INVENTARIO DE EMISIONES A LA ATMÓSFERA

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1 REPORTE TÉCNICO INVENTARIO DE EMISIONES A LA ATMÓSFERA DE METANO (CH 4 ) Y ÓXIDO NITROSO (N 2 O) GENERADOS POR ACTIVIDADES AGROPECUARIAS EN EL ESTADO DE SAN LUIS POTOSÍ Presenta: Casa Viva Laboratorio de Mitigación y Adaptación al Cambio Climático (LaMACC) - Área Ciencias de la Tierra - Facultad de Ingeniería y Programas Multidisciplinarios de Posgrado en Ciencias Ambientales Receptor: Secretaría de Ecología y Gestión Ambiental del Estado de San Luis Potosí Revisor: Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático Autores Dr. Marcos Algara Siller, M.C. David Enrique Flores Jiménez, Ing. Cecilia Barrera Gutiérrez Ciencias de la Tierra, Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de San Luis Potosí marcos.algara@uaslp.mx

2 San Luis Potosí, SLP mayo 2013 ÍNDICE I. Introducción 1 II. Emisiones CH 4 y N 2 O a la atmósfera por actividades agrícolas y ganaderas II.1 Análisis de las emisiones de CH 4 y N 2 O en el estado de San Luis Potosí 8 4 II.2 Evaluación del nivel 10 II.3 Evaluación de la tendencia 12 II.4 Análisis por zona de las incertidumbres porcentuales de las emisiones de CH 4 y N 2 O II.5 Análisis estatal de las incertidumbres asociadas a las emisiones de CH 4 y N 2 O III. Conclusiones y recomendaciones 21 IV. Bibliografía 23 Anexo A Metodología para el cálculo de las emisiones de CH 4 y N 2 O a la atmósfera generados por actividades agropecuarias. Anexo B Metodología para el cálculo de las incertidumbres relacionadas a las emisiones de CH 4 y N 2 O

3 I. Introducción Los estudios sobre cambio climático y calentamiento global son temas de relevancia global, nacional, regional e inclusive local, debido a los efectos que han llegado a tener en los sectores ambiental, social, económico y político. La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) define el cambio de clima atribuido directa o indirectamente a la actividad humana que altera la composición de la atmósfera del planeta y que se suma a la variabilidad natural del clima observada durante periodos de tiempo comparables (UNFCCC, 1992). Las condiciones climatológicas (p.ej., las variaciones anuales de la temperatura) y varios fenómenos naturales (p.ej., los ciclos del nitrógeno y el carbono) de un lugar determinado están intrínsecamente relacionadas con el efecto invernadero, el cual Ahrens (2009) describe como la absorción de radiación infrarroja por el vapor de agua y gases de efecto invernadero (GEI) presentes en la atmósfera, los cuales favorecen el mantenimiento de una temperatura media terrestre de 15 C favorable para preservar la vida en la Tierra. La exacerbación de dicho fenómeno se genera mediante el aumento en las concentraciones de los GEI en la atmósfera favoreciendo el aumento de la temperatura promedio del planeta. En base a lo anterior y al acuerdo internacional aprobado en el Protocolo de Kyoto en 1997, el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (PICC) menciona que los GEI a vigilar son: 1) dióxido de carbono (CO 2 ), 2) metano (CH 4 ), 3) óxido nitroso (N 2 O), 4) hidrofluorocarbonos (HFC s), 5) perfluorocarbonos (PFC s), y 6) hexafluoruro de azufre (SF 6 ) (PICC, 2001; PICC, 2000, ONU, 1998). El CO 2 es el gas de referencia en la mayoría de los estudios del calentamiento global debido a que su presencia en la atmósfera es la mayor, sin embargo, los demás gases mencionados tienen una capacidad más alta de retener el 1

4 calor, por ejemplo, la capacidad del CH 4 y N 2 O es 23 y 310 veces más elevada respectivamente (Scheehle et al., 2006). Con el objeto de estandarizar a nivel mundial la metodología del cálculo de las emisiones de dichos gases y que cada país elaborara su propio Inventario Nacional de Emisiones de GEI (INEGEI) el PICC publicó en los años 1996 y 2000 respectivamente: 1) las Directrices del IPCC para los inventarios de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996: Libro de trabajo y 2) la Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (PICC, 1996; PICC, 2000). Las puntos establecidos sobre los cuales se calculan las emisiones de GEI son: 1) energía, 2) procesos Industriales, 3) solventes, 4) agricultura (incluye agricultura y ganadería) y 5) desechos; donde a cada uno de se le conoce como Categoría Principal de Fuente. Al momento de la publicación de los documentos guía, no se incluyeron las emisiones relacionadas con el cambio del uso de la tierra y la silvicultura (CUTS), debido a la necesidad del PICC de realizar estudios más detallados en la materia. En México ya se han realizado cálculos para dicha categoría (INE, 2006; PICC, 2000). La Real Academia Española (2010) define un modelo como un esquema teórico de un sistema o de una realidad compleja que se elabora para facilitar el estudio de su comportamiento. Las ecuaciones utilizadas para calcular las emisiones de GEI en los inventarios son ejemplos de tipos de modelos que requieren ser evaluados para investigar el grado de incertidumbre en los resultados obtenidos. De manera general, los cálculos de las emisiones de contaminantes atmosféricos y GEI consideran: 1) el factor de emisión, medido o calculado; 2) el dato de actividad propio del caso de estudio, generalmente obtenido en 2

5 campo; y cuando se desea integrar la zona de origen 3) el tipo de fuente de emisión, ya sea puntual, de área o móvil (INE, 2005; PICC 2000). El PICC establece tres niveles metodológicos para el cálculo de las emisiones de GEI: 1) Tier 1 (nivel 1), donde se utilizan los factores de emisión propuestos en las guías metodológicas y además se considera que el umbral del 90% de las emisiones de las categorías de fuentes envuelven el 95% de las incertidumbres; 2) Tier 2 (nivel 2), en el cual el país cuenta con la suficiente información para calcular sus propios factores de emisión y es capaz de determinar el umbral de sus emisiones que contengan el 95% de las incertidumbres; y 3) Tier 3 (nivel 3), en donde se propone llevar a cabo una evaluación más rigurosa y específica de la fuente de emisión (Ordoñez, et al., 2006; PICC, 2000). Las incertidumbres están asociadas a la variación experimental de una o más mediciones realizadas bajo ciertas condiciones, sin embargo, en el caso de los inventarios, el PICC establece que este concepto en sí es un término general e impreciso que se refiere a la falta de certeza (en cuanto a los componentes del inventario) que se deriva de cualquier factor causal, como pueden ser la existencia de fuentes y sumideros no identificados, la falta de transparencia, etc. (Box et al., 2008; PICC, 2000). Debido a que el cálculo de las emisiones depende principalmente de los datos de actividad y factores de emisión, la incertidumbre o falta de certeza de dichos parámetros se propaga al resultado final en los inventarios (Box et al., 2008; PICC, 2000). La falta de certeza en los resultados de las emisiones puede ser 1) cualitativo, debido por ejemplo a un mal registro de los datos, y 2) cuantitativo, donde se utilizan herramientas estadísticas para determinarlo. Al respecto, el PICC dice que La información sobre la incertidumbre no está orientada a cuestionar la validez de las estimaciones de inventarios, sino a ayudar a priorizar los 3

6 esfuerzos para mejorar la exactitud de los inventarios en el futuro y orientar las decisiones sobre elección de la metodología (PICC, 2000). II. Emisiones de CH 4 y N 2 O a la atmósfera por actividades agrícolas y ganaderas La categoría cuatro, (agricultura) propuesta en los manuales del PICC (1996; 2000), establece la guía metodológica para realizar los cálculos correspondientes en cualquiera de los niveles mencionados (Tier 1, 2 o 3), donde además especifica que las fuentes emisoras o subcategorías a tratar son: 1) fermentación entérica, 2) manejo de estiércol, 3) suelos agrícolas, 4) quema de residuos agrícolas, 5) quema de sabanas (pastizales) y 6) arroz. Cada una emite CH 4 y/o N 2 O dependiendo de los procesos físicos, químicos y biológicos que la caractericen (Tabla 1). Tabla 1 Actividades agrícolas y pecuarias generadoras de dichos gases de efecto invernadero (GEI). Categorías de fuentes Emisión CH 4 Emisión N 2 O Fermentación entérica X Manejo de estiércol X X Suelos agrícolas X Quema de residuos agrícolas X X Quema de sabanas (en esta caso pastizales) X X Arroz cultivos anegados X La fermentación entérica es un proceso anaeróbico (en ausencia de oxígeno) que ocurre principalmente en el sistema digestivo de rumiantes 4

7 (específicamente en el rumen y tracto digestivo posterior), donde los carbohidratos estructurales como la celulosa y hemicelulosa de los forrajes son digeridos por bacterias celulolíticas, entre ellas, las bacterias metanogénicas. Los principales productos son ácidos grasos volátiles de cadena corta (acetato, propionato y butirato), lactato (C 3 H 6 O 3 ) y metano (CH 4 ) (Carmona et al., 2005; PICC, 1996). Por otro lado, dependiendo del tipo de manejo que se le dé al estiércol, se pueden emitir a la atmósfera CH 4 o bien N 2 O. E primero es generado debido a que los residuos orgánicos en ausencia de oxígeno (procesos anaeróbicos) se degradan a CO 2, CH 4 y pequeñas cantidades de dihidrógeno (H 2 ) y sulfuro de hidrógeno (H 2 S) (González-Ávalos et al., 2001). Los sistemas de manejo de estiércol tratados por el PICC respecto a las emisiones de N 2 O consideran los procedimientos de tipo líquido y sólido, éstos son: 1) lagunas anaeróbicas, las cuales reducen la contaminación por bacterias y nutrientes al atrapar los desechos; 2) sistemas de tipo líquido, en donde el estiércol es manejado con rascadores, sistemas de flujo y desagües de flujo por gravedad o a través de rejillas para almacenamiento; 3) abonado diario, en el que se utilizan los residuos de origen animal para mejorar la disponibilidad de nutrimentos en el suelo; 4) almacenamiento sólido y parcelas secas, que consisten en utilizar material de cama (excremento y vegetales fibrosos) para secar el estiércol; y 5) praderas y pastizales, que son tierras utilizadas para el pastoreo de ganado en donde el estiércol es simplemente regado (Field et al., 2001; PICC, 1996; SAGARPA, s.f.). En la fuente de suelos agrícolas, el N 2 O puede generarse por emisiones directas (donde dicho gas se volatiliza desde la superficie) procedentes propiamente de: 1) los suelos agrícolas y de 2) los suelos dedicados a la producción animal. Así mismo dicho gas se puede generar también por emisiones indirectas (en donde se produce por reacciones químicas en la atmósfera, a partir de otros compuestos nitrogenados) originarias de las cantidades de nitrógeno (N) contenido en los fertilizantes utilizados para la 5

8 agricultura (p.ej. urea o superfosfato) (PICC, 1996), de la lixiviación de suelos y de la deposición de amonio (NH 3 ) y monóxidos de nitrógeno (NO x ) (PICC, 1996). La quema de residuos agrícolas es otra actividad importante en la que se emiten a la atmósfera monóxido de carbono (CO), monóxidos de nitrógeno (NO x ) y óxido de nitrógeno (N 2 O). Algunos desperdicios son quemados para producir energía, por lo que no se toman en cuenta en esta investigación (PICC, 1996). Durante la quema de sabanas se generan los mismos gases que fueron mencionados en la quema de residuos agrícolas (PICC, 1996). Así mismo, la presencia de oxígeno en los procesos de combustión de ambas subcategorías es responsable de la generación de CH 4 debido a que la energía calorífica liberada por el CO 2 y H 2 O favorecen su formación. Finalmente, los cultivos anegados de arroz son una fuente emisora de CH 4 debido a que se lleva a cabo en suelos saturados de agua con poca aireación (escasa cantidad de oxígeno) en donde hay bacterias metanógenas encargadas del proceso de descomposición. En el estado de San Luis Potosí no hay este tipo de siembra desde 1990, por lo que dicha subcategoría no se considera para este inventario (INIFAP, 2012; PICC, 1996). A nivel nacional se han elaborado tres Inventarios de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en 1995, 2000 y 2005 y un reporte actualizado de las emisiones dentro del periodo , en donde se han hecho cálculos para todas las categorías principales de fuentes de emisión que establece el PICC (INEGEI, 2006; Ordóñez et al., 2006). En el último reporte del INEGEI (2006) se informó que la categoría de agricultura (que incluye las emisiones por actividades agrícolas y pecuarias), contribuyó con el 6.4% de las emisiones totales de GEI donde las dos subcategorías principales de emisión durante el periodo fueron la fermentación entérica y los suelos agrícolas. De igual forma, en San Luis 6

9 Potosí la primera de éstas dos es una fuente de emisión relevante, tal y como se verá más adelante. En el estado de San Luis Potosí las actividades agrícolas y ganaderas han desempeñado un rol importante desde la época de la conquista española y hasta el siglo XIX debido a un uso intensivo de los recursos hidrológicos y a un incremento en las zonas deforestadas. Sin embargo el ejemplo más claro de este fenómeno se presentó en el año 1973 con el proyecto Pujal-Coy, el cual consistió en un plan de cambio de uso de suelo para transitar de la ganadería intensiva a una producción agrícola intensiva basada en el riego. Durante el tiempo que duró el proyecto (hasta el año 2000) se perdieron más de 3,000 ha de tipos distintos de selva (Studnicki-Gizbert et al., 2010; Algara-Siller, 2012; Reyes et al., 2005). Actualmente, las actividades agropecuarias llevadas a cabo en el estado de San Luis Potosí ocupan el 39% de la superficie total territorial (4, 702, 497 hectáreas), donde la agricultura abarca el 22% (INEGI, 2011). Aunque en el estado, las actividades económicas primarias (agricultura, ganadería, aprovechamiento forestal, caza y pesca) aportan un 3.95% y un 2% al producto interno bruto (PIB) estatal y nacional respectivamente, existen actividades agropecuarias que tienen un peso importante a nivel nacional y son emisores potenciales de CH 4 y N 2 O, lo que podría exacerbar el efecto invernadero. Por ejemplo, en el 2009 San Luis Potosí ocupó el 4 o lugar nacional en producción de chile verde y caña de azúcar, además de ser una de las principales entidades productoras de carne caprina (Cuéntame, 2009; SAGARPA, 2007; SAGARPA 2009), productos que contribuyen de manera significativa a las emisiones de este tipo. Por cuestiones de simplicidad de aquí en adelante las subcategorías mencionadas serán llamadas categorías. En la siguiente sección se hablará de las emisiones de CH 4 y N 2 O generadas en el estado de San Luis Potosí. 7

10 II.1 Análisis de las Emisiones de CH 4 y N 2 O en el estado de San Luis Potosí La metodología utilizada para obtener los resultados que se muestran en este apartado corresponde al nivel 1 (Tier 1) propuesto por el PICC, donde el desglose de los procedimientos se presentan en el Anexo A. En colaboración con Barrera-Gutiérrez et al. (2012) se hicieron los cálculos de las emisiones de CH4 y N2O para la categoría de agricultura mediante la hoja oficial de cálculo de Excel propuesta por el PICC. El nivel 1 (Tier 1) se utiliza debido a la escaza información que permita conocer particularidades de factores de emisión de categoría de fuente, principalmente. Los datos proporcionados para elaborar el inventario de emisiones correspondieron al período de debido a que esa fue la disponibilidad de la información por parte de las instituciones de gobierno a quien fue solicitada, por tal razón se seleccionó como año base El total acumulado de las emisiones de CH4 y N2O en los años de 1997 y 2010, en unidades de Gg de CO2 eq., fueron de y respectivamente. En los años intermedios se presentaron incrementos de dichas emisiones que llegaron a duplicar el valor del año base (como en 1998). Debido a que el año 2010 es el más cercano al año actual se decidió profundizar en los resultados de sus emisiones para las cuatro zonas del estado, las cuales, de noroeste a sureste son: 1) Altiplano, 2) Zona Media, 3) Centro, y 4) Huasteca Potosina (cálculos realizados en carpeta adjunta GEI_SLP_Inventario). Las categorías emisoras con registros de mayor emisión de CH4 y N2O fueron la fermentación entérica (al igual que a nivel nacional) y el manejo de excretas 8

11 respectivamente contribuyendo con el 86% (25% y 61% cada una) del total de las emisiones de dichos gases (Figura 1). Figura 1 Porcentajes de emisiones totales (en t de CO 2 eq.) por cada subcategoría de fuente emisora para el año La zona del estado que presentó mayores emisiones de CH 4 ese año fue la Huasteca Potosina con 463,808 t de CO 2 eq proveniente principalmente de la fermentación entérica, mientras que en la zona Centro se presentaron las emisiones de N 2 O más altas, las cuales provinieron en su mayoría de los sistemas de manejos de excretas con un total de 1,231,408 t de CO 2 eq (Figura 2). Aunque en la Huasteca Potosina las emisiones de N 2 O provenientes de los suelos agrícolas fueron mayores que en la zona Centro, su contribución en la generación de N 2 O está 83.4% por debajo de las emisiones generadas en el manejo de excretas que se presentó la zona Centro, por lo que resultaría de 9

12 interés estudiar las razones por las cuales dicha fuente de emisión tiene una fuerte influencia sobre las emisiones agropecuarias de GEI. Figura 2 Emisiones de CH 4 y N 2 O generadas por las actividades agropecuarias en cada zona del estado de San Luis Potosí para el año A continuación se hablará acerca de aquellas fuentes emisoras que contribuyeron en mayor medida con las emisiones totales de CH 4 y N 2 O para los años base y II.2 Evaluación del nivel La evaluación del nivel sirve para identificar aquellas fuentes de emisión que contribuyeron con el 95% o más, de las emisiones totales de GEI para un año en específico (PICC, 2000) (Ecuación A). L!,! = E!,! E! (Ecuación A) En esta ecuación, L!,! es la evaluación del nivel de la subcategoría x en el año t, mientras que E!,! y E!,! son las estimaciones de las emisiones de las 10

13 subcategorías x en los años 0 (base) y t, respectivamente, y E! son las emisiones totales de la categoría agricultura. Únicamente se aplicó dicha metodología a las emisiones de 1997 (año base ó año 0) y 2010 (año t) como ejercicio para identificar posibles variaciones en las fuentes emisoras de mayor relevancia (Tabla 2). Tabla 2 Resultados porcentuales de la evaluación de nivel para los años base 1997 y 2010 (GEI_SLP_Evaluacion_Nivel.xlsx en carpeta adjunto 2_GEI_SLP_Evaluacion_Nivel). Fuente emisora GEI Evaluación de nivel (%) 1997 Evaluación de nivel (%) 2010 Manejo de excretas N 2 O Fermentación entérica CH Suelos agrícolas N 2 O Los resultados obtenidos (Tabla 2) muestran que para ambos años las tres fuentes principales son: 1) emisiones de N 2 O por manejo de excretas (o estiércol), 2) emisiones de CH 4 por fermentación entérica, y 3) emisiones de N 2 O por suelos agrícolas. En cada año, el total acumulado de dichas categorías sumaron más del 95%. Además, se puede observar que el manejo de excretas tuvo un incremento importante para el En la siguiente sección se analiza cual fue la propensión de las emisiones del año 2010 con respecto al año base (1997) para las principales fuentes emisoras. 11

14 II.3 Evaluación de la tendencia Finalmente se comparan las emisiones de las principales fuentes con las emisiones totales para los años de 1997 y 2010 respectivamente mediante el método de la evaluación de la tendencia (Ecuación B) para identificar cual fue su variación porcentual entre ambos periodos. T!,! = L!,! E!,! E!,! E!,! E! E! E! (Ecuación B) Donde T!,! es la contribución de la tendencia de la categoría de fuentes a la tendencia general de inventario; L!,! es la evaluación del nivel de la categoría de fuentes x en el año t (Ecuación A); E!,! y E!,! son las estimaciones de las emisiones de la categoría de fuentes x en los años 0 (base) y t respectivamente; y E! y E! son las estimaciones totales de la categoría de agricultura en los años t y 0 respectivamente. En los resultados se observa que las emisiones por manejo de excretas aumentaron en un 50%, mientras que las emisiones por suelos agrícolas y fermentación entérica mostraron una disminución del 30% y 19% respectivamente, por tal razón los resultados de la segunda columna fueron negativos para ambas categorías (Tabla 3). Tabla 3 Evaluación de la tendencia comparando los años 1997 y 2010 (GEI_SLP_Evaluacion_Tendencia.xlsx en carpeta adjunto 3_GEI_SLP_Evaluacion_Tendencia). Actividad emisora GEI Evaluación de la tendencia Porcentaje de contribución de la tendencia (%) Manejo de excretas N 2 O % Fermentación entérica CH % Suelos agrícolas N 2 O % 12

15 Hay que recordar que aunque el total de emisiones de N2O en el estado es de 9,582 t, ésta es mucho menor que el total de 50,293 t que corresponden a CH4, el efecto invernadero entre los dos tiene una relación 310:21, es decir, casi 15 veces mayor, esto es, la equivalencia total para el estado, por la suma de todas las categorías de fuentes es de 2,970,420 t de N2O, es decir 2.8 veces mayor que las 1,056,153 t de CH4. Con la conversión a CO2 eq se logra comparar el potencial real que tiene cada gas para atrapar el calor en la atmósfera. A continuación se muestra el análisis de las incertidumbres asociadas a los resultados de las emisiones que fueron mostrados con el objeto de identificar los principales focos de atención encontrados. II.4 Análisis por zona de las incertidumbres porcentuales en las emisiones de CH 4 y N 2 O. Le metodología llevada a cabo para realizar los cálculos en esta sección se encuentra desglosada en el Anexo B. La información de entrada para realizar dichos cálculos fueron 1) los datos de actividad y 2) los factores de emisión propuestos por el PICC, ambos para los años de 1997 y Los datos de actividad mencionados en la Tabla A1 del Anexo A corresponden a los tipos de muestras utilizadas para hacer los cálculos de las emisiones y de las incertidumbres, sin embargo, debido a que en las cuatro regiones del estado los tamaños de éstas fueron estadísticamente pequeñas (< 30) se decidió calcular nuevos intervalos de confianza en base a la prueba de t- Student (Ecuaciones 1a y 1b del Anexo B) para cada categoría de fuente y así obtener dichas incertidumbres (PICC, 2000). Los intervalos de confianza expresan los límites mínimo y máximo dentro de los cuales se encuentran las medias poblacionales de los datos relacionados con 13

16 cada categoría de fuente y también indican el rango dentro del cual hay una mayor confiabilidad de los datos de la muestra (Tabla 4). Tabla 4 Intervalos de confianza por categoría de fuente en cada zona del estado de San Luis Potosí (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres). Categorías de fuentes del PICC Fermentación entérica (CH 4 ) Manejo de estiércol (CH 4 ) Manejo de excretas (N 2 O) Quema de residuos agrícolas (CH 4 ) Quema de residuos agrícolas (N 2 O) Quema de sabanas (pastizales) (CH 4 ) Quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) Suelos agrícolas (N 2 O) Altiplano (%) Media (%) Centro (%) Huasteca Potosina (%) ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±66.14 ±55.90 ±55.90 ±55.90 ±50.00 ±55.90 ±55.90 ±55.90 ± ±43.30 ±96.82 ± ±43.30 ±96.82 ±96.82 ±43.30 ±43.30 ±43.30 ±43.30 Los porcentajes mínimos de los intervalos de confianza correspondieron a las categorías de: 1) los suelos agrícolas para todas las zonas; y 2) la quema de sabanas (pastizales) para la zona Media; ambos casos se debieron a que los tamaños de las muestras utilizadas fueron los más pequeños comparados con las de las demás fuentes emisoras (Tabla 4). Así mismo, los máximos valores correspondieron a la quema de sabanas (pastizales) para la zona Centro y Huasteca Potosina, debido a que los tamaños de las muestras para el año actual (2010) fueron los más grandes a pesar de que no hubo datos para el año base (1997) (Tabla 4). 14

17 Por otro lado, las incertidumbres porcentuales asociadas a los datos de actividad (Ecuaciones 1a y 1b del Anexo B) para cada una de las zonas del estado muestran que los valores más altos se obtuvieron para la quema de sabanas (pastizales) debido, como ya se mencionó, a la insuficiencia de datos de actividad en el año base (1997), donde además no hubo información disponible para realizar dichos cálculos en la zona del Altiplano (Tablas 4 y 5). Así mismo, las incertidumbres mínimas correspondieron a la quema de residuos agrícolas, en donde hubo más homogeneidad en los datos de entrada (Tabla 5). Tabla 5 Incertidumbre de los datos de actividad por categoría de fuente en cada zona del estado de San Luis Potosí (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres). Categorías de fuentes del PICC / Incertidumbre Altiplano (± %) Media (± %) Centro (± %) Huasteca Potosina (± %) Fermentación entérica (CH 4 ) Manejo de estiércol (CH 4 ) Manejo de excretas (N 2 O) Quema de residuos agrícolas (CH 4 ) Quema de residuos agrícolas (N 2 O) Quema de sabanas (pastizales) (CH 4 ) --- >>100 >>100 >>100 Quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) --- >>100 >>100 >>100 Suelos agrícolas (N 2 O)

18 Las incertidumbres de los factores de emisión se utilizan de manera estándar en todos los análisis estadísticos, como se verá más adelante. El que tuvo el mayor valor correspondió al manejo de excretas con un 50 % (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres) debido a que es una cantidad por defecto propuesta por el PICC en donde no se distinguen las características particulares de la zona de estudio tales como por ejemplo sus condiciones climáticas entre otros aspectos, de tal manera que dicho organismo menciona que esta se reduciría si cada país hiciera sus propios cálculos en esta categoría (PICC, 2000). Como se mencionó anteriormente, las incertidumbres combinadas representan una manera de cuantificar la falta de certeza vinculada a los valores de entrada necesarios para calcular las emisiones de GEI en cada categoría de fuente del inventario, por lo que dichos valores se pueden utilizar para analizar la incertidumbre de las emisiones en sí (PICC, 2000). En base a lo anterior, la incertidumbre porcentual máxima en las emisiones (o incertidumbre combinada) se presentó en la quema de sabanas (pastizales) para las zonas de la Huasteca Potosina, Media y Centro debido, como se mencionó anteriormente, a la falta de datos para el año base (1997). Mientras que la cantidad mínima se presentó en el Altiplano para la misma fuente emisora porque no había datos de actividad para ninguno de los años (1997 y 2010) y por consecuencia en la incertidumbre combinada solo se cuantificó la relacionada con el factor de emisión de acuerdo a la Ecuación 2 del Anexo B (Tabla 6). Tabla 6 Incertidumbre en las emisiones (o incertidumbre combinada) por categoría de fuente en cada zona del estado de San Luis Potosí (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres). Categorías de fuentes del PICC / Incertidumbre en las emisiones Altiplano (± %) Media (± %) Centro (± %) Huasteca Potosina (± %) 16

19 Categorías de fuentes del PICC / Incertidumbre en las emisiones Altiplano (± %) Media (± %) Centro (± %) Huasteca Potosina (± %) Fermentación entérica (CH 4 ) Manejo de estiércol (CH 4 ) Manejo de excretas (N 2 O) Quema de residuos agrícolas (CH 4 ) Quema de residuos agrícolas (N 2 O) Quema de sabanas (pastizales) (CH 4 ) >>100 >>100 >>100 Quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) 6.00 >>100 >>100 >>100 Suelos agrícolas (N 2 O) De esta manera, como se verá a continuación, las incertidumbres estatales se vieron influenciadas en mayor medida por la categoría de quema de sabanas (pastizales). II.5 CH 4 y N 2 O Análisis estatal de las incertidumbres asociadas a las emisiones de La falta de certeza en los datos de actividad a nivel estatal se calculó incorporando en la ecuación de propagación de errores las incertidumbres de los respectivos datos de actividad de las zonas del estado. Dicho cálculo se 17

20 hizo para cada categoría de fuentes propuesta por el PICC (Ecuación 1c del Anexo B). Las incertidumbres más pequeñas de los datos de actividad (Ecuación 1 del Anexo B) correspondieron a los suelos agrícolas (N 2 O) con % seguido por la fermentación entérica (CH 4 ), manejo de estiércol (CH 4 ) y manejo de excretas (N 2 O) con un 0.015% para las tres. Por su parte, la mayor incertidumbre correspondió a la quema de sabanas con más del 100% debido a la escasez de datos de entrada para el año base (1997). En base a lo anterior, el cálculo de la incertidumbre combinada (Ecuación 2 del Anexo B) arrojó que el valor mínimo también fue obtenido para los suelos agrícolas (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres) (Tabla 7). Para cuantificar el grado de incertidumbre introducida al total de las emisiones agropecuarias en el año 2010 se utilizó la ecuación 3 del Anexo B, donde el valor mínimo correspondió a la quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) porque sus emisiones en dicho año fueron las mínimas comparadas con las de las demás categorías emisoras. Los análisis de sensibilidad de tipo A y B (Ecuaciones 4 y 5 del Anexo B) sirven para ver en qué medida responde el modelo en cuestión ante variaciones en los datos introducidos. En este caso dichas variaciones propuestas por el PICC fueron del 1%. En el primer análisis 1) se observó que en casi todas las categorías de fuentes predominaron las variaciones en el año base (1997) excepto en la categoría de quema de sabanas (pastizales) y en el manejo de excretas (N 2 O). En el primero caso esto se debió a que no hubo datos de entrada para dicho año mientras que en el segundo porque los datos de actividad del año 2010 tuvieron un mayor peso que los del año base. En el segundo análisis 2) influyeron las emisiones totales del año actual (2010) para todas las categorías de fuentes. 18

21 Tabla 7 Incertidumbre combinada obtenida a partir de las incertidumbres en los datos de actividad y factores de emisión (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres). Categoría de fuentes del PICC Fermentación entérica (CH 4 ) Manejo de estiércol (CH 4 ) Manejo de excretas (N 2 O) Quema de residuos agrícolas (CH 4 ) Quema de residuos agrícolas (N 2 O) Quema de sabanas (pastizales) (CH 4 ) Quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) Incertidumbre en los datos de actividad (± %) Incertidumbre en el factor de emisión (± %) Incertidumbre combinada (± %) >> >>100 >> >>100 Suelos agrícolas (N 2 O) En la tabla 8 se muestran dos tipos de incertidumbres enfocadas en la tendencia en las emisiones totales: 1) en la primera columna es influenciada por los factores de emisión (Ecuación 6 del Anexo B); y 2) en la segunda por los datos de actividad (Ecuación 7 del Anexo B). La combinación de ambas permitió obtener la incertidumbre introducida en la tendencia de las emisiones totales (Ecuación 8 del Anexo B). Los valores negativos en la primera columna (Tabla 8) indican que las emisiones del año base (1997) influyeron en mayor medida que las del año actual (2010) debido a que el incremento de sus emisiones fue mayor de acuerdo al análisis de sensibilidad tipo A (Ecuación 4 del Anexo B). Finalmente, en la tercera columna (Tabla 8) se observa que la mayor incertidumbre en la tendencia en las emisiones corresponde al manejo de 19

22 excretas (N 2 O) debido a la incertidumbre en su factor de emisión. Así mismo, la menor correspondió a la categoría de manejo de estiércol (CH 4 ). Tabla 8 Incertidumbres asociadas a los factores de emisión y datos de actividad para obtener las incertidumbres introducidas en la tendencia en las emisiones totales para cada categoría de fuente (GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx en carpeta adjunto 4_GEI_SLP_Incertidumbres). Categoría de fuentes del PICC Incertidumbre en la tendencia en las emisiones totales introducida por la incertidumbre en el factor de emisión (± %) Incertidumbre en la tendencia en las emisiones totales introducida por la incertidumbre en los datos de actividad (± %) Incertidumbre introducida en la tendencia en las emisiones totales (± %) Fermentación entérica (CH 4 ) Manejo de estiércol (CH 4 ) Manejo de excretas (N 2 O) Quema de residuos agrícolas (CH 4 ) Quema de residuos agrícolas (N 2 O) Quema de sabanas (pastizales) (CH 4 ) Quema de sabanas (pastizales) (N 2 O) Suelos agrícolas

23 III. Conclusiones y recomendaciones El análisis de los resultados obtenidos muestra que las principales fuentes emisoras en el año 2010 fueron: 1) manejo de excretas, con emisiones de N 2 O; 2) fermentación entérica que emite CH 4 ; y 3) residuos agrícolas que genera N 2 O. Si se comparan las emisiones del año 1997 con el 2010 se encuentra que las emisiones por manejo de excretas se incrementan en un 50%. Esto sugiere profundizar en la investigación de los distintos tipos de manejo de estiércol que actualmente se utilizan en el estado. Los resultados obtenidos tanto por zona como a nivel estatal estuvieron intrínsecamente relacionados con las incertidumbres de los datos de actividad y de los factores de emisión respectivamente. Debido a que los datos de actividad son muy generales, la metodología del nivel 1 (Tier 1), para cuantificar las emisiones de CH 4 y N 2 O a la atmósfera, se utiliza en este informe y se utilizan los factores de emisión propuestos por defecto en los manuales del PICC (Tabla 3). Por ejemplo, no se considera la clasificación por edad de las cabezas de ganado, factor que modificaría los valores de emisión (Tabla 2). Los intervalos de confianza obtenidos previamente, indican aquellos rangos porcentuales donde se encuentran contenidos los datos muestrales más confiables para cada categoría emisora. Los rangos más elevados se obtuvieron para la quema de sabanas (pastizales) correspondientes a la zona Centro y Huasteca Potosina con valores superiores a ±95 % (aunque con una incertidumbre muy alta), seguidos de la fermentación entérica, manejo de estiércol y excretas con valores de ±66 % (Tabla 4). En las incertidumbres combinadas (o incertidumbres de las emisiones) que fueron calculadas a nivel regional y estatal, la quema de sabanas (pastizales) 21

24 presentó los valores porcentuales más elevados (>>100%) debido a la falta de datos de actividad, principalmente en el año base (1997), inclusive en el Altiplano no hubo datos de entrada disponibles para dicha categoría en ambos años (Tablas 6 y 7). Es muy importante observar que aunque el intervalo de confianza de la quema de sabanas (pastizales) fue alto, la incertidumbre lo fue aún más debido a que la media de los datos de actividad era muy pequeña con respecto a los valores máximo y mínimo del intervalo de confianza, lo que llevó a incrementar la falta de certeza de los datos analizados en dicha categoría. Como se mencionó al final de la metodología, los cálculos de las incertidumbres no buscan poner en duda la validez de las emisiones obtenidas en el inventario, sino más bien, identificar aquellos puntos en donde es necesario mejorar su fidelidad. Un primer paso para aumentar la certidumbre de las emisiones de GEI es dar continuidad a la elaboración de aquellas bases de datos necesarias para realizar esta clase de cálculos y obtener datos más detallados para pasar a la metodología de nivel 2 (Tier 2). La incertidumbre introducida en la tendencia en las emisiones totales (Tabla 8) se puede utilizar como un indicador del peso que tuvieron las incertidumbres de los factores de emisión o bien, de los datos de actividad, sobre las emisiones de GEI. Los resultados muestran que las tendencias de 1) la fermentación entérica (CH 4 ), el manejo de estiércol (CH 4 ), el manejo de excretas (N 2 O) y los suelos agrícolas (N 2 O) se vieron más influenciadas por las incertidumbres de los factores de emisión; mientras que 2) la quema de residuos agrícolas y quema de sabanas que generaron N 2 O y CH 4, se vieron afectadas en mayor medida por las incertidumbres en los datos de actividad. El primer inciso enfatiza la necesidad de conseguir información más detallada del estado con el fin de aplicar la metodología de nivel 2 (Tier 2) en la 22

25 elaboración del inventario de emisiones. Por otro lado, el segundo inciso del párrafo anterior señala aquellas categorías emisoras agropecuarias con mayor prioridad para obtener muestras de datos de actividad más robustas que contribuyan en reducir dicha tendencia en las incertidumbres para años posteriores. Finalmente, las instituciones de educación superior tienen la posibilidad de realizar convenios con los distintos sectores del gobierno para llevar a cabo proyectos de investigación que permitan generar propuestas de mejora en la elaboración de bases de datos más eficientes y accesibles. Tal es el caso del proyecto entre la Secretaría de Ecología y Gestión Ambiental (SEGAM) y la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en el que se ha estado desarrollando el Sistema Interactivo de Información Ambiental (SIIA) donde se ha incorporado información relacionada con los temas de 1) Cambio Climático (incluidos datos relacionados con los GEI), 2) Biodiversidad, y 3) Calidad del aire. IV. Bibliografía Ahrens C. (2009). Meteorology Today. An introduction to weather, climate and the environment. Brooks/Coole. Ninth Edition. Algara Siller, M.. (2012). Medición del impacto de la sequía en la Huasteca Potosina y su manejo. Editorial Académica Española. ISBN: páginas. Barrera-Gutiérrez, C., Algara-Siller, M. y Flores-Jiménez, D. (2012). Inventario de Gases de efecto invernadero por actividades agropecuarias del estado de San Luis Potosí. Trabajo de Desarrollo de Proyectos. Carrera de Ingeniería Ambiental. Facultad de Ingeniería. Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Box George E., Hunter J. S. y Hunter W. G. (2008). Estadística para investigadores. Diseño, innovación y descubrimiento. Segunda edición. Editorial REVERTÉ. ISBN:

26 Carmona J., Bolívar D. y Giraldo L. (2005), El gas metano en la producción ganadera y alternativas para medir sus emisiones y aminorar su impacto a nivel ambiental y productivo. Universidad de Antioquía. Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Colombia sede Medellín. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Producción Animal. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias. Vol. 18:1. Field L., Embleton K. y Jones D. (2001). Manejo del estiércol del ganado. Introducción y Resumen. Agricultural & Biological Engineering. Agencia para la Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA). Purdue University. González-Ávalos E. y Ruiz Suárez L.G. (2001). Methane emission factors from cattle manure in Mexico. Bioresource Technology. Centro de Ciencias de la Atmósfera. Universidad Nacional Autónoma de México. ELSEVIER. 80 (2001) INEGI. (2011). Anuario de estadísticas por entidad federativa Instituto Nacional de Estadística y Geografía. México. INE. (2005). Guía de elaboración y usos de inventarios de emisiones. Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales. Instituto Nacional de Ecología. Western Governors Association. ISBN: INE. (2006). Mexico. Tercera Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Instituto Nacional de Ecología. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Primera edición: octubre ISBN: X. INEGEI. (2006). Inventario Nacional de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero. México. Tercera Comunicación Nacional. Instituto Nacional de Ecología. INIFAP. (2012). Comunicación vía correo electrónico con el M.C. Gerardo Arcos Cavazos el 5 de mayo de Jefe de Campo. Campo Experimental Las Huastecas. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. ONU. (1998). Protocolo de Kyoto de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. FCCC/INFORMAL/83*. GE (S) *Nueva tirada por razones técnicas. Organización de las Naciones Unidas. 24

27 PICC. (1996). Directrices del IPCC para los inventarios de gases de efecto invernadero. Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Organización de las Naciones Unidas. PICC. (2000). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de GEI. Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Organización de las Naciones Unidas. PICC(a). (2000). La cuantificación de las incertidumbres en la práctica. Capítulo 6 del manual titulado: Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de GEI. Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Organización de las Naciones Unidas. PICC(b). (2000). Base conceptual del análisis de incertidumbre. Anexo 1 del manual titulado: Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de GEI. Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Organización de las Naciones Unidas. PICC. (2001). Intergovernmental Panel on Climate Change, 2001, Climate Change 2001: The Scientific Basis, Contribution of working group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. PICC. ONU. Reyes H., Aguilar M., Aguirre J. y Trejo I. (2005). Cambios en la cubierta vegetal y uso de suelo en el área del proyecto Pujal-Coy, San Luis Potosí, México, Investigaciones Geográficas. Boletín del Instituto de Geografía. UNAM. ISSN 0188, Núm. 59, 2006, pp Scheenle y Kruger. (2006). Global Anthropogenic Methane and Nitrous Oxide Emissions. The Energy Journal. Multi-Greenhouse Gas Mitigation and Climate Policy Special Issue. Copyright 2006 by the IAEE. All rights reserved. SAGARPA. (2007). Programa Nacional Pecuario Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. México. SAGARPA. (2009). Monitor agroeconómico 2009 del estado de San Luis Potosí. Mayo Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. San Luis Potosí. 25

28 SAGARPA. (s.f.). Abonos orgánicos. Subsecretaría de Desarrollo Rural. Dirección General de Apoyos para el Desarrollo Rural. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). Studnicki-Gizbert D., Schecter. (2010). The environmental dynamics of a colonial fuelrush: Silver Minning and Deforestation in New Spain, 1522 to Environmental History. Oxford University Press. American Society for Environmental History and the Forest History Society. 15 (January 2010): doi: /envhis/emq007. UNFCCC. (1992). Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. FCCC/INFORMAL/84*. GE (S) *Nueva tirada por razones técnicas. Naciones Unidas. Sitios web consultados: INEGI. Cuéntame. San Luis Potosí. file:///i:/doctorado/art%c3%adculos/justificaci%c3%b3n_agropecuario/actividades% 20econ%C3%B3micas_%20San%20Luis%20Potos%C3%AD.htm Real Academia de la Lengua Española. Memoria de cálculo (archivos adjuntos): Altiplano xlsx Carpeta GEI_SLP_Inventario/GEI_SLP_Altiplano_Inventario. Centro xlsx Carpeta GEI_SLP_Inventario/GEI_SLP_Centro_Inventario. Huasteca xlsx Carpeta GEI_SLP_Inventario/ GEI_SLP_Huasteca_Inventario. Media xlsx Carpeta GEI_SLP_Inventario/GEI_SLP_Media_Inventario. GEI_SLP_Evaluacion_Nivel.xlsx Carpeta GEI_SLP_Evaluacion_Nivel. GEI_SLP_Evaluacion_Tendencia.xlsx Carpeta GEI_SLP_Evaluacion_Tendencia. GEI_SLP_Incertidumbres.xlsx Carpeta GEI_SLP_Incertidumbres. 26

29 Anexo A Metodología para el cálculo de las emisiones de CH 4 y N 2 O a la atmósfera generados por actividades agropecuarias En el cálculo de las emisiones se utilizó la metodología del nivel 1 (Tier 1) propuesta por el PICC para analizar el período de 1997 a 2010 debido a la disponibilidad de los datos de entrada, los cuales fueron proporcionados por las siguientes instituciones de gobierno: 1) la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA), y 2) la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR). Como se mencionó en la Tabla 1, las categorías de fuentes propuestas por el PICC de CH 4 y N 2 O a la atmósfera por acciones agropecuarias son: 1) fermentación entérica, 2) manejo de estiércol, 3) quema de sabanas (en este caso pastizales), 4) quema de residuos agrícolas, 5) suelos agrícolas y 6) cultivos anegados de arroz (no tomada en cuenta para este estudio). En la Tabla A1 se presentan los datos de actividad considerados para calcular las emisiones de CH 4 y N 2 O. Tabla A1 Datos de actividad considerados para el cálculo de las emisiones. Categorías de fuente de acuerdo al PICC Fermentación entérica Manejo de estiércol Sistema de manejo de excretas Quema de pastizales Quema de residuos agrícolas Suelos agrícolas Datos de actividad para el cálculo de las emisiones de CH 4 Cabezas de ganado de las distintas especies que existen en el estado sin diferenciar por edad* Cabezas de ganado de las distintas especies que existen en el estado sin diferenciar por edad; ni especificando el sistema de manejo. Superficie afectada de pastizales naturales Producción de cultivos cuyos residuos son quemados 27 Datos de actividad para el cálculo de las emisiones de N 2 O Cabezas de ganada especificando el sistema de manejo. Superficie afectada de pastizales naturales Producción de cultivos cuyos residuos son quemados Emisiones directas de los

30 Categorías de fuente de acuerdo al PICC Datos de actividad para el cálculo de las emisiones de CH 4 Datos de actividad para el cálculo de las emisiones de N 2 O suelos; del pastoreo de animales; y por el uso de fertilizantes nitrogenados Los factores de emisión utilizados fueron los propuestos por el PICC en el manual de Las Directrices del IPCC para los inventarios de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996: Libro de Trabajo (Tabla A2). Tabla A2 Factores de emisión utilizados en los cálculos de las emisiones de CH 4 y N 2 O (PICC, 1996). Fuente de emisión Fermentación entérica Manejo de estiércol Sistema de manejo de excretas Quema de pastizales Quema de residuos agrícolas Suelos agrícolas (En esta categoría además de los factores de emisión hay otros valores fijos***) Factor de emisión Bovinos de leche Bovinos de carne Ovejas Cabras Caballos Mulas y asnos Porcinos Aves No hay Bovinos de leche Bovinos de carne Ovejas Cabras Caballos Mulas y asnos Porcinos Aves y Lagunas anaeróbicas Sistemas líquidos Almacenamiento sólido y parcelas secas Otros En esta categoría hay valores que vienen de tablas del manual del IPCC y no factores de emisión* En esta categoría hay valores que vienen de tablas del manual del IPCC y no factores de emisión** FE 1 (factor de emisión correspondiente a las emisiones procedentes de aportes de N) Fertilizante sintético Desecho animal

31 Fuente de emisión FE 2 (factor de emisión correspondiente a las emisiones procedentes del cultivo de suelos orgánicos) Factor de emisión N fijado en cosechas Residuo de desechos FE 3 (factor de emisión de N 2 O para un sistema de manejo de estiércol) FE 4 (factor de emisión que muestra distintos valores estándar en la generación de N 2 O-N, NH 3 -N y NOx-N) FE 5 (factor de emisión que muestra distintos valores estándar en la generación de N 2 O-N) A continuación se presentan las fórmulas utilizadas para calcular las emisiones en cada categoría emisora (PICC, 1996; PICC, 2000). I. Fuentes de emisión actividades ganaderas a) Emisión de CH 4 generado por la fermentación entérica (fe) E!"! = FE!"! Población! 10! Kg/Gg Emisión total (CH! ) = E!!" i =Especie de cabeza de ganado (bovino, porcino, etc.). FE!!" = Factor de emisión de la fermentación entérica por tipo de cabeza de ganado. b) Emisión de CH 4 generado por el manejo de estiércol (me) E!!" = FE!" Población! 10! Kg/Gg 29

32 Emisión total (N! O) = E!!" i =Especie de cabeza de ganado (bovino, porcino, etc.). FE!!" =Factor de emisión del manejo de estiércol por tipo de cabeza de ganado. c) Emisiones de N 2 O procedentes del manejo de excretas E!" = Nex! FE!(!)! Nex! = N (!) Nex (!) SM (!,!)! Nex! = Excreción de N por sistema de manejo de estiércol. E!" = Emisiones de N 2 O-N procedentes del manejo del estiércol en el país (kg de N 2 O-N/año). N (!) = número de cabezas por especie o categoría T de ganado en el país. Nex (!) = excreción anual media de N por cabeza de cada especie o categoría T en el país (kg de N/animal/año). SM (!,!) = fracción de la excreción total anual por cada especie o categoría T de ganado incluida en el sistema S de manejo del estiércol en el país. FE!(!) = factor de emisión de N 2 O para el sistema S de manejo del estiércol en el país (kg de N 2 O-N/kg de N en el sistema S de manejo del estiércol). S = sistema de manejo del estiércol. T = especie o categoría de ganado. Para los efectos del informe, la conversión de las emisiones de (N 2 O-N) (mm) en emisiones de N 2 O (mm) se realiza mediante la siguiente ecuación: E!" = N! O mm = N! O N (mm) 44/28 30

33 d) Emisiones de CH 4 y N 2 O procedentes de la quema de sabanas Los manuales del PICC no establecen una simbología específica para las variables utilizadas, por lo que las ecuaciones se muestran de manera explícita. Total de Biomasa expuesta a la quema = Superficie quemada Densidad de biomasa de la sabana Cantidad de biomasa quemada realmente = Total de biomasa expuesta a la quema Fracción de biomasa realmente quemada Cantidad de biomasa viva quemada = Cantidad de biomasa quemada realmente Fracciòn de biomasa viva quemada Cantidad de biomasa muerta quemada = Cantidad de biomasa realmente quemada Cantidad de biomasa viva quemada Total de biomasa viva oxidada = Fracción oxidada de biomasa viva Cantidad de biomasa viva quemada Total de biomasa muerta oxidada = Fracción oxidada de biomasa muerta Cantidad de biomasa muerta quemada Total de Carbono Liberado biomasa viva = Total de biomasa viva oxidada Fracción de carbono liberado de la biomasa viva Total de Carbono Liberado biomasa muerta = Total de biomasa muerta oxidada Fracción de carbono liberado de la biomasa muerta Contenido total de Nitrógeno = Total de carbono liberado Relación Nitrógeno_Carbón Finalmente, para las emisiones de CH 4 y CO generados por la quema de sabanas se tiene: 31