1 de 6 SOL LICITUD DE RECONEIXEMENT ACADÈMIC D ACTIVITATS UNIVERSITÀRIES CULTURALS, ESPORTIVES, DE REPRESENTACIÓ ESTUDIANTIL, SOLIDÀRIES I DE COOPERACIÓ. SOLICITUD DE RECONOCIMIENTO ACADÉMICO POR ACTIVIDADES UNIVERSITARIAS CULTURALES, DEPORTIVAS, DE REPRESENTACIÓN ESTUDIANTIL, SOLIDARIAS Y DE COOPERACIÓN PROPOSTES DE CURSOS D'ESPECIALITZACIÓ I ACTIVITATS ACADÈMIQUES ORIENTADES A LA FORMACIÓ PROPUESTAS DE CURSOS DE ORIENTADAS A LA FORMACIÓN TÍTULO DE LA ACTIVIDAD (castellano) TÍTOL DE L'ACTIVITAT (valencià) DATA MINING PARA EMPRESAS DATA MINING PER A EMPRESES TÍTULO DE LA ACTIVIDAD (inglés) Assenyalar idioma prioritari del títol de l activitat Señalar idioma prioritario del título de la actividad DATA MINING COMPANIES Castellano Valencià Inglés DURACIÓ DE L ACTIVITAT (Haurà d'indicar la duració del curs en crèdits ECTS) 2 DURACIÓN DE LA ACTIVIDAD (Deberá indicar la duración del curso en créditos ECTS) VICERECTORAT O CENTRE QUE L'ORGANITZA VICERRECTORADO DE CULTURA, DEPORTE Y LENGUAS VICERRECTORADO O CENTRO QUE LO ORGANIZA EL/LA DIRECTOR/A DE L ACTIVITAT VICENT MARTINES PERES EL/LA DIRECTOR/A DE LA ACTIVIDAD EL/LA VICERECTOR/A, DEGÀ/DEGANA O DIRECTOR/A EL/LA VICERRECTOR/A, DECANO/DECANA O DIRECTOR/A (Segell / Sello) Sign.: / Fdo: Carles Cortés Orts UA-ContinUA-formulario propuesta 1/6
2 de 6 PROPUESTA DE APROBACIÓN DE CURSO DE ESPECIALIZACIÓN Y ACTIVIDADES ACADÉMICAS ORIENTADAS A LA FORMACIÓN 1. Denominación del curso / actividad (Se debe consignar la denominación del curso en castellano, valenciano e inglés, indicando el idioma que se desea que aparezca en la denominación del curso en el diploma) CASTELLANO: DATA MINING PARA EMPRESAS VALENCIANO: DATA MINING PER A EMPRESES INGLÉS: DATA MINING COMPANIES DIPLOMA EN CASTELLANO 2. Duración del curso / actividad (Deberá indicar la duración del curso en créditos ECTS) 2 3. Fecha de inicio y de final del curso / actividad Fecha inicio: 17/10/16 Fecha final: 25/10/16 4. Lugar de realización del curso / actividad (Si se deja en blanco este apartado, se entenderá que el lugar de realización del curso / actividad es la Universidad de Alicante. En caso contrario, deberá indicarlo) Sede Universitaria de La Nucía 5. Número alumnos (Deberá indicar el número mínimo y número máximo de alumnos) Nº mínimo Nº máximo 6. Organizadores académicos (Deberá adjuntarse la certificación del acuerdo del órgano colegiado. En caso de haber más de un organizador deberá indicarse en primer lugar el coordinador único de los estudios) VICERRECTORADO DE CULTURA, DEPORTE Y LENGUAS UA-ContinUA-formulario propuesta 2/6
3 de 6 7. Organizadores externos (Deberá adjuntarse copia del convenio firmado con la Universidad de Alicante) 8. Departamentos que participan con profesorado (Deberá adjuntarse la certificación del acuerdo del órgano colegiado por el que el Departamento se compromete a impartir docencia en el estudio) 9. Profesorado ajeno a la Universidad de Alicante (Deberá adjuntarse un breve currículum (máximo 1 hoja A4) de cada profesor ajeno a la Universidad de Alicante). OLGA TOMÁS OZORES 10. Dedicación docente (Debe consignarse en la tabla que se adjunta como anexo (documento Excel) la dedicación docente tanto del profesorado de la Universidad de Alicante como la del profesorado ajeno a la UA) Debe ponerse en primer lugar la dedicación docente del profesorado de la UA y después la del profesorado externo. Una vez cumplimentada, debe copiar la tabla Excel del anexo y pegarla aquí. IMPORTANTE: el archivo excel también nos lo tiene que enviar a continua@ua.es CURSO/ACTIVIDAD DATA MINING PARA EMPRESAS CURSO ACADÈMICO 2016-17 CRÉDITOS TOTALES 2 PROFESORADO UA NOMBRE Y APELLIDOS DEPARTAMENTO CATEGORIA CRÉDITOS QUE IMPARTE NOMBRE Y APELLIDOS OLGA TOMÁS OZORES PROFESORADO EXTERNO PROCEDENCIA (Universidad, Institución) QBS Consultora CATEGORIA CRÉDITOS QUE IMPARTE Experta en análisis de datos y gestora de Calidad 2,00 11. Estructura del curso/actividad (Se deberá adjuntar como anexo un programa pormenorizado del curso y el horario). Ver programa adjunto 12. Criterios de evaluación (Indicar los criterios de evaluación y control) UA-ContinUA-formulario propuesta 3/6
4 de 6 Asistencia (80%) Evaluación (10% por participación + 10% Asistencia + 80% test de evaluación continua) 13. Objetivos (breve descripción) 1. Aportar una base científica y una metodología para la realización de investigaciones comerciales. 2. Conocimientos óptimos para el desarrollo de estrategias de marketing adecuadas, reduciendo el riesgo y aportando una medición real del retorno de inversión (ROI). 3. Iniciar al profesional en las técnicas y metodologías más adecuada (cuantitativa o cualitativa) para investigar el fenómeno objeto de su estudio, capacitándole en la elección más adecuada. 4. Iniciar y capacitar a los profesionales en el uso de herramientas estadísticas. 5. Formar el pensamiento creativo y el razonamiento lógico al abordar problemas en los que se necesita tomar decisiones objetivas, basadas en información útil, válida y fiable. 14. Modalidad de impartición (Indicar si es presencial, semipresencial o a distancia) En el caso de modalidad a distancia indicar la plataforma. Presencial 15. Dirigido a Dirigido a empresas que dispongan una fuente de datos interna que deban explotar para conocer mejor hacia dónde van y evaluar posibles acciones de mejora de sus procesos. 16. Criterios de admisión Por orden de inscripción 17. Dirección académica Director/a de estudios Apellidos y nombre VICENT MARTINES PERES Codirectores/as de estudios (Si los convenios establecidos con otras universidades e instituciones así lo contemplan) Apellidos y nombre UA-ContinUA-formulario propuesta 4/6
5 de 6 18. Gestión y administración (Se debe indicar el lugar de matriculación del alumnado) Persona de contacto: Ubicación (centro, departamento o instituto, edificio, dirección postal, etc.) Secretariado de Sedes Universitarias Edificio Germán Bernácer Teléfono: 965909323 Correo electrónico: s.seus@ua.es 19. Criterios de becas (Indicar el número de becas que se quiere conceder y los criterios para su concesión) No existen becas 20. Previsión de infraestructura (Indicar las necesidades de aulas, laboratorios, etc. para la impartición del estudio. Si los espacios son ajenos a la Universidad de Alicante deberá establecerse un convenio con la entidad colaboradora). Las peticiones de aulas de la UA deberán realizarse directamente a través de la unidad de gestión de espacios. Se utilizará la infraestructura de la Sede Universitaria de La Nucía 21. Reconocimiento de créditos en titulaciones a extinguir (Se debe indicar si se desea que los créditos de los que consta el curso / actividad sean reconocidos para el alumnado de las titulaciones a extinguir según la Disposición derogatoria de la Normativa de Enseñanzas Propias de la Universidad de Alicante aprobada por Consejo de Gobierno el 14 de abril de 2014). El número máximo de créditos que se podrán reconocer es de 6. SÍ 22. Incompatibilidades (Se debe indicar las asignaturas de los títulos oficiales o cursos anteriores con contenido similar) 23. Precios Públicos Importe del precio público (euros/crédito) Importe total del título (Importe del precio público x número de créditos del título) Justificación del precio público UA-ContinUA-formulario propuesta 5/6
6 de 6 Importe del precio público (euros/crédito) Importe total del título (Importe del precio público x número de créditos del título) Justificación del precio público 24 Subvenciones o aportaciones destinadas al pago de precios públicos Nombre de la institución o empresa Importe 25 Subvenciones o aportaciones NO destinadas al pago de precios públicos Nombre de la institución o empresa Importe Destino 26. Información para dar de alta la aplicación presupuestaria para la gestión económica del curso. Denominación del centro de gasto: Secretariado de Sedes Universitarias (departamento, instituto, centro) Código del centro de gasto: 011830 Nombre y apellidos del responsable de la aplicación Eva Valero Juan presupuestaria: No necesitamos apertura de aplicación presupuestaria UA-ContinUA-formulario propuesta 6/6
DATA MINING PARA EMPRESAS Fechas: 17, 18, 24 y 25 de octubre de 2016 BLOQUE I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Análisis univariante: Tablas y gráficos estadísticos (frecuencias), medidas de posición, medidas de dispersión y medidas de forma. BLOQUE II: COMPARATIVA Y CORRELACIONES Prueba de normalidad. Medidas de asociación de variables. Contrates de hipótesis. BLOQUE III: ANÁLISIS MULTIVARIANTE Análisis Clúster. Análisis Factorial Exploratorio. Análisis de Componentes Principales. Análisis de Correspondencias. BLOQUE IV: ESTUDIO DE COLAS Y SERIES Introducción Series Temporales. Introducción a la Teoría de Colas. BLOQUE V: MODELOS PREDICTIVOS Comprobación de supuestos. Modelos de regresión.