BUSINESS INTELLIGENCE

Transcripción

1 BUSINESS INTELLIGENCE PROFESSIONAL PE Programa de Especialización

2 Perfil Beneficios Competencias El arte de convertir los datos en información y esta en conocimineto La evolución de las tecnologías de información hace que las empresas generen y demanden más información que nunca antes. El reto actual no solo está en acumularlos sino en procesarlos, convertirlos en información y conocimiento, para así tomar decisiones acertadas. Bajo esa premisa, la especialización en Business Intelligence Professional, ofrece a los participantes el entendimiento de los principales conceptos en Business Intelligence, así como la solvencia para manejar las herramientas analíticas más usadas del mercado. Analistas de productos, así como de segmentos, riesgos, cobranzas y otros, con necesidades de explotación de información y análisis de datos. Ingenieros Estadísticos, de Sistemas, Industriales, Economistas, Administradores, entre otros, que deseen desarrollarse en Business Analytics. Adquirir solvencia utilizando herramientas de explotación de información, lo cual le permitirá dar valor agregado a sus tareas profesionales. Metodología basada en casos reales, usando data real. Plana docente compuesta por líderes del sector. Laboratorios de cómputo. Biblioteca y centro de información. Fomento del pensamiento analítico. Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC. Trabajar con grandes volúmenes de datos. Obtener solvencia en el uso de plataformas de base de datos para explotar la información de su organización. Entender los conceptos de herramientas de visualización de datos, así como las mejores prácticas para presentar información analítica, analizar problemas y tomar decisiones. Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando múltiples fuentes y cubos analíticos. Desarrollar soluciones robustas y sofisticadas de análisis que permitirá a su organización tomar mejores decisiones empresariales. Comprender los conceptos de Big Data y Machine Learning.

3 PE - Business Intelligence Professional Business Intelligence Professional Programa Curricular (Módulos) Data Base Analyst (72 horas Académicas) Socialization workshop Soft Skills Workshop SQL Essentials Data Solutions Data Visualization BI Analyst (80 horas Académicas) SQL Advanced & Tuning Data Preparation for Analytics Machine Learning Introduction BI Project Big Data Essentials 1. Socialization Workshop Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización del trabajo en equipo. 2. Soft Skills Workshop Se busca desarrollar los Skills, atributos o capacidades que le permiten a una persona desempeñarse en su trabajo de manera efectiva. 3. SQL Essentials Familiarización con bases de datos y con SQL, el lenguaje éstandar para su explotación. Incluye tópicos de modelamiento de datos. Sentencias DDL DML. Tópicos de Modelamiento de base de datos. 4. Data Solutions Soluciones de explotación de información rápidas con Excel y los componentes de Power Pivot. PowerPivot Power Query PowerView PowerMaps 5. Data Visualization Técnicas de Visualización de Datos con Tableau o Power BI en distintos casos de negocio. Uso de gráficos avanzados y mapas. Visualizaciones básicas Visualizaciones multivariadas Visualizaciones estadísticas Visualizaciones geográficas Dashboards 6. SQL Advanced & Tuning Sentencias avanzadas de SQL para Analytics, asi como afinamiento de sentencias SQL para mejorar performance. Sentencias Analíticas Pivot / UnPivot / etc. Conjuntos Filtrado Optimización de Consultas 7. Data Preparation for Analytics Preparación de datos para explotación, transformación, unión y limpieza de conjuntos de datos para su uso en herramientas analíticas. Automatización y distribución de información. DataPreparation vs ETL Transformación de datos Datablending Calidad de datos 8. Machine Learning Introduction Data Mining Introduction & Machine Learning, técnicas y modelos básicos. Market Basket Segmentación Árbol de Decisión 9. Big Data Essentials Necesidad del Big Data, familiarización con el ecosistema Hadoop y los términos que lo conforman. Casos de uso Hadoop Hive 10. BI Project Caso end-to-end de BI, eligiendo una fuente de datos del negocio que elijan los alumnos, transformarla y explotarla poniendo en práctica las técnicas aprendidas. Elegir Fuente Integración Visualización

4 Docentes Docentes MBA Dioniocio Velásquez Consultor, MBA Centrum, Jefe Data Analytics & Big Data en Jockey Plaza. Ing. Rolando Clavijo Profesional de TI en Bluetab. Ing. David Allende Consultor, Coordinador de Predictivos en Entel. Ing. Felix Rojas Project Manager. Mstr. Sheilla La Rosa Coaching, Consultora, Instructora en DMC. Ing. Christian Seijas Gerente de consultoría en E2E Solutions. MBA Gerencial en CENTRUM, profesional en Ingeniería Estadística en la UNI, con más de 10 años de experiencia en Marketing Intelligence, Bussiness Intelligence, Data Warehouse Data Mining, Data Analytics y Big Data. Con especialización en Marketing, Finanzas y Tecnologías de la Información en ESAN y CENTRUM. Instructor de los cursos de Business Intelligence y Data Mining. Especialidades: Estadística, Business Intelligence, Data Mining, Marketing, Data Analytics y Big Data. Profesional de TI especializado en Inteligencia de Negocios y Analytics. Experto en las principales Herramientas Business Intelligence del mercado. Experiencia comprobada de 10 años en Data Discovery, visualización avanzada de datos, acciones de inteligencia de clientes e implementación de proyectos de Data Warehouse y CRM en industrias de banca y telecomunicaciones. Certificado en Privacidad y Protección de Datos Personales. Profesional con experiencia en modelado predictivo, segmentación de clientes, minería de datos y big data. Experiencia en áreas de análisis de negocios resolviendo problemas comerciales de banca, telecomunicaciones, venta minorista y gobierno, utilizando análisis avanzados. Minería de datos y entrenador estadístico para ejecutivos. Especialista en análisis de negocios e ingeniería estadística. Profesional en Ingeniería de Sistemas con más de 20 años de experiencia gestionando proyectos de TI en el sector Hidrocarburos y Retail. Especializado en procesos comerciales, logísticos, gestión de procesos industriales, balance volumétrico-másico, indicadores de gestión gerencial, gestión de riesgo e interfaces entre distintas plataformas y sistemas. Sólida experiencia en implementación, gestión de requerimientos, desarrollo, mantenimiento y soporte de sistemas de información (ERPs). Conocimientos funcionales de SAP, módulos SD, MM, COPA y vertical IS-OIL. Máster en Gestión de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Licenciada en Ciencias Sociales en la especialidad de Historia por la UNMSM. Segunda especialidad en Educación por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Facilitadora y especialista en desarrollo de habilidades blandas, convivencia y clima institucional bajo el enfoque gestáltico, disciplina positiva, prácticas restaurativas y dinámicas teatrales. Especialista en la intervención con grupos de alto riesgo. Promotora de artes escénicas en las escuelas. Docente de clown y productora de distintos eventos socioculturales. Ingeniero de Sistemas, Gerente de Consultoría de E2E Solutions, más de 10 años de experiencia en desarrollo y administración de soluciones Data Warehouse en entornos de Banca y Retail, liderando todas las etapas tanto en integración, calidad, visualización y analítica. Ing. Luis Rodríguez Lau Gerente de proyectos y cuentas de Power Data. MBA Christian Quiroz consultor TI. Arturo Rojas Sub Gerente de Soluciones Business Intelligence - BCP. Oscar Barrientos Ingeniero de Sistemas en Interbank y Docente en UPC. Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al programa de especialización. No necesariamente podrían desarrollar una clase. Ingeniero de Sistemas de la UNI, Gerente de Proyectos y Cuentas de Power Data, empresa española líder en servicios de Integración de Datos. Diez años de experiencia en implementación de soluciones Data Warehouse, Integración de Información y Calidad de Datos en Banca, Telecomunicaciones y Educación. Ingeniero de Sistemas Titulado y Colegiado, MBA y consultor en gestión de proyectos de inteligencia de negocios, definición de infraestructuras tecnológicas, soporte de TI, administración de bases de datos y desarrollo de sistemas informáticos en empresas del sector educación, energía, gobierno y servicios. Instructor técnico Microsoft con certificaciones MCT, MCSE y MCAS. Docente de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Ingeniero de Sistemas de UNI, 15 años de experiencia en soluciones, arquitectura y procesos de Business Intelligence & Analytics. SCRUM Master (CSM) con amplia experiencia en pensamiento LEAN, técnicas de Programación Neurolingüística - PNL, coaching ontológico y Neurociencia. Actualmente se desempeña como Sub Gerente de soluciones Business Intelligence, Technical Lead - SCRUM MASTER Data Warehouse Banco de Crédito del Perú (BCP). Ingeniero de Sistemas Colegiado de la Universidad de Lima certificado en SAP BusinessObjects y Tableau Software, con sólida experiencia en Inteligencia de Negocios, Sizing e Implementación. Mejores prácticas y soporte de las herramientas de inteligencia de negocios líderes en el mercado como SAP BusinessObjects, Tableau Software y QlikView. Docente a tiempo parcial en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas sobre los cursos Sistemas de la Información, y Business Intelligence & Predictability.

5 CERTIFICACIÓN Certificado en DB Analyst. Certificado en BI Analyst. BI Professional Certified Specialist. DATOS IMPORTANTES Duración: 5 meses Lugar: Laboratorio DMC. Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro. Requisitos: Conocimiento de Excel a nivel intermedio (tablas dinámicas, fórmulas, macros). Orientación hacia el análisis. Conocimiento de SQL nivel básico (deseable) INFORMES Teléfono: (511) Celular: Correo: [email protected] Web: Dirección: Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro.