EXPLOTACIÓN DEL CENSO: VIVIENDA Y DESARROLLO URBANO

EXPLOTACIÓN DEL CENSO: VIVIENDA Y DESARROLLO URBANO TALLER REGIONAL SOBRE POTENCIALIDADES Y APLICACIONES DE LOS DATOS CENSALES CELADE-CEA/CEPAL-UNFPA CELADE, Sala Giorgio Mortara, 17-26 de octubre de 2011, Lugar: CEPAL, Santiago Jorge Rodríguez Vignoli, CELADE

LUNES 24 Revisión Módulo de vivienda y de hogar de los censos de ALC Conceptos clave para el análisis habitacional basado en procesamiento del censo Metodología CELADE para estimar el déficit habitacional Metodología CELADE para estimar el déficit habitacional: refinamientos Noción de tugurios (slums) y de la Meta Target 7.D de los ODM: Para 2020, haber logrado un mejoramiento significativo de las condiciones de vida de 100 millones de pobladores de tugurios Metodología CELADE para identificar, cuantificar y caracterizar slums

INTRODUCCIÓN AL USO DEL CENSO PARA EL SECTOR HABITACIONAL Diagnósticos habitacionales nacionales y subnacionales Estimación territorializada del déficit habitacional Localización, cuantificación y caracterización de barrios, en particular asentamientos irregulares Evaluación de políticas e intervenciones Examen de prácticas y fenomenos habitacionales/residenciales Insumos para proyecciones de hogares y de requerimientos habitacionales Información para la comunidad (datos para la participación)

CONCEPTOS PRINCIPALES ATINENTES AL DÉFICIT HABITACIONAL (ONU, 2010; ONE, 2010 CELADE, 1996) Vivienda Hogar Familia Núcleo familiar Requerimientos y demanda habitacional Déficit habitacional Déficit habitacional cuantitativo Déficit habitacional cualitativo Convivencia de hogares (allegamiento externo) Convivencia de núcleos familiares (allegamiento interno) Hacinamiento Deficiencias recuperables e irrecuperables Obsolescencia

DÉFICIT HABITACIONAL: CARTA DE NAVEGACIÓN Noción tradicional de déficit habitacional y sus dimensiones cuantitativas y cualitativas Indicadores de vivienda relevante (salvo excepciones, calidad) Indicadores de requerimientos insatisfechos (hogares y núcleos familiares secundarios) Propuesta de una matriz integrada Aplicaciones para diferentes unidades de análisis (viviendas, hogares, núcleos, personas) y para diferentes desagregaciones territoriales Estrategia de escenarios Refinamientos para estimaciones puntuales y precisiones de política (cuáles requerimientos cabe priorizar o considerar como tales y qué tipo de intervenciones habitacionales proceden)

ESTIMACIONES DEL DÉFICIT HABITACIONAL

ESTIMACIONES DEL DÉFICIT HABITACIONAL

INDICADORES DE CALIDAD DE LA VIVIENDA PARA ESTIMACIÓN DEL DÉFICIT CUALITATIVO Tipo de vivienda: hay alguna? Materialidad Pared: deficiencias recuperables Techo: deficiencias recuperables Piso: deficiencias recuperables Servicios Agua: deficiencias recuperables Saneamiento: deficiencias recuperables Electricidad: deficiencias recuperables Espacio Hacinamiento (personas por dormitorio): deficiencia recuperable o filtro de requerimientos (allegamiento disfuncional)?

DÉFICIT CUANTITATIVO: VIVIENDAS IRRECUPERABLES, ALLEGAMIENTO Y CONDICIÓN DE CALLE Viviendas carenciadas según "tipo de vivienda Allegamiento externo Allegamiento interno Condición de calle

MEDICIÓN DEL DÉFICIT CUANTITATIVO CON BASE EN LOS CENSOS DE 2000 Y 2010 Tipo de vivienda: identificar tipo irrecuperable Materialidad: identificar deficiencias irrecuperables de pared Cohabitación de Hogares Todos los casos Identificación: sencilla en Redatam Potenciales incosistencias Advertencias respecto de su cuantía: las complejidades del concepto hogar Cohabitación de núcleos familiares Identificación compleja y arbitraria No siempre corresponden a requerimientos Introducción a la idea de escenarios

QUÉ ES VIVIENDA IRRECUPERABLE?: IMAGEN DE UN CAMPAMENTO O POBLACIÓN CALLAMPA, DE CHILE Tipo de vivienda: improvisada, desechable o categoría nacional que revela irrecuperabilidad (aunque a la hora de medir, haya que filtrar esta categoría) Materiales, en particular pared, mala calidad e irrecuperables. Consecuencias de política: necesidad de reemplazo, sea mediante construcción de vivienda en otro sitio, en el mismo sitio o mejoramiento estructural en el mismo sitio Localización riesgosa NO considerado en el cálculo, aunque podría serlo

CUÁNDO UNA FAMILIA SE ENCUENTRA ALLEGADA Y, POR TANTO, REQUIERE UNA VIVIENDA? HOGARES ALLEGADOS NÚCLEOS FAMILIARES Grupo de personas que comparten vivienda y presupuesto alimentario. Unidad económicamente independiente, pero sin independencia o diferenciación residencial. Unidad de requerimiento de vivienda por definición Unidades de parentesco nuclear simple (Jefe/a de Familia, pareja o conyugue, e hijos dependientes ). Pero puede ser más complicado. La necesidad de vivienda de los NF allegados depende de si la cohabitación es funcional o disfuncional al bienestar.

DÉFICIT HABITACIONAL CUANTITATIVO Y POLÍTICAS HABITACIONALES: ALGUNAS CONSIDERACIONES Requerimiento según criterio de política social problema de habitabilidad o falta de vivienda y no de demanda efectiva o capacidad de pago Las categorías definidas como déficit son prioridad para orientar planes y programas del sector público (gasto social). No todo allegamiento plantea una necesidad de vivienda nueva, hay allegamiento funcional Prioridad: identificar allegamiento disfuncional usando solo datos recogidos en el censo (no hay censo que pregunte sobre la funcionalidad del allegamiento) Cantidad de viviendas que falta construir en el país Para reemplazar las viviendas irrecuperables Para entregar alojamiento a los hogares allegados Para dotar de vivienda a las núcleos familiares secundarios que enfrentan problemas urgentes de calidad de vida (viviendas hacinadas), y están en condiciones de independizarse (hogares con baja dependencia económica)..discutible El caso de los sin casa y las viviendas colectivas: pendiente

ALLEGAMIENTO EXTERNO: EL ALLEGAMIENTO DE HOGARES Casi todos los censos contabilizan hogares dentro de las viviendas Casi todas las bases de microdatos censales contienen una variable que identifica el número de hogares dentro de la vivienda Si NO existe esa variable hay que crearla mediante con comando COUNT porque los hogares son entidades dentro del árbol jerárquico de Redatam En muchas bases de microdatos censales existe la variable orden del hogar en la vivienda, aunque no siempre es claro si ese orden corresponde a una lógica única (propietarios, sostenedores, autoreconocidos, etc.) La magnitud del allegamiento externo varía mucho entre los países y en gran medida esto se debe a la complejidad del concepto de hogar

CLASIFICACIÓN ALLEGAMIENTO EXTERNO HOGARES ALLEGADOS (PRESUPUESTO ALIMENTARIO DIFERENCIADO). EL CASO DE CHILE 2002 241.979 hogares secundarios 4.141.427 hogares que habitan 3.899.448 Viviendas

ALLEGAMIENTO INTERNO: EL NÚCLEO FAMILIAR Recordando la noción de núcleo familiar General: unión o relación filial de dos generaciones (o tres generaciones si falta intermedia) No hay experiencias censales de captación in situ, salvo familia en Brasil (pre 2010) y Panamá (mu interesante) Método CELADE para identificar (imputar) núcleos familiares: Creación de variable núcleo familiar secundario (ejemplo)

Y CÓMO SE HACE EN LOS CENSOS? EN LOS CENSOS, CON LA EXCEPCIÓN DE PANAMÁ, LA IDENTIFICACIÓN ES EX- POST, ES DECIR POSTERIOR AL LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACIÓN, PORQUE EL HOGAR ES LA ENTIDAD DE RECOLECCIÓN DE DATOS ESTA IDENTIFICACIÓN REQUIERE DE ALGORITMOS A VECES COMPLEJOS, PERO POR SOBRE TODO CON UNA ALTO GRADO DE ARBITRARIEDAD. DE AHÍ LA NECESIDAD DE ESCENARIO IDENTIFICAR NECESIDADES HABITACIONALES EN EL ALLEGAMIENTO INTERNO SIEMPRE SUPONE CONVENCIONES

MÓDULO DE HOGAR DEL CENSO DE PANAMÁ 2010: ATENCIÓN CON EL LISTADO DE PERSONAS BIENES, EQUIPAMIENTO, TICS ACTIVIDADES ECONÓMICAS EMIGRACIÓN INTERNACIONAL LISTADO DE MIEMBROS ATENCIÓN CON EL ORDENAMIENTO SOLICITADO, PODRÍA SER ÚTIL PARA LA DENTIFICACIÓN DE NÚCLEOS FAMILIARES

MÓDULO DE HOGAR DEL CENSO DE PANAMÁ 2010: ATENCIÓN CON EL LISTADO DE PERSONAS

BOLETA CENSAL REPÚBLICA DOMINICANA 2002: LISTADO DE HOGAR, NO SIRVE PARA IDENTIFICACIÓN DE NÚCLEOS FAMILIARES

MÉTODO CELADE Identificar núcleos familiares usando las variables del censo: Parentesco Sexo Edad Estado civil Hijos nacidos vivos sobrevivientes

MÉTODO CELADE Retorna (prodigo) Hijo Estado civil: viudo, separado, anulado núcleo familiar directo Hijo casado count hijo casado Madsolt (madre soltera) hija, estado civil: soltera, con hijos sobrevivientes, núcleo familiar directo Nueras count nueras Nietos count nietos Hermanos o cuñados count hermanos o cuñados Padres o suegras count padres o suegros Otro pariente count otro pariente Otro no pariente count otro no pariente

RECUENTO DE NUCLEOS SECUNDARIOS POR METODOLOGÍA CELADE, 1996 PARIENTES QUE PUEDEN CONSTITUIR NÚCLEOS NÚCLEOS A CONTAR* HAY HIJO/A(S) INDEPENDIENTES EN UN HOGAR DEL TIPO NUCLEAR 1 POR CADA HIJO 1) CASADO, 2) CONVIVIENTE O PAREJA, 4) ANULADO, 5) SEPARADO O 6) VIUDO HAY DOS O MÁS PERSONAS QUE SON: PADRES O SUEGROS; HERMANOS O CUÑADOS; OTROS PARIENTES. HAY YERNOS O NUERAS, CON O SIN NIETOS NO HAY YERNOS O NUERAS, HAY NIETOS, HAY HIJOS NO SOLTEROS O HIJAS MADRES SOLTERAS HAY DOS O MÁS PERSONAS NO PARIENTES 1 NÚCLEO POR CADA: -PAR DE PADRES O SUEGROS, HASTA 2 -PAR DE HERMANOS O CUÑADOS, HASTA 2 NÚCLEOS -PAR DE OTROS PARIENTES HASTA 2 1 POR CADA YERNO O NUERA 1 POR CADA HIJO NO SOLTERO O POR CADA HIJA MADRE SOLTERA UN NÚCLEO POR CADA PAR DE OTROS PARIENTES (CIFRA IMPAR SE NIVELA HACIA ABAJO), CON UN MÁXIMO DE 2

MÉTODO CELADE a) Los hogares unipersonales constituyen, exclusivamente, un núcleo en sí mismo; es decir, por cada hogar unipersonal se computa un núcleo familiar. b) Al hogar nuclear se le asocia, por definición, un núcleo familiar básico. c) Pero, aunque parezca paradojal, dentro de los hogares denominados "nucleares" es factible, en principio, identificar más de un núcleo familiar con requerimientos habitacionales; esta situación se verifica cada vez que uno o más de los hijos se constituyen en necesidad potencial de vivienda, ya sea por el deseo de autonomía o por el establecimiento de algún vínculo de pareja. Como el censo no capta "aspiraciones de autonomía" y como imputar tales aspiraciones sólo a partir de la edad de los hijos puede resultar demasiado riesgoso, el procedimiento que se propone en este trabajo plantea que los únicos hijos del jefe de hogar (individuos clasificados en la opción 4 de la pregunta por parentesco con el jefe de hogar) que cabe computar como núcleos familiares directamente son aquellos que han vuelto al hogar luego de un quiebre nupcial (separación o viudez). Esta decisión se basa en que ellos ya materializaron la decisión de independizarse al contraer matrimonio. De esta manera, por cada hijo del jefe de hogar que sea viudo o separado o anulado (categorías 6, 7 y 8 de la pregunta por estado civil, respectivamente) se contabilizarán tantos núcleos familiares adicionales como hijos en esa condición haya. Se excluyen los hijos casados para evitar doble contabilización con el punto d) d) En los hogares donde hay yernos o nueras (individuos que clasifican en 5 en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar) se contabilizan tantos núcleos adicionales como yernos o nueras haya.

MÉTODO CELADE e) En principio, los nietos del jefe de hogar no constituyen por sí mismos núcleos familiares secundarios. Sin embargo, su presencia en el hogar puede ser indicativa de la existencia un núcleo familiar secundario. De esta forma, si existe a los menos un nieto del jefe de hogar (individuo clasificado en 6 en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar) se busca a los eventuales padres de dicho nieto. Lo anterior exige, para evitar la sobreenumeración de núcleos familiares, no considerar a yernos o nueras como eventuales padres, por cuanto como se definió claramente en el punto (d) la sola presencia de estos últimos añade un núcleo familiar al cálculo. Por tanto, procede buscar a un hijo/a o hijastro/a del jefe de hogar que sea casado/a o esté conviviendo con su pareja. Por cada uno de estos hijo/a o hijastro/a casado/a o en convivencia se cuenta un núcleo familiar secundario en el hogar. Si ningún hijo/a o hijastro/a del jefe de hogar cumple con estas condiciones se busca una hija o hijastra que sea soltera y que tenga respuesta mayor o igual a 1 en la pregunta por hijos nacidos vivos. Por cada una de estas personas (madres solteras) se agrega un núcleo secundario al hogar. f) En todo hogar donde hay dos o más personas que sean hermano/a o cuñado/a del jefe de hogar (es decir personas que clasifican en 7 en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar) se agrega un núcleo familiar por cada dos de dichas personas. Una cifra impar se nivela hacia abajo. Por ejemplo, si hay tres personas que son hermano/a o cuñado/a se agrega sólo un núcleo familiar secundario; en cambio, si hay cuatro personas de dicha condición de parentesco se agregan 2 núcleos familiares (hasta un máximo de 2 núcleos adicionales). g) En todo hogar con dos o más personas que son padres o suegros del jefe de hogar (es decir, personas que clasifican en 8 en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar), se agrega un núcleo familiar por cada par de personas en dicha condición de parentesco. En este caso, una cifra impar (sólo tres es posible) se nivela hacia arriba. Es decir, si se encuentran tres o cuatro personas que son padres o suegros del jefe de hogar corresponde agregar 2 núcleos secundarios. h) En todo hogar donde hay dos personas que clasifican como "otro pariente" (sobrinos, primos, bisnietos) en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar se agrega un núcleo familiar por cada par de personas de esa condición. Al igual que en el punto (e), una cifra impar se nivela hacia abajo (hasta un máximo de dos núcleos adicionales). i) En todo hogar donde hay dos o más personas que clasifican como "otro no pariente" en la pregunta por parentesco con el jefe de hogar se agrega un núcleo familiar por cada par de personas de esa condición. Al igual que en el punto (e), una cifra impar se nivela hacia abajo (hasta un máximo de dos núcleos adicionales)..

MÉTODO CELADE De acuerdo a lo anterior, los núcleos familiares pueden codificarse de la siguiente manera: i) Núcleo familiar principal, que se constituye a partir del jefe de hogar y, si los hubiere, su cónyuge o conviviente, aquellos de sus hijos que no han experimentado quiebre nupcial y todas las personas con otros parentescos que no cumplen las condiciones para formar un núcleo familiar. ii) Núcleos de hijos, que son los agregados por la presencia en el hogar de cada hijo/a o hijastro/a que haya experimentado un quiebre nupcial o que, sin que haya tenido un quiebre nupcial, puede suponerse que tiene hijos que viven con él/ella en el hogar. iii) Núcleos de hermanos, que son los agregados (hasta un máximo de dos núcleos adicionales) por la presencia en el hogar de un número par de personas que son hermano/a o cuñado/a del jefe de hogar. iv) Núcleos de padres, que son los agregados (hasta un máximo de dos núcleos adicionales) por la presencia en el hogar de dos o más personas que son padres o suegros del jefe de hogar. v) Núcleos de parientes, que son los agregados (hasta un máximo de dos núcleos adicionales) por la presencia en el hogar de un número par de personas que son "otros parientes" del jefe de hogar. vi) Núcleos de no parientes: los agregados (hasta un máximo de dos núcleos adicionales) por la presencia en el hogar de un número par de personas que son "otros parientes" del jefe de hogar..

Va ria bl e 1 PRODIGO HIJCASAD MÉTODO CELADE PARA CUANTIFICAR NÚCLEOS FAMILIARES: PANAMÁ 2010 Cuenta el número de hijos(as) viudos(as), separados(as) o divorciados(as) existentes en el hogar Cuenta el número de Hijos(as) unidos(as) existentes en el hogar o vivienda MADSOLTE Cuenta el número de hijas solteras con hijos sobrevivientes, en el hogar o vivienda Cuenta el número de yernos o nueras existentes en el hogar o vivienda NUERA NIETOS Cuenta el número de nietos(as) existentes en el hogar o vivienda HERMANO Cuenta el número de hermanos(as) o cuñados(as) del jefe de hogar existentes en el hogar o vivienda PADRE Cuenta el número de padres o suegros del jefe de hogar existentes en el hogar o vivienda OTROPAR Cuenta el número de Otros Parientes del jefe de hogar existentes en el hogar o vivienda OTRONOPA Cuenta el número de personas NO Parientes del jefe de hogar existentes en el hogar o

MÉTODO CELADE PARA CUANTIFICAR NÚCLEOS FAMILIARES: PANAMÁ 2010 ALLEHIJ Determina la existencia de hijos(as) casados(as) (No hay nuera/yerno ni hijo prodigo) ALLEMAD Existencia de madres solteras (No hay nuera/yerno, no hay hijcasad, no hay prodigo) ALLEHERMExistencia de hermanos/cuñados ALLEPAD (dos o tres, asigna un núcleo; cuatro, asigna dos núcleos) Existencia de padres/suegros (dos o tres, asigna un núcleo; cuatro, asigna dos núcleos) ALLEOTPA Existencia de otros parientes (dos o tres, asigna un núcleo; cuatro, asigna dos núcleos) ALLEOTNP Existencia de no parientes del jefe de hogar (dos o tres, asigna un núcleo; cuatro, asigna dos núcleos) Varia ble 2 ALLEINT Variable resumen que contabiliza el número de núcleos internos

MÉTODO CELADE PARA CUANTIFICAR NÚCLEOS FAMILIARES: PANAMÁ 2010 ALLEINTE Califica a las viviendas según tengan o no allegamiento interno. ALLEXTERN Califica a las viviendas según tengan o no allegamiento externo Variable 3 ALLEGA Combina allegamiento interno y externo en cuatro categorías 1. No Allegados 2. Sólo allegamiento externo 3. Sólo allegamiento interno 4. Ambos tipos de allegamiento

RESULTADOS SEGUNDA OPCIÓN: NÚCLEOS FAMILIARES DETECTADOS EN EL MISMO CENSO

Experiencia novedosa de Panamá Variable a nivel de persona, las clasifica No es una entidad adicional No se pueden contar directamente los núcleos dentro del hogar Hay que crear un programa ad-hoc Valor cero tiene significado especial

NUMERO DE NUCLEO Categorías Casos % Acumulado % 0 615790 18 18 11 729888 21 40 12 555875 16 56 13 1212692 36 91 16 8101 0 92 21 86951 3 94 22 39969 1 95 23 115614 3 99 26 12 0 99 31 12194 0 99 32 5693 0 99 33 16341 0 100 41 1865 0 100 42 900 0 100 43 2681 0 100 51 333 0 100 52 140 0 100 53 470 0 100 61 74 0 100 62 38 0 100 63 131 0 100 71 19 0 100 72 11 0 100 73 23 0 100 81 3 0 100 82 2 0 100 83 3 0 100 Total 3405813 100 100 Magalis: La variable de núcleo está constituida por dos digítos. El primero representa el número de núcleo dentro del hogar y el segundo la relación de parentesco con el jefe del núcleo. Si hay una persona que no pertenece a ningún núcleo familiar se le pone 00. En la digitaciòn se incorporaron reglas de validación para esta variable. No es claro si se hicieron otros análisis de la misma. Ejemplo: Si en el hogar hay dos familias y un no pariente, por ejemplo el padre, la madre y dos hijos solteros y un hijo casado con su esposa y su hijos, los núcleos quedarían como: 11 Jefe del primer núcleo 12 Cónyuge del primer núcleo 13 Hijo del primer núcleo 13 Hijo del primer núcleo 21 Jefe del segundo núcleo 22 Cónyuge del segundo nucleo 23 Hijo del segundo núcleo 00 Otra persona no pariente

PROGRAMA AD-HOC RUNDEF programa SELECTION ALL UNIVERSE VIVIENDA.V01TIPO <= 7 AND VIVIENDA.V02COND =1 DEFINE HOGAR.NUCLEO0 AS COUNT PERSONA FOR PERSONA.P011NUCL=0 TYPE INTEGER RANGE 0-100 DEFINE HOGAR.NUCLEO1 AS COUNT PERSONA FOR (PERSONA.P011NUCL > 10 AND PERSONA.P011NUCL < 17) TYPE INTEGER RANGE 0-100 DEFINE HOGAR.NUCLEO2 AS COUNT PERSONA FOR (PERSONA.P011NUCL >20 AND PERSONA.P011NUCL < 27) TYPE INTEGER RANGE 0-100.ASÍ SIGUE CON LA MISMA LÓGICA HASTA 81-83 DEFINE HOGAR.NUCLEOS0 AS SWITCH INCASE HOGAR.NUCLEO0>0 ASSIGN 99 DEFAULT 0 TYPE INTEGER RANGE 0-99 DEFINE HOGAR.NUCLEOS1 AS SWITCH INCASE HOGAR.NUCLEO1>0 ASSIGN 1 DEFAULT 0 TYPE INTEGER RANGE 0-1 DEFINE HOGAR.NUCLEOS2 AS SWITCH INCASE HOGAR.NUCLEO2>0 ASSIGN 1 DEFAULT 0 TYPE INTEGER RANGE 0-1.ASÍ SIGUE CON LA MISMA LÓGICA HASTA NUCLEOS8 DEFINE HOGAR.NUCFINAL AS HOGAR.NUCLEOS0 + HOGAR.NUCLEOS1 + HOGAR.NUCLEOS2 + HOGAR.NUCLEOS3 + HOGAR.NUCLEOS4 + HOGAR.NUCLEOS5 + HOGAR.NUCLEOS6 + HOGAR.NUCLEOS7 + HOGAR.NUCLEOS8 TABLE TRES AS FREQUENCY OF HOGAR.NUCFINAL

Universo VIVIENDA.V01TIPO <= 7 AND VIVIENDA.V02COND = 1 Área Geográfica Toda la Base de Datos Frecuencia de NUCFINAL RESULTADOS Número de NF secundarios (hasta 99) Número de NF secundarios (post 99) Total Categorías Casos % Acumulado % 63993 37342 101335 1 479.914 52,59 % 52,59 % Hogar nuclear 479.915 25992 2 48.695 5,34 % 57,92 % 1 núcleo allegado 48695 8408 3 6.119 0,67 % 58,59 % 2 núcleos allegado 12238 2157 4 809 0,09 % 58,68 % 3 núcleos allegado 2427 528 5 127 0,01 % 58,70 % 4 núcleos allegado 508 170 6 19 0,00 % 58,70 % 5 núcleos allegado 95 66 7 5 0,00 % 58,70 % 6 núcleos allegado 30 21 99 183.957 20,16 % 78,86 % Solo personas no Nucleo 100 161.850 17,74 % 96,59 % Nucleo principal + personas no núcleos 101 25.992 2,85 % 99,44 % Nucleo principal + personas no núcleos + 1 núcleo allegado 102 4.204 0,46 % 99,90 % Nucleo principal + personas no núcleos + 2 núcleos allegado 103 719 0,08 % 99,98 % Nucleo principal + personas no núcleos + 3 núcleo allegado 104 132 0,01 % 99,99 % Nucleo principal + personas no núcleos + 4 núcleo allegado 105 34 0,00 % 100,00 % Nucleo principal + personas no núcleos + 5 núcleo allegado 106 11 0,00 % 100,00 % Nucleo principal + personas no núcleos + 6 núcleo allegado 107 3 0,00 % 100,00 % Nucleo principal + personas no núcleos + 7 núcleo allegado Total 912.590 100,00 % 100,00 % Número DE HOGARES CON ALLEGADO 55.774 31.095 86.869

MÉTODO CELADE: LA MATRIZ INTEGRADA

METODOLOGÍA CELADE: LA MATRIZ INTEGRADA

USANDO EL CENSO PARA UNA ESTIMACIÓN INTEGRADA DEL DÉFICIT HABITACIONAL TIPOS DE DÉFICIT POR FALTA DE VIVIENDA (2 o más hogares/núcleos familiares en una vivienda: allegamiento externo y/ interno) POR CALIDAD DE LA VIVIENDA (materiales, servicios y espacio) Viviendas sin allega- Miento Viviendas sólo con allegamiento externo Viviendas sólo con allegamiento interno Viviendas con ambos tipos de allegamiento Viviendas sin deficiencias Sin problemas habitacionales Sólo déficit cuantitativo Sólo déficit cuantitativo Déficit cuantitativo múltiple Viviendas con deficiencias recuperables Mejora con intervención cualitativa Intervención mixtas cuantitativa y cualitativa Intervención mixtas cuantitativa y cualitativa Intervención mixtas cuan- titativa y cualitativa Viviendas con deficiencias irrecuperables Nueva vivienda Nuevas viviendas (tantas como hogares) Nuevas viviendas (tantas como núcleos) Nuevas viviendas (tantas como hogares y núcleos) Fuente: Rodríguez, 1996

CARENFIN MATRIZ INTEGRADA: PANAMÁ 2010, CON HACINAMIENTO. RESULTADOS A ESCALA DE VIVIENDAS ALLETOTAL Sin Allegamiento Con allegamiento externo solo Con allegamiento interno solo Con ambos tipos de allegamiento Total Sin Carencias 475.566 7.783 48.386 1.169 532.904 Solo Carencias Recuperables 236.772 3.849 27.653 578 268.852 Carencias Irrecuperables 84.667 620 8.926 81 94.294 Total 797.005 12.252 84.965 1.828 896.050 CARENFIN ALLETOTAL Sin Allegamiento Con allegamiento externo solo Con allegamiento interno solo Con ambos tipos de allegamiento Total Sin Carencias 89,2 1,5 9,1 0,2 100,0 Solo Carencias Recuperables 88,1 1,4 10,3 0,2 100,0 Carencias Irrecuperables 89,8 0,7 9,5 0,1 100,0 Total 88,9 1,4 9,5 0,2 100,0

MATRIZ INTEGRADA: PANAMÁ 2010, CON HACINAMIENTO. RESULTADOS A ESCALA DE HOGARES CARENFIN ALLETOTAL Con allegamiento externo solo Con allegamiento interno solo Con ambos tipos de allegamiento Total Sin Allegamiento Sin Carencias 475566 16988 48386 2545 543485 Solo Carencias Recuperables 236772 8314 27653 1250 273989 Carencias Irrecupererables 84667 1349 8926 174 95116 Total 797005 26651 84965 3969 912590 Con allegamiento externo solo Con allegamiento interno solo Con ambos tipos de allegamiento Total Sin Allegamiento Sin Carencias 87,5 3,1 8,9 0,5 100,0 Solo Carencias Recuperables 86,4 3,0 10,1 0,5 100,0 Carencias Irrecupererables 89,0 1,4 9,4 0,2 100,0 Total 87,3 2,9 9,3 0,4 100,0

MATRIZ INTEGRADA: PANAMÁ 2010, CON HACINAMIENTO. RESULTADOS A ESCALA DE NÚCLEOS Sin Allegamiento Con allegamiento externo solo Con allegamiento interno solo Con ambos tipos de allegamiento Total Sin Carencias 0 0 55075 1365 56440 Carencias Recuperables 0 0 32839 690 33529 Carencias Irrecuperables 0 0 11269 97 11366 Total 0 0 99183 2152 101335

METODOLOGÍA CELADE: LA MATRIZ INTEGRADA Discusión Qué significa cada casilla? Qué es déficit cuantitativo y cualitativo? Qué importancia tienen las casilla mixtas? Cómo se obtienen cifras de hogares y personas? Lectura de política habitacional Refinamientos distinciones de allegamiento funcional y disfuncional escenarios de déficit desagregaciones territoriales: Arealist

NÚCLEOS HOGARES VIVIENDAS SECUNDARIOS SECUNDARIOS IRRECUPERABLES DEFICIT CUALITATIVO 101335 16540 94294 Total DEFICIT CUALITATIVO DEFICIT CUALITATIVO 212169 VIVIENDAS NUEVAS REQUERIDAS 268852 INTERVENCIONES DE MEJORAMIENTO

ESCENARIOS DE DÉFICIT CUALITATIVO Y DEFICIT CUANTITATIVO Escenarios de déficit cualitativo Análisis de sensibilidad respecto del cambio de variables, umbrales y algoritmos (ponderaciones): comparación de resultados Establecimiento de un primer recorrido de estimaciones Identificación de variables críticas (acceso a agua?) Posibles sofisticaciones: ponderaciones, combinaciones, segmentación territorial y zona U y R

ESCENARIOS DE DÉFICIT CUALITATIVO Y DEFICIT CUANTITATIVO Escenarios de déficit cuantitativo Análisis de sensibilidad respecto del cambio de variables, umbrales y algoritmos (ponderaciones), en particular allegamiento interno: comparación de resultados Modificaciones a la imputación del núcleos familiares Establecimiento de un primer recorrido de estimaciones Uso del hacinamiento Como déficit cualitativo Como filtro del cuantitativo por núcleos

USOS Y APLICACIONES ESPECÍFICAS DE LA INFORMACIÓN CENSAL: SECTORIALES Sector Vivienda Déficit habitacional: Chile, Paraguay, Perú, Brasil, México, República Dominicana Déficit urbano: Chile

USOS Y APLICACIONES ESPECÍFICAS DE LA INFORMACIÓN CENSAL: SECTORIALES Sector Vivienda Localización ex-ante de asentamientos precarios Localización ex-post de asentamientos precarios Insumo básico para programas nacionales de mejoramiento y consolidación de barrios (Chile Barrio, Favela-Barrio, México, etc.) y para el cumplimiento de la meta 11 de los ODM)

LOCALIZACIÓN, CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE ASENTAMIENTOS IRREGULARES (SLUMS) Usando trabajo cartográfico pre censal (Brasil) Variable asentamiento subnormal en la base de datos Usando preguntas específicas en la boleta Variable tipo de vivienda Usando consultas y luego análisis territorial Variables ad-hoc para caracterizar manzanas y por esa vía hallar ex-post los slums

LOCALIZACIÓN, CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE ASENTAMIENTOS IRREGULARES Con base en la etapa precensal (cartografía): el caso de Brasil y algunas líneas de análisis

ASENTAMIENTOS SUBNORMALES: BRASIL 2000 Nombre del Área de Ponde-ración Población de 10 y más años de edad Renta media pobla-cion 10 y más años de edad Vivien-das ocu-padas Viviendas "en aglomerados subnormales" (favelas) Porcentaje de viviendas en favelas % No asiste a la es-cuela (15 a 18 años) % de madres (mujeres de 15 a 18 años) Barra da Tijuca 83 428 2 731 31 076 275 1 10 1 Rocinha 44 801 277 16 999 16 999 100 34 19

LOCALIZACIÓN, CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE ASENTAMIENTOS IRREGULARES Con base en catastros previos empalmados con base de datos censal

ASENTAMIENTOS PRECARIOS: LOCALIZAR, CONTABILIZAR Y CARACTERIZAR CATASTROS PREVIOS ALGORITMOS A ESCALA DESAGREGADA PARA VERIFICAR COMPATIBILIDAD CON CATASTRO Y LUEGO CARACTERIZAR ESTRUCTURA DE LA BASE CENSAL CÓDIGO CENSAL Cl92: Chile 1992 región.. 13 provincia. 1 comuna. 627 distrito. 01 área. 1 zonaloc. 001 manzent 13 1 627 01 1 001 004 sector vivienda hogar persona

LOCALIZACIÓN, CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE ASENTAMIENTOS IRREGULARES Con base en algoritmos a escala muy desagregada

EXPERIENCIA DE CELADE: LOCALIZACIÓN DE TUGURIOS MEDIANTE ALGORITMOS APLICADOS A MANZANAS Fuente: D. Candia, 2007, en prensa

EXPERIENCIA DE CELADE: LOCALIZACIÓN DE TUGURIOS MEDIANTE ALGORITMOS APLICADOS A MANZANAS (ASUNCIÓN) 1992 2002 Método Rangos Total manzanas Viviendas deficitarias Personas en viviendas deficitarias Total viviendas Total personas Total manzanas Viviend as deficitarias Personas en viviendas deficitarias Total viviendas Total persona s 1. 50% y más con 5 y más viviendas 183 4 488 20 834 5 332 24 814 160 3 104 13 858 4 797 21 655. Vivienda Precaria 2. 30 a 49,9% con 10 y más viviendas 32 492 2 405 1 221 5 899 51 1 048 4 726 2 780 12 934 Sub total 215 4 980 23 239 6 553 30 713 211 4 152 18 584 7 577 34 589 3. No clasifican como tugurios 4 973 4 644 21 718 98 740 439 033 5 241 3 687 16 595 107 377 462 673 Total 5 188 9 624 44 957 105 293 469 746 5 452 7 839 35 179 114 954 497 262 1. 50% y más con 5 y más viviendas 3 223 56 436 256 360 78 198 347 295 2 288 39 243 191 953 54 735 251 177 2. Tenencia no segura 2. 30 a 49,9% con 10 y más viviendas 314 4 431 20 729 10 248 45 383 541 8 192 39 159 19 940 81 711 3. 10 a 39,9% con 30 y más viviendas 2 69 332 318 1 102 Sub total 3 537 60 867 277 089 88 446 392 678 2 831 47 504 231 444 74 993 333 990 4. No clasifican como tugurios 1 651 6 253 29 906 16 847 77 068 2 621 10 794 53 214 39 961 163 272 Total 5 188 67 120 306 995 105 293 469 746 5 452 58 298 284 658 114 954 497 262 Fuente: D. Candia, 2005, p. 32, www.eclac.cl/publicaciones/xml/2/25972/lcl2456- P_2.pdf

LOCALIZACIÓN, CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE ASENTAMIENTOS IRREGULARES Combinando microdatos censales, cartografía digital y fotografía satelital (GoogleEarth), el caso de Peñalolén (Santiago)

EXPERIENCIA DE CELADE: LOCALIZACIÓN DE TUGURIOS (Chile) Fuente: D. Candia, 2007, en prensa

EXPERIENCIA DE CELADE: LOCALIZACIÓN DE TUGURIOS (Asunción, 2002) Fuente: D. Candia, 2007, en prensa

EXPERIENCIA DE CELADE: TENENCIA SEGURA (Paraguay) ASUNCIÓN, 2002: VIVIENDAS SIN TENENCIA SEGURA POR MANZANA Fuente: D. Candia, 2005, p. 32, www.eclac.cl/publicaciones/xml/2/25972/lcl2456-p_2.pdf

MARTES 25 Aportes del censo a la indagación metropolitana actual Noción de metrópolis: Áreas metropolitanas funcionales, DEPUALC Migración hacia las metrópolis: cuantía y efectos Mutaciones metropolitanas en curso Bases de datos de CELADE relevantes (DEPUALC y MIALC) Segregación residencial y su análisis con microdatos censales Movilidad y estructura de las metrópolis: el uso de la variable movimientos diarios para trabajar o estudiar

Para qué sirve el censo en los asuntos metropolitanos? Para estimar su población, crecimiento y representación dentro de la población nacional Para identificar sus intercambios con detalle: con entornos, con otras ciudades, etc. Para analizar las transformaciones metropolitanas en curso Para examinar los patrones de crecimiento, según zonas de la ciudad (periferia, centro, etc,) Para indagar en sus procesos de expansión difusa Para cuantificar desigualdades intrametropolitanas Para analizar las centralidades metropolitanas y su evolución Para estimar los efectos cualitativos del intercambio migratorio

MIGRACIONES Y MOVILIDAD METROPOLITANAS 1 de cada 3 latinoamericanos vive en una ciudad millonaria y hay más de 50 ciudades millonarias (1 millón o más de habitantes) La migración intra metropolitana es más cuantiosa que la extrametropolitana y es clave para la reconfiguración socioespacial de las metrópolis (expansión y difusión territorial, articulación, reticulación, regionalización) La migración intrametropolitana es el determinante próximo más significativo de la evolución de la segregación residencial La movilidad cotidiana ha pasado a ser un asunto crucial en materia de equidad, eficiencia/productividad, gobernalidad y calidad de vida metropolitanas. Interesantemente, esta prioridad se ha ido plasmando en programas públicos de transporte colectivo y de infraestructura vial Las relaciones entre migración intrametropolitana y movilidad cotidiana (pendularidad) suelen ser complejas. Por ejemplo los migrantes intrametropolitanos suelen tener más chances de ser móviles (pendulares), por lo que su cambio de residencia difícilmente persigue acercarse al trabajo Hay gran necesidad de estudios demográficos conocedores de las especificidades latinoamericanas. Dos debates ejemplificadores: a) migración intrametropolitana y segregación residencial; b) tranformaciones metropolitanas postindutriales, policentrismo y pendularidad

CONCENTRACIÓN DE LA POBLACIÓN EN CIUDADES GRANDES, AMÉRICA LATINA, 1950-2000 Fuente: cálculos propios con base en Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat, World Population Prospects: The 2006 Revision and World Urbanization Prospects: The 2007 Revision, http://esa.un.org/unup,.

Matrices ad-hoc: las áreas metropolitanas (São Paulo, 2000) Zona de residencia al momento del censo (2000) Zona de residencia 5 años antes del censo Total censo Migración Sao Paulo Resto Región Resto País neta total Migración neta con otros estados São Paulo 15,329,014 129,298 654,994 16,113,306-342,022 111,088 Resto región 471,321 16,554,240 497,974 17,523,534 Ciudad expulsora Resto pais 543,906 312,517 118,105,888 118,962,310 Ciudad atractiva para el resto de los Estados del país Total 16,344,241 16,996,055 119,258,856 152,599,151

PANAMÁ: PERSISTENTE ATRACCIÓN DURANTE LA DÉCADA DE 2000, Y DE TODOS SUS DISTRITOS SALVO SAN MIGUELITO Ciudad de Panamá (abierta) res Ciudad de Panamá (abierta) residencia 5 anos Panamá San Miguelito Arraiján Balboa La Chorrera Resto de la provincia de Panamá Resto del país Total Arraiján 151.042 58 1.997 16.116 7.281 994 12.647 190.135 Balboa 22 2.028 6 38 38 8 89 2.229 La Chorrera 2.575 26 122.728 5.178 2.306 2.534 6.991 142.338 Panamá 4.150 190 2.034 637.731 27.342 3.928 57.550 732.925 San Miguelito 1.298 162 526 17.068 244.614 752 12.621 277.041 Resto de la provincia de Panamá 435 15 839 3.391 983 103.816 5.254 114.733 Resto del país 2.154 30 1.917 12.357 5.204 2.163 1.445.274 1.469.099 Total 161.676 2.509 130.047 691.879 287.768 114.195 1.540.426 2.928.500 2010 No 2005 migrantes Inmigrant e Emigrantes Migración neta Arraiján 190.135 161676 151.042 39.093 10.634 28.459 Balboa 2.229 2509 2.028 201 481-280 La Chorrera 142.338 130047 122.728 19.610 7.319 12.291 Panamá 732.925 691879 637.731 95.194 54.148 41.046 San Miguelito 277.041 287768 244614 32.427 43.154-10.727 Resto de la provincia de Panamá 114.733 114195 103.816 10.917 10.379 538 Resto del país 1.469.099 1540426 1.445.274 23.825 95.152-71.327 Total 2.928.500 2928500 2.928.500 0 0 0

RESULTADOS: RELACIÓN ENTRE TAMAÑO DE LAS CIUDADES (categorías) Y ATRACTIVO MIGRATORIO. LA VISIÓN DEL SALDO Y DE LA TASA A ESCALA REGIONAL Tamaño de la ciudad 1 millón y más (34) 500000-999999 (32) 100000-499999 (215) 50000-99999 (295) 20 mil - 50 mil (863) Población Saldo (población) Migración neta sobre población total (medida relativa ad-hoc) Migración neta total Migración neta con el resto del sistema de ciudades Migración neta con "el resto" de los municipios Migración neta total Migración neta con el resto del sistema de ciudades Migración neta con "el resto" de los municipios 115,527,363 1,097,069 201,079 895,990 9.5 1.7 7.8 21,256,131 230,211 23,193 207,018 10.8 1.1 9.7 43,884,324 691,925 146,681 545,244 15.8 3.3 12.4 20,754,659 234,686 19,214 215,472 11.3 0.9 10.4 26,506,384-241,309-390,166 148,857-9.1-14.7 5.6 Total (1439) 227,928,861 2,012,580 0 2,012,580 8.8-8.8

RESULTADOS: RELACIÓN ENTRE CONDICIONES DE VIDA Y ATRACTIVO MIGRATORIO. LA VISIÓN DE LAS CIUDADES A ESCALA REGIONAL Categoría de tamaño Migración neta total Migración interna intrasistema urbano Positiva Negativa Porcentaje (positiva) Positiva Negativa Porcentaje (positiva) 1 millón y más (34) 25 9 73.5 20 14 58.8 500000-999999 (32) 24 8 75.0 18 14 56.3 100000-499999 (215) 137 78 63.7 101 112 47.4 50000-99999 (295) 146 149 49.5 126 102 55.3 20 mil - 50 mil (863) 360 503 41.7 305 475 39.1 Total (1439) 692 747 48.1 570 717 44.3

La Paz: desconcentración efectiva; Sao Paulo: desconcentración concentrada

METROPOLIZACIÓN: MUTACIONES EN CURSO Revalorización metropolitana Mutaciones metropolitanas post industriales Crecimiento periférico Configuración reticular y ampliación de la escala metropolitana: difusión del fenómeno metropolitano: Macrometrópole paulista já engloba 153 cidades e 30 milhões de pessoas (O Globo, 10/08/2011) Segregación residencial Creciente visibilidad política y académica Debate sobre tendencias por la dispersión territorial de la clase media y de grupos de la clase alta Persistencia de áreas segregadas periférica y pericentrales Del monocentrismo al policentrismo: efectos sobre el funcionamiento de la ciudad, la segregación y el transporte

TEORÍA: Modelos de ciudades, ecología urbanatradicional Fuente Gist y Fava, 1971, pp. 110

TEORÍA: Modelos de ciudades, latinoamericanas Fuente: Janoska, 2003.

CRECIMIENTO PERIFÉRICO: UNA REALIDAD INNEGABLE HASTA LA DÉCADA DE 1990 Y LA DE 2000?

LAS MEGÁPOLIS EXTENDIDAS: UNA REALIDAD REGIONAL DESDE FINES DEL SIGLO XX

Fragmentación socioespacial El modelo: la suburbanización de la clase media y alta en los Estados Unidos El modelo latinoamericano hasta fines del siglo XX: ciudad monocéntrica con un cono de altos ingresos bien conectado con el centro El modelo actual: más mixto por difusión de la elite (barrios cerrados), aumento de clase media, pero con persistencia de enclaves pobres y una pobreza elevada en la periferia Policéntrico por dispersión de la clase alta y de los artefactos de la globalización Evidencia: fragmentaria e inconcluyente Discusión y debate sobre el supuesto nuevo modelo de ciudad Relevancia de política: oportunidades y desafíos del nuevo modelo de ciudad y de sus expresiones concretas

LAS DESIGUALDADES INTRAMETROPOLITANAS: BIEN CONOCIDAS PERO HAY DEBATE SOBRE SUS PERSPECTIVAS

LA MIGRACIÓN N NETA DE LAS CIUDADES Y EL CICLO DE VIDA Jóvenes (15-29) Niños (menos de 15) Adultos (30-59) Personas mayores San José 970-5,797-8,220-905 San Salvador -3,476-11,189-10,762-628 C. Guatemala 23,325-5,837-6,895 562 Tegucigalpa 12,410-985 -429 456 San Pedro Sula 8,443-993 -785 224 C. de México 59,134-44,277-78,884-8,951 Guadalajara 7,566-9,408-12,463-312 Monterrey 34,095 3,316 5,154 1,723 C. de Panamá 41,270 6,083 30,298 4,670 Fuente: cálculos propios, datos básicos obtenidos mediante procesamiento especial de las bases de microdatos censales

El AMGS es un mosaico estilizado de crecimiento demográfico: noción de anillos de expansión

La migración intrametropolitana explica los diferenciales estilizados de crecimiento demográfico de las comunas del AMGS: Periferia atractiva y resto expulsor

LOS FLUJOS INTRAMETROPOLITANOS NO SOLO AFECTAN EL CRECIMIENTO DEMOGRÁFICO DE LAS DISTINTAS ZONAS (COMUNAS) DE LAS CIUDADES, TAMBIÉN INCIDEN PODEROSAMENTE SOBRE SU COMPOSICIÓN SOCIOECONÓMICA AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y características (promedio educativo grupo 25-39 años), población de censo de 2002 (1997-2002) AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y características (promedio educativo grupo 35-49 años), población de censo de 2002 (1997-2002) Fuente: elaboración propia (Daniela González), con base en información de la base de datos MIALC, www.eclac.cl/migracion/migracion%5finterna/

LOS PROCEDIMIENTOS TEÓRICOS SIMPLES Y DIRECTOS PARA ESTIMAR EL EFCTO DE LA MIGRACIÓN INTERNA DERIVADOS DE SU SELECTIVIDAD EXISTÍAN HACE TIEMPO, PERO FALTABAN LOS DATOS

ESTIMACIÓN DEL IMPACTO NETO Y EXCLUSIVO DE LA MIGRACIÓN EN EL LUGAR DE ORIGEN Y EN EL DE DESTINO (MATRIZ DE INDICADOR DE FLUJO MIGRACIÓN RECIENTE)

Migración intrametropolitana y segregación: el complejo efecto de los desplazamientos dentro de la ciudad sobre la SRS en el AMGS (gráfico 4) Gran Santiago 1997-2002: Efecto (%) de la migración entre comunas sobre la escolaridad media comunal de los jefes de hogar según escolaridad media comuna de los jefes de hogar en el momento inicial de la medición 7 6 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 y = 0.4645x - 5.1075 R 2 = 0.1278 8 9 10 11 12 13 14 15 Comunas pobres mediterráneas sin atractivo para las inmobiliarias y la elite Comunas históricamente pobres receptoras recientes de familias acomodadas (Huechuraba, Peñalolén, Quilicura) Comunas de expansión adinerada (Lo Barnechea) renovación clase media (Santiago) Comunas pudientes (oriente) históricas (Las Condes, Vitacura, Providencia, Ñunoa) Comunas Ajuste lineal

4.0% MIGRACIÓN DE LAS METRÓPOLIS: EFECTOS SOBRE LA ESTRUCTURA POR EDAD. REFUERZA EL BONO DEMOGRÁFICO 3.0% 2.0% 1.0 % 0.0% -1.0% -2.0% -3.0% Santiago Concepción Lima Arequipa Asunción Ciudad del Este San José San Salvador Ciudad de México Guadalajara M onterrey Santo Domingo Ciudades y grupos de edad

MIGRACIÓN DE LAS METRÓPOLIS: REDUCE LIGERAMENTE EL NIVEL EDUCATIVO, PERO AHORA NO POR INMIGRACIÓN POCO CALIFICADA SINO POR EMIGRACIÓN CALIFICADA 0.20 Santiago Concepción Asunción Ciudad del Este San José San Salvador Ciudad de M éxico Guadalajara M onterrey Santo Domingo 0.10 0.00-0.10-0.20-0.30-0.40-0.50-0.60-0.70-0.80 Ciudades Total Otras ciudades Resto Sistema de Asentamientos Humanos

PRÁCTICA RESIDENCIALES El seguimiento del censo La evolución barrial La ocupación de áreas centrales La inversión inmobiliaria El cambio de perfil y de modalidades de ocupación del espacio La relaciónlugar de residencia lugar de trabajo

COMUNA DE SANTIAGO: LA EROSIÓN DEMOGRÁFICA SE ACENTUÓ EN LA DÉCADA DE 1990, PESE A LOS PLANES DE REPOBLAMIENTO 300000 250000 Población 200000 150000 100000 50000 0 Tasa de crecimiento demográfico -0,1-1,4 1982 1992 2002 1982-1992 1992-2002 Fuente: Censos nacionales de Población

COMUNA DE SANTIAGO: PUJANZA INMOBILIARIA AUNQUE POR LOS DEPARTAMENTOS 100 AMGS y comuna de Santiago: cambio relativo del parque habitacional según tipo de vivienda 80 60 40 20 0-20 Casa Departamentos Pieza en conventillo Otras TOTAL -40-60 -80 Comuna de Santiago AMGS Fuente: procesamiento especial de los microdatos censales

80000 COMUNA DE SANTIAGO: AUMENTAN LOS HOGARES PERO POR EMPUJE DE LOS UNIPERSONALES 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 Hogares de una persona Hogares de dos personas Hogares de tres persona Hogares de cuatro personas y más Total 1992 2002 Fuente: procesamiento especial de los microdatos censales

LA SRS: POR QUÉ IMPORTA?

RAZONES DECLARATIVAS VARIADAS, CON ESPECIAL REFERENCIA A AMÉRICA LATINA Se asocia a la pobreza urbana y de hecho constituye un factor reproductor de la misma: argumentos a continuación Constituye una amenaza para la cohesión social de las ciudades y de los países: argumentos a continuación Dificulta la gobernabilidad metropolitana: argumentos a continuación Ha estado aumentando en las ciudades de la región: evidencia ambigua y dependiente de los países y metodología usada (Roberts y Wilson, 2009; Rodríguez, 2009) Sólo ahora con los avances computacionales para el procesamiento de censos se le puede estudiar en la región: Sí pero esa no es la razón de la preocupación y además el censo no basta para estudiarla a fondo NO existen políticas para combatirla en la región: argumentos a continuación

SSR, POBREZA, MOVILIDAD SOCIAL, COHESIÓN Y GOBERNABILIDAD URBANAS El lugar donde uno reside tiene influencia, neta de otros factores individuales, sobre la trayectoria y el ingreso de las personas. El vecindario o al menos el entorno inmediato en una ciudad, es un ámbito donde se establecen y cultivan relaciones sociales (redes) que luego pueden ser decisivas en muchos sentidos para las personas En el barrio se produce mucho aprendizaje social. La segregación limita el conocimiento de otras realidades El vecindario está vinculado con la disponibilidad de bienes públicos e instituciones relevantes (escuela), y los barrios pobres segregados tienden a tener carencias superpuestas y problemas agravados (desempleo, inseguridad, fecundidad adolescente) Barrios pobres generan escasos ingresos locales, poca inversión privada y barreas de acceso que los debilitan y aislan El vecindario puede funcionar como comunidad y constituirse en una activo para sus habitantes En general se cree que los barrios integrados funcionan mejor para las personas y la sociedad

LA SRS: CÓMO SE MIDE?

APRECIACIONES VISUALES Requieren mapas Ejemplos con el AMGS Santiago: la relevancia de la unidad territorial de referencia (escala) Ejemplos con el AMGS Santiago: la relevancia de la variable de segmentación: nivel socioeconómico v/s disponibilidad de agua potable Ejemplos con el AMGS Santiago: la relevancia de las categorías (puntos de corte)

CAPTURA DE VARIAS ESCALAS GEOGRÁFICAS DESDE MUNICIPALIDADES A MANZANAS

CAPTURA DE VARIAS ESCALAS GEOGRÁFICAS DESDE MUNICIPALIDADES A MANZANAS

CAPTURA DE VARIAS ESCALAS GEOGRÁFICAS DESDE MUNICIPALIDADES A MANZANAS

DESIGUALDADES SOCIOECONÓMICAS EVIDENTES, AUNQUE INVISIBLES PARA LOS TURISTAS Y PARA ALGUNOS INDICADORES (SERVICIOS BÁSICOS: AGUA)

MEDIDAS CUANTITATIVAS DE DISTRIBUCIÓN DESIGUAL EN EL ESPACIO: INTRODUCCIÓN Y PRINCIPIOS Se busca un número sintético que capture el nivel de la segregación. Muy centrado en la segregación racial Medidas intuitivas: proporción de minoritarios (10% de la población) que vive en subdivisiones con alta presencia de minoritarios. Si el 100% de los minoritarios reside en vecindario donde más del 80% es minoritario la segregación es intensa. Si el 100% de los minoritarios reside en vecindarios donde menos del 20% es minoritario entonces la segregación es baja. Porcentaje de la población minoritaria que reside en el decil superior de las subdivisiones geográficas ordenadas según tamaño de población o porcentaje de población minoritaria. Pero se necesita una medida más estandarizada y con una interpretación más sustantiva. Disimilitud de Duncan cumplió ese papel La Pax Duncana (Massey y Denton, 1988) se rompió en los setenta. Massey y Denton plantearon la multidimensionalidad de la segregación y la necesidad de un índice por cada dimensión. Sigue centrado en la segregación racial y en las especificidades metropolitanas de los EEUU Principios usados para evaluar las medidas Transferencia: sensibilidad a los desplazamientos de todos los desplazamientos de la minoría y no solo de aquellos desde áreas sobrerrepresentadas a áreas subrrepresentadas Invariancia composicional: no debe ser afectado por los tamaños relativos de los grupos Invariancia al tamaño: no debe ser afectado cuando los grupos son multiplicados por una constante Equivalencia organizacional: no debe ser afectado cuando se combinan unidades con la misma composición social (la misma proporción de minoría) Ampliación a variables cuantitativas: el análisis de la varianza territorial Introducción de los SIG y de la econometría espacial Avances en curso

QUÉ ES, CÓMO SE MIDE, CÓMO EVOLUCIONA, POR QUÉ IMPORTA, QUÉ LA DETERMINA: MEDIDAS CUANTITATIVAS DE DISTRIBUCIÓN DESIGUAL EN EL ESPACIO: UNIFORMIDAD (EVENNESS) Concepto 1: existe una condición matemática de NO segregación y que corresponde al caso en que la distribución territorial de una minoría coincide con la distribución territorial del resto (o del grupo mayoritario). NO requiere de mapas: se llega a un valor que describe sintéticamente el grado de segregación de la ciudad como alejamiento de la condición matemática de NO segregación. Sirve cuando tenemos grupos objetivos de población, en particular variables nominales (raciales, religiosas, nacionales), típicas de la segregación en los EEUU Segregación y disimilitud (Duncan y Duncan, 1955; Massey y Denton, 19988; US Bureau de Census-USCB) + Gini, Entropía y Atkison.

DUNCAN (segregación y disimilitud) FÓRMULAS Términ o Definición Definiciones n t i T Número de divisiones geográficas de la ciudad (varía según cada caso) Población total de la división i Población total de la ciudad pi Proporción de la población del area i que es minoría P Proporción de la población de la ciudad que es minoría Atención: numerador pondera por población total de la división la resta de proporciones minoritarias de la división y de la ciudad; denominador divide por la población total de la ciudad ponderada por las proporciones minoritariasy mayoritaria. 1 N D= 2 N 1 i 1 N N 2i 2 Término N 1 N 1i N 2 N 2i Definiciones Definición Población minoritaria en la ciudad Población minoritaria en la división i Población mayoritaria (restante) en la ciudad Población mayoritaria (restante) en el area i Atención: No hay ponderaciones explícitas porque se trabaja con numeros absolutos por lo que es autoponderada

D 1 = 2 N N 1i 1 N N 2 i 2 DT Hogares del decil 1 (más pobre) Hogares de los deciles 2 a 10 Total de Hogares Distribución territorial relativa de la "minoria" (a) Distribución territorila relativa de la "mayoría" (b) Resta absoluta (a)- (b) ti Poblacion total area i pi Proporción "minoritaria en i" P proporción "minoritaria" en la ciudad Numerador (resta absoluta) Numerador: resta absoluta por población total de i 1 30,000 64,368 94,368 0.334 0.120 0.215 94,368 0.318 0.143 0.175 16504.727 2 2,574 16,947 19,521 0.029 0.031 0.003 19,521 0.132 0.143 0.011 217.637 3 7,145 31,574 38,719 0.080 0.059 0.021 38,719 0.185 0.143 0.042 1607.917 4 4,721 30,942 35,663 0.053 0.058 0.005 35,663 0.132 0.143 0.011 379.054 5 6,702 38,453 45,155 0.075 0.071 0.003 45,155 0.148 0.143 0.005 244.525 6 4,307 31,201 35,508 0.048 0.058 0.010 35,508 0.121 0.143 0.022 770.888 7 3,003 15,444 18,447 0.033 0.029 0.005 18,447 0.163 0.143 0.020 364.952 8 2,136 16,936 19,072 0.024 0.031 0.008 19,072 0.112 0.143 0.031 591.427 9 2,532 21,238 23,770 0.028 0.039 0.011 23,770 0.107 0.143 0.036 867.273 10 8,335 90,681 99,016 0.093 0.169 0.076 99,016 0.084 0.143 0.059 5824.969 11 5,248 29,174 34,422 0.058 0.054 0.004 34,422 0.152 0.143 0.009 325.417 12 9,777 37,517 47,294 0.109 0.070 0.039 47,294 0.207 0.143 0.064 3013.633 13 893 24,935 25,828 0.010 0.046 0.036 25,828 0.035 0.143 0.108 2800.582 14 1,358 73,241 74,599 0.015 0.136 0.121 74,599 0.018 0.143 0.125 9310.170 15 1,047 15,359 16,406 0.012 0.029 0.017 16,406 0.064 0.143 0.079 1299.171 Ciudad 89,778 538,010 627,788 1.000 1.000 0.573 Numerador 44122.342 Denominador 0.143 0.857 627788 153878 Duncan (sumatoria dividida por 2) 0.287 Duncan 0.287