Agricultura de Precisión La Tecnología y Nuestros Desafíos Ing. Agr. Alejandro O Donnell
Agricultura de Precisión. Conjunto de procesos y sistemas aplicados que permiten: Mayor eficiencia de aplicación de insumos y trabajo de la maquinaria. Manejo localizado de las prácticas agrícolas Manejo sitio Específico de Insumos (VRT). Disminuir los costos de producción. Reducir impacto sobre el medio ambiente. Segregación de la materia prima a campo para diferentes mercados. Trazabilidad de procesos para lograr un producto con denominación de origen.
Variabilidad: conceptos. 1. Variabilidad espacial: expresa las diferencias de producción en un mismo campo, en una misma campaña y cosecha. 2. Variabilidad temporal: expresa los cambios de producción en un mismo campo, en distintas campañas de cosecha. La Variabilidad puede ser: Y nos interesa su: Natural: topografía, tipos de suelo, napas. Inducida: fertilizantes, densidad de siembra, manejo anterior. Aleatoria: precipitaciones (lluvias, granizo) Magnitud. Superficie. Repetitividad.
ESTABLECIMENTO LAS MARÍAS MAPAS DE RINDE MAÍZ 2010-2011 Rinde: 3.2 Tn/ha Rinde: 11.8 Tn/ha Rinde: 12.7 Tn/ha Rinde: 4.6 Tn/ha Rinde Tn/ha
ESTABLECIMENTO LAS MARÍAS MODELO DIGITAL DE TERRENO + VECTORES DE ESCURRIMIENTO Altura - mts
Don Alfonso Lote 1 Relevamiento Topográfico Altura- -Mts 0.48 % de Pendiente
Rinde Promedio Maíz: 4584 Kg/ha Don Alfonso Lote 1 Mapa de Ambientes 2010 Don Alfonso Lote 1 Mapa de Rinde - Maíz 2010/2011 Rinde Promedio Maíz: 9692 kg/ha Rinde Promedio Maíz: 11565 Kg/ha Rinde Maiz Kg/ha Ambientes
Profundidad Metros Don Alfonso Lote 1 Mapa de Ambientes 2010 Ambientes
Soja 2700 Kg/ha Canal Soja 4900 Kg/ha
MAPAS DE RINDE MODELO DIGITAL DE TERRENO + VECTORES DE ESCURRIMIENTO 3.2 Tn/ha 11.8 Tn/ha Rinde Tn/ha 4.6 Tn/ha 12.7 Tn/ha MAPAS DE AMBIENTES MAPAS DE NAPA Ambientes
Rinde TN/Ha
Rinde kg/ha
http://ravenprecision.com/products/planter-controls/omnirow-multi-hybrid-control/
Rindes comparados entre Usuarios de Sistemas de Mapeo con GPS y No Usuarios U.S.A.
Rindes comparados entre Usuarios detecnología Variable y No Usuarios U.S.A.
LOS DESAFÍOS 1) Población mundial y demanda de alimentos. 2) Tecnología: Barreras de Adopción e Impacto Productivo. 3) Dinámica Poblacional. 4) Investigación y Desarrollo. 5) Modelo de Producción.
POBLACIÓN MUNDIAL Y DEMANDA DE ALIMENTOS POBLACIÓN MUNDIAL 1965-2050 Alimentar una población global de 9 mil millones en el 2050 requerirá un 60 a 70 % de aumento en la producción mundial de alimentos.
TIERRA CULTIVABLE POR PERSONA La Fábrica 2010: Argentina : 0.8 ha/p USA : 0.5 ha/p Brasil: 0.3 ha/p China : 0.1 ha/p FUENTE: FAOSTAT, Febrero 2011
CRECIMIENTO DE LOS RENDIMIENTOS DE LOS CULTIVOS El crecimiento de los rendimientos seguirá siendo el principal factor que permitirá los incrementos en la producción de los cultivos en el futuro. En los países en desarrollo, representará mas del 70% del crecimiento en la producción de los cultivos hasta el 2030.
Fuente: Agritrend S.A.
INCREMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD ENTRE 1951 Y 2005 SE DEBIÓ A: Las tecnologías han aumentado la productividad agrícola Argentina
18000 17000 16000 15000 14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Monitor de Rinde VRT: Siemb + Fert Monitor de Siembra Banderillero Satelital Piloto Automático Sensores (N Tiempo Real -Conduct) Corte Secciones EVOLUCION DE LOS COMPONENTES PARA AGRICULTURA DE PRECISION EN ARGENTINA 17305 - Monitor de Siembra 15489 - Banderillero 3610 - Piloto Automático 1998 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2010 2011 2012 Información Intensiva versus Conocimiento Incorporado 8915 - Monitor de Rinde 3089 - VRT 1491 - Corte Secciones 40 - Sensores Fuente: INTA Manfredi Ing. Agr. M.Sc. Mario Bragachini
MOTIVACIONES PARA EL USO DE A.P. Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
TECNOLOGÍAS DE A.P. QUE UTILIZA UTILIZA AP? Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
PROBLEMAS QUE SURGEN POR EL USO DE A.P. Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
RAZONES POR LAS QUE NO SE UTILIZA A.P. ALTO COSTO DE LA TECNOLOGÍA ESCASA CAPACITACIÓN DE OPERARIOS DE MAQUINARIA ESCASA CAPACITACIÓN DE PROFESIONALES ESCASOS CURSOS DE CAPACITACIÓN DISPONIBLES FALTA DE ESPACIALIZ. PARA USO DE HERRAMIENTAS ALTO COSTO DE LOS SERVICIOS DE AP A CONTRATAR BENEFICIO ECONÓMICO Y AGRON. NO DEMOSTRADO FALTA DE FUENTES DE FINANCIAMIENTO POCAS EMPRESAS DE SERVICIOS DE AP Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
NECESIDADES ANTIGÜEDAD EN EL USO DE AP Potencial de Crecimiento Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
Dinámica Poblacional
U.S.A. Dinámica de Población Rural U.S.D.A: - U.S. Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service Aumento de la agricultura a gran escala
Edad U.S.A. - Edad promedio del Principal Operario Age The average age of U.S. farm operators increased from 55.3 in 2002 to 57.1 in 2007. The number of operators 75 years and older grew by 20 percent from 2002, while the number of operators under 25 years of age decreased 30 percent.
Argentina- Dinámica de Población Rural
Hectáreas (Miles) El Cambio Tecnológico en la Argentina Evolución de la Productividad de la Mano de Obra ( 1908 2007 ) Dr. Eugenio Cap Instituto de Economia y Sociologia del INTA
Telemetría Transmisión de Datos en Tiempo Real Seguimiento de Posición de Flota de Maquinaria. Historia de Posición de la Maquinaria. Alarmas de Uso no autorizado de Vehículos. (Cercas Virtuales / Robo) Tablero de Comando o Control: visualización del panel de instrumentos Informes de Productividad de la Flota de Equipos Intercambio de Datos entre Vehículos y entre vehículos y la oficina Mapeo y Monitoreo Asistencia Remota
Investigación y Desarrollo
Investigación y Desarrollo. Gastos corrientes y de capital (público y privado), abarca la investigación básica, la investigación aplicada y el desarrollo experimental. Trabajo creativo realizado sistemáticamente para incrementar los conocimientos http://datos.bancomundial.org
Patentes de Invención http://www.inti.gov.ar/sabercomo/sc82/inti11.php
Modelo de Producción
EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE EN SIEMBRA DIRECTA EN ARGENTINA Fuente: AAPRESID 2012
80% Evolución de las Superficies por Cultivo Provincia de Córdoba 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Soja Maiz Trigo Girasol Sorgo Mani Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
3500 Rindes Promedio de Soja - kg/ha Córdoba + Dpto Río Cuarto 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Córdoba Total Dpto Río Cuarto Polinómica (Córdoba Total) Polinómica (Dpto Río Cuarto) Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
9000 Rindes Promedio de Maíz - kg/ha Córdoba + Dpto Río Cuarto 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Córdoba - Total Rio Cuarto Polinómica (Córdoba - Total) Polinómica (Rio Cuarto) Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
IMPACTO DE LA ROTACIÓN EN EL RENDIMIENTO Mapa de Rendimiento: Soja 11/12 Rotación Soja Soja por más de 6 años Rinde Soja: 2308 kg/ha Sector de lote incorporado con manejo previo distinto Rotación Soja 50 % Maíz 50 % por 6 años. Rinde Soja: 3594 kg/ha Perímetro Original de Lote
Mapa de Malezas Resistentes Tecnología de Aplicación Variable
EVOLUCIÓN DE LOS NIVELES MEDIOS DE FÓSFORO EN LA REGIÓN PAMPEANA P Bray Fuente: IPNI, Ing Agr Fernando García
Rinde: 3.2 Tn/ha Rinde: 11.8 Tn/ha Rinde: 12.7 Tn/ha Rinde: 4.6 Tn/ha CAMPO LOTE AMBIENTE SUPERFICIE CULTIVO 10-11 RINDE MEDIO Kg/ha INDICE PRODUCTIVIDAD Las Marías 7 Alto Potencial 7.482 Maíz 11100 133% Las Marías 7 Medio Potencial 7.012 Maíz 8318 100% Las Marías 7 Bajo Potencial 7.551 Maíz 4880 59% CAMPO LOTE AMBIENTE PROF MUESTREO MOT % PH CE US/CM FOSFORO PPM ARENA % LIMO % ARCILLA % Las Marías 7 Bajo Potencial 0-20 cm 1.86 6.15 85 28.00 67 20 13 Las Marías 7 Medio Potencial 0-20 cm 2.27 6.10 82 23.00 59 22 19 Las Marías 7 Alto Potencial 0-20 cm 2.55 6.10 110 19.56 52 28 20
Mapa de Rinde Maíz Campaña 2011 / 2012 Mapa de Extracción de P Campaña 2011 / 2012 35 kg/ha P equivalen a 175 kg/ha DAP 10 kg/ha P equivalen a 50 kg/ha DAP
ALGUNAS CONCLUSIONES: AGRICULTURA DE PRECISIÓN - VRT Los conocimientos agronómicos y el sentido común hacen la diferencia en un plan exitoso de Agricultura por Ambientes. Para una mayor adopción tecnológica necesitamos: Mas tecnología Conocimiento Incorporado versus Información Intensiva. Para un correcto uso de las herramientas disponibles debemos: Mayor capacitación: Productores y contratistas para generar datos de buena calidad. Asesores Agronómicos Investigadores No olvidar la relación costo/beneficio en los datos a utilizar. Interpretar datos con conocimientos del terreno y de la historia del lote: seguir los cultivos en todas su etapas. Mas información agronómica: Ensayos Ajustes sitio específico. Pensar en mejora continua: un ciclo que se retroalimenta permanentemente.
ALGUNAS CONCLUSIONES: LOS DESAFÍOS Seguir Incorporando Tecnología. Visión de largo plazo: un sistema productivo con un año de visión (campos arrendados) no es sustentable. Sustentabilidad: Son decisiones y cambios a realizar en el manejo del sistema productivo. La incorporación de tecnología no es sinónimo de sustentabilidad. Anticipar y adaptarse a los cambios. Tratar de ver lo que se viene, entenderlo para poder tomar las medidas necesarias para enfrentar los cambios. Ciencia y técnica: tienen que cumplir un rol esencial. Es necesario buscar enfoques interdisciplinarios e integrados para generar conocimiento. No podemos seguir copiando todo el tiempo. Investigación sitio específica para su manejo agronómico no se puede importar. Cambios Transformacionales sobre los Incrementales.
MUCHAS GRACIAS Ing. Agr. Alejandro O Donnell alejandro@fronterasrl.com.ar