de Servicios, y para validar y limpiar los datos con el servidor de datos de servicios de calidad y SQL Server Master Data Servic ios de SQL.

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1 : 40 Horas Examen Asociado: Examen de Servicios, y para validar y limpiar los datos con el servidor de datos de servicios de calidad y SQL Server Master Data Servic ios de SQL. va dirigido? Los destinatarios principales de este curso son profesionales de bases de datos que necesitan para

2 Al finalizar el curso el estud iante : datos Implementar un flujo de datos mediante el uso de SSIS Implementar flujo de control mediante el uso de las tareas y las restricciones de precedencia Describir las consideraciones p Implementar Data Quality Services Implementar un modelo de Master Data Services Implementar proyectos de SSIS Pre-Requisitos: Consultar con Transact -SQL. El conocimiento de las prioridades clave de negocio talescomo los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera es deseable.

3 Contenido del Curso 1: al almacenamiento de datos Describe conceptos datos de y consideraciones de arquitectura. general de Almacenamiento de Datos Consideraciones para una de almacenamiento de datos Estudio de una de almacenamiento de datos 2: de la infraestructura de almacenamiento de datos Este describe las principales consideraciones de hardware para la de un de datos. Consideraciones para la de un de datos de datos arquitecturas de referencia y de una Infraestructura de almacenamiento de datos 3: e de un de datos Este describe vas sobre el e de un esquema de un de datos. para un de datos para un de datos de un esquema de de datos

4 4: de de columnas Este presenta de de columnas. a los de de columnas Crear de de columnas Trabajar con de de columnas Laboratorio : Utilizar de de columnas 5: La de un de datos SQL Azure Este describe SQL Azure almacenes de datos y la forma de implementarlos. Ventajas de de datos de SQL Azure La de un de datos SQL Azure El desarrollo de un de datos SQL Azure a un de datos de Azure SQ de un de datos SQL Azure 6: de una ETL Al final de este usted capaz de poner en el flujode datos en un paquete SSIS. a la ETL con SSIS La de datos de origen Flujo de datos de de flujode datos en un paquete SSIS

5 4: de de columnas Este presenta de de columnas. a los de de columnas Crear de de columnas Trabajar con de de columnas Laboratorio : Utilizar de de columnas 5: La de un de datos SQL Azure Este describe SQL Azure almacenes de datos y la forma de implementarlos. Ventajas de de datos de SQL Azure La de un de datos SQL Azure El desarrollo de un de datos SQL Azure a un de datos de Azure SQ de un de datos SQL Azure 6: de una ETL Al final de este usted capaz de poner en el flujode datos en un paquete SSIS. a la ETL con SSIS La de datos de origen Flujo de datos de de flujode datos en un paquete SSIS

6 10: La de calidad de datos Este describe implementar la de los datos mediante el uso de los servicios de calidad de datos de Microsoft. a la Calidad de los Datos Uso de los servicios de calidad de datos para limpiar datos Uso de los servicios de calidad de datos para que los datos Limpieza de datos De- de datos 11: El uso de Master Data Services En este se describe implementar los servicios de datos maestros para hacer cumplir la integridad de datos en la fuente. Conceptos Master Data Services La de un modelo de Master Data Services La de datos maestros de un centro de datos maestros Master Data Services

7 12: de SQL Server Integration Services (SSIS) Este describe extender SSIS con scripts y componentes personalizados. El uso de componentes personalizados en SSIS El uso de secuencias de comandos en SSIS Uso de scripts y componentes personalizados 13: y de paquetes SSIS Este describe desplegar y configurar paquetes SSIS. general de desplieguede SSIS de Proyectos de SSIS La de de paquetes SSIS y de paquetes SSIS 14: El consumo de datos en un de datos En este se describe depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. a la Inteligenciade Negocios a la de informes Una al de Datos de datos con el de datos SQL Azure Uso de las herramientas de Business Intelligence