Inteligencia Artificial II: Conocimiento, Razonamiento y Planeación. Presentación del Curso.

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Inteligencia Artificial II: Conocimiento, Razonamiento y Planeación. Presentación del Curso."

Transcripción

1 Inteligencia Artificial II: Conocimiento, Razonamiento y Planeación. Presentación del Curso. Dr. Alejandro Guerra-Hernández Departamento de Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Facultad de Física e Inteligencia Artificial Sebastián Camacho No 5, Xalapa, Ver., México de Febrero del 2014 Bienvenido a la experiencia educativa Inteligencia Artificial II, de la Maestría en Inteligencia Artificial en la Universidad Veracruzana. Aunque se trata de un curso introductorio básico, organizado en torno a la parte III del libro de Stuart Russell y Peter Norvig [15], el contenido del mismo está influenciado por las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento de nuestro departamento, en particular los Sistemas Multi-Agente [4], el Aprendizaje [13,14] y las tecnologías Web [12]. Esta experiencia educativa es complementaria a Inteligencia Artificial I y constituye una introducción al Conocimiento, el Razonamiento y la Planeación en la Inteligencia Artificial. Dado en enfoque moderno adoptado por nuestra referencia básica, esta introducción está influenciada por el concepto de agente inteligente. El material está organizado para ofrecer un curso de 60 horas, durante un semestre, con dos sesiones de dos horas por semana. A contiunación se detallan los objetivos del curso, la evaluación del mismo, así como su calendario y referencias básicas. 1. Objetivos El uso adecuado de la lógica proposicional y de primer orden, como métodos de representación de conocimiento en Inteligencia Artificial. 1

2 El uso de la inferencia en lógica de primer orden como mecanismo de razonamiento en Inteligencia Artificial. El uso de métodos de planeación como una liga entre la representación de conocimiento, el razonamiento y el comportamiento en agentes inteligentes. El uso de ontologías para la representación del conocimiento. El uso de métodos de aprendizaje usando estas representaciones. 2. Evaluación El estudiante será evaluado conforme a su participación en clase, y la calidad de sus tareas La nota final, será calculada de la siguiente forma: 3 tareas que cubren el 50% de la nota final. Las tareas incluyen escritura de ensayos, exposiciones y, por supuesto, ejercicios de programación. 1 proyecto integrador cubre el 50% de la nota final. Para obtener una nota aprobatoria, el alumno deberá haber obtenido notas aprobatorias en cada uno de las tareas a realizar, es decir, no aprobar cualquier elemento parcial de la evaluación, implica no aprobar el curso. 3. Tareas Durante el curso, se asignarán tres tareas. Las tareas deberán entregarse al inicio de clase del día designado. El mérito del trabajo decrece 25% por cada 24 horas de retraso. Las tareas pueden requerir investigación bibliográfica y experimentación en la computadora. Todos los trabajos deberán incluir al pie de cada página: i) el nombre del estudiante; ii) el nombre del curso; iii) el número de la tarea; y iv) el número de la página. Sólo se acepta papel carta 8 x11. En todas las partes que involucran código, éste deberá ser documentado apropiadamente. Los trabajos son evaluados de la siguiente manera: Para que un ejercicio o pregunta reciba créditos, más del 50% deberá estar resuelta de manera correcta (es más reduitable invertir el tiempo en contestar una pregunta de manera correcta y completa, que responder a dos de manera parcial). La discusión entre los estudiantes es uno de los aspectos más enriquecedores en un programa de maestría. Es sumamente importante que discutan entre ustedes las tareas, pero toda discusión al respecto deberá ser de manera oral. En particular, en ningún momento podrá un estudiante consultar las notas de trabajo escrito de 2

3 otro. Cualquier anomalía en este sentido y otras formas de plagio, causa expulsión definitiva del curso. La fecha de entrega de las tareas aparece en la sección de calendario de este documento. 4. Material del curso Como es usual en nuestros cursos, el material de clases (notas, presentaciones, código) está disponible en mi página personal: La bibliografía básica está a disposición de ustedes en la biblioteca del departamento ó en mi oficina. Algunos de los artículos están disponibles en versión electrónica gracias a las suscripciones de nuestra biblioteca central. Utilizaremos el Mundo de Tarski [1], un popular programa para explorar el uso de la lógica de primer orden (y proposicional). Más información sobre este programa puede encontrarse en: El lenguaje de programación usado para los ejercicios del curso es libre, aunque haremos énfasis en la programación lógica (Prolog) y la programación orientada a agentes (Jason). 5. Calendario Este año las sesiones se llevarán a cabo los martes de 09:00 a 11:00 hrs., y los jueves de 10:00 a 12:00 hrs. Las sesiones se organizarán como sigue: 3

4 Fecha Tema Tarea 04/02/2014 Agentes inteligentes 06/02/2014 Arquitecturas de agentes 11/02/2014 Deducción natural 13/02/2014 Lógica Proposicional 18/02/2014 Formas normales 20/02/2014 Demonstración de teoremas 25/02/2014 Agentes basados en Lógica Proposicional T1 27/02/2014 Lógica de Primer Orden 04/03/2014 Teoría de prueba y semántica 06/03/2014 Usos de la Lógica de Primer Orden 11/03/2014 Encadenamientos hacía atrás y adelante 13/03/2014 Resolución 20/03/2014 Prolog 1 25/03/2014 Prolog 2 27/03/2014 Prolog 3 01/04/2014 Prolog 4 T2 03/04/2014 Planeación y Búsquedas en espacios de soluciones 08/04/2014 Otros enfoques de Planeación 10/04/2014 Planeando y Actuando en el Mundo Real 22/04/2014 Implementación de un planeador 24/04/2014 Representación del Conocimiento 29/04/2014 Ontologías 06/05/2014 Razonando con Ontologías T3 08/05/2014 Agentes BDI 13/05/2014 Semántica Operacional 20/05/2014 Jason 1 22/05/2014 Jason 2 27/05/2014 Aprendizaje Lógico Inductivo 29/05/2014 Arboles de Decisión en Jason 02/06/2014 Proyecto Final 12/06/2014 Exposiciones Proyecto Final Referencias básicas 1. BARKER-PLUMMER, D., BARWISE, J., ETCHEMENDY, J., AND LIU, A. Tarski s World, Revised and Expanded, vol. 169 of Lecture Notes in Computer Science/Logic/Philosophy. CSLI Publications, Stanford, CA., USA,

5 2. BARWISE, J., AND ETCHEMENDY, J. Language, Proof and Logic. CSLI Publications, BEN-ARI, M. Mathematical Logic for Computer Science, third ed. Springer- Verlag, London, UK, BORDINI, R. H., HÜBNER, J. F., AND WOOLDRIDGE, M. Programming Multi-Agent Systems in Agent-Speak using Jason. John Wiley & Sons Ltd, BRAMER, M. Logic Programming with Prolog. Springer Verlag, Berlin Heidelberg, BRATKO, I. Prolog programming for Artificial Intelligence. Addison-Wesley, CLOCKSIN, W. F., AND MELISH, C. S. Programming in Prolog, using the ISO standard. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, Germany, GABBAY, D. M., HARTMANN, S., AND WOODS, J. Handbook of the History of Logic: Inductive Logic, vol. 10. North Holland, Oxford, UK, GENESERETH, M., AND NILSSON, N. Logical Foundations for Artificial Intelligence. Morgan Kauffman Publishers, Inc., Palo Alto, CA., USA, HUTH, M., AND RYAN, M. Logic in Computer Science: Modelling and Reasoning about Systems. Cambridge University Press, Cambridge, UK, KOWALSKI, R. Computational Logic and Human Thinking. How to be Artificially Intelligent. Cambridge University Press, Cambridge, UK, NOY, N. F., AND MCGUINNESS, D. L. Desarrollo de ontologías-101: Guía para crear tu primera ontología. Tutorial, Stanford University, QUINLAN, J. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA., USA, RAEDT, L. D. Logical and Relational Learning. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, RUSSELL, S., AND NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, segunda ed. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Prentice Hall, USA,

6 16. VAN DALEN, D. Logic and Structure, fourth ed. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, Germany, Xalapa, Ver., México Febrero 2014 Alejandro Guerra-Hernández 6

Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Curso 2008/2009 Curso: 4 Cuatrimestre: 1 Tipo: Troncal Nº créditos: 4,5T + 4,5

Más detalles

A5. Sistemas multi-agente

A5. Sistemas multi-agente MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIVERSIDAD INTERNACIONAL MENÉNDEZ PELAYO Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud

Más detalles

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Fundamentos de Inteligencia Artificial Área de Ingeniería Telemática Universidade de Vigo Fundamentos de Inteligencia Artificial Manuel Ramos Cabrer (Curso 2010/11) Objetivos Introducción a la disciplina de la Inteligencia Artificial desde

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 BAHÍA BLANCA. Laboratorio 12 hs CORRELATIVAS DESCRIPCIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 BAHÍA BLANCA. Laboratorio 12 hs CORRELATIVAS DESCRIPCIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 CÓDIGO: 684 CARRERAS Licenciatura en Ciencias de la Computación PROFESOR RESPONSABLE: Dr. Guillermo Simari Profesor Titular con Dedicación Exclusiva CARGA HORARIA Teoría

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Inteligencia Artificial II. Ingeniería Aplicada

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Inteligencia Artificial II. Ingeniería Aplicada UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Inteligencia Artificial II ÁREA DE Ingeniería Aplicada CONOCIMIENTO

Más detalles

Proyecto: Programación Declarativa: Lenguaje Prolog

Proyecto: Programación Declarativa: Lenguaje Prolog Facultad de Ciencias de la Administración Licenciatura en Sistemas Proyecto: Programación Declarativa: Lenguaje Prolog Materia Optativa para Régimen de Créditos Profesores: Lic. Lidia Graciela Denegri

Más detalles

SID - Sistemas Inteligentes Distribuidos

SID - Sistemas Inteligentes Distribuidos Unidad responsable: 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona Unidad que imparte: 723 - CS - Departamento de Ciencias de la Computación Curso: Titulación: 2017 GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (Plan

Más detalles

Tema 4: Redes semánticas y marcos

Tema 4: Redes semánticas y marcos Inteligencia Artificial 2 Curso 2002 2003 Tema 4: Redes semánticas y marcos José A. Alonso Jiménez Francisco J. Martín Mateos José L. Ruiz Reina Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

Programa de la asignatura Curso: 2006 / 2007 SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328)

Programa de la asignatura Curso: 2006 / 2007 SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328) Programa de la asignatura Curso: 2006 / 2007 SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328) PROFESORADO Profesor/es: FICHA TÉCNICA Titulación: INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN Centro: ESCUELA

Más detalles

Pozos Parra Fecha de elaboración: 28 de mayo de 2010 Fecha de última actualización:

Pozos Parra Fecha de elaboración: 28 de mayo de 2010 Fecha de última actualización: PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Sistemas Computacionales Integral Profesional Laboratorio de inteligencia artificial Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 2 Total

Más detalles

Tema 2: Deducción natural proposicional

Tema 2: Deducción natural proposicional Lógica informática Curso 2004 05 Tema 2 Deducción natural proposicional José A. Alonso Jiménez Andrés Cordón Franco Grupo de Lógica Computacional Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Introducción a la Inteligencia Artificial Línea de trabajo: Desarrollo y aplicación de tecnologías

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Área de formación: Disciplinaria. Unidad académica: Inteligencia Artificial. Ubicación: Séptimo Semestre. Clave: 2004 Horas semana-mes:

Más detalles

Programación Declarativa: Lógica y restricciones

Programación Declarativa: Lógica y restricciones Programación Declarativa: Lógica y restricciones Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación Módulo Materia Asignatura Carácter Créditos ECTS Departamento responsable

Más detalles

INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL C ASIGNATURA: INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Curso 2009/2010 (Código:532097) 1.OBJETIVOS Esta asignatura comprende los fundamentos necesarios para la formación de aquellos alumnos que hayan

Más detalles

Academia de la carrera de Licenciatura en Informática del Instituto Tecnológico de Aguascalientes

Academia de la carrera de Licenciatura en Informática del Instituto Tecnológico de Aguascalientes 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre: Técnicas de Inteligencia Artificial y Sistemas Multi-agentes Carrera: Licenciatura en Informática Clave de la asignatura: IFS-0405 Horas teoría - horas práctica - créditos:

Más detalles

1. DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la Asignatura: Carrera: Clave de la Asignatura: SACTA: PRESENTACION. Caracterización de la asignatura.

1. DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la Asignatura: Carrera: Clave de la Asignatura: SACTA: PRESENTACION. Caracterización de la asignatura. 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la Asignatura: Carrera: Clave de la Asignatura: Inteligencia Artificial Ingeniería en Informática SID-1305 SACTA: 2-3-5 2. PRESENTACION Caracterización de la asignatura.

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA

PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO COORDINACIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO _ 1.- DATOS GENERALES 1.1 INSTITUTO: CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA PROGRAMA ANALÍTICO

Más detalles

Módulo Común Optativo Inteligencia Artificial aplicada 1º 2º 3 Optativa. DIRECCIÓN COMPLETA de CONTACTO para TUTORÍAS. HORARIO de TUTORÍAS

Módulo Común Optativo Inteligencia Artificial aplicada 1º 2º 3 Optativa. DIRECCIÓN COMPLETA de CONTACTO para TUTORÍAS. HORARIO de TUTORÍAS MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Módulo Común Optativo Inteligencia Artificial aplicada 1º 2º 3 Optativa PROFESOR / es Víctor Manuel Soto Hermoso (1 cr.) José Manuel Benítez Sánchez (1 cr.)

Más detalles

Lógica matemática y fundamentos ( )

Lógica matemática y fundamentos ( ) 1 / 28 Lógica matemática y fundamentos (2016 17) Tema 2: Deducción natural proposicional José A. Alonso Jiménez María J. Hidalgo Doblado Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación

Más detalles

PROFESIONALES [PRESENCIAL]

PROFESIONALES [PRESENCIAL] SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Coordinador: SAQUICELA GALARZA VICTOR HUGO(victor.saquicela@ucuenca.edu.ec) Facultad(es): [FACULTAD DE INGENIERÍA] Escuela: [ESCUELA DE INFORMÁTICA] Carrera(s):

Más detalles

Metodologías de Programación II (Funcional): Sobre este curso.

Metodologías de Programación II (Funcional): Sobre este curso. Metodologías de Programación II (Funcional): Sobre este curso. Dr. Alejandro Guerra-Hernández Departamento de Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Facultad de Física e Inteligencia Artificial

Más detalles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Escuela de Ciencias y Sistemas Programa del curso INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 INFORMACIÓN DE CURSO Código: 972 Créditos: 4 Área: Categoría: Ciencias

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN PRINCIPIOS Y TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL OBJETIVOS Los objetivos específicos es el estudio

Más detalles

Programa Regular. Asignatura: Lenguajes Formales y Autómatas. Carrera: Ingeniería en Informática. Ciclo Lectivo: Segundo Cuatrimestre 2017

Programa Regular. Asignatura: Lenguajes Formales y Autómatas. Carrera: Ingeniería en Informática. Ciclo Lectivo: Segundo Cuatrimestre 2017 Programa Regular Asignatura: Lenguajes Formales y Autómatas. Carrera: Ingeniería en Informática. Ciclo Lectivo: Segundo Cuatrimestre 2017 Código SIU-Guaraní: I3020 Año en el plan de estudios: 4 Año Coordinador/Profesor:

Más detalles

Análisis Espacial aplicando Técnicas de Inteligencia Artificial

Análisis Espacial aplicando Técnicas de Inteligencia Artificial Análisis Espacial aplicando Técnicas de Inteligencia Artificial OBJETIVO. Proporcionar al estudiante técnicas variadas de inteligencia artificial para el tratamiento de datos espaciales y presentar cómo

Más detalles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Escuela de Ciencias y Sistemas Programa del curso INFORMACIÓN DE CURSO INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 Código: 972 Créditos: 4 Área: Ciencias de

Más detalles

Inteligencia Artificial. Grado en INFORMÁTICA 4º curso. Modalidad: Presencial

Inteligencia Artificial. Grado en INFORMÁTICA 4º curso. Modalidad: Presencial Grado en INFORMÁTICA 4º curso Modalidad: Presencial Sumario Datos básicos 3 Breve descripción de la asignatura 4 Requisitos previos 4 Objetivos 4 Competencias 5 Contenidos 6 Metodología 6 Criterios de

Más detalles

Universidad de las Illes Balears Guía docente

Universidad de las Illes Balears Guía docente 1, 2S, GEIN, GIN2, GMAT D Identificación de la asignatura Créditos Período de impartición de impartición 2,4 presenciales (60 horas) 3,6 no presenciales (90 horas) 6 totales (150 horas). 1, 2S, GEIN, GIN2,

Más detalles

Tema 2: Equivalencias y formas normales

Tema 2: Equivalencias y formas normales Lógica informática Curso 2003 04 Tema 2: Equivalencias y formas normales José A. Alonso Jiménez Andrés Cordón Franco Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Formas Normales J.-A. Alonso, F.-J. Martín-Mateos, J.-L. Ruiz-Reina Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica y Programación - Tema

Más detalles

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Lógica Informática"

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: Lógica Informática PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Lógica Informática" Grupo: Clases Teóricas de Lógica Informática (DOCENCIA EN INGLÉS)(948465) Titulacion: Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería del Software Curso: 2015-2016

Más detalles

Métodos de Inteligencia Artificial

Métodos de Inteligencia Artificial Métodos de Inteligencia Artificial L. Enrique Sucar (INAOE) esucar@inaoep.mx ccc.inaoep.mx/esucar Tecnologías de Información UPAEP Objetivos Estudiar algunas de las metodologías de Inteligencia Artificial,

Más detalles

GUÍA DOCENTE. Ingeniería Informática en Sistemas de Información. Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Sistemas Inteligentes

GUÍA DOCENTE. Ingeniería Informática en Sistemas de Información. Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Sistemas Inteligentes 1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA Grado: Ingeniería Informática en Sistemas de Información Asignatura: Inteligencia Artificial Módulo: Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Sistemas Inteligentes

Más detalles

Programación Lógica. David Barrera Steven Bustos Jhonatan Guzmán

Programación Lógica. David Barrera Steven Bustos Jhonatan Guzmán Programación Lógica David Barrera Steven Bustos Jhonatan Guzmán Programación Lógica axiomas Datos Reglas Programación Lógica Relaciones vs Funciones Funciones Relaciones Determinista Único patrón de entradas

Más detalles

Tema 3: Sistema inicial de representación y razonamiento

Tema 3: Sistema inicial de representación y razonamiento Razonamiento Automático Curso 999 2000 Tema 3: Sistema inicial de representación y razonamiento José A. Alonso Jiménez Miguel A. Gutiérrez Naranjo Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL SECCIÓN DE POSTGRADO SILABO ASIGNATURA: SISTEMAS EXPERTOS I.- DATOS GENERALES 1.1. Área : INGENIERÍA 1.2. Maestría : INGENIERÍA DE SISTEMAS MENCIÓN EN INGENIERÍA

Más detalles

Fundamentos de Inteligencia Artificial. E. Morales/L.E. Sucar CCC, INAOE

Fundamentos de Inteligencia Artificial. E. Morales/L.E. Sucar CCC, INAOE Fundamentos de Inteligencia Artificial E. Morales/L.E. Sucar CCC, INAOE Objetivos Estudiar los fundamentos y las principales técnicas de resolución de problemas de la Inteligencia Artificial Identificar

Más detalles

Inteligencia Artificial II

Inteligencia Artificial II Inteligencia Artificial II Jason: Guía Práctica Dr. Alejandro Guerra-Hernández Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Física e Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana aguerra@uv.mx

Más detalles

WORKFLOW EN PROCESOS ADMINISTRATIVOS A TRAVÉS DE AGENTES

WORKFLOW EN PROCESOS ADMINISTRATIVOS A TRAVÉS DE AGENTES WORKFLOW EN PROCESOS ADMINISTRATIVOS A TRAVÉS DE AGENTES Romel Hernández Rosales y Raúl Arzeta Flores Universidad Autónoma de Guadalajara Instituto Tecnológico de Puerto Vallarta Corea del Sur # 600 Col.

Más detalles

Programación Declarativa Curso

Programación Declarativa Curso Programación Declarativa Curso 2004-2005 Ingeniería Técnica en Informática de Gestión Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga Programación Declarativa 1 Profesorado

Más detalles

logica computacional Tema 0: Introducción a la Lógica Computacional

logica computacional Tema 0: Introducción a la Lógica Computacional Tema 0: Introducción a la Lógica Computacional De qué trata la lógica? Introducción Porqué lógica computacional? Introducción - De qué trata la lógica? Lenguaje humano, dimensiones Breve reseña histórica

Más detalles

Programa del curso IC Lenguajes de programación. Escuela de Computación. Carrera de Ingeniería de Computación, Plan 410.

Programa del curso IC Lenguajes de programación. Escuela de Computación. Carrera de Ingeniería de Computación, Plan 410. Programa del curso IC-4700 Lenguajes de programación Escuela de Computación Carrera de Ingeniería de Computación, Plan 410. I Parte. Aspectos relativos al plan de estudios 1 Datos generales Nombre del

Más detalles

Fecha de elaboración: Agosto de Fecha de última actualización: Julio de 2010

Fecha de elaboración: Agosto de Fecha de última actualización: Julio de 2010 PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Matemáticas Transversal Programa elaborado por: Modelos Matemáticos Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 2 Total de Horas: 5 Total

Más detalles

PROGRAMACIÓN LOGICA. Año 2015

PROGRAMACIÓN LOGICA. Año 2015 PROGRAMACIÓN LOGICA Año 2015 Carrera/Plan: Licenciatura en Informática Plan 2003-07/Plan 2012 Año: 4 Régimen de Cursada: Semestral Carácter: Obligatoria Correlativas: Conceptos y Paradigmas de Lenguajes

Más detalles

MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS

MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS MÓDULO MATERIA ASIGNATURA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS CARÁCTER Modelos avanzados ciencia datos de de Modelos gráficos probabilísticos Modelos

Más detalles

IA - Inteligencia Artificial

IA - Inteligencia Artificial Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2017 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona 723 - CS - Departamento de Ciencias de la Computación GRADO EN INGENIERÍA

Más detalles

Estado 3.2 (coste = 9)

Estado 3.2 (coste = 9) Búsqueda heurística Fernando Berzal, berzal@acm.org Búsqueda heurística Búsqueda primero el mejor p.ej. búsqueda de coste uniforme [UCS] Heurísticas Búsqueda greedy El algoritmo A* Heurísticas admisibles

Más detalles

IA - Inteligencia Artificial

IA - Inteligencia Artificial Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2017 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona 723 - CS - Departamento de Ciencias de la Computación GRADO EN INGENIERÍA

Más detalles

GUÍA DOCENTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA CURSO

GUÍA DOCENTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA CURSO GUÍA DOCENTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA CURSO 2014-15 Fecha de publicación: 15-07-2014 Vicerrectorado de Docencia, Ordenación Académica y Títulos I.-Identificación de la Asignatura

Más detalles

(V2.0) SILABO CS261T.

(V2.0) SILABO CS261T. Sociedad Peruana de Computación Facultad de Computación Programa Profesional de (Ciencia de la Computación) (V2.0) SILABO CS261T. Inteligencia Artificial (Obligatorio) 2010-1 0. DATOS GENERALES 0.1 CARRERA

Más detalles

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial"

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: Inteligencia Artificial PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial" Grupo: Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES(961083) Titulacion: Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones - 08 Agentes

Inteligencia en Redes de Comunicaciones - 08 Agentes El objetivo del Tema 8 es presentar los conceptos de Agentes : definiciones, propiedades, aplicaciones y detalles de su arquitectura. 1 Índice de los contenidos del tema. 2 El concepto de agente es un

Más detalles

SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Inteligencia Artificial Clave de curso: COM2508C11

SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Inteligencia Artificial Clave de curso: COM2508C11 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Inteligencia Artificial Clave de curso: COM2508C11 Antecedente: Ninguno Clave de antecedente: Ninguna Módulo Competencia de Módulo: Proponer y aplicar soluciones e

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL CÓDIGO: 12652 CARRERA: NIVEL: Ingeniería de Sistemas quinto No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 2 CRÉDITOS PRÁCTICA: 2 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO:

Más detalles

Tareas 20% Primer Examen Parcial 20% Segundo Examen Parcial 20% Proyecto Final 25% Examen Final 15%

Tareas 20% Primer Examen Parcial 20% Segundo Examen Parcial 20% Proyecto Final 25% Examen Final 15% Introducción a la Computación Evolutiva Dr. Carlos Artemio Coello Coello CINVESTAV-IPN Departamento de Computación Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco México, D.F. 07360

Más detalles

Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados

Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados Programación lógica Curso 2004 05 Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados José A. Alonso Jiménez Jose-Antonio.Alonso@cs.us.es http://www.cs.us.es/ jalonso Dpto. de Ciencias de la Computación

Más detalles

Tema 3: Demostraciones proposicionales

Tema 3: Demostraciones proposicionales Razonamiento Automático Curso 2000 200 Tema 3: Demostraciones proposicionales José A. Alonso Jiménez Miguel A. Gutiérrez Naranjo Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Formas Normales Antonia M. Chávez, Agustín Riscos, Carmen Graciani Dpto. Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Introducción Simplificar las fórmulas

Más detalles

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Asignatura Materia Departamento responsable Inteligencia Artificial Ingeniería del Software, Sistemas Informáticos

Más detalles

Fundamentos físicos de la informática. Grado en INFORMÁTICA 1º curso. Modalidad: Presencial

Fundamentos físicos de la informática. Grado en INFORMÁTICA 1º curso. Modalidad: Presencial Grado en INFORMÁTICA 1º curso Modalidad: Presencial Sumario Datos básicos 3 Breve descripción de la asignatura 4 Requisitos previos 4 Objetivos 4 Competencias 5 Contenidos 6 Metodología 6 Criterios de

Más detalles

Tópicos Avanzados: Inteligencia Computacional I

Tópicos Avanzados: Inteligencia Computacional I C291-78 Tópicos Avanzados: Inteligencia Computacional I V: 20-Ene-16 Instructoras (en orden alfabético) Dra. Ma. del Pilar Gómez Gil Dra. Alicia Morales Reyes Primavera 2016 pgomez@inaoep.mx (c) 2016.

Más detalles

Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas

Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas José Luis Ruiz Reina José Antonio Alonso Franciso J. Martín Mateos Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G655 - Introducción a los Sistemas Inteligentes Grado en Ingeniería Informática Obligatoria. Curso Grado en Matemáticas Optativa. Curso Curso Académico 2014-2015 1 1. DATOS

Más detalles

Sistemas de Planificación

Sistemas de Planificación Sistemas de Planificación Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Asignatura Materia Departamento responsable Sistemas de Planificación Ingeniería del Software, Sistemas Informáticos

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA 1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA PROGRAMA ANALÍTICO FIME Nombre de la unidad de aprendizaje: Inteligencia Artificial y Redes Neuronales Frecuencia semanal:

Más detalles

AMPLIACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES

AMPLIACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES ASIGNATURA DE GRADO: AMPLIACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES Curso 2016/2017 (Código:71014069) 1.PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura "Ampliación de Sistemas Inteligentes" se imparte en el primer semestre

Más detalles

Programación lógica ( )

Programación lógica ( ) 1 / 48 Programación lógica (2008 09) Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad

Más detalles

Métodos Descriptivos en Minería de Datos

Métodos Descriptivos en Minería de Datos Métodos Descriptivos en Minería de Datos Descripción: En este curso se presentarán los principales conceptos y métodos en Minería de Datos. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde

Más detalles

Guía de Examen de Conocimientos, Maestría en Ciencias opción Computación y Matemáticas. AREA: COMPUTACIÓN

Guía de Examen de Conocimientos, Maestría en Ciencias opción Computación y Matemáticas. AREA: COMPUTACIÓN Guía de Examen de Conocimientos, Maestría en Ciencias opción Computación y Matemáticas. MATEMÁTICAS AREA: COMPUTACIÓN Objetivo: Tener conocimientos básicos de los siguientes temas que le permitan avanzar

Más detalles

A1. Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento

A1. Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento A1. Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIVERSIDAD INTERNACIONAL MENÉNDEZ PELAYO Este documento puede

Más detalles

Inteligencia Artificial. Carrera: Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.

Inteligencia Artificial. Carrera: Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Inteligencia Artificial Ingeniería en Sistemas Computacionales SCB - 0416 4-0-8

Más detalles

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico: 2016/2017 Código Denominación (español) Denominación (inglés) Titulaciones Centro Identificación y c

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico: 2016/2017 Código Denominación (español) Denominación (inglés) Titulaciones Centro Identificación y c PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico: 2016/2017 Código 501451 Denominación (español) Denominación (inglés) Titulaciones Centro Identificación y características de la asignatura Grado en Ingeniería

Más detalles

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA PRESENTACIÓN

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA PRESENTACIÓN 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Programación Lógica y Funcional Ingeniería en Sistemas Computacionales SCC-1019 2 2 4 2.- PRESENTACIÓN

Más detalles

Plan 95 Adecuado. DEPARTAMENTO: ELECTRÓNICA CLASE: Electiva de Especialidad. ÁREA: SISTEMAS DE CONTROL HORAS SEM.: 4 HS.

Plan 95 Adecuado. DEPARTAMENTO: ELECTRÓNICA CLASE: Electiva de Especialidad. ÁREA: SISTEMAS DE CONTROL HORAS SEM.: 4 HS. Plan 95 Adecuado ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CODIGO: 95-0488 DEPARTAMENTO: ELECTRÓNICA CLASE: Electiva de Especialidad. ÁREA: SISTEMAS DE CONTROL HORAS SEM.: 4 HS. HORAS / AÑO:

Más detalles

Nombre de la asignatura : Sistemas operativos I. Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales. Clave de la asignatura : SCB-9329

Nombre de la asignatura : Sistemas operativos I. Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales. Clave de la asignatura : SCB-9329 1. D A T O S D E L A A S I G N A T U R A Nombre de la asignatura : Sistemas operativos I Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura : SCB-9329 Horas teoría-horas práctica-créditos

Más detalles

Inteligencia Artificial II Arquitecturas y Programas Agente

Inteligencia Artificial II Arquitecturas y Programas Agente Inteligencia Artificial II Arquitecturas y Programas Agente Dr. Alejandro Guerra-Hernández Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Física e Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana aguerra@uv.mx

Más detalles

GRADO EN INFORMÁTICA CURSO 2011/2012. Arquitectura de Computadores

GRADO EN INFORMÁTICA CURSO 2011/2012. Arquitectura de Computadores GRADO EN INFORMÁTICA CURSO 2011/2012 Asignatura: Código: Arquitectura de Computadores IIN126 Asignatura: IIN126 Arquitectura de Computadores Formación: Básica Créditos ECTS: 6 Curso: 4º Semestre: 1º Profesor:

Más detalles

ESTRUCTURAS DE DATOS II

ESTRUCTURAS DE DATOS II ESTRUCTURAS DE DATOS II Ingeniería Técnica en Informática de Gestión Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas CURSO 2005/06 NÚMERO DE CRÉDITOS 6,75 CURSO SEGUNDO CUATRIMESTRE 2º HORAS SEMANALES TEÓRICO-PRÁCTICAS

Más detalles

D. Prerrequisitos, correquisitos y otros requerimientos

D. Prerrequisitos, correquisitos y otros requerimientos Universidad de Puerto Rico Universidad de Puerto Rico en Humacao Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Física y Electrónica Programa del Grado Asociado en Tecnología Electrónica A. Título del

Más detalles

Tema 2: Inteligencia computacional y conocimiento

Tema 2: Inteligencia computacional y conocimiento Razonamiento Automático Curso 999 2000 Tema 2: Inteligencia computacional y conocimiento José A. Alonso Jiménez Miguel A. Gutiérrez Naranjo Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

Tema 5: Conceptualización relacional

Tema 5: Conceptualización relacional Razonamiento Automático Curso 2000 200 Tema 5: Conceptualización relacional José A. Alonso Jiménez Miguel A. Gutiérrez Naranjo Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad

Más detalles

LP - Lenguajes de Programación

LP - Lenguajes de Programación Unidad responsable: 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona Unidad que imparte: 723 - CS - Departamento de Ciencias de la Computación Curso: Titulación: 2016 GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (Plan

Más detalles

Gloria Guadalupe González Flores, José Hernández Torruco Fecha de elaboración: 28 de Mayo de 2010 Fecha de última actualización:

Gloria Guadalupe González Flores, José Hernández Torruco Fecha de elaboración: 28 de Mayo de 2010 Fecha de última actualización: PROGRAMA DE ESTUDIO Estructuras de datos y organización de archivos Programa Educativo: Licenciatura en Sistemas Computacionales Área de Formación : Sustantiva profesional Horas teóricas: 2 Horas prácticas:

Más detalles

Tecnologías de la web semántica

Tecnologías de la web semántica Tecnologías de la web semántica MSC-0301 Nombre de la asignatura: Tecnologías de la Web Semántica Línea de trabajo: Tecnologías Web Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de: DOC TIS TPS

Más detalles

Tema 1: Agentes inteligentes: Representación y razonamiento

Tema 1: Agentes inteligentes: Representación y razonamiento Inteligencia Artificial 2 Curso 2000 0 Tema : Agentes inteligentes: Representación y razonamiento José A. Alonso Jiménez Miguel A. Gutiérrez Naranjo Francisco J. Martín Mateos Dpto. de Ciencias de la Computación

Más detalles

A16. Planificación automática

A16. Planificación automática MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIVERSIDAD INTERNACIONAL MENÉNDEZ PELAYO Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud

Más detalles

GUIA DOCENTE. SIB021 - Aplicaciones Industriales de la Variable Compleja. Titulación: Máster Universitario en Matemática Computacional

GUIA DOCENTE. SIB021 - Aplicaciones Industriales de la Variable Compleja. Titulación: Máster Universitario en Matemática Computacional GUIA DOCENTE SIB021 - Aplicaciones Industriales de la Variable Compleja Titulación: Máster Universitario en Matemática Computacional 1. Información general de la asignatura Carácter: Optativa Semestre:

Más detalles

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software Mª. José Ramírez Quintana José Hernández Orallo Programa: Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación Objetivos

Más detalles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Página 1de GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO MATERIA CURSO SEMEST RE CRÉDITOS TIPO FORMACIÓN ESPECÍFICA DE RAMA PROFESOR(ES) BASES DE DATOS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS

Más detalles

Tema 1: Sintaxis y semántica de la lógica proposicional

Tema 1: Sintaxis y semántica de la lógica proposicional Lógica informática Curso 2003 04 Tema : Sintaxis y semántica de la lógica proposicional José A. Alonso Jiménez Andrés Cordón Franco Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad

Más detalles

ASIGNATURA: ELECTRÓNICA INDUSTRIAL AVANZADA

ASIGNATURA: ELECTRÓNICA INDUSTRIAL AVANZADA ASIGNATURA: ELECTRÓNICA INDUSTRIAL AVANZADA 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Electrónica Industrial avanzada Línea de trabajo: Control aplicado a electrónica de potencia Tiempo de dedicación

Más detalles

ECSDI - Ingeniería del Conocimiento y Sistemas Distribuidos Inteligentes

ECSDI - Ingeniería del Conocimiento y Sistemas Distribuidos Inteligentes Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2015 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona 723 - CS - Departamento de Ciencias de la Computación GRADO EN INGENIERÍA

Más detalles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Página 1de GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO MATERIA CURSO SEMEST RE CRÉDITOS TIPO FORMACIÓN ESPECÍFICA DE RAMA PROFESOR(ES) Grupos de Teoría: BASES DE DATOS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Más detalles

1.7. Número de créditos / Credit allotment

1.7. Número de créditos / Credit allotment Titulación: en Psicología 1. ASIGNATURA / COURSE TITLE Ciencia Cognitiva y Conducta / Cognitive Science and Behaviour 1.1. Código / Course number 19376 1.2. Materia/ Content area Ciencia cognitiva y conducta

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDES VICE RECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDES VICE RECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA I. INFORMACIÓN GENERAL SILABO 2016 1.1. Nombre de la asignatura SISTEMAS EXPERTOS 1.2. Código SI101 1.3. Año Calendario

Más detalles

Syllabus de Base de Datos Espaciales

Syllabus de Base de Datos Espaciales Materia: Base de Datos Espaciales Objetivo(s) del curso: El alumno utilizará los principios de las Bases de Datos Espaciales para representar datos espaciales, así como e implementar bases de datos geográficas.

Más detalles

OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS

OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la

Más detalles

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Página 1de GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO MATERIA CURSO SEMEST RE CRÉDITOS TIPO FORMACIÓN ESPECÍFICA DE RAMA PROFESOR(ES) Grupos de Teoría: BASES DE DATOS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Más detalles

INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN. INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN División Departamento Licenciatura

INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN. INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN División Departamento Licenciatura UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN INGENIERÍA ELÉCTRICA 1 10 Asignatura Clave Semestre Créditos INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN INGENIERÍA

Más detalles