Estimación del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá

Transcripción

1 del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá Mujeres trabajadoras sexuales, mujeres trans y hombres que tienen sexo con otros hombres Agradecimientos: Programa Nacional de ITS/VIH/sida (PNIVS) del Ministerio de Salud de Panamá, Mecanismo de Coordinación de País Panamá, Programa Conjunto de la Naciones Unidas sobre el VIH/sida (ONUSIDA) RST Panamá, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en Panamá

2 del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá Mujeres trabajadoras sexuales, mujeres trans y hombres que tienen sexo con otros hombres Introducción El camino a: Cero nuevas infecciones por el VIH. Cero discriminación. Cero muertes relacionadas con el sida. requiere de programas implementados a la medida de las poblaciones más afectadas. En Panamá, las y los trabajadores sexuales, las mujeres transgénero y los hombres que tienen relaciones sexuales con otros hombres (HSH) son las poblaciones con mayor riesgo de infección por el VIH. ONUSIDA y la Organización Mundial de la Salud recomiendan la estimación del tamaño de poblaciones clave para mejor entender la vigilancia de la epidemia de VIH, para apoyo político para las poblaciones clave, planificación de programas de prevención y tratamiento de VIH y la evaluación de las programas de prevención. Además de métodos directos de estimar el tamaño de población, recomiendan la extrapolación de estimaciones de áreas geográficas específicas al nivel nacional. 1 El Programa Nacional de ITS/VIH/sida (PNIVS) del Ministerio de Salud de Panamá realizó un estudio de estimación del tamaño de población de HSH y mujeres trans en 2013 y mujeres trabajadoras del sexo en 2014 (cuadro 1). El presente estudio tiene el objetivo de extrapolar las estimaciones de tamaño de población a las áreas del país donde no se cuenta con un estudio previo. Resumen Las estimaciones del tamaño de población son útiles para establecer metas de cobertura para programas de prevención de VIH. La provisión de servicios e intervenciones para las poblaciones clave en mayor riesgo de VIH presenta un desafío a raíz del estigma y discriminación enfrentados por las poblaciones. A través del mapeo, enumeración, captura-recaptura y el método multiplicador se ha estimado el tamaño de hombres que tienen sexo con otros hombres, mujeres trans y trabajadoras sexuales en algunos distritos de Panamá. En el presente estudio se extrapoló las estimaciones previas a nivel nacional. Se estimaron hombres que tienen sexo con otros hombres, 888 mujeres trans y 5217 trabajadoras sexuales. Elaborado por: William M Miller Introducción 1

3 Cuadro 1 Estimaciones del tamaño de poblaciones clave, Panamá Región Hombres que tienen sexo con hombres Mujeres Trans Mujeres trabajadoras del sexo Panamá , 1111 Panamá Oeste Panamá Este Fuente: Estudio para la estimación del tamaño y caracterización de las poblaciones de hombres que tienen sexo con hombres y mujeres trans en la provincia de panamá, 2013; Estudio para la estimación del tamaño y caracterización de la población de mujeres trabajadoras sexuales en la provincia de panamá, 2014 Métodos De acuerdo a las recomendaciones de ONUSIDA para una extrapolación compleja tomando en cuenta las características de las áreas donde se realizó la estimación del tamaño de población y las otras áreas del país donde no se cuenta con un estudio, se estimó el tamaño de las poblaciones clave a nivel nacional. El estudio de estimación de tamaño de la población de mujeres trans y de HSH fue implementado usando el método de captura recaptura en la Provincia de Panamá, Se estimó el tamaño de la población de mujeres trabajadoras sexuales por el método de enumeración y captura recaptura en El estudio de HSH y trans incluyó los distritos de Arraiján, La Chorrera y La Capira de la provincia de Panamá Oeste y el distrito de Panamá en la provincia de Panamá. El estudio de MTS cubrió los mismos distritos con la adición de San Miguelito en la provincia de Panamá. Con base en las estimaciones disponibles, se calculó el porcentaje de la población adulta de los distritos incluidos que es de cada población clave. El denominador del cálculo provino del censo de 2010 y la proyección al año del estudio de estimación de tamaño de población. Debido a que solo existen estimaciones de la población de trabajadoras sexuales en una provincia (el Distrito de Panamá) se utilizó el porcentaje de hombres entrevistados en el Encuesta Nacional de Salud Sexual y Reproductiva (ENASSER 2009) que había pagado por sexo en los últimos 12 meses. 2 Otro insumo fue el promedio del número de clientes que tienen las trabajadoras sexuales de Panamá, Veraguas y Darién (PASMO TRAC 2013) para estimar el número de trabajadoras sexuales en una provincia. 3 Se modeló el porcentaje de la población adulta femenina que sea trabajadora sexual con una estimación de la proporción que sea trabajadora sexual en el distrito de Chepigana, Darién calculada a través del número de clientes. Se consultó la sociedad civil y actores nacionales para retroalimentar los resultados iniciales y se agregó una estimación de 20 trabajadoras sexuales en el distrito de Boca del Toro. Además del porcentaje de la población general que es de una población clave, se consultó con la población civil sobre variables que podrían predecir el tamaño de cada población clave. Las variables sugeridas incluyen: la presencia de puertos, fronteras, hoteles, lugares turísticos, playas, el nivel socioeconómico, la cantidad de negocios, el número de zonas urbanas y el acceso a internet. Además de las variables predictivas específicas para las poblaciones clave se incluyó la población total por provincia, Métodos 2

4 el porcentaje de población que se vive un área urbana, el porcentaje adulta de años, el porcentaje que no alcanzó el tercer grado escolar, el porcentaje que no alfabetizado, el porcentaje de la población empleado, el porcentaje de la población empleado en el sector agropecuario, el porcentaje de la población sin televisión en su casa, el número promedio de habitantes por vivienda, la mediana de ingreso mensual, el porcentaje de la población que sea indígena y el área geográfica para mejor caracterizar las provincias de Panamá (Anexo 4 y Anexo 5). Se recopiló la información de las variables predictivas de la Autoridad de Turismo, la Contraloría General de la Republica, el Instituto Nacional de Estadística y Censo, y otras páginas de internet. Con datos recopilados se modeló el tamaño de población clave sobre las variables predictivas con un programa super learner en el software R El programa prueba diferentes modelos como el modelo lineal generalizado, random forest y red neuronal para encontrar el modelo más adecuado dándole peso a los diferentes algoritmos según la bondad de ajuste. Se realizó estimaciones según provincia y por distrito para las tres poblaciones y se consultó la población civil para escoger los resultados más cercanos a la realidad. La república de Panamá se divide en 13 provincias 76 distritos. El modelo calcula un porcentaje de la población que sea trabajadora del sexo, mujer trans o hombre que tiene sexo con hombres por provincia o por distrito y se multiplicó este porcentaje por la población proyectada para 2014 para obtener el tamaño de población clave según provincia o distrito. Se calcularon intervalos de confianza de 95% con base en la diferencia entre la estimación del modelo y las estimación de los estudio previos. Resultados La extrapolación de hombres que tienen sexo con hombres según distrito estimó hombres con un intervalo de 6939 y un intervalo de (Cuadro 2, Mapa 1). La provincia con menos hombres tienen sexo con hombres es la comarca de Emberá con 32 hombres y la provincia de Panamá tiene el número mayor, 7615 hombres. La proporción de hombres que tengan relaciones con otros hombres varió de 0.4% a 3.1% del distrito y de 3 a 5545 hombres en números absolutos. El porcentaje promedio fue 1.1% y la mediana 0.9%; El número promedio por distrito fue 208 hombres y la mediana 47 (Mapa 2, Anexo 1). Resultados 3

5 Cuadro 2 Resultados de la estimación de hombres que tienen sexo con otros hombres Provincia HSH Bocas Del Toro Chiriquí Coclé Colón Comarca Emberá Comarca Kuna Yala Comarca Ngäbe Buglé Darién Herrera Los Santos Panamá Panamá Oeste Veraguas Total Mapa 1 de hombres que tienen sexo con hombres según provincia, 2014 Resultados 4

6 Mapa 2 de hombres que tienen sexo con hombres según distrito, 2014 La extrapolación de mujeres trans resultó en 888 trans a nivel nacional un intervalo de confianza de 637 a 1140 personas (Cuadro 3, Mapa 3). Como mínimo y máximo, en la Comarca Emberá se estimó 2 mujeres trans y en la provincia de Panamá, 532 (Anexo 2). Las proporción mínima fue de 0.02% en Los Santos, la mediana y el promedio, 0.06% y 0.05%, respectivamente, y el máximo en la provincia de Panamá con 0.12%. En números absolutos, la mediana fue de 24 y promedio de 68 mujeres trans por provincia. Mapa 3 de mujeres trans según provincia, 2014 Resultados 5

7 Cuadro 3 Resultados de la estimación de mujeres trans, según provincia, Panamá, 2014 Provincia de Trans Bocas del Toro Chiriquí Coclé Colón Comarca Emberá Comarca Kuna Yala Comarca Ngäbe Buglé Darién Herrera Los Santos Panamá Panamá Oeste Veraguas Total Se estimaron 5217 trabajadoras sexuales con un límite de 3905 (Cuadro 4, Mapa 4 y Mapa 5). La sociedad civil y el Programa Nacional de ITS/VIH/Sida consensuaron usar el intervalo de la estimación ya que les parecía una estimación conservadora en relación a la realidad. La provincia con más trabajadoras estimadas fue Panamá con 2170 y la provincia con menos fue la Comarca Emberá con 12. El distrito con la proporción más alta fue 0.53% y la más baja 0.44% (Anexo 3). Discusión La extrapolación de las estimaciones de tamaño de las poblaciones clave estimó hombres que tienen sexo con hombres, 5217 mujeres trabajadoras sexuales y 888 mujeres trans a nivel nacional en la República de Panamá. El mayor número de poblaciones clave fue estimado para la provincia de Panamá con 7615 hombres que tienen sexo con hombres, 2170 trabajadoras sexuales y 532 mujeres trans. Se consensuaron los resultados con grupos de la sociedad civil a través la oficina regional de ONUSIDA en Panamá y el mecanismo coordinador de país del Fondo Mundial. Discusión 6

8 Cuadro 4 Resultados de la estimación de trabajadoras sexuales, según provincia, Panamá, 2014 Provincia de MTS Bocas del Toro Chiriquí Coclé Colón Comarca Emberá 12 8 Comarca Kuna Yala Comarca Ngäbe Buglé Darién Herrera Los Santos Panamá Panamá Oeste Veraguas Total Mapa 4 de trabajadoras sexuales según provincia, 2014 Discusión 7

9 Mapa 5 de trabajadoras sexuales según distrito, 2014 La extrapolación tiene varias limitaciones. Se basa en las estimaciones de tamaño de población disponibles y por lo tanto solo refleja la realidad si las estimaciones previas aproximan el número verdadero de la población en las ciudades o áreas específicas donde se realizó el estudio. Similarmente, la estimación de poblaciones clave depende de la definición de la población usada en el estudio de enumeración, captura-recaptura o método multiplicado. La definición debe tener un plazo de tiempo para el comportamiento de interés y un rango de edad de la población reclutada. Por ejemplo la definición de hombres que tienen sexo con hombres fue de personas mayores de 18 años que habían tenido sexo con otro hombre en los últimos 12 meses. Una definición más abierta incluiría más personas y una definición más precisa tendría una población menor. La estimación de poblaciones clave basada en sitios de encuentro solo estima el tamaño de población que frecuenta lugares de encuentro o trabajo sexual y excluye las personas que no frecuentan los lugares muestreados. Finalmente, un modelo matemático es una simplificación de la realidad que aproxima a la verdad y tiene supuestos estadísticos. La estimación del tamaño de población es importante para fijar metas de cobertura y población alcanzada con intervenciones de prevención. Sin embargo, las poblaciones clave presentan un desafío en la estimación del tamaño poblacional ya que el comportamiento que les pone en riesgo no se acepta en la sociedad, es raíz de estigma y discriminación contra las poblaciones clave y lleva a dificultades en estimar el tamaño por métodos tradicionales como un censo. Personas de poblaciones clave prefieren no ser identificadas como tal y a veces ocultan su comportamiento para evitar ser objeto de estigma. En 2013 se hizo la primera estimación del tamaño de mujeres trans y hombres que tienen sexo con hombres en Panamá basada en la recolección primaria de datos. Se realizó un esfuerzo similar en 2014 para trabajadoras del sexo. La extrapolación en este reporte representa una aproximación a la realidad con base en los estudios anteriores y se debe continuar a actualizar las estimaciones del tamaño de las poblaciones clave a la medida que nueva información sea disponible. Discusión 8

10 Anexos Anexo 1 Resultados de la estimación de tamaño de población de hombres que tienen sexo con hombres según distrito, 2014 Provincia Distrito % HSH % % de HSH infrerior Bocas Del Toro Bocas Del Toro 1.5% 0.8% 2.3% Bocas Del Toro Changuinola 1.0% 0.3% 1.7% Bocas Del Toro Chiriquí Grande 1.5% 0.8% 2.2% Chiriquí Alanje 0.8% 0.1% 1.5% Chiriquí Barú 1.0% 0.3% 1.7% Chiriquí Boquerón 0.8% 0.1% 1.5% Chiriquí Boquete 0.6% 0.0% 1.4% Chiriquí Bugaba 1.0% 0.3% 1.8% Chiriquí David 1.3% 0.6% 2.1% Chiriquí Dolega 0.7% 0.0% 1.4% Chiriquí Gualaca 0.5% 0.0% 1.2% Chiriquí Remedios 1.2% 0.5% 1.9% Chiriquí Renacimiento 0.7% 0.0% 1.4% Chiriquí San Félix 1.2% 0.5% 1.9% Chiriquí San Lorenzo 1.1% 0.4% 1.9% Chiriquí Tolé 1.4% 0.7% 2.1% Coclé Aguadulce 0.8% 0.1% 1.5% Coclé Antón 1.1% 0.4% 1.8% Coclé La Pintada 0.9% 0.2% 1.6% Coclé Natá 0.7% 0.0% 1.4% Coclé Olá 0.7% 0.0% 1.5% Coclé Penonomé 1.0% 0.3% 1.8% Colón Chagres 0.8% 0.1% 1.5% Colón Colón 1.2% 0.5% 1.9% Colón Donoso 0.7% 0.0% 1.4% Colón Portobelo 0.9% 0.1% 1.6% Colón Santa Isabel 0.9% 0.1% 1.6% Comarca Emberá Cémaco 1.1% 0.3% 1.8% Comarca Emberá Sambú 1.0% 0.3% 1.7% Comarca Kuna Comarca Kuna Yala Yala 2.3% 1.6% 3.0% Comarca Ngäbe Buglé Besiko 3.0% 2.3% 3.8% Comarca Ngäbe Buglé Kankintú 3.1% 2.4% 3.9% Comarca Ngäbe Buglé Kusapín 2.8% 2.0% 3.5% Comarca Ngäbe Buglé Mironó 2.9% 2.2% 3.6% Comarca Ngäbe Buglé Müna 3.1% 2.4% 3.8% Comarca Ngäbe Buglé Nole Duima 2.8% 2.1% 3.5% Comarca Ngäbe Buglé Ñürüm 1.6% 0.9% 2.3% Darién Chepigana 0.9% 0.2% 1.6% Darién Pinogana 1.0% 0.3% 1.8% Herrera Chitré 1.2% 0.5% 2.0%

11 Provincia Distrito % HSH del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá % % de HSH infrerior Herrera Las Minas 0.6% 0.0% 1.3% Herrera Los Pozos 0.5% 0.0% 1.3% Herrera Ocú 0.7% 0.0% 1.4% Herrera Parita 0.5% 0.0% 1.2% Herrera Pesé 0.4% 0.0% 1.1% Herrera Santa María 0.6% 0.0% 1.3% Los Santos Guararé 0.8% 0.0% 1.5% Los Santos Las Tablas 0.8% 0.1% 1.5% Los Santos Los Santos 0.9% 0.2% 1.6% Los Santos Macaracas 0.8% 0.1% 1.6% Los Santos Pedasí 0.8% 0.1% 1.5% Los Santos Pocrí 0.7% 0.0% 1.4% Los Santos Tonosí 0.6% 0.0% 1.4% Panamá Arraiján 0.9% 0.2% 1.7% Panamá Balboa 0.8% 0.1% 1.6% Panamá Capira 0.8% 0.1% 1.5% Panamá Chame 0.7% 0.0% 1.4% Panamá Chepo 0.8% 0.1% 1.5% Panamá Chimán 0.7% 0.0% 1.4% Panamá La Chorrera 0.8% 0.1% 1.6% Panamá Panamá 1.5% 0.8% 2.3% Panamá San Carlos 0.8% 0.1% 1.5% Panamá San Miguelito 1.6% 0.9% 2.4% Panamá Taboga 0.9% 0.1% 1.6% Veraguas Atalaya 0.9% 0.1% 1.6% Veraguas Calobre 0.6% 0.0% 1.3% Veraguas Cañazas 1.0% 0.2% 1.7% Veraguas La Mesa 1.0% 0.2% 1.7% Veraguas Las Palmas 1.0% 0.3% 1.7% Veraguas Maríato 0.7% 0.0% 1.4% Veraguas Montijo 0.9% 0.2% 1.6% Veraguas Río De Jesús 0.8% 0.1% 1.5% Veraguas San Francisco 0.6% 0.0% 1.4% Veraguas Santa Fe 1.0% 0.3% 1.7% Veraguas Santiago 0.9% 0.2% 1.6% Veraguas Soná 0.9% 0.1% 1.6% Total Anexos 1

12 Anexo 2 Resultados de la estimación de tamaño de población de mujeres trans según provincia, 2014 Provincia % Trans % % de Trans infrerior Bocas del Toro 0.03% 0.01% 0.05% Chiriquí 0.03% 0.01% 0.05% Coclé 0.03% 0.01% 0.05% Colón 0.04% 0.02% 0.06% Comarca Emberá 0.06% 0.04% 0.08% Comarca Kuna Yala 0.06% 0.04% 0.08% Comarca Ngäbe Buglé 0.06% 0.04% 0.09% Darién 0.06% 0.04% 0.09% Herrera 0.06% 0.04% 0.09% Los Santos 0.02% 0.00% 0.04% Panamá 0.12% 0.10% 0.14% Panamá Oeste 0.08% 0.06% 0.10% Veraguas 0.02% 0.00% 0.05% Total Anexo 3 Resultados de la estimación de tamaño de población de trabajadoras sexuales según distrito, 2014 Provincia Distrito % MTS % de MTS infrerior Bocas Del Toro Bocas Del Toro 0.52% 0.39% Bocas Del Toro Changuinola 0.51% 0.38% Bocas Del Toro Chiriquí Grande 0.49% 0.36% Chiriquí Alanje 0.49% 0.37% Chiriquí Barú 0.50% 0.38% Chiriquí Boquerón 0.51% 0.38% Chiriquí Boquete 0.52% 0.39% Chiriquí Bugaba 0.51% 0.38% Chiriquí David 0.52% 0.39% Chiriquí Dolega 0.52% 0.39% Chiriquí Gualaca 0.49% 0.36% 12 9 Chiriquí Remedios 0.49% 0.36% 5 4 Chiriquí Renacimiento 0.46% 0.33% Chiriquí San Félix 0.51% 0.38% 8 6 Chiriquí San Lorenzo 0.48% 0.35% 9 6 Chiriquí Tolé 0.48% 0.35% Coclé Aguadulce 0.53% 0.40% Coclé Antón 0.51% 0.39% Coclé La Pintada 0.47% 0.35% Coclé Natá 0.51% 0.38% Coclé Olá 0.46% 0.33% 8 5 Anexos 2

13 Provincia Distrito % MTS del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá % Anexos 3 de MTS infrerior Coclé Penonomé 0.49% 0.37% Colón Chagres 0.47% 0.34% 12 9 Colón Colón 0.52% 0.39% Colón Donoso 0.46% 0.33% Colón Portobelo 0.51% 0.38% 12 9 Colón Santa Isabel 0.49% 0.36% 4 3 Comarca Emberá Cémaco 0.46% 0.33% 9 6 Comarca Emberá Sambú 0.46% 0.33% 3 2 Comarca Kuna Comarca Kuna Yala Yala 0.46% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Besiko 0.47% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Kankintú 0.47% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Kusapín 0.47% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Mironó 0.46% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Müna 0.46% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Nole Duima 0.47% 0.34% Comarca Ngäbe Buglé Ñürüm 0.46% 0.33% Darién Chepigana 0.44% 0.31% Darién Pinogana 0.46% 0.33% Herrera Chitré 0.53% 0.40% Herrera Las Minas 0.46% 0.33% 8 6 Herrera Los Pozos 0.46% 0.34% 8 6 Herrera Ocú 0.48% 0.35% Herrera Parita 0.51% 0.39% 11 9 Herrera Pesé 0.51% 0.38% Herrera Santa María 0.52% 0.39% 10 7 Los Santos Guararé 0.52% 0.39% Los Santos Las Tablas 0.52% 0.40% Los Santos Los Santos 0.52% 0.40% Los Santos Macaracas 0.49% 0.36% 11 8 Los Santos Pedasí 0.51% 0.39% 5 4 Los Santos Pocrí 0.50% 0.37% 4 3 Los Santos Tonosí 0.48% 0.35% 11 8 Panamá Balboa 0.50% 0.37% 4 3 Panamá Chepo 0.49% 0.36% Panamá Chimán 0.46% 0.33% 4 3 Panamá Panamá 0.53% 0.40% Panamá San Miguelito 0.53% 0.40% Panamá Taboga 0.51% 0.38% 2 1 Panamá Oeste Arraiján 0.52% 0.40% Panamá Oeste Capira 0.50% 0.37% Panamá Oeste Chame 0.52% 0.39% Panamá Oeste La Chorrera 0.53% 0.40% Panamá Oeste San Carlos 0.51% 0.38% 29 21

14 Provincia Distrito % MTS del Tamaño de las Poblaciones Clave en Panamá % de MTS infrerior Veraguas Atalaya 0.52% 0.39% Veraguas Calobre 0.46% 0.33% 12 8 Veraguas Cañazas 0.45% 0.33% Veraguas La Mesa 0.47% 0.34% 12 9 Veraguas Las Palmas 0.45% 0.32% Veraguas Maríato 0.46% 0.33% 5 4 Veraguas Montijo 0.50% 0.37% 8 6 Veraguas Río De Jesús 0.47% 0.34% 6 4 Veraguas San Francisco 0.46% 0.33% 10 7 Veraguas Santa Fe 0.46% 0.33% Veraguas Santiago 0.53% 0.40% Veraguas Soná 0.47% 0.34% Total Anexo 4 Variables predictivas para trabajadoras sexuales y hombres que tienen sexo con otros hombres, datos del censo de 2010 según distrito Nombre de la Variable Descripción de la variable hab_viv Promedio de habitantes por vivienda jefe_m Porcentaje de hogares con jefe mujer med_ed Mediana de edad de la población p15_64 Porcentaje de población de 15 a 64 años P_s_SS Porcentaje de población que no tiene seguro social P_ind Porcentaje de población indígena P_neg Porcentaje de población negra o afrodescendiente P_esc Porcentaje de población que asiste a la escuela actualmente Pro_esc Promedio de años aprobados (grado más alto aprobado) med_ing Mediana de ingreso mensual de la población ocupada de 10 y más años ing_hog Mediana de ingreso mensual del hogar TOTAL_pobl_2010 Población total del censo de 2010 P_piso_tiera Porcentaje de hogares con piso de tierra P_sin_agua Porcentaje de hogares sin agua potable P_sin_sanit Porcentaje de hogares sin servicio sanitario P_sin_luz Porcentaje de hogares sin luz eléctrica P_lenia Porcentaje de hogares que cocinan con leña P_sin_tele Porcentaje de hogares sin televisor P_sin_rad Porcentaje de hogares sin radio P_sin_telef Porcentaje de hogares sin teléfono residencial P_ad18p Porcentaje de población mayor de 18 años P_ad10p Porcentaje de población mayor de 10 años RazonHM Razon hombre: mujer P_3gra Porcentaje de población con menos de tercer grado de primaria aprobado P_emp Porcentaje de población ocupado Anexos 4

15 Nombre de la Variable P_emp_ag P_unemp P_n_eco_act P_illit p_urb Descripción de la variable Porcentaje de población ocupado en actividades agropecuarias Porcentaje de población desocupado Porcentaje de población no económica mente activa Porcentaje de población no alfabetizado Porcentaje de población urbana Anexo 5 Variables predictivas para mujeres trans, datos según provincia Nombre de la Variable Descripción de la variable Hoteles_aph Número de hoteles, Asociación Panameña de Hoteles Lugares_turi Presencia de lugares turísticos Playas Presencia de playas n_playas Número de playas N_negocios Número de negocios Zonas_urbanas Número de zonas urbanas Internet Porcentaje de la población con acceso a internet en el hogar Poblacion_total_2012 Población total, 2012 Area_km2 Área geográfico en kilómetros cuadrados P_3gra Porcentaje de población con menos de tercer grado de primaria aprobado P_emp_ag Porcentaje de población ocupado en actividades agropecuarias p_urb Porcentaje de población urbana p_s_tele Porcentaje de hogares sin televisor p15_64 Porcentaje de población de 15 a 64 años Referencias 1. UNAIDS, WHO. Guidelines on Estimating the Size of Populations Most at Risk to HIV. Geneva: WHO; De León Richardson RG, Martinez García L, Chu V. EE, et al. Encuesta Nacional de Salud Sexual y Reproductiva. Panamá: Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud; PSI Research Division. PANAMÁ (2012): Estudio TRaC de VIH/SIDA TSF en ciudad de Panamá, Darién y Veraguas. Tercera Ronda: PSI Social Marketing Research Series; < Anexos 5