UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 26.74 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F.00001737 Modelo 8.995336 1 8.995336 R cuadrada.48849105 Residual 9.4192 28.3364 Total 18.414536 29 R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 0.58 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95%.12754349 0.0246648 5.1710734 Constante 7.0395448 0.2676633 26.3 1.- Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? 7.0395448 paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? 0.12754349 pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? 0.48849105 pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? 0.00001737 paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Chiapas y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="07" Source SS df MS Number of obs = 428 -------------+------------------------------ F( 1, 426) = 116.65 Model 149.501735 1 149.501735 Prob > F = 0.0000 Residual 545.975437 426 1.28163248 R-squared = 0.2150 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2131 Total 695.477172 427 1.62875216 Root MSE = 1.1321 ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- esc.1245644.0115333 10.80 0.000.1018952.1472336 _cons 6.503763.1155091 56.31 0.000 6.276725 6.730802 6.- Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 12.46% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 21.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $667.65 ˆ esc ˆ ln y ˆ 6.503763 0.1245644 0 6.503763 ln ˆ 6.503763 e y 667.65 10.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $3,371.46 6.503763 0.1245644 13 8.1231002 y 8.1231002 3,371.46 Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBbBBBB Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 25.19 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F.00002633 Modelo 27.835489 1 27.835489 R cuadrada.47358526 Residual 30.940599 28 1.1050214 Total 58.776088 29 R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 1.0512 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95%.24812353 0.0494372 5.018964 Constante 5.2776819 0.5844609 9.03 1.- Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? 5.2776819 paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ?.24812353 pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación?.47358526 pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión?.00002633 paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Distrito Federal y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="09" Source SS df MS Number of obs = 894 -------------+------------------------------ F( 1, 892) = 315.79 Model 212.384254 1 212.384254 Prob > F = 0.0000 Residual 599.914777 892.672550199 R-squared = 0.2615 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2606 Total 812.299031 893.909629374 Root MSE =.82009 ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- esc.1255794.0070668 17.77 0.000.11171.1394488 _cons 7.043263.0858238 82.07 0.000 6.874823 7.211703 6.- Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 12.56% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 26.2% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $1,145.12 ˆ esc ˆ 7.043263 0.1255794 0 7.043263 y 7.043263 1,145.12 10.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $5,859.36 7.043263 0.1255794 13 8.6757952 y 8.6757952 5,859.36 Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBbBBBB
UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 10 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F.00374549 Modelo 4.8605995 1 4.8605995 R cuadrada.2631579 Residual 13.609679 28.48605995 Total 18.470278 29 R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 0.69718 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95%.10975886 0.0347088 3.1622777 Constante 6.8908001 0.3871236 17.8 1.- Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? 6.8908001 paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ?.10975886 pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación?.2631579 pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión?.00374549 paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Guerrero y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="12" Source SS df MS Number of obs = 473 -------------+------------------------------ F( 1, 471) = 65.43 Model 105.496203 1 105.496203 Prob > F = 0.0000 Residual 759.3716 471 1.61225393 R-squared = 0.1220 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1201 Total 864.867803 472 1.83234704 Root MSE = 1.2697 ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- esc.1011043.0124988 8.09 0.000.076544.1256645 _cons 6.607695.1333242 49.56 0.000 6.345712 6.869679 6.- Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 10.11% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 12.2% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $740.77 ˆ esc ˆ 6.607695 0.1011043 0 6.607695 y 6.607695 740.77 10.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $2,757.42 6.607695 0.1011043 13 7.9220509 y 7.9220509 2,757.42 Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC
UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 2.14 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F.15463737 Modelo 1.8494533 1 1.8494533 R cuadrada.07100199 Residual 24.198455 28.86423053 Total 26.047908 29 R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 0.92964 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95%.07562678 0.0516974 1.4628739 Constante 7.3563019 0.5720297 12.86 1.- Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? 7.3563019 paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ?.07562678 pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación?.07100199 pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión?.15463737 paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? No por qué? El estadístico t calculado es menor que 2. paso
Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Jalisco y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="14" Source SS df MS Number of obs = 770 -------------+------------------------------ F( 1, 768) = 109.31 Model 97.791002 1 97.791002 Prob > F = 0.0000 Residual 687.071749 768.894624673 R-squared = 0.1246 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1235 Total 784.862751 769 1.02062776 Root MSE =.94585 ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- esc.0881965.0084357 10.46 0.000.0716367.1047564 _cons 7.321353.0944372 77.53 0.000 7.135967 7.506738 6.- Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 8.82% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 12.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $1,512.25 ˆ esc ˆ 7.321353 0.0881965 0 7.321353 y 7.321353 1,512.25 10.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $4,759.55 7.321353 0.0881965 13 8.4679075 y 8.4679075 4,759.55 Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 0.20 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F.65816132 Modelo.20893768 1.20893768 R cuadrada.0070922 Residual 29.251275 28 1.0446884 Total 29.460213 29 R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 1.0221 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95%.02282073 0.0510287.4472136 Constante 7.7857086 0.5625512 13.84 1.- Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? 7.7857086 paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ?.02282073 pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación?.0070922 pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión?.65816132 paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? No por qué? El estadístico t calculado es menor que 2. paso
Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Nuevo León y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="19" Source SS df MS Number of obs = 791 -------------+------------------------------ F( 1, 789) = 167.60 Model 90.0694982 1 90.0694982 Prob > F = 0.0000 Residual 424.014484 789.537407458 R-squared = 0.1752 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1742 Total 514.083982 790.650739218 Root MSE =.73308 ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- esc.0901096.0069604 12.95 0.000.0764465.1037727 _cons 7.622985.0793569 96.06 0.000 7.46721 7.778761 6.- Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 9.01% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 17.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $2,044.66 ˆ esc ˆ 7.622985 0.0901096 0 7.622985 y 7.622985 2,044.66 10.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $6,597.26 7.622985 0.0901096 13 8.7944098 y 8.7944098 6,597.26 Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE