Business Intelligence Sistemas de integración de bases de datos y de apoyo a la toma de decisiones Junio Marzo de 2007 2012 X Jornadas Técnicas FACSA
Índice 01 Introducción business intelligence 02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA 03 Conclusiones 04 Demostración análisis dinámico aplicación Analyzer
Introducción business intelligence (BI) A C C I O N E S Definición conjunto de estrategias y herramientas análisis de datos existentes en una organización o empresa enfocadas a la administración y creación de conocimiento Objetivos Transformar los datos en información Trasformar la la información en conocimiento. Funciones principales de las herramientas BI utilizadas en FACSA Almacén de datos corporativo Minería de datos Herramientas de análisis y reporting Planificación Herramientas para la la gestión estratégica 3
Introducción business intelligence (BI) Plataformas tecnológicas BI Principales proveedores de tecnología BI SAP: BW/Business Objects Microsoft QlikTech: QlikView Pantaho (open source) Oracle SAS, IBM, Microstrategy Herramientas BI utilizadas en la actualidad en FACSA 4
Índice 01 Definición business intelligence 02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA 03 Conclusiones 04 Demostración análisis dinámico aplicación Analyzer
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Presentación Persistencia ETL InfoObjetos ODS Cubos Vistas SQL Transformaciones Cadenas de procesos de carga Flujo de la información Fuentes de datos SiccaEDAR SiccaGEST 6
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Fuentes de datos Diversas plataformas tecnológicas Múltiples bases de datos Retos Datos en entornos distintos Grandes volúmenes de datos Terminología dependiente de la aplicación origen de los datos Información replicada en distintos sistemas fuente Potencial versionado de datos Objetivos Definir un único punto de acceso para la información Analizar la información de forma masiva Definir un diccionario de términos de negocio Garantizar la calidad y disponibilidad de la información 7
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Procesos de ETL El término ETL es la abreviatura en inglés de las acciones de extraer transformar y cargar (extract, transform and load). Extracción Extracción y preparación de los datos para el proceso de transformación. Debe de suponer un Impacto mínimo en el sistema fuente Transformación En esta fase se aplican las reglas de negocio a los datos para transformarlos en información: Datos calculados (ponderación del % de materia seca de los fangos depurados a partir del caudal) Unir datos de fuentes múltiples (asociar costes con producción) Distribución temporal de datos. Carga En esta fase la información se actualiza en los destinos de datos 8
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Procesos de ETL Ejemplos herramientas SAP BW Transformaciones Aplication process designer Rutinas Editor de fórmulas Cargas Cadenas de procesos Monitorización de las cargas 9
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Persistencia Repositorio de información de la organización Estructuras de información físicas. Proporcionan una visión corporativa de la información. Definición de una capa semántica Único punto de acceso para la información Se modelan todos los ámbitos de la empresa: producción, finanzas, costes, deudores y acreedores Ejemplo modelado infocubo: La información se puede agregar por cada una de las entidades de análisis definidas. Se define el diccionario de terminos de negocio a partir de: Entidades de análisis Indicadores 10
Arquitectura de la plataforma BI FACSA Capa de presentación Repositorio de conocimiento de la organización En este punto el usuario dispone de la información trabajada, lista para utilizarla. Dispone de herramientas para el análisis de la información Capacidad de análisis agregado de la información. Funcionalidades de la capa de presentación: Repositorio de informes Definición de alertas y condiciones Desarrollo de informes, dashboards y CMIs Exploración y análisis de la información Ejemplo modelado infocubo: La información se puede agregar por cada una de las entidades de análisis definidas. 11
Índice 01 Definición business intelligence 02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA 03 Conclusiones 04 Demostración análisis dinámico aplicación Analyzer
Conclusiones A C C I O N E S Beneficios que aporta el BI a la organización Disponer de información de calidad para la toma de decisiones. Mayor conocimiento de la información y de la organización Visión corporativa de la información Información disponible y accesible Simplificación de la generación de informes Optimización de recursos Reducción de los silos informativos 13
Índice 01 Definición business intelligence 02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA 03 Conclusiones 04 Demostración análisis dinámico aplicación Analyzer 14
Gracias por vuestra atención Sergio Cabezuelo López Responsable BI Área SAP - GrupoGimeno scabezuelo@grupogimeno.com 15