Nombre de la asignatura: PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS DE CALIDAD Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: 48 20 100 168 6 DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo profesional supervisado 1. Historial de la asignatura Fecha de revisión / Participantes actualización 19 de Mayo del 2012 Dr. Federico Zertuche Luis, Dr. Eduardo Marroquín Prado, Dr. Sergio Ramírez Campos. Observaciones cambios y justificación Se realizo la reestructura del programa de estudio, acorde a los lineamientos de la consolidación de posgrados. 2. Pre-requisitos y correquisitos Estadística (Asignatura Básica del programa) 3. Objetivo de la asignatura El alumno entenderá y aplicará técnicas de solución de problemas, Control Estadístico de Calidad y Muestreo de Aceptación, para que sea capaz de monitorear, controlar y mejorar la calidad de procesos y productos 4. Aportación al perfil del graduado La asignatura aportará al egresado las herramientas necesarias para el monitoreo y control de características críticas de productos, las cuales son realizadas bajo requerimientos de especificación de diseño. 5. Contenido temático UNIDAD TEMA SUBTEMA 1 Generalidades del control de Calidad. Objetivo: El alumno entenderá los 1.1. La Competitividad Industrial. 1.2. El Concepto de Calidad. 1.3. La Variabilidad de los Procesos
conceptos clásico del control de calidad y analizará las principales filosofías de calidad. Tiempo: 3 horas 1.4. El Control de Calidad. 1.5. Filosofías de Calidad: Deming, Juran, Crosby, Ishikawa y Taguchi. 2 Implementación de las Gráficas de Control. entender las decisiones relevantes para poder realizar una implementación de las gráficas de control. Tiempo: 4 horas 3 Construcción e Interpretación de las Gráficas de Control. Objetivo: El alumno entenderá los conceptos y condiciones que se necesitan aplicar para poder construir e interpretar una grafica de control continúa o discreta. Tiempo: 4 horas 4 Cartas de control para variables. realizar y analizar graficas de control univariado de características de calidad continuas. Tiempo: 7 horas 5 Cartas de control para atributos. 2.1 Variables a Controlar. 2.2 Tipo de Gráfica de Control. 2.3 Tamaño de la Muestra. 2.4 Subgrupos. 2.5 Frecuencia del Muestreo. 2.6 Eficiencia de las Gráficas de Control. 3.1 Introducción. 3.2 Construcción de las Gráficas de Control. 3.3 Interpretación de las Gráficas de Control. Condiciones para Declarar un Proceso Dentro de Control. Condiciones para Declarar un Proceso Fuera de Control. 3.4 Proceso Cumpliendo las Especificaciones. 4.1 Introducción. 4.2 Gráfica de Medias y Rangos. 4.3 Gráfica de Medias y Desviaciones Estándar. 4.4 Gráfica de Lecturas Individuales. 4.5 Gráfica de Lecturas Individuales y Rangos Móviles. 5.1 Introducción. 5.2 Gráfica de Control para la Fracción
realizar y analizar graficas de control de características de calidad discretas. Tiempo: 5 horas 6 Análisis de sistemas de capacidad y medición del proceso. realizar e interpretar indicadores que le permitan medir y analizar la capacidad de un proceso bajo requerimientos de diseño. Defectuosa, p. 5.3 Gráfica de Control para el Número de Piezas Defectuosas, np. 5.4 Gráfica de Control para el Número de Defectos (Constante), c. 5.5 Gráfica de Control para el Número de Defectos (Variable), u. 6.1 Introducción. 6.2 Indicadores de Capacidad del Proceso de Largo Plazo. 6.3 Interpretación de los Indicadores. 6.4 Indicadores de Capacidad del Proceso de Corto Plazo. 6.5 Conclusiones. Tiempo: 4 horas 7 Cartas de control de sumas acumuladas y de promedios móviles ponderados. realizar y analizar graficas de control denominadas de alta sensibilidad, al realizar un monitoreo de características de calidad continuas univariadas. 7.1Introducción. 7.2Gráfica de Medias Móviles (MA). 7.3 Gráfica de Medias Móviles Ponderadas Exponencialmente (EWMA). 7.4 Gráfica de Sumas Acumuladas (CUSUM). 7.5 Análisis de Punto de Cambio. Tiempo: 6 horas 8 Muestreo de aceptación por variables y por atributos. realizar y analizar planes de muestro para la aceptación de características de calidad del tipo continuo y discreto. Tiempo: 6 horas 8.1 Entender el significado de Muestreo de Aceptación. 8.2 Conocer el significado de Muestra Representativa. 8.3 Conocer los riesgos en el Muestreo. 8.4 Entender la diferencia entre Muestreo de Aceptación para variables y para atributos. 8.5 Conocer el significado de Curva
9 Control Estadístico del Proceso en Ambientes Multivariados. El alumno será capaz de realizar y analizar graficas de control de características de calidad continuas, desde una perspectiva multivariada. Tiempo: 9 horas Característica de Operación y sus puntos particulares (AQL, 1-a) y (LTPD, b). 8.6 Entender el concepto de Muestreo Rectificante. 8.7 Entender el concepto de Calidad de Salida Promedio (AOQ), y su punto particular (f*, AOQL). 8.8 Conocer el significado de los tamaños muestrales promedio ATI y ASN. 8.9 Analizar Planes de Muestreo simples, dobles y múltiples para atributos. 8.10 Conocer los Planes Básicos de Muestreo para variables. 8.11 Derivar y Aplicar Planes de Muestreo usando las tablas MIL-STD 105D, Dodge-Romig, Philips y ANSI/ASQC Z1.9. 9.1Introducción. 9.2 Distribución Normal Multivariada. 9.3 Estadístico T 2 de Hotelling. 9.5 Gráfica de Control T 2 de Hotelling. 9.5 Construcción de una Gráfica de Control T 2 de Hotelling. 9.6 Interpretación de Señales Fuera de Control. 9.7 Gráfica de Control de Componentes Principales. 9.8 Gráfica de Control de M. 9.9 Gráfica de Control del Componente Principal Máximo. 9.10 Análisis del Desempeño de las Gráficas T 2, M y Y. 6. Metodología de desarrollo del curso Se propone que el curso sea realizado a través de exposiciones teórico y prácticas, con la finalidad de que el alumno obtenga las herramientas y estrategias necesarias, que le permitan monitorear, controlar y mejorar la calidad de procesos y productos.
7. Sugerencias de evaluación Dos exámenes parciales. Evaluar trabajos de los estudiantes, lo anterior mediante exposiciones orales de las investigaciones del estado del arte y análisis prácticos de aplicaciones realizadas en un entorno industrial. 8. Bibliografía y software de apoyo 1. Allen,T.T., 2010. Introduction to Engineering Statistics and Lean Sigma: Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems. U.S.A.: Springer. 2. Besterfield, H.D., 2012. Quality Improvement (9th Edition). U.S.A.: Prentice Hall. 3.Schilling, G. E. and Neubauer, V. D., 2009. Acceptance Sampling in Quality Control, Second Edition. U.S.A.: CRC Press 4. Montgomery, D.C., 2008. Introduction to Statistical Quality Control. U.S.A.:Wiley Desktop Editions. 5. Oakland, S. J., 2007. Statistical Process Control, Sixth Edition. London: Elsevier. 6. Mason, R. L. and Young C. J., 2001. Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications. U.S.A.:ASA-SIAM Series. Software de apoyo: Minitab 16 Matlab. 9. Actividades propuestas Unidad 1.- Generalidades del control de Calidad. 2.- Implementación de las Gráficas de Control. Actividad El estudiante realizara un análisis de artículos indexados tratando de Entender las definiciones de Calidad, Control de Calidad y Variabilidad y de esta forma poder explicar la relación entre Calidad y Variabilidad. El alumno realizara un análisis de artículos indexados y de libros propuestos con la finalidad de entender las decisiones relevantes
3.- Construcción e Interpretación de las Gráficas de Control. 4.- Cartas de control para variables. al tratar de realizar una implementación de las gráficas de control. El alumno realizara una práctica considerando datos provenientes del ramo industrial, lo anterior con la finalidad de entender los conceptos y condiciones que se necesitan aplicar para poder construir e interpretar una grafica de control continúa o discreta, lo anterior utilizando programas estadísticos. El alumno realizara prácticas considerando datos provenientes del ramo industrial, dicha prácticas le permitirá realizar y analizar graficas de control univariado de características de calidad continuas, lo anterior utilizando programas estadísticos. 5.- Cartas de control para atributos. El alumno realizara prácticas considerando datos provenientes del ramo industrial, permitiéndole realizar y analizar graficas de control de características de calidad discretas, lo anterior utilizando programas estadísticos. 6.- Análisis de sistemas de capacidad y medición del proceso. 7.- Cartas de control de sumas acumuladas y de promedios móviles ponderados. 8.- Muestreo de aceptación por variables y por atributos. 9.- Control Estadístico del Proceso en Ambientes Multivariados. El alumno realizara prácticas, considerando datos provenientes del ramo industrial, lo cual le permitirán realizar e interpretar indicadores para medir y analizar la capacidad de un proceso bajo requerimientos de diseño. El alumno realizara prácticas, considerando datos provenientes del ramo industrial, la realización de prácticas le permitirán al alumno realizar y analizar graficas de control denominadas de alta sensibilidad, y de esta forma realizar un monitoreo de características de calidad continuas univariadas. El alumno aplicara los conceptos de planes de muestreo de aceptación por variables y por atributos, al aplicar estándares y normatividades internacionales. En esta unidad se realizaran planes de muestreo acorde a los lineamientos de las tablas MIL- STD 105D, Dodge-Romig, Philips y ANSI/ASQC Z1.9. El alumno aplicara el concepto del estadístico T 2 de Hotelling para realizar y analizar graficas de control de características de calidad continuas correlacionadas, desde una perspectiva multivariada.
10. Nombre y firma del catedrático responsable: Dr. Federico Zertuche Luis.