2.1.a Publicados en extenso en revistas de prestigio internacional con arbitraje estricto.

Transcripción

1 Toscano Pulido Gregorio 1. Datos Generales Nombre: G. Toscano Pulido Grado académico: Doctor en Ciencias. Fecha de ingreso: 15 de Octubre de Categoría y nivel: Investigador 2-C Unidad: Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav Tamaulipas 2. Productos de Investigación y Desarrollo 2.1. Artículos originales de investigación 2.1.a Publicados en extenso en revistas de prestigio internacional con arbitraje estricto. 2.1.a.1. M. Villalobos-Arias, G. Toscano Pulido and C. A. Coello Coello, A New Mechanism to Maintain Diversity in Multi-Objective Metaheuristics, Optimization (aceptado para su publicación) c Publicados en extenso en memorias de congresos internacionales, con arbitraje 2.1.c.1 G. Toscano Pulido, C. A. Coello Coello and L. V. Santana Quintero. "EMOPSO: A Multi-Objective Particle Swarm Optimizer with Emphasis on Efficiency", Shigeru Obayashi, Carlo Poloni and Kalyanmoy Deb. Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Fourth International Conference, EMO 2007 Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4403, pp , ISSN Matsushima, Japan, March c.2 O. Schütze, L. V. Santana, C. A. Coello Coello and G. Toscano Pulido. "A memetic PSO Algorithm for Scalar Optimization Problems", in 2007 IEEE Swarm Intelligence Symposium (SIS'07), IEEE Press, p.p , Honolulu, Hawaii, April c.3 I. Vite Silva, L. G. de la Fraga, N. Cruz Cortés and G. Toscano Pulido. "Optimal Triangulation in 3D Computer Vision Using a Multi-Objective Evolutionary Algorithm", pp , Editors M. Giacobini et al., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. ISSN Valencia, España, Abril 2007.

2 2.1.c.4 M. Garza-Fabre, G. Toscano Pulido and C. Coello Coello. Alternative Fitness Assignment Methods for Many-Objective Optimization, In 9th International Conference on Artificial Evolution (EA'09), LNCS volume Springer-Verlag, Strasbourg, France, 2010 (Best paper award). 2.1.c.5 M. Garza Fabre, G. Toscano Pulido and C. A. Coello Coello. Ranking Methods for Many-Objective Optimization, in 8th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2009), pp , Springer, Guanajuato, México, c.6 Ezra Federico Parra GonzálezD, José Gabriel Ramírez Torres, Gregorio Toscano Pulido. A New Object Path Planner for the Box Pushing Problem. Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Congres CERMA 2009, Cuernavaca, Morelos, México, septiembre 2009, pp c.7 A. J. Reyes Medina, G. Toscano Pulido and J. G. Ramírez Torres. A Comparative Study of Neighborhood Topologies for Particle Swarm Optimizers in the international Conference of Evolutionary Computation 2009 (ICEC 09), pp , Madeira Portugal, c.8 A. Díaz-Manríquez, G. Toscano Pulido and G. Ramírez Torres. Handling Dynamic Multiobjective Problems with Particle Swarm Optimization, In Second International conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2010), Valencia, España, pp , January c.9 M. Garza Fabre, G. Toscano Pulido and C. A. Coello Coello. Alternative Fitness Assignment Methods for Many- Objective Optimization. In 9th International Conference on Artificial Evolution (EA'09), LNCS volume pp SpringerVerlag, Strasbourg, Francia. Springer c.10 M. Garza Fabre, Gregorio Toscano Pulido and Carlos A. Coello Coello. Two Novel Approaches for Many-Objective Optimization IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'2010), pp , IEEE Press, Barcelona, España. Julio 18-23, c.11 J. G. Ramírez Torres, G. Toscano Pulido, A. Ramírez Saldívar and A. Hernández Ramírez, A Complete Analytical Solution to the lnverse Kinematics Problem for 5-DOF Manipulator Robot. 1st lnternational Conference on Applied Bionics and

3 Biomechanics ICABB2010, Venecia, Italia, de octubre (sin numeración de página). 2.1.d Publicados en extenso en memorias de congresos locales con arbitraje. 2.1.d.1 E. F. Parra González and J. G. Ramírez Torres and G. Toscano Pulido. Motion Planning for Cooperative Multi-robot Box- Pushing Problem, Lecture Notes in Computer Science, 11th Ibero- American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2008), pp , Springer-Verlag, Lisbon, Portugal, October d.2 J. C. Elizondo Leal and G. Ramírez Torres and G. Toscano Pulido. Multi-robot Exploration and Mapping Using Self Biddings, Lecture Notes in Computer Science, 11th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2008), pp , Lisbon, Portugal, October 2008., , October d.3 E. F. Parra González and J. G. Ramírez Torres and G. Toscano Pulido, Desplazamiento de objetos por una comunidad de robots móviles, en un medio ambiente no estructurado, 9no. Simposium Iberoamericano de Computación e Informática (SICI 2008), October d.4 J. C. Elizondo Leal and G. Ramírez Torres and G. Toscano Pulido. Multi-robot Exploration and Mapping Using Self Biddings and Stop Signals,, In Proceedins of the Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2008), Springer-Verlag, Mexico City, Mexico, 27th-31th October. 2.1.d.5 E. F. Parra González and G. Ramírez Torres and G. Toscano Pulido, A new Object Path Planner for the Box Pushing Problem in 2009 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA 2009), pp , Cuernavaca, Morelos, Mexico. 2.1.d.6 J. G. Ramírez-Torres, G. Toscano-Pulido, A. Ramírez- Saldívar, A. Hernández-Ramírez, and J. G. Ramírez Torres. A Complete Closed-Form Solution to the Inverse Kinematics Problem for the P2Arm Manipulator Robot. Proceedings 2010 IEEE Electronics, Robotics and Automotive Conference, pp Cuernavaca, Morelos, México, 20 de septiembre 2010.

4 3. Formación de Recursos Humanos 3.1. Cusos teóricos y/o prácticos 3.1.a En el posgrado del cinvestav 3.1.a.1 Lenguajes de Programación. Duración: 60 Horas. Periodo enero-abril a.2 Computación Evolutiva. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo mayoagosto a.3 Lenguajes de Programación. Duración: 60 Horas. Periodo septiembre-diciembre a.4 Computación Evolutiva. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo eneroabril a.5 Cómputo Móvil. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo mayoagosto a.6 Seminario de Investigación. Duración: 60 Horas. Periodo mayo-agosto a.7 Lenguajes de Programación. Duración: 60 Horas. Periodo septiembre-diciembre a.8 Seminario de Investigación. Duración: 60 Horas. Periodo septiembre-diciembre a.9 Computación Evolutiva. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo eneroabril 2009.

5 3.1.a.10 Cómputo Móvil. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo mayoagosto a.11 Lenguajes de Programación: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav-Tamaulipas. Periodo septiembre-diciembre a.12 Introducción a la Computación Evolutiva. Duración: 60 Horas. Laboratorio de Tecnologías de Información, Cinvestav- Tamaulipas. Periodo enero-marzo a.13 Seminario de Investigación III. Duración: 60 Horas. Periodo abril-agosto a.14 Lenguajes de programación. Duración: 60 Horas. Periodo septiembre-diciembre c Cursos externos solictados por terceros a la institución 3.1.c.1 Cómputo Móvil. Instituto Tecnológico Superior Felipe Carrillo Puerto, Quintana Roo. Curso-taller del 8 al 11 de abril de horas. 3.1.c.2 Cómputo Móvil. Universidad de la Sierra Juárez, Oaxaca. Curso-taller del 3 al 5 de abril de horas. 3.1.c.3 Desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles. Universidad Autónoma de Tamaulipas. 28 de octubre de horas Formación de recursos humanos 3.2.b Maestría 3.2.a.1 M. Garza Fabre. Título de la tesis: Optimización de problemas con más de tres objetivos mediante algoritmos evolutivos. Fecha de la defensa: 28 de septiembre de 2009.

6 3.2.a.2 Alan Díaz Manríquez. Título de la tesis: Optimización de problemas dinámicos multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos. Fecha de la defensa: 6 de noviembre de a.3 A. J.ane Reyes Medina. Título de la tesis: Uso de estadística computacional para la calibración de parámetros en algoritmos evolutivos. Fecha de la defensa: 18 de diciembre de Repercusión Académica 4.9. Haber dictado conferencias plenarias por invitación o conferencias invitadas en congresos científicos de prestigio internacional Ponencia Magistral: Las computadoras aprenden de la naturaleza: computación evolutiva''. Centro Universitario del Soconusco, Tapachula, Chiapas. Abril de Tendencias Futuras en Computación. Instituto Tecnológico Superior Felipe Carrillo Puerto, Quintana Roo. 7 de abril de Haber recibido una distinción académica notable Investigador Nacional Nivel 1 (SNI 1) del Sistema Nacional de Investigadores por el periodo enero diciembre Carta de felicitación por obtener la distinción Primer lugar de la categoría única de nivel doctorado del XIX certamen nacional de tesis de doctorado de la asociación nacional de instituciones de educación en informática 2006 por el trabajo intitulado ``Uso de auto-adaptación y elitismo para optimización multiobjetivo mediante cúmulos de partículas'' de la Lic. Josefina Vázquez Mota, Secretaria de Educación Pública, 10 de abril de Aprobación de los siguientes proyectos: Proyecto: (APROBADO) Titulo: Repatriación del Dr. Ricardo Landa Becerra al Laboratorio de Tecnologías de Información del Cinvestav-Tamaulipas Proyecto: (APROBADO) Titulo: Uso de técnicas híbridas para resolver problemas de optimización multiobjetivo

7 Proyecto: (APROBADO) Titulo: Diseño y construcción de un circuito de aplicación específica para reconocimiento dactilar. 5. Criterios Adicionales 5.1 Evaludor del 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence 5.2 Evaluador del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACiC 2007). 5.3 Evaluador del CORE Evaluador del 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence 5.5 Evaluador de aspirantes a beca para realizar estudios de posgrado en el extranjero. CONACyT. 15 de Mayo de Evaluador de aspirantes a beca para realizar estudios de posgrado en el extranjero. CONACyT. 7, 8, y 9 de Julio de Evaluador del IEEE Congress on Evolutionary Computation Mayo Evaluador del Genetic and Evolutionary Computation Conference Mayo IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008) Evaluador del 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence

8 5.11 CORE Evaluador del XIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACiC2008) Participación como ponente en el congreso internacional de telemática 2.0, efectuado los días 10 y 11 de septiembre de 2009 en Ciudad victoria Tamaulipas, con la plática cómputo móvil 5.14 Desarrollo de Aplicaciones de Móviles: Retos, Problemas y Soluciones. Universidad de la Sierra Juárez, Oaxaca. 4 de junio de Premio al mejor artículo del congreso Artificial Evolution (EA'09) que se efectuó del 26 al 28 de octubre en Estrasburgo, Francia: M. Garza Fabre, G. Toscano Pulido and C. A. Coello Coello. Alternative Fitness Assignment Methods for Many-Objective Optimization Problems, in 9th International Conference on Artificial Evolution (EA 2009), Springer, Strasbourg, France, October 2009