COPIA ELECTRONICA INIDEP
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- José Ignacio Quintero Valenzuela
- hace 5 años
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2 Índices de abundancia del bacalao austral (Salilota australis) derivados de las capturas comerciales de la flota pesquera argentina. Período 996. INTRODUCCIÓN por Analía R. Giussi y Emiliano J. Di Marco El bacalao austral (Salilota australis) es un pez de importancia comercial para la flota pesquera argentina, y aunque no constituye un objetivo de pesca dirigida, sus capturas se obtienen como fauna acompañante en la pesquería de merluza de cola (Macruronus magellanicus). Las mayores capturas históricas de la especie en el Atlántico Sudoccidental se registraron durante la década del noventa. Su explotación presentó una marcada variabilidad anual debido a cambios en la direccionalidad de las flotas que participan de la pesquería. En la Zona Económica Exclusiva de Argentina las capturas en los últimos años se mantuvieron entre las 8 y las t., después de un máximo de unas 95 t. en el año. La pesquería es administrada a través del establecimiento de una captura máxima permisible anual por parte del Consejo Federal Pesquero, que surge de las recomendaciones que realiza anualmente el Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) y que se ha mantenido en los últimos años en 5 t. Si bien la especie se encuentra ampliamente distribuida en el Océano Atlántico Sudoccidental, coincidiendo con aguas de la corriente de Malvinas, sus densidades son bajas en la mayoría del área. Las estimaciones de abundancia realizadas por el método de área barrida durante las campañas de investigación han resultado en valores muy fluctuantes y no del todo confiables, dado que las mismas no tenían como objetivo principal la evaluación de la abundancia del bacalao austral. Por tal razón, se ha estimado la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de la flota congeladora que opera sobre este recurso, utilizándose la misma como índice de la abundancia para la calibración del modelo de evaluación pesquera estructurado por edades (Cordo et al.,, Di Marco et al., 6). En el presente trabajo se continúa con el análisis de la estimación de las CPUEs anuales estandarizadas a los efectos de obtener índices de abundancia del efectivo de bacalao austral en el Atlántico Sudoccidental en el período MATERIALES Y MÉTODOS Los datos básicos, que consisten en la información de capturas de bacalao austral por unidad de tiempo y área, provinieron de las estadísticas oficiales que son elaboradas a partir de los partes de pesca y correspondieron al período 996. Dichos partes tienen carácter de declaración jurada y son confeccionados por los capitanes de las embarcaciones comerciales argentinas para ser entregados a la Dirección Nacional de Pesca. Esos datos, disponibles en el Centro de Cómputos del INIDEP, fueron procesados calculándose la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de bacalao austral en toneladas por hora de arrastre (t/h), correspondiente a la operación de un buque en un cuadrado estadístico, de un grado de latitud por uno de longitud, durante un viaje de pesca. Si bien la especie suele ser capturada por otras flotas, en el análisis sólo se incluyeron los registros correspondientes a la flota congeladora que aportó, en promedio durante los últimos años del período considerado, más del 7 % de la captura total de Argentina. Los datos de CPUE se agruparon de acuerdo a tres estratos de potencia de máquina de los buques (Estrato : menores de HP; Estrato : entre y 899 HP; Estrato : mayores de 9 HP). Se eliminaron los registros que no consignaban zona de pesca o que correspondían a áreas donde es poco probable que se distribuya la especie (Gorini et al., ), o bien no se indicaban las
3 horas de pesca. Los datos básicos se procesaron mediante el software comercial Statistica 5.5 (StatSoft, 999). Siguiendo las sugerencias propuestas por Hernández (), se adoptó un modelo lineal general (MLG) definido como: ln (CPUE) = Constante + + Mes + Buque + Rectángulo estadístico+ x CAT. HP () donde CAT. HP corresponde a la categoría de potencia de máquina. Para la estimación de los parámetros del modelo () se consideró una parametrización sigmarestrictiva. Las medias geométricas anuales del ln (CPUE) y los límites de sus respectivos intervalos de confianza, estimados por el modelo mediante el método de mínimos cuadrados, se expresaron en términos de la variable original (CPUE i ) aplicando directamente la transformación antilogarítmica (Hernández, ): para i = 99, 99,..., 6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN CPUE i = EXP (ln CPUE) i () La distribución total de la frecuencia de los logaritmos naturales de CPUE (t/h) correspondiente a los buques congeladores resultó aproximada a una distribución Normal, permitiendo aceptar el supuesto básico para la aplicación de un MLG (Figura ). Número de Observaciones Figura. Distribución de los logaritmos naturales de la CPUE (t/h) correspondientes a los datos disponibles de captura de bacalao austral durante el período 996. Como primer paso del análisis, se identificaron y descartaron los valores de CPUE detectados como outliers y altamente influyentes. Para ello, se eliminaron las observaciones que presentaban un valor residual estudentizado mayor que y menor de, y un valor predicho mayor que y menor que -7. De los 985 registros originales, fueron eliminados como outliers, quedando 98 registros en el análisis (Tabla ). lncpue
4 Tabla. Número de registros incluidos en el análisis, discriminados por categorías de potencia de máquina del buque (HP) durante el período 996. Categoría Categoría Categoría Total HP HP HP general En el análisis de varianza se consideraron todos los factores individualmente y la interacción entre las variables AÑO y CAT. HP. Los factores de mayor peso resultaron ser AÑO, MES y RECTÁNGULO ESTADÍSTICO, mientras que CAT. HP y su interacción con el factor AÑO no resultó estadísticamente significativo (Tabla ). Dado que las capturas de esta especie son obtenidas en su mayoría en forma incidental y sólo un escaso número de buques las obtiene de manera dirigida, el coeficiente de correlación múltiple obtenido del modelo estimado explica sólo un 5% de la variación total observada de los datos (Tabla ). Tabla. Resultados del análisis de varianza de la CPUE del modelo lineal general (escala logarítmica). Grados de Suma Cuadrado Intercepto F p Libertad cuadrados medio 6,7 6,7 978,5, BUQUE 9 95, 9,95 6,69, AÑO 5,,7,85, MES 58,6 7,,7, RECT. ESTADÍSTICO 69 87, 5,99,8, AÑO* CATEGORIA DE HP 55,,8,,77 Error ,,9 La distribución de los residuos estandarizados, correspondientes al ajuste del modelo mostró la normalidad de los datos básicos (Figura ). Sin embargo, los valores extremos se alejaron de las estimaciones normales esperadas, hacia valores positivos y negativos. Por tal razón, se decidió analizar anualmente el comportamiento de los residuos de los datos crudos y, de este modo, observar si algún año en particular se producía ese comportamiento (Figura ). Tabla. Test de suma de cuadrados del modelo completo versus suma de cuadrados residuales. R múltiple,799 R² múltiple,59 R² ajustado,97 Suma de cuadrados (modelo) 85, Grados de Libertad (modelo) 7 Cuadrado medio (modelo) 66,75 Suma de cuadrados (residual) 58, Grados de Libertad (residual) 9595 Cuadrado medio (residual),9 F,9 p,
5 5 Valores Normales Esperados 5 Residuos Figura. Probabilidad normal de residuos estudentizados. Si bien se observó cierta variabilidad en los datos, se evidenció un alto grado de homocedasticidad y normalidad, lo cual permitió aumentar el grado de confiabilidad en los datos básicos considerados para el posterior análisis. Las variaciones más notorias se detectaron en los años 999, y 6, aunque no fueron relevantes a los efectos de los procedimientos posteriores (Figura ). Del mismo modo, los valores predichos mostraron un buen ajuste respecto de los residuos crudos (Figura ) ,99,85,55,5,5, Figura. Probabilidad normal de residuos crudos por año considerado en el análisis. 6 5
6 8 EP Residuos Crudos Valores Predictivos IN -8-8 ID -6 Figura. Distribución de los residuos respecto de los valores estimados por el modelo. EC TR O NI CA En forma similar a lo observado por Giussi et al. (5), los resultados obtenidos del ajuste de las CPUEs del bacalao austral indican una tendencia general decreciente en el período analizado (Tabla, Figura 5). Los valores medios estandarizados disminuyeron notablemente entre los años 99 y 99, período en el cual los intervalos de confianza fueron notoriamente amplios. A partir de esos años, se observó menor amplitud en los intervalos de confianza asociados a menores valores medios estandarizados. Hasta el año 997, las capturas totales fueron escasas (Figura 6), sin embargo, los valores de las CPUEs individuales fueron más elevados que los actuales, probablemente debido a la baja presión pesquera a la cual eran sometidas las especies presentes en el área austral y entre las que se encontraba el bacalao austral. A partir del año 997 y hasta el, si bien hubo un aumento notorio en las capturas, el mismo estuvo asociado a un aumento en el esfuerzo de pesca, que no reflejó un incremento similar en las CPUEs, que decrecieron hasta presentar cierta estabilidad durante los últimos años. Con posterioridad a la notoria disminución observada durante el año, las capturas fueron fluctuantes obteniendo la totalidad de la flota argentina un valor medio superior a las toneladas anuales (Giussi et al., 6). Tabla. Medias anuales de CPUE de bacalao austral (t/h) y límites de sus respectivos intervalos de confianza. CPUE medio observado,8,8,,9,,9,6,99,,,,5,79,9,8,9 EL CO PI A CPUE medio estandarizado,79,6,7,68,,66,6,,5,5,6,9,5,7,, Lím. Inf. IC 95% Lím. Sup. IC 95%,8,7,89,7,,5,9,56,9,98,79,59,,9,97,5,69,7,66,98,555,5,87,5,8,8,6,6,7,7,5,65 6
7 ,5, CPUE (t/h),5,,5, Figura 5. Valores medios anuales e intervalos de confianza de la CPUE estandarizada (toneladas / hora) de bacalao austral durante el período 996. Debe tenerse en cuenta que el incremento observado en la captura a partir del año 998 puede estar relacionado con las disposiciones legales vigentes respecto de la flota congeladora. La misma se vio obligada por la Resolución Nº /99 de la SAGPYA, que limitaba al sur de la latitud 8ºS el área de acción de la flota congeladora y restringía la captura de merluza común (Merluccius hubbsi), a dirigir su esfuerzo hacia otros calderos y otra especies, focalizándose en las que se hallaban principalmente en la región patagónica (Wöhler et al., ; Giussi et al., ). Captura (t) Congeladores Costeros Factorías Fresqueros Otros Total Figura 6. Capturas anuales de bacalao austral declaradas por tipo de flota durante el período 996. En el análisis mensual de las CPUEs (Figura 7) se observó que durante el período comprendido entre febrero y agosto, los valores fueron los más elevados, con una leve disminución hacia finales del año. Probablemente, la disminución durante la primavera esté asociada al comportamiento reproductivo de la especie que se lleva a cabo en cercanías de las Islas Malvinas y que provoca una marcada estacionalidad en las capturas (Wöhler et al., ) Además, y como fuera destacado en otras oportunidades para el bacalao austral (Giussi et al., 5) y otras especies (Giussi et al., 6; Giussi & Wöhler, 7), durante el mes de enero se producen las menores descargas de la flota y por ende, la relación entre el esfuerzo y la captura suele ser la menor obtenida. Este hecho podría estar relacionado tanto con la modalidad de colección de los datos, como con la operatividad de la flota. 6 7
8 lncpue,,,6,8,,,6,8 ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic Figura 7. Valores medios mensuales estimados del ln de la CPUE estandarizada (toneladas / hora) de bacalao austral durante el período 996. El análisis de la CPUE respecto de la potencia de máquina (HP) de los buques considerados en el estudio permitió identificar un comportamiento similar entre las tres categorías durante el período 998. Durante los años previos se observó una gran variabilidad, mientras que a partir del año los estratos de los buques de mayor potencia evidenciaron un patrón similar decreciente (Figura 8). La categoría (buques menores de HP de potencia de máquina) aumentó su rendimiento durante los años 5 y 6, diferenciándose del resto. lncpue -,5,5,5,5,5, cathp cathp cathp Figura 8. Valores medios estimados del ln de la CPUE estandarizada (toneladas / hora) de bacalao austral por categoría de potencia de máquina de los buques considerados en el análisis durante el período
9 . CONSIDERACIONES FINALES El hecho de que las capturas de esta especie sean incidentales dificulta el análisis que se realiza del comportamiento de la flota respecto de este recurso, dado que responde a la direccionalidad efectuada en relación a otras pesquerías. No obstante su parcialidad, la estimación de la CPUE estandarizada que surge de este informe puede considerarse como un indicador aceptable de la tendencia de la abundancia del bacalao austral y ha sido empleado como índice de ajuste al modelo de evaluación estructurado por edades (Cordo et al., ; Di Marco et al., 6). 5. BIBLIOGRAFÍA Cordo, H., Wöhler, O. & Cassia, M.. Evaluación de la abundancia del bacalao austral (Salilota australis) del Atlántico Sudoccidental. Inf. Téc. INIDEP Nº 7/, 5 pp. Di Marco, E., Giussi, A. & Martínez, P. 6. Estimación de la abundancia y estado de explotación del bacalao austral (Salilota australis) del Atlántico Sudoccidental. Período 985. Informe de Asesoramiento y Transferencia INIDEP Nº 5/6, pp. Giussi, A., Sánchez, F., Marí, N. & Wöhler, O.. Análisis de las capturas de merluza de cola (Macruronus magellanicus) y su fauna acompañante en el Mar Argentino al norte de los 8º S. s 998. Inf. Téc. INIDEP Nº 6/, pp. Giussi, A., Gorini, F. & Wöhler, O. 5. Índices de abundancia del bacalao austral (Salilota australis) derivados de las capturas comerciales de la flota pesquera argentina. Período 99-. Inf. Téc. INIDEP Nº /5, pp. Giussi, A., Gorini, F. & Wöhler, O. 6. Estadística pesquera de peces demersales australes en el Atlántico Sudoccidental (Período 9955). Inf.Téc. INIDEP /6, 79 pp. Giussi, A. & Wöhler, O. 7. Estimación de índices de abundancia de polaca (Micromesistius australis) a partir de la captura por unidad de esfuerzo de los buques surimeros argentinos en el período 996. Inf. Téc. INIDEP Nº 5/7, 9 pp. Gorini, F., Di Marco, E. & Wöhler, O. 7. Estadística pesquera de peces demersales australes en el Atlántico Sudoccidental. Inf. Téc. INIDEP Nº 8/, 87 pp. Hernández, D. R.. Estimación de índices de abundancia relativa, estimación del poder de pesca y estandarización del esfuerzo a partir de modelos multiplicativos. Revisión y ampliación de notas de. Notas de divulgación, Biblioteca INIDEP, Mar del Plata, 56 pp. Perez Comas, J. A. 98. Distribución, áreas de concentración y estructura de la población del bacalao austral (Salilota australis, Gunther, 887) del Atlántico Sudoccidental. Rev. Invest. Des. Pesc. :7. STATSOFT, INC STATISTICA for Windows (v.5.5). Satsoft, Inc., Tulsa, Oklahoma. Wöhler, O., Cassia, M. & Hansen, J.. Biología y pesquería del bacalao austral (Salilota australis) En: R.P.Sánchez y S.I. Bezzi (Eds.) El mar Argentino y sus recursos pesqueros. Los peces marinos de interés pesquero. Caracterización biológica y evaluación del estado de explotación. Publicaciones especiales INIDEP, Mar del Plata, : 759. Wöhler, O., Martínez, P. & Marí, N.. Estimación de índices de abundancia de merluza negra (Dissostichus eleginoides) en el Mar Argentino. Inf. Téc. INIDEP Nº /, 5 pp. 9
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