Tema 1 Funciones analíticas. 1.1 Introducción a los números complejos
|
|
- Adrián Quiroga Ojeda
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Tema 1 Funciones analíticas 1.1 Introducción a los números complejos Los números complejos pueden definirse como pares ordenados de números reales z = (x, y) con las operaciones adición y multiplicación definidas como sigue: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2 ) (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2 y 1 y 2, x 1 y 2 + y 1 x 2 ) Se define la parte real y la parte imaginaria de z de la forma: Re(z) = x, Im(z) = y. Los números complejos de la forma (0, y) son llamados imaginarios puros. Observación (x, y) = (x, 0) + (0, 1) (y, 0). 2. El par (x, 0) se identifica con el número real x. Así R puede considerarse un subconjunto de C. 1
2 1. Funciones analíticas 2 3. Llamando i = (0, 1) (en ocasiones se utiliza j), cualquier número complejo z = (x, y) puede escribirse como z = x + iy. 4. i 2 = (0, 1) (0, 1) = ( 1, 0)= 1. Propiedades Conmutativa: z 1 + z 2 = z 2 + z 1, z 1 z 2 = z 2 z Asociativa: (z 1 + z 2 ) + z 3 = z 1 + (z 2 + z 3 ), (z 1 z 2 ) z 3 = z 1 (z 2 z 3 ). 3. Elemento neutro de la suma: (0, 0) = 0. Elemento neutro del producto: (1, 0) = Elemento inverso de la suma: z = (x, y) z = ( x, y). ( x 5. Elemento inverso del producto: z = (x, y) 0 z 1 = x 2 + y 2, y ). x 2 + y 2 6. Resta: z 1 z 2 = z 1 + ( z 2 ). 7. Cociente: z 1 z 2 = z 1 z 1 2, z C con las operaciones suma y producto tiene estructura de cuerpo conmutativo. 9. En C no es posible definir una relación de orden compatible con la estructura de cuerpo.
3 1. Funciones analíticas 3 Se define el conjugado de un número complejo z = x + iy como el número complejo z = x iy. Propiedades z 1 + z 2 = z 1 + z 2, z 1 z 2 = z 1 z z + z = 2Re(z), z z = 2iIm(z). 3. z = z. Coordenadas cartesianas De manera natural se identifica C con el plano R 2 : z = x + iy = (x, y) Se denominan las coordenadas cartesianas de z. y z z = (x, y) x Se define el módulo de z = (x, y) como el número real no negativo z = x 2 + y 2. Esta magnitud representa la distancia en R 2 entre el punto (x, y) y el origen (0, 0).
4 1. Funciones analíticas 4 Propiedades z 2 = (Re(z)) 2 + (Im(z)) Re(z) Re(z) z, Im(z) Im(z) z. 3. z z = z Utilizando el módulo se puede definir una métrica en C: dist(z 1, z 2 ) = z 1 z 2, z 1, z 2 C, como consecuencia de las siguientes propiedades del módulo: (a) z 0 y z = 0 z = 0. (b) z 1 + z 2 z 1 + z 2. (c) z 1 z 2 = z 1 z 2. Coordenadas polares Sean (r, θ) las coordenadas polares del punto del plano (x, y) correspondiente al número complejo z = x + iy 0. y r θ z = (x, y) x x = r cos(θ) y = r sen(θ)
5 1. Funciones analíticas 5 Entonces, r es el módulo de z, pues: r = x 2 + y 2 = z. θ es el argumento de z: el ángulo (en radianes) que forma z con el eje real positivo. Se verifica: arg(z) = θ tal que cos(θ) = x r sen(θ) = y r Observación Para un z dado, el argumento puede tomar infinitos valores, pues si θ es argumento de z también lo será θ + 2kπ, k Z. Se denomina determinación principal del argumento de z, denotado por Arg(z), al único valor de arg(z) tal que π < Arg(z) π. 2. Si z = r y arg(z) = θ entonces z = r(cos(θ) + i sen(θ)). Con frecuencia se utiliza la notación siguiente, conocida como fórmula de Euler: por tanto, puede escribirse z = r e iθ. e iθ = cos(θ) + i sen(θ),
6 1. Funciones analíticas 6 3. arg(z 1 z 2 ) = arg(z 1 ) + arg(z 2 ). (Es falso para determinaciones concretas. Por ejemplo: Arg, z 1 = 1, z 2 = i.) Propiedades 1.4 Sean z 1 = r 1 (cos(θ 1 ) + i sen(θ 1 )), z 2 = r 2 (cos(θ 2 ) + i sen(θ 2 )) entonces: 1. z 1 z 2 = r 1 r 2 (cos(θ 1 + θ 2 ) + i sen(θ 1 + θ 2 )). 2. z 1 1 = 1 r 1 (cos( θ 1 ) + i sen( θ 1 )). 3. z 1 z 2 = r 1 r 2 (cos(θ 1 θ 2 ) + i sen(θ 1 θ 2 )). Potencias y raíces Sea z = r(cos(θ) + i sen(θ)). Entonces, utilizando la fórmula de Moivre: (cos(θ) + i sen(θ)) n = (cos(nθ) + i sen(nθ)) se tiene: z n = r n (cos(nθ) + i sen(nθ)), n Z.
7 1. Funciones analíticas 7 Las raíces n-ésimas de la unidad son aquellos complejos z tales que z n = 1. Si z = r(cos(θ) + i sen(θ)), como Arg(1) = 0, se tiene: r n = 1 = r = 1, nθ = 0 + 2kπ = θ = 2kπ n, k Z. Entonces, por la periodicidad del seno y el coseno, existen n raíces n-ésimas de la unidad distintas: n 1 = 1 1/n = cos( 2kπ n ) + i sen(2kπ ), k = 0, 1,..., n 1. n Observación Geométricamente, las raíces n-ésimas de la unidad son los vértices de un polígono regular de n lados inscrito en la circunferencia unidad centrada en el origen (con un vértice en 1). 2. Si llamamos: ω n = cos( 2π n ) + i sen(2π n ), entonces las n raíces n-ésimas de la unidad son: 1, ω n, ω 2 n,..., ω n 1 n. Sea ω = ρ(cos(φ) + i sen(φ)) un número complejo cualquiera. Las raíces n-ésimas de ω son: n ω = ω 1/n = ρ 1/n (cos( φ + 2kπ n ) + i sen( φ + 2kπ ) ), k = 0, 1,..., n 1. n
8 1. Funciones analíticas Funciones de variable compleja Sea S C. Una función de variable compleja es una función: f : z S f(z) = w C. S se denomina dominio de definición de f. Observación 1.4 La definición puede generalizarse al concepto de función multivaluada: regla que asigna más de un valor a un punto z del dominio. Por ejemplo: f : z C f(z) = z 1/2 C. Consideremos de nuevo la función f : S C. Para z = x + iy, w = u + iv, se tiene: f(x + iy) = u(x, y) + i v(x, y) donde u y v son dos funciones de R 2 en R parte imaginaria de f. denominadas, respectivamente, la parte real y la
9 1. Funciones analíticas 9 Ejemplo Función real de variable compleja: f : z S C f(z) = w R, es decir, la parte imaginaria v es nula. 2. Función polinómica: f(z) = a 0 + a 1 z + + a n z n, a i C, es decir, un polinomio de grado n (si a n 0) y está definida en todo C. 3. Función racional: (cociente de polinomios) f(z) = P (z) Q(z) está definida en todo C excepto en las raíces de Q. Las propiedades de una función real de variable real se ponen de manifiesto mediante la gráfica de la función, pero las funciones complejas no pueden representarse gráficamente ya que tanto z como w están en un plano. Sin embargo, puede obtenerse información sobre la función representando cómo transforma puntos, rectas, circunferencias, parábolas,...
10 1. Funciones analíticas 10 Ejemplo Traslación: dado z 0 C f : z S C f(z) = z + z 0 C 2. Rotación: dado z 0 C, tal que z 0 = 1 f : z S C f(z) = z 0 z C 3. Reflexión: por ejemplo, respecto al eje real f : z S C f(z) = z C 4. Estudiar la transformación: f : z C f(z) = z i Im(z) C
11 1. Funciones analíticas Límites Sea f definida en todos los puntos de un entorno de z 0 C, salvo, a lo sumo, en z 0. Se dice que: lim f(z) = w 0 ε > 0, δ > 0 / 0 < z z 0 < δ f(z) w 0 < ε z z 0 Ejemplo 1.3 Propiedades 1.5 iz lim z 1 2 = i El límite, si existe, es único. 2. Sean f(z) = u(x, y) + i v(x, y), z 0 = x 0 + i y 0, w 0 = u 0 + i v 0. Entonces: lim f(z) = w 0 lim u(x, y) = u 0, z z 0 (x,y) (x 0,y 0 ) lim v(x, y) = v 0. (x,y) (x 0,y 0 ) 3. lim z z0 (f + g)(z) = lim z z0 f(z) + lim z z0 g(z). 4. lim z z0 (f g)(z) = lim z z0 f(z) lim z z0 g(z).
12 1. Funciones analíticas Si lim z z0 g(z) 0, entonces: z z0 f(z) lim f lim z z 0 g (z) = lim g(z). z z 0 6. lim z z0 f(z) = lim z z0 f(z). 7. Sea P un polinomio cualquiera, entonces: lim z z0 P (z) = P (z 0 ). 1.4 Continuidad Una función f es continua en z 0 C si y sólo si: f(z 0 ), lim z z0 f(z), lim z z 0 f(z) = f(z 0 ). Se dice que f es continua en S C si f es continua en cada z 0 S.
13 1. Funciones analíticas 13 Propiedades 1.6 Sean f(z) = u(x, y) + i v(x, y), z 0 = x 0 + iy Entonces f es continua en z 0 u y v son continuas en (x 0, y 0 ). 2. f, g continuas en z 0 f + g continua en z f, g continuas en z 0 f g continua en z f, g continuas en z 0, g(z 0 ) 0 f g continua en z f continua en z 0, g continua en f(z 0 ) g f continua en z Los polinomios son funciones continuas en todo C. 7. Las funciones racionales son continuas en todo C salvo en las raíces del denominador. Se pueden deducir diferentes propiedades de las funciones continuas de variable compleja a partir de las propiedades correspondientes de las funciones continuas de dos variables reales. Teorema 1.1 Sea f continua en una región S cerrada y acotada del plano complejo. Entonces f es acotada en S y f alcanza su máximo en S, es decir: M 0 / f(z) M, z S, z 1 S / f(z 1 ) = M.
14 1. Funciones analíticas Derivación Sea f definida en un entorno de z 0 C. Se dice que f es derivable en z 0 si lim z z0 f(z) f(z 0 ) z z 0. Se denota f (z 0 ) = lim z z0 f(z) f(z 0 ) z z 0 f(z 0 + h) f(z 0 ) = lim. h 0 h Una aplicación Φ : C C es R-lineal si y sólo si: Φ(z 1 + z 2 ) = Φ(z 1 ) + Φ(z 2 ), z 1, z 2 C, Φ(λz 1 ) = λφ(z 1 ), z 1 C, λ R. (Ejemplo: Φ(z) = z es R-lineal.) Una aplicación Φ : C C es C-lineal si y sólo si: Φ(z 1 + z 2 ) = Φ(z 1 ) + Φ(z 2 ), z 1, z 2 C, Φ(λz 1 ) = λφ(z 1 ), z 1 C, λ C. (Observación: Todas las aplicaciones C-lineales son de la forma: Φ(z) = αz, con α C.)
15 1. Funciones analíticas 15 Sea f definida en un entorno de z 0 C. Se dice que f es R-diferenciable en z 0 si existe una aplicación R-lineal Df(z 0 ) : C C tal que f(z 0 + h) f(z 0 ) Df(z 0 )(h) lim h 0 h = 0. Se dice que f es C-diferenciable en z 0 si existe una aplicación C-lineal Df(z 0 ) : C C tal que f(z 0 + h) f(z 0 ) Df(z 0 )(h) lim h 0 h = 0. Teorema 1.2 f derivable en z 0 f C-diferenciable en z 0. Observación 1.5 f derivable en z 0 f R-diferenciable en z 0. (El recíproco no es cierto: f(z) = z es R-diferenciable en z 0 = 0, pero no derivable). Teorema 1.3 f derivable en z 0 f continua en z 0. (El recíproco no es cierto: f(z) = z 2 es continua en todo z 0 0, pero no derivable).
16 1. Funciones analíticas 16 Propiedades f derivable en z 0 (cf) (z 0 ) = cf (z 0 ). 2. f, g derivables en z 0 (f + g) (z 0 ) = f (z 0 ) + g (z 0 ). 3. f, g derivables en z 0 (f g) (z 0 ) = f (z 0 ) g(z 0 ) + f(z 0 ) g (z 0 ). ( ) f 4. f, g derivables en z 0, g(z 0 ) 0 (z 0 ) = f (z 0 ) g(z 0 ) f(z 0 ) g (z 0 ). g [g(z 0 )] 2 5. f(z) = c f (z 0 ) = f(z) = z n f (z 0 ) = nz n Regla de la cadena: Sean f derivable en z 0 y g derivable en f(z 0 ), entonces (g f) (z 0 ) = g (f(z 0 )) f (z 0 ). 1.6 Ecuaciones de Cauchy-Riemann Relacionan la derivabilidad de f = u + i v con condiciones sobre las derivadas parciales de u y v.
17 1. Funciones analíticas 17 Teorema 1.4 Teorema de Cauchy-Riemann: Sea f(z) = u(x, y)+i v(x, y). Sea z 0 = x 0 +i y 0. a) Si existe f (z 0 ), entonces existen u x (x 0, y 0 ), u y (x 0, y 0 ), v x (x 0, y 0 ), v y (x 0, y 0 ) y se verifican las condiciones de Cauchy-Riemann en (x 0, y 0 ): u x (x 0, y 0 ) = v y (x 0, y 0 ), u y (x 0, y 0 ) = v x (x 0, y 0 ). Además: f (z 0 ) = u x (x 0, y 0 ) + i v x (x 0, y 0 ) = v y (x 0, y 0 ) i u y (x 0, y 0 ). b) Recíprocamente, si f está definida en un entorno del punto z 0, existen las derivadas parciales de u y v respecto a x e y y son continuas en (x 0, y 0 ), y se verifican las condiciones de Cauchy-Riemann en (x 0, y 0 ), entonces existe f (z 0 ). Observación 1.6 En realidad, se demuestra que si f es R-diferenciable en z 0 y se verifican las condiciones de C-R en (x 0, y 0 ), entonces existe f (z 0 ). Observación 1.7 Si f es derivable en z 0 entonces: Df(z 0 )(h) = f (z 0 ) h. (Ejemplo: f(z) = z 2 ).
18 1. Funciones analíticas Funciones analíticas Sea f definida en un entorno de z 0 C. Se dice que f es analítica (u holomorfa) en z 0 si su derivada existe en cada punto z de un entorno de z 0. Se dice que f es analítica en S C si es analítica en cada punto z 0 de S. Se denota f H(S). Observación Si f es analítica en un punto z 0, entonces también lo es en un entorno de ese punto. 2. Si f es analítica en S, entonces para cada punto z 0 de S existe un entorno donde la función está definida. Por tanto, z 0 ha de ser un punto interior del dominio de definición de f. 3. Si hablamos de f analítica en un conjunto cerrado, se entiende que f es analítica en un abierto que lo contiene. Una función se dice entera si es analítica en todo C. Ejemplo 1.4 Los polinomios son funciones enteras.
19 1. Funciones analíticas 19 Si f es analítica en un entorno de z 0, salvo en z 0, entonces se dice que z 0 es un punto singular de f. Ejemplo z 0 = 0 es un punto singular de f(z) = 1 z. 2. f(z) = z 2 no tiene puntos singulares, ya que no es analítica en ningún punto. 1.8 Funciones armónicas Sea D un dominio de R 2. Sea h : D R 2 R. Se dice que h es una función armónica en D si h es de clase 2 en D y satisface la ecuación de Laplace en D: 2 h x + 2 h 2 y = 0, 2 (x, y) D que suele escribirse, de manera abreviada, h = 0.
20 1. Funciones analíticas 20 Observación Si f = u + iv es analítica en S, entonces u y v verifican las condiciones de C-R y son de clase 2 en S como funciones de R 2. (Veremos más adelante que, en realidad, u y v son de clase en S). Entonces, derivando dichas relaciones: Por tanto, u y v son armónicas en S. 2 u x 2 = 2 v y x = 2 u y 2 2 u x u y 2 = 0. 2 v x 2 = 2 u x y = 2 v y 2 2 v x v y 2 = Recíprocamente, si u es armónica en S, puede encontrarse otra función v armónica en S, tal que f = u + iv es analítica en S. Las funciones u y v se denominan armónicas conjugadas. Ejemplo 1.6 La función u(x, y) = x 2 y 2 es armónica en R 2. Una de sus funciones armónicas conjugadas es v(x, y) = 2xy, ya que f(z) = u(x, y) + iv(x, y) = x 2 y 2 + 2xyi = (x + iy) 2 = z 2 una función entera. (Puede probarse que todas las armónicas conjugadas de u son de la forma v(x, y) = 2xy + c, c R. En este caso, la función entera es f(z) = z 2 + ci.) es
21 Tema 2 Funciones analíticas elementales 2.1 Función exponencial Tenemos que definir la función exponencial compleja de manera que generalice la real, esto es: f(x + 0i) = e x, x R. f (z) = f(z), z C. Si la definimos de la forma: f(z) = e x (cos(y) + isen(y)) = e x e iy, z = x + iy entonces se verifican las dos condiciones. Por tanto, esa será la definición de la función exponencial. Propiedades e z H(C). 2. d dz ez = e z. 3. e z 1+z 2 = e z 1 e z 2. 21
22 2. Funciones analíticas elementales f(z) = e z es periódica de periodo 2πi, es decir e z 1 = e z 2 z 1 z 2 = 2kπi, k Z. 5. e z 0, z C. 6. e z = e Re(z). 7. e z = 1 z = 2kπi, k Z. 2.2 Funciones trigonométricas Teniendo en cuenta que para todo x R: sen(x) = eix e ix, cos(x) = eix + e ix, 2i 2 se definen las funciones complejas: sen(z) = eiz e iz, z C, 2i cos(z) = eiz +e iz, z C. 2
23 2. Funciones analíticas elementales 23 Propiedades sen(z), cos(z) H(C). 2. d dz sen(z) = cos(z), d 3. cos 2 (z) + sen 2 (z) = 1. dz 4. e iz = cos(z) + i sen(z), z C. cos(z) = sen(z). 5. sen(z) y cos(z) son periódicas de periodo 2π. 6. sen(z) = 0 z = kπ, k Z. (2k + 1) π cos(z) = 0 z =, k Z sen(z) = sen(x)cosh(y) + i cos(x)senh(y). cos(z) = cos(x)cosh(y) i sen(x)senh(y). A partir de estas expresiones se tiene: sen(z) 2 = sen 2 (x) + senh 2 (y) cos(z) 2 = cos 2 (x) + senh 2 (y) donde se ve claramente que sen(z) y cos(z) son funciones no acotadas.
24 2. Funciones analíticas elementales Funciones hiperbólicas Se definen las funciones complejas: Propiedades senh(z), cosh(z) H(C). 2. d dz senh(z) = cosh(z), d dz senh(z) = ez e z, 2 z C, cosh(z) = ez +e z, 2 z C. cosh(z) = senh(z). 3. sen(z) = i senh(iz), i sen(iz) = senh(z), cos(z) = cosh(iz), cos(iz) = cosh(z). 4. cosh 2 (z) senh 2 (z) = senh(z) y cosh(z) son periódicas de periodo 2πi. 6. senh(z) = 0 z = kπi, k Z. (2k + 1) πi cosh(z) = 0 z =, k Z. 2
25 2. Funciones analíticas elementales Función logaritmo y sus determinaciones Sea ω C, ω = 1. Se llama argumento de ω a cualquier número real θ tal que ω = e iθ. No está unívocamente determinado. Sea z C, z 0. Se define el argumento de z como el argumento θ de z = z e iθ. Es nuevamente una función multivaluada. z, de forma que z Se llama argumento principal ( o índice 0) de z al único argumento de z en el intervalo ( π, π]. Se denomina Arg(z) o arg 0 (z). Dado α R, se llama argumento índice α de z al único argumento de z en el intervalo (α π, α+π]. Se denomina arg α (z). Ejemplo 2.1 Arg(1) = 0, arg π/2 (1) = 0, arg π (1) = 2π.
26 2. Funciones analíticas elementales 26 La función Arg : z C {0} Arg(z) ( π, π] R es continua en C H 0, donde H 0 = { r / r R + } H 0 En general, la función arg α es continua en C H α, donde H α = { re iα / r R + }. α H α Una vez vista la función argumento, estudiemos ahora la función logaritmo (en base e) y sus determinaciones. El logaritmo está definido inicialmente para números reales positivos. Se extiende a números complejos de la siguiente forma: log(z) = log( z ) + i arg(z), z 0. Como el argumento admite diferentes determinaciones, lo mismo ocurrirá con el logaritmo.
27 2. Funciones analíticas elementales 27 Entonces, se define el logaritmo índice α de z como: log α (z) = log( z ) + i arg α (z). El logaritmo principal (o índice 0) de z también se denota Log(z). v log α (z) α + π α π β + π β π logβ (z) Log(z) π π u La función log α es analítica en todo C salvo en H α. En particular, Log(z) es analítica en C H 0. Para calcular su derivada, la escribimos en coordenadas polares: Log(z) = log(r) + i θ, z = r(cos(θ) + isen(θ)).
28 2. Funciones analíticas elementales 28 Por el teorema de Cauchy-Riemann en coordenadas polares se tiene: f (z) = e iθ r = 1 z. También se verifica: (a) e Log(z) = z, (b) k Z / Log(e z ) = z + 2kπi. Por tanto, las funciones Log(z) y e z se consideran inversas al restringirlas a la banda R ( π, π]. De igual forma, log α (z) y e z son inversas al restringirlas a la banda R (α π, α + π]. Propiedades d dz log α(z) = 1 z. 2. log(z 1.z 2 ) = log(z 1 ) + log(z 2 ) (falso para determinaciones concretas; ej.: Log, z 1 = z 2 = 1.) 3. log( z 1 z 2 ) = log(z 1 ) log(z 2 ). 4. z n = e n log(z). 5. z 1/n = e log(z)/n.
29 2. Funciones analíticas elementales Potencia con exponentes complejos Dada una constante c C se define la función: z c = e c log(z), z 0. La función así definida es multivaluada, pero si fijamos una determinación del logaritmo, entonces ya es univaluada. Entonces, la función: es analítica en C H α. Además: z c α = ec log α(z), d dz zc α = c.zc 1 α. Ejemplo 2.2 Calcular la determinación principal de z i. Evaluar ( i) i.
30 2. Funciones analíticas elementales Exponencial de base c Dado c C, c 0, se define la función: c z = e z log(c), z C. La función así definida también es multivaluada, pero fijando una determinación del logaritmo se hace univaluada. Entonces, la función: c z α = e z logα(c), es analítica en todo C. Además: d dz cz α = cz α.log α(c).
31 2. Funciones analíticas elementales Funciones inversas Ejemplo 2.3 Comprobar las siguientes igualdades: 1. arc sen(z) = i log(iz ± 1 z 2 ) 2. arc cos(z) = i log(z ± i 1 z 2 ) 3. arg senh(z) = log(z + z 2 + 1) 4. arg cosh(z) = log(z + z 2 1) Por ejemplo, determinemos arc sen(z): ω = arc sen(z) sen(ω) = z e iω e iω = z (e iω ) 2 2ize iω 1 = 0 2i e iω = iz ± 1 z 2 iω = log(iz ± 1 z 2 ) arc sen(z) = i log(iz ± 1 z 2 ).
32 Tema 3 Integración en el campo complejo 3.1 Integral de una función compleja de variable real Se define una función compleja de variable real continua a trozos como una aplicación: w : t [a, b] R w(t) = u(t) + i v(t) C tal que u y v son funciones reales continuas salvo, a lo sumo, en un número finito de puntos de [a, b], en donde hay discontinuidades de tipo finito (es decir, la función tiene límites finitos por la derecha y por la izquierda). Sea w : [a, b] C una función compleja de variable real continua a trozos. Se define la integral en [a, b] de w de la forma: b a w(t)dt = b a u(t)dt + i b a v(t)dt. (Análogamente para integrales impropias definidas en intervalos no acotados). 32
33 3. Integración en el campo complejo 33 π/6 π/6 π/6 Ejemplo 3.1 e i2t dt = cos(2t)dt + i sen(2t)dt = sen(2t) ] π/6 + i cos(2t) ] π/6 3 = i 4. Propiedades 3.1 ( b ) 1. Re w(t)dt = a ( b 2. Im 3. b a a 4. z 0 C, 5. b a ) w(t)dt = (w(t) + z(t))dt = b a b a b a b a Re(w(t))dt. Im(w(t))dt. w(t)dt + z 0 w(t)dt = z 0 b w(t)dt w(t) dt. a b a b a z(t)dt. w(t)dt. Sea w : [a, b] R C una función compleja de variable real continua a trozos. Se dice que w es derivable en t 0 [a, b] si existe: w(t 0 + t) w(t 0 ) lim t 0 t = w (t 0 ).
34 3. Integración en el campo complejo 34 Teorema 3.1 w derivable en t 0 u, v derivables en t 0. Además, en ese caso: w (t 0 ) = u (t 0 ) + i v (t 0 ). Teorema 3.2 Sea w : [a, b] C una función compleja de variable real continua a trozos. Entonces: 1. La función z : [a, b] C definida por: z(x) = es derivable y tal que z (x) = w(x), x [a, b]. x a w(t)dt, 2. Si w es de clase 1 en [a, b] (es decir, u y v son de clase 1), entonces: b a w (t)dt = w(b) w(a). 3. Si w es de clase 1 en [a, b] y g : [c, d] g([c, d]) = [a, b] es de clase 1 en [c, d], entonces: b a w(t)dt = d c (w g)(x)g (x)dx.
35 3. Integración en el campo complejo Contornos Una curva (o arco) C en el plano complejo es una aplicación: z : t [a, b] R z(t) = x(t) + i y(t) C donde x e y son funciones reales continuas. Se identifica la curva con la imagen de la aplicación: C = {z(t) = x(t) + i y(t) : t [a, b]}. La orientación de la curva viene dada por los valores crecientes en t. Una curva C es simple si no se corta a sí misma, es decir: t 1 t 2 z(t 1 ) z(t 2 ). Una curva C es simple y cerrada (o de Jordan) si es simple salvo para z(a) = z(b).
36 3. Integración en el campo complejo 36 Ejemplo Todas las curvas estudiadas en R 2 : σ : t [a, b] R σ(t) = (x(t), y(t)) R 2, se pueden considerar como curvas complejas: σ : t [a, b] R σ(t) = x(t) + i y(t) C. 2. z(t) = z 0 + re it, t [0, 2π] representa la circunferencia centrada en z 0 y de radio r. Una curva C se dice derivable de clase 1 si existen y son continuas en [a, b] las derivadas x (t) e y (t). La función real: z (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2, permite definir la longitud de arco de C: L = b a z (t) dt.
37 3. Integración en el campo complejo 37 Una curva C se dice regular si es una curva derivable de clase 1 y la derivada no se anula en ningún punto. Una curva regular a trozos se llama contorno, esto es: z (t) continua a trozos, z (t) 0, t [a, b] salvo, a lo sumo, en un número finito de puntos. Todo contorno simple cerrado C define dos dominios (un dominio es un conjunto abierto y conexo) en el plano complejo que tienen a C como frontera común. Uno de los dominios es acotado y se llama el interior de C. El otro, no acotado, se llama exterior de C. La orientación positiva de un contorno simple cerrado es aquella tal que al recorrer el contorno el interior queda a la izquierda.
38 3. Integración en el campo complejo Integrales curvilíneas Sea C un contorno. Sea f : z C C f(z) = u(x, y) + i v(x, y) C continua a trozos sobre C, es decir: f(z(t)) = u(x(t), y(t)) + i v(x(t), y(t)) continua a trozos en [a, b]. Se define la integral de contorno de f sobre C como: C f(z)dz = b a f(z(t))z (t)dt C, es decir: C f(z)dz = = = b a b a [u(x(t), y(t)) + i v(x(t), y(t))] [x (t) + i y (t)]dt [u(x(t), y(t))x (t) v(x(t), y(t))y (t)]dt b +i [u(x(t), y(t))y (t) + v(x(t), y(t))x (t)]dt a (u dx v dy) + i (u dy + v dx). C C
39 3. Integración en el campo complejo 39 Propiedades Cualquier cambio de parametrización conservando la orientación no afecta a la integral. 2. Sea C el mismo contorno C, pero recorrido en sentido contrario: C = {z( t) : t [ b, a]}. Entonces: f(z)dz = C C f(z)dz. 3. Sea C 1 un contorno de z 1 a z 2 y sea C 2 un contorno de z 2 a z 3. Consideramos C = C 1 + C 2 el contorno de z 1 a z 3. Entonces: C 1 C 2 z z 3 2 f(z)dz = f(z)dz + f(z)dz. C C 1 C 2 z 1 4. Sea C 1 un contorno de z 1 a z 3 y sea C 2 un contorno de z 2 a z 3. Consideramos C = C 1 C 2 = C 1 + ( C 2 ) el contorno de z 1 a z 2. Entonces: C z z 3 2 z 1 C 1 C 2 C f(z)dz = f(z)dz f(z)dz. C 1 C 2
40 3. Integración en el campo complejo (f(z) + g(z))dz = f(z)dz + g(z)dz. C 6. z 0 C, C C z 0 f(z)dz = z 0 C C f(z)dz. 7. Sea L la longitud de arco de C. Sea M una cota de f en C, esto es, f(z) M, z C. Entonces: f(z)dz ML. C Ejemplo 3.3 Calcular la integral 1. γ = [ i, i] en sentido positivo. 2. El indicado en la figura, desde i hasta i. 3. El indicado en la figura, desde i hasta i. γ z dz siendo el contorno γ: γ i i
41 3. Integración en el campo complejo Teorema de Cauchy-Goursat Un dominio D C es simplemente conexo si todo contorno cerrado dentro de D encierra en su interior únicamente puntos del dominio. En caso contrario se dice que D C es múltiplemente conexo. simplemente conexo múltiplemente conexo Teorema 3.3 Primera versión del teorema de Cauchy-Goursat Sean D una región simplemente conexa y f(z) = u(x, y) + i v(x, y) una función analítica en D con derivada f continua. Entonces, si C es un contorno simple cerrado orientado positivamente dentro de D, se tiene: f(z)dz = 0. C
42 3. Integración en el campo complejo 42 Observación 3.1 Goursat demostró el teorema pidiendo menos hipótesis. Basta con que f sea analítica sobre C y en su interior para que el resultado se verifique: Teorema 3.4 Segunda versión del teorema de Cauchy-Goursat Sea f analítica en una región D simplemente conexa. Entonces, para todo contorno C simple cerrado en D, se tiene: f(z)dz = 0. C Observación 3.2 Como consecuencia inmediata, si D es simplemente conexa y si C 1 y C 2 son dos contornos en D con los mismos extremos, se tiene que C 1 C 2 es un contorno cerrado en D. Entonces, para toda f analítica en D: f(z)dz = 0 f(z)dz = f(z)dz. C 1 C 2 C 1 C 2 Es decir, la integral es independiente del camino.
43 3. Integración en el campo complejo 43 Teorema 3.5 Versión del T. Cauchy-Goursat para dominios múltiplemente conexos Sea C un contorno simple cerrado. Sean C j, j = 1,..., n contornos simples cerrados en el interior de C tales que los interiores de C j no tengan puntos comunes entre sí. Entonces, si R es la región: R = int(c) n int(c j ) C 1 R C j=1 C 2 y B es su frontera positivamente orientada, se verifica para toda f analítica en R y sobre su frontera B: f(z)dz = 0. B Ejemplo 3.4 Calcular la integral B dz z 4 + 9z 2, donde B es la frontera de la región R = {z C/ 1 < z < 2}, orientada positivamente.
44 3. Integración en el campo complejo Primitivas e independencia del camino Sea f continua en un dominio D tal que existe una función F analítica en D verificando F (z) = f(z), z D. Entonces se dice que F es una primitiva de f en D. Observación 3.3 Si se cambia el dominio D, la primitiva de f puede variar. Teorema 3.6 Sea f una función continua en un dominio D con una primitiva F en ese dominio. Entonces, si C es un contorno en D de extremos z 1 y z 2 se verifica: f(z)dz = F (z 2 ) F (z 1 ). C Observación Por tanto, la integral sólo depende de los puntos inicial y final, es decir, es independiente del camino. 2. Si z 1 = z 2, es decir, el camino es cerrado, entonces: f(z)dz = 0. C
45 3. Integración en el campo complejo 45 Recíprocamente: Teorema 3.7 Sea f una función continua en un dominio D y tal que las integrales de f sobre contornos contenidos en D son independientes del camino. Entonces f tiene primitiva F en D. Teorema 3.8 Sean D un dominio y f una función continua en D. Entonces dos primitivas de f en D difieren en una constante. Observación 3.5 Por el teorema de Cauchy-Goursat, una función f analítica en un dominio D simplemente conexo verifica que cualquier integral sobre un contorno C de D uniendo dos puntos z 1 y z 2 es independiente del camino. Por tanto, por el teorema anterior, f tiene primitiva F en D. Así pues: f(z)dz = F (z 2 ) F (z 1 ). C
46 Tema 4 Fórmula integral de Cauchy 4.1 Fórmula integral de Cauchy Teorema Sea f una función analítica sobre un contorno C simple cerrado orientado positivamente y en su interior. Sea z 0 cualquier punto interior a C. Entonces: C f(z) z z 0 dz = 2πi f(z 0 ). Es decir, la fórmula integral de Cauchy indica que los valores que toma una función analítica en el interior de un contorno dependen únicamente de los valores que toma dicha función sobre el contorno. Ejemplo 4.1 Dado C = {z C/ z = 2}, calcular la integral C z (9 z 2 )(z + i) dz. 46
47 4. Fórmula integral de Cauchy Derivadas de funciones analíticas El objetivo fundamental es probar que, tal como habíamos avanzado, una función analítica en un punto tiene derivadas de cualquier orden en ese punto. Teorema 4.2 Sea f una función analítica sobre un contorno C simple cerrado orientado positivamente y en su interior. Sea z 0 cualquier punto interior a C. Entonces: C f(z) (z z 0 ) 2dz = 2πi f (z 0 ). En general, se puede demostrar la fórmula integral de Cauchy para las derivadas: f n) (z 0 ) = n! 2πi C f(z) (z z 0 ) n+1dz. Teorema 4.3 Si f es una función analítica en z 0, entonces f tiene derivadas de todos los órdenes en z 0 y son analíticas en z 0.
48 4. Fórmula integral de Cauchy Teoremas importantes de analiticidad Teorema 4.4 Teorema de Morera Sea f una función continua en un dominio D. Si para todo contorno C cerrado en D se verifica: f(z)dz = 0, C entonces f es analítica en D. Observación 4.1 Para funciones continuas el Teorema de Morera representa el recíproco al Teorema de Cauchy-Goursat. Observación 4.2 Si se conoce la analiticidad de una función f en un dominio D excepto en un punto z 0 y se sabe que f es continua en D, entonces se puede concluir que f es analítica en D. Ejemplo 4.2 La función f(z) = sen(z) z si z 0 1 si z = 0 es analítica en todo C.
49 4. Fórmula integral de Cauchy 49 Teorema 4.5 Teorema del módulo máximo Sea f una función analítica y no constante en un dominio D. Entonces f(z) no alcanza un valor máximo en ese dominio. (Así, si f H(D), no constante y continua sobre su frontera, entonces f(z) alcanza el máximo sobre la frontera y no en el interior de D). Teorema 4.6 Teorema del módulo mínimo Sea f una función continua en una región acotada y cerrada D y analítica y no constante en el interior de D. Si f(z) 0, z D, entonces f(z) alcanza el mínimo en la frontera de D y no en su interior. Observación 4.3 La condición f(z) 0, z D es necesaria para obtener el resultado anterior. Considerar, por ejemplo, la función f(z) = z. Teorema 4.7 Teorema de Liouville Toda función entera y acotada es constante. Teorema 4.8 Teorema fundamental del Álgebra Todo polinomio P (z) = a 0 + a 1 z + + a n z n con a i C, i = 0,..., n; a n 0, tiene n ceros.
50 Tema 5 Series 5.1 Series de números complejos Una sucesión de números complejos es una aplicación: z : n N z(n) = z n C, que suele representarse como {z n } n N ó {z n}. Una sucesión {z n } converge a z 0 y se denota {z n } z 0, si y sólo si: ε > 0, M N / n > M, z n z 0 < ε. Sea F el espacio de funciones complejas de A C en C. Una sucesión de funciones complejas es una aplicación: f : n N f(n) = f n F, que suele representarse como {f n }. 50
Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.)
Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) 1.1 Definiciones Se llama ecuación diferencial a toda ecuación que contiene las derivadas de una o más variables dependientes respecto
Más detallesLas Funciones Analíticas. f (z 0 + h) f (z 0 ) lim. h=z z 0. = lim
Las Funciones Analíticas 1 Las Funciones Analíticas Definición 12.1 (Derivada de una función compleja). Sea D C un conjunto abierto. Sea z 0 un punto fijo en D y sea f una función compleja, f : D C C.
Más detallesEjemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas y 4 o de Doble Titulación) Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (04-5) Teoremas de Cauchy En estos apuntes, la palabra dominio significa, como es
Más detalles(3) Regla del cociente: Si g(z 0 ) 0, f/g es derivable en z 0 y. (z 0 ) = f (z 0 )g(z 0 ) f(z 0 )g (z 0 ) . g
Funciones holomorfas 2.1. Funciones variable compleja En este capítulo vamos a tratar con funciones f : Ω C C, donde Ω C es el dominio de definición. La forma habitual de expresar estas funciones es como
Más detallesFundamentos Matemáticos de la Ingeniería Ingeniería de Telecomunicación
Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Ingeniería de Telecomunicación Universidad de Alcalá José Enrique Morais San Miguel 27 de septiembre de 2004 Índice general I VARIABLE COMPLEJA 1 1. Funciones de
Más detallesIntroducción al Análisis Complejo
Introducción al Análisis Complejo Aplicado al cálculo de integrales impropias Complementos de Análisis, I.P.A Prof.: Federico De Olivera Leandro Villar 13 de diciembre de 2010 Introducción Este trabajo
Más detalles1. Producto escalar, métrica y norma asociada
1. asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores o puntos de R n, indistintamente, como x = (x 1,..., x n ) = n x i e i i=1 donde e i son los vectores de la
Más detallesApuntes sobre algunos teoremas fundamentales de análisis complejo, con 20 ejemplos resueltos (2007-08)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas) Apuntes sobre algunos teoremas fundamentales de análisis complejo, con ejemplos resueltos (7-8) En estos apuntes, consideraremos las funciones anaĺıticas (holomorfas)
Más detallesMarch 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES EN EL ESPACIO EUCLÍDEO
March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE FUNCIONE EN EL EPACIO EUCLÍDEO 1. Producto Escalar en R n Definición 1.1. Dado x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) R n, su producto escalar está
Más detallesParte I. Iniciación a los Espacios Normados
Parte I Iniciación a los Espacios Normados Capítulo 1 Espacios Normados Conceptos básicos Sea E un espacio vectorial sobre un cuerpo K = R ó C indistintamente. Una norma sobre E es una aplicación de E
Más detallesCURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
INECUACIONES NOTA IMPORTANTE: El signo de desigualdad de una inecuación puede ser,, < o >. Para las cuestiones teóricas que se desarrollan en esta unidad únicamente se utilizará la desigualdad >, siendo
Más detallesPolinomios de Taylor.
Tema 7 Polinomios de Taylor. 7.1 Polinomios de Taylor. Definición 7.1 Recibe el nombre de polinomio de Taylor de grado n para la función f en el punto a, denotado por P n,a, el polinomio: P n,a (x) = f(a)
Más detallesComo ya se sabe, existen algunas ecuaciones de segundo grado que no tienen ninguna solución real. Tal es el caso de la ecuación x2 + 1 = 0.
NÚMEROS COMPLEJOS. INTRO. ( I ) Como ya se sabe, existen algunas ecuaciones de segundo grado que no tienen ninguna solución real. Tal es el caso de la ecuación x2 + 1 = 0. Si bien esto no era un problema
Más detallesCAPÍTULO III. FUNCIONES
CAPÍTULO III LÍMITES DE FUNCIONES SECCIONES A Definición de límite y propiedades básicas B Infinitésimos Infinitésimos equivalentes C Límites infinitos Asíntotas D Ejercicios propuestos 85 A DEFINICIÓN
Más detallesa < b y se lee "a es menor que b" (desigualdad estricta) a > b y se lee "a es mayor que b" (desigualdad estricta)
Desigualdades Dadas dos rectas que se cortan, llamadas ejes (rectangulares si son perpendiculares, y oblicuos en caso contrario), un punto puede situarse conociendo las distancias del mismo a los ejes,
Más detallesTema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción
Tema 2 Espacios Vectoriales 2.1. Introducción Estamos habituados en diferentes cursos a trabajar con el concepto de vector. Concretamente sabemos que un vector es un segmento orientado caracterizado por
Más detallesUNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.
UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. EL PLANO CARTESIANO. El plano cartesiano está formado
Más detallesMétodos Matemáticos I
Métodos Matemáticos I Curso 203-4 Hoja de Problemas #2. Dados los siguientes conjuntos: () + 2i (2) 3 + i < 6 (3) + 2i < (4) 0 arg π/3, 0 (5) Re( 2 ) 0 (6) Re( 2 ) < 0 Represéntalos gráficamente. (b) Cuáles
Más detallesJuan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada
FUNCIONES CONTINUAS. La mayor parte de las funciones que manejamos, a nivel elemental, presentan en sus gráficas una propiedad característica que es la continuidad. La continuidad de una función definida
Más detallesEcuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace Ester Simó Mezquita Matemática Aplicada IV 1 1. Transformada de Laplace de una función admisible 2. Propiedades básicas de la transformada de Laplace
Más detalles1. Definición 2. Operaciones con funciones
1. Definición 2. Operaciones con funciones 3. Estudio de una función: Suma y diferencia Producto Cociente Composición de funciones Función reciproca (inversa) Dominio Recorrido Puntos de corte Signo de
Más detallesSEMANAS 07 Y 08 CLASES 05 Y 06 VIERNES 25/05/12 Y 01/06/12
CÁLCULO IV (7) SEMANAS 7 Y 8 CLASES 5 Y 6 VIERNES 5/5/1 Y 1/6/1 1 Observación Las propiedades de una función real de una variable real se reflejan en su gráfica Pero para w = f(), con w complejos, no es
Más detallesTema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES
Tema 07 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Límite de una función en un punto Vamos a estudiar el comportamiento de las funciones f ( ) g ( ) ENT[ ] h ( ) i ( ) en el punto Para ello, damos a valores próimos
Más detalles1. Ecuaciones no lineales
1. Ecuaciones no lineales 1.1 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 Dada la ecuación xe x 1 = 0, se pide: a) Estudiar gráficamente sus raíces reales y acotarlas. b) Aplicar el método de la bisección y acotar
Más detalles3. Operaciones con funciones.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lección. Funciones derivada. 3. Operaciones con funciones. En esta sección veremos cómo podemos combinar funciones para construir otras nuevas. Especialmente
Más detalles1. Dominio, simetría, puntos de corte y periodicidad
Estudio y representación de funciones 1. Dominio, simetría, puntos de corte y periodicidad 1.1. Dominio Al conjunto de valores de x para los cuales está definida la función se le denomina dominio. Se suele
Más detallesFunciones de varias variables
Funciones de varias variables Derivadas parciales. El concepto de función derivable no se puede extender de una forma sencilla para funciones de varias variables. Aquí se emplea el concepto de diferencial
Más detallesTema 5. Aproximación funcional local: Polinomio de Taylor. 5.1 Polinomio de Taylor
Tema 5 Aproximación funcional local: Polinomio de Taylor Teoría Los polinomios son las funciones reales más fáciles de evaluar; por esta razón, cuando una función resulta difícil de evaluar con exactitud,
Más detallesSolución del examen de Variable Compleja y Transformadas I. T. I. Electrónica y Electricidad 29 de enero de 2004
Solución del examen de Variable Compleja y Transformadas I. T. I. Electrónica y Electricidad 29 de enero de 2004. Estudia si existe alguna función de variable compleja f() entera cuya parte real sea x
Más detallesAplicaciones Lineales y Multilineales Continuas
Capítulo 4 Aplicaciones Lineales y Multilineales Continuas La conexión entre las estructuras vectorial y topológica de los espacios normados, se pone claramente de manifiesto en el estudio de las aplicaciones
Más detallesTema 3. Problemas de valores iniciales. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad
Tema 3 Problemas de valores iniciales 3.1. Teoremas de existencia y unicidad Estudiaremos las soluciones aproximadas y su error para funciones escalares, sin que ésto no pueda extenderse para funciones
Más detallesLÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES
Capítulo 9 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES 9.. Introducción El concepto de ite en Matemáticas tiene el sentido de lugar hacia el que se dirige una función en un determinado punto o en el infinito. Veamos
Más detallesTema 3. Espacios vectoriales
Tema 3. Espacios vectoriales Estructura del tema. Definición y propiedades. Ejemplos. Dependencia e independencia lineal. Conceptos de base y dimensión. Coordenadas Subespacios vectoriales. 0.1. Definición
Más detallesI. RELACIONES Y FUNCIONES 1.1. PRODUCTO CARTESIANO { }
I. RELACIONES Y FUNCIONES PAREJAS ORDENADAS Una pareja ordenada se compone de dos elementos x y y, escribiéndose ( x, y ) donde x es el primer elemento y y el segundo elemento. Teniéndose que dos parejas
Más detallesFunciones elementales
Funciones elementales 3.1. Función exponencial Ya hemos introducido la exponencial compleja definiéndola como e z = e x (cosy + i sen y) para todo z = x + iy C. Dicha definición fue propuesta por Euler
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden
Tema 2 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden Introducción Estudiaremos en este tema varios tipos de E.D.O. de primer orden que es posible resolver de forma exacta. 2.1 Ecuaciones en variables
Más detallesLímite de una función
Límite de una función Idea intuitiva de límite El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes (las y) cuando los originales (las x) se acercan al valor x 0. Es
Más detallesFunciones analíticas CAPÍTULO 2 2.1 INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 2 Funciones analíticas 2.1 INTRODUCCIÓN Para definir las series de potencias y la noción de analiticidad a que conducen, sólo se necesitan las operaciones de suma y multiplicación y el concepto
Más detallesCONTINUIDAD DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES
CAPÍTULO II. CONTINUIDAD DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES SECCIONES 1. Dominios y curvas de nivel. 2. Cálculo de ites. 3. Continuidad. 55 1. DOMINIOS Y CURVAS DE NIVEL. Muchos problemas geométricos y físicos
Más detallesFunciones de varias variables reales
Capítulo 6 Funciones de varias variables reales 6.1. Introducción En muchas situaciones habituales aparecen funciones de dos o más variables, por ejemplo: w = F D (Trabajo realizado por una fuerza) V =
Más detallesCÁLCULO PARA LA INGENIERÍA 1
CÁLCULO PARA LA INGENIERÍA 1 PROBLEMAS RESUELTOS Tema 3 Derivación de funciones de varias variables 3.1 Derivadas y diferenciales de funciones de varias variables! 1. Derivadas parciales de primer orden.!
Más detallesTEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1
TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1 TEMA 10 - FUNCIONES ELEMENTALES 10.1 CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder
Más detallesApuntes de Matemática Discreta 9. Funciones
Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 9 Funciones Contenido 9.1 Definiciones y
Más detalles2.2 Transformada de Laplace y Transformada. 2.2.1 Definiciones. 2.2.1.1 Transformada de Laplace
2.2 Transformada de Laplace y Transformada 2.2.1 Definiciones 2.2.1.1 Transformada de Laplace Dada una función de los reales en los reales, Existe una función denominada Transformada de Laplace que toma
Más detallesMATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas
Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema Representación gráfica de funciones reales de una variable real Elaborado
Más detallesJuan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada
FUNCIONES CONOCIDAS. FUNCIONES LINEALES. Se llaman funciones lineales a aquellas que se representan mediante rectas. Su epresión en forma eplícita es y f ( ) a b. En sentido más estricto, se llaman funciones
Más detallesBASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.
BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 4 de enero de 2 Índice 3.. Objetivos................................................ 3.2. Motivación...............................................
Más detalles4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN
4 APLICACIONES LINEALES DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES En ocasiones, y con objeto de simplificar ciertos cálculos, es conveniente poder transformar una matriz en otra matriz lo más sencilla posible Esto nos
Más detallesVariedades Diferenciables. Extremos Condicionados
Capítulo 16 Variedades Diferenciables. Extremos Condicionados Vamos a completar lo visto en los capítulos anteriores sobre el teorema de las Funciones Implícitas y Funciones Inversas con un tema de iniciación
Más detallesEjemplo: Resolvemos Sin solución. O siempre es positiva o siempre es negativa. Damos un valor cualquiera Siempre + D(f) =
T1 Dominios, Límites, Asíntotas, Derivadas y Representación Gráfica. 1.1 Dominios de funciones: Polinómicas: D( = La X puede tomar cualquier valor entre Ejemplos: D( = Función racional: es el cociente
Más detallesPROBLEMA 1. 1. [1.5 puntos] Obtener la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 1) a la curva dada implícitamente por y 3 +3y 2 = x 4 3x 2.
PROBLEMA. ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA DE SEVILLA Ingeniería Técnica en Diseño Industrial Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Soluciones correspondientes a los problemas del Primer Parcial 7/8.
Más detallesCampos conservativos. f(x) = f (x) = ( f x 1
Capítulo 1 Campos conservativos En este capítulo continuaremos estudiando las integrales de linea, concentrándonos en la siguiente pregunta: bajo qué circunstancias la integral de linea de un campo vectorial
Más detallesTema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1
Tema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1 TEMA 4 - FUNCIONES ELEMENTALES 4.1 CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : Una función real de variable real es una aplicación de un subconjunto
Más detallesAnálisis Dinámico: Integración
Análisis Dinámico: Integración Jesús Getán y Eva Boj Facultat d Economia i Empresa Universitat de Barcelona Marzo de 2014 Jesús Getán y Eva Boj Análisis Dinámico: Integración 1 / 57 Integración indefinida
Más detallesDepartamento de Matemáticas
MA5 Clase 9: Campos Direccionales, Curvas Integrales. Eistencia y Unicidad Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos González La ecuación y = f(, y) determina el coeficiente angular de la tangente
Más detalles2. Vector tangente y gráficas en coordenadas polares.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL CURSO 0 Vector tangente y gráficas en coordenadas polares De la misma forma que la ecuación cartesiana y = yx ( ) define una curva en el plano, aquella formada por los
Más detallesEste documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales.
Este documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales. Introducción Por qué La Geometría? La Geometría tiene como objetivo fundamental
Más detalles(A) Primer parcial. si 1 x 1; x 3 si x>1. (B) Segundo parcial
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I EVALUACIÓN GLOBAL E700 1) x 5 > 1. A) Primer parcial ) Sean las funciones ft) t +,gy) y 4&hw) w. Encontrar f/h, g f, f g y sus dominios. ) Graficar la función x + six
Más detallesUniversidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones
Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA Funciones José R. Jiménez F. Temas de pre-cálculo I ciclo 007 Funciones 1 Índice 1. Funciones 3 1.1. Introducción...................................
Más detalles(x + y) + z = x + (y + z), x, y, z R N.
TEMA 1: EL ESPACIO R N ÍNDICE 1. El espacio vectorial R N 1 2. El producto escalar euclídeo 2 3. Norma y distancia en R N 4 4. Ángulo y ortogonalidad en R N 6 5. Topología en R N 7 6. Nociones topológicas
Más detallesVII. Estructuras Algebraicas
VII. Estructuras Algebraicas Objetivo Se analizarán las operaciones binarias y sus propiedades dentro de una estructura algebraica. Definición de operación binaria Operaciones como la suma, resta, multiplicación
Más detallesAproximación local. Plano tangente. Derivadas parciales.
Univ. de Alcalá de Henares Ingeniería de Telecomunicación Cálculo. Segundo parcial. Curso 004-005 Aproximación local. Plano tangente. Derivadas parciales. 1. Plano tangente 1.1. El problema de la aproximación
Más detallesCOORDENADAS CURVILINEAS
CAPITULO V CALCULO II COORDENADAS CURVILINEAS Un sistema de coordenadas es un conjunto de valores que permiten definir unívocamente la posición de cualquier punto de un espacio geométrico respecto de un
Más detalles3. Funciones reales de una variable real. Límites. Continuidad 1
3. Funciones reales de una variable real. Límites. Continuidad 1 Una función real de variable real es una aplicación f : D R, donde D es un subconjunto de R denominado dominio de f. La función f hace corresponder
Más detallesVariable Compleja. José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com
Variable Compleja José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com El objeto de estas notas es brindar al lector un modelo de aprendizaje. A continuación
Más detalles1. El teorema de la función implícita para dos y tres variables.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lección. Aplicaciones de la derivación parcial.. El teorema de la función implícita para dos tres variables. Una ecuación con dos incógnitas. Sea f :( x, ) U f(
Más detalles1. Derivadas parciales
Análisis Matemático II. Curso 2009/2010. Diplomatura en Estadística/Ing. Téc. en Inf. de Gestión. Universidad de Jaén TEMA 3. ABLES DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARI- 1. Derivadas parciales Para
Más detallesVECTORES. Módulo, dirección y sentido de un vector fijo En un vector fijo se llama módulo del mismo a la longitud del segmento que lo define.
VECTORES El estudio de los vectores es uno de tantos conocimientos de las matemáticas que provienen de la física. En esta ciencia se distingue entre magnitudes escalares y magnitudes vectoriales. Se llaman
Más detallesVariable compleja. Juan Manuel Tejeiro. 1 Algebra de los números complejos
Variable compleja Juan Manuel Tejeiro Algebra de los números complejos La teoría de las funciones complejas es uno de los campos de la matemática más interesantes y tal ve una de las herramientas más útiles
Más detallesTema 1. VECTORES (EN EL PLANO Y EN EL ESPACIO)
Vectores Tema. VECTORES (EN EL PLANO Y EN EL ESPACIO Definición de espacio vectorial Un conjunto E es un espacio vectorial si en él se definen dos operaciones, una interna (suma y otra externa (producto
Más detallesCaracterización de los campos conservativos
Lección 5 Caracterización de los campos conservativos 5.1. Motivación y enunciado del teorema Recordemos el cálculo de la integral de línea de un gradiente, hecho en la lección anterior. Si f : Ω R es
Más detalleshttp://www.cepamarm.es ACFGS - Matemáticas ESG - 05/2013 Pág. 1 de 17
http://www.cepamarm.es ACFGS - Matemáticas ESG - 05/2013 Pág. 1 de 17 1 CONCEPTOS BÁSICOS 1.1 DEFINICIONES Una función liga dos variables numéricas a las que, habitualmente, se les llama x e y. x es la
Más detallesTema 7. Límites y continuidad de funciones
Matemáticas II (Bachillerato de Ciencias) Análisis: Límites y continuidad de funciones 55 Límite de una función en un punto Tema 7 Límites y continuidad de funciones Idea inicial Si una función f está
Más detallesAnálisis III. Joaquín M. Ortega Aramburu
Análisis III Joaquín M. Ortega Aramburu Septiembre de 1999 Actualizado en julio de 2001 2 Índice General 1 Continuidad en el espacio euclídeo 5 1.1 El espacio euclídeo R n...............................
Más detallesEJERCICIOS DE FUNCIONES REALES
EJERCICIOS DE FUNCIONES REALES.- La ley que relaciona el valor del área de un cuadrado con la longitud de su lado es una función. Sabemos que la epresión que nos relacionas ambas variables es. Observa
Más detallesConcepto de función. El subconjunto en el que se define la función se llama dominio o campo existencia de la función. Se designa por D.
Concepto de función Dados dos conjuntos A y B, llamamos función a la correspondencia de A en B en la cual todos los elementos de A tienen a lo sumo una imagen en B, es decir una imagen o ninguna. Función
Más detallesFUNCIONES CUADRÁTICAS Y RACIONALES
www.matesronda.net José A. Jiménez Nieto FUNCIONES CUADRÁTICAS Y RACIONALES 1. FUNCIONES CUADRÁTICAS. Representemos, en función de la longitud de la base (), el área (y) de todos los rectángulos de perímetro
Más detallesDefinición de vectores
Definición de vectores Un vector es todo segmento de recta dirigido en el espacio. Cada vector posee unas características que son: Origen: O también denominado Punto de aplicación. Es el punto exacto sobre
Más detalles1.4.- D E S I G U A L D A D E S
1.4.- D E S I G U A L D A D E S OBJETIVO: Que el alumno conozca y maneje las reglas empleadas en la resolución de desigualdades y las use para determinar el conjunto solución de una desigualdad dada y
Más detallesSubespacios vectoriales en R n
Subespacios vectoriales en R n Víctor Domínguez Octubre 2011 1. Introducción Con estas notas resumimos los conceptos fundamentales del tema 3 que, en pocas palabras, se puede resumir en técnicas de manejo
Más detallesAnexo 1: Demostraciones
75 Matemáticas I : Álgebra Lineal Anexo 1: Demostraciones Espacios vectoriales Demostración de: Propiedades 89 de la página 41 Propiedades 89- Algunas propiedades que se deducen de las anteriores son:
Más detalles6.1 Transformada de Fourier
6 Función de Green II. Dominios no acotados 23 a t e a PROBLEMAS DE AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS t i c a s 2 o Ing. Telecomunicaciones CURSO 2009 2010 6 Función de Green II. Dominios no acotados 6.1 Transformada
Más detallesTema 2 Límites de Funciones
Tema 2 Límites de Funciones 2.1.- Definición de Límite Idea de límite de una función en un punto: Sea la función. Si x tiende a 2, a qué valor se aproxima? Construyendo - + una tabla de valores próximos
Más detallesEspacios vectoriales. Bases. Coordenadas
Capítulo 5 Espacios vectoriales. Bases. Coordenadas OPERACIONES ENR n Recordemos que el producto cartesiano de dos conjuntos A y B consiste en los pares ordenados (a,b) tales que a A y b B. Cuando consideramos
Más detallesSubconjuntos destacados en la
2 Subconjuntos destacados en la topología métrica En este capítulo, introducimos una serie de conceptos ligados a los puntos y a conjuntos que por el importante papel que juegan en la topología métrica,
Más detallesDivisibilidad y números primos
Divisibilidad y números primos Divisibilidad En muchos problemas es necesario saber si el reparto de varios elementos en diferentes grupos se puede hacer equitativamente, es decir, si el número de elementos
Más detallesTema 10: Límites y continuidad de funciones de varias variables
Tema 10: Límites y continuidad de funciones de varias variables 1 Funciones de varias variables Definición 1.1 Llamaremos función real de varias variables atodafunciónf : R n R. Y llamaremos función vectorial
Más detalles1. Funciones de varias variables: representaciones gráficas, límites y continuidad.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 0.. Funciones de varias variables: representaciones gráficas, límites y continuidad. En el análisis de los problemas de la ciencia y de la técnica, las cantidades
Más detallesFunciones hiperbólicas inversas (19.09.2012)
Funciones hiperbólicas inversas 9.09.0 a Argumento seno hiperbólico. y = arg shx = x = senh y = ey e y = x = e y e y. Multiplicando por e y, xe y = e y = e y xe y = 0, de donde e y = x ± x +. Para el signo
Más detallesSegundo de Bachillerato Geometría en el espacio
Segundo de Bachillerato Geometría en el espacio Jesús García de Jalón de la Fuente IES Ramiro de Maeztu Madrid 204-205. Coordenadas de un vector En el conjunto de los vectores libres del espacio el concepto
Más detallesEjemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR}
Subespacios Capítulo 1 Definición 1.1 Subespacio Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V K. Si H es un espacio vectorial sobre K bajo las operaciones de suma y multiplicación por escalar
Más detalles(a) El triángulo dado se descompone en tres segmentos de recta que parametrizamos de la siguiente forma: (0 t 1); y = 0. { x = 1 t y = t. (0 t 1).
INTEGRALES DE LÍNEA. 15. alcular las siguientes integrales: (a) (x + y) ds donde es el borde del triángulo con vértices (, ), (1, ), (, 1). (b) x + y ds donde es la circunferencia x + y ax (a > ). (a)
Más detallesC 4 C 3 C 1. V n dσ = C i. i=1
apítulo 2 Divergencia y flujo Sea V = V 1 i + V 2 j + V 3 k = (V 1, V 2, V 3 ) un campo vectorial en el espacio, por ejemplo el campo de velocidades de un fluido en un cierto instante de tiempo, en un
Más detallesTema 2. Función compleja de una variable compleja
Nota: Las siguientes líneas son un resumen de las cuestiones que se han tratado en clase sobre este tema. El desarrollo de todos los tópicos tratados está recogido en la bibliografía recomendada en la
Más detalles2.1.5 Teoremas sobre derivadas
si x < 0. f(x) = x si x 0 x o = 0 Teoremas sobre derivadas 9 2. f(x) = x 3, x o = 3 a. Determine si f es continua en x o. b. Halle f +(x o ) y f (x o ). c. Determine si f es derivable en x o. d. Haga la
Más detallesProblemas resueltos. La integral de línea. 1. Halle la longitud de la curva dada por la parametrización. Solución:
Problemas resueltos 1. Halle la longitud de la curva dada por la parametrización α(t) t ı + 4 3 t3/ j + 1 t k, t [, ]. α (t) (1, t 1/, 1 ), t [, ]. La curva α es de clase C 1 y, por tanto, es rectificable.
Más detallesCapítulo 3 Soluciones de ejercicios seleccionados
Capítulo 3 Soluciones de ejercicios seleccionados Sección 3.1.4 1. Dom a = [ 1, 1]. Dom b = R. Dom c = (, 4). Dom d = ( 1, ). Dom e = R ( 1, 3] y Dom f = R {, }. 5x 4 x < 1, (x 1)(3x ) x < 1,. (f + g)(x)
Más detallesECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 9. La aplicación de Poincaré
ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 9. SISTEMAS PLANOS. TEOREMA DE POINCARÉ-BENDIXSON. La aplicación de Poincaré Recordemos que un subconjunto H de R n es una subvariedad de codimensión uno (o una
Más detalles