CURSO INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE

Transcripción

1 CURSO INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE Ponente: Ibertia Fecha: del 19 al 23 de octubre Horario: 17:00 a 21:00 Nº horas: 20 Lugar: Centro Nacional de Formación en Nuevas Tecnologías de La Rioja- Think Tic, (La Fombera. Avda. de Zaragoza nº 21, Logroño) Presentación Business Intelligence (BI) se ha convertido en un activo estratégico clave en todas las organizaciones. Todos los analistas de mercado posicionan BI como la inversión e innovación prioritaria para los próximos años, hasta el punto de considerarla un elemento indispensable para la supervivencia de las organizaciones en el entorno de mercado actual. El liderazgo y la gestión es un factor crítico desde el inicio para el éxito de programas y proyectos de Business Intelligence. El objetivo fundamental al que se enfoca esta formación es la eficiente integración de personas, procesos y tecnología para generar valor de negocio. El curso calibra el impacto de negocio de estas soluciones, sitúa al participante en los cambios más recientes y significativos en Business Intelligence, y establece recomendaciones y las mejores prácticas para diseñar la evolución exitosa de una solución y su alineación con la estrategia corporativa. Perfil de los asistentes Directivos, Líderes de Unidades de Negocio y de Sistemas de Información, Expertos de negocio y Tecnología de Información y Gerentes de Proyectos. Estos perfiles directivos requieren de una apropiada profundización en el proceso de conocimiento y toma de decisiones, incluyendo disciplinas como: construcción de equipos, mejores prácticas organizacionales, dirección de programas y metodología, que este curso aborda aplicadas a un entorno de BI. Dentro del cuerpo de conocimiento necesario para estos perfiles profesionales se incluyen tópicos de negocio como Performance Management (xpm), Customer Relationship Management (CRM) y Supply Chain Management (SCM) así como conceptos técnicos a un alto nivel de Aplicaciones de BI y Data Warehousing, en un lenguaje cuidado para ser entendido por una audiencia mixta, técnica y no técnica. Por otra parte, la acción formativa está concebida para generar una elevada interacción entre instructores y participantes. Sin predisposición ni tendencias, con garantía de neutralidad y un amplio conocimiento y experiencia en gestión y tecnología. Actualizada, completa y en profundidad.

2 Programa Modulo 1- Fundamentos de Business Intelligence. Identificar el impacto de negocio de BI: beneficios, retos y riesgos Revisión y actualización de los componentes de BI Para qué Business Intelligence? Impacto de negocio, beneficios y riesgos. Datos, información y conocimiento. Breve historia de BI. Del Almacén de Datos hasta nuestros días. Estado actual. Funciones del BI: Monitorización, análisis y gestión del negocio. Tipos de soluciones de BI: estratégicas, tácticas y operacionales. Evolución de las soluciones de BI. Ejemplos de aplicaciones sobre BI. o Oportunidades de mejora de negocio. Ejemplos. Aplicaciones. o CRM, SCM, Performance Management Componentes y arquitectura de BI. o Proceso ETL o Data Warehouse o Herramientas analíticas o Haciéndolo sencillo: superando la guerra de nombres y siglas. BI no es tecnología: la dimensión del reto. Tipología de usuarios. Tipos de análisis: reporting, OLAP, minería y otros. Performance Management: Dashboards, Scorecards y Balanced Scorecards. Del evento de negocio hasta la toma de decisión. o Componentes tecnológicos y humanos o Ciclo. Tiempo de respuesta o Right Time Modulo 2- Factores de éxito en Business Intelligence

3 Identificar y analizar factores de éxito y riesgo encontrados en soluciones BI Establecer mejores prácticas para abordar soluciones BI Conclusiones de los principales análisis del mercado. Criterios utilizados en las soluciones de éxito en BI Principales problemas encontrados y descritos en instalaciones Factores tecnológicos. Factores de negocio y organizacionales. Otro factor: El Dato. Una cuestión de negocio. Conclusiones: Mejores prácticas en BI Modulo 3- Modelos de Madurez de BI Conocer modelos y métricas de evaluación de la madurez de la toma de decisiones en las organizaciones. Posicionar la organización dentro del modelo. Identificar el mejor camino evolutivo de la solución. Modelos de madurez de las organizaciones Modelos de madurez de Business Intelligence o W.W. Eckerson (The Data Warehouse Institute) o Gartner o Otros (Microsoft, ) Descripción del Modelo de Eckerson. Evolución natural de las soluciones BI Es posible saltarse fases? Alineación de madurez organizacional y madurez BI Modulo 4-Oportunidades de Mejora de Negocio

4 Identificar y definir oportunidades de negocio sobre BI Plasmas los requerimientos de negocio, funcionales y tecnológicos en un mapas de oportunidades de negocio Concepto de Oportunidad de Mejora de Negocio. o Elementos: Objetivos, análisis, métricas, acciones. Relación entre oportunidades de negocio y análisis y KPIs Relación con los datos Relación con los componentes de negocio Mapas de Oportunidades de negocio Ejemplos de mapa de Oportunidades de Mejora de Negocio Del evento de negocio hasta la toma de decisiones II. Del dato a la decisión. Refinamiento del mapa y establecimiento de requerimientos. Modulo 5-Liderazgo y organización: BI Governance Cómo organizarse en BI. Definición de BI Governance. Liderazgo y esponsorización Rol de líderes y expertos de negocio y de tecnología Herramientas directivas o Team Building o Coaching o Systems-Thinking Alineamiento entre Negocios y Tecnología de Información. Business Intelligence Governance Comitee y Business Intelligence Competency Center Visión integral de la solución. Introducción a la Metodología. Hoja de Ruta corporativa del BI. Modulo 6-Arquitectura de Soluciones de Business Intelligence

5 Objetivos Describir los componentes básicos de una solución de Business Intelligence Establecer criterios de comparación para elegir la infraestructura Definir la influencia de cada uno de los componentes en los criterios de selección Mostrar las distintas arquitecturas de Business Intelligence Establecer ventajas e inconvenientes de cada una de ellas. Impacto en el negocio Coste total de la propiedad (TCO) de las distintas aproximaciones Actualización y tendencias tecnológicas Contenidos Componentes de soluciones de Business Intelligence Integración de Datos. Procesos ETL. Data Warehousing Herramientas analíticas. Reporting, OLAP, minería, Arquitecturas de Data Warehouse. Diferencias. Tendencias: Data warehouse appliances. Componentes no tecnológicos. Modelo de datos. Construcción del DW. Metodologías: Top-Down, Bottom-Up, híbridas. Dependencias entre arquitecturas y metodologías Modulo 7-Situación actual y tendencias en BI. Describir la situación actual del mercado de BI y las principales tendencias, tecnológicas y no tecnológicas. Análisis de mercado BI governance Operational BI Pervasive BI DW 2.0 DW appliances

6 Open Source Master Data Management Aproximación sistémica (Systems-Thinking approach) Principales proveedores de tecnología actuales en BI. Modulo 8-Calidad e Integración de Datos. Una cuestión de negocio. Conocer el impacto de la calidad de los datos en las decisiones de negocio Mostrar que las soluciones de calidad de datos involucran y afectan globalmente a las corporaciones, no pudiéndose resolverse exclusivamente desde el ámbito de Tecnologías de la Información. Conocer las tecnologías y tendencias existentes para abordar soluciones de calidad de datos Importancia del dato: Materia prima de la información, conocimiento y decisión. Problemas con los datos. Consecuencias. Origen de los problemas de calidad de datos. Ciclo de gestión del dato. Integración de la información. Arquitectura. Consecuencias de los silos de información Data Governance. Introducción a Master Data Management. Objetivos. Tecnología. Arquitectura de datos. Ejemplo de solución de calidad de datos. Es suficiente la Integración de Datos para evita el problema de los silos de información? o Integración de datos, necesaria pero no suficiente o Madurez Organizacional Una reflexión sobre Data Warehousing Extremo. El Gran Hermano y la privacidad. Modulo 9-Análisis predictivo y minería de datos

7 Conocer las oportunidades y necesidades de negocio que cubre el análisis predictivo y la minería de datos Qué es la minería de datos Información oculta en los datos Modelando el comportamiento humano No es magia: Metodología de minería de datos Ejemplos de problemas de negocio: Optimización de precios, venta cruzada, predicción de abandonos, etc. Modulo 10-Métricas Corporativas para el negocio Facilitar el reto del establecimiento de métricas y KPIs (indicadores claves de rendimiento), crítico en BI Definir y describir métricas corporativas de negocio habituales en BI El reto de las métricas Método GQM Goal-Question-Metric Modelización Causal Gestión de Rendimiento Exploración de Áreas de Decisión y métricas y dimensiones habituales No solo Finanzas: breve introducción a Balanced ScoreCard (BSC) Systems-Thinking approach, un capítulo aparte. Modulo 11-Modelado y análisis dimensional de datos Introducir los conceptos básicos de modelado y modelado dimensional Capacitar a usuarios de negocio y técnicos para participar en reuniones de modelado Modelo de datos: Funcionalidad Participación de expertos de negocio

8 Modelos conceptuales Modelos 3FN y dimensionales Modelado dimensional: conceptos básicos. Modelo lógico. Del modelo lógico al modelo en estrella Datos dimensionales y Análisis de negocio Accesos OLAP. Pequeña revisión. Modulo 12-Aproximación sistémica a BI. Resolución de problemas de negocio Introducir al participante en los conceptos de Systems-Thinking Mostrar la capacidad de Systems-Thinking para abordar problemas complejos de negocio Mostrar la capacidad de Systems-Thinking para descubrir KPIs, ponderarlos e interrelacionarlos. Mostrar la capacidad para simulación de escenarios de negocio. Systems-Thinking: Gestión holística para el siglo XXI Resolución de problemas complejos. De la complejidad a la creatividad en la toma de decisiones Definición del concepto de sistema Introducción a dinámica de sistemas Diagramas de lazos causales. Arquetipos Sistémicos. Aproximación Sistémica para Análisis de Negocio. Límites en Balanced ScoreCard Extensión de mapas estratégicos con Systems Thinking. Enriquecimiento de BSC con diagramas de lazos causales. Modulo 13-Hoja de Ruta Corporativa: Dirección de Programas BI Estudiar la viabilidad de un programa BI

9 Definición y desarrollo de oportunidades de negocio en BI. Establecimiento del valor de negocio de la solución. Establecer los requerimientos de las solución Diseñar la hoja de ruta BI Establecer el ciclo de vida completo en dirección de programas de BI Por qué no funcionan metodologías de TI en BI Agile BI Governance Oportunidades de Negocio. Alineamiento estratégico. Establecimiento de KPIs Hoja de ruta. Diseño de un mapa corporativo para BI. Factores de Negocio, Organizacionales y tecnológicos. Negocio y Tecnología: cooperación necesaria. Establecimiento de requerimientos. Del negocio a la solución: o Requerimientos de negocio, funcionales y tecnológicos. Diferenciación y dependencias Valoración de viabilidad. Desarrollo de programas escalables. Integración incremental de nuevas oportunidades de negocio. Criterios de priorización de oportunidades Actividades, entregas, roles, responsabilidades. Fases, pasos específicos para proyectos BI. Ponente Carlos Luis Gómez es Director de Ibertia Tecnología y Negocios, empresa especializada en soluciones y servicios de Business Intelligence. Acumula una experiencia de más de 15 años como consultor en BI, Data Warehousing, y Systems-Thinking, cubriendo diferentes sectores de la industria y muy diversos entornos tecnológicos. Es un experto en metodologías para el desarrollo de oportunidades de negocio sobre BI, un prestigioso formador y colaborador de distintos medios de comunicación enfocados a BI, liderando el lanzamiento de la revista Gestión del Rendimiento. Como formador acumula una dilatada experiencia en workshops y seminarios, es director de la Conferencia de Business Intelligence y Data Warehousing organizada por BeyeNetwork en España, ha colaborado diseñando e impartiendo formación en BI en la Universidad Politécnica de Madrid y distintas Escuelas de Negocio.

10 Su capacitación técnica está acreditada por distintas certificaciones y programas. Como ejemplo, es la única persona certificada en España en DB2 Data Warehouse Edition de IBM, el único consultor en España incluido en el programa de Expert Trainers para Planning with Microsoft Performance Point Server y el único consultor cualificado por BARC, analista líder Europeo en BI, en España, para realizar sus servicios de selección y análisis de infraestructura tecnológica en BI.