Diseño hidráulico de un sistema de captura de agua de lluvia para suministro de agua potable considerando el impacto del cambio climático.

Transcripción

1 Diseño hidráulico de un sistema de captura de agua de lluvia para suministro de agua potable considerando el impacto del cambio climático. Gerardo Sánchez Torres 1, Jesús E. Ospina 2, Rocío Vargas 3, Raisa Barragán 4 y Alejandro Govea 4. 1 Profesor-Investigador, Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario Tampico-Madero, Tamaulipas. 2 Investigador Asociado, Programa de Investigación en Cambio Climático, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad Universitaria, México, D.F. 3 Estudiante del Programa de Doctorado en Medio Ambiente, División de Estudios de Posgrado e Investigación, Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario Tampico-Madero, Tamaulipas. 4 Estudiante de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario Tampico-Madero, Tamaulipas. Responsable de la publicación: Gerardo Sánchez Torres, Teléfono (833) , gsanchezt@uat.edu.mx Bloque temático: Agua (Recursos Hídricos y Cambio Climático) Modalidad: Oral Resumen En este trabajo se presenta el procedimiento de análisis climatológico y de cambio climático para determinar las condiciones actuales de precipitación, y su proyección hacia el futuro, para determinar el volumen de precipitación media anual con el cual se diseñará el sistema de captura de agua de lluvia para el suministro de agua potable. En este procedimiento de diseño hidráulico se incorpora la variable correspondiente al tratamiento de las aguas residuales y su reutilización parcial, o total, para incrementar la confiabilidad del sistema de suministro de agua potable. El procedimiento de cálculo se basa en un análisis de la precipitación mensual, en donde tomando en cuenta la dotación diaria de agua que se desea obtener y el tamaño del tanque de almacenamiento de agua de lluvia, se puede determinar el porcentaje mínimo de reutilización de las aguas residuales para lograr la dotación diaria, maximizando el porcentaje de confiabilidad del sistema en el largo plazo. Este sistema de captura de agua de lluvia se puede aplicar en viviendas unifamiliares en zonas rurales y urbanas, pero además se puede aplicar en edificios de condominios en zonas urbanas. Se presenta la aplicación de este procedimiento de diseño hidráulico al estudio de caso del Instituto Tierra y Cal, A.C., en San Miguel Allende, Guanajuato.

2 Introducción En este documento se presentan los resultados obtenidos del estudio realizado en el terreno de 10 hectáreas del Instituto Tierra y Cal, A.C. (ITyC) ubicado a 15 minutos de San Miguel Allende, Guanajuato, en la carretera San Miguel Allende-Dolores Hidalgo, Guanajuato. El objetivo de este estudio fue determinar el dimensionamiento general de la infraestructura requerida para el suministro de agua potable, con base en un sistema de captura de agua de lluvia, del edificio principal del ITyC. Para este estudio se llevó a cabo un análisis de registros climatológicos y de la modelación de cambio climático en el área de estudio para después poder realizar el dimensionamiento hidráulico del tanque de almacenamiento y del porcentaje de reutilización de las aguas residuales tratadas, para poder satisfacer la dotación diaria de agua de los usuarios del edificio principal del ITyC. Análisis de registros de precipitación El análisis de los registros históricos de precipitación se llevó a cabo utilizando las bases de datos del Extractor Rápido de Información Climatológica (ERIC) III y de CLICOM. Además, se utilizó el sistema de Red de Estaciones Climatológicas de la CONAGUA y Servicio Meteorológico Nacional que funciona dentro del programa Google Earth para ubicar todas las estaciones próximas al área de estudio y proceder con ello a estimar la precipitación media mensual en el sitio de interés. En la Figura No.1 se muestra la ubicación del área de estudio y las 13 estaciones que se consideraron en el análisis para estimar la precipitación media mensual en el terreno del ITyC. En la Tabla No.1 se muestran los nombres y coordenadas de las estaciones climatológicas consideradas en el estudio. Tabla No.1. Ubicación del ITyC y de las estaciones climatológicas cercanas al área de estudio. Cuadrante No. Estación Coordenadas UTM Nombre de la Estación ITyC N E Instituto Tierra y Cal, A.C. I N E Soledad Nueva, Dolores Hidalgo N E Dolores Hidalgo (DGE) N E Dolores Hidalgo, C. Cap. Rural N E Peñuelitas, D. Hidalgo N E San Antón, Dolores Hidalgo II N E Cinco Señores N E El Sabino, Salvatierra N E Dos Arroyos, San Miguel Allende N E La Begoña, San Miguel Allende III N E San Miguel Allende

3 N E Corral de Piedras, San Miguel Allende IV N E Los Rodríguez N E Lourdes, San Luís de la P. Fuente: ERIC III y Red de Estaciones Climatológicas de la CONAGUA y SMN. Figura No.1. Ubicación del ITyC y de las estaciones climatológicas consideradas para estimar la precipitación media mensual en el área de estudio. Fuente: Google Earth y Red de Estaciones Climatológicas de la CONAGUA y SMN. Para el cálculo de la precipitación media mensual en el sitio del ITyC se aplicó el Método del Cuadrante para estimar la precipitación media mensual en el sitio de estudio con base en los registros históricos de precipitación en las estaciones climatológicas mostradas en la Tabla No.1 y Figura No.1. El Método del Cuadrante comprende las siguientes fórmulas:

4 P X n i 1 ( Pi) * Wi Donde: Wi n i 1 d 1 2 i 2 (1/ di ) di = Distancia de la estación i al centro de localización de la estación analizada n = N de estaciones independientes consideradas Por otra parte, la distancia di se calculó mediante la siguiente expresión: d i ( x y x1 ) ( y2 1) Donde: x 2 = es el valor de la ordenada del segundo punto x 1= es el valor de la ordenada del primer punto y 2 = es el valor de la abscisas del segundo punto y = es el valor de la abscisas del primer punto 1 Los resultados que se obtuvieron de la aplicación del Método del Cuadrante en el área de estudio se muestran en la Tabla No.2. Con base en estudios que se han elaborado en diferentes partes del mundo y diseños específicos de sistemas de captura de agua de lluvia se ha concluido que este tipo de sistemas es factible en regiones con precipitaciones medias anuales iguales o mayores a 400 mm (Mihelcic et al. 2009). Por lo tanto, este sistema es factible en el área de estudio del ITyC dado que la precipitación media anual es de mm.

5 Tabla No.2. Precipitaciones medias mensuales estimadas en el sitio del ITyC con base en los registros históricos de las estaciones climatológicas en el entorno del área de estudio. ESTACION\MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ANUAL ITyC

6 Escenarios de cambio climático Con el propósito de observar la variación de la cantidad de agua lluvia que puede ser captada en el proyecto ITyC bajo escenarios de cambio climático, inicialmente se tuvieron en cuenta las salidas anuales (cada 5 años) de los modelos UKHADGEM, UKHADCM3, MPIECH-5, GFDLCM21, MIROCMED, CSIRO-30, CCCMA-31 y los escenarios A2 y B2, utilizando el MAGICC-SCENGEN. V.5.3, en las coordenadas latitud Norte y longitud Oeste, las cuales son las más cercanas al punto de interés. Lo anterior sólo permite tener una idea del aumento o disminución del recurso hídrico, pero no permite adelantar programas de diseño de infraestructura, ni programas de manejo integral y uso eficiente de los recursos hídricos, ni calendarios apropiados para riego según los cultivos contemplados a sembrar, entre otros. Por lo expuesto anteriormente, con el propósito de atender dicha limitante y siguiendo la lógica de evitar o poder contemplar los efectos más adversos en cuanto a la cantidad de agua de lluvia a captar que redunda en una mayor o menor disponibilidad de la misma, se propone generar un escenario promedio ponderado, de tal forma que se tengan en cuenta todos los modelos y escenarios, dado que todos pueden tener la misma probabilidad de ocurrencia (Ver Ospina et al. 2009a y Ospina et al. 2009b); también es importante tener en cuenta los efectos más adversos que en este caso sería la disminución de la precipitación (PCP), por lo cual se analizan los cuatro modelos bajo los escenarios A2 y B2, que mostraron tener dicho comportamiento como: CSIRO-30, CCCMA-31, UKHADGEM, MPIECH-5, las salidas fueron analizadas por estación, así: invierno (DEF), primavera (MAM), verano (JJA) y otoño (SON) para cada 10 años. Finalmente, se analizaron las salidas mensuales para el año 2030 y 2060 de los escenarios más adversos que corresponden a los modelos CCCMA-31, CSIRO-30, escenario A2.

7 UKHADGE M_A2 Tabla No.3. Cambio en la precipitación anual, escenario A2. UKHADCM 3_A2 GFDLCM21 _A2 MIROCME D_A2 Año Camb io (mm) Factor Ponder ante Cambi o al 2060 Escenario Promedio Ponderado, en A2. Con base al valor actual mm PP_A 2 UKHADGE M_B2 Tabla No.4. Cambio en la precipitación anual, escenario B2. UKHADCM 3_B2 GFDLCM21 _B2 MIROCME D_B2 MPIECH- 5_A2 CSIRO- 30_A2 CCCMA- 31_A2 MPIECH- 5_B2 CSIRO- 30_B2 CCCMA- 31_B2 Año Camb io (mm) Factor Ponder ante Cambi o al Escenario Promedio Ponderado, en B2. Con base al valor actual mm PP_B 2

8 Como se puede observar en los escenarios A2 sólo un modelo, el GFDLCM21_A2 proyecta aumento de la precipitación, es decir, en este caso el 85.7 % de los modelos analizados indican una alta posibilidad de disminución de la precipitación, sin embargo, todos los modelos tienen la misma probabilidad de ocurrencia, por lo que se propone generar el escenario promedio ponderado, el cual tiene en cuenta los resultados de todos los modelos y sirve como plataforma de planeación para la captación de agua lluvia o disponibilidad del recurso, en la lógica de evitar los efectos más adversos. Los dos modelos más adversos para los objetivos y propósitos del proyecto serian el CCCMA-31, CSIRO-30 (Ver Figura No.2). De los escenarios B2, tres (42.9 %) proyectan aumento y cuatro (57.1 %) disminución de la precipitación, sin embargo dos de los tres modelos que proyectan aumento, son casi insignificantes como se puede observar en la Tabla No.4 y Figura No.3, lo cual nuevamente corrobora la tendencia a la disminución de la precipitación en el área de estudio del proyecto. Figura No.2. Proyección de precipitación diferentes modelos, escenarios A2.

9 Figura No.3. Proyección de precipitación diferentes modelos, escenarios B2. Las tablas 5, 6, 7, 8 y 9 presentan los resultados de los modelos CSIRO-30, CCCMA-31, UKHADGEM, MPIECH-5 los cuales muestran ser los más negativos para los propósitos de la captación de agua lluvia en el proyecto ITyC; los resultados se muestran cada 10 años, por estación e igualmente se propone el escenario promedio ponderado. Tabla No.5. Cambio de precipitación estacional, CCCMA-31_A2. CCCMA-31_A2 Cambio (%) PCP (mm) Año/Estación DEF MAM JJA SON DEF MAM JJA SON Anual Factor Ponderante

10 Tabla No.6. Cambio de precipitación estacional, CSIRO-30_A2. CSIRO-30_A2 Cambio (%) PCP (mm) Año/Estación DEF MAM JJA SON DEF MAM JJA SON Anual Factor Ponderante Tabla No.7. Cambio de precipitación estacional, UKHADGEM_A2. UKHADGEM_A2 Cambio (%) PCP (mm) Año/Estación DEF MAM JJA SON DEF MAM JJA SON Anual Factor Ponderante Tabla No.8. Cambio de precipitación estacional, MPIECH-5_A2. MPIECH-5_A2 Cambio (%) PCP (mm) Año/Estación DEF MAM JJA SON DEF MAM JJA SON Anual Factor Ponderante

11 Tabla No.9. Cambio de precipitación estacional, escenario promedio ponderado. Promedio Ponderado (PP) Precipitación (mm) Disminución (mm) Año/Estación DEF MAM JJA SON Anual DEF MAM JJA SON Total Con relación a los valores actuales: 29.4 (DEF), 58.2 (MAM), (JJA), (SON), (Anual). En este caso el promedio ponderado se construyó por estación, según la disminución alcanzada al 2060, así, por ejemplo, para la estación DEF el modelo que mayor disminución mostró fue el UKHADGEM_A2 por lo cual se le asigno el valor de 4 (factor ponderante), seguido de los modelos MPIECH-5_A2, CSIRO-30_A2 y CCCMA-31_A2 a los que se les asigno el valor de 3, 2 y 1 respectivamente, de esta forma el escenario promedio ponderado para la estación DEF se construye de la siguiente forma: PP (DEF) = (UKHADGEM_A2 (DEF) *4 + MPIECH-5_A2 (DEF) *3 + CSIRO-30_A2 (DEF) *2 + CCCMA-31_A2 (DEF) *1)/10 Como se puede observar en los cálculos realizados en el promedio ponderado la mayor disminución se da en verano (JJA) alcanzando una disminución de 19.6 % al pasar de mm valor actual a mm al 2060, es decir, 57.9 mm menos en esta estación, al sumar la reducción en todas las estaciones esta podría llegar a 72.0 mm, es decir, el 14.2 % anual pasando de mm en la actualidad a mm al Lo anterior pone de manifiesto que habría que contemplar una disminución anual de 720 m 3 /ha o 7,200 m 3, al año 2060 en el área de influencia del proyecto, pérdida concentrada principalmente en la estación JJA la cual alcanzaría el valor de 579 m 3 /ha, que equivalen a una disminución en la disponibilidad de agua de 5,790 m 3 en el área de influencia del proyecto. Se recomienda realizar y adelantar programas de diseño de infraestructura, de manejo integral y uso eficiente de los recursos hídricos, calendarios apropiados para riego según las especies a sembrar contempladas, entre otros, teniendo en cuenta el mínimo y el máximo de agua posible y el máximo de disminución según los escenarios de cambio climático, es decir, prestar mucha atención a los resultados obtenidos en las estaciones JJA y DEF, además de tener en cuenta especialmente el escenario denominado promedio ponderado (Ver Figura No.4).

12 Figura No.4. Proyección de precipitación estacional, escenario promedio ponderado. La Tabla No.10, presenta los resultados mensuales hallados con los dos modelos que proyectan cambios más extremos, esto valores también pueden servir de apoyo en el diseño de infraestructura y los planes de manejo y uso eficiente del recurso hídrico. Tabla No.10. Cambio en la precipitación mensual para los modelos CCCMA-31 y CSIRO-30, escenario A2. Mes Precipitación Actual (mm) CCCMA-31_A2 CSIRO-30_A Cambio (%) mm Cambio (%) mm Cambio (%) mm Cambio (%) mm Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual (mm) Cambio (mm) Cambio (%)

13 En la tabla anterior se puede observar que los meses que mayor porcentaje de disminución presentan en orden descendente son: Abril, Agosto, Octubre y Junio respectivamente, para el modelo CCCMA-31, escenario A2 tanto para el año 2030 como para el 2060, mientras que para el modelo CSIRO-30, los meses que mayor reducción presentan en orden descendente son: Junio, Diciembre, Octubre y Febrero respectivamente. De acuerdo a los resultados mensuales, la disminución de la precipitación anual podría ser de 40.7 mm (8.1 %) al 2030 de acuerdo al modelo CCCMA-31_A2 y 21.5 mm (4.2 %) en el modelo CSIRO-30_A2, para el 2060 la disminución estaría entre 84.3 mm (16.7 %) y 43.8 mm (8.7 %) en los modelos CCCMA-31_A2 y CSIRO-30_A2 respectivamente. Es importante anotar que sacar promedios o sumas mensuales de los porcentajes de cambio, no tiene sentido, debido a que la distribución de la precipitación no es homogénea, es decir, el aumento o disminución de un 100 % en un mes de poca precipitación puede ser insignificante, mientras que el aumento o la disminución de un 10 % en un mes de abundante precipitación puede ser muy significativo, así, por ejemplo, un aumento o disminución del 50 % en los meses de febrero y julio de acuerdo a los valores de la precipitación actual presentados en la tabla 10, correspondería a 3.1 mm y mm respectivamente, los cuales pueden ser considerados como insignificante el primero y significante el segundo. Los diferentes modelos analizados mensualmente, seguro aumentarán la incertidumbre en cuanto al porcentaje de variación mensual de la precipitación se refiere, encontrando muy pocas coincidencias y consistencia en cuanto a magnitud y dirección de dichas variaciones, por lo cual se corrobora la recomendación de utilizar los resultados obtenidos de los análisis por estación: invierno (DEF), primavera (MAM), verano (JJA) y otoño (SON) en el escenario promedio ponderado, como insumos para la planeación de todos los aspectos y análisis de las variables necesarias para la implementación del proyecto de captación de aguas lluvias. Además de los cambios en las condiciones promedias, se recomienda tener en cuenta los efectos de eventos extremos, los cuales parecen ir en aumento e incrementando su magnitud, debido a que dichos eventos pueden generar avenidas que van en contra sentido de los propósitos del proyecto, afectando la infraestructura y disminuyendo la vida útil de la misma, afectando igualmente las áreas de cultivos, entre otros.

14 Dimensionamiento hidráulico del sistema de captura de agua de lluvia Con base en los resultados obtenidos, descritos en las secciones anteriores de este trabajo, y con base en el proyecto arquitectónico del edificio principal del ITyC se consideraron los siguientes datos del proyecto: Área de la azotea del edificio principal del ITyC = 1, m 2 Coeficiente de escurrimiento = 0.85 Población de diseño = 70 personas Dotación diaria = 50 litros/persona/día Volumen de lavado de la azotea = 40.0 litros/100 m 2 de azotea Demanda mensual de agua en el edificio principal del ITyC: Enero, Marzo, Mayo, Julio, Agosto, Octubre y Diciembre = m 3 Abril, Junio, Septiembre y Noviembre = m 3 Febrero = m 3 El análisis consistió básicamente en hacer un balance hidráulico de la disponibilidad de agua de lluvia capturada en la azotea del edificio principal del ITyC para el período Se hizo un análisis mensual considerando los registros históricos de precipitaciones, proyectados hacia el futuro sin y con el impacto del cambio climático, en la estación climatológica Peñuelitas, Dolores Hidalgo, Guanajuato, ubicada a 10.9 km del área de estudio. El algoritmo que se aplicó fue el siguiente: Donde: V f V i j O V i j e D i j i j V,,,, RARi, j V fi,j = Volumen almacenado al final del período i,j, donde i = 2001, 2002,., 2030 y j = Enero, Febrero,, Diciembre, m 3 V oi,j = Volumen almacenado al inicio del período i, j, m 3 V ei,j = Volumen de escurrimiento efectivo del período i, j, igual al volumen de precipitación menos el volumen mensual de lavado de la azotea del edificio del ITyC, m 3 D i,j = Demanda de agua para el período i, j, m 3 V RARi,j = Volumen de reutilización de aguas residuales para el período i, j, m 3

15 La aplicación del algoritmo anterior permitió calcular el porcentaje óptimo de reutilización de las aguas residuales tratadas, el volumen mensual máximo de reutilización de aguas residuales, el influente medio mensual que entra al sistema de tratamiento de aguas residuales ubicado en el ITyC, el volumen medio mensual almacenado en el tanque de almacenamiento al final de cada período, la eficiencia del sistema de suministro de agua potable y el volumen mensual máximo de agua excedente que no puede ser aprovechado por el sistema de suministro de agua potable. Estos resultados se muestran en la siguiente Tabla No. 11 para condiciones sin cambio climático y con cambio climático. Para la modelación con cambio climático se tomaron en cuenta los resultados más pesimistas calculados por el modelo canadiense CCCMA-31para el escenario A2. Tabla No.11. Resultados del dimensionamiento hidráulico del sistema de agua potable del Instituto Tierra y Cal, San Miguel Allende, Guanajuato. Modelación sin el impacto del cambio climático Modelación con el impacto del cambio climático Modelo CCCMA-31 Escenario A2 % óptimo de RAR tratadas, %: Volumen mensual máximo de RAR, m 3 : Volumen mensual medio de RAR, m 3 : Influente medio mensual al STAR, l/s: Volumen medio mensual en el tanque de almacenamiento, m 3 : Eficiencia del SSAP, %: Volumen mensual máximo de agua excedente, m 3 : Volumen propuesto del tanque de almacenamiento, m 3 : RAR=Reutilización de aguas residuales, STAR=Sistema de tratamiento de aguas residuales, SSAP=Sistema de suministro de agua potable. Los resultados del modelo CCCMA-31 para el escenario A2 indican que se proyecta una disminución de la precipitación (ver Anexo No.1) del -5.0% para el año 2020 y -8.1% para el año 2030 calculados mensualmente. Esta disminución de la precipitación se incorporó en los registros de precipitación proyectados hacia el futuro, y el impacto de esta disminución de precipitación se puede observar en los resultados mostrados en la Tabla No.11.

16 Los resultados mostrados en la tabla anterior indican que es necesario reutilizar las aguas residuales para poder satisfacer la demanda de agua en el edificio principal del ITyC. Sin esta reutilización de las aguas residuales no sería posible satisfacer la demanda de agua y la eficiencia del sistema disminuiría considerablemente. Además, este proceso de modelación permite determinar cuál será el volumen mensual máximo y medio de reutilización de aguas residuales y el gasto de diseño del sistema de tratamiento de aguas residuales. Otro resultado importante es el volumen medio mensual almacenado en el tanque de almacenamiento, lo cual determina el tamaño óptimo del tanque de almacenamiento que se requiere construir. En este caso se asumió inicialmente un tanque de almacenamiento de m 3, y los resultados de este análisis muestran que se requiere un tanque de m 3 sin cambio climático, y de m 3 con cambio climático. Finalmente, los volúmenes máximos de agua excedente que no fue posible almacenar, y que por lo tanto se descargaron fuera del sistema como escurrimiento superficial, o como recarga de acuíferos, fueron de m 3 sin cambio climático y de m 3 con cambio climático. Conclusiones La metodología que se describió en este documento puede ser aplicada para un edificio de usos múltiples (escuela, centro cívico, auditorio, etc.), para una industria, o bien para una casa habitación. Las dimensiones de la infraestructura requerida puede variar, pero el procedimiento de análisis de los registros de precipitación, modelación de cambio climático y dimensionamiento hidráulico de la infraestructura es el mismo para cualquier tipo de instalación. Con base en la recomendación establecida por Mihelcic et al. (2009) relacionada con la precipitación media anual mínima requerida de 400 mm, se puede concluir que en la región próxima a San Miguel Allende, Guanajuato, sí es factible desarrollar estos sistemas de captura de agua de lluvia para suministro de agua potable. En otras regiones de México en donde la precipitación media anual sea menor a los 400 mm se requerirá tener alguna otra fuente adicional de suministro de agua para satisfacer las demandas de agua potable. El criterio aplicado para estimar el promedio ponderado de las proyecciones de cambio climático de diferentes modelos de circulación general es apropiado para estudios preliminares en donde se requiere estimar un valor medio (ponderado) de las proyecciones de temperatura y precipitación. Este promedio ponderado también se puede aplicar en estudios de prefactibilidad en donde se requiere dimensionar infraestructura hidráulica para la toma de decisiones. En general los resultados obtenidos del proceso de modelación de cambio climático para esa región de Guanajuato, que se muestran en las Tablas No. 3 y 4, indican que se esperan disminuciones en la precipitación, para el caso más extremo (modelo CCCMA-31,

17 escenario A2) de -5.6% para el año 2020, -7.0% para el año 2025, -8.7% para el año 2030 y hasta % para el año Considerando la precipitación media anual estimada de mm para el período , para el año 2030 se podría esperar una precipitación media anual de mm y para el año 2060 una precipitación media anual de mm, cálculos realizados con las anomalías anuales. Este último valor está ya muy próximo al valor mínimo de precipitación media anual que se puede considerar para aplicar sistemas de captura de agua de lluvia. Desgraciadamente, las proyecciones de precipitación hacia el futuro para esta región de Guanajuato no son optimistas. El algoritmo aplicado en este estudio y todo el proceso de modelación de la captura de agua de lluvia es simple y fácil de aplicar y permite sin mayores problemas establecer los parámetros de diseño hidráulico que son necesarios para el dimensionamiento y diseño de la infraestructura hidráulica que se puede requerir en este caso para el edificio principal del ITyC. Sin embargo, este proceso de modelación se puede aplicar a cualquier tipo de instalación en donde se tenga contemplada la captura de agua de lluvia como fuente de suministro de agua potable. Eventualmente en toda la región del altiplano mexicano se deberá considerar, como elemento indispensable para el suministro de agua potable, el diseñar e instalar sistemas de captura de agua de lluvia y sistemas autónomos de tratamiento y reutilización de las aguas residuales.

18 Anexo 1. Mes Precipitación (mm) Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual (mm) Cambio (mm) Cambio (%) Referencias Mihelcic, J.R., L.M. Fry, E.A. Myre, L.D. Phillips and B.D. Barkdoll (2009). Field Guide to Environmental Engineering for Development Workers. Water, Sanitation, and Indoor Air. ASCE Press. Reston, VA. Ospina, J.E., C. Gay, A.C. Conde, V. Magaña and G. Sánchez-Torres (2009a). Vulnerability of water resources in the face of potential climate change: generation of hydroelectric power in Colombia. Revista Atmósfera. Vol.22, No.3, pp Centro de Ciencias de la Atmósfera, U.N.A.M. México, D.F. Ospina, J.E., C. Gay, A.C. Conde and G. Sánchez-Torres (2009b). Analysis of the water supply-demand relationship in the Sinú-Caribe basin, Colombia, under different climate change scenarios. Revista Atmósfera. Vol.22, No.4, pp Centro de Ciencias de la Atmósfera, U.N.A.M. México, D.F.