Guia Docente 2018/2019

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1 Guia Docente 2018/2019 Profesor Facultad Instrumentos para el Análisis Cuantitativo Tools for Quantitative Analysis Grado en Marketing y Dirección Comercial Modalidad de enseñanza presencial Universidad Católica San Antonio de Murcia - Tlf: (+34) info@ucam.edu -

2 Índice Instrumentos para Análisis Cuantitativo...3 Breve descripción de la asignatura...3 Brief Description...3 Requisitos Previos...3 Objetivos...3 Competencias...4 Metodología...5 Temario...5 Relación con otras asignaturas del plan de estudios...5 Sistema de evaluación...6 Bibliografía y fuentes de referencia...6 Web relacionadas...7 Recomendaciones para el estudio...7 Material didáctico...7 Tutorías...8 Francisco Alberto Rodríguez Mayol- Tlf: (+34) farodriguez@ucam.edu 2

3 Instrumentos para Análisis Cuantitativo Módulo: Métodos Cuantitativos Materia: Instrumentos para Análisis Cuantitativo Carácter: Formación Básica Nº de créditos: 6 ECTS Unidad Temporal: Segundo curso, primer semestre Profesor/a de la asignatura: Francisco Alberto Rodríguez Mayol farodriguez@ucam.edu Horario de atención a los alumnos/as: Lunes de 17:30 a 18:30 Profesor/a coordinador de módulo, materia o curso: Laura Nieto Torrejón Breve descripción de la asignatura "Instrumentos de Análisis Cuantitativo" abarca un amplio conjunto de conceptos, teorías y técnicas matemáticas de álgebra lineal necesaria para poder modelar y resolver problemas que son el principal objetivo de este curso. En este curso, el alumno no solo adquirirá la capacidad de análisis y razonamiento, sino también conocimientos y habilidades específicas. Brief Description Tools for Quantitative Analysis covers a broad set of concepts, theories and mathematical techniques of linear algebra needed to be able to model and solve business problems, which are the major concern of this course. In this course, the student will not only acquire the capacity for analysis and reasoning, but also specific knowledge and skills. Requisitos Previos Con el fin de maximizar los resultados del aprendizaje de esta asignatura, el alumno debería contar con conocimientos previos y básicos de: álgebra y cálculo y resolución, interpretación y representación de ecuaciones. Objetivos 1. Capacitar al alumno para la comprensión de todas las materias de carácter cuantitativo del plan de estudios. 2. Conocer el lenguaje matemático en el que se expresan los modelos económicos. 3. Aprender a modelizar en términos matemáticos problemas empresariales. 4. Resolver problemas. 5. Interpretar en términos económicos las soluciones matemáticas. 6. Habituar al uso del método deductivo Francisco Alberto Rodríguez Mayol- Tlf: (+34) farodriguez@ucam.edu 3

4 Competencias Competencias transversales CT1: Comunicar de forma eficaz oral y escrita en su ámbito disciplinar. CT3: Capacidad para trabajar en equipo y para relacionarse con otras personas del mismo o distinto ámbito profesional. CT4: Capacidad de aprender de forma autónoma. CT5: Ser capaz de gestionar la información y el conocimiento en su ámbito disciplinar, incluyendo saber utilizar como usuario las herramientas fundamentales en TIC. CT6: Ser capaz de aplicar a la práctica, los conocimientos adquiridos. CT8: Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación. CT9: Innovación y carácter emprendedor. Competencias específicas MET1. Conocer, comprender y aplicar los elementos del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral MET2. Conocer, comprender y aplicar estadísticos descriptivos y conceptos de probabilidad para fundamentar la toma de decisiones comerciales y de marketing. MET3. Conocer y comprender las etapas de un estudio econométrico así como el modelo de regresión múltiple y los supuestos necesarios para su correcta aplicación a la realidad comercial y de marketing MET4. Comprender y aplicar las técnicas de análisis univariante, multivariante, discriminante y de conglomerados en el área comercial y de marketing de la empresa. MET5. Saber diseñar un plan de análisis enfocado a las necesidades de estrategia de marketing y ser capaz de interpretar los resultados obtenidos. 4

5 Metodología Metodología Clases teóricas (65%) Tutorías académicas (20%) Clases prácticas (8%) Evaluación (7%) Estudio personal (45%) Horas ,8 4,2 40,50 Horas de trabajo presencial 60 horas (40%) Horas de trabajo no presencial Realización de ejercicios prácticos y 27 trabajos (30%) 90 horas (60%) Preparación de presentaciones orales 13,50 y debates (15%) Lectura y búsqueda de información 9 (10%) TOTAL Temario TEMA 1. Funciones de una variable TEMA 2. Estudio de funciones derivables TEMA 3. Funciones de varias variables TEMA 4. Derivación parcial TEMA 5. Integración definida TEMA 6. Integración indefinida TEMA 7. Integración de funciones continuas de dos variables TEMA 8. Cálculo matricial TEMA 9. Formas cuadráticas TEMA 10. Introducción a las técnicas de optimización TEMA 11. Optimización de funciones de varias variables Relación con otras asignaturas del plan de estudios La asignatura, además, pone en relación a la empresa con su entorno general y específico, por lo que se relaciona con áreas como como Microeconomía, Macroeconomía, Economía mundial y española, Investigación de mercados y Aplicaciones de la investigación de mercados. 5

6 Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre: - Parte teórica: [80% del total de la nota] - Parte práctica: [20% del total de la nota] El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y se hayan superado todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 5 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico. En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos. El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente: 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) La mención de matrícula de honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Jarne Jarne, Gloria. (2004). Matemáticas para la economía: álgebra lineal y cálculo diferencial. (Temas 1 al 6) Gutierrez Valdeón, Sinesio. (2005). Matemáticas aplicadas a la economía y la empresa. Ed AC (Temas 1 al 6) Barbolla, R. Algebra lineal y teoría de matrices. Ed. Prentice Hall (Temas 1 al 6) 6

7 Cancelo, J.R. Problemas de álgebra lineal para economistas. Ed. Tébar Flores (Temas 1 al 6) Bibliografía complementaria Barrios, J., Gónzalez, C. y Moreno, J. (1993). Algebra matricial para economistas. Ed. AC. Caballero, R., Gónzalez, A. y Triguero, F. (1992). Métodos matemáticos para la economía. Ed. McGraw-Hill. Gutierrez, S. (1987). Algebra lineal para la economía. Ed. AC. López Cachero, M. y Vegas Perez, A. (1994). Curso básico de Matemáticas para la Economía y Dirección de empresas I.Ed. Pirámide. Caballero, R., Calderón, S., Galache, T., Gónzalez, A., Rey, L,y Ruiz, F. (1993). Matemáticas aplicadas a la Economía y a la empresa. 380 ejercicios resueltos y comentados. Ed. Pirámide. Web relacionadas Instituto Nacional de Estadística Recomendaciones para el estudio El alumno deberá repasar con suficiente periodicidad el contenido de la materia y prestar especial atención a la realización de las cuestiones de autoevaluación de la asignatura para determinar la evolución y grado de sus conocimientos. Material didáctico Será necesario el trabajo personal con PC que tenga instalados programas de ofimática (procesador de texto, hoja de cálculo, presentaciones, etc.). Se recomienda, también, a los alumnos la utilización de dispositivos de almacenamiento (por ejemplo, lápiz de memoria, CD o DVD) para agilizar el intercambio de información de presentaciones en Power Point, ejercicios, casos prácticos, etc., durante las clases presenciales. Se precisa también de conexión a internet. 7

8 Tutorías Breve descripción La tutoría se dedicará a la realización y seguimiento de actividades prácticas. Se orientará a la consolidación de conocimientos, habilidades y destrezas en áreas como el trabajo en equipo, comunicación oral, valores asociados a la práctica profesional y aprendizaje autónomo. La Universidad, además, dispone de un Cuerpo Especial de Tutores que realiza tutoría personal con los estudiantes matriculados en el grado. El tutor/a personal acompaña a los estudiantes durante toda la etapa universitaria. 8