Menos es más: El uso eficiente del Big Data en las organizaciones

Transcripción

1 Menos es más: El uso eficiente del Big Data en las organizaciones Javier Galán

2 Agenda < 2 > El valor de los datos Big Data CoE - Barcelona Big Data in Action

3 Punto de partida < 3 > William Edwards Deming Without data, you re just another person with an opinion.

4 Big Data: Tecnología < 4 > Intuitive and interactive user interfaces Big Data Infrastructures (3Vs) Advanced Analytics

5 El valor para las organizaciones < 5 >

6 Areas de aplicación < 6 >

7 Retos Big Data < 7 >

8 Big Data CoE Barcelona < 8 > Socios promotores Objetivos Colaboradores Romper barreras de entrada Desarrollar soluciones innovadoras Impulsar la cultura de los datos Crear un ecosistema de referencia

9 Propuesta de Valor < 9 > Agente neutro con conocimiento experto del estado del arte Big Data Integra un conjunto de colaboradores expertos en múltiples dominios y sectores Transferencia de conocimiento durante el desarrollo de los proyectos Infraestructura propia para fast-prototyping Aglutinador y facilitador de datasets. Espacio de Innovación

10 Big Data CoE: Actividades < 10 > 1. Generación y Transferencia de Conocimiento 2. Desarrollo de Talento 3. Divulgación

11 Generación y Transferencia de Conocimiento < 11 > Workshops sectoriales Proyectos de investigación y publicaciones Participación en seminarios y congresos Servicios Valorización de datos y consultoría

12 Servicios < 12 > Big Data Value Discovery Diseño y desarrollo de pruebas de concepto (PoC) Big Data Strategy Estrategia Big Data Roadmap arquitectura Big Data Deployment Support Diseño solución final Soporte en la implantación

13 Metodología Desarrollo PoCs Innovadoras < 13 > 1 semana 2-3 semanas 1-2 semanas 3-10 semanas 1 semana 1 semana En función proyecto Estrategia Big Data Prueba de concepto Deployment Objetivos Definición Diseño Desarrollo Validación Diseño Implantación Casos de uso sectoriales Definición datasets Conceptualización Pre-processing Data Analytics Visualization Transferencia conocimiento RFP y evaluación ofertas Soporte en el desarrollo Seguimiento despliegue Identificación de objetivos alineada con la estrategia de la organización Arquitectura Big Data Herramientas Big Data Business Case Preliminar y KPIs Total proyecto: 2-4 meses

14 Big Data Talent < 14 > Formación continua y programas in-company Master en Big Data & Innovation Analytics (en colaboración con Barcelona Technology School) Acceso a toda la oferta formativa de postgrado (+20 cursos) Internship@CoE Premios Big Data Talent Awards

15 Divulgación < 15 > Barcelona Octubre 4-5 Big Data Congress inscritos 500 asistentes presenciales 300 asistentes streamming Trending

16 Eurecat s Big Data Team < 16 > Business Data Analysts (8 people: 2PhDs, 1 MBA) Data Scientists (23 people: 14 PhDs) Data Engineers (8 people)

17 Big Data in Action < 17 > 1. Gestión eficiente recursos - Agua 2. Salud 3. Movilidad urbana Accidentes tráfico 4. Movilidad - Turismo

18 Gestión de la distribución de agua (I) < 18 > El problema: Grupo de bombeo está sobredimensionado para satisfacer las épocas de mayor demanda Una errónea planificación de arrancada de las bombas tiene un impacto negativo importante en la eficiencia

19 Gestión de la distribución de agua (II) < 19 > WatEner Karlsruhe, Alemania Herramienta de soporte a la toma de decisiones. Predicción demanda (consumo en tiempo real e histórico de casos). Aprovecha el expertise del gestor de la red >300k habitantes Beneficios Reducción de los costes de energía y operación Planificación de nuevas infraestructuras

20 Diabetes Mellitus Tipo II < 20 > El problema Los pacientes con este trastorno son muy sensibles a la medicación. Complicaciones por hipoglucemia e ingresos en el hospital. Fuentes de datos Datos clínicos pacientes Resultados Establecer correlaciones entre la medicación, características de los pacientes y los casos de hipoglucemia grave. Tratamiento personalizado para el paciente.

21 Accidentes de Tráfico - Barcelona < 21 > Objetivos Caracterización de los accidentes de tráfico graves y mortales en Barcelonaciudad Fuentes de datos Datos de accidentes (188 variables) Datos del estado del tráfico Puntos de interés Resultados Mapas de calor de los accidentes. Conclusiones sobre puntos conflictivos, influencia de los PoI, tipo de vehículos,... Friday Weekday Saturday Sunday

22 Movilidad Turismo - Barcelona < 22 > Objetivos Extracción de patrones de movilidad de los turistas en la ciudad de Barcelona Fuentes de datos CDRs telefonía móvil, WiFi Resultados Mapas de concentración y movimientos de turistas entre los diferentes barrios de la ciudad Análisis de su actividad horaria y diferencias de comportamiento entre turistas y excursionistas

23 < 23 > GRACIAS Javier Galán M