Evaluación del desempeño de la operación y productividad de módulos de riego

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Transcripción:

Evaluación del desempeño de la operación y productividad de módulos de riego Palabras clave: Índices de desempeño, variabilidad climática, manejo agronómico, reordenamiento. Ernesto Sifuentes Ibarra Waldo Ojeda Bustamante Daniel A. Salinas Verduzco Mauro Iñiguez Covarrubias Fecha 29/11/2017

Contenido Introducción Materiales y Métodos Resultados y discusión Entrega decenal de volúmenes a nivel puntos de control (PC) y toma-granja (TG) Variación de eficiencias de conducción Plan de riegos Diagnóstico y propuesta de mejora Conclusiones Referencias bibliográficas

Amenazas actuales en las zonas de riego del Noroeste 1. Sequias recurrentes: vulnerabilidad media, alta y muy alta (CONAGUA- PRONACOSE, 2015) 2. Anomalías en las variables climáticas: 1 a 1.5 oc de la temperatura máxima y mínima (IMTA, 2016) en el norte de Sinaloa 3. Bajas eficiencias en el uso del agua e insumos: Monocultivos maíz y trigo, 45% eficiencias de aplicación en riego por gravedad (maíz), lavado de 40 kg ha-1 de N, baja rentabilidad (Macías et al., 2015)

Planteamiento del problema Evaluar el desempeño de la operación y productividad de distritos y módulos de riego Costos operativos Mejores ingresos Identificar áreas de mejora en los diferentes niveles de operación Este proceso se ha llevado a cabo solo con el análisis de estadísticas hidro-agícolas de los propios módulos de riego, sin considerar información agronómica generada localmente, variabilidad climática ni nuevas tecnologías

Objetivo Analizar el desempeño de la operación del ciclo agrícola otoño-invierno 2016/2017 del módulo de riego Santa Rosa del DR075 ubicado en el norte de Sinaloa, para identificación de áreas de mejora, considerando las siguientes variables: 1. Almacenamiento histórico del sistema de presas, 2. Entregas decenales de volúmenes a nivel puntos de control y toma-granja, 3. Variación de eficiencias de conducción y 4. Plan de riego.

Materiales y Métodos Módulo de riego Santa Rosa III-1. DR-075 Precipitación anual: 352 mm Temperatura media anual: 25 C Altitud: 15 msnm Clima: cálido, seco estepario (tipo desértico) Suelos: franco arcillosos. Secciones Superficie regable (ha) Usuarios Ejidal *PP Total Ejidal *PP Total 12 24027.01 9017.2 33044.21 2575 336 2911

Volumen (Hm3) Evaluación del módulo de riego 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Año agrícola 1. Almacenamiento histórico del sistema de presas, 2. Entregas decenales de volúmenes a nivel puntos de control y toma-granja, 3. Variación de eficiencias de conducción 4. Plan de riegos

Resultados y discusión Entrega decenal de volúmenes a nivel puntos de control (PC) y toma-granja (TG) 22500 20000 17500 15000 12500 10000 7500 5000 2500 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Decenas Deficiente operación de la distribución y entrega de agua: buscar principales causas. TGranja PControl Comparación de volúmenes entregados por decena a nivel puntos de control y toma-granja en el módulo Santa Rosa del DR-075, ciclo OI 2016/2017

Resultados y discusión Variación de eficiencias de conducción EC-módulo (%) 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Valores superiores a 100% o menores a 20%, representan alertas en la operación. Eficiencia promedio= 54.5%. Decenas Variación de eficiencias de conducción por decena en el módulo Santa Rosa del DR-075, ciclo OI 2016/2017

Resultados y discusión Plan de riegos Cultivo Superficie (ha) Volumen (mm3) Programada Autorizada Sembrada Dif. Programado Servido Calabaza 200.0 228.0 41.3-158.7 1140.0 205.1 Cebolla 200.0 181.0 92.3-107.7 1357.5 549.1 Chile verde 400.0 349.4 476.2 76.2 4367.4 2773.4 Frijol 3300.0 5277.9 4917.3 1617.3 22167.2 24470.1 Garbanzo 600.0 43.7 890.1 290.1 105.0 2462.8 Maíz 17000.0 15331.1 16131.8-868.2 113449.8 163966.4 Otras hortalizas 130.0 154.3 115.9-14.1 926.0 613.6 Papa 4800.0 4436.0 5720.5 920.5 32382.9 34679.3 Pepino 60.0 48.1 249.3 189.3 259.5 945.9 Sorgo 50.0 50.0 57.5 7.5 370.0 447.7 Tomate 300.0 212.1 270.9-29.2 1229.9 2007.2 Tomatillo 350.0 366.0 501.4 151.4 2122.8 2396.8 Trigo 20.0 0.0 0.0-20.0 0.0 0.0 Zempoalxochitl 2.0 0.0 0.0-2.0 0.0 0.0 TOTAL 27412.0 26677.6 29464.5-734.4 179878.0 235517.2 Diversos aspectos agronómicos del PR afectan la baja eficiencia de riego y productividad agrícola

Almacenamiento de agua en presa Resultados y discusión Variable Problema observado Causa-efecto Propuesta de mejora Periodos recurrentes de baja disponibilidad Entrega de volúmenes decenales a nivel PC y TG Eficiencias de conducción Variabilidad en la disponibilidad de agua Volúmenes similares en los dos niveles en algunos periodos Alta variabilidad en la relación PC-TG durante todo el ciclo agrícola Eficiencias cercanas o mayores a 100% al inicio del ciclo Eficiencias muy bajas a la mitad (55%) y al final del ciclo (<20%) Alta variación en la eficiencia de conducción Variabilidad climática = riesgo actividad agrícola Deficiente planeación decenal y supervisión decenales =. bajas eficiencias modulares, Tecnologías para la estimación de almacenamientos y elaboración de plan de riegos. Sistemas de medición nuevos, certificación de supervisores,, capacitación a productores, uso de imágenes de satélite

Resultados y discusión Variable Problema observado Causa-efecto Propuesta de mejora Precio de comercialización = exceso Incremento de 1617.3 ha de superficie = escasez de sembradas de frijol semilla Sensibilidad altas temperaturas = reducción rendimiento. Plan de riegos Maíz cultivo más importante (55% de la superficie) Superficie papa mayor 920.5 ha (incremento del 19.2%) Volumen servido mayor 55639 mm3 con respecto al programado, (incremento de 30%) Subsidios = alta demanda de insumos = incremento de costos Monocultivo = problemas fitosanitarios Sensibilidad altas temperaturas = reducción el rendimiento Rentabilidad = siembras Sensible al clima, riego y nutrición Incremento superficie y deficiente operación. En periodos de baja disponibilidad = riesgo la actividad agrícola. Pronóstico climático a corto plazo (3 a 6 meses), modelación biológica, ajuste de paquetes tecnológicos, uso de imágenes de alta resolución Implementar sistemas de medición con tecnología de vanguardia, certificación de supervisores de riego, capacitación a productores

Conclusiones - Para cada variable se encontraron al menos dos áreas de mejora - Es urgente la implantación de tecnologías que ayuden a tener una mejor elaboración de planes de riego a partir de la estimación probable de la disponibilidad de agua en presa - Uso de imágenes de alta resolución, modelación de cultivos y pronóstico climático a corto plazo - Es indispensable el ajuste de paquetes tecnológicos de los cultivos considerando la variabilidad climática.

Gracias Ernesto Sifuentes Ibarra Estudiante de doctorado-imta IMTA / INIFAP ernesto.sifuentes@posgrado.imta.edu.mx eblanat68@gmail.com