6. Proyecciones regionales: de Europa a la península Ibérica

Transcripción

1 Escenarios climáticos Proyecciones regonales: de Eurpa a la península Ibérica 6. Proyecciones regionales: de Europa a la península Ibérica Josep Calbó Universidad de Girona Introducción, objetivo y metodología Hemos visto en el capítulo anterior que las proyecciones a escala global efectuadas mediante modelos de circulación general (o modelos más simples ajustados a estos) cuantifican el aumento de la temperatura media del planeta en atención a varios escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero. Analizados a escala continental, estos modelos indican que el aumento en el sur de Europa puede ser más elevado que el de la media mundial. Las mismas proyecciones afirman que el reforzamiento del ciclo hidrológico conllevará un aumento global de la precipitación, si bien dicho aumento se distribuirá de manera muy heterogénea por la Tierra, por lo que en la zona del Mediterráneo podría registrarse un descenso. También hemos visto que el informe del GIECC presenta, como es lógico, un enfoque global, en el sentido de que expone los resultados más significativos para el conjunto del planeta. En general, solo disminuye la escala de los análisis y las proyecciones hasta lo que se denomina «regional», término que de hecho corresponde a una escala subcontinental. En el capítulo anterior también se ha aludido a los resultados que se dan a esta escala, en concreto para la región que nos ocupa (sur de Europa y Mediterráneo). Pese a ello, es evidente que, para el objetivo de este informe, esta escala es a todas luces insuficiente. Así, en este capítulo aportaremos resultados relativos a proyecciones climáticas para zonas de dimensiones comprendidas entre la escala subcontinental y la de la península Ibérica, aproximadamente. De esta manera iremos acercándonos progresivamente hacia la zona de interés: Cataluña. La metodología contemplada en este capítulo se basa en la revisión bibliográfica de trabajos pertinentes. Así, en primer lugar encontramos el capítulo 11.3 del último informe del GIECC (Christensen [et al.], 2007), que, como ya se ha indicado, se refiere a la región llamada Europa y Mediterráneo (zona definida entre los paralelos 30 ºN y 75 ºN y los meridianos 10 ºW y 40 ºE). En este caso, hemos procurado analizar con cierto detalle algunas de las figuras que se presentan, así como algunos resultados que se comentan y que pueden ser aplicables a la zona euromediterránea más cercana a nosotros y, en particular, a la península Ibérica. Sin embargo, también hemos buscado algunas de las fuentes (artículos científicos) que se consideran en el informe del GIECC y hemos ampliado la revisión bibliográfica a diversas bases de datos de literatura científica. De esta búsqueda bibliográfica se ha concluido que la mayoría de los trabajos publicados recientemente ( ) en torno a las proyecciones climáticas a escala europea están relacionados con el proyecto Prudence. Por este motivo, en este capítulo hablaremos primero de la modelización regional en general y del proyecto Prudence en particular, antes de entrar en el apartado de resultados. Regionalización de las proyecciones climáticas. El proyecto Prudence Como hemos comentado, los modelos globales son capaces de reproducir la respuesta del sistema climático a un forzamiento (como el cambio de las concentraciones de diversos gases en la atmósfera) y, por consiguiente, se pueden utilizar para estimar el clima futuro en función de dicho forzamiento. Dicho esto, también hemos comentado que estos modelos de escala global trabajan con unas mallas de cálculo donde cada celda presenta 83

2 unas dimensiones características de 2-3º de latitud y longitud. Por ende, los modelos globales no incluyen una buena descripción de la orografía ni tampoco una buena definición de la línea litoral, al menos al nivel preciso para estudiar el clima en áreas regionales como Europa, la península Ibérica o Cataluña. Una solución a este problema consistiría en incrementar la resolución de los modelos globales, aspecto que, no obstante, está limitado por la potencia de cálculo disponible. Mientras los modelos de alcance global no sean capaces de arrojar resultados correctos sobre una malla de alta resolución (50 km o menos) en un tiempo razonable se precisará alguna técnica de «regionalización» o de disminución de escala (downscaling), es decir, alguna metodología para obtener más detalles espaciales de las proyecciones climáticas. Existen diversas opciones, pero cabe recalcar que todas dependen de un modo u otro de los resultados de los modelos globales, que, en realidad, son los que proyectan la evolución del clima futuro, mientras que los modelos de regionalización «únicamente» convierten los resultados de una escala grande a una escala inferior más detallada. Tal como se comenta en capítulos anteriores, básicamente existen dos técnicas de regionalización, que sirven de base a todas las combinaciones y variaciones que se utilizan. La primera es la llamada regionalización dinámica, que consiste en utilizar modelos climáticos regionales (RCM) anidados en modelos globales. La segunda se denomina regionalización estadística y consiste en utilizar regresiones estadísticas multivariables entre las variables climáticas de un punto concreto del territorio y los valores que se obtienen en una o más celdas de un modelo global. En algunos casos, las relaciones no se establecen entre un punto y los valores de una celda, sino entre un punto y algún índice que recoge información sinóptica; corresponden, por tanto, a diversas celdas del modelo global. Estos índices a menudo aluden al comportamiento de algún patrón sinóptico de baja frecuencia o a algún mecanismo de teleconexión, como puede ser la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la Oscilación Ártica (AO), la Oscilación del Pacífico Sur vinculada con el fenómeno de El Niño (ENSO) o la Oscilación del Mediterráneo Occidental (WeMO; López-Bustins [et al.], 2007). Así pues, una determinada proyección climática de alcance regional será el resultado de combinar: a) un escenario de emisiones; b) la salida de un modelo climático global forzado con el escenario de emisiones escogido y c) una técnica de regionalización. Es evidente, por tanto, que el número de proyecciones que se puede obtener es muy elevado, y este fue uno de los motivos que justificaron el desarrollo del proyecto Prudence. Prudence (Prediction of regional scenarios and uncertainties for defining European climate change risks and effects, es decir: predicción de escenarios regionales e incertidumbres para definir riesgos y efectos asociados al cambio climático en Europa) es un proyecto que involucró, entre los años 2002 y 2005, a más de 20 grupos de investigación europeos con el objetivo principal de proporcionar escenarios climáticos de alta resolución para Europa y para finales del siglo XXI mediante metodologías de regionalización dinámica, así como de explorar las incertidumbres de estas proyecciones (prudence.dmi.dk). La Unión Europea financió este proyecto (y otros dos estrechamente vinculados a él: los proyectos Stardex y Mice), que ha servido de ejemplo para otros proyectos similares en todo el mundo, además de suponer un paso fundamental en la investigación climática en Europa. Específicamente, el proyecto consideró cuatro fuentes de incertidumbre: a) incertidumbre en el muestreo, en el sentido de que el clima simulado se estima como media para un número limitado de años (30); b) incertidumbre en los modelos regionales, puesto que los diversos RCM utilizan distintas técnicas de solución numérica de las ecuaciones y distintas parametrizaciones para representar los fenómenos de una escala inferior en la malla de trabajo; c) incertidumbre en las emisiones a causa de la elección forzosa de un escenario de emisiones, y d) incertidumbre en las condiciones de contorno, ya que los diversos modelos globales arrojan resultados (que se utilizarán como contornos) diferentes entre sí. Los experimentos llevados a cabo en el marco de Prudence consistían en una simulación de «control» para representar el período (que servía para evaluar la capacidad de los modelos para reproducir el clima; es decir: para validarlos) y en otra simulación de un escenario futuro correspondiente al período , 84

3 Escenarios climáticos Proyecciones regonales: de Eurpa a la península Ibérica ambas efectuadas con diversos modelos climáticos regionales. La mayoría de las simulaciones se realizaron para el escenario A2 con la salida del modelo HadAM3H (solo atmosférico, resolución de 150 km) para establecer las condiciones de contorno, cosa que posibilitó evaluar detalladamente las diferencias entre los modelos regionales utilizados. El modelo HadAM3H, por su parte, se inicializó con todas las salidas del modelo global (acoplado atmósfera-océano) HadCM3. También se efectuaron otras simulaciones con el escenario B2 y empleando otros modelos globales (ECHAM4/OPYC3) o diversas ejecuciones del mismo modelo global (Déqué [et al.], 2005). Los modelos regionales de clima utilizados por Prudence fueron los siguientes: Hirham: DMI (Instituto Meteorológico Danés), Dinamarca Arpege: CNRM (MeteoFrance), Francia HadRM: HC (Hadley Centre, MetOffice), Reino Unido CHRM: ETH (Escuela Federal de Tecnología suiza), Suiza CLM: GKSS (Instituto para la Investigación Costera), Alemania Remo: MPIM (Instituto de Meteorología Max Planck), Alemania RCAO: SMHI (Centro Rossby, Instituto de Meteorología e Hidrología sueco), Suecia Promes: UCM (Universidad Complutense de Madrid), España RegCM: ICTP (Centro Internacional de Física Teórica), Italia Racmo: KNMI (Instituto Meteorológico Real de los Países Bajos), Países Bajos Todos estos modelos se ejecutaron con resoluciones de unos 50 km, salvo en el caso particular del modelo Arpege, que en realidad es un modelo atmosférico de alcance global que se utilizó con alta resolución sobre la zona objeto de estudio. La zona sobre la que se aplicaron estos modelos difiere en cada caso, si bien en todos ellos cubre todos los países de Europa. Resultados AR4 del GIECC. Europa y el Mediterráneo La figura 1 muestra los cambios de la temperatura y la precipitación previstos para la región de Europa y el Mediterráneo según los resultados de 21 modelos globales, incluidos en el Programa para el Diagnóstico e Intercomparación de Modelos Climáticos (PCMDI), resultados que dan lugar al llamado «Multi-Model Data set» (MMD o conjunto de datos de modelos múltiples). Los resultados corresponden a un escenario de emisiones A1B, se dan para finales de siglo ( ) con relación a finales del siglo pasado ( ), y se calculan como la media de las variaciones dadas para todos los modelos. Igualmente se dan para el período anual, así como para los meses de verano (junio, julio y agosto) y de invierno (diciembre, enero y febrero). Por lo que respecta a la temperatura, observamos que, para la península Ibérica, la temperatura media anual podría aumentar entre 2,5 y poco más de 3,5 ºC. Esta estimación es equivalente a la que se efectúa para el conjunto del globo e inferior a la del resto de Europa. Pese a que Cataluña se encuentra dentro de la línea que delimita un aumento de entre 2,5 y 3 ºC, estacionalmente el comportamiento es muy dispar. En invierno, el patrón se parece al del año entero, con aumentos en la península Ibérica (y en el Mediterráneo en general) inferiores (2,5 ºC) a los de la Europa nororiental. En cambio, en invierno, los aumentos de temperatura en la zona mediterránea son claramente superiores a los del resto del continente y alcanzan valores superiores a los 4 ºC en buena parte de la península Ibérica. 85

4 Por lo que a la precipitación concierne, se da un marcado gradiente latitudinal en la zona analizada. De este modo, en el sur del Mediterráneo (incluido el sur de la península Ibérica), el descenso de la precipitación anual a partir de la media de los 21 modelos puede ser superior al 20 %. En cambio, en el norte de Europa se proyectan aumentos de la misma magnitud. En Cataluña (sin olvidar nunca que las estimaciones parten de resultados de modelos globales y, por tanto, de baja resolución espacial), se esperarían disminuciones de la precipitación de entre el 10 % y el 15 %, en base anual. Las diferencias latitudinales se mantienen en las estaciones consideradas. En verano, el descenso de la precipitación sería aún más notable en la península Ibérica (de más del 30 %, y pudiendo llegar al 50 %); en cambio, en invierno, buena parte de la península se encontraría en una zona de poco cambio (0 a -5 %). Mientras que en materia de temperatura todos los modelos coinciden y apuntan a aumentos, en el caso de la precipitación no sucede lo mismo, al menos en algunas zonas. De ahí que para poder evaluar la robustez de las proyecciones de precipitación se añada también en la figura 1 una representación del número de modelos que indican variaciones de precipitación en un mismo sentido. De este modo, vemos que en base anual (y también para el verano) todos los modelos (salvo un máximo de cuatro en algún punto concreto) coinciden en indicar disminuciones de la precipitación en el sur de Europa, incluida la península Ibérica. En cambio, para el invierno existen aproximadamente la misma cantidad de modelos que indican una disminución y aumento de la precipitación, cosa que nos permite afirmar que en esta estación el resultado es más incierto. Figura 1. Cambios de la temperatura (arriba) y de la precipitación (centro) en Europa a partir de las simulaciones de 21 modelos globales para el escenario A1B. Diferencias entre y De izquierda a derecha, para la media anual de invierno y verano. Abajo, evaluación de la incertidumbre en la proyección de los cambios de precipitación, indicando el número de modelos que reflejan un aumento de dicha precipitación. (Fuente: Christensen [et al.], 2007) Anual DEF JJA Nº. de modelos Precipitación (%) Temperatura ( C) 86

5 Escenarios climáticos Proyecciones regonales: de Eurpa a la península Ibérica Basándose en lo que muestra la figura 1, pero también en muchos otros resultados (por ejemplo, otros escenarios o el uso de modelos regionales como los empleados en el proyecto Prudence), el informe del GIECC (Christensen [et al.], 2007) realiza algunas afirmaciones claras con relación a los cambios previsibles para Europa, el Mediterráneo o la península Ibérica. En esta línea, y dejando de lado las cuestiones más obvias, como un aumento de temperatura levemente superior a la media global, se indica que: Es muy probable que la precipitación media anual disminuya en la mayor parte del área mediterránea. Es muy probable que la estación de nieves (época en la cual se producen nevadas y la nieve permanece sobre el suelo) se acorte en gran parte de Europa. Igualmente, es muy probable que disminuya el grueso de la nieve acumulada en los inviernos. Pese a todo, esto se matiza ligeramente al indicar que el aumento de precipitación previsto en el norte de Europa podría compensar en parte el efecto que el aumento de temperatura tiene sobre las nevadas y el deshielo. Es muy probable que aumente la duración y la frecuencia de las sequías, entendidas como días consecutivos sin precipitación, en la zona mediterránea. Es probable que en la península Ibérica disminuyan los episodios de precipitación intensa (entendiendo que estos acumularán menos precipitación o que se alargará el período de retorno de valores altos). Ahora bien, solo se cuenta con una referencia bibliográfica para justificar este resultado (Frei [et al.], 2006). Es probable que se incremente el riesgo de sequía hidrológica (entendida como los resultados de los cambios de precipitación y de evaporación), en particular en verano y en el sur de Europa y del Mediterráneo. Encara amb relació als resultats que es donen en l informe del GIECC, és interessant comentar també la figura 2, en la qual es presenta l evolució de la temperatura per a la zona del sud d Europa i la Mediterrània, al llarg del segle x x i. Es destaca l escenari A1B, però també es donen els rangs de les projeccions per als escenaris B1 i A2. D aquesta manera, observem que l evolució de la temperatura s espera que serà constant i continuada. Per tant, podríem dir que, pel que fa a les temperatures, els augments per a mitjan segle serien molt aproximadament la meitat que els esperats a finals de segle. En canvi, no és evident que es pugui fer la mateixa extrapolació per a les precipitacions. Figura 2. Anomalías de temperatura (línea negra) y proyecciones de los cambios de temperatura para el siglo XXI, en este caso respecto de la media del 1901 al La zona sombreada en color naranja corresponde al rango de resultados de los 21 modelos del MMD para el escenario A1B. A la derecha de la figura, las barras azul y roja corresponden a los aumentos para finales de siglo correspondientes a los escenarios B1 y A2, respectivamente. (Fuente: Christensen [et al.], 2007) SEM 8 ºC

6 Prudence. La península Ibérica El proyecto Prudence ha arrojado multitud de resultados, algunos de los cuales pueden obtenerse directamente a través de su página web. Allí pueden encontrarse bases de datos accesibles con los valores de diversas variables tal como se han calculado en los diversos modelos regionales y para los distintos escenarios. Sin embargo, no es objeto de este trabajo analizar tales datos, sino que nos limitaremos a presentar los resultados ya resumidos por otros autores o publicaciones. Cabe decir que el número de publicaciones científicas que ha generado el proyecto Prudence es también considerable, si bien no haremos aquí un repaso exhaustivo. En este apartado daremos algunos resultados obtenidos por Prudence a escala de la península Ibérica, España o una parte de España, mientras que en el capítulo siguiente disminuiremos la escala para centrar las proyecciones en la zona de interés: Cataluña. La figura 3 muestra los cambios previstos (período respecto del período ) en la temperatura máxima media anual, la temperatura mínima media anual y la precipitación anual. Los tres mapas son el resultado de calcular la media de los resultados de los modelos regionales de Prudence, siempre forzados con el modelo global HadAM3H y para el escenario de emisiones A2 (INM, 2007). De acuerdo con estos gráficos, la temperatura máxima aumentaría entre 3 y 4,5 ºC y la mínima lo haría entre 2,5 y 3,5 ºC. Estos resultados están en la línea de los comentados en el apartado anterior, pese a que el escenario de emisiones A2 es más pesimista (pronostica un mayor aumento de las concentraciones de CO2) que el A1B. Entre otros motivos, esta aparente incoherencia se explica por el hecho de que estos resultados, a diferencia de los anteriores, se hayan obtenido a partir de un único modelo global. Con respecto a la precipitación, la reducción se situaría entre el 10 y el 35 %, que también son valores que recuerdan a los del apartado anterior, si bien en este caso sí que son algo más extremos, en coherencia con un escenario (A2) con más gases de efecto invernadero. Figura 3. Variación de temperatura máxima, de temperatura mínima y de precipitación para el escenario A2 entre finales del siglo XXI y el período de referencia Media de los resultados de los modelos regionales del proyecto Prudence. [Fuente: INM, 2007] ΔTmáx (ºC) ΔTmín (ºC) Δprec (%) Por una parte, en el informe final del proyecto Prudence (Christensen, 2005) se presentan unos valores relativos a los cambios de temperatura y precipitación que intentan resumir los resultados de los experimentos llevados a cabo como parte del proyecto por países (o por zonas de países si estos son grandes). La información se expone en base anual y para las cuatro estaciones. Con vistas a cuantificar la incertidumbre de las proyecciones se dan diversas estadísticas; entre otras, la media, la desviación estándar, la mediana y los percentiles 5 y 95 de los cambios proyectados. A partir de esta información se ha elaborado la tabla 1, que corresponde a la parte norte de España (no se explicita, pero es probable que corresponda a la zona situada al norte del paralelo 40 ºN). Pese a que esta zona incluye Cataluña, también engloba la costa cantábrica, que tiene un clima a todas luces distinto (en 88

7 Escenarios climáticos Proyecciones regonales: de Eurpa a la península Ibérica particular, las situaciones sinópticas que originan las precipitaciones en la costa mediterránea y en la cantábrica son muy diferentes). Curiosamente, los valores se dan en relación con un aumento de temperatura global de 1 ºC. Esto, que para la temperatura puede parecer bastante razonable, sorprende en cuanto a la precipitación, puesto que esta no responde linealmente a los aumentos de temperatura. Tabla 1. Variaciones de temperatura y precipitación entre finales del siglo XXI y el período de referencia para el escenario A2 indicadas según los modelos regionales empleados por Prudence para la zona norte de España. Los resultados son relativos a un aumento de la temperatura global de 1 ºC. (Fuente: Christensen [et al.], 2007) Temperatura (ºC) Precipitación (%) Año DEF MAM JJA SON Año DEF MAM JJA SON Media 1,3 1,0 1,1 1,9 1,4 5,7 1,9 8,6 14,4 5,2 Desv. est. 0,4 0,3 0,4 0,5 0,4 1,6 2,0 2,7 4,2 2,7 Media 1,3 1,0 1,0 1,8 1,3 5,7 1,9 8,5 13,9 5,1 p95 2,0 1,6 1,8 2,7 2,0 3,1 5,2 4,1 7,4 0,7 p5 0,7 0,4 0,5 1,1 0,7 8,4 1,4 13,1 21,4 9,7 Sin remitirnos a la tabla 1 para determinar los valores absolutos de los cambios proyectados, es posible analizar las cifras de manera relativa. Así, y siempre según estos resultados (recordemos: modelos regionales que utilizan un modelo global concreto como condición de contorno), descubrimos que esta región de la península Ibérica se calentará más que la media global y más en verano que en invierno. La precipitación disminuirá en media anual a causa de descensos importantes en verano y primavera, menos importantes en otoño y aumentos poco significativos en invierno. Comentarios: incertidumbres y oportunidades Los modelos climáticos globales del tipo AOGCM trabajan con unas mallas con unas celdas de unas dimensiones horizontales cercanas a los 300 km. Estas dimensiones impiden que los resultados de estos modelos sean útiles para hacer proyecciones climáticas de manera directa en regiones como Cataluña. Ahora bien, sí que es posible analizar los resultados de modelos globales sobre regiones de dimensiones subcontinentales (longitud característica de algunos miles de kilómetros). De esta manera, el Cuarto Informe de evaluación del GIECC (igual que el tercero) aporta resultados para distintas regiones del globo, una de las cuales es Europa y el Mediterráneo. Los resultados para esta región no son tan sólidos como los que proporcionan los modelos para el conjunto del planeta, en el sentido de que los distintos modelos aportan resultados más parecidos entre sí cuando se calcula la media globalmente que cuando se analizan para una única región. Pese a ello, en lo que respecta a la temperatura, el acuerdo entre los modelos globales, incluso a esta escala regional, es notable, mientras que para la precipitación existe más incertidumbre, si bien los rasgos principales de los cambios de precipitación, comentados más arriba, parecen bastante establecidos. Para superar la limitación de la medida de las mallas de trabajo de los modelos globales, una primera (y obvia) posibilidad sería trabajar con mallas que contuvieran celdas más pequeñas. En efecto, existen diversas iniciativas en esta línea, pero la potencia de cálculo es aún un factor limitador a la hora de extender el uso de modelos globales de alta resolución. El ejemplo más célebre es el del modelo japonés, que se ha ejecutado sobre mallas de menos de 50 km en un ordenador diseñado especialmente para este fin llamado Earth Simulator. Más cerca de nosotros, en el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Computación se baraja también la posibilidad de aumentar la resolución de un modelo global. 89

8 Una opción alternativa es la de los llamados modelos climáticos regionales, que utilizan resoluciones relativamente altas (20-50 km) para simular la evolución de la atmósfera de una región de la Tierra empleando como condiciones de contorno la salida de algún modelo global. Con todo, esto multiplica los factores que generan incertidumbre: a los ya conocidos relativos al escenario de emisiones y a los modelos globales se añade ahora el de la diversidad de modelos regionales, cada uno con sus propias parametrizaciones y aproximaciones. Por ejemplo, el proyecto Prudence ha demostrado que los diversos modelos regionales empleados, pese a estar forzados con un único escenario y un solo modelo global, arrojan resultados dispares. Por un lado, este dato es interesante, ya que permite cuantificar la incertidumbre, mientras que por el otro abre la puerta a un abanico de posibles simulaciones por desarrollar, combinando escenarios, modelos globales y modelos regionales. Explicado de una manera sencilla, este es el trasfondo del proyecto europeo Ensembles ( que se desarrolla entre los años 2005 y Este proyecto está generando un sistema de predicción climática basado en la predicción por conjuntos (ensemble) con vistas a que pueda utilizarse en escalas temporales que engloben desde una medición por estaciones hasta una por décadas y por siglos y en escalas espaciales que vayan desde la global hasta la local. El sistema se empleará para generar predicciones probabilísticas del clima futuro. Esta metodología de predicción por conjuntos se ha impuesto recientemente para la predicción probabilística en los entornos meteorológicos y climáticos. El objetivo final del proyecto es acotar las incertidumbres de las predicciones seculares del cambio climático mediante la integración de distintos escenarios de emisión, diferentes modelos globales, diferentes modelos regionales y distintas técnicas estadísticas de regionalización, así como proporcionar métodos para sopesar y combinar los diferentes resultados en una única predicción probabilística. Así pues, cabe esperar que los resultados de este proyecto representen un salto considerable en la evolución de las proyecciones climáticas. Referencias bibliográficas Christensen, J. H. (coord.). Prediction of Regional scenarios and Uncertainties for Defining EuropeaN Climate change risks and Effects (Prudence) Final Report Disponible en: Christensen, J. H.; Hewitson, B.; Bu s u i o c, A.; Ch e n, A.; Ga o, X.; Held, I.; Jo n e s, R.; Ko l l, R. K.; Kw o n, W.-T.; La p r i s e, R.; Ma g a ñ a Ru e d a, V.; Me a r n s, L.; Me n é n d e z, C. G.; Rä i s ä n e n, J.; Ri n k e, A.; Sa r r, A.; Whetton, P. «Regional Climate Projections». En: So l o m o n, S.; Qin, D.; Ma n n i n g, M.; Ch e n, Z.; Ma r q u i s, M.; Av e r y t, K. B.; Ti g n o r, M.; Miller, H. L. (ed.). Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge (Reino Unido); Nueva York (Estados Unidos): Cambridge University Press, Dé q u é, M.; Jo n e s, R. G.; Wild, M.; Gi o r g i, F.; Christensen, J. H.; Hassell, D. C.; Vi d a l e, P. L.; Ro c k e l, B.; Ja c o b, D.; Kjellström, E.; De Ca s t r o, M.; Ku c h a r s k i, F.; Va n d e n Hu r k, B. Global high resolution versus Limited Area Model climate change projections over Europe: quantifying confidence level from Prudence results. Climate Dynamics, (25): págs , DOI: /s Fr e i, C.; Sc h ö l l, R.; Fu k u t o m e, S.; Sc h m i d l i, J.; Vi d a l e, P. L. Future change of precipitation extremes in Europe: Intercomparison of scenarios from regional climate models. Journal of Geophysical Research, (111, D06105): DOI: /2005JD Instituto Na c i o n a l d e Me t e o r o l o g í a, (INM). Generación de escenarios regionalizados de cambio climático para España. Madrid: INM, López-Bustins, J.-A.; Ma r t í n-vide, J.; Sá n c h e z-lorenzo, A. Iberia winter rainfall trends based upon changes in teleconnection and circulation patterns. Global and Planetary Change DOI: /j. gloplacha