BASES DE DATOS I. MODELO DE ENTIDADES RELACIONES EXTENDIDO DERIVACIÓN del ESQUEMA RELACIONAL

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1 BSES DE DTOS I MODELO DE ETIDDES RELCIOES EXTEDIDO DERIVCIÓ del ESQUEM RELCIOL curso 2008 Modelo de Entidades-Relaciones (M.E.R.) Un modelo de datos proporciona una colección integrada de conceptos para describir los datos, las relaciones existentes entre los mismos y las restricciones aplicables a los datos, dentro de una organización. El modelo de entidades y relaciones (introducido por Chen en 976) se ha consolidado como una de las principales técnicas para el diseño de bases de datos. Es simple y poderoso para modelar abstracciones del mundo real y fácilmente traducible a un esquema de Base de Datos. Existen variaciones y extensiones (M.E.R.E.). o hay un enfoque de diagramación estándar, pero sí un conjunto de construcciones comunes. 27/08/08 Bases de Datos I 2

2 Elementos básicosb Entidades (fuertes o débiles) Relaciones (de diferente grado y cardinalidad) tributos (identificadores y descriptores) Ejemplo: (0,n) correlat (0,n) (0,n) (0,n) (0,n) LUMO cursa MTERI posee #matric. nombre dni #materia nom_mat año (,) CRRER Id_carrera nombre 27/08/08 Bases de Datos I 3 Entidades (fuertes y débiles) Entidades fuertes tienen existencia propia a2 (, a2, ) Entidades débiles necesitan de otra entidad para determinar la existencia de sus instancias. (,... ) B (, b,... ) R B b 27/08/08 Bases de Datos I 4 2

3 Relaciones Una relación n es una asociación n entre instancias de una o más m s entidades Grado de la relación determina cuántas entidades participan de la relación - binarias - unarias (o recursivas) - n-arias (ternarias, etc.) Cardinalidad o conectividad de la relación especifica el número n de posibles instancias de la relación n para cada entidad participante: - :, :, : (en relaciones binarias) - ::, ::, :: :, :: (en relaciones ternarias) Participación n en la relación indica si la existencia de una entidad requiere la existencia de la entidad asociada (mandatoria o total) o no es requerida en todos los casos (opcional o parcial) 27/08/08 Bases de Datos I 5 Relaciones unarias a2 R a2 R (,..., _R) (,... ) R- (, _R) renombrar el atributo 27/08/08 Bases de Datos I 6 3

4 Relaciones binarias a2 R B b : : (,..., b ) B ( b,... ) (,..., b ) B ( b,..., ) Si el vínculo es mandatorio no puede omitirse el valor en la referencia ( campo no nulo) : (,... ) R (, b ) B ( b,... ) 27/08/08 Bases de Datos I 7 Relaciones ternarias R B b B C C :: R (, b, c ) c :: R (, b, c ) (,... ) B ( b,... ) :: R(, b, c ) C ( c,... ) :: R (, b, c) 27/08/08 Bases de Datos I 8 4

5 Jerarquías: as: subtipos-supertipos supertipos Exclusivas (o disjuntas) < tipo_a > a2 b Tabla (, a2,., tipo_a ) TablaB (, b ) TablaC (, c ) TablaD (, d ) TablaE (, e ) B d D C c al ser una jerarquía exclusiva se debe incluir el atributo tipo E e en este caso no, porque la jerarquía es compartida Compartidas (o superpuestas) 27/08/08 Bases de Datos I 9 Derivación n de Tablas: Resumen Transformación n de Entidades : Se crea una relación por cada entidad Todo atributo de la entidad se transforma en un atributo de la tabla relacional El identificador de la entidad se transforma en la clave primaria de la tabla relacional Transformación n de Relaciones : En las interrelaciones unarias o binarias con cardinalidad : se adicionan los atributos identificatorios de la entidad del lado a la entidad del lado Las relaciones binarias : y n-arias se transforman en una nueva tabla relacional con los atributos claves de las entidades participantes en la relación y los atributos propios de la relación (si los tiene) 27/08/08 Bases de Datos I 0 5

6 Ejemplo M.E.R.E de BD de Productos CTEGORI pertenece PRODUCTO posee PRESETCIO Id Categoria om_categ Descripcion Codigo P ombre Id Presentacion Descripcion Cantidad Precio Lim.inferior Lim.superior Id Cond. Descripcion COD_VT cond_ pedido Cantidad Razon Social Contacto EMPRES <tipo_cliente> CLIETE tiene PEDIDO pellido ombre Direccion PERSO CUIT Telefono Fecha ult. compra Id Pedido Fecha Hora 27/08/08 Bases de Datos I Ejemplo Derivación Categoria (Id Categoria, om_categ, Descripcion) Producto (Codigo P, ombre, Id Categoria) Presentacion (Codigo P, Id Presentacion, Descripcion, Cantidad, Precio, Lim_inferior, Lim_superior) Cliente (CUIT, telefono, fecha ult_compra, tipo_cliente) Empresa (CUIT, Razon Social, Contacto) Persona (CUIT, pellido, ombre, Direccion) Pedido (Id Pedido, Fecha, Hora, CUIT) Cond_Vta (Id Cond, Descripcion) Cond_Pedido (Id Pedido, Codigo P, Id Presentacion, Id Cond, Cantidad) 27/08/08 Bases de Datos I 2 6

7 SQL (Structured Query Language) SQL lenguaje estándar para los DBMS lgunas de las funciones del lenguaje son: Definición de datos Creación de objetos (CRETE) DDL Modificación de objetos definidos (LTER) Eliminación de objetos definidos (DROP) DML ctualización de los datos Inserción (ISERT) ctualización (UPDTE) Eliminación (DELETE) Consulta de datos Selección (SELECT) Los objetos pueden ser: tablas, vistas, índices, dominios, etc. 27/08/08 Bases de Datos I 3 SQL Definición n de Datos La definición n de los datos se realiza a través s de las sentencias de DDL (Data Definition Language) ) del SQL. Sus comandos permiten definir la semántica del esquema relacional: qué tablas o relaciones se establecen, sus dominios, asociaciones, restricciones, etc. Los datos o información para el DBMS se guardan en tablas Las tablas son identificadas unívocamente por sus nombres y contienen filas y columnas Las columnas contienen el nombre, el tipo de dato y restricciones asociadas a la columna Las filas contienen los registros o datos de las columnas (instancias) 27/08/08 Bases de Datos I 4 7

8 SQL Creación n de Tablas CRETE TBLE <nombre-tabla> ( {<nom-columna> {tipo-dato dominio} [OT ULL] [UIQUE] [DEFULT <valor-defecto>] [CHECK (condicion)], } [ [ COSTRIT <nom-constraint>] PRIMRY KEY (<lista-columnas-pk>)] [ [ COSTRIT <nom-constraint>] UIQUE (<lista-columnas-u>)] [ [ COSTRIT <nom-constraint>] FOREIG KEY (<lista-columnas-fk>) REFERECES <tabla-padre> [(<lista-columnas-ref>)] [ MTCH {SIMPLE PRTIL FULL} ] [ O UPDTE <modalidad> ] ] [ O DELETE <modalidad> ] [ [ COSTRIT <nombre-constraint>] CHECK (condicion) ] ); <modalidad>::= O CTIO CSCDE SET ULL SET DEFULT RESTRICT 27/08/08 Bases de Datos I 5 SQL Tipos de Datos Predefinidos uméricos: ITEGER - valores enteros SMLLIT - valores enteros pequeños UMERIC(p,e) valores flotantes (p: nro. total de dígitos, e: decimales) Caracteres: CHR(n) - cadenas de caracteres alfanuméricos de longitud fija n VRCHR(n) - cadenas de caracteres alfanuméricos de longitud variable (n: longitud máxima) Boolean valores TRUE, FLSE y UKOW Datetime: TIME - valores de HOUR, MIUTE and SECOD DTE - valores de YER, MOTH, DY, HOUR, MIUTE, SECOD TIMESTMP - valores de YER, MOTH, DY, HOUR, MIUTE,SECOD tomados del sistema 27/08/08 Bases de Datos I 6 8

9 SQL Creación n de Tablas Ejemplos: CTEGORI (Id Categoria, om_categ, Descripcion) CRETE TBLE CTEGORI ( Id_Categoria ITEGER, om_categ CHR(30) OT ULL, Descripcion VRCHR(50) PRIMRY KEY (Id_Categoria) ) ; PRODUCTO (Codigo P, ombre, Id_Categoria) CRETE TBLE PRODUCTO ( CodigoP ITEGER, ombre CHR(30), Id_Categoria ITEGER OT ULL DEFULT 0, PRIMRY KEY (CodigoP), COSTRIT FK_Categ FOREIG KEY (Id_Categoria) REFERECES CTEGORI O DELETE O CTIO O UPDTE CSCDE ) ; 27/08/08 Bases de Datos I 7 SQL Modificación n de Tablas Se proveen 6 opciones: gregar una nueva columna Eliminar una columna gregar una nueva restricción a la tabla Eliminar una restricción signar un valor predeterminado a una columna Eliminar el valor predeterminado a una columna LTER TBLE <nom-tabla> [ DD [ COLUM] <nom-columna> {tipo-dato dominio} [OT ULL] [UIQUE] [DEFULT <valor-defecto>][check (condicion)] ] [ DROP [COLUM] <nom-columna> [RESTRICT CSCDE ] ] [ DD [ COSTRIT <nombre-constraint>] <definición-restricción> ] [ DROP COSTRIT <nombre-constraint>] [RESTRICT CSCDE ] ] [ LTER [COLUM] SET DEFULT <valor-defecto> ] [ LTER [COLUM] DROP DEFULT ] 27/08/08 Bases de Datos I 8 9

10 SQL Modificación n de Tablas Ejemplos: LTER TBLE CTEGORI DD COLUM Porc_IV UMBER(4,2) DEFULT 2 ; LTER TBLE EMPRES DROP COLUM Contacto ; //opción por defecto: RESTRICT LTER TBLE PRODUCTO DD COSTRIT U_nom UIQUE (ombre) ; LTER TBLE CTEGORI LTER Descripcion SET DEFULT o asignada ; LTER TBLE PRODUCTO DROP COSTRIT FK_Categ ; 27/08/08 Bases de Datos I 9 SQL Eliminación n de Tablas DROP TBLE <nom-tabla> [CSCDE RESTRICT] Se elimina la definición de la tabla y todas las filas que contiene. Si es CSCDE, la operación se lleva a cabo y se eliminan todos los objetos dependientes de la tabla (también los objetos que dependan a su vez de ellos). Si es RESTRICT, se rechaza si hay objetos definidos a partir de la tabla (Es la opción por defecto). Ejemplos: DROP TBLE Cond_Pedido ; DROP TBLE Categoria CSCDE ; La eliminación se propagaría también sobre otras tablas!! ota: Se debe tener (mucha) precaución en el uso de la opción CSCDE 27/08/08 Bases de Datos I 20 0

11 SQL ctualizaciones de Datos Sentencias del DML para agregar, modificar y eliminar datos de tablas: ISERT ISERT ITO <nom-tabla> [ ( <lista-columnas> ) ] VLUES (lista-valores) SELECT. ; DELETE DELETE FROM <nom-tabla> [ WHERE <condition> ] ; UPDTE UPDTE <nom-tabla> SET <nom-col> = <valor> [,<nom-col2> = <valor2> ] [ WHERE <condición> ] ; 27/08/08 Bases de Datos I 2 SQL ctualizaciones de Datos Ejemplos: ISERT ITO Categoria (Id_Categoria, om_categ) VLUES ( 208, Monitores ); Descripción puede ser nulo y Porc_IV tomaría su valor por defecto (2) ISERT ITO Producto VLUES ( 234, Samsung SyncMaster 550s, 208 ); UPDTE Presentacion SET Precio = Precio*2 ; Duplica el precio de todos los productos de la BD UPDTE Categoria SET om_categ = Monitores L7, Descripcion= Monitor Tec. LCD 7 pulg WHERE Id_Categoria = 25; DELETE FROM Cond_Pedido; Elimina todas las tuplas de Cond_Pedido DELETE FROM Presentacion WHERE Cantidad = 0; 27/08/08 Bases de Datos I 22