Autómatas finitos con salidas

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Autómatas finitos con salidas"

Transcripción

1 Agnatura: Teoría de la Computación Unidad : Lenguajes Regulares Tema 2: Autómatas con salidas Autómatas finitos con salidas Importancia y aplicación de los autómatas finitos Los Autómatas finitos constituyen un modelo útil para muchos tipos importantes de hardware y software. Por ejemplo:. Software para el diseño y la verificación del comportamiento de circuitos digitales. 2. El analizador léxico de un compilador típico, es decir es el componente del compilador que descompone el texto inicial en unidades lógicas tales como identificadores, palabras reservadas y gnos de puntuación. 3. Software para explorar grandes corpus de texto, como conjuntos de páginas Web, o para descubrir las apariciones de ciertas palabras, frases u otros patrones. 4. Software para comprobar la corrección de cualquier tipo de stemas que tengan un número finito de estados diferentes (Por ejemplo: protocolos de comunicación, protocolos de procesamiento de información). La ventaja de tener solo un número finito de estados es que el stema se puede implementar con un número fijo de recursos. Por ejemplo podría hacerse una implementación de hardware con un circuito, o mediante un programa sencillo a partir de un conjunto limitados de datos. Los guientes son ejemplos de subproblemas aplicados al problema de la compilación de un lenguaje de compilación o cualquier lenguaje formal que pueden ser reconocidos por AF:. Se quiere reconocer las palabras reservadas del lenguaje de programación C. Por ejemplo: main, for, while, if, else, etc. 2. Se quiere reconocer los nombres de variables válidos en el lenguaje de programación C 3. Se quiere reconocer las expreones numéricas llamadas literales numéricas con la separación de la parte entera y la parte decimal separada por coma,. Por ejemplo, son válidos los guientes literales: 57, +, -2665e+7, 3,4, -,4E-7,,2E-2, e, E-6, ,33. La letra e y E se refiere a un exponente y va seguido de un número entero. Con base a estos ejemplos, elabore un AF para reconocer el lenguaje de estas literales numéricas. Además, suponga que no existe límite en el número de dígitos consecutivos en ninguna parte de la expreón (límite de preción). 4. Se quiere reconocer cadenas alfanuméricas de fechas en formato dd-mm-aaaa En las seones anteriores se hizo una revión teórica de los autómatas finitos. Se presentaron los diferentes tipos de autómatas: determinista, no determinista y con tranciones nula. En este tema se presentan los autómatas finitos con salida, los cuales son autómatas finitos que son capaz de generar una salida adicional, en lugar de tener la salida binaria Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación - Pregrado

2 acepto o no acepto al problema de deción sobre una cadena w en Σ* que está en el lenguaje L. Estos tipos de autómatas son muy utilizados en la vida real en problemas de cálculo matemático, transformación, traducción, contador, definición de protocolos, etc. Ellos proveen un valor agregado de mayor utilidad práctica que los autómatas finitos. Sin embargo, todas estas máquinas (AFD, AFND, AFND-ε, y AF con salida) son equivalentes, en el sentido de que reconocen el mismo tipo de lenguajes, pues poseer este valor agregado no los hace más o menos poderosa que los AF (todos reconocen el tipo de lenguajes regulares según la jerarquía de Chomsky). Definición de un Autómata con Salida: Un AF con salida esta definido como: AFS = (Q, Σ,, q, δ, λ) Q es el conjunto finito de estados Σ es el alfabeto del lenguaje es el alfabeto de salida q es el estado inicial δ es la función de tranción λ es la función de salida (estado o tranción) No existe el conjunto de estados finales F, porque ahora la respuesta no es 'acepta' o 'no acepta' no que es una cadena formada por los símbolos del alfabeto de salida a través de una función de transformación de salida λ. Existen 2 tipos de autómatas finitos con salida, según la función de tranción de salida que se aplique: A) La Máquina de Moore: una salida asociada a cada estado B) La Máquina de Mealy: una salida asociada a cada tranción Autómata con salida de Moore : La función de tranción de salida esta asociada al estado actual, es decir λ: Q En la Máquina de Moore una entrada de longitud n aa2 an, la salida de M es de longitud n+, tal que λ(q)λ(q) λ(qn) es la secuencia de estados de q,q, qn tal que δ(qi-,ai) = qi para i n. Nota: Para es estado inicial se defina que la λ(q) = ε Entonces, un AFD puede ser visto como un caso particular de la Máquina de Moore donde el alfabeto de salida es {,} y el estado q es de aceptación y solo λ(q) =. Ejemplo: Realizar un autómata para determinar o calcular el reduo de la divión entera de 3 (modulo 3) de un número decimal expresado en binario. Si m se divide entre 3 y su resultado es x y su reduo es p, entonces es claro que x * 3 + p = m X * 3 es múltiplo de 3, y p llamado el módulo de 3 y es un valor entero, tal que p pertenece a los poble valores {,, 2 }. El nombre Máquina de Moore viene de su promotor: Edward F. Moore, pionero en el estudio de Autómatas, 956. Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación - Pregrado 2

3 Moore resolvió este problema en los años 5 y determinó que para tres reduos pobles necetaba 3 estados. Decimal de m Binario de m Decimal de p inicio 2 q q q 2 El autómata con salida definido por AFS = (Q, Σ,, q, δ, λ), donde los conjuntos Q = {q,q,q2}, Σ = {,} y = {,,2}. La función de tranción de salida esta definida por la formula λ(qi) = i, es decir: λ q q q2 2 Para el número decimal, expresado en binario como el autómata con salida de Moore anterior se ejecuta como un AFD salvo que en cada paso de tranción se ejecuta la función de salida también, comportándose de la guiente forma: δˆ(q,) = δ(δˆ(q,),) = = δ(δ(δ(δ(δˆ(q,ε),),),),) δˆ(q,ε) = q = δ(δ(δ(δ(q,),),),) λ(q) = = δ(δ(δ(q,),),) λ(q) = = δ(δ(q2,),) λ(q2) = 2 = δ(q2,) λ(q2) = 2 = q2 λ(q2) = 2 La salida que es el resultado del autómata anterior corresponde a λ(q2) = 2 (q2 es el estado que alcanza el autómata al terminar de procesar la cadena de entrada), es decir 2 es el reduo de la divión entera de entre 3. Sin embargo, el autómata muestra toda la secuencia de salida: 222, el último símbolo del alfabeto de salida es el que soluciona el problema. Autómata con salida de Mealy 2 : La función de tranción de salida esta asociada con la tranción, es decir λ: Q x Σ En la Máquina de Mealy para una entrada de longitud n aa2 an, la salida de M es de longitud n, tal que λ(q,a), λ(q,a2) λ(qn-,an) donde q,q, qn es la secuencia de estados de tal que δ(qi-,ai) = qi para i n. Nota: la entrada de la cadena vacía en cualquier estado λ(q, ε) = ε 2 El nombre "Máquina de Mealy" viene dado por G. H. Mealy, un pionero de las máquinas de estados, quien escribió Un Método para ntetizar Circuitos Secuenciales, 955 Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación - Pregrado 3

4 Ejemplo: Realizar un autómata para reconocer las cadenas binarias que terminan en o en, y que de cómo salida las palabras o no cuando respectiva la cadena sea aceptada o no. inicio q /no /no /no q /no / AFS = (Q, Σ,, q, δ, λ), donde los conjuntos Q = {q,q,q2}, Σ = {,} y = {, no }. La función de tranción de salida esta definida por la guiente tabla: λ q no no q no q2 no q 2 / Para la cadena el autómata con salida de Mealy anterior se ejecuta como un AFD salvo que en cada paso de tranción se ejecuta la función de salida también, comportándose de la guiente forma: δˆ(q,) = δ(δˆ(q,),) = = δ(δ(δ(δ(δˆ(q,ε),),),),) δˆ(q,ε) = q = δ(δ(δ(δ(q,),),),) λ(q,) = no = δ(δ(δ(q,),),) λ(q,) = no = δ(δ(q2,),) λ(q2,) = no = δ(q,) λ(q,) = = q La salida que es el resultado del autómata anterior corresponde a λ(q,) = (última tranción del autómata al terminar de procesar la cadena de entrada), es decir es el reduo de reconocer la cadena de entrada ( pertenece). Sin embargo, el autómata muestra toda la secuencia de salida: nonono, el último símbolo del alfabeto de salida es el reconocimiento de la cadena. Transformación de un Autómata de Mealy a un Autómata de Moore: Hay un procedimiento para obtener una Máquina de Moore a partir de una Máquina de Mealy. Conste en el guiente algoritmo que permite obtener una máquina de Moore M2 a partir de una máquina de Mealy M. M = (Q, Σ,, δ, λ, q) un autómata de Mealy M2 = (Qx, Σ,, δ, λ, [q, b]) un autómata de Moore Los estados de M2 son pares Q x, por ejemplo [q,b] con q en Q y b en δ ([q,b],a) = [ δ(q,a), λ(q,a) ] λ(q,b) = b Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación - Pregrado 4

5 Por ejemplo: el autómata de Mealy anterior se transforma en un Moore utilizando esta definición. Q = {q, q, q2}, = {, no}, Σ = {, } Q x = { [q,], [q,no], [q,], [q,no], [q2,], [q2,no] } δ ([q,],) = [q,no] δ ([q,],) = [q2,no] δ ([q,no],) = [q,] δ ([q,no],) = [q2,no] δ ([q,],) = [q,] no inicio [q,] [q,no] δ ([q,],) = [q2,no] δ ([q2,no],) = [q,no] no [q2,no] [q,] δ ([q2,no],) = [q2,] δ ([q2,],) = [q,no] [q2,] δ ([q2,],) = [q2,] Ejercicios:.- Construir autómatas con salida para solucionar los guientes problemas: a) Máquina expendedora de boletos que muestre como salida el mondo introducido y el resto. Asuma que la máquina reconoce solo las monedas de,.5 y.25 b) Dado un número en binario (a partir de los dígitos menos gnificativos) calcule la función incremento o sucesor en binario. Puede traducirse este autómata a un circuito lógico? c) Dado un número en binario (a partir de los dígitos menos gnificativos) multiplique por 2 en binario (condere en que conste multiplicar un número por su base). d) Dado una cadena en el alfabeto binario {,} muestre su traducción o codificación sobre el alfabeto {a,b}, tal que una a es equivalente a 2 unos seguidos y una b es equivalente a dos ceros seguidos (Ejemplo sencillo de la codificación de caracteres, por ejemplo el ASCII). Referencias [] John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman., Introducción a la Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. PrenticeHall, Edición antigua. Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación - Pregrado 5

Autómatas finitos no deterministas (AFnD)

Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 1 de octubre de 2012 Contenido de este tema Introducción y ejemplos de autómatas finitos no deterministas Definición de

Más detalles

Autómatas de Estados Finitos

Autómatas de Estados Finitos Asignatura: Teoría de la Computación Unidad 1: Lenguajes Regulares Tema 1: Autómatas de Estados Finitos Autómatas de Estados Finitos Definición de Autómatas de estados finitos: Tipo Lenguaje Máquina Gramática

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Teoría de la computación ÁREA DE Ciencias de la ingeniería CONOCIMIENTO

Más detalles

Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares

Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Problema: Dado un lenguaje L definido sobre un alfabeto A y una cadena x arbitraria, determinar si x L o x L. Cadena x AUTOMATA FINITO SI NO Lenguaje Regular Autómatas

Más detalles

Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88

Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88 Modelos de Computación I Tema 2: Autómatas Finitos Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p./88 Contenido Autómata Finito Determinista

Más detalles

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 1: Introducción. Teoría de Autómatas y Lenguajes formales es un repaso a la informática teórica.

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 1: Introducción. Teoría de Autómatas y Lenguajes formales es un repaso a la informática teórica. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Capítulo 1: Introducción Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Introducción Teoría de Autómatas y Lenguajes formales es un repaso a la informática teórica.

Más detalles

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES (TALF) BLOQUE II: LENGUAJES REGULARES Tema 2: Autómatas Finitos Parte 2 (de 3). Autómatas Finitos No Deterministas (AFNDs) Grado en Ingeniería Informática URJC

Más detalles

Clase 08: Autómatas finitos

Clase 08: Autómatas finitos Solicitado: Ejercicios 06: Autómatas finitos M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata finito Definición formal

Más detalles

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc. Formales Tema 4: Autómatas finitos deterministas Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Bloque 2: Autómatas Finitos 4. Autómatas Finitos Deterministas 1. Concepto y Definición 2. Autómata finito

Más detalles

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Solicitado: Ejercicios 07: Construcción de AFN scon Thompson M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom

Más detalles

2.Teoría de Autómatas

2.Teoría de Autómatas 2.Teoría de Autómatas Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino José A. Iglesias Mar

Más detalles

Proyecto Unico - Parte 1 - Solución

Proyecto Unico - Parte 1 - Solución Universidad Simón Bolívar Dpto. de Computación y Tecnología de la Información CI3721 - Traductores e Interpretadores Abril-Julio 2006 Proyecto Unico - Parte 1 - Solución Revisión Teórico-Práctica 1. Presente

Más detalles

Tema 2: Autómatas finitos

Tema 2: Autómatas finitos Tema 2: Autómatas finitos Departamento de Sistemas Informáticos y Computación DSIC - UPV http://www.dsic.upv.es p. 1 Tema 2: Autómatas finitos Autómata finito determinista (AFD). Formas de representación

Más detalles

Tema 1: Introducción. Teoría de autómatas y lenguajes formales I

Tema 1: Introducción. Teoría de autómatas y lenguajes formales I Tema 1: Introducción Teoría de autómatas y lenguajes formales I Bibliografía Hopcroft, J. E., Motwani, R., y Ullman, J. D. Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación. Addison Wesley.

Más detalles

Área Académica: Licenciatura en Sistemas Computacionales

Área Académica: Licenciatura en Sistemas Computacionales Área Académica: Licenciatura en Sistemas Computacionales Asignatura: Lenguajes y Autómatas Profesor: Ing. Cristian Arturo Díaz Iruegas Periodo: Julio Diciembre 2011. Palabras Clave: Autómatas, Finito,

Más detalles

PROGRAMACIÓN ALGORITMOS y DIAGRAMAS

PROGRAMACIÓN ALGORITMOS y DIAGRAMAS PROGRAMACIÓN ALGORITMOS y DIAGRAMAS ALGORITMO DEFINICIÓN: CONSISTE EN LA DESCRIPCIÓN CLARA Y DETALLADA DEL PROCEDIMIENTO A SEGUIR PARA ALCANZAR LA SOLUCIÓN A UN PROBLEMA ESTABLECIENDOSE UNA SECUENCIA DE

Más detalles

Máquinas de estado finito y expresiones regulares

Máquinas de estado finito y expresiones regulares Capítulo 3 Máquinas de estado finito y expresiones regulares En este tema definiremos y estudiaremos máquinas de estado finito, llamadas también máquinas de estado finito secuenciales o autómatas finitos.

Más detalles

Definición(2) La base (r) de un sistema de numeración especifica el número de dígitos o cardinal* de dicho conjunto ordenado. Las bases más utilizadas

Definición(2) La base (r) de un sistema de numeración especifica el número de dígitos o cardinal* de dicho conjunto ordenado. Las bases más utilizadas Sistemas numéricos MIA José Rafael Rojano Cáceres Arquitectura de Computadoras I Definición(1) Un sistema de representación numérica es un sistema de lenguaje que consiste en: un conjunto ordenado de símbolos

Más detalles

SSL Guia de Ejercicios

SSL Guia de Ejercicios 1 SSL Guia de Ejercicios INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES 1. Dado el alfabeto = {a, b, c}, escriba las palabras del lenguaje L = {x / x }. 2. Cuál es la cardinalidad del lenguaje L = {, a, aa, aaa}? 3.

Más detalles

Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos

Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos Dr. Ricardo Soto [ricardo.soto@ucv.cl] [http://www.inf.ucv.cl/ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad

Más detalles

Unidad de Promoción y Desarrollo Guadiana OBJETIVO GENERAL

Unidad de Promoción y Desarrollo Guadiana OBJETIVO GENERAL Unidad de Promoción y Desarrollo Guadiana OBJETIVO GENERAL Conocer los elementos básicos de un ordenador, identificar sus elementos principales, diferenciando aquellos que forman parte de su hardware y

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIAS

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIAS Asignatura Código Gramática y Lenguajes Formales IS405 Créditos 4 Intensidad semanal Requisitos 6 Horas IS323 Justificación Objetivo general Dar al estudiante toda una gran base teórica sobre Ciencias

Más detalles

Teoría de la Computación y Lenguajes Formales

Teoría de la Computación y Lenguajes Formales Teoría de la Computación y Lenguajes Formales Prof. Hilda Y. Contreras Departamento de Computación hyelitza@ula.ve hildac.teoriadelacomputacion@gmail.com Contenido Tema 2: Autómatas con salidas y aplicaciones:

Más detalles

Capítulo 4 Representación interna de los Datos

Capítulo 4 Representación interna de los Datos Curso Ingreso 013 Carrera Ingeniería en Computación - Facultad de Informática Facultad de Ingeniería Capítulo 4 Representación interna de los Datos Objetivos Los problemas resueltos en los capítulos anteriores

Más detalles

UNIDAD I. ALGORITMOS

UNIDAD I. ALGORITMOS UNIDAD I. ALGORITMOS 1.1 Definición Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. 1.2 Tipos Cualitativos: Son aquellos

Más detalles

Programación Digital I

Programación Digital I Programación Digital I Programación Digital I Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Universidad de Los Andes Facultad de Ingeniería Escuela de Sistemas Depto de Computación Mérida - Venezuela Repaso Componentes

Más detalles

2: Autómatas finitos y lenguajes regulares.

2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. 2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. Los autómatas finitos son el modelo matemático de los sistemas que presentan las siguientes características: 1) En cada momento el sistema se encuentra en un

Más detalles

Sistema electrónico digital (binario) que procesa datos siguiendo unas instrucciones almacenadas en su memoria.

Sistema electrónico digital (binario) que procesa datos siguiendo unas instrucciones almacenadas en su memoria. 1.2. Jerarquía de niveles de un computador Qué es un computador? Sistema electrónico digital (binario) que procesa datos siguiendo unas instrucciones almacenadas en su memoria. Sistema complejo se estudia

Más detalles

NIVEL 14: ESTRUCTURAS DE ACCESO DIRECTO

NIVEL 14: ESTRUCTURAS DE ACCESO DIRECTO NIVEL 14: ESTRUCTURAS DE ACCESO DIRECTO Tablas de Hashing 2 Tablas de hashing Motivación y definiciones Posibles estructuras de implementación Área primaria y área de desbordamiento Funciones de hashing

Más detalles

TEMA I: LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA TEORÍA DE LA COMPUTABILIDAD

TEMA I: LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA TEORÍA DE LA COMPUTABILIDAD 1 Asignatura: Lógica 3 Curso 2004-2005 Profesor: Juan José Acero 20 25 de Octubre del 2004 TEMA I: LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA TEORÍA DE LA COMPUTABILIDAD 1. El concepto de algoritmo. Los matemáticos

Más detalles

SISTEMAS DE NUMERACIÓN

SISTEMAS DE NUMERACIÓN SISTEMAS DE NUMERACIÓN INDICE. 1. DEFINICIÓN DE SISTEMAS DE NUMERACIÓN.... 1 2. TEOREMA FUNDAMENTAL DE LA NUMERACIÓN... 3 3. SISTEMAS DECIMAL, BINARIO, OCTAL Y HEXADECIMAL.... 5 3.1. SISTEMA DECIMAL...

Más detalles

IDENTIDAD EN PRECISIÓN VARIABLE

IDENTIDAD EN PRECISIÓN VARIABLE Contenido INTRODUCCIÓN 3 Motivación 5 Objetivos 9 Conocimiento actual y problemas abiertos 13 Formulación del problema y propuesta de solución 25 IDENTIDAD EN PRECISIÓN VARIABLE 35 Representación de los

Más detalles

Definición formal de autómatas finitos deterministas AFD

Definición formal de autómatas finitos deterministas AFD inicial. Ejemplo, supóngase que tenemos el autómata de la figura 2.4 y la palabra de entrada bb. El autómata inicia su operación en el estado q 0 (que es el estado inicial). Al recibir la primera b pasa

Más detalles

Máquina de estado finito con salida sin salida

Máquina de estado finito con salida sin salida Máquina de estado finito con salida sin salida Máquina de estado finito Máquinas de estados finitos se utilizan ampliamente en aplicaciones en ciencias de la computación y redes de datos. Por ejemplo,

Más detalles

Modelos de Computación I

Modelos de Computación I Modelos de Computación I Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación Despacho 4.4 Modelos de Computación I p. 1 Horarios - Grupo A CLASES (Teoría) (Aula 0.1, Lorenzo Morillas) Martes 12-14

Más detalles

UNIVERSIDAD SAN MARCOS

UNIVERSIDAD SAN MARCOS Prof. Edwin Gerardo Acuña Acuña UNIVERSIDAD SAN MARCOS ALGEBRA Este capítulo estudia los conceptos básicos del álgebra, una de las disciplinas de la matemática que tiene más aplicaciones en diversos campos.

Más detalles

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia III: Conocer, utilizar y manipular expresiones regulares

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia III: Conocer, utilizar y manipular expresiones regulares Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEM Texcoco Departamento de Ciencias Aplicadas. Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia III: Conocer,

Más detalles

Autómata finito y Expresiones regulares A* C. B

Autómata finito y Expresiones regulares A* C. B Autómata finito y Expresiones regulares A* C. B Conceptos Alfabeto ( ): es el conjunto finito no vacío de símbolos. Ejemplo: = {0,1}, el alfabeto binario Cadenas: secuencia finita de símbolos pertenecientes

Más detalles

Informática Básica. Definiciones. Conceptos generales e historia

Informática Básica. Definiciones. Conceptos generales e historia Informática Básica Conceptos generales e historia Definiciones Informática: ciencia del tratamiento automático (mediante máquinas) y racional (siguel razonamiento humano) de la información. Computadora:

Más detalles

Introducción a la Teoría de Automátas

Introducción a la Teoría de Automátas a la Teoría de Automátas Universidad de Cantabria Primeras Consideraciones Fijar un modelo de cálculo que haga referencia a los fundamentos de la comunicación y el lenguaje. Todo cálculo algorítmico consiste

Más detalles

Introducción a Autómatas Finitos

Introducción a Autómatas Finitos Introducción a e. Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Grafo de λ Transiciones Eliminación de las λ-transiciones 4 El Problema Podemos interpretar un autómata como un evaluador de la función

Más detalles

Introducción al análisis numérico

Introducción al análisis numérico Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 26 Contenidos: 1 Sistemas

Más detalles

LENGUAJES DE PROGRAMACION I. Propósito del curso :

LENGUAJES DE PROGRAMACION I. Propósito del curso : UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: LENGUAJES DE PROGRAMACION I DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

descripción del argumento identificador tipo longitud condición restricción

descripción del argumento identificador tipo longitud condición restricción Recuerde que estos son apuntes muy simplificados que deberá completar con la bibliografía PROGRAMACIÓN 0 Prof. Dolores Cuiñas H. recomendada APUNTES Nº. METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE PROGRAMAS. Presentaremos

Más detalles

Tema 3 Constantes, Variables y Tipos

Tema 3 Constantes, Variables y Tipos Tema 3 Constantes, Variables y Tipos Contenidos 1. Definiciones. 1.1 Variables y Constantes. 1.2 Identificadores. 2. Declaración de Variables en un Programa en C. 3. Tipos de Datos. 3.1 Clasificación.

Más detalles

Algoritmos y Diagramas de flujo

Algoritmos y Diagramas de flujo Algoritmos y Diagramas de flujo En los pasos a seguir para el desarrollo de un problema, existen básicamente dos tipos de elementos con los cuales es posible especificar un problema en forma esquemática

Más detalles

Capacidad : Número de valores diferentes que puede representar un código. Depende del número de dígitos usados.

Capacidad : Número de valores diferentes que puede representar un código. Depende del número de dígitos usados. CAPITULO Nº2 CÓDIGOS. 2.1 Definiciones. Funciones de la codificación: Transmitir en forma fácil, rápida y segura los datos. Facilitar el procesamiento de datos. Descubrir y corregir errores. Mantener en

Más detalles

Microsoft Access 2003 (Completo)

Microsoft Access 2003 (Completo) Página 1 Horas de teoría: 27 Horas de práctica: 25 Precio del Curso: 167 Descripción del funcionamiento del programa de gestión de bases de datos Microsoft Access 2003, estudiando los conceptos fundamentales

Más detalles

Ejercicios Representación de la información

Ejercicios Representación de la información Ejercicios Representación de la información Grupo ARCOS Estructura de Computadores Grado en Ingeniería Informática Universidad Carlos III de Madrid Contenidos 1. Hexadecimal/binario 2. Alfanumérica 3.

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Programación I. Básica ETAPA DE FORMACIÓN.

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Programación I. Básica ETAPA DE FORMACIÓN. ASIGNATURA Programación I ÁREA DE CONOCIMIENTO ETAPA DE FORMACIÓN UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR Básica Profesional CLAVE ICC203 SEMESTRE II CRÉDITOS 8 HORAS TEORÍA 4 HORAS PRÁCTICA 0 CARÁCTER

Más detalles

Tema 3.- Gramáticas formales

Tema 3.- Gramáticas formales UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS

Más detalles

UNIVERSIDAD DE OCCIDENTE UDO

UNIVERSIDAD DE OCCIDENTE UDO UNIVERSIDAD DE OCCIDENTE UDO Por la Excelencia Académica Sede Regional Estelí Carrera: Ingeniería en Computación y Sistemas Nombre de la asignatura: Programación Básica Año académico: Segundo año Al finalizar

Más detalles

Método de simplificación de funciones lógicas utilizando el método de Quine McCluskey

Método de simplificación de funciones lógicas utilizando el método de Quine McCluskey Método de simplificación de funciones lógicas utilizando el método de Quine McCluskey Página 1 Página 2 Willard Van Orman Quine Matemático y filosofo. En los últimos años ha impactado la lógica matemática,

Más detalles

Nombre de la asignatura: Lenguajes y Autómatas I. Créditos: Aportación al perfil

Nombre de la asignatura: Lenguajes y Autómatas I. Créditos: Aportación al perfil Nombre de la asignatura: Lenguajes y Autómatas I Créditos: 2 3 5 Aportación al perfil Desarrollar, implementar y administrar software de sistemas o de aplicación que cumpla con los estándares de calidad

Más detalles

La herramienta ArtEM: Aritmética Entera y Modular

La herramienta ArtEM: Aritmética Entera y Modular La herramienta ArtEM: Aritmética Entera y Modular 1. Introducción La herramienta ArtEM (Aritmética Entera y Modular) es una aplicación informática programada en Visual Basic y desarrollada con el fin de

Más detalles

Repaso. Lenguajes formales

Repaso. Lenguajes formales Repaso. Lenguajes formales Profesor Federico Peinado Elaboración del material José Luis Sierra Federico Peinado Ingeniería en Informática Facultad de Informática Universidad Complutense de Madrid Curso

Más detalles

2. SISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN

2. SISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN Fundamentos de los Computadores.Sistemas y Códigos de Numeración. 1 2. SISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN Un Sistema de numeración es un conjunto de símbolos empleados para representar información numérica.

Más detalles

Lógica de Predicados

Lógica de Predicados Lógica de Predicados En las últimas décadas, ha aumentado considerablemente el interés de la informática por la aplicación de la lógica a la programación. De hecho, ha aparecido un nuevo paradigma de programación,

Más detalles

1. Cadenas EJERCICIO 1

1. Cadenas EJERCICIO 1 LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2006/2007 - BOLETÍN DE EJERCICIOS Víctor J. Díaz Madrigal y José Miguel Cañete Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Cadenas La operación reversa aplicada

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO I. TITULO : LENGUAJE C CODIGO : CMIS3330 CREDITAJE : 3 CREDITOS REQUISITOS : CMIS 2200 II. DESCRIPCION DEL CURSO: Estudio del lenguaje de

Más detalles

Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es

Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es Autómatas y Lenguajes Formales Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es Sumario Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. 1. Concepto de AFND 2. Teoremas de Equivalencia

Más detalles

TEMA 5. GRAMÁTICAS REGULARES.

TEMA 5. GRAMÁTICAS REGULARES. TEMA 5. GRAMÁTICAS REGULARES. 5.1. Gramáticas Regulares. 5.2. Autómatas finitos y gramáticas regulares. 5.2.1. Gramática regular asociada a un AFD 5.2.2. AFD asociado a una Gramática regular 5.3. Expresiones

Más detalles

MICROSOFT ACCESS 2007

MICROSOFT ACCESS 2007 MICROSOFT ACCESS 2007 1. AVANZADO Nº Horas: 24 Objetivos: Descripción del funcionamiento del programa de gestión de bases de datos Microsoft Access 2007, estudiando los conceptos fundamentales de las bases

Más detalles

TEMA 5: INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE. Definición de Ingeniería del Software

TEMA 5: INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE. Definición de Ingeniería del Software TEMA 5: INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE Definición de Estudio de los principios y metodologías para el desarrollo y mantenimiento de sistemas software [Zelkovitz, 1978]. Aplicación práctica del

Más detalles

Capítulo 5 IDENTIFICADORES, VARIABLES Y CONSTANTES. Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C"

Capítulo 5 IDENTIFICADORES, VARIABLES Y CONSTANTES. Presentación resumen del libro: EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C" Autor: Carlos Javier Pes Rivas (correo@carlospes.com) Capítulo 5 IDENTIFICADORES, VARIABLES Y CONSTANTES 1 OBJETIVOS Saber qué

Más detalles

Teoría de conjuntos. Tema 1: Teoría de Conjuntos.

Teoría de conjuntos. Tema 1: Teoría de Conjuntos. Tema 1: Teoría de Conjuntos. La teoría de Conjuntos es actualmente una de las más importantes dentro de la matemática. Muchos de los problemas que se le han presentado a esta disciplina en los últimos

Más detalles

Fundamentos de Computación

Fundamentos de Computación Programa de la Asignatura: Fundamentos de Computación Código: 21 Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2013 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Tercero Año Primer cuatrimestre

Más detalles

CAPITULO II. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS

CAPITULO II. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS CAPIULO II. ENIDADES PRIMIIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORIMOS 2.1 ipos de datos 2.2 Expresiones 2.3 Operadores y operandos 2.4 Identificadores como localidades de memoria OBJEIVO EDUCACIONAL: El alumno:

Más detalles

AUTÓMATAS DE PILA. Nota: Si existe transición de tipo (2), sólo se garantiza que AP es determinístico si s A, δ( e i, s, X) está indefinida.

AUTÓMATAS DE PILA. Nota: Si existe transición de tipo (2), sólo se garantiza que AP es determinístico si s A, δ( e i, s, X) está indefinida. AUTÓMATAS DE PILA Los autómatas de pila, en forma similar a como se usan los autómatas finitos, también se pueden utilizar para aceptar cadenas de un lenguaje definido sobre un alfabeto A. Los autómatas

Más detalles

MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.

MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.

Más detalles

AUTÓMATAS, GRAMÁTICAS Y LENGUAJES

AUTÓMATAS, GRAMÁTICAS Y LENGUAJES ASIGNATURA DE GRADO: AUTÓMATAS, GRAMÁTICAS Y LENGUAJES Curso 2010/2011 (Código:71901089) 1.PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura Autómatas, Gramáticas y Lenguajes se ocupa del estudio de las máquinas

Más detalles

Ingeniería Informática

Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Informática PLAN DE ESTUDIOS Explicación general del plan de estudios El plan de estudios contendrá toda la formación teórica y práctica que el alumnado deba adquirir: aspectos básicos

Más detalles

En efecto, todo natural, todo número entero, acepta una escritura en forma de fracción:

En efecto, todo natural, todo número entero, acepta una escritura en forma de fracción: Conjuntos Numerícos página 1 Números Racionales domingo, 21 de febrero de 2016 05:33 p.m. En líneas generales, el Conjunto de los Números Racionales, son todos los números que aceptan una escritura en

Más detalles

Los números naturales

Los números naturales Los números naturales Los números naturales Los números naturales son aquellos que sirven para contar. Se suelen representar utilizando las cifras del 0 al 9. signo suma o resultado Suma: 9 + 12 = 21 sumandos

Más detalles

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico Prof. Hilda Contreras 25 de abril de 2012 Índice general 1. Expresiones regulares 5 1.0.1. Denición de las expresiones regulares...................

Más detalles

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta Centro Asociado Palma de Mallorca Arquitectura de Ordenadores Tutor: Antonio Rivero Cuesta Unidad Didáctica 1 Representación de la Información y Funciones Lógicas Tema 2 Aritmética y Codificación Aritmética

Más detalles

Teoría de la Computación

Teoría de la Computación Teoría de la Computación Grado en Ingeniería Informática Prácticas de Laboratorio * Gregorio de Miguel Casado email: gmiguel@unizar.es Elvira Mayordomo Cámara email: elvira@unizar.es Dpto. de Informática

Más detalles

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales.

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel Alonso Weber 1 UNIVERSIDAD CARLOS III DE

Más detalles

ÍNDICE AUTORES...13 PRÓLOGO...19 INTRODUCCIÓN...21 SIMBOLOGÍA Y NOMENCLATURA...25 PROGRAMAS UTILIZADOS...29

ÍNDICE AUTORES...13 PRÓLOGO...19 INTRODUCCIÓN...21 SIMBOLOGÍA Y NOMENCLATURA...25 PROGRAMAS UTILIZADOS...29 ÍNDICE AUTORES...13 PRÓLOGO...19 INTRODUCCIÓN...21 SIMBOLOGÍA Y NOMENCLATURA...25 PROGRAMAS UTILIZADOS...29 CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS GENERALES DE LA ELECTRÓNICA GENERAL...35 1.1 SISTEMAS ANALÓGICOS Y DIGITALES...36

Más detalles

CURSOSO. Aritmética: Númerosnaturalesyenteros. Númerosracionalesyfraciones. MATEMÁTICAS. AntonioF.CostaGonzález

CURSOSO. Aritmética: Númerosnaturalesyenteros. Númerosracionalesyfraciones. MATEMÁTICAS. AntonioF.CostaGonzález CURSOSO CURSOSO MATEMÁTICAS Aritmética: Númerosnaturalesyenteros. Númerosracionalesyfraciones. AntonioF.CostaGonzález DepartamentodeMatemáticasFundamentales FacultaddeCiencias Índice 1 Introducción y objetivos

Más detalles

DESARROLLO DE UN ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA AUTÓMATAS DETERMINISTAS CAROLINA GONZÁLEZ NARANJO CÉSAR AUGUSTO MONTOYA ROMÁN

DESARROLLO DE UN ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA AUTÓMATAS DETERMINISTAS CAROLINA GONZÁLEZ NARANJO CÉSAR AUGUSTO MONTOYA ROMÁN DESARROLLO DE UN ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA AUTÓMATAS DETERMINISTAS CAROLINA GONZÁLEZ NARANJO CÉSAR AUGUSTO MONTOYA ROMÁN UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS: ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA,

Más detalles

Análisis de problemas

Análisis de problemas Análisis de problemas La resolución de problemas implica el desarrollo de habilidades del pensamiento. Nuestra capacidad d de enfrentar problemas aumenta con la práctica. Existen algunos textos con problemas

Más detalles

TEORIA DE AUTOMATAS.

TEORIA DE AUTOMATAS. TEORIA DE AUTOMATAS. RELACION DE PROBLEMAS II.. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena.

Más detalles

Lenguajes No Regulares

Lenguajes No Regulares Lenguajes No Regulares Problemas que los Autómatas No Resuelven. Universidad de Cantabria Esquema Lema del Bombeo 1 Lema del Bombeo 2 3 Introducción Todos los lenguajes no son regulares, simplemente hay

Más detalles

DISEÑO CURRICULAR ALGORITMOS, ESTRUCTURAS Y PROGRAMACIÓN I

DISEÑO CURRICULAR ALGORITMOS, ESTRUCTURAS Y PROGRAMACIÓN I DISEÑO CURRICULAR ALGORITMOS, ESTRUCTURAS Y PROGRAMACIÓN I FACULTAD (ES) CARRERA (S) Ingeniería Computación y Sistemas CÓDIGO HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS UNIDAS CRÉDITO SEMESTRE 122643 02 02 03 II PRE-REQUISITO

Más detalles

Conceptos básicos de programación. Arquitectura de Computadoras. Conceptos básicos de programación

Conceptos básicos de programación. Arquitectura de Computadoras. Conceptos básicos de programación Arquitectura de Computadoras Conceptos básicos de programación 1. Introducción: Programación es el conjunto de actividades implicadas en la descripción, el desarrollo y la implementación eficaz de soluciones

Más detalles

1. EJERCICIOS TEMAS 1 Y 2.

1. EJERCICIOS TEMAS 1 Y 2. . EJERCICIOS TEMAS Y 2... Construir un analizador para direcciones web del tipo www.nombrededominio.extensión donde nombrededominio es cualquier palabra escrita en caracteres latinos de longitud máxima

Más detalles

Tema: Compilador Micro C

Tema: Compilador Micro C Compiladores. Guía 13 1 Tema: Compilador Micro C Contenido Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores En esta guía se modificará el resultado de las guías anteriores para integrar

Más detalles

2. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS

2. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS 2. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS 2.1 Tipos De Datos Todos los datos tienen un tipo asociado con ellos. Un dato puede ser un simple carácter, tal como b, un valor entero tal como

Más detalles

CLAVE ASIGNATURA REQUISITOS HORA/SEMANA CREDITOS TI-8 PROGRAMACION II 80% DE ASISTENCIA 4 6

CLAVE ASIGNATURA REQUISITOS HORA/SEMANA CREDITOS TI-8 PROGRAMACION II 80% DE ASISTENCIA 4 6 PRESENTACIÓN: La programación orientada a objetos es una evolución de la programación procedural basada en funciones. La POO permite agrupar secciones de código con funcionalidades comunes, pretende agrupar

Más detalles

4. El código BCD utiliza para codificar cada símbolo decimal: a) 4 bits b) 6 bits c) 8 bits d) ninguna de las anteriores es correcta

4. El código BCD utiliza para codificar cada símbolo decimal: a) 4 bits b) 6 bits c) 8 bits d) ninguna de las anteriores es correcta Fundamentos de Informática Primera Parte. Un ordenador o computador es una máquina concebida para: a) codificar y almacenar información binaria b) efectuar operaciones aritméticas y lógicas bajo el control

Más detalles

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PRÁCTICAS DE LÓGICA CABLEADA

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PRÁCTICAS DE LÓGICA CABLEADA ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PRÁCTICAS DE LÓGICA CABLEADA INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN - 2008 PRÁCTICAS DE ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES Página 2 INTRODUCCIÓN En el

Más detalles

La Jerarquía de Chomsky

La Jerarquía de Chomsky La Apuntes sobre la Complejidad Universidad de Cantabria Esquema Motivación 1 Motivación 2 Ideas y Nociones Motivación Como se ha mencionado anteriormente, los lenguajes son conjuntos de palabras definidos

Más detalles

autómatas finitos y lenguajes regulares LENGUAJES FORMALES Y

autómatas finitos y lenguajes regulares LENGUAJES FORMALES Y CONTENIDO Reconocedores [HMU2.1]. Traductores [C8]. Diagramas de Estado [HMU2.1]. Equivalencia entre AF deterministas y no deterministas [HMU2.2-2.3]. Expresiones [HMU3]. Propiedades de [HMU4]. Relación

Más detalles

Denominación de la materia. N créditos ECTS = 36 carácter = MIXTO PROGRAMACIÓN

Denominación de la materia. N créditos ECTS = 36 carácter = MIXTO PROGRAMACIÓN Denominación de la materia PROGRAMACIÓN N créditos ECTS = 36 carácter = MIXTO Ubicación dentro del plan de estudios y duración La materia Programación está formada por 6 asignaturas de 6 créditos ECTS

Más detalles

Indice del curso básico programación desde cero Visual Basic Nivel I (CU00302A)

Indice del curso básico programación desde cero Visual Basic Nivel I (CU00302A) aprenderaprogramar.com Indice del curso básico programación desde cero Visual Basic Nivel I (CU00302A) Sección: Cursos Categoría: Curso Visual Basic nivel I Fecha revisión: 2029 Autor: Mario R. Rancel

Más detalles

b) Las teclas pueden generar varios impulsos tanto al pulsar como al soltar (rebotes durante t < 100 ms, p. ej.). El usuario pulsa la tecla así

b) Las teclas pueden generar varios impulsos tanto al pulsar como al soltar (rebotes durante t < 100 ms, p. ej.). El usuario pulsa la tecla así . Control de un teclado matricial En esta práctica se genera el código adecuado para poder utilizar un teclado matricial. El programa debe convertir cada pulsación sobre el teclado, en un carácter ASCII

Más detalles

Programación en Capas con Visual C#: desarrollo rápido de aplicaciones

Programación en Capas con Visual C#: desarrollo rápido de aplicaciones Programación en Capas con Visual C#: desarrollo rápido de aplicaciones Diplomado Mostrar al participante una forma sencilla de implementar la arquitectura 3-Capas utilizando herramientas y tecnologías

Más detalles

Qué es una computadora?

Qué es una computadora? Qué es una computadora? La computadora es una máquina de tipo electrónico-digital, capaz de procesar información a gran velocidad y con gran precisión, previa programación correcta del ser humano. Qué

Más detalles