VENTAJAS DE LA ANALÍTICA EN EL SECTOR RETAIL. Mayo 8 de 2018

Transcripción

1 VENTAJAS DE LA ANALÍTICA EN EL SECTOR RETAIL Mayo 8 de 2018

2 QUIÉNES SOMOS? Somos una empresa de servicios profesionales de consultoría enfocada en lograr que la tecnología apoye y potencialice los procesos de negocio de nuestros clientes, orientándonos en su satisfacción a través de servicios de calidad para enfrentar y resolver los retos a nivel operativo y estratégico de las organizaciones. México Colombia Nuestros Valores Chile Respeto Innovación Honestidad Servicio Integridad Calidad Responsabilidad

3 NUESTRAS LÍNEAS DE NEGOCIO Consultoría SAP Apoyamos y potencializamos sus procesos de negocio a través de soluciones SAP. BI y Analítica Le ayudamos a tomar buenas decisiones y a responder sus preguntas de negocio. PARTNER

4 NUESTROS SERVICIOS DE BI Y ANALÍTICA Consultoría estratégica en BI y Analítica Continuidad en BI y BA Definición y consecución de los objetivos estratégicos a partir de soluciones BI y Analítica Diseño de propuestas de Valor Innovadoras para los Procesos de Negocio Análisis y diseño de las reglas del negocio Maduración y desarrollo de las estrategias de BI Gestión de datos Implementación de soluciones de BI Procesos ETL Diseño e implementación de Bodegas de Datos - Gobernabilidad de Datos Big Data Diseño de reportes, Tableros y Reportes de Autoservicio Geo Analítica Analítica de Negocio Definición e implementación de modelos predictivos Construcción de modelos analíticos avanzados

5 AMBIENTE DE NEGOCIOS ACTUAL DINÁMICO, CAMBIANTE Y COMPLEJO EFECTOS DE LA GLOBALIZACIÓN EN COMPETIDORES ÓPTIMO USO DE RECURSOS LIMITADOS PARA AUMENTAR LA EFICIENCIA INFORMACIÓN COMO ACTIVO ESTRATÉGICO MÚLTIPLES FUENTES DE INFORMACIÓN CAMBIO VENTAJAS COMPETITIVAS

6 SECTOR RETAIL 1 AGENTES TRANSFORMADORES DEL MERCADO 2 CONSUMIDORES COMO SUJETOS ACTIVOS 3 EXPERIENCIA DE COMPRA

7 SECTOR RETAIL E- COMMERCE Crecimiento del Retail del 4% vs. E-Commerce del 24% AGENTES TRANSFORMADORES DEL MERCADO MENOS ES MÁS Cambio del consumo masivo y compulsivo a un consumo intencionado definido por la calidad, unicidad y experiencias. INMEDIATEZ El acceso rápido a los bienes adquiridos ha dejado de ser un lujo, para convertirse en una prioridad.

8 SECTOR RETAIL CONSUMIDORES COMO SUJETOS ACTIVOS PROGRAMAS DE LEALTAD Favoritismo de los consumidores hacia programas de fidelización, en especial los Millenials. PRODUCTOS DIFERENCIADOS El concepto de personalización o exclusividad basada en el precio esta siendo reemplazado por factores como unicidad, calidad etc.

9 SECTOR RETAIL EXPERIENCIA DE COMPRA PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA Los espacios físicos dejan de ser lugares que comercializan productos y pasan a ser entornos que transmiten experiencias. Ir de compras a un lugar físico es un tema social, es una actividad social con efectos psicológicos placenteros y positivos. Aumenta la dopamina en el cerebro al asistir a una tienda que ofrece experiencias positivas. Eso asegura la frecuencia y la repetición en las visitas. Tendrá que seguir existiendo una conexión física y emocional con el consumidor. Doug Stephens

10 SECTOR RETAIL EXPERIENCIA DE COMPRA PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA Los espacios físicos dejan de ser lugares que comercializan productos y pasan a ser entornos que transmiten experiencias. MÚLTIPLES CANALES Los cambios en los modelos de venta, promueven un puente entre los escenarios físicos y los entornos digitales.

11 DESAFÍOS DEL SECTOR RETAIL ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACIÓN Nivel de ventas, el margen de ventas, la rotación de inventarios, los gastos en distribución, el cumplimiento de metas, el porcentaje de la cuota del mercado, entre otros. PLANES DE POSICIONAMIENTO Frente a competidores que brinden ventajas competitivas, para aumentar los porcentajes de la cuota de mercado con programas de fidelización de clientes y propuestas de valor innovadoras. TOMA DE DECISIONES Y ANÁLISIS DE DATOS Convertir los grandes volúmenes de datos transaccionales en información que agrega valor y soporta el proceso de toma de decisiones que conduzcan al cumplimiento de los objetivos de negocio.

12 TOMA DE DECISIONES Y ANÁLISIS DE DATOS DATOS TRANSACCIONALES Grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes que en su estado elemental son pasivos, estáticos, inertes e inmóviles. INFORMACIÓN QUE AGREGA VALOR Conocimiento útil o estratégico que potencializa y fortalece los procesos de negocio. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Intuición Vs. Respuestas rápidas con información comprensible, objetiva, detallada, relevante, oportuna, creíble y actualizada. Visión global de 360 para realizar análisis de manera intuitiva y consolidar estrategias que conduzcan al cumplimiento de los objetivos de negocio.

13 CASOS DE USO AGENTES TRANSFORMADORES DEL MERCADO E- COMMERCE MENOS ES MÁS INMEDIATEZ ANÁLISIS DE MARCA CADENA DE SUMINISTRO SIMULACIÓN DE IMPACTO PROMOCIONAL INVENTARIOS

14 CASOS DE USO CONSUMIDORES COMO SUJETOS ACTIVOS PROGRAMAS DE LEALTAD PRODUCTOS DIFERENCIADOS PRONÓSTICOS DE VENTAS PRECIOS Y PROMOCIÓN ANÁLISIS DE CANASTA DE COMPRA CLONACIÓN DE CLIENTES

15 CASOS DE USO EXPERIENCIA DE COMPRA PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA MÚLTIPLES CANALES ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Y SOCIAL MEDIA PERFIL DE TIENDAS Y MARKETING VISUAL

16 CASOS DE USO DEMOSTRACIÓN AGRUPACIÓN DE CLIENTES (CLUSTER) Es posible agrupar los clientes en diferentes segmentos, según los hábitos de compra? Cuáles son las categorías más importantes para determinar los segmentos? Cuáles segmentos tienen más clientes o menos? Cuál es el nivel de ventas de cada uno? Qué productos compra cada clúster? Algoritmo de Agrupación ANÁLISIS DE AFINIDAD Qué producto o servicio complementario debo ofrecerle a mi cliente, teniendo en cuenta los que ya adquirió? Qué tan similares son los patrones de compra de diferentes categorías de productos o servicios? Qué relación existe entre dichas categorías? Índice de Jaccard ANÁLISIS DE PROPENSIDAD A qué clientes debo dirigir una campaña de marketing? Qué productos o servicios debo promocionar en dicha campaña teniendo en cuenta el target? Cuál es la probabilidad que un cliente realice una determinada acción, por ejemplo, adquirir un producto o servicio? Algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios y regresión logística

17 John Ferro Socio Director Móvil: / Skype: john_fecha john.ferro@it-nova.co