PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico: 2012/13 Identificación y características de la asignatura Código Créditos ECTS Denominación Métodos Estadísticos Aplicados en Enfermería Titulaciones Grado en Enfermería. Centro Faculta de Medicina Semestre 6º Carácter Optativa Módulo Optatividad Materia Estadística Profesor/es Nombre Despacho Correo-e Página web Jesús Montanero Fernández jmf@unex.es http://matematicas.unex.es/~jmf/ Fernando Brioso Jerez fbrioso@unex.es Áreas de Estadística e Investigación Operativa / Enfermería conocimiento Departamento Matemáticas /Enfermería Profesor Jesús Montanero Fernández coordinador Competencias 6 GENÉRICAS (TRANSVERSALES): CG1. Capacidad de análisis y síntesis CG2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica CG3. Planificación y gestión del tiempo CG8. Habilidades básicas en el manejo de ordenadores CG9. Habilidades de investigación CG10. Capacidad de aprender CG11. Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información) CG12. Capacidad de crítica y autocrítica CG 13. Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones CG 14. Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad) CG15. Resolución de problemas CG16. Toma de decisiones CG 17. Trabajo en equipo
CG 18. Habilidades interpersonales CG 25. Habilidad para trabajar de manera autónoma CG 27. Iniciativa y espíritu emprendedor CG 28. Compromiso ético CG 30. Motivación ESPECÍFICAS: CIN 14: Establecer mecanismos de evaluación, considerando los aspectos científico - técnicos y los de calidad Temas y contenidos Breve descripción del contenido Muestreo estadístico. Diseño estadístico de experimentos. Métodos estadísticos no paramétricos. Correlación y regresión. Metodología estadística en trabajos de investigación experimental en Enfermería. Temario de la asignatura BLOQUE A: ESTADÍSTICA (el tema 1 consiste en un repaso de los contenidos de Estadística estudiados en la asignatura Metodología de la Investigación Aplicada a la Enfermería) Tema 1: Estadística Descriptiva 1.1 Estadística descriptiva para una variable: tipos de variables; gráficos y valores típicos. 1.2 Estadística descriptiva para dos variables cualitativas: estudio de relación entre dos variables numéricas (regresión) ; estudio de relación entre dos variables cualitativas (tablas de contingencia) ; estudio de relación entre una variable numérica y otra cualitativa. Tema 2: Probabilidad: fenómeno aleatorio; distribución de probabilidad y parámetros característicos; ley de los grandes números; distribuciones binomial y normal; distribuciones muestrales; aproximación a la distribución normal; población, muestra, Inferencia y Probabilidad. Tema 3: Introducción a la Inferencia Estadística: problemas de Estimación y Contraste de Hipótesis; planteamiento e interpretación del resultado de un test de hipótesis: P-valor. Tema 4: Métodos de Inferencia Estadística 4.1 Métodos paramétricos y no paramétricos. 4.2 Inferencia para una variable cuantitativa: inferencias para la media y la varianza; pruebas de normalidad, tamaño de muestra requerido; límites de normalidad. 4.3 Inferencias para una variable cualitativa: estudio de una proporción. 4.4 Estudio inferencial de la relación entre dos variables numéricas (regresión): test de correlación; bandas de confianza. 4.5 Estudio infernecial de la relación entre dos variables cualitativas: test chicuadrado de asociación. Inferencias relativas al Riego Relativo y Odds Ratio. 4.6 Estudio inferencial entre una variable cualitativa y otra cuantitativa: test de
BLOQUE B: Student para muestras independientes y apareadas; variantes del test de Student; anova de una vía y variantes; introducción a diseños de experimentos más complejos. Horas de trabajo del alumno por tema Actividades formativas Presencial Actividad de seguimiento No presencial Total GG SL TP EP A.1 5 4 1 2 A.2 4 4 4 A.3 5 5 10 A.4 15 12 4 5 12 Evaluación A 1 1 1 5 Evaluación B Total 60 GG: Grupo Grande (100 estudiantes). SL: Seminario/Laboratorio (prácticas clínicas hospitalarias = 7 estudiantes; prácticas laboratorio o campo = 15; prácticas sala ordenador o laboratorio de idiomas = 30, clases problemas o seminarios o casos prácticos = 40). TP: Tutorías Programadas (seguimiento docente, tipo tutorías ECTS). EP: Estudio personal, trabajos individuales o en grupo, y lectura de bibliografía.
Sistemas de evaluación BLOQUE A: Evaluación de trabajos y/o prácticas realizadas en actividades de seguimiento. Supone el 50% del total de la calificación. Evaluación de una prueba escrita sobre el temario impartido en la asignatura. Consiste en un examen teórico-práctico para el que se precisará del uso de un programa estadístico. Supondrá un 50% del total de la calificación. ACTIVIDAD PORCENTAJE SOBRE LA NOTA FINAL RECUPERABLE (SI/NO) TRABAJOS Y/O 50 % SI PRÁCTICAS PRUEBA ESCRITA 50 % SI BLOQUE B: En la calificación de cada alumno se tendrán en cuenta los aspectos siguientes: Evaluación de trabajos y/o prácticas realizadas en actividades de seguimiento. Supone el XX% del total de la calificación. Evaluación de una prueba escrita con uso del ordenador sobre el temario impartido en la asignatura. Consiste en un examen teórico-práctico. Supondrá un XX% del total de la calificación. ACTIVIDAD PORCENTAJE SOBRE LA NOTA FINAL RECUPERABLE (SI/NO) TRABAJOS Y/O XX % PRÁCTICAS PRUEBA ESCRITA XX % CALIFICACIÓN FINAL: Para aprobar la asignatura es necesario obtener una calificación igual o superior a 5 en cada uno de los dos bloques, en cuyo caso la calificación de la prueba escrita será la media aritmética de las dos calificaciones obtenidas. En caso contrario, la calificación será el mínimo entre dicha media y 4. Bibliografía y otros recursos Para el boque A: M. Andrés y Juan de Luna (2007) Bioestadística para las ciencias de la Salud.Ed. Norma. M. Andrés y Juan de Luna. (1995) 50 ± 10 horas de Bioestadística. Ed. Norma. F. Carmona.(2005) Modelos Lineales. Ed. e-umab.
Para el bloque B E. Cobo, P. Muñoz y J.A. González.(2007) Bioestadística para no estadísticos.ed. Elsewier/Masson. J. S. Milton. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Ed. Interamericana. McGraw-Hill. A.G. Nogales. (2004) Bioestadística Básica. Ed. abecedario. Norman y Steiner (1996) Bioestadística Ed. Mosby/Doyma Libros. B. Visauta. (1998) Análisis estadístico con SPSS para Windows. Ed. McGraw Hill. Manual de Bioestadística. http://matematicas.unex.es/~jmf/ Material docente Hospital Ramón y Cajal. http://www.hrc.es/bioest/m_docente.html Tutorías Programadas bloque A Horario de tutorías Lunes Horario Lugar 11:00 12:00 Cátedra Bioestadística (Fac. Medicina) Martes 11:00-13:00 Despacho B16. Dpto. Matemáticas (Fac. Ciencias) Jueves 12:00 13:00 Despacho B16. Dpto. Matemáticas (Fac. Ciencias) Viernes 12:30 13:30 Cátedra Bioestadística (Fac. Medicina) Tutorías Programadas bloque B Tutorías de libre acceso: En jmf@unex.es, Recomendaciones Es aconsejable que el alumno cuente con ordenador personal, preferiblemente portátil, pues ello le permitiría utilizarlo en las propias clases de grupo grande.