LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA

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1 LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA Alex Costa Enric Puig Gabinete Técnico de Programación Ayuntamiento de Barcelona Área Temática: Análisis económico espacial, métodos de análisis regional y econometría espacial. Resumen: Desarrollo de un PIB trimestral (óptica oferta) para la ciudad de Barcelona. El PIB trimestral es el mejor instrumento estadístico de seguimiento de una economía. El PIB de Barcelona supera, en la actualidad, los millones de euros, lo que supone una tercera parte de la economía catalana y una cifra superior a la mayor parte de las economías regionales del país. El proyecto utiliza los métodos homologados de la estadística europea en el desarrollo de la contabilidad trimestral: desagregación temporal con Chow-Lin y extracción de señales mediante el uso del programa TRAMO. El proyecto se ha desarrollado utilizando el programa econométrico Gretl. Palabras clave: Economía urbana, PIB trimestral, desagregación temporal, modelos dinámicos, conciliación, extracción de señales. Clasificación JEL: R11 1

2 LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA A Costa E Puig Gabinete Técnico de Programación Ayuntamiento de Barcelona En la actualidad resulta innecesario argumentar la importancia de las economías locales y metropolitanas en el desarrollo económico de las regiones y los países. Esta importancia ha sido reconocida de forma reiterada desde hace tiempo tanto en el ámbito académico como por parte de instituciones como la OCDE o Naciones Unidas, donde se elaboran y publican con creciente interés estudios y estadísticas sobre las economías urbanas. A pesar de la relevancia de las economías urbanas hay en la estadística actual una laguna importante en el seguimiento coyuntural de las mismas. En algunos casos existen indicadores disponibles, pero son indicadores muy parciales y específicos que normalmente no permiten un diagnóstico global y coherente de la coyuntura económica urbana. Este tipo de diagnóstico tiene actualmente un formato bien definido en la estadística oficial: la Contabilidad Trimestral. En esta comunicación se presenta el proyecto de la Contabilidad Trimestral de Barcelona desde la óptica de la oferta. 1.- Planteamiento general La Contabilidad Trimestral desde la óptica de la oferta es una estadística de síntesis de carácter coyuntural, que proporciona con poco retraso una descripción coherente de la evolución del Producto Interior Bruto (PIB) de una economía, y de su desagregación sectorial. Tal como afirma el manual sobre Contabilidad Trimestral de Eurostat, además de ser la mejor aproximación al ciclo económico, es también la base sobre la que se pueden tener avances de la evolución estructural (anual) de la economía. Metodológicamente la Contabilidad Trimestral es el resultado de unos inputs y unos métodos. Los inputs son las Cuentas Anuales y un conjunto de indicadores de alta frecuencia (trimestrales o mensuales) que hacen posible la trimestralización de las series anuales. En cuanto a los métodos, estos son cuatro: métodos de desagregación temporal modelos econométricos dinámicos conciliación de las estimaciones métodos de extracción de señales 2

3 El desarrollo de una Contabilidad Trimestral de Barcelona tiene un conjunto de limitaciones pero también de ventajas a considerar. En cuanto a las limitaciones básicamente existe el problema de la limitada información económica coyuntural. En cambio es una ventaja la disponibilidad de las contabilidades trimestrales de Cataluña y de España, tanto porque es una información significativa sobre el ciclo que afecta a la economía de Barcelona, como porque permite hacer simulaciones de diferentes opciones metodológicas que pueden ser empleadas en el desarrollo de la trimestral municipal. 2.- Trimestralización El Gabinete Técnico de Programación (GTP) ha fundamentado la Contabilidad Trimestral de la economía de Barcelona en las series anuales que han sido desarrolladas por el mismo GTP para el periodo (base contable 2010). Esta información anual ha sido trimestralitzada con el sistema de desagregación temporal recomendado por Eurostat: el método Chow-Lin. En concreto se ha aplicado el método Chow-Lin en dos versiones: sin indicador (utilizando la tendencia cuadrática del tiempo, sistema equivalente al método Boot-Feibes-Lisman) o con un indicador derivado de la expansión de los datos anuales con repetición y alisamiento con medias móviles centradas de orden 2. Para cada variable considerada, el PIB y los sectores, se ha usado la trimestralización que, a partir de los datos anuales del mismo Idescat, mejor ajusta las series trimestrales de Cataluña publicadas por el Idescat. Se trabaja con las series de tasas de variación en volumen, desestacionalizados y corregidos de calendario. En el Box 1 se muestran las series de la Contabilidad Trimestral de Cataluña publicadas por Idescat, las series creadas por trimestralización Chow-Lin sin indicador y, finalmente, las series creadas por trimestralización Chow-Lin con el indicador de media móvil. Los resultados son interesantes: en algunas series la trimestralización sin indicador funciona bien y alcanza unas correlaciones muy elevadas con las series publicadas por Idescat. Este es el caso del PIB, la construcción, los servicios y los impuestos. En cambio para la agricultura y la industria la serie generada sin indicador presenta un problema de dientes de sierra. Este problema se deriva de la propia naturaleza de la seria anual. Como se puede ver, este problema se puede solventar utilizando el método Chow-Lin con el indicador de media móvil. En la Tabla 1 se pueden ver las correlaciones entre las series generadas por Chow-Lin y las publicadas por Idescat. Se ha realizado un ejercicio equivalente para la Trimestral del INE para España y los resultados son similares. 3

4 Box 1: PIB, Agricultura, Industria, Construcción, Servicios, Impuestos. Trimestres Tasas interanuales en volumen. Series Idescat Series generadas con Chow-Lin sin indicador Series generadas con Chow Lin son indicador mm2 4

5 Tabla 1: Correlaciones entre series Idescat y series anuales trimestralizadas Chow-Lin sin indicador Chow-Lin con indicador mm2 PIB 0,984 0,966 Agricultura 0,427 0,972 Industria 0,333 0,913 Construcción 0,991 0,987 Servicios 0,989 0,976 Impuestos 0, Se ha realizado un ejercicio equivalente para las secciones de actividades de los servicios que se tratan en la Contabilidad del INE y los resultados son similares. No se puede hacer la correlación con las series catalanas porque Idescat no publica más que grandes sectores, pero para las series españolas el nivel de concordancia entre las series publicadas por el INE y las series generadas por trimestralización también es alto. El sentido de estos ejercicios es muy claro: se trata de simulaciones para verificar la validez del procedimiento para las series anuales del PIB de Barcelona. La simulación avala que las series anuales pueden ser trimestralizadas con Chow-Lin. El criterio ha sido utilizar Chow-Lin sin indicador salvo que aparezcan los dientes de sierra en cuyo caso pasaremos al Chow-Lin con indicador de media móvil. Esta trimestralización y también el resto de las fases del proyecto han sido desarrolladas además de para los cuatro grandes sectores para las siete ramas de actividad del sector servicios que utiliza el INE para la trimestral de España. Estas ramas se definen a partir de las secciones de la CNAE Son las siguientes: GI: Comercio, Transporte y Hostelería J: Información y Comunicación K: Actividades Financieras y de Seguros L: Actividades Inmobiliarias MN: Actividades Profesionales OQ: AAPP, Educación, Sanidad y Servicios Sociales RU: Actividades Artísticas, Recreativas y otros Servicios 5

6 3.- Predicción Una vez generadas las series trimestrales de Barcelona hasta el último año disponible se ha procedido a generar las estimaciones para los trimestres para el año en curso con modelos autoregresivos que utilizan los datos de afiliación a la Seguridad Social y los datos homólogos del VAB de cada sector y del PIB de la estadística trimestral catalana. Por tanto, los modelos responden a la siguiente especificación, en un marco de estimación de pequeñas áreas: Cada VAB sectorial depende en su tasa interanual en volumen en cada trimestre de ella misma retardada y de la variable homóloga del dominio superior (en el caso de Cataluña, España, en el de Barcelona, Cataluña), más la evolución del empleo del sector. Esta especificación se ha aplicado en la mayor parte de sectores y en el modelo de PIB. En algún caso se ha contemplado también un aumento de retardos de las variables, y una selección automática de modelo con mejor capacidad de ajuste y predictiva. Nuevamente estos modelos han sido validados a partir de una simulación aplicando el mismo sistema para hacer la estimación de las series catalanas. Las variables de los modelos que provienen de las Cuentas Trimestrales de Cataluña y de España son tasas interanuales en volumen de las series desestacionalizadas y corregidas de calendario. En el Box 2 de la página siguiente pueden verse los resultados de los modelos. En el Box 3 de la página posterior se pueden valorar los ajustes gráficos y las predicciones. 6

7 Box 2 Modelos dinámicos de predicción para la Trimestral de Cataluña PIB Agricultura Industria Construcción Servicios 7

8 Box 3: Ajuste y predicción IV de los modelos para la Trimestral de Cataluña PIB Agricultura Industria Construcción Servicios 8

9 4.- Conciliación Una de las virtudes principales de la contabilidad es su coherencia. Esta coherencia es la que lleva a fijar un protocolo de conciliación cuando hay más de un resultado sobre una misma variable. En nuestro caso esto afecta a dos variables: El PIB y el sector servicios. Esto es: PIB = A + BE + F + GU + Impuestos GU = GI + J + K + L + MN + OQ + RU Donde, siguiendo las secciones de la CNAE 2009: A: Agricultura BE: Industria F: Construcción GU: Servicios GI: Comercio, Transporte y Hostelería J: Información y Comunicación K: Actividades Financieras y de Seguros L: Actividades Inmobiliarias MN: Actividades Profesionales OQ: AAPP, educación, sanidad y servicios sociales RU: Actividades Artísticas, recreativas y otros servicios Es necesario establecer un protocolo de conciliación de las estimaciones globales de las variables PIB y Servicios (GU) y las estimaciones de sus componentes. El protocolo fijado es que se asume la estimación global del modelo de los servicios y, por tanto, las estimaciones de las siete ramas de servicios se ajustan a estas estimaciones. Para el PIB, se fija su valor como la suma de las estimaciones de los grandes sectores más los impuestos. Para realizar este proceso de conciliación se han transformado las series de tasas interanuales en series expresadas en euros constantes (año base 2010). 9

10 5.- Desestacionalización Una vez se obtienen los resultados de la conciliación debe verificarse si las series obtenidas presentan o no estacionalidad. Para ello se procede a realizar un análisis de las mismas con TRAMO. En el Box 4 se puede ver la descomposición de las series de los grandes sectores. Este tratamiento se lleva a cabo para todas las series: grandes sectores, ramas de servicios e impuestos. En caso de detectar estacionalidad en las series generadas, se obtiene la señal desestacionalizada.. Box 4: Obtención de las series desestacionalizadas con TRAMO Descomposición Agricultura Descomposición Industria Descomposición Construcción Descomposición Servicios 10

11 6.- Resultados La obtención de resultados es inmediata a partir de la generación de las señales desestacionalizadas, tanto interanuales como intertrimestrales. En los Informes trimestrales que difunde el Gabinete Técnico de Programación del Ayuntamiento de Barcelona se ha optado por hacer una agregación de las siete ramas de servicios presentando solamente tres ramas. Los resultados se muestran el la Tabla 2, tal como han sido difundidos en la WEB Barcelona. Economía del Ayuntamiento de Barcelona. ( Tabla 2: PIB de Barcelona. Resultados. Informe Primer trimestre de 2016 Los gráficos del Informe se muestran el en Box 5. Algunos de los resultados del análisis que se incluye en este informe son: La economía de Barcelona resistió mejor la crisis que la de Cataluña o España A principios de 2016 el crecimiento es de 3,6% interanual y 0,7% intertrimestral Se detecta un ligero descenso de la actividad respecto a finales de 2015 El crecimiento del PIB lo aportan los servicios y la construcción. Las actividades comerciales, de transporte y hostelería son las que crecen más 11

12 Box 5: PIB de Barcelona. Gráficos. Informe Primer trimestre de