La clave para un mejor control en SEIS SIGMA: Ing. Luis Aranda

Transcripción

1 La clave para un mejor control en SEIS SIGMA: Ing. Luis Aranda

2 Qué SPC? SPC (Statistical Process Control) CEP (Control Estadístico de Proceso) El SPC es una herramienta estadística que nos permite analizar, controlar, regular, evaluar y conocer el comportamiento de un proceso a través del graficado de datos obtenidos de medición de muestras de dicho proceso. Ejemplo de una gráfica de SPC

3 El SPC... Nos ayuda a mejorar nuestro nivel de calidad Reduce desperdicio (scrap), retrabajo e inspección puesto que es una herramienta de prevención de problemas. Determina el nivel de variación, consistencia y promedio de un proceso. Nos ayuda a entender mejor nuestro proceso (entendimiento Operador/Proceso). Sin embargo, el SPC es sólo una herramienta, pero nosotros somos los que debemos hacer el trabajo!!!

4 Monitorear la mejora, evitar volver a los métodos antiguos. 4

5 5

6 OJO: Las graficas de control no sólo se usan en la etapa de Control sino en cualquier otra etapa de la metodología SEIS SIGMA en que se requiera!!!

7 Seis notas importantes de AIAG sobre SPC

8 Seis notas importantes de AIAG sobre SPC 1. Colectar datos y usar métodos estadísticos para interpretarlos no es un fin en sí mismo. El principal propósito debería ser aumentar el entendimiento de los procesos del lector, es muy fácil convertirse en experto técnico sin percibir ninguna mejora. El aumento de conocimiento debería ser la base para la acción. 2. Los sistemas de medición son críticos para un análisis apropiado de los datos y deberían entenderse bien antes de colectar los datos del proceso, cuando esos sistemas no están en control estadístico o su variación constituye una parte substancial de los datos del proceso, podrían tomarse decisiones inapropiadas. Para los propósitos de este manual, se supone que estos sistemas están bajo control y que no contribuyen en forma significativa a la variación total de los datos. 3. El concepto básico de estudiar la variación y usar las señales estadísticas para mejorar el desempeño, puede aplicarse en cualquier área. Esas áreas pueden ser en manufactura o en la oficina. Algunos ejemplos son aplicación en maquinaria (el desempeño de las características), contabilidad (la cantidad de errores), el análisis de las ventas o del nivel de desperdicio, los sistemas de computo (desempeño de características), el manejo de materiales (los tiempos de tránsito). Este manual se enfoca en aplicaciones en manufactura. 4. SPC significa Statistical Process Control ó Control Estadístico de Procesos. Históricamente, se han aplicado métodos estadísticos normalmente a las partes, más que a los procesos. La aplicación de técnicas estadísticas para el control de los resultados del proceso (o sea las partes), debería ser solo el primer paso. Hasta que los procesos que generan los resultados, sea el enfoque de nuestros esfuerzos, el verdadero potencial de esos métodos para mejorar la calidad, aumentar la productividad y reducir el costo, no podrá ser completamente logrado. 5. Aunque cada punto en el texto está ilustrado con un ejemplo real de trabajo, el verdadero entendimiento de esta técnica, involucra un contacto más profundo con situaciones de control de proceso. El estudio de casos reales en el propio lugar de trabajo del lector o de actividades similares, podrían ser un importante complemento al texto. No hay substituto para la experiencia práctica. 6. Este manual debería considerarse un primer paso hacia el uso de métodos estadísticos Proporciona enfoques generalmente aceptados, que trabajan en muchas circunstancias. Sin embargo, existen excepciones donde es impropio aplicar ciegamente estos enfoques. Este manual no reemplaza la necesidad de que los practicantes aumenten su de métodos y teorías estadísticas. Se invita a los lectores a obtener educación estadística formal. Donde los procesos del lector y la aplicación de los métodos estadísticos han avanzado más allá del material aquí cubierto se invita al lector a también consultar con personas que tienen el conocimiento y práctica apropiados en teoría estadística de lo apropiado de otras técnicas. En todo caso, los procedimientos usados deben satisfacer los requisitos del cliente.

9 Mismos seis puntos pero En resumen 1.El chiste no es hacer SPC, el chiste es mejorar los procesos. 2. Siempre hagan el GRR primero, antes de implementar gráficas de SPC. 3.El SPC aplica para cualquier tipo de proceso (manufactura, servicios, administrativo, etc ). 4.Aplicar SPC al producto (las salida) es sólo el primer paso, lo ideal siempre será controlar el proceso (las entradas). 5.La práctica hace al maestro. 6.Debemos leer, estudiar y practicar SPC y si aún hay dudas, preguntemos a alguien que conozca; siempre debemos cumplir los requerimientos de cliente.

10 UNA GRAFICA DE CONTROL NOS HUBIERA EVITADO LE Y continuamos VEN EL PROBLEMA ALGUN graficando PROBLEMA? DESDE LA 1:00PM!!! Graficamos los torques medidos 8:00AM 9:00AM 10:00AM 11:00AM 12:00PM 1:00PM 2:00PM :00PM 4:00PM Torque Máximo permitido = 90 oz/in Torque Mínimo permitido = 30 oz/in Fuera de especificación!!!

11 Al menos las mas usadas: Las gráficas X-R

12 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Cuando mido varias piezas (Ej: 5 piezas cada 2 horas) no sólo obtengo el promedio, sino también que tanta variación existe entre las piezas: 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

13 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Cuando mido varias piezas (Ej: 5 piezas cada 2 horas) no sólo obtengo el promedio, sino también que tanta variación existe entre las piezas: 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

14 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Cuando mido varias piezas (Ej: 5 piezas cada 2 horas) no sólo obtengo el promedio, sino también que tanta variación existe entre las piezas: 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

15 Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM X Rango????????

16 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Cuando mido varias piezas (Ej: 5 piezas cada 2 horas) no sólo obtengo el promedio, sino también que tanta variación existe entre las piezas: 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

17 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Mucha variación entre muestras Poca variación entre muestras 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

18 Torque Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) Mucha variación entre muestras? Poca variación entre muestras 60 Oz-In 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM 50 Oz-In 40 Oz-In 30 Oz-In

19 Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM X Rango

20 Cómo Funciona una Gráfica de Control (cont.) LCS = Límite de Control Superior (DETERMINADO ESTADÍSTICAMENTE) X LCI = Límite de Control Inferior (DETERMINADO ESTADÍSTICAMENTE) Esta el la gráfica de X-R, aunque existen mas tipos de graficas LCS = Límite de Control Superior (DETERMINADO ESTADÍSTICAMENTE) Rango LCI = Límite de Control Inferior (DETERMINADO ESTADÍSTICAMENTE)

21 X s

22 De.015 a.0159 De.016 a.0169 De.017 a.0179 De.018 a.0189 De.019 a.0199 De.020 a.0209 De.021 a.0219 De.022 a.0229 Ejemplo 1: Rebaba de inyección en encapsulado: Frecuencias

23 X s

24 -3s -2s -1s +1s +2s +3s

25 -3s -2s -1s +1s +2s +3s -3s -2s -1s +1s +2s +3s -3s -2s -1s +1s +2s +3s

26 Porcentajes bajo la curva (en desviaciones estándar): 2.13% 13.6% 34.13% 34.13% 13.6% 2.13%

27 Porcentajes bajo la curva (en desviaciones estándar): 2.13% 13.6% 34.13% 34.13% 13.6% 2.13%

28 Porcentajes bajo la curva (en desviaciones estándar): 2.13% 13.6% 34.13% 34.13% 13.6% 2.13%

29 Porcentajes bajo la curva (en desviaciones estándar): Como éste punto se obtiene de varias muestras, éste punto es, en sí, una curva chiquita (Cada punto es una curva chiquita y a cada punto le monitoreamos promedio y variación)

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33 Ahora que ya sabemos: Siempre hay variación pero aun así se deben cumplir las reglas estadísticas...

34 LAS TRES REGLAS PARA ANALISIS RAPIDO: - Ningún punto fuera de los límites de control - Más puntos cerca de la línea central - Menos puntos cerca de los límites de control ZONA A ZONA B ZONA C ZONA C ZONA B ZONA A Lim. Cont. Sup. Promedio Lim. Cont. Inf.

35 LAS OCHO REGLAS PARA ANALISIS ESTADISTICO: Todos los puntos siguen una tendencia estadística y deben, por lo tanto, tener un patrón de variación aleatorio (es decir, varían de acuerdo a la tendencia normal o campana de gauss ); por ello, la mayoría debe caer en el centro (aunque si debe haber algunos pocos -4 de cada 100- muy cerca de los limites de control). Limites de control

36 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

37 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

38 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

39 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

40 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

41 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

42 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

43 ±2 Sigma ±1 Sigma ±3 Sigma LAS OCHO REGLAS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS GRAFICAS DE CONTROL: Un punto fuera de los limites de control. Dos de tres puntos seguidos fuera de la zona de ±2 sigma (mismo lado). Cuatro de cinco puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (mismo lado). Seis puntos seguidos en fila, ascendiendo o descendiendo. Ocho puntos seguidos fuera de la zona de ±1 sigma (ambos lados). Nueve puntos seguidos a un mismo lado de la línea central. Catorce puntos seguidos ascendiendo y descendiendo alternadamente. Quince puntos seguidos dentro de la zona de ±1 sigma (ambos lados).

44 Por su atención... Transcripción de ésta ponencia en: