Resumen. MIGUEL ARIAS CERÓN 3 Área de Investigación Consultora Divergente y Proyecto

Transcripción

1 Comparación de los perfiles de Alfabetización Digital y brecha según sexo, perfiles de edades, nivel socioeconómico (NSE) y zona geográfica considerando factores del entorno (FE) y factores personales (FP) en el marco del Bicentenario de Chile MIGUEL ARIAS CERÓN 3 Área de Investigación Consultora Divergente y Proyecto Resumen La brecha de acceso a las nuevas tecnologías se presenta entre grupos de distinto nivel socio económico, tipo de educación (Martínez y Bermúdez, 2012) nivel técnico, urbano, rural y entre las distintas generaciones en la era digital (Arias, 2010; Menjívar, 3. PPsicólogo fundador del Proyecto doctorando en Psicología y Educación, Universidad de Granada, Diplomado en Responsabilidad Social Corporativa y Empresarial. Director de Consultora Divergente. En

2 2010). Por este motivo es relevante estudiar si los diversos colectivos o grupos humanos se apropian o no de las nuevas tecnologías (Gros y Contreras, 2006; Echeverría 2008) considerando distintas dimensiones, desde las tecnologías duras o Factores del Entorno y Tecnologías Sociales o Personales. Por esto es relevante identificar como se presentan los perfiles de Alfabetización Digital en Chile en el Bicentenario, según sexo, perfiles de edades, Nivel Socioeconómico (NSE) y Zona Geográfica en dos dimensiones, considerando desde Factores del Entorno (FE) a Factores Personales (FP), con el aporte de más de 18 mil chilenos y chilenas, con una muestra ponderada de PALABRAS CLAVE: ALFABETIZACIÓN DIGITAL, BRECHA DIGITAL, REDES SOCIALES, USUARIOS, TECNOLOGÍA DIGITAL. I. Presentación La humanidad experimenta un momento histórico de cambios denominado la Revolución Digital, un escenario sociotecnológico emergente, con uso masivo de Internet (UE, 2010) mayor número de teléfonos móviles (Ojeda, 2010; Melamuda y Oteroa 2011), niños informatizados (Ferreiro, 2011) en un sector creciente de la población. El acceso al escenario y experiencia digital permite el aprendizaje de códigos, significados y herramientas psicológicas propias de esta dimensión de realidad emergente, muchas veces invisible. En la Alfabetización Digital se pueden identificar distintos modelos frente a la brecha digital, con distintos conceptos, ángulos y visión de ser humano; desde la brecha con foco en el acceso, infraestructura o tenencia de dispositivos tecnológicos duros al manejo de herramientas psicológicas específicas como expectativa 4. La investigación se realiza en el marco del Bicentenario en Chile con el patrocinio de UNICEF, Enlaces (MINEDUC) y Comisión Bicentenario (Gobierno de Chile) y es desarrollada por Consultora Divergente y Proyecto el año Los datos específicos según Rango de Edad, NSE y Zona Geográfica no se han publicado en otro medio académico (inéditos). 829

3 de autoeficacia en medios digitales, tales como redes sociales o dispositivos tecnológicos blandos, participación ciudadana, generación de contenidos digitales o pensamiento universal y crítico. Frente a los distintos modelos de Alfabetización Digital y conceptos relacionados como; Alfabetización Informacional, Alfabetización Mediática, Competencias Digitales, Media Literacy, Digital Literacy o Information Literacy. La presente investigación establece foco en lo humano, social y contextual (bio-psio-social). Como ya señaló Vygotski en 1927 (Principio Vygotski) Las herramientas psicológicas superiores son herramientas socioculturales (Vygotski, 2000), por esto el análisis debe realizarse desde una perspectiva social y contextual (Vygotski, 1962, en Bandura, Barbaranelli, Vittorio & Pastorelli, 1996) considerando tanto a) factores del entorno, b) factores personales y c) su relación. La sumatoria de cambios sociotecnológicos ponen sobre la discusión en Europa, Asia, EEUU y Latinoamérica, la relevancia de la Alfabetización Digital (Bawden, 2002; Bruce, 2003) como vía para alcanzar la equidad de los países y sus ciudadanos (Silvera, 2005). Desde este encuadre emergen preguntas como donde ocurren las mayores brechas y oportunidades en los perfiles de Alfabetización Digital de los ciudadanos y distintos grupos?, cómo potenciar estos nuevos códigos desde políticas públicas?, cómo se enfrentan los nuevos riesgos con leyes eficientes y efectivas para proteger a los menores frente el ciberbullying, grooming o sexting con un pensamiento más allá de lo territorial? Este escenario explicita la necesidad de decisiones estratégicas materializadas en ejes de acción contenidos en las llamadas Agendas Digitales de cada gobierno o comunidad política. En esta dirección, la Unión Europea estableció, en la cumbre de Lisboa del año 2000, una estrategia para el desarrollo de la sociedad de la información. Se fijaron prioridades y objetivos como a) dar acceso a la juventud europea a la era digital, b) abaratar el costo de Internet, c) alcanzar una red rápida para investigadores, estudiantes y la salud (Pérez y Martínez, 2011). En alfabetización existen distintas aproximaciones y modelos. Algunos modelos la utilizan con apellido como la Alfabetización Digital, Alfabetización en Medios o Mediática, Ciberalfabetización, 830

4 Alfabetización Multimedia, Alfabetización Informacional, Alfabetización en Internet, Alfabetización para la ciudadanía en SCI, entre otras, generando tanto caminos, cruces y descendientes como apellidos posibles. Durante las últimas tres décadas, el concepto y término Alfabetización Informacional (ALFIN) ha vivido un proceso de evolución en interrelación con otros términos y conceptos (Markauskaite, 2006 en Pinto, Uribe, Gómez y Cordón, 2011). Dentro de cada clasificación se encuentran distintas subclasificaciones y relaciones, como la que señala Bruce el 2003, donde describe siete distintas caras de la Alfabetización en Información a) La concepción basada en las tecnologías de información, b) la concepción basada en fuentes de información, c) La concepción basada en la información como proceso, d) La concepción basada en el control de la información. e) La concepción basada en la construcción de conocimiento, f) la concepción basada en la extensión del conocimiento y g) La concepción basada en el saber. Como señala Bawden, el término Alfabetización en Redes fue introducido por McClure en 1994, que lo definió como la capacidad de identificar, acceder, y utilizar la información electrónica procedente de la red (Bawden, 2002); definición que no difiere mucho de la Alfabetización en Internet si cambiamos la palabra red por internet. Desde el modelo de la Alfabetización en Información se define como un conjunto de aptitudes para localizar, manejar y utilizar la información de forma eficaz para una gran variedad de finalidades (Bruce 2003). Los perfiles de Alfabetización Digital se establecen desde el marco conceptual e indicadores de a) Study on Assessment Criteria for Media Literacy Levels (Unión Europea, 2009), b) la investigación Radiografía del Chile Digital 2.0 en el Bicentenario (Arias, 2010) donde se consideran la relación de los a) Factores del Entorno (FE); como recursos tecnológicos, acceso a internet y conectividad digital, uso/ tenencia de recursos tecnológicos, tipo de administración o tipo de colegio y b) Factores Personales (FP), considerando a) recursos humanos o sociales b) recursos funcionales o técnicos y c) recursos metodológicos en dos dimensiones de Alfabetización Digital. 831

5 II. Estudio empírico Objetivo general Comparar los Perfiles y Brechas de Alfabetización Digital según; Sexo, Perfiles de Edad, NSE y Zona Geográfica identificando las Brechas en los distintos grupos a nivel nacional considerando Factores del Entorno FE y Factores Personales FP. Descripción, población y muestra Estudio de tipo descriptivo, con un diseño no experimental transaccional, en el cual la recolección de información se realizó en un solo momento. El análisis busca identificar los perfiles y niveles de Alfabetización Digital según Género, NSE y Perfil de Edad a nivel nacional. TABLA 1: FRECUENCIA Y PORCENTAJES QUE REPRESENTA CADA CUOTA RESPECTO DEL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA Hombres Mujeres Total N % N % N % Niños/as 697 4, , ,93 Adolescentes , , ,00 Jóvenes , , ,35 Adulto Joven 265 1, , ,51 Adulto 154 0, , ,37 Más de , , ,84 Total , , ,00 La muestra es no probabilística ponderada para tratamiento semiprobabilístico. La muestra no paramétrica a nivel nacional, con representación en las distintas cuotas y grupos de edades, permite la ponderación y el tratamiento de la muestra con características semiprobabilísticas y sus propiedades investigativas. Muestra ponderada: total

6 Confianza y error de muestreo: Se pondera la muestra y el tamaño total de la muestra ponderada se mantiene igual al de la inicial, la cual se calculó con un 95% de confianza y 1% de error de muestreo. A continuación se exponen las categorías de las variables de segmentación utilizadas para estructurar los resultados. Cada una de ellas se presenta con su rango de valores o las características que incluye. Se utilizará la variable Sexo, Zona geográfica (regiones), Zona Región Metropolitana, Perfil Edad y NSE. Perfiles de edad, la cual se estructura a partir de la edad en años de los sujetos TABLA 2: CATEGORIZACIÓN DE LA EDAD A PARTIR DE LOS INTERVALOS Perfiles de Edad Niños/as Adolescentes Jóvenes Jóvenes Adultos Adultos Mayores de 50 años Edad 5 a 9 años 10 a 14 años 15 a 29 años 30 a 39 años 40 a 49 años 50 a más años Zonas Región Metropolitana, que se estructura a partir de las comunas y su ubicación geográfica. TABLA 3: CATEGORIZACIÓN ZONA DE LA REGIÓN METROPOLITANA SEGÚN COMUNAS Zonas Región Metropolitana Santiago Centro Santiago Poniente Comunas Santiago Centro, Independencia, Recoleta Cerro Navia, Colina, Curacaví, Estación Central, Huechuraba, Lampa, Lo Prado, Pudahuel, Quilicura, Quinta Normal, Renca, Til Til, Conchalí, Melipilla, San Pedro, Alhué, María Pinto, Maipú, Cerrillos, Padre Hurtado, Peñaflor, Talagante, El Monte, Isla de Maipo. 833

7 Santiago Oriente Santiago Sur Providencia, Las Condes, Vitacura, Lo Barnechea, Ñuñoa, La Reina, Macul, Peñalolén, La Florida, Puente Alto, Pirque, San José de Maipo Sam Miguel, La Cisterna, San Joaquín, Pedro Aguirre Cerda, Lo Espejo, La Granja, La Pintana, San Ramón, San Bernardo, Calera de Tango, Buin, Paine, El Bosque Tipo de Perfil de Usuario en Redes Sociales, que se estructura a partir de los días que pasan conectado a la plataforma. TABLA 4: CATEGORIZACIÓN DE TIPO DE PERFIL DE USUARIO EN REDES SOCIALES, SEGÚN DÍAS DE USO Nivel de Conectividad Abandona Light Normal Strong Días de uso 0 días 1 a 3 días 4 a 5 días 6 a 7 días Nivel Socioeconómico, que se estructura a partir del ingreso Promedio Familiar y el Tipo de dependencia del establecimiento Educacional. TABLA 5: CATEGORIZACIÓN DE TIPO DE USUARIO EN REDES SOCIALES, SEGÚN DÍAS DE USO Nivel Socioeconómico Ingreso Familiar Tipo de Dependencia Establecimiento Educacional ABC1 Más de Particular Privado C2 Entre y Particular Subvencionado C3 Entre y Particular Subvencionado D Entre y Municipal E Menos de Municipal 834

8 Resultados Dimensión 1, Componente 1 (FE): Uso y Tenencia de Tecnología Digital. TABLA 6: DISTRIBUCIÓN DIMENSIÓN 1, COMPONENTE 1, USO Y TENENCIA DE TECNOLOGÍA DIGITAL EN FUNCIÓN DEL SEXO, PERFILES DE EDAD, NSE, ZONA GEOGRÁFICAS, ZONAS REGIÓN METROPOLITANA Y MUESTRA TOTAL. Dispositivos Digitales Pendr MP3/4 ipod DVD TV Comp casa Cám Foto Noteb Inter casa Celul Pers TV Cable Sexo Mujeres 47,7% 61,7% 10,2% 73,9% 86,1% 73,2% 62,2% 51,5% 76% 70,7% 79,4% 63,3% Hombres 47,5% 63,2% 14,5% 72,8% 85,6% 77,1% 59% 52,6% 73,6% 73,2% 73,2% 66,3% Perfiles Edad Niños 20,7% 44,9% 6,1% 46% 69,3% 60,4% 38% 33,7% 39,2% 50,9% 42,4% 46,7% Adolescentes 44,6% 65% 13% 73% 85,2% 74,6% 59,1% 50,4% 72,9% 69,9% 75,1% 66,4% Jóvenes 51,5% 67,9% 12,3% 81,2% 91,3% 78,7% 66,9% 55,2% 86,2% 78,4% 87,7% 67,3% Adulto Jóvenes 79,4% 55,6% 15,3% 84,4% 90,1% 72,1% 76,4% 69,9% 87,7% 76,7% 88% 66,6% Adultos 72,8% 42,8% 7,1% 72,5% 82,6% 76,9% 70,9% 64,6% 79,3% 77,1% 82,6% 60,6% Más de 50 años 80,7% 41,8% 6% 74,7% 92,3% 84,6% 75,1% 64,6% 87,7% 83,9% 91,2% 69,5% NSE ABC1 59,2% 64,9% 28% 78,6% 89,5% 83,2% 72,1% 64,9% 82% 86,6% 80,6% 76,9% C2 57,8% 66,3% 11,9% 78,8% 89,2% 79,4% 70,5% 62,6% 83% 81,5% 82,9% 73,4% C3 47,4% 65,1% 7,2% 77,1% 88,8% 75,8% 60,6% 48,6% 79% 70,5% 82,7% 61,4% 835

9 D 27,8% 53,6% 5,3% 62,9% 79,6% 60,7% 42,6% 30,2% 56,6% 47,5% 64,1% 50,4% E 51,7% 42,8% 2,1% 63,4% 86,2% 55,9% 50,3% 37,9% 68,3% 51% 86,2% 40% Zona Geog. I a IV (+XV) 50,7% 70,2% 9,1% 75,1% 86,4% 76% 68% 60,4% 79,8% 77,2% 77,7% 70,2% V a VI (+RM) 46,4% 61,9% 13,4% 73,2% 85,7% 75,5% 60,9% 51,6% 74,5% 72,6% 76,1% 65,5% VII a X (+XIV) 49,2% 54,3% 4,2% 73,7% 87,9% 66,8% 53,8% 45% 74,8% 58,4% 83,3% 47,4% XI - XII 59,2% 65,5% 5% 75,6% 85,6% 73,6% 60,9% 50,6% 74,8% 69,4% 79,7% 66,5% Z. R. Metrop. Santiago Centro 60.1% 66,1% 14,7% 73,4% 87,1% 74,1% 68,2% 60,1% 81,1% 74,8% 80,8% 60,1% Santiago Poniente 40% 63,7% 7,6% 77,9% 88,9% 76,6% 59,5% 40,1% 78,2% 68,5% 77,6% 57,8% Santiago Oriente 62,8% 64,9% 27,4% 81,6% 89,8% 83,1% 74,7% 66,6% 86,3% 88,1% 85,9% 80,1% Santiago Sur 45,1% 64,8% 9% 82,3% 90,4% 80% 63% 47% 83,8% 75,6% 83% 60,5% Muestra General 47,6% 62,2% 11,8% 73,5% 85,9% 74,6% 61% 51,9% 75,1% 71,6% 77,1% 64,4% 836

10 En relación a la tenencia de tecnologías digitales, en la muestra total se observa que tienen más presencia el televisor (85,9%), el reproductor de DVD (73,5%), el computador en la casa (74,6%), correo electrónico (75,1%) y el celular personal (77,1%). En relación al sexo de los encuestados, la tendencia es similar a la de la muestra general, destacándose en las mujeres el celular personal (79,4%), (75%) la televisión (86,1%) con los mayores porcentajes de tenencia. En cuanto al Nivel Socioeconómico, en general se mantiene el uso y tenencia más alto en el grupo ABC1. El segmento E genera brecha inversa en 8 puntos en relación al segmento. En las Zonas Geográficas destaca en general el uso y tenencia en Santiago Oriente y una menor presencia en Santiago Poniente y Santiago Sur. GRÁFICO 1: DISTRIBUCIÓN DIMENSIÓN 1, COMPONENTE 1, USO Y TENENCIA DE TECNOLOGÍA DIGITAL SEGÚN PERFILES DE EDAD. En relación al perfil de edad, la tendencia es similar a la descrita anteriormente. La tenencia de TV, , celular personal e Internet en la casa se presenta con un porcentaje considerable de tenencia en todos los niveles. Destaca la edad como factor relacionado positivamente con la tenencia y uso de tecnología digital tradicional, excepto en uso y tenencia de MP3/4 y Ipod. 837

11 GRÁFICO 2: PERFILES DIMENSIÓN 1, COMPONENTE 1, USO Y TENENCIA DE TECNOLOGÍA DIGITAL EN FUNCIÓN DEL SEXO, PERFILES DE EDAD, NIVEL SOCIOECONÓMICO, ZONA GEOGRÁFICAS, ZONAS REGIÓN METROPOLITANA Y MUESTRA TOTAL. Dimensión 5, Componente 1 (FE): Uso y Tenencia de Redes Sociales TABLA 7: DISTRIBUCIÓN DE USO Y TENENCIA DE REDES SOCIALES, SEGÚN PERFILES DE EDAD, SEXO Y MUESTRA TOTAL. Presencia de Cuentas en Plataforma Facebook Twitter YouTube MSN Fotolog Ninguna Perfiles Niños/as 47,3% 4,1% 22,7% 29,8% 7,2% 24,7% Adolescentes 74,5% 15,6% 33,6% 71,3% 21% 8,9% Jóvenes 86,9% 21,6% 38,1% 84,5% 30,5% 2,8% Jóvenes Adultos 80,9% 29,6% 33,7% 56,3% 7,6% 7,7% 838

12 Adultos 58,1% 12,8% 15,1% 35,4% 2,1% 21,8% Mayores de 50 56,5% 11,9% 16,1% 29,1% 3,2% 30,2% Mujeres 76,6% 17,9% 26,8% 70,6% 22,9% 9,6% Hombres 73,1% 15,3% 43,7% 65,6% 18,5% 8,7% Total 75,3% 16,9% 33,1% 68,7% 21,2% 9,3% En términos generales, el 75,3% de la muestra indica tener cuenta en Facebook, el 68,7% en MSN, el 33,1% de YouTube, el 21,2% en Fotolog y el 16,9% en Twitter. Se destaca también la presencia de un 9,3% que declara no tener ninguna de estas cuentas. Las mujeres lideran el uso y tenencia de facebook, twitter, MSN y fotolog, los hombres Youtube. La edad se relaciona de forma inversa con el uso y tenencia de redes sociales. TABLA 2 DISTRIBUCIÓN DEL NIVEL DE CONECTIVIDAD EN FACEBOOK Y TWITTER SEGÚN SEXO, PERFIL DE EDAD, NIVEL SOCIOECONÓMICO, ZONA GEOGRÁFICA Y ZONAS REGIÓN METROPOLITANA Sexo Facebook Abandonada Light Normal Strong Twitter Abandonada Light Normal Strong Mujeres 1,2% 31,1% 18% 49,6% 15,2% 56% 11,2% 17,6% Hombres 3,1% 34,5% 19,4% 43,1% 14,1% 45,7% 11,5% 28,7% Perfiles de Edad Niños 2,9% 47,7% 16,6% 32,9% 14,3% 44,9% 16,3% 24,5% Adolescentes 2,1% 34,2% 19,3% 44,4% 16,6% 59,2% 11,8% 12,3% Jóvenes 1,2% 25,2% 18,5% 55% 15,7% 48,5% 10,1% 25,7% Adulto Jóvenes 2,7% 36,1% 17,3% 43,9% 3,3% 47,2% 15% 34,6% Adultos 4,3% 53% 13,2% 29,5% 14,5% 49,3% 8,7% 27,5% Más de 50 años 3,7% 53,4% 16,1% 26,7% 8,6% 51,4% 14,3% 25,7% Nivel Socioeconómico ABC1 2,1% 26,6% 19,8% 51,4% 17,9% 48,4% 11,2% 22,4% C2 1,5% 29,8% 18,5% 50,2% 15,1% 47,6% 12,4% 24,9% C3 1,6% 33,9% 18,2% 46,3% 14,2% 58% 10,4% 17,3% D 2% 38% 18,4% 41,6% 11,7% 46% 11,7% 30,7% E 3,8% 31,4% 18,1% 46,7% 20,7% 44,8% 13,8% 20,7% 839

13 Zona Geográfica Región I a IV (incluye XV) 1,5% 30,8% 18,7% 49% 19,5% 51,4% 10,6% 18,5% Región V a VI (Incluye RM) Región VII a X (incluye XIV) 1,9% 31,9% 18,4% 47,8% 14,2% 52,9% 11,2% 21,6% 2,1% 40,7% 19,8% 37,4% 12,5% 52,5% 11,7% 23,3% Región XI - XII 1,7% 26,6% 18,1% 53,5% 17,5% 50,8% 15% 16,7% Zonas Región Metropolitana Santiago Centro 1,3% 30,7% 12% 56% 5,6% 34,7% 19,4% 40,3% Santiago Poniente 1,9% 32,3% 17,4% 48,4% 17% 55,5% 10,1% 17,3% Santiago Oriente 1,6% 24,3% 18,1% 56% 12,9% 46,3% 11,4% 29,4% Santiago Sur 1,9% 31,9% 20,1% 46,1% 14,2% 58,5% 11,7% 15,6% Los hombres abandonan más facebook (3,1%) y las mujeres abandonan más twitter (15,2%). Los usuarios de twitter strong están principalmente en el segmento C2 (24,9%) y el segmento E presenta un 20,7% en esta categoría, superando en facebook al segmento D con 46,7% y 41,6% de uso respectivamente. GRÁFICO 3: PERFILES DISTRIBUCIÓN TIPO DE USUARIO EN FACEBOOK Y TWITTER SEGÚN SEXO, PERFIL DE EDAD, NIVEL SOCIOECONÓMICO, ZONA GEOGRÁFICA Y ZONAS REGIÓN METROPOLITANA Destaca Santiago Centro con 40% de usuarios strong en twitter en relación al 17,3% de strong en twitter en Santiago Poniente. Santiago Centro destaca con 56% strong en facebook. 840

14 Conclusiones Los perfiles de Alfabetización Digital se expresan de manera distinta según la dimensión observada y el tipo de variable para agrupar, según sexo, NSE, Zona Geográfica y Perfil de Edad. Las dimensiones relacionadas con factores del entorno, como nivel socioeconómico, zona geográfica o uso y tenencia de tecnología digital (dimensión 1, componente 1), las brechas y dirección de las mismas se tienden a expresar según el sistema de predicción tradicional en la mayoría de los puntos. Los grupos con mayor acceso al capital económico tienden a mayor acceso a uso y tenencia de tecnología digital. Se observa una relación positiva entre la edad y el uso / tenencia (acceso) de tecnología digital relacionada con FE. En esta dimensión el IPod y Notebook presentan mayor brecha escalonada según NSE. Destaca el segmento E el que presenta brecha inversa con el segmento D en algunos de los puntos observados. Las dimensiones relacionadas con los factores personales, como el uso y tenencia de redes sociales (Dimensión 5, componente 1), las brechas y dirección de las mismas se expresan de formas diversas. La edad tiene una relación inversa con el uso y tenencia de redes sociales. Las mujeres tienden a tener una mayor presencia y en las distintas redes, como facebook, twitter, fotolog, MSN, y los hombres en Youtube. El usuario strong en twitter es un usuario territorial, encontrando variación de perfiles según zona geográfica. El acceso a los códigos tienden a ser restringidos en twitter y compartidos en facebook. Los niveles de códigos de Alfabetización Digital se expresan de manera distinta según el tipo de dimensión, variable y grupo. Se observan brechas inversas principalmente en fotolog y MSN. Fotolog es una red social que creció o envejeció con sus usuarios, los que en la actualidad mayoritariamente se encuentran en el segmento jóvenes (30,5%). La edad y el lugar se relaciona con el perfil de uso y acceso en las redes sociales. Twitter es una red social usada principalmente por jóvenes adultos y es más abandonada en el norte del país 841

15 (19,5%), pero en general los usuarios tienden a ser Light y Strong en Facebook y usada principalmente por adolescentes y jóvenes. Facebook señala en su normativa de uso que es una red social para personas desde los 13 años. En Chile 1 de 2 niños(as) de 5 a 9 años tienen cuenta en Facebook (47,3%) y 1 de 5 niños(as) administra una cuenta en YouTube (22,7%). La brecha con los adultos y mayores de 50 no se presenta en la tenencia o acceso de la tecnología dura, sino en el uso/acceso a redes sociales, tipo de usuario y uso temático. Las mayores diferencias y brechas inversas se observan en las dimensiones asociadas a los Factores Personales y las brechas esperadas en las asociadas a los Factores del Entorno. Referencias bibliográficas ARIAS, M. (2010). Radiografía del Chile Digital 2.0 en el Bicentenario. Editorial Divergente (libro digital). Santiago - Chile. Disponible en BAWDEN, D. (2002). Revisión de los conceptos de alfabetización informacional y alfabetización digital. Anales de Documentación, número 005. Universidad de Murcia Espinardo, España. Pp BANDURA, A., BARBARANELLI, C., VITTORIO, G. & PASTORELLI, C. (1996). Multifaceted Impact of Self-Efficacy Beliefs on Academic Functioning. Child Development. Vol BRUCE, C. (2003). Las siete caras de la alfabetización en información en la enseñanza superior. Anales de Documentación. Universidad de Murcia Espinardo, España. Pp ECHEVERRÍA, J. (2008). Apropiación social de las tecnologías de la información y la comunicación. Revista CTS, nº 10. Vol 4. Enero. (Pp ). FERREIRO, E. (2011). Alfabetización digital. De qué estamos hablando?. Educ. Pesqui. vol.37 no.2 São Paulo May/Aug. 842

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