Procesamiento Digital de Señal

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Procesamiento Digital de Señal"

Transcripción

1 Procesamieno Digial de Señal Análisis de Fourier en iempo coninuo eorema de Fourier Serie de Fourier ransormada de Fourier Fórmulas de análisis y de sínesis Respuesa en recuencia de sisemas LI Dominio de Frecuencia Meodología: Señales elemenales a parir de las cuales se puede consruir por combinación lineal cualquier señal. Consruir la respuesa al sisema a parir de su respuesa a la señal elemenal. Se inroducen los siguienes concepos: Eponenciales complejas como señal básica. Dualidad enre dominios de iempo y de recuencia Respuesa en recuencia de sisemas LI. Las señales armónicas son auounciones Relación enre la serie y la ransormada de Fourier

2 Represenación de señales Formas de especiicar una señal Uno de los méodos de represenar la señal es bajo la orma de suma de componenes de disinas recuencias, cada una de ellas con una ampliud y una ase inicial Especro de una señal Represenación de señales Si se analiza la señal en el dominio de las recuencias, la unción represena el especro de la señal. Un especro debe incluir para poder represenar unívocamene la señal no sólo la magniud sino ambién la ase inicial

3 Uilizando la órmula de Euler, Fórmula de Euler A ep jw A cosw ja sinw podemos epresar cualquier unción de ipo seno o coseno real como combinación de eponenciales complejas periódicas. Por ejemplo, A ACosw e jω A e jω A Ree jw ; ASenw A Imge jw ; Aj e jω A j e jω Represenación de señales Especro de una señal sinusoidal : represenación real A cosω o Φ A o Φ o Represenación mediane asores complejos A/ e jωo Φ A/ e -jωo Φ En ambos casos se dan dos represenaciones Ampliud y ase vs recuencia A - o Φ o A/ - o Φ o A/

4 Eponenciales complejas Asociado a cada eponencial compleja eise su conjuno de señales relacionadas armónicamene: Conjuno de señales periódicas eponenciales cuyas recuencias undamenales son odas múliplos eneros de una única recuencia posiiva w : φ e jw,, ±, ±, donde, para, φ es una ce. y para <>, φ es una unción periódica con periodo undamenal ó recuencia undamenal w. Son unciones orogonales. Eponenciales complejas Una combinación lineal de dichas señales, ep jw ambién es periódica con periodo y se conoce como la represenación por Series de Fourier de ó ecuación de Sínesis ya que epresa la descomposición de la señal como combinación lineal de eponenciales complejas: Con ampliudes el conjuno discreo { } y, Para un conjuno discreo de recuencias w,, ±, ±,..., relacionadas armónicamene.

5 Análisis : epansión rigonomérica A ep jw A cosw ja sinw / w π ep jw / ep jw d / A { A epjw } A cosw Re { } Asinw Im A epjw ep jnw ep jnw cosnw ep jnw ep jnw sinnw j Análisis de Fourier El análisis de unciones periódicas como epresión de series armónicas emporales iene su origen a ines del siglo 8 y comienzos del siglo 9 En 8 Jean Bapise Fourier airmó que cualquier unción periódica puede ser represenada mediane una suma ininia de senos y cosenos n A n cos nα B n sin nα La deerminación de A n y B n es llamada análisis armónico

6 eorema de Fourier oda curva periódica* puede reproducirse eacamene superponiendo un número suiciene de curvas armónicas simples Una unción periódica en el iempo con recuencia, puede epresarse como una superposición de componenes sinusoidales de recuencias,, 3,, *. Las componenes sinusoidales que se suman son denominados COMPONENES de FOURIER El componene de Fourier con el mismo periodo que la unción original se denomina FUNDAMENAL. Los componenes con recuencias superiores y múliplos de la recuencia undamenal se denominan ARMONICOS * cumpliendo las condiciones de Dirichle..- Inegrable en el periodo.- con un numero inio de máimos o mínimos en el periodo 3.- con un numero inio de disconinuidades Serie de Fourier: : epansión rigonomérica Serie de Fourier: Una señal periódica de poencia inia se puede descomponer igualmene en una suma de senos y cosenos. a a cos w b sin w Los coeicienes se calculan: a b / / / /.cos w d,,,....sin w d,,3... a n a b 4/π a b a 3 b 3 4/3π a 4 b 4 a 5 b 5 4/5π a 6 b 6 a 7 b 7 4/7π

7 Series de Fourier La anerior epresión puede darse ambién en orma polar: A A cos ω θ Y en orma eponencial: ep j ω Cálculo de los coeicienes Relaciones enre coeicienes: a jb Donde A es al que Se demuesra que A θ A a jb θ j d ep ω A A asedeθ asede Series de Fourier Especro de señales periódicas : Los coeicienes [] son los coeicienes especrales de la señal. La gráica de esos coeicienes en unción del índice armónico ó de las recuencias ω, se denomina especro. Hay dos gráicos, uno de magniud con los coeicienes [] y oro de la ase de []. La unción [] así como la ase de [] son unciones discreas de la recuencia. Es imporane saber cuanos armónicos serán necesarios para reconsruir una señal dada. Para ello uilizaremos la relación de Parseval. Relación de Parseval P d La poencia conenida en una señal puede evaluarse a parir de los coeicienes de su correspondiene serie de Fourier.

8 El número, audibilidad y conormación de los armónicos da como resulado el imbre del sonido. Series de Fourier Series de Fourier Propiedades [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [ ] [ ] [ ] [ ] { } { } [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Y y Y y n Convolucio m m m Modulacion j C j d Inegral j Y y S * cos cos en armonicos Escalado ep Reraso Derivada ion Superposic * α π α α π α α α π α π π β α β α

9 Ejemplos de series de FOURIER: ren de pulsos Una señal muy uilizada * es un ren de pulsos recangulares, de duración d y que se repien con período Los coeicienes valen: Ad sin c d / donde sinc z sinπ.z/π.z * es imporane porque al muesrear una señal en el mundo real el ren de impulsos de muesreo en realidad ísicamene es un ren de pulsos. A Ad/ / / 3/... /d /d 3/d... π -π d Ejemplo de serie de FOURIER: onda cuadrada Dada onda cuadrada sq de período, deinida en [-/,/] por: sq - si -/ > > sq si > >/ Los coeicienes a n resulan odos nulos, y la epresión de sq como serie de Fourier queda: sq 4 sin ω 3 sin 3ω 5 sin 5ω 7 sin 7ω π er.armónica 3er.armónica 5a armónica 7ma armónica... -/ / sq er.armónica er3er.armónicas er3er5a armónicas

10 Ejercicios Esudiar la relación enre señales periodicas en dominio de iempos y señales discreas en el dominio de recuencias. Caracerísicas del especro de una señal periodica real. Analizar la propiedad de convolución de las series de Fourier desde un puno de visa inuiivo. Qué signiica n*yn De igual modo raar de jusiicar inuiivamene las propiedades de muliplicación y de desplazamieno en el iempo Serie de Fourier de un ren de pulsos: qué sucede si los pulsos se espacian cada vez más crece? Series de Fourier Eeco Gibbs Para señales disconinuas, su reconsrucción a parir de las series de Fourier produce el llamado eeco Gibbs, que consise en la aparición de un pico del 9% en el puno de disconinuidad. Ese eeco se da incluso cuando se emplea un número grande de armónicos para la reconsrucción. Si queremos aproimar una unción periódica con disconinuidades que iene ininios armónicos, endremos que runcar la unción hasa el armónico N. Eso nos va a producir el eeco Gibbs. Para eliminarlo se uilizan las llamadas venanas especrales que suavizan la reconsrucción de la unción.

11 Análisis de Fourier ransormada de FOURIER direca e inversa En iempo coninuo ransormada de Fourier Se eniende por ransormada de Fourier a la represenación de señales arbirarias a parir de eponenciales complejas. La idea es: Una señal aperiódica es el límie de una señal periódica cuando su periodo iende a ininio Si analizamos ahora la represenación por series de Fourier de, endremos: Σ -.. e jω / / e jω d Cuando -> y ->

12 ransormada de Fourier Queremos ampliar el concepo de series de Fourier a señales no periódicas. Podemos visualizar una señal no periódica como una señal coninua de periodo ininio : El espaciado enre recuencias se aproima a y es por ano una unción coninua. La señal pasa a ser de poencia a señal de energía. Los coeicienes [] pasan a ser un coninuo de valores. Se deine la ransormada de Fourier de como lim S[ ] ep jπ d ransormada de Fourier jω ω e dω π jω ω e d Ecuación de Sínesis o ransormada Inversa de Fourier Ecuación de Análisis o ransormada de Fourier de Al igual que en el caso de periódica, la ecuación de Análisis epresa la descomposición de la señal como combinación lineal de eponenciales complejas. En el caso periódico dichas eponenciales ienen como ampliudes el conjuno discreo { } y se dan para un conjuno discreo de recuencias ω,, ±, ±,..., relacionadas armónicamene.

13 ransormada de Fourier En el caso de señales no periódicas:. dichas eponenciales se dan en un coninuo de recuencias y,. su ampliud es ωdω/π, de acuerdo con la ecuación de Sínesis o ransormada de Fourier de. Por analogía con el caso periódico, la ransormada ω de se conoce como el especro de y epresa cómo esá compuesa por dierenes sinusoides a dierenes recuencias. De nuevo recuérdese que ω oma en general valores complejos, de orma que su represenación gráica supone la represenación ano de su magniud ω, Re ω Img ω como de su ase ω Img ω arcg Re ω La ransormada de FOURIER La ransormada de FOURIER sobre señales coninuas y reales permie converir una señal no necesariamene periódica del dominio emporal al dominio especral de las recuencias. Genera una unción compleja que en sus pares real e imaginaria ranspora inormación de ampliud y ase de las disinas componenes de la señal analizada Usando la igualdad de Euler e jπ cosπ j.senπ, para cada valor de la inegral calcula dos érminos: uno real con la correlación enre h y cosπ y oro imaginario con la correlación enre h y senπ ransormada ransormada de de Fourier Fourier H h. e j. π.. d ransormada ransormada inversa inversa de de Fourier Fourier h π H. e j.π. d Esa ransormación y su inversa son llamadas Fourier ransorm pair, y permien pasar de los dominios del iempo a las recuencias y viceversa

14 Propiedades de la ransormada de FOURIER SIMERÍA:. Si h es una unción par, H es real y par. En conraposición, si h es una unción impar, H es imaginaria e impar. Si h es una señal real, la magniud de H es una unción par, y la ase de H una unción impar. Noas: para la propiedad, recordar los asores conjugados para la propiedad, cuano vale la ase inicial de cada componene de Fourier si la unción es par? Y si es impar? Propiedades de la ransormada de FOURIER ENERGÍA Y DENSIDAD ESPECRAL DE ENERGÍA: La energía que ranspora una señal puede ser evaluada inegrando la energía insanánea de la señal a lo largo del iempo inegrando la energía ransporada por cada una de las componenes de recuencia, a lo largo del especro Como ambos valores deben ser idénicos surge: E [ h ] d [ H ] d esa igualdad es llamada eorema de Parseval, y H es llamada la densidad especral de energía de h.

15 Propiedades de la ransormada de FOURIER SUPERPOSICION: F[ a a ] a [ ] a [ ] el especro de la suma de dos señales es igual a la suma de los especros individuales. Enonces, una señal compleja puede separarse en pares más simples y su especro ser calculado por separado CAMBIO DE ESCALA DE IEMPO: F[ a ] a -.[ /a ] si la escala de iempo de una señal es modiicada por un acor a los ejes de recuencias y ampliud del especro ambién cambian con la inversa de dicho acor INVERSION EMPORAL: F[ - ] [ - ] *[ ] si el eje del iempo se inviere lo mismo pasa con los ejes de recuencias en el especro. Es un caso del cambio de escala de iempo con a- Propiedades de la ransormada de FOURIER DEMORA IME DELAY: F[ - ] [ ].ep-jπ demorar una señal en el iempo equivale a modiicar la ase de las componenes del especro un angulo proporcional al iempo de demora y a la recuencia de la componene NOA: en conraparida, si el reardo de ase no se hace proporcional a la recuencia de la componene, las demoras de las disinas componenes son ambién disinas, y la señal se deorma

16 Propiedades de la ransormada de FOURIER RASLACION DE FRECUENCIA: F[.epjπ ][ - ] si una señal es muliplicada por una sinusoide compleja de recuencia, el especro original se desplaza ese valor en el eje de recuencias MODULACION: F[.cos π ] ½[- ]½[ ] esa propiedad surge de las de raslación de recuencia y de simería. En el especro aparecen las dos bandas laerales. NOA: si la señal se muliplica por una sinosoide compleja no aparecen bandas laerales sino solo un desplazamieno en recuencia!!! Eso es de suma imporancia en comunicaciones por BLU Banda Laeral Única. ransormada de Fourier Mas propiedades de la ransormada de Fourier Superposicion Derivada Inegral Escalado jωα F { a by } a ω by ω Desplazami eno F{ α } e ω j πα F{ } jω ω F{ e } α n n F{ } jω ω Convolucio n F{ y } ω Y ω F{ jπ } π ω F{ y } [ ω Y ω ] n n n π { jπ } F π ω F d ω π δ w jω ω F{ α } α α Parseval eorema del valorinici al π d ω lim[ jω ω ] ω dω

17 Eejmplos de especros Un impulso: si δ enonces ω Un impulso posee conribuciones de igual magniud en odas las recuencias - - Un pulso recangular: si para < y en odos los oros casos, enonces ω.senω/ω el especro es nulo en odos los casos en que ωπ/ y posee la orma de una cosinusoide amoriguada π/ π/ 3π/ ransormada de Fourier Relación enre las Series y la ransormada de Fourier: ω es la unción envolvene de []. Si muesreamos ω a inervalos, la unción resulane es el especro de una señal periódica de periodo /. Es decir, muesrear en el dominio de recuencia se corresponde con señales periódicas en el dominio emporal.

18 ransormada de Fourier Podemos uilizar la ransormada de Fourier para analizar la respuesa a sisemas LI, valiéndonos del hecho de que convolución en el iempo equivale al produco en el dominio de recuencia. Si la respuesa y a un sisema con una respuesa a impulso h y enrada con condiciones iniciales cero es y h Aplicando la ransormada de Fourier a ambos miembros, Y w ω H ω HωYω/ω es la unción de ranserencia del sisema. Esa nos permie analizar la respuesa en recuencia del sisema. Como se vió en las Series de Fourier, se puede analizar la respuesa en el esado esacionario del sisema a parir de Hω. Respuesa del sisema Respuesa de un sisema a enradas periódicas enemos un sisema cuya respuesa a impulso es h. Si someemos ese sisema a una enrada armónica epjω, la respuesa y será la convolución de h con : { jω λ } dλ ep jω h λep jωλ dλ H y h λep ω Como oda señal p puede ser epresada como una suma ininia de armónicos y aplicando el principio de superposición: p S [ ] ep jω yp S [ ] H[ ω ] ep jω La respuesa del sisema a una señal periódica es ambién una señal periódica de la misma recuencia que la señal de enrada, pero con dierenes magniudes y ases. La respuesa de un sisema a enradas armónicas nos da la respuesa esacionaria del sisema.

19 Aspecos prácicos del análisis de Fourier Con esa herramiena podemos analizar una señal periódica en érminos de su conenido en recuencias o especro. Se esablece la dualidad enre iempo y recuencia, de orma que operaciones realizadas en el dominio emporal ienen su dual en el dominio de recuencia. En sisemas LI los componenes de Fourier son las AUOFUNCIONES del sisema jw e enonces jw y H w e y H w es una auounción con auovalor H w ransormada de Fourier Limiaciones de la ransormada de Fourier El sisema debe ener condiciones iniciales cero. Enradas que no son señales de energía requieren el uso de impulsos. En la siuación anerior se puede uilizar la ransormada de Laplace.

Tema 1: Acústica física I

Tema 1: Acústica física I ema 1: Acúsica ísica I Sonido y ser humano. Nauraleza del sonido. Análisis armónico. Inervalo acúsico. 1.1 Sonido y ser humano El ambiene acúsico inluye en nuesra vida: comunicación, herramiena de rabajo,

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. La función dela de Dirac.3. Definición de la convolución.3.. propiedades de la convolución.3.. Méodo Gráfico

Más detalles

Múltiples representaciones de una señal eléctrica trifásica

Múltiples representaciones de una señal eléctrica trifásica Múliples represenaciones de una señal elécrica rifásica Los analizadores de poencia y energía Qualisar+ permien visualizar insanáneamene las caracerísicas de una red elécrica rifásica. Represenación emporal

Más detalles

SISTEMAS LINEALES. Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas de Tiempo Continuo (Sesión 2)

SISTEMAS LINEALES. Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas de Tiempo Continuo (Sesión 2) SISTEMAS LINEALES Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sisemas de Tiempo Coninuo (Sesión ) 18 de noviembre de 010 F. JAVIER ACEVEDO [email protected] TEMA 4 Conenidos. Relación con la ransformada

Más detalles

Construcción de señales usando escalones y rampas

Construcción de señales usando escalones y rampas Consrucción de señales usando escalones y rampas J. I. Huircán Universidad de La Fronera March 3, 24 bsrac Se planean méodos para componer y descomponer señales basadas en escalones y rampas. Se de ne

Más detalles

Fundamentos Básicos Sistemas y Señales

Fundamentos Básicos Sistemas y Señales Fundamenos Básicos Sisemas y Señales Preparado por : jhuircan Depo. Ingeniería Elécrica Universidad de La Fronera Objeivos q Revisar los concepos básicos de la Teoría de Sisemas q Revisar los concepos

Más detalles

Correlación. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV

Correlación. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV Correlación Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. Correlación Cruzada.. Auocorrelación.4. Calculo de la correlación y de la auocorrelación.5.

Más detalles

TEMA 4 MODULACIONES NO LINEALES: MODULACIONES DE FASE Y DE FRECUENCIA. Modulaciones de fase (lineales) Modulaciones no lineales

TEMA 4 MODULACIONES NO LINEALES: MODULACIONES DE FASE Y DE FRECUENCIA. Modulaciones de fase (lineales) Modulaciones no lineales EMA 4 MODULACONES NO LNEALES: MODULACONES DE FASE Y DE FRECUENCA Grados en ngeniería (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones angulares / 5 Índice Modulaciones de fase (lineales) Modulación por desplazamieno

Más detalles

ω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t

ω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t E.D.O para Ingenieros CAPITULO INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES Las ecuaciones diferenciales son ecuaciones en las que conienen derivadas, Por ejemplo: '' + ' = en la que al resolver se debe

Más detalles

DESCRIPCIÓN MATEMÁTICA DE LAS ONDAS VIAJERAS

DESCRIPCIÓN MATEMÁTICA DE LAS ONDAS VIAJERAS DESCRIPCIÓN MAEMÁICA DE LAS ONDAS VIAJERAS Ecuación de onda de la orma Signo - = Espacio ( x ± v ) iempo El argumeno de la unción se denomina ase de la onda. Para que sea una onda viajera en la ase siempre

Más detalles

Análisis de sistemas lineales con ondas cuadradas o pulsos

Análisis de sistemas lineales con ondas cuadradas o pulsos Mediciones Elecrónicas Análisis de sisemas lineales con ondas cuadradas o pulsos Sisema Bajo Prueba?? Repaso: Caracerización mediane ondas senoidales: Se analiza la respuesa de un sisema en el dominio

Más detalles

Ecuaciones diferenciales, conceptos básicos y aplicaciones

Ecuaciones diferenciales, conceptos básicos y aplicaciones GUIA 1 Ecuaciones diferenciales, concepos básicos y aplicaciones Las ecuaciones diferenciales ordinarias son una herramiena básica en las ciencias y las ingenierías para el esudio de sisemas dinámicos

Más detalles

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Señales Elemenales Dr. Luis Javier Morales Mendoza FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Índice 3.1. Señales elemenales en iempo coninuo: impulso uniario, escalón uniario, rampa uniaria y la señal

Más detalles

CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES 2.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS

CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES 2.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS Hasa ahora conocemos la represenación de una grafica mediane una ecuación con dos variables. En ese

Más detalles

PRÁCTICA 3: Sistemas de Orden Superior:

PRÁCTICA 3: Sistemas de Orden Superior: PRÁCTICA 3: Sisemas de Orden Superior: Idenificación de modelo de POMTM. Esabilidad y Régimen Permanene de Sisemas Realimenados Conrol e Insrumenación de Procesos Químicos. . INTRODUCCIÓN Esa prácica se

Más detalles

Modulo II: Ondas. 1. Introducción a las Ondas 2. Ondas en cuerdas 3. Ondas sonoras y acústica

Modulo II: Ondas. 1. Introducción a las Ondas 2. Ondas en cuerdas 3. Ondas sonoras y acústica . Inroducción a las Ondas. Ondas en cuerdas 3. Ondas sonoras acúsica Modulo II: Ondas. Ejemplos deinición de onda. Función de onda iajera.3 Ondas armónicas.4 Ecuación de ondas elocidad de propagación Bibliograía:

Más detalles

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 2006

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 2006 EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 006 MATEMÁTICAS I Eamen del º PARCIAL 8 de febrero de 006 Sólo una respuesa a cada cuesión es correca. Respuesa correca: 0. punos. Respuesa incorreca: -0. punos

Más detalles

Guía de Ejercicios 1 Modulaciones Analógicas - Espacio de Señales - Modulaciones Digitales

Guía de Ejercicios 1 Modulaciones Analógicas - Espacio de Señales - Modulaciones Digitales 66.78 Comunicaciones Digiales y Analógicas Marzo, 3 Guía de Ejercicios Modulaciones Analógicas - Espacio de Señales - Modulaciones Digiales. Modulaciones Analógicas Ejercicio - AM-PS Una señal de AM con

Más detalles

DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. 1. Hallar el punto del intervalo [0,2] en el que la función =

DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. 1. Hallar el punto del intervalo [0,2] en el que la función = DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. Hallar el puno del inervalo [,] en el que la función F () d alcanza su valor mínimo. El mínimo de una función se alcanza en los punos donde su primera derivada es nula

Más detalles

Material sobre Diagramas de Fase

Material sobre Diagramas de Fase Maerial sobre Diagramas de Fase Ese maerial esá dedicado a los esudianes de Conrol 1, para inroducirse a los diagramas de fase uilizados para el Análisis de Esabilidad de los punos de equilibrio del sisema

Más detalles

Señales. Apéndice 3. A3.1 Representación de formas de ondas. Una señal es una función del tiempo. La gráfica de una señal se denomina forma de onda.

Señales. Apéndice 3. A3.1 Representación de formas de ondas. Una señal es una función del tiempo. La gráfica de una señal se denomina forma de onda. Apéndice 3 1 Señales Una señal es una función del iempo. La gráfica de una señal se denomina forma de onda. A3.1 Represenación de formas de ondas Esudiaremos algunas propiedades de la represenación de

Más detalles

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho IES CASTELAR BADAJOZ Eamen Junio de (General) Anonio Mengiano Corbacho PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO (GENERAL) MATEMÁTICAS II Tiempo máimo: horas y minuos Conese de manera clara

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO Nº 5 SEÑALES Y MEDICIONES

TRABAJO PRÁCTICO Nº 5 SEÑALES Y MEDICIONES Área Elecrónica Laboraorio 4º Año TRABAJO PRÁCTICO Nº 5 SEÑALES Y MEDICIONES ) Inroducción Teórica Podemos clasificar a las señales como consanes y variables, siendo consane aquella que no cambia de valor

Más detalles

Sistemas lineales con ruido blanco

Sistemas lineales con ruido blanco Capíulo 3 Sisemas lineales con ruido blanco 3.1. Ruido Blanco En la prácica se encuenra procesos esocásicos escalares u con media cero y la propiedad de que w( 1 ) y w( 2 ) no esán correlacionados aún

Más detalles

UD: 3. ENERGÍA Y POTENCIA ELÉCTRICA.

UD: 3. ENERGÍA Y POTENCIA ELÉCTRICA. D: 3. ENEGÍA Y OENCA ELÉCCA. La energía es definida como la capacidad de realizar rabajo y relacionada con el calor (ransferencia de energía), se percibe fundamenalmene en forma de energía cinéica, asociada

Más detalles

1. Derivadas de funciones de una variable. Recta tangente.

1. Derivadas de funciones de una variable. Recta tangente. 1. Derivadas de funciones de una variable. Reca angene. Derivadas Vamos a ver en ese capíulo la generalización del concepo de derivada de funciones reales de una variable a funciones vecoriales con varias

Más detalles

130 Matemáticas I. Parte IV. I.T.I. en Electricidad. Prof: Jos Antonio Abia Vian

130 Matemáticas I. Parte IV. I.T.I. en Electricidad. Prof: Jos Antonio Abia Vian 30 Maemáicas I Pare IV Cálculo inegral en IR 3 Maemáicas I : Cálculo inegral en IR Tema Cálculo de primiivas. Primiiva de una función Definición 55.- Diremos ue la función F coninua en [a, b], es una primiiva

Más detalles

Tema III. Comunicaciones analógicas.

Tema III. Comunicaciones analógicas. Tema III. Comunicaciones analógicas. III.1. INTRODUCCIÓN. III.2. MODULACIONES LINEALES. III.3. RUIDO EN MODULACIONES LINEALES. III.4. MODULACIONES ANGULARES. III.5. RUIDO EN MODULACIONES ANGULARES. III.6.

Más detalles

Modulación en Frecuencia (FM)

Modulación en Frecuencia (FM) odulación en Frecuencia (F) La recuencia de la señal poradora varia de acuerdo con el valor insanáneo de la señal moduladora SEÑAL ODULADA EN F ODULADORA PORTADORA éodos de modulación: F V E Poradora 2000

Más detalles

BLOQUE 2 CÁLCULO INTEGRAL

BLOQUE 2 CÁLCULO INTEGRAL BLOQUE CÁLCULO INTEGRAL INTEGRALES INDEFINIDAS. Primeras deiniciones.propiedades De: Se dice que F es FUNCIÓN PRIMITIVA de si F = EJEMPLO: Es evidene que es una primiiva de ya que ( ) = Pero ambién + es

Más detalles

Trabajo Práctico N 0: Curvas planas-ecuaciones paramétricas y Coordenadas polares

Trabajo Práctico N 0: Curvas planas-ecuaciones paramétricas y Coordenadas polares Trabajo Prácico N 0: Curvas planas-ecuaciones paraméricas y Coordenadas polares Curvas planas y ecuaciones paraméricas Hasa ahora hemos represenado una gráfica por medio de una sola ecuación que coniene

Más detalles

Señales eléctricas y funcionamiento de los aparatos de medida de dichas señales

Señales eléctricas y funcionamiento de los aparatos de medida de dichas señales Señales elécricas y funcionamieno de los aparaos de medida de dichas señales Exisen dos clases fundamenales de señales elécricas: corriene coninua o DC y corriene alerna o AC. Denro de cada uno de esos

Más detalles

LECCIÓN N 3 SEÑALES. Introducción

LECCIÓN N 3 SEÑALES. Introducción LECCIÓN N 3 SEÑALES Inroducción Señales coninuas y discreas Señales ípicas Señales periódicas y aperiódicas Parámeros ípicos. Especro de frecuencias Ruido y disorsión Elecrónica General Inroducción En

Más detalles

Ondas y Rotaciones. Principios fundamentales II

Ondas y Rotaciones. Principios fundamentales II Ondas y Roaciones rincipios fundamenales II Jaime Feliciano Hernández Universidad Auónoma Meropoliana - Izapalapa México, D. F. 5 de agoso de 0 INTRODUCCIÓN. Generalmene el esudio del movimieno se realiza

Más detalles

TEMA 2: CINETICA DE LA TRASLACIÓN

TEMA 2: CINETICA DE LA TRASLACIÓN TEMA 2: CINETICA DE LA TRASLACIÓN 1.1. Inroducción. Para ener caracerizado un movimieno mecánico cualquiera, hay que esablecer primero respeco a que cuerpo (s) se va a considerar dicho movimieno. Ese cuerpo

Más detalles

TEMA 47. GENERACIÓN DE CURVAS POR ENVOLVENTES

TEMA 47. GENERACIÓN DE CURVAS POR ENVOLVENTES Tema 47. Generación de curvas por envolvenes. TEMA 47. GENERACIÓN DE CURVAS POR ENVOLVENTES. Inroducción. Una curva o supericie es envolvene de un conjuno de curvas o supericies si es angene en cada puno

Más detalles

FÍSICA Y QUÍMICA 1º BACHILLERATO

FÍSICA Y QUÍMICA 1º BACHILLERATO FÍSICA Y QUÍMICA 1º BACHILLERATO BLOQUE I: MECÁNICA Unidad 1: Cinemáica 1. INTRODUCCIÓN (pp. 8-3) 1.1. Definición de movimieno. Relaividad del movimieno Un cuerpo esá en movimieno cuando cambia de posición

Más detalles

TEMA I: FUNCIONES ELEMENTALES

TEMA I: FUNCIONES ELEMENTALES TEMA I: FUNCIONES ELEMENTALES. Función Logarimo Todos conocemos la definición de logarimo en base b, siendo b un número enero posiivo disino de. u = log b x x = b u y la propiedad fundamenal log b (xy)

Más detalles

Las señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas.

Las señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas. INSIUO ÉCNICO SLESINO LORENZO MSS ema 1: CONCEPOS PRELIMINRES LLER DE MEDICIONES Conenido: Concepo de señal elécrica. Valores caracerísicos de las señales elécricas: Frecuencia (período, Fase, Valor de

Más detalles

x(t) 0 T 2T 3T 4T x(k) = {0, 3, 2.7, 2.2, 2.7, } x k = Redondear( x*(k T) )

x(t) 0 T 2T 3T 4T x(k) = {0, 3, 2.7, 2.2, 2.7, } x k = Redondear( x*(k T) ) SISEMAS DE DAOS MUESREADOS x() Muesreo x*() A/D x() Señal coninua x() : periodo de muesreo 1 1 = =(s) fm = f m =(Hz) 2 π ωm = 2 π fm = = ( rad / s) x*() 2 3 4 = {, 3, 2.7, 2.2, 2.7, } x = Redondear( x*()

Más detalles

Fundamentos del Análisis de Fourier

Fundamentos del Análisis de Fourier Fundamenos del Análisis de Fourier Camilo José Carrillo González Deparameno de Enxeñería Elécrica Escola écnica Superior de Enxeñeiros Indusriáis Universidade de Vigo Vigo, 3 Índice Índice PRÓLOGO v I.

Más detalles

Dispositivos semiconductores

Dispositivos semiconductores Deparameno de Telecomunicaciones Disposiivos semiconducores 3 Inroduccion Veremos los disposiivos semiconducores más básicos: los diodos. Veremos las variables más comunes de esos semiconducores; El diodo

Más detalles

{ 3} Nota. La raíz no impone condiciones al dominio por ser de índice impar.

{ 3} Nota. La raíz no impone condiciones al dominio por ser de índice impar. . Esudia el dominio de las siguienes unciones: a ( : Función Racional, el dominio son odos los números reales ecepo los que anulen el denominador. R / 0 : 0 : : ± [ ( ] { } R ± { } b ( : Función Racional,

Más detalles

10Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 217

10Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 217 PÁGIN 217 Pág 1 P RCTIC 1 a) Represena en papel cuadriculado la figura H 1 obenida a parir de H mediane la raslación del vecor 1 (3, 2) b) Dibuja la figura H 2 ransformada de H 1 mediane la raslación 2

Más detalles

Capítulo 5 Sistemas lineales de segundo orden

Capítulo 5 Sistemas lineales de segundo orden Capíulo 5 Sisemas lineales de segundo orden 5. Definición de sisema de segundo orden Un sisema de segundo orden es aquel cuya salida y puede ser descria por una ecuación diferencial de segundo orden: d

Más detalles

CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.1. Introducción 5.2. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resueltos

CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.1. Introducción 5.2. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resueltos CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.. Inroducción 5.. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resuelos 5.5. Inegración por recurrencia Capíulo 5 Inegración de

Más detalles

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD Inroducción. En muchas áreas de ingeniería se uilizan procesos esocásicos o aleaorios para consruir modelos de sisemas ales como conmuadores

Más detalles

GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA

GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA Una curva C se dice definida paraméricamene por medio de un parámero, si las coordenadas afines de sus punos M se expresan en función de ese parámero, cuando varía

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES

ECUACIONES DIFERENCIALES Tema 1 ECUACIONES DIFERENCIALES EJERCICIO 1 Comprobar que la función y() = c 2 ++3 es una solución del problema de valor inicial 2 y 2y + 2y = 6, y(0) = 3, y (0) = 1, (1.1) en <

Más detalles

CAPITULO 2: Movimiento en una dirección [S.Z.F.Y. 2]

CAPITULO 2: Movimiento en una dirección [S.Z.F.Y. 2] UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL Faculad Regional Rosario UDB Física Cáedra FÍSICA I CAPITULO : Movimieno en una dirección [S.Z.F.Y. ] Cinemáica: La Cinemáica se ocupa de describir los movimienos de los

Más detalles

Lección 3. Curvas. 4. Curvas parametrizadas: ejemplos.

Lección 3. Curvas. 4. Curvas parametrizadas: ejemplos. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 011 1. 4. Curvas paramerizadas: ejemplos. La descripción más direca y flexible de una curva es una represenación paramérica. En lugar de considerar una de las coordenadas

Más detalles

3. EL OSCILOSCOPIO DIGITAL. CIRCUITO RC

3. EL OSCILOSCOPIO DIGITAL. CIRCUITO RC 3.- El osciloscopio digial. Circuio RC. 3. EL OSCILOSCOPIO DIGITAL. CIRCUITO RC DESCRIPCION DEL EXPERIMENTO El osciloscopio es un insrumeno de aplicación inmediaa al cálculo de las magniudes físicas asociadas

Más detalles

Tema 2 Análisis y representación de las señales

Tema 2 Análisis y representación de las señales ema Análisis y represenación de las señales. Represenación de las señales Desde el momeno que nos planeamos la necesidad de comprender el funcionamieno de los sisemas de ransmisión de daos, esamos planeando

Más detalles

Procesamiento Digital de Señal

Procesamiento Digital de Señal Procesamieno Digial de Señal Tema : Análisis de Señal e Inroducción a los Sisemas Definición de señal sisema Señales coninuas discreas Transformaciones elemenales Funciones elemenales coninuas discreas

Más detalles

Integral de Fourier y espectros continuos

Integral de Fourier y espectros continuos 9 2 2 2 Esta expresión se denomina forma de Angulo fase (o forma armónica) de la serie de Fourier. Integral de Fourier y espectros continuos Las series de Fourier son una herramienta útil para representar

Más detalles

DERECHOS BÁSICOS DE APRENDIZAJE matemáticas - grado 9

DERECHOS BÁSICOS DE APRENDIZAJE matemáticas - grado 9 4 Reconoce el significado de los eponenes racionales posiivos negaivos uiliza las lees de los eponenes. Por ejemplo: 7 7 7 + 7 4 7 7 7 7 40 ( 7 / ) / 7 / / 7 /0 0 7,... Uiliza la noación cienífica para

Más detalles