Guía docente de Métodos Cuantitativos de Decisión Curso

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1 Guía docente de Métodos Cuantitativos de Decisión Curso Identificación de la asignatura NOMBRE TITULACIÓN TIPO MÉTODOS CUANTITATIVOS DE DECISIÓN Comercio y CENTRO Marketing Obligatoria Nº TOTAL DE CRÉDITOS CÓDIGO Facultad de Comercio, Marketing y Ciencias Sociales Jovellanos 6 PERIODO IDIOMA Español COORDINADOR/ES TELÉFONO / UBICACIÓN Mar Arenas Parra /mariamar@uniovi.es Despacho 217 PROFESORADO TELÉFONO / UBICACIÓN Mar Arenas Parra /mariamar@uniovi.es Despacho 217 José Antomil Ibias /jantomil@uniovi.es Despacho Contextualización La asignatura Métodos Cuantitativos de Decisión persigue familiarizar al alumno con los instrumentos básicos de la optimización matemática. La importancia de esta asignatura está fuera de toda duda en el grado en Comercio y Marketing, ya que uno de sus problemas básicos se relaciona con la adecuada distribución de recursos escasos y de usos alternativos entre objetivos que compiten entres sí. Así, las técnicas de optimización matemática se convierten en instrumentos imprescindibles para la toma de decisiones en el campo económico. 3. Requisitos. Aunque no hay requisitos previos, se recomienda que el estudiante domine el lenguaje matemático elemental, conozca los conjuntos numéricos y las matrices. 4. Competencias y resultados de aprendizaje. Las competencias que se trabajan con esta asignatura son: Genéricas Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de aprendizaje. Capacidad para trabajar y aprender de forma autónoma. Capacidad para trabajar en equipo. Apertura hacia el aprendizaje a lo largo de toda la vida. Resolución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar. Habilidades en las relaciones interpersonales.

2 Razonamiento crítico. Compromiso ético. Adaptación a las nuevas situaciones. Creatividad. Liderazgo. Iniciativa y espíritu emprendedor. Motivación por la calidad. Integrar los valores democrático y de la cultura de la paz en el ámbito del trabajo. Integrar los principios de igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres en el ámbito del trabajo. Integrar los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas discapacitadas en el ámbito del trabajo. Específicas Conocer las principales herramientas cuantitativas aplicables a las ciencias sociales. Conocer y utilizar los conceptos matemáticos y estadísticos para formalizar y analizar situaciones económicas. Desarrollar los conocimientos conceptuales y las técnicas relacionadas con la Logística. Desarrollar la capacidad para la toma de decisiones económico-financieras. Saber analizar y aplicar los conceptos, principios y técnicas para elaboración de los planes de marketing. Dominar los procedimientos contables y financieros considerando su utilización en la actividad comercial en los ámbitos nacional e internacional. Ser capaz de tomar decisiones en el ámbito de la publicidad y las relaciones públicas. Comprender el comportamiento del consumidor y las variables que condicionan su decisión de compra. Conocer las formas e instrumentos para integrar la calidad y la responsabilidad social en la empresa. Comprender y aplicar los mecanismos y técnicas de aproximación, decisión, negociación y control en la relación comercial. Conocer y coordinar los procedimientos necesarios para el tránsito internacional de productos. Los resultados de aprendizaje que se pretende que alcancen los estudiantes a través de su trabajo en el desarrollo de esta asignatura son: Identificar y describir matemáticamente un problema, estructurar la información disponible acerca del mismo y seleccionar un modelo adecuado para su representación y resolución, así como contrastar la solución obtenida para aquel, en términos de su ajuste al fenómeno real. Formular modelos matemáticos lineales que contengan los elementos esenciales del problema económico y permitan su interpretación cuantitativa y cualitativa. Obtener, en general con la utilización de un ordenador, las mejores soluciones posibles con la ayuda de algoritmos exactos o heurísticos e interpretar la solución. 5. Contenidos. PROGRAMA ABREVIADO: Tema 1. Introducción a la Programación Matemática. Tema 2. Optimización libre y condicionada. Tema 3. Principios básicos y metodología en problemas de programación lineal.

3 Tema 4. Programación lineal entera. Tema 5. Problemas especiales en el ámbito de la logística y la distribución. Tema 6. Modelos de Programación Multiobjetivo. PROGRAMA DESARROLLADO: Tema 1. Introducción a la Programación Matemática Programación, optimización y análisis económico: distintos planteamientos Concepto de óptimo y tipos de óptimos Conjuntos y funciones convexas. Propiedades. Tema 2. Optimización libre y condicionada Planteamiento del problema Optimización libre. Condiciones necesarias y condición suficiente de óptimo Optimización condicionada. Método de los multiplicadores de Lagrange Interpretación económica de los multiplicadores de Lagrange: Análisis de sensibilidad. Tema 3. Principios básicos y metodología en problemas de programación lineal Formulación y características de los programas lineales Teoremas fundamentales de la Programación Lineal Método del Simplex Dualidad y Programación Lineal Análisis de sensibilidad Programación lineal con Excel. Tema 4. Programación lineal entera Introducción Métodos de aproximación y enumeración Algoritmo de ramificación y acotación Programación entera mixta Programación binaria Aplicaciones. Tema 5. Problemas especiales en el ámbito de la logística y la distribución Modelos de transporte Modelos de asignación Modelos de transbordo Modelos dinámicos Otros modelos. Tema 6. Modelos de Programación Multiobjetivo Programación multiobjetivo Programación compromiso Programación por metas Aplicaciones.

4 6. Metodología y plan de trabajo. Actividades presenciales: La asignatura se impartirá mediante: Clases expositivas en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes que se acompañarán de ejemplos. Estas clases son impartidas, no necesariamente como lección magistral, sino procurando una participación activa del alumnado en la dinámica de las mismas. El desarrollo de estas clases se apoya principalmente en presentaciones que, con antelación, están a disposición de los estudiantes en la web de la asignatura en el Campus Virtual. Actividades no presenciales: Trabajo autónomo del estudiante: el estudiante dispondrá de diferentes materiales en la web de la asignatura (guía docente, calendario, materiales didácticos, etc.) con el fin de orientar y facilitar el estudio de los contenidos del temario. Tutorías por vía electrónica: es interesante fomentar esta vía de comunicación, no sólo por su flexibilidad temporal sino también porque puede contribuir a desarrollar la capacidad de comunicación escrita en el estudiante. Actividades en el aula virtual: en la web de la asignatura en el Campus Virtual se pueden desarrollar diversos tipos de actividad que fomentan la participación activa del estudiante en el proceso de aprendizaje (foros de debate, tareas, consulta de materiales en internet, glosario, etc.) así como la valoración autónoma del nivel de conocimientos adquiridos a través de distintos tipos de pruebas de corrección automática (test de autoevaluación, ejercicios prácticos, etc.) Cronograma de actividades presenciales: Sesiones Trabajo presencial Trabajo no presencial 1 Introducción a la Programación Matemática. 2 Optimización libre. 3 Optimización condicionada. 4 5 Principios básicos y metodología en problemas de programación lineal. Principios básicos y metodología en problemas de programación lineal. 6 Programación lineal entera. 7 8 Problemas especiales en el ámbito de la logística y la distribución. Problemas especiales en el ámbito de la logística y la distribución.

5 Sesiones Trabajo presencial Trabajo no presencial 9 Modelos de Programación Multiobjetivo. 10 Modelos de Programación Multiobjetivo. 7. Evaluación del aprendizaje de los estudiantes. La evaluación que se establecerá para valorar los resultados del aprendizaje anteriormente señalados tiene dos elementos: 1. Evaluación continua que se realizará a través de diversos procedimientos que permitan el seguimiento del aprendizaje del alumno y valorar el esfuerzo y el trabajo desarrollado, como son: Participación activa en actividades presenciales. Resolución de supuestos prácticos, realización de trabajos. Realización de pruebas escritas con cuestiones teóricas y/o ejercicios prácticos. Participación en actividades no presenciales propuestas en el Campus Virtual. 2. Examen final. Consistirá en una prueba de conjunto por medio de la cual se valorarán los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos. Sistema de calificaciones: La calificación final, en todas las convocatorias, será una media ponderada de las calificaciones obtenidas en la evaluación continua y el examen final, con una ponderación de la evaluación continua del 30 %. Tabla resumen 1 Convocatoria Sistema de evaluación Peso en la calificación final (%) Ordinaria Evaluación continua + Examen final 100% Extraordinaria Evaluación continua + Examen final 100% Tabla resumen 2 Evaluación Evaluación Continua Actividades y pruebas Actividad 1: Participación activa en actividades presenciales y realización de supuestos prácticos. (10%) Actividad 2: Participación en actividades no presenciales en el Campus Virtual. (20%) Peso en la calificación final (%) 30% Examen final Prueba escrita con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos. 70% Si la prueba a realizar es tipo test se penalizarán las respuestas mal contestadas.

6 En todas las pruebas escritas se exigirá, rigor y precisión en el lenguaje, claridad y orden, así como redacción sin fallos ortográficos ni gramaticales. 8. Recursos, bibliografía y documentación complementaria. Anderson, D. R.; Sweeney, D. J.; Williams, T. A. (1993): Introducción a los modelos cuantitativos para la administración. Grupo Editorial Iberoamericana. Méjico. Balbas, A.; Gil, J. A. (1987): Programación Matemática. Ed. AC. Eppen, G. D.; Gould, F. J. (1987): Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Ed. Mc. Graw-Hill. Fernández, R.; Castrodeza, C. (1989): Programación Lineal. Ed. Ariel. Hilllier, F. S; Liberman, G. (1988): Introducción a la Investigación de Operaciones. Ed. Mc. Graw-Hill. Martín Dávila, M. (1993): Métodos Operativos de Gestión Empresarial. Ed. Pirámide. Madrid. Ríos Insua, S. (1988): Investigación Operativa. Optimización. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. Winston, W. L. (1994): Investigación de Operaciones. Aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana. Méjico. El alumno dispone de material de estudio complementario, desarrollado por el equipo docente de la asignatura, que puede seguir en la plataforma de enseñanza virtual de la Universidad de Oviedo: Enlaces Web: MCJ Gacetilla Matemática Sevilla ( La Ciencia es Divertida ( El paraíso de la Matemáticas (