IWG-101: Introducción a la Ingeniería. Departamento de Informática, UTFSM 1

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1 IWG-101: Introducción a la Ingeniería Departamento de Informática, UTFSM 1

2 Gestión de Bases de Datos

3 Gestión de Bases de Datos Base de datos una colección de datos relacionados organizados de manera de facilitar su búsqueda Se usan para: Crear una ficha de un libro Rastrear las ventas de libros Pagar a los empleados Pagar los impuestos Departamento de Informática, UTFSM 3

4 Gestión de Bases de Datos Conceptos: DBMS Database Management Systems Este software se usa para crear, guardar, organizar y recuperar los datos de una o varias bases de datos Ejemplo: Microsoft Access Departamento de Informática, UTFSM 4

5 Gestión de Bases de Datos Ventajas de utilizar Bases de Datos Independencia entre el programa y los datos Redundancia mínima de datos Consistencia mejorada de los datos Mejor productividad de desarrollo de aplicaciones Reforzamiento de los estándares Mejor calidad de datos Mejor acceso a datos Fácil mantención de programación Departamento de Informática, UTFSM 5

6 CONCEPTOS BÁSICOS Resulta relevante para que el Técnico en Administración cumpla su rol como usuario de los sistemas o como integrante del equipo de desarrollo que conozca algunos conceptos básicos vinculados al tema Bases de Datos. Datos Entidades Claves primarias y foráneas Relaciones Restricciones de integridad referencial Metadatos

7 Datos Datos son hechos conocidos que pueden registrarse y que tienen un significado implícito. Ramez Elmasri y Shamkant B. Navathe Ejemplo: Pueden constituir datos los nombres, números telefónicos y direcciones de personas que conocemos Elena Sánchez Sarandí de Julio 1880

8 Entidades Una entidad es todo aquello de lo cual interesa guardar datos, por ejemplo: clientes, facturas, productos, empleados. En el Modelo de Entidad-Relación que se presenta, se observa que las entidades están formadas por atributos o campos referidos a un mismo tema que interesa almacenar. CLIENTES cuenta con los atributos: Código de Cliente, Nombre, Apellido, Domicilio, Teléfono.

9 Claves Primarias y Claves Foráneas Cada entidad tiene una clave primaria o campo llave que identifica unívocamente al conjunto de datos. Cuando en una entidad figura la clave primaria de otra entidad, ésta se denomina clave foránea. Las entidades se relacionan entre sí a través de las claves foráneas. CLAVES PRIMARIAS Código de Cliente es la clave primaria de Cliente. A cada cliente se le asocia un código y a cada código le corresponde un cliente. Asimismo, Número de Factura y Código de Producto son claves primarias de Facturas y Productos respectivamente. CLAVES FORÁNEAS Son claves foráneas en Facturas Código de Cliente y Código de Producto. Clientes se relaciona con Facturas a través del Código de Cliente que figura en ambas tablas y con Productos mediante el Código de producto.

10 Restricciones de integridad referencial RESTRICCIONES DE INTEGRIDAD REFERENCIAL -Código de Clientes en Facturas debe cumplir que exista en Clientes y que sea clave primaria -Código de Producto Facturas debe cumplir que exista en Productos y que sea clave primaria

11 Datos y Metadatos Metadatos son datos acerca de los datos presentes en la base de datos. Ejemplo metadatos El tipo de datos puede ser Numérico, alfabético, fecha, lógico (Sï /NO). Dato Num Tipo Numérico Longitud 4 Nombre... Alfabético La longitud indica la cantidad máxima de caracteres que puede asumir el dato. Ejemplo de Restricción de Dominio: Num >0 y <9999

12 Gestión de Bases de Datos Gestión efectiva de bases de datos Administrador de base de datos (DBA) : Trabaja con programadores y analistas para diseñar e implementar la base de datos Trabaja con usuarios para establecer políticas de bases de datos Implementar las propiedades de seguridad y establecer los permisos de base de datos Departamento de Informática, UTFSM 12

13 Actividades claves de Bases de Datos Entrando datos y haciendo consultas Formas Lenguaje estructurado de consultas Structured Query Language - SQL Consultas por ejemplo Query by example QBE Creando Reportes Reporte una compilación de datos organizados e impresos Generadores de reportes Departamento de Informática, UTFSM 13

14 Ejemplos de sentencias SQL Crear tabla Insertar registro Selección de Tablas Select * From clientes Where poblacion Like 'Madrid' Departamento de Informática, UTFSM 14

15 Actividades claves de Bases de Datos Diseño de Base de Datos Debe ser organizado Pocas o ninguna redundancia Modelo de datos una mapa de relaciones entre entidades Claves Primaria Combinada Secundaria Departamento de Informática, UTFSM 15

16 Estudiantes Rol Nombre Dirección Carrera Teléfono Notas Rol Curso Paralelo Semestre Nota Estudiantes Rol Nombre Dirección Carrera Teléfono Raúl Perez Antón Chekov General del Canto, 344, El Bosque, Santiago Colón 22, depto 56, Las Condes, Santiago Ingeniería Civil Informática Ingeniería Civil Informática Notas Rol Curso Paralelo Semestre Nota ILI IWG Departamento de Informática, UTFSM 16

17 Actividades claves de Bases de Datos Asociaciones de bases de datos Uno a uno (equipos a estadios) Uno a muchos (jugador a equipo) Muchos a muchos (jugadores a juegos) Diagrama entidad-relación Se usa para el diseño de BD Se dibujan las entidades como cajas y líneas entre ellas para mostrar las relaciones Departamento de Informática, UTFSM 17

18 Actividades claves de Bases de Datos Diagrama entidad-relación Se usa para el diseño de BD Se dibujan las entidades como cajas y líneas entre ellas para mostrar las relaciones del modelo Modelo relacional Registro = filas Atributos = columnas Existen otros modelos Jerárquico Red Orientado a objetos Departamento de Informática, UTFSM 18

19 Actividades claves de Bases de Datos Normalización Una técnica para hacer las bases de datos complejas más eficientes y más manejables por DBMS Elimina la redundancia de datos Departamento de Informática, UTFSM 19

20 Rol Nombre Dirección Carrera Teléfono Sigla Curso Profesor Par. Sem. Not a Raúl Perez Sergio Márquez Lily Rodrígu ez Antón Chekov General del Canto, 344, El Bosque, Santiago Santa María 600, Providenc ia Santiago Macul 1133, depto 45, Nuñoa, Santiago Colón 22, depto 56, Las Condes, Santiago Ingeniería Civil Informática Ingeniería Civil Informática Ingeniería Civil Informática Ingeniería Civil Informática ILI134 ILI134 IWG101 IWG101 Estructura de Datos Estructura de Datos Introducción a la Ingeniería Introducción a la Ingeniería Marti J. L Marti J. L Dombrovsk aia L. Dombrovsk aia L Departamento de Informática, UTFSM 20

21 Estudiantes Rol Nombre Dirección Carrera Teléfono Raúl Perez General del Canto, 344, El Bosque, Santiago Ingeniería Civil Informática Sergio Márquez Santa María 600, Providencia Santiago Lily Rodríguez Macul 1133, depto 45, Nuñoa, Santiago Ingeniería Civil Informática Ingeniería Civil Informática Cursos Sigla ILI134 Curso Estructura de Datos Antón Chekov Colón 22, depto 56, Las Condes, Santiago Ingeniería Civil Informática IWG101 Introducción a la Ingeniería Profesores Sigla Profesor Par. Sem. ILI134 Marti J. L IWG101 Dombrovskaia L Inscritos Rol Sigla Par. Sem Nota ILI ILI IWG IWG Departamento de Informática, UTFSM 21

22 Actividades claves de Bases de Datos Diccionario de datos Un documento que explica cada pieza de información en la BD Nombre del atributo Tipo de dato Indicación de clave Reglas de negocios Actualización Valores validos Departamento de Informática, UTFSM 22

23 Como las organizaciones obtienen más de sus datos Enlazando Sitios Web a las Bases de Datos Ejemplo: Amazon 2,5 millones de títulos Gestiona sus datos eficientemente Data Mining Un método para entender mejor los datos Información sobre clientes, productos, mercados, etc. Enfoque desde el resumen a datos detallados Ordena y extrae la información Tendencias, correlaciones, pronósticos, estadísticas Departamento de Informática, UTFSM 23

24 Como las organizaciones obtienen más de sus datos Procesamiento de Transacciones en línea Online Transaction Processing (OLTP) Respuesta automática inmediata a los requerimientos de usuario Transacciones múltiples concurrentes Gran parte de comercio electrónico Procesamiento analítico en línea Online Analytical Processing (OLAP) Software gráfico de análisis de datos guardados en la BD Hace consolidación de datos de múltiples fuentes Series de tiempo y análisis de tendencias Preguntas de que pasa si y por qué Departamento de Informática, UTFSM 24

25 Como las organizaciones obtienen más de sus datos Data Warehousing Integrar varias grandes bases de datos en un repositorio único Consultas, análisis, y procesamiento Propósito: poner la información clave del negocio en las manos de tomadores de decisión Alto costo Más barato usar data marts varias BD en vez de un repositorio Departamento de Informática, UTFSM 25

26 Algunas BD Comerciales SQL Server (Microsoft) Oracle DB2 (IBM) Caché (Intersystems) Open Source MySql (Sun ahora Oracle) Postgresql Departamento de Informática, UTFSM 26

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