Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población

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1 Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población III REUNION REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 22 al 26 de julio de 2013 Guiomar Bay Oficial de Asuntos de Población Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía CELADE - División de Población de la CEPAL

2 Temas Análisis de la población censal por edad. Importancia de la declaración correcta de la edad. El problema de la edad ignorada. La mala declaración de la edad: preferencia de dígitos, rechazo y traslado de edades. Índices de Myers y de Whipple. La declaración de la edad en los censos de población de América Latina. Técnicas de corrección y ajuste de la mala declaración de la edad.

3 Importancia de la correcta declaración de la edad La estructura de edades expresa muchas cosas por sí sola. Resume la historia demográfica de varias generaciones. Representa la situación actual de una población. Información útil para la planificación: de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud reproductiva, mercado de trabajo, envejecimiento). de infraestructura (escuelas, hospitales, vivienda, etc.). La edad se vincula con cada uno de los procesos demográficos (fecundidad, nupcialidad, mortalidad, migración, etc.). Colabora en la evaluación de datos. Al desagregar por edades pueden quedar evidenciados ciertos errores en los datos que no se detectaban de manera agregada. Es el denominador de tasas especificas.

4 Problemas en la estructura por edad de la población - La edad ignorada. - La mala declaración de edad. - La omisión diferencial por sexo y edad.

5 La edad ignorada Número de personas de las cuales no se dispone de información sobre la edad. Por parte del informante. Olvido del empadronador. Soluciones: Tratamiento manual. Tratamiento mecánico (imputación).

6 La edad ignorada Tratamiento manual Prorrateo por separado de cada sexo. Consiste en distribuir la población de acuerdo con la distribución de la población con datos sobre edad. Supuesto básico: los casos faltantes se distribuyen tal como el resto de la población. Cuando el número de ignorados representa una parte pequeña de la población.

7 Ejemplo ECUADOR: Población por sexo y edad FECHA DEL CENSO: 29 DE SEPTIEMBRE DE 1950 GRUPOS DE EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES GRUPOS DE EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES GRUPOS DE EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES TOTAL 3,202,757 1,594,803 1,607,954 TOTAL 3,201,910 1,594,352 1,607,558 TOTAL 3,202,757 1,594,803 1,607, ,798 59,440 58, ,798 59,440 58, ,829 59,457 58, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,495 93,613 95, ,495 93,613 95, ,545 93,639 95, ,675 91,106 94, ,675 91,106 94, ,724 91,132 94, ,134 68,455 72, ,134 68,455 72, ,171 68,474 72, ,611 55,236 59, ,611 55,236 59, ,641 55,252 59, ,303 56,494 52, ,303 56,494 52, ,332 56,510 52, ,954 34,425 33, ,954 34,425 33, ,972 34,435 33, ,541 32,558 36, ,541 32,558 36, ,559 32,567 36, ,385 17,505 18, ,385 17,505 18, ,395 17,510 18, ,463 14,506 18, ,463 14,506 18, ,472 14,510 18, ,949 7,242 8, ,949 7,242 8, ,953 7,244 8, ,103 6,569 9, ,103 6,569 9, ,107 6,571 9, ,681 1,942 2, ,681 1,942 2, ,682 1,943 2, ,886 1,557 2, ,886 1,557 2, ,887 1,557 2, y más 3,069 1,248 1, y más 3,069 1,248 1, y más 3,070 1,248 1,821 Ignorado Fuente: Dirección General de Estadística y Censos. Primer censo de población del Ecuador Resumen de características, volumen único, tabla 4. % de ignorados Factor de ajuste

8 La edad ignorada Tratamiento mecánico Consiste en asignar la edad a cada persona con edad ignorada con base en la información declarada de la persona, o de otra con características similares. La imputación es hecha por programas computacionales. Al igual que en el tratamiento manual, si el porcentaje de población con edad ignorada es alto, puede alterar significativamente la información. Lo ideal es conservar la información original.

9 La mala declaración de edad Tipos de error en la declaración de la edad: Preferencia de dígitos. Traslado de edades. Rechazo de una edad específica. Error deliberado.

10 Ejemplo Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada en 1895 (en porcentaje) Mujeres Hombres

11 La mala declaración de edad Causas Error al calcular la edad. Desconocimiento de la edad del individuo por el cual se responde (tendencia a que se produzca el error de preferencia de dígitos). Sectores que falsean deliberadamente la edad (tendencia al traslado de edades, como el rejuvenecimiento de edades, servicio militar, entre otros). Interpretación errónea de la pregunta sobre edad. Cuántos años tiene quién?. Omisión diferencial por sexo y edad.

12 Métodos para evaluar la calidad de la declaración de la edad en los censos Análisis preliminar: 1. Análisis gráfico. 2. Comparación con una población estándar: Un país con similares características. Una población estable.

13 Métodos para evaluar la calidad de la declaración de la edad en los censos Análisis cuantitativo: Índice de Whipple o de concentración. Índice de Myers.

14 Índice de Whipple Originalmente diseñado para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5, conjuntamente, en la declaración de edad. Actualmente se lo utiliza además para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5 por separado.

15 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 0: I = 10.( N 30 + N N x N 50 + N 60 ).100 = N N 10. x x.100 donde: N x = Población en la edad x

16 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 0: Valores posibles: I <100 Completo rechazo por el 0 I = < I 1000 Declaración exacta Atracción del 0 (1000 = completa concentración en edades terminadas en 0)

17 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 5: donde: N x = I = N N 5. x Población en la edad x x.100 Versión desarrollada por Whipple. La idea básica es que en cada grupo de edad, la población sigue un comportamiento lineal (la población es una función lineal de la edad).

18 Índice de Whipple Grado de concentración detectado con el índice: De acuerdo con NU, podemos tomar los siguientes intervalos para referenciar la calidad de la declaración de edad. 100 I < I < I < I <175 Datos muy precisos Datos relativamente precisos Datos aproximados Datos malos 175 I Datos muy malos

19 Índice de Myers Es una avance con respecto al índice de Whipple, pues permite analizar la atracción o repulsión de cada dígito. Supuestos: En cada decena el comportamiento de la población es lineal. El 10% de cada dígito pertenece a cada decenio. Cuando no hay preferencia ni rechazo, el índice vale 0, cuando hay preferencia absoluta, vale 180.

20 Índice de Myers Valores posibles y evaluación de los datos. 0 < I 5 Preferencia baja 5 < I 15 Preferencia media 15 < I < I Preferencia alta Muy alta preferencia Se trata de un procedimiento algorítmico en el que se calculan sumas combinadas.

21 Índice de Myers Ejemplo Dígito Suma Distribución Desviació "combinada" relativa del 10 % Productos 3=1+2 4 (5)=(4) ,59 0, ,59-0, ,05 0, ,08 0, ,80-0, ,15 0, ,05 0, ,82-0, ,12 0, ,74-0,26 Suma ,1 Los que más atraen Los que más se rechazan Global

22 Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentaje) Mujeres Hombres Mujeres Hombres

23 Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentaje) Mujeres Hombres Mujeres Hombres

24 Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo, nativa-extranjera a, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores de estructura poblacional Omisión censal (en porcentaje) b 4,0 1,5 a 3,8 1,5 a 2,5 1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 Índice de Meyers c Total ,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7 Hombres 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6 Mujeres 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7 Población (en miles) Total Nativa Extranjera Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9 Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4 Indicadores de crecimiento intercensal Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total Nativa Extranjera Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5-1,7-1,7-1,4-0, Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más. Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

25 Técnicas de corrección de la mala declaración de la edad Procedimientos más usados. Demográficos: Agrupamiento quinquenal convencional. Agrupamiento quinquenal no convencional centrado en 0 y 5. Matemáticos: Promedios móviles. Promedios móviles con ponderación (método de 16 avos). Interpolación (Sprague).

26 Problemas en la estructura por sexo y edad de la población - Comportamientos teóricos. IM total alrededor de 100 H/100M. IM por edades parte de 105 y decrece a medida que avanza la edad (mortalidad diferencial, ausencia de movimientos migratorios, etc.). - Omisión diferencial. - Saldos migratorios diferenciales.

27 Argentina: Índices de masculinidad estimados-ajustados y teóricos. Censo Hombres por cada 100 mujeres EDAD IM censo (observado) IM teórico Pob. estable

28 Argentina: Índice de masculinidad por edades. Censo Hombres por cada 100 mujeres Edad IM censo IM teórico IM Ajustado

29 Argentina: Índices de masculinidad por edades, estimadosajustados y teóricos.. Censo Inmigración!? Hombres por cada 100 mujeres Omisión deliberada!? Edad IM teórico IM Ajustado

30 Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo, nativa-extranjera a, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores de estructura poblacional Omisión censal (en porcentaje) b 4,0 1,5 a 3,8 1,5 a 2,5 1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 Índice de Meyers c Total ,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7 Hombres 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6 Mujeres 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7 Población (en miles) Total Nativa Extranjera Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9 Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4 Indicadores de crecimiento intercensal Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total Nativa Extranjera Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5-1,7-1,7-1,4-0, Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más. Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

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