Francisco Cuesta C. Biodiversidad y Geografía Aplicada CONDESAN PÁRAMOS

Venezuela Colombia Figura 2. Esquema fitogeográfico de la vegetación altiandina combinado de las propuestas de Weberbauer (1945), Cabrera (1951, 1968), Troll (1959), Van der Hammen (1974), Simpson (1975). Fuente: Simpson 1983; Ricardi et al. 1997). Ecuador Perú País Superficie Páramos y jalca (Km 2 ) a Propuestas Superficie Páramos y jalcas (Km 2 ) b Colombia 14.086 14.434 Ecuador 18.435 12.603 Perú 11.364 4.200 Venezuela 2.405 2.661 Total 46.290 33.898 a Josse et al. (2008); b Hofstede et al. (2003)

País Spp plantas vasculares Spp plantas vasculares (%) Géneros plantas vasculares Géneros plantas vasculares (%) Venezuela 848 23.6 275 50.9 Colombia 1927 53.6 405 75.0 Ecuador 1524 42.4 404 74.8 Peru 1035 28.8 338 62.6 Peru Ecuador Países Colombia Venezuela 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 Número de especies y géneros Especies plantas vasculares Géneros plantas vasculares

Diversidad ecosistémica -15 Sistemas ecológicos (Josse et al. 2008) - Más de 100 Alianzas (Rangel Ch. 2000) Sistema Ecológico Superficie (Ha) Arbustales Bajos y Matorrales Altoandinos Paramunos 168,217 Arbustales y Frailejonales Altimontanos Paramunos 1,377,835 Bofedales Altimontanos Paramunos 333,403 Bosque de Polylepis Altimontano Pluvial de los Andes del Norte 1,115 Pajonal Altimontano y Montano Paramuno 1,115,179 Pajonal Altoandino de la Puna Húmeda 151,797 Pajonal Arbustivo Altimontano Paramuno 206,769 Pajonal Arbustivo Altoandino y Altimontano Pluvial de Yungas 39,683 Pajonal Arbustivo Altoandino y Altimontano Pluviestacional de Yungas 16,865 Pajonal Edafoxerófilo Altimontano Paramuno 53,236 Pajonal y Matorral Altimontano de la Puna Húmeda 821,448 Vegetación Geliturbada Subnival de la Puna Húmeda 7,760 Vegetación Geliturbada y Edafoxerófila Subnival Paramuna 306,370 Fuente: Josse et al. (2008)

Fuente: van der Hamen 1998

5000 m

Servicios Ambientales

ene-02 dic-02 Tiempo Huagrauma mm 0 50 100 150 200 250

Precipitación horizontal: ~ 30% del ingreso total Agua potable del páramo: Quito (>85%) y Bogotá (>95%) Generación de energía hidroeléctrica: Río Paute - Ecuador (1075 MW) Agua para riego (agricultura, flores)

Andosoles/Histosoles Histosoles: Carbono orgánico > 40%!! 100cm 1,0 0,9 0,8 0,7 Suelo arcillo limoso Suelo arenoso Zona Andosol inalterado Suelo inalterado S θv ( m 3. m _ 3 ) 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0 1 2 C.C. 3 4P.M. 5 6 pf Buytaert et al. (2006)

Rango de valores de propiedades hidrofísicas del suelo en suelos de páramo Ubicación País Altura (msnm) Precipitación (mm/año) Densidad aparente (g/cm3) Carbono Orgánico (%) Río Paute Ecuador 3600 800-1300 0.23-0.95 14-44 Machángara Ecuador 3700 1100 0.13-0.27 18-34 Ningar Ecuador 3300 950 0.15-0.93 4-27 Jima Ecuador 3100 1000 0.58-0.67 2-14 Chimborazo (húmedo) Ecuador 3500 900 0.68 7-10 Chimborazo (seco) Ecuador 3500 600 0.74-0.93 5-7 Chimborazo (pantanal) Ecuador 3500 900 0.11-0.36 12-42 Azogues Ecuador 3250 1860 0.42-0.90 4-18 Cuenca Ecuador 3700 1270 0.35-0.40 19-23 Pichincha Ecuador 4000 1500-2000 0.7-0.9 3-13 El Ángel Ecuador 3600 1150 0.4-0.6 9-21 Cotacachi Ecuador 3400 1500 4-10 Piedras Blancas Venezuela 4400 800 0.59-1.07 1-5 Sierra Nevada Colombia 3920-1.4 1 Sierra Nevada Colombia 3460-0.91 5 Cordillera Oriental Colombia 3650-0.72 9 Cordillera Oriental Colombia 3260-0.65 21 Cordillera Central Colombia 3090-0.96 7 Cordillera Central Colombia 3520-0.71 18

Biodiversidad

Paisajes Culturales

Áreas protegidas País Total (Ha) Total protegido (Ha) Total protegido (%) Colombia 1,408,600 631,503 44.83 Ecuador 1,843,500 721,043 39.11 Perú 1,136,400 44,753 3.94 Venezuela 240,500 210,983 87.73 Total 4,629,000 1,608,282 34.74

Sistema Ecológico Superficie total (Ha) Superficie protegida (Ha) Superficie protegida (%) Arbustales Bajos y Matorrales Altoandinos Paramunos 168,217 46,750 27.8 Arbustales y Frailejonales Altimontanos Paramunos 1,377,835 698,597 50.7 Bofedales Altimontanos Paramunos 333,403 183,849 55.1 Bosque de Polylepis Altimontano Pluvial de los Andes del Norte 1,115 1,144 102.6 Cuerpo de agua 18,012 8,192 45.5 Nieve/Glaciares 11,332 8,916 78.7 Pajonal Altimontano y Montano Paramuno 1,115,179 377,461 33.8 Pajonal Altoandino de la Puna Húmeda 151,797 2,915 1.9 Pajonal Arbustivo Altimontano Paramuno 206,769 40,584 19.6 Pajonal Arbustivo Altoandino y Altimontano Pluvial de Yungas 39,683 34 0.1 Pajonal Arbustivo Altoandino y Altimontano Pluviestacional de Yungas 16,865 10 0.1 Pajonal Edafoxerófilo Altimontano Paramuno 53,236 14,940 28.1 Pajonal y Matorral Altimontano de la Puna Húmeda 821,448 36,437 4.4 Vegetación Geliturbada Subnival de la Puna Húmeda 7,760 0 0.0 Vegetación Geliturbada y Edafoxerófila Subnival Paramuna 306,370 188,452 61.5 Total 4,629,020 1,608,282 34.7

Vulnerabilidad (Amenazas) LUCC CC agua vegetación Integridad ecosistémica suelo Bienes y servicios ecosistémicos (Stock ambiental) Modos de vida y estrategias productivas Principales funciones afectadas: Regulación hídrica y almacenamiento de carbono

1. Cambio climático Predicciones actuales - Incremento en temperatura: 2-3.4 C - Incremento en la variabilidad en precipitación: - 3.8% incremento durante la estación lluviosa - 1.2% decrecimiento durante la estación seca (simulaciones para la porción norte de SA, Giorgi y Bi, 2005) Giorgi, F., Bi, X., 2005. Updated regional precipitation and temperature changes for the 21 century from ensembles of recent AOGCM simulations. Geophysical Research Letters 32, L21715.

1. Cambio climático Regional climate model (Bradley, Amherst)

3.2. Cambios en los biomas o zonas de vegetación Impacto en el cambio de temperatura En un escenario HadCM3 (A1F1), los modelos GCM predicen un incremento en la temperatura que oscila en un rango de 2.5 a 3 C para 2050. El lapse rate observado en los Andes es de 0.6-0.7 C cada 100 m. Fuente: Buytaert et al. (2006); Cuesta et al. in prep. Basado en estos datos, se estima un incremento vertical de su límite inferior en 450 m. Este desplazamiento vertical reduciría el área total de los páramos en un 60%, de aproximadamente 46.000 km 2 a menos de 20.000 km 2.

3.2 Cambios en el funcionamiento del ecosistema Evaluación del impacto en los recursos hídricos Mayor temperatura Menor precipitación Mayor variabilidad en precipitación Mayor evapotranspiración de la vegetación condiciones de suelos secos descomposición de la materia orgánica menor retención de agua pérdida de capacidad de regulación menor producción de agua mayor variabilidad de flujo Buytaert et al. (in prep.)

Image/GLC (2000)

Escenario 2010 Wassenar et al. (2000)

Impacto humano :Agricultura - Degradación irreversible de la estructura: materia orgánica minerales (alofano, imogolito,...) - Disminución de la retención de agua (irreversible!) - Aumento de la hidrofobicidad - Destrucción de la materia orgánica 1,0 θv ( m 3. m _ 3 ) 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 Suelo arcillo limoso Suelo arenoso Zona Andosol inalterado Zona Andosol alterado Suelo inalterado Suelo alterado S i 2 0,3 0,2 0,1 0,0 0 1 2 C.C. 3 4P.M. 5 6 pf Buytaert et al. (2006)

Impacto humano :Agricultura - Relación flujo pico / flujo base : = 5,0 para cuencas naturales (Huagrauma) = 11,9 para cuencas cultivadas y drenadas (Soroche) Caudal ( m 3. s _1. Km _ 2 ) 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 Huagrauma Soroche 01/11/2002 03/11/2002 05/11/2002 07/11/2002 Buytaert et al. (2006)

Minería País Superficie páramos (Ha) Superficie en explotación (Ha) Superficie en Tramite (Ha) Total mineria (Ha) Total mineria (%) Colombia 1,408,605 39,376 185,994 225,371 16.0 Ecuador 1,843,477 43 383,910 383,954 20.8 Perú 1,136,444 637,159 83,030 720,189 63.4 Venezuela 240,493 0 0 0 0.0 Total 4,629,020 676,579 652,935 1,329,513 28.7 Fuente: Cuesta et al. in prep.

Fuentes de incertidumbre

Prioridades de investigación n y fuentes de incertidumbre Información climática histórica y actual (series) escasa y poco accesible (1 estación cada 300 km2 sobre los 3000 m de elevación). Generación de modelos a mejor resolución y mayor confiabilidad. Los 19 modelos existentes son contradictorios entre sí y su grado de incertidumbre es muy alta.

5. Prioridades de investigación n y fuentes de incertidumbre a. Cambios en el funcionamiento del ecosistema Establecimiento de programas de monitoreo a mediano y largo plazo a escalas locales (micro-cuencas): - Balance hídrico - Relación temperatura y acumulación de carbono orgánico: análisis variabilidad espacial y los efectos del uso del suelo. - Análisis de incertidumbre (Qué predice un modelo, en qué rango y qué no predice!)

Gracias por su atención: n: Francisco Cuesta Uva-CONDESAN f.cuesta@cgiar.org

2do CONGRESO MUNDIAL DE PÁRAMOS LOJA ECUADOR 21-27 de Junio 2009 www.paramo.org/paramundi g.maldonado@cgiar.org