Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

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1 UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

2 UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración de bases de datos e información: Entorno tradicional de archivos. Sistemas de administración de bases de datos. Bases de datos y toma de decisiones. 3. Administración del conocimiento. Panorama actual. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial. Sistemas de trabajo. Técnicas inteligentes. 4. Aplicaciones empresariales: Sistemas de planificación de recursos empresariales ERP 5. Impacto ético, social y legal en la gestión de los sistemas de información. Políticas de Información y aseguramiento de la calidad de datos. Normativas actuales sobre protección de Datos Personales. Firma Digital 2

3 UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones LyL Parte II Cap 6 LyL Parte II Cap 8 P y DT Redes P y DT Estructura TI P y DT Firma Digital v2011 P y DT Protección de Datos Personales v2011 I y II P Unidad 2 Har Soft y Redes Lyl LyL LyL LyL LyL LyL LyL LyL LyL LyL

4 Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Administración de Bases de Datos e Información Gestión del Conocimiento

5 Organización de datos Un sistema efectivo de información da: Información exacta. Información oportuna. Información relevante. 5

6 Aplicaciones de las Bases de Datos Contabilidad: pagos, facturas, créditos, RRHH: empleados, programas de capacitación, planes de remuneraciones, Producción: stocks, proveedores, calidad de los productos, componentes de los productos, Ventas: datos de clientes, seguimiento de sus compras, productos rentables, 6

7 Conceptos de Organización de Archivos

8 La Jerarquía de Datos - Entorno Tradicional Base de Datos Ej.: Alumnos + Profesores + Materias + Archivo Ej.: Archivo de Alumnos Registro Campo Ej.: Edad + DNI + Lugar de Nac. + Domicilio + Ej.: Edad ó DNI ó Lugar de Nac. ó Domicilio ó Byte Bit 8

9 Procesamiento Tradicional de Archivos Archivo Maestro Contabilidad y Finanzas U Aplicación 1 RRHH Ventas y Marketing U U Aplicación 2 Aplicación 3 Archivos derivados Producción U Aplicación 4 9

10 Características del entorno tradicional OLTP- On-Line Transaction Processing. Es simple en cuanto a su utilización. Es eficiente en cuanto a las expectativas del cliente. Se deben implementar medidas y políticas de seguridad. Si el sistema se cae tiene altos costos por pérdidas en el servicio y/o información. 10

11 Problemas con el entorno tradicional Redundancia e inconsistencia de datos. Dependencia entre los programas y los datos. Carencia de flexibilidad. Seguridad escasa. Carencia de compartición y disponibilidad de los datos. 11

12 Enfoque de las BD para la administración de datos

13 Definición de Tecnología de Base de Datos Una base de datos (BD) es un conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su redundancia. 13

14 Sistemas de Administración de BD DBMS: Data Base Management System. Es el sistema que permite a una organización centralizar los datos, administrarlos eficientemente y proporcionar, mediante los programas de aplicación, el acceso a los datos almacenados. El DBMS actúa como interfaz entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos. 14

15 DBMS relacional Los datos se representa como tablas bidimensionales. Las tablas contienen datos acerca de una entidad y sus atributos. Las tablas contienen números, caracteres, dibujos, imágenes, fotografías, voz, video, hyperlinks, 15

16 DBMS relacional (software) PCs de escritorio: MS Access / Visual Fox. Mainframes: DB2, Oracle, MS SQL Server, Informix. Open Source MySQL 16

17 Tablas de una BD Relacional Columnas (atributos, campos) Campo Clave 17

18 Tablas de una BD Relacional Tabla Producto Clave Principal Clave Externa Tabla Proveedor Creamos una Consulta! 18

19 Tablas de una BD Relacional 19

20 Tablas de una BD Relacional 20

21 Tablas de una BD Relacional 21

22 Uso de Bases de Datos web

23 Aplicaciones Comercio electrónico. Servicios al Cliente (por ejemplo seguimiento de envíos postales). Servicios financieros. Búsqueda de información. Distribución multimedia. Seguimiento de visitantes. 23

24 Lenguaje de programación Java. PHP. HTML. 24

25 Bases de Datos Distribuidas

26 Esquema 26

27 Objetivo de un Sistema Distribuido Un sistema distribuido debe aparecer al usuario como un sistema centralizado. Transparente a la localización. Transparente a la fragmentación. Transparente a la replicación. 27

28 Ventajas de un Sistema Distribuido Autonomía local. Capacidad y crecimiento incremental. Fiabilidad y disponibilidad. Eficiencia y flexibilidad. 28

29 Desventajas de un Sistema Distribuido Optimización en el procesamiento de preguntas. Propagación de actualizaciones. Mayor problema con los accesos concurrentes. 29

30 Almacenamiento de datos en la Nube (Cloud Computing)

31 Definición El almacenamiento en la nube es un modelo de almacenamiento en red y en línea donde los datos se almacenan en varios servidores virtuales, por lo general organizados por terceros, en lugar de ser alojados en servidores dedicados. Estas compañías operan grandes centros de datos y las personas que necesitan guardar información compran o arriendan capacidad de almacenamiento a estas empresas y lo utilizan para sus necesidades 31

32 Ventajas de un almacenar en la Nube Las compañías sólo necesitan pagar por el almacenamiento que realmente utilizan. Las empresas no necesitan instalar dispositivos físicos de almacenamiento en sus centros de datos o en las oficinas, lo que reduce los costos de IT y hosting. Las tareas de mantenimiento, tales como la copia de seguridad, la replicación de datos, y la compra de dispositivos adicionales de almacenamiento es ahora responsabilidad de un proveedor de servicios, permitiendo a las organizaciones a centrarse en su negocio principal. 32

33 Desventajas de un almacenar en la Nube La seguridad de los datos almacenados y los datos en tránsito pueden ser una preocupación cuando se almacenan datos sensibles en un proveedor de almacenamiento en la nube. El rendimiento puede ser menor comparado al almacenamiento local. La fiabilidad y la disponibilidad depende de la disponibilidad de red y en el nivel de las precauciones tomadas por el proveedor de servicios. Los usuarios con determinados requisitos de registro, tales como los organismos públicos que deben conservar los registros electrónicos de acuerdo a la ley, pueden tener complicaciones con el uso de la computación en nube. 33

34 Uso de BD para mejorar el desempeño empresarial

35 Escenario actual Contamos con un conjunto de tecnologías avanzadas que nos permiten integrar y analizar información de bancos de datos. Para obtener: sus tendencias, para segmentar la información o para encontrar la correlación en los datos. Con el objeto de generar acciones con valor agregado para el negocio. 35

36 Expectativas Necesitamos: la integración de herramientas avanzadas con los datos, procesos de generación de conocimiento y la segmentación de la información para obtener tendencias e información oculta. 36

37 La solución? Todo esto se hace para lograr lo que denominamos: Business Intelligence 37

38 Inteligencia de Negocios Business Intelligence

39 Business Intelligence System es un conjunto sofisticado de Herramientas y Tecnologías; que brindan soporte a todas las fases del proceso de toma de decisiones de los ejecutivos; con el objeto de mejorar las ventajas competitivas de la organización, a través de mejores decisiones y que son utilizadas por los llamados Trabajadores del Conocimiento. Howard Dresner ( The Gartner Group ) 39

40 Business Intelligence System Aplicaciones de computación que interpretan datos históricos, analizan tendencias y miden performance y que están orientadas a servir de soporte a los procesos de toma de decisiones 40

41 Requerimientos Capacidades y herramientas especiales para analizar extensas cantidades de datos. acceder a datos desde múltiples sistemas. 41

42 Objetivos Que incluyan almacenamiento de datos. minería de datos. análisis predictivo. 42

43 Almacén de Datos Data Warehouse El Data Warehouse es una colección de datos orientados al tema, integrados, no volátiles e historiados, organizados para el apoyo de un proceso de ayuda a la decisión. Using the Data Warehouse of Bill Inmon 43

44 Características OLAP- On-Line Analytical Processing. Agiliza la consulta de grandes cantidades de datos. Análisis multidimensional. 44

45 Análisis multidimensional Tiempo Año, Meses, Semanas, Días,... Producto Rubro, Artículo, Calidad,... Geográfica Zona, Sucursales,... 45

46 Procesamiento Analítico en Línea 46

47 Almacén de Datos Data Warehouse Herramientas OLAP Data Warehouse BD Corporativa Sistemas OLTP 47

48 Mercado de Datos Data Mart Subconjunto del Almacén de Datos, resumido o altamente enfocado. Para una población específica de usuarios. Se enfoca en un área objetivo o línea del negocio. Menor costo de implementación que un almacén de datos. 48

49 Minería de Datos Conjunto de tecnologías avanzadas susceptibles de analizar la información de un Data Warehouse / Data Mart para obtener sus tendencias, segmentar la información o encontrar la correlación en los datos. 49

50 Surge una necesidad Las herramientas OLTP responden a preguntas concretas: Cuánto se vendió el día...? Quién compró el producto? Cuál es el stock del producto? Cuál es la comisión del vendedor? 50

51 Quiero saber Cuánto se vendió del producto X respecto de los objetivos por trimestre y región de ventas en los dos últimos años? Qué clientes compraron simultáneamente los productos X e Y en todas sus operaciones en los dos últimos años? 51

52 Análisis Predictivo Utiliza técnicas de: minería de datos, datos históricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de eventos. 52

53 Gestión del Conocimiento - Resumen

54 Para tomar decisiones OLTP Data Mart BI Transacciones Conocimientos Decisión 54

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