRIPTIVA DIAGNOSTICO E INTELIGENCIA EN DATOS Perfil del comprador entregado por Mercadeo del anunciante. 68 % 76 % 51 % 49 % Estrato % Edad 17% 26% Under EL TIEMPO Casa Editorial

22 ANALITIVA DESCRIPTIVA DIAGNOSTICO E INTELIGENCIA EN DATOS Perfil del comprador entregado por Mercadeo del anunciante. PERFIL COMPRADOR NUESTRO PERFIL basado en nuestra DATA 68 % 76 % 51 % 49 % 42 % 36 % 64 % 36 % Estrato % Edad 17% 26% Under % 34% Estrato 16% 10% SEL 3 SEL 4 SEL 5 SEL 6 27% 33% Edad 40% Under EL TIEMPO Casa Editorial

23 ANALITIVA PREDICTIVA Calificamos a todos los suscriptores 120 días antes del vencimiento mediante modelos estadísticos de propensión a desertar Aquellos que superan el índice límite de 0,7 son enviados al área de SAC para llevar a cabo una estrategia de retención. El modelo tiene un ajuste de 87%, lo que significa que si no se hiciera nada, 87 de cada 100 vencimientos cancelarían su suscripción. EL TIEMPO Casa Editorial

24 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Jan-11 Feb-11 Mar-10 Apr-11 ANALITIVA PREDICTIVA Calificamos a todos los suscriptores 120 días antes del vencimiento mediante modelos estadísticos de propensión a desertar Aquellos que superan el índice límite de 0,7 son enviados al área de SAC para llevar a cabo una estrategia de retención. El modelo tiene un ajuste de 87%, lo que significa que si no se hiciera nada, 87 de cada 100 vencimientos cancelarían su suscripción. EL TIEMPO Casa Editorial 31% 29% 27% 25% 23% 21% 19% 17% 15% 24% 23% 21% 30% 31%31% 25% 26% 25%25%25%25% 23% 23% 24% 22% ANTES

25 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Jan-11 Feb-11 Mar-10 Apr-11 31% ANALITIVA PREDICTIVA 29% 30% 31%31% 27% Calificamos a todos los suscriptores 120 días antes del vencimiento mediante modelos estadísticos de propensión a desertar 25% 23% 21% 19% 17% 24% 23% 21% 25% 26% 25%25%25%25% 23% 23% 24% 22% ANTES Aquellos que superan el índice límite de 0,7 son enviados al área de SAC para llevar a cabo una estrategia de retención. El modelo tiene un ajuste de 87%, lo que significa que si no se hiciera nada, 87 de cada 100 vencimientos cancelarían su suscripción. 15% 31% 29% 27% 25% 23% 21% 19% 17% 15% DESPUES 20% 18% 19% 19% 18% 18% 17% 17% 16% 16% 20% 17% EL TIEMPO Casa Editorial

PREDICTIVA 29% 30% 31%31% Calificamos a todos los suscriptores 120 días antes del vencimiento mediante

23% 23% 24% 22% ANTES U$2M DE AHORROS ANUALES Aquellos que superan el índice límite de 0,7 son enviados

El modelo tiene un ajuste de 87%, lo que significa que si no se hiciera nada, 87 de cada 100

26 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Jan-11 Feb-11 Mar-10 Apr-11 31% ANALITIVA PREDICTIVA 29% 30% 31%31% Calificamos a todos los suscriptores 120 días antes del vencimiento mediante modelos estadísticos de propensión a desertar 27% 25% 23% 21% 19% 17% 24% 23% 21% 25% 26% 25%25%25%25% 23% 23% 24% 22% ANTES U$2M DE AHORROS ANUALES Aquellos que superan el índice límite de 0,7 son enviados al área de SAC para llevar a cabo una estrategia de retención. El modelo tiene un ajuste de 87%, lo que significa que si no se hiciera nada, 87 de cada 100 vencimientos cancelarían su suscripción. 15% 31% 29% 27% 25% 23% 21% 19% 17% 15% DESPUES 20% 18% 19% 19% 18% 18% 17% 17% 16% 16% 20% 17% EL TIEMPO Casa Editorial

29 EL TIEMPO Casa Editorial

Segmentación y personalización de Campañas Modelos Descriptivos Modelos Predictivos 35

31 E S T R A T E G I A D E D A T O S Estructura Investigaciones Alianzas y enriquecimiento de BD DIM Generación y Optimización de campañas Estrategias de Relacionamiento Segmentación y personalización de Campañas Modelos Descriptivos Modelos Predictivos 35 Gobierno de datos (Habeas Data) Calidad y actualización de datos EL TIEMPO Casa Editorial 31 31

32 32 Av. Calle 26 # 68B-70 Bogotá D.C. Colombia GRACIAS! pabmor@eltiempo.com Juan Pablo Moreno Gerente Estrategia Ext. 3170

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