V Jornadas Técnicas de la IDE de España JIDEE 2008 Medición de Rendimientos de Servicios WMS con JMeter Deepak P. Daswani

Transcripción

1 V Jornadas Técnicas de la IDE de España JIDEE 2008 Medición de Rendimientos de Servicios WMS con JMeter Deepak P. Daswani

2 La difusión de la información Geográfica en Canarias G. Calzadilla Arquitectura de sistemas y comunicaciones de IDECanarias O. Felipe Conector WMS para Microstation C.D. Hernández Herramienta de consulta urbanística J.M. Barbero, I. Esteban Monitor de estadísticas de IDECanarias D. Daswani Medición n de Rendimientos de servicios WMS con JMeter D. Daswani Búsquedas inteligentes de toponimia F. Hernández Difusión de IDECanarias a través del estándar OpenGIS KML Enconding Standard J. Rosales Mejoras de rendimiento en la IDE J. Rodrigo Sistematización de Planeamiento J.M. Barbero, I. Esteban

3 Medición de Rendimientos de Servicios WMS con J Meter I ntroducción Descripción y Funcionamiento de J Meter Gráfico de Resultados Summary Report Árbol de Resultados Informe Agregado Dinámica de Pruebas Tablas de Resultados Gráfico comparativo Conclusiones 3

4 I ntroducción Planificar el desarrollo de un Sistema de I nformación Dimensionar correctamente la estructura a implantar Atender el número n de usuarios esperado Proporcionar Calidad de Servicio (QoS( ) Mala planificación Resultados nefastos I DECanarias Sistema de información n Web en Internet, basado en el estándar HTTP Necesidad de conocer la capacidad soportada por el sistema y su límite l de funcionamiento 4

5 I ntroducción Aplicaciones de testeo Simular situaciones de carga de usuarios Identificar factores críticos que influyen en la respuesta del sistema Obtener medidas de rendimiento, tiempo, carga Alto grado de flexibilidad Escenario real de actuación J Meter Minuciosa y compleja batería a de pruebas sobre IDECanarias 5

6 Descripción y Funcionamiento de J Meter J Meter Aplicación n perteneciente al proyecto Apache Jakarta Escrita en Java Realizar pruebas de rendimiento y funcionalidad en aplicaciones cliente / servidor: Conexiones de bases de datos JDBC FTP LDAP Servicios Web Peticiones HTTP Conexiones TCP genéricas 6

7 Descripción y Funcionamiento de J Meter Servicios WMS WMS es un estándar basado en el protocolo HTTP Navegación n se traduce en peticiones HTTP Simulación con J Meter Número de usuarios concurrentes Tiempo de subida Número de iteraciones Peticiones HTTP Method: : POST, GET Host,, URL, Envío o de Parámetros Parámetros variables en fichero de usuarios XML 7

8 Descripción y Funcionamiento de J Meter 8

9 Descripción y Funcionamiento de J Meter Gráfico de Resultados 9

10 Descripción y Funcionamiento de J Meter Summary Report Número de muestras Tiempo medio en milisegundos Tiempo mínimo m en milisegundos Tiempo máximo m en milisegundos Desviación n típicat Porcentaje de Error Rendimiento Tasa de Kb/segundo Media de Bytes recibidos 10

11 Descripción y Funcionamiento de J Meter Summary Report Datos utilizados para obtener tablas de resultados 11

12 Descripción y Funcionamiento de J Meter I nforme agregado Datos del Summary Report acumulados Guardar respuestas en archivo Almacenar resultado peticiones HTTP Árbol de Resultados Visualizar con detalle cada petición n HTTP Detalle de cabeceras de petición n y respuesta 12

13 Procedimiento Dinámica de Pruebas Repetir sucesivas simulaciones de peticiones WMS alternando diferentes valores las variables principales Número de usuarios concurrentes Tiempo de subida Número de iteraciones Escenificar diferentes situaciones de carga para una configuración n de entorno Obtener medidas de rendimiento y tiempos medios de ejecución 13

14 Dinámica de Pruebas Procedimiento Construir tablas de resultados y representar los datos de manera gráfica Repetir este proceso alterando diferentes parámetros de la arquitectura de sistema a testear Identificar la influencia de dichos parámetros comparando el rendimiento y el tiempo de respuesta obtenidos Analizar los resultados y escoger los valores que optimizan el sistema 14

15 Dinámica de Pruebas Caso Práctico Resultados obtenidos tras repetir simulaciones con una Configuración n 1 Nº Procesos T.Subida Iteraciones P.Finales Media Min Max Error % Rdto. Kb/Sec Avg Bytes ,33 83, , ,07 146, , ,52 198, , ,39 193, , ,71 206, , ,51 199, , ,64 204, , ,69 205, , ,00 217, , ,99 216, , ,92 214, , ,81 210, ,92 15

16 Dinámica de Pruebas Caso Práctico Resultados obtenidos tras repetir simulaciones con una Configuración n 2 Nº Procesos T.Subida Iteraciones P.Finales Media Min Max Error % Rdto. Kb/Sec Avg Bytes ,86 102, , ,22 151, , ,77 351, , ,47 340, , ,84 355, , ,58 383, , ,76 389, , ,24 370, , ,71 388, , ,14 366, , ,33 374, , ,39 376, ,92 16

17 Dinámica de Pruebas Caso Práctico Resultados obtenidos tras repetir simulaciones con una Configuración n 3 Nº Procesos T.Subida Iteraciones P.Finales Media Min Max Error % Rdto. Kb/Sec Avg Bytes ,47 88, , ,98 143, , ,81 208, , ,81 208, , ,49 198, , ,62 203, , ,88 212, , ,74 207, , ,90 213, , ,65 204, , ,94 215, , ,63 204, ,92 17

18 Dinámica de Pruebas Caso Práctico Representación n gráfica 18

19 Dinámica de Pruebas Conclusiones La Configuración n 2 optimiza el rendimiento del sistema Minimiza el tiempo medio Maximiza el rendimiento Minimiza el tiempo máximom Este proceso es aplicable para testear cualquier parámetro d configuración n de entorno: Servidores Versión n de Software Ubicación n de los datos Tamaño o de los ficheros 19

20 Conclusiones Dinámica de Pruebas Este procedimiento se ha aplicado para realizar una exhaustiva batería a de pruebas sobre IDECanarias Algunos de los parámetros optimizados: Número de servidores Configuración n de los servidores Web Sistema operativo adecuado Ubicación n de los datos Optimización n de los servidores de mapas Sistema de Referencia idóneo 20

21 Gracias Gracias por su atención 21