Programa de Especialización Analítica BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER

Transcripción

1 Programa de Especialización Analítica BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER de Especialización PEAPrograma Analítica

2 EL ARTE de convertir LOS DATOS en información y esta EN CONOCIMIENTO La información es omnipresente. Prácticamente todas las funciones académicas, laborales y hasta cotidianas de la actualidad requieren almacenar, entender, visualizar, distribuir datos. Para tener éxito en este escenario, una de las principales competencias a desarrollar es el dominio de los procesos y herramientas de explotación de información. La especialización Business Intelligence Developer de DMC ofrece la llave para entender este mundo, presentando los conceptos y tecnologías que convertirán a sus egresados en Profesionales de la Información PEA -

3 DATOS IMPORTANTES PERFIL Profesionales de TI, computación, estadística y matemáticas, encargados de analizar datos para mejorar la toma de decisiones dentro de sus organizaciones. Profesionales de Inteligencia de Negocios que deseen tener una visión completa de las soluciones que se pueden presentar a la organización. Profesionales de administración, economía, finanzas y desarrollo de productos y servicios, que desean potenciar sus capacidades analíticas y de uso de información. Profesionales de TI que deseen incursionar en el rubro de Business Analytics. BENEFICIOS Metodología basada en casos reales, usando data real. Plana docente compuesta por líderes del sector. Laboratorios de cómputo. Biblioteca y centro de información. Fomento del pensamiento analítico. Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC. COMPETENCIAS Trabajar con grandes volúmenes de datos. Obtener solvencia en el uso de plataformas de base de datos para explotar la información de su organización. Entender los conceptos de herramientas de visualización de datos, así como las mejores prácticas para presentar información analítica, analizar problemas y tomar decisiones. Desarrollar soluciones de integración de datos de múltiples fuentes y de cubos analíticos. Desarrollar soluciones robustas y sofisticadas de análisis, que permitirá a su organización tomar mejores decisiones empresariales. Comprender los conceptos de Big Data, Cloud y otras nuevas tecnologías para Analytics.

4 BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER CONSTA de TIPOS DE 3 CURSOS: Bases de Datos Herramientas Proyectos Bases de Datos: Cursos para conocer y usar los principales motores de base de datos y explotarlos vía SQL. Herramientas: Cursos para utilizar herramiantas de tratamiento de datos: Integración, Visualización, Minería, etc. Proyectos: Proyecto integrador de todas las materias del programa, basado en casos reales de negocio. PROGRAMA CURRICULAR Certified Business Intelligence Developer Data Base Analyst BI Analyst Socialization Workshop Soft Skills Workshop Data Modeling Introduction SQL for Analytics Data Science software Basic SCRUM for Analytics: Agile methodologies workshop SQL for Analytics Advanced Data SQL Optimization Science software Data Integration Data Discovery & Visualization Data Mart and information cubes Data Mining New technologies about BI & Analytics 12 12

5 Duración: 6 meses Horas académicas: 194 SUMILLAS 1. Socialization Workshop (T0) Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización del trabajo en equipo. 2. Soft skills workshop (T0) Se busca desarrollar los Skills, atributos o capacidades que le permiten a una persona desempeñarse en su trabajo de manera efectiva. 3. Data modeling introduction (BD1) Se presentarán los conceptos básicos relacionados a la inteligencia de negocios en la empresa (por ejemplo el empleo del Data Mart y DataWarehouse), así como el uso de los modelos multidimensionales y tecnologías para BI. 4. SQL for Analytics Basic (BD1) Curso práctico de sentencias SQL para empezar a explotar información. Creación de tablas, modificación de datos y consultas principales enfocadas en análisis de negocio. Herramienta: MS SQL Server. 5. Data Discovery & Visualization (BD2) Las técnicas y herramientas avanzadas de visualización de datos permiten, en conjunto con las bases de datos, generar análisis relevantes para la organización. Como análisis de cosechas, churn, rentabilidad, de asociación y otros. Herramienta: Tableau, QlikView, PowerBI 6. Data Mart and information cube (BD2) Permitirá el desarrollo de Cubos Analíticos aplicado a casos reales de negocio. Incluye desde la conceptualización, desarrollo, implementación y despliegue a usuarios de negocio. Herramienta: MS Analysis Services. 7. SCRUM for Analytics: Agile methodologies workshop (TA1) Para poder implementar soluciones de manera exitosa, se revisará el marco de trabajo ágil SCRUM enfocado en proyectos de inteligencia de negocios.. SQL for Analytics Advanced (BD1) Profundización del curso SQL for Analytics Avanzado. Se presentará sentencias avanzadas de SQL para potenciar el análisis de negocio a niveles sofisticados. Casos prácticos. Herramienta: Oracle 9. SQL Optimization (BD1) Para redondear la inmersión en base de datos, se presentarán técnicas de optimización de SQL para consultar y almacenar grandes volúmenes de datos y ejecutar cruces sofisticados. Herramienta: Oracle 10. Data Integration (BD2) Una vez entendido los elementos de una solución analítica, el presente curso permitirá integrar y automatizar procesos de carga, ejecución y distribución. Herramienta: MS Integration Services 11. Data Mining (BD2) Las técnicas estadísticas de minería de datos permiten identificar patrones, segmentar, predecir, clasificar. Se presentarán los principales algoritmos y herramientas que permiten extraer conocimiento de las bases de datos Herramienta: SPSS, R. 12. New technologies about BI & Analytics (BD2) El mundo de Analytics está en constante evolución. Este curso introducirá conceptos básicos de tecnologías como Cloud Computing, Social Media, Big Data y otros.... Leyenda: T0 - Talleres Introductorios BD1 - Base de datos BD2 - Herramientas TA1 - Talleres de Analytics

6 PLANA DOCENTE Docentes de primer nivel Dionicio Velásquez Consultor, MBA Centrum, Director de DMC. Profesional de Ingeniería Estadística de la Universidad Nacional de Ingeniería, MBA Gerencial Centrum (PUCP), postgrado en Marketing Centrum (PUCP) y Tecnologías de Información (ESAN). Jefe de Inteligencia Comercial y Analytics en empresas de banca y retail. Socio Director de Datamining Consulting SAC. Cuenta con más de 10 años de experiencia implementando proyectos de Business Intelligence, Business Analytics y Datamining. Rolando Clavijo Ingeniero de Sistemas. Arquitecto BI & Analytics. Profesional de TI especializado en Inteligencia de Negocios y Analytics. Experto en las principales Herramientas Business Intelligence del mercado, así como experiencia comprobada de 10 años en Data Discovery, Visualization avanzada de datos, acciones de Inteligencia de Clientes e implementación de proyectos de Data Warehouse y CRM en industrias de la banca y las telecomunicaciones. Certificado en Privacidad y Protección de Datos Personales. Luis Rodriguez Lau Gerente de proyectos y cuentas de Power Data Ingeniero de Sistemas de la UNI, Gerente de Proyectos y Cuentas de PowerData, empresa española líder en servicios de Integración de Datos. Experiencia de 10 años en implementación de soluciones Datawarehouse, Integración de Información y Calidad de Datos en Banca, Telecomunicaciones y Educación. Arturo Rojas Medrano Ingeniero de Sistemas. Subgerente de BI en BCP. Ingeniero de Sistemas de UNI, 15 años de experiencia en soluciones, arquitectura y procesos de Business Intelligence & Analytics. SCRUM Master (CSM) con amplia experiencia en pensamiento LEAN, técnicas de Programación Neurolingüística - PNL, coaching ontológico y Neurociencia. Actualmente se desempeñó como Sub Gerente de soluciones Business Intelligence, Technical Lead - SCRUM MASTER Data Warehouse Banco de Crédito del Perú (BCP) Sheilla La Rosa Mg. en Educación PUCP Master en Gestión de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Licenciada en Ciencias Sociales en la especialidad de Historia por la UNMS. Segunda especialidad en Educación por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Facilitadora y especialista en Desarrollo de Habilidades blandas, convivencia y clima institucional bajo el enfoque gestáltico, disciplina positiva, prácticas restaurativas y dinámicas teatrales. Especialista en la intervención con grupos de alto riesgo. Promotora de artes escénicas en las escuelas. Docente de clown y productora de distintos eventos socioculturales. David Allende Ingeniero Estadístico e Informático, Consultor de Analytics. Ingeniero Estadístico e Informático, Universidad Nacional Agraria La Molina. Especialista en Inteligencia de Negocios, Universidad ESAN. Experto en modelamiento predictivo en el área de Customer Relationship and Management (CRM) de Interbank, experiencia en Data Mining en la División de Inteligencia de Negocios de Telefónica del Perú, Consultor Analítico y Capacitador de SPSS Andino, profesor a tiempo parcial en la División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).

7 Christian Seijas Gerente de Consultoría en E2E Solutions Gerente de Consultoría de E2E Solutions, más de 10 años de experiencia en desarrollo y administración de soluciones Datawarehouse en entornos de Banca y Retail, liderando todas las etapas tanto en Integración, calidad, visualización y analytics. Bryan Fuertes Consultor ETL. Consultor de Business Intelligence e Integración de datos con amplia experiencia en tecnologias World Class (Teradata, Netezza, DataStage, Oracle, Business Objects, etc.) Christian Quiroz MBA e Ingeniero de Sistemas, Consultor TI. Ingeniero de Sistemas Titulado y Colegiado, MBA y consultor en gestión de proyectos de inteligencia de negocios, definición de infraestructuras tecnológicas, soporte de TI, administración de bases de datos y desarrollo de sistemas informáticos en empresas del sector educación, energía, gobierno y servicios. Instructor técnico Microsoft con certificaciones MCT, MCSE y MCAS. Docente de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al programa de especialización analítica. No necesariamente podrían desarrollar una clase. *Selfie Grupal.- Primera promoción del programa de especialización analítica en oficinas DMC.

8 CERTIFICACIÓN Certificado en DB Analyst. Certificado en BI Analyst. BI Developer Certified Specialist. DATOS IMPORTANTES Duración: 6 meses Lugar: Laboratorio DMC. Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro. Requisitos: Conocimiento de la herramienta Microsoft Excel a nivel invetermedio (requerido). SQL a nivel básico (deseable). INFORMES Teléfono: (511) Celular: / Correo: capacitacion@dmc.pe Web: Dirección: Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro.