1 Curso: R for Business Analytics Introducción al Análisis Predictivo con R
2 Presentación R es el lenguaje de programación estadístico por excelencia. Se destaca porque es una de las herramientas estadísticas de mayor crecimiento. R es un software libre, altamente recomendable por lo robusto y potente de sus rutinas. La curva de aprendizaje es bastante retadora por lo que requiere de esfuerzo y dedicación. Una vez desarrollado el manejo del lenguaje, R se convierte en la herramienta más potente de análisis de datos por su flexibilidad y abundante cantidad de paquetes y librerías que se ponen a disposición gracias a los miles de investigadores a nivel mundial. Dirigido a: Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientos en herramientas de análisis de datos; profesionales que se desempeñen como investigadores, analistas de datos, personal de procesamiento de datos, business intelligence, analistas de datos, etc. Estudiantes de maestría y de pregrado provenientes de carreras profesionales como Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática y carreras afines. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
3 Pre-requisitos: Conocimientos de estadística descriptiva, multivariante y distribuciones de probabilidad. Metodología El curso se basa en la aplicación de casos prácticos fundamentados en la teoría. Se desarrollan ejercicios y aplicaciones basadas en situaciones reales. Se dispone de: Casos de aplicación, situaciones reales con aplicaciones en el mercado peruano. Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. Material didáctico con el desarrollo del curso. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
4 Beneficios Certificado de especialización. Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics. Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a desarrollar. Descuentos en programas complementarios. Laboratorios de cómputo. Material didáctico con el desarrollo del curso. Acceso a bibliografía especializada. Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC. Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión. Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas, entre las que destacamos: Rentabilidad única en el mercado laboral. Desarrollo de pensamiento crítico y analítico. Serás un profesional muy valorado en la actualidad. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
5 Syllabus I. Introducción a R: Qué es R? Introducción. Instalación de paquetes. Comandos básicos. Recursos en línea. Cómo funcionan el manejo de datos en R? Objetos en R, vectores y vectorización, generación de secuencias, factores, indexing, matrices y arrays. Listas, data frames, cálculo con matrices. Funciones, funciones estadísticas, funciones matemáticas y creación de nuevas funciones. Manejo de archivos de datos, guardar data, generar data, importar, exportar. II. Gráficos con R: Manejo y distribución de gráficos. Funciones gráficas, parámetros, comandos de gráficos. Ejemplos. III. Business analytics con R: Análisis descriptivo univariado y bivariado. Paquetes más utilizados. Ejemplos. IV. Modelos predictivos con Rattle y RCommander: Uso de Rattle. Instalación, configuración y puesta en marcha. Análisis cluster. K-means y algoritmos jerárquicos. Regresión múltiple. Análisis de variables. Árboles de clasificación. Algoritmo CART. Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado. No necesariamente podrían desarrollar una clase. Instructor IE Business School - Jacquelin Flor B. Jefe de Metodología y Herramientas de Riesgos. Máster en Administración de Negocios (IE Business School, Madrid-España). Especialista en marketing relacional - UPC. Bachiller en Ingeniería Estadística - UNI. 6 años de experiencia en la construcción de modelos estadísticos. Ing. Jesús Walter Salinas F. Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional Agraria La Molina y Magister en Ingeniería Industrial, mención en Gestión Industrial de la UNMSM. Docente de estadística e informática y estadística aplicada (maestría) en la UNALM. Docente de maestría en Ciencia de Datos de la URP. MSc. Daniel Chávez G. MSc Data Science Universidad Ricardo Palma. Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Líder de proyectos (Business Analytics y Big Data) Atento Perú. Consultor en Analytics Digitex. Actualmente, líder de proyectos Big Data Telefónica del Perú. Ing. David Allende Q. Experto en data mining en la división de CRM del Banco Internacional del Perú. Experiencia en la división de Inteligencia de Negocios de Telefónica del Perú, consultor analítico y capacitador de SPSS Andino, profesor a tiempo parcial en la división de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la UPC. Especialista en inteligencia de negocios de la Universidad ESAN, ingeniero estadístico e informático de la UNALM. Experiencia en proyectos de business analytics, BI y Big Data. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
6 Medios de pago 1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP: N Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473 N Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01 Razón Social R.U.C J&J Data Mining Consulting S.A.C 20520972740 2. Pago online: 3. Oficina DMC Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú. Horario de Atención: De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 4:00 p.m. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
7 Certificado Certificación otorgada a nombre de Data Mining Consulting. Empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú. Certificado de especialización Cómo obtengo mi certificado de especialización? Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo: La nota mínima requerida es (14) catorce. Asistencia mínima del 80% en todo el curso. En caso de no aprobar, se emitirá el certificado de asistencia. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
8 Data Mining Consulting SAC DMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 8 años experiencia en la capacitación de temas de minería de datos, scoring de riesgo crediticio, business intelligence, técnicas de segmentación, business analytics y big data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de big data. Algunas empresas que confiaron en nosotros: Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe
9 Contacto Email: capacitacion@dmc.pe / informes@dmc.pe Web: www.dmc.pe Teléfono: (511) 253-5066 Móvil: 5-900-126 / 975-491-764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú. De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 4:00 p.m. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 5900126 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe