IDENTIDAD EN PRECISIÓN VARIABLE
|
|
|
- Juan Carlos Antonio Carrizo Robles
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 Contenido INTRODUCCIÓN 3 Motivación 5 Objetivos 9 Conocimiento actual y problemas abiertos 13 Formulación del problema y propuesta de solución 25 IDENTIDAD EN PRECISIÓN VARIABLE 35 Representación de los números racionales 37 Instrumentación de la función identidad 55 METODOLOGÍA DE OPERACIÓN 75 Estructura de los operadores 77 Operaciones aritméticas de números enteros 85 SUMA EN PRECISIÓN VARIABLE 97 Suma de números racionales 99 Instrumentación de la función suma 115 xix
2 MULTIPLICACIÓN EN PRECISIÓN VARIABLE 137 Multiplicación de números racionales 139 Instrumentación de la función multiplicación 177 CONCLUSIONES 195 Aportaciones 197 Líneas futuras 201 REFERENCIAS 205 xx
3 Índice de figuras Figura 1-1: Esquema general del Procesador Racional Flexible...33 Figura 2-1: Esquema general de la representación en coma fija...44 Figura 2-2: Estructura de la representación en coma fija...45 Figura 2-3: Figura 2-4: Esquema general de la representación en coma flotante...47 Esquema general del formato de representación de doble mantisa...50 Figura 2-5: Esquema de la formación de la mantisa...51 Figura 2-6: Figura 2-7: Figura 2-8: Figura 2-9: Distribución de las cifras de los campos del número...60 Estructura de la implementación del formato de doble mantisa...61 Transferencia de dígitos entre mantisas periódica y fija y redondeo...62 Cantidad de cifras necesaria en la representación de la mantisa fija de a/ Figura 2-10: Cantidad de cifras necesaria en la representación de la mantisa periódica 1/b...70 Figura 3-1: Figura 3-2: Figura 3-3: Figura 3-4: Figura 3-5: Operadores de 1 y k bits...79 Suma CPA bit a bit...79 Suma CPA en bloques de k bits...80 Unidad de suma con n módulos sumadores...80 Diseño combinacional de los k-operadores...81 xxi
4 Figura 3-6: Unidad procesadora para la operación suma basada en lógica almacenada...82 Figura 3-7: Figura 3-8: Figura 3-9: Fragmentación de los operandos y suma parcial...86 Obtención de los resultados precalculados de una suma parcial...87 Combinación secuencial de los resultados precalculados de la suma parcial...88 Figura 3-10: Combinación en árbol de los resultados precalculados de la suma parcial...88 Figura 3-11: Multiplicación por columnas...91 Figura 3-12: Formación del resultado final con la suma de productos parciales...91 Figura 3-13: Esquema de cálculo de la multiplicación con operandos fragmentados en 2 y 3 partes...92 Figura 3-14: Cadena segmentada entra las operaciones de producto y suma...92 Figura 3-15: Cálculo de los productos parciales...93 Figura 4-1: Figura 4-2: Figura 4-3: Estructura de los operandos Etapas de la suma en coma flotante para números racionales Desplazamiento de mantisas en un esquema de longitud fija Figura 4-4: Desplazamiento de mantisas en un esquema de longitud variable Figura 4-5: Lógica de selección del resultado de las operaciones de suma en complemento Figura 4-6: Esquema funcional de la suma de las mantisas fijas Figura 4-7: Figura 4-8: Figura 4-9: Lógica de selección de la mantisa fija del resultado Formación de sumandos del mismo tamaño concatenando las mantisas periódicas de los operandos Esquema funcional de la suma de mantisas periódicas Figura 4-10: Propagación del acarreo entre mantisa periódica y fija Figura 4-11: Lógica de selección de la mantisa periódica del resultado Figura 4-12: Lógica de cálculo del signo del resultado Figura 4-13: Esquema funcional del proceso de detección del uno más significativo y desplazamiento de mantisas Figura 4-14: Estructura de los operandos en la instrumentación de la función Figura 4-15: Esquema de la etapa del cálculo del desplazamiento de mantisas Figura 4-16: Esquema de la etapa de desplazamiento de mantisas Figura 4-17: Esquema de la etapa de suma de mantisas fijas Figura 4-18: Esquema de la etapa de suma de mantisas periódicas Figura 4-19: Esquema de la etapa de normalización xxii
5 Figura 4-20: Crecimiento de la longitud de las mantisas del resultado de operaciones encadenadas Figura 4-21: Crecimiento de la longitud de las mantisas fijas del resultado de operaciones encadenadas Figura 4-22: Crecimiento de la longitud de las mantisas periódicas del resultado de operaciones encadenadas Figura 4-23: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Figura 4-24: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Figura 4-25: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Figura 4-26: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Figura 4-27: Comparación del logaritmo del error promedio de las sumas en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple y doble precisión Figura 5-1: Organización de los sumandos en el desarrollo de sumas del producto de dos números periódicos Figura 5-2: Relación entre la suma Si y la anterior Figura 5-3: Equivalencia entre sumas parciales Figura 5-4: Etapas del producto en coma flotante para números racionales Figura 5-5: Ejemplo de desarrollo del producto periódico mediante una suma múltiple Figura 5-6: Esquema de ejecución de la suma y el producto segmentado Figura 5-7: Orden de ejecución de las sumas sucesivas por columnas Figura 5-8: Sumas sucesivas por columnas para L(C) = 8; L(mpB) = Figura 5-9: Gestión del acarreo en las cifras periódicas del resultado Figura 5-10: Propagación del acarreo Figura 5-11: Estructura periódica del producto de dos números periódicos Figura 5-12: Propagación de acarreos producidos Figura 5-13: Relación entre mp y T Figura 5-14: Rotaciones sucesivas de la mantisa periódica Figura 5-15: Sumas sucesivas por columnas Figura 5-16: Composición de las cifras del valor D en el ejemplo decimal Figura 5-17: Desarrollo de sumas para la obtención de D en el ejemplo decimal xxiii
6 Figura 5-18: Cálculo del producto de un número periódico por otro no periódico en el ejemplo decimal Figura 5-19: Composición de las cifras del valor D en el ejemplo binario Figura 5-20: Desarrollo de sumas para la obtención de D en el ejemplo binario Figura 5-21: Cálculo del producto de un número periódico por otro no periódico en el ejemplo binario Figura 5-22: Esquema de la etapa del cálculo de la suma de exponentes Figura 5-23: Esquema de la etapa del producto de mantisas en la multiplicación de dos números no periódicos Figura 5-24: Esquema de la etapa de producto de mantisas en la multiplicación de un número no periódico y otro periódico Figura 5-25: Esquema de la etapa de producto de mantisas en la multiplicación de dos números periódicos Figura 5-26: Crecimiento de la longitud de las mantisas del resultado de operaciones encadenadas Figura 5-27: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Figura 5-28: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Figura 5-29: Comparación de la primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754.(a) simple precisión; (b) doble precisión Figura 5-30: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Figura 5-31: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Figura 5-32: Comparación del logaritmo del error promedio de las multiplicaciones en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple y doble precisión Figura 5-33: Comparación del logaritmo del error promedio en secuencias de operaciones de suma y producto con el formato IEEE-754. (a) simple precisión; (b) doble precisión xxiv
7 Índice de tablas Tabla 2-1: Ejemplos de representación en coma fija...46 Tabla 2-2: Ejemplos de representación en coma flotante...49 Tabla 2-3: Ejemplos de representación en el formato propuesto...54 Tabla 2-4: Ejemplos de representación de números racionales...65 Tabla 2-5: Representación fraccionaria posicional binaria de los 80 primeros términos de la serie armónica...67 Tabla 2-6: Características de la representación racional de a/b en el formato propuesto...68 Tabla 2-7: Características de la representación racional de 1/b en el formato propuesto...69 Tabla 2-8: Primera posición distinta en promedio...72 Tabla 2-9: Error promedio en la codificación IEEE-754 de simple y doble precisión...72 Tabla 3-1: Tamaño del k-operador suma basado en lógica almacenada...89 Tabla 3-2: Complejidad temporal de diversos algoritmos del producto...90 Tabla 3-3: Tamaño k-operador producto basado en lógica almacenada...94 Tabla 3-4: Tamaño k-operador contador basado en lógica almacenada...95 Tabla 4-1: Frecuencia de normalización de las mantisas fijas y periódicas xxv
8 Tabla 4-2: Límite de la longitud de la mantisa periódica Tabla 4-3: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Tabla 4-4: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Tabla 4-5: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Tabla 4-6: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Tabla 5-1: Frecuencia de normalización de las mantisas fijas y periódicas Tabla 5-2: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Tabla 5-3: Primera posición incorrecta en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión Tabla 5-4: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en simple precisión Tabla 5-5: Error promedio en operaciones sucesivas con el formato IEEE-754 en doble precisión xxvi
LECCIÓN 1. CIRCUITOS ARITMÉTICOS DE SUMA Y RESTA DE ENTEROS
LA UNIDAD ARITMÉTICA Y LÓGICA LECCIÓN 1. CIRCUITOS ARITMÉTICOS DE SUMA Y RESTA DE ENTEROS Departamento de Informática. Curso 2006-2007 1 EL SEMISUMADOR BINARIO S = ab + ba = a b C = ab Departamento de
Universidad Rey Juan Carlos HOJA DE PROBLEMAS TEMA 3: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Universidad Rey Juan Carlos Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Estructura y Tecnología de Computadores HOJA DE PROBLEMAS TEMA 3: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN 1 6. Convertir A05B3D00 dado
Introducción al análisis numérico
Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 26 Contenidos: 1 Sistemas
en coma flotante Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2006 2006
Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2006 2006 4. Representación n de números n en coma flotante Para La números representar fraccionarios números
EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 5
EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 5 MULTIPLICACIÓN 1.- Multiplicar los números 27 y -7 utilizando representación binaria en complemento a 2, con el mínimo número posible de bits y empleando el algoritmo apropiado.
Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta
Centro Asociado Palma de Mallorca Arquitectura de Ordenadores Tutor: Antonio Rivero Cuesta Unidad Didáctica 1 Representación de la Información y Funciones Lógicas Tema 2 Aritmética y Codificación Aritmética
k k N b Sistemas Númericos Sistemas con Notación Posicional (1) Sistemas con Notación Posicional (2) Sistemas Decimal
Sistemas con Notación Posicional (1) Sistemas Númericos N b = a n-1 *b n-1 + a n-2 *b n-2 +... + a 0 *b 0 +a -1 *b - 1 + a -2 *b -2 +... + a -m *b -m Sistemas con Notación Posicional (2) N b : Número en
+18 = 00010010-18 = 10010010
Capítulo 8. Aritmética del Procesador Las dos preocupaciones principales de la aritmética de una computadora son la manera en que se representan los números (el formato binario) y los algoritmos utilizados
Organización de Computadoras 2014. Apunte 2: Sistemas de Numeración: Punto Flotante
Organización de Computadoras 2014 Apunte 2: Sistemas de Numeración: Punto Flotante La coma o punto flotante surge de la necesidad de representar números reales y enteros con un rango de representación
Diseño de Operadores Aritméticos en Punto Flotante usando FPGAs
Diseño de Operadores Aritméticos en Punto Flotante usando FPGAs Gustavo E. Ordóñez-Fernández, Jaime Velasco-Medina, Mario E. Vera-Lizcano Grupo de Bio-Nanoelectrónica, Escuela EIEE Universidad del Valle,
UNIDAD I. ALGORITMOS
UNIDAD I. ALGORITMOS 1.1 Definición Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. 1.2 Tipos Cualitativos: Son aquellos
SISTEMAS DE NUMERACIÓN
SISTEMAS DE NUMERACIÓN INDICE. 1. DEFINICIÓN DE SISTEMAS DE NUMERACIÓN.... 1 2. TEOREMA FUNDAMENTAL DE LA NUMERACIÓN... 3 3. SISTEMAS DECIMAL, BINARIO, OCTAL Y HEXADECIMAL.... 5 3.1. SISTEMA DECIMAL...
Unidad Aritmético Lógica. Escuela Superior de Informática Universidad de Castilla-La Mancha
Unidad Aritmético Lógica Escuela Superior de Informática Universidad de Castilla-La Mancha Contenido Introducción Operaciones lógicas: desplazamientos lógicos Operaciones aritméticas: multiplicación y
Representación de la información
Prof. Rodrigo Araya E. [email protected] Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Informática Valparaíso, 1 er Semestre 2006 1 2 3 4 5 Contenido En el mundo que vivimos estamos rodeados
REPRESENTACION DE LA INFORMACION
ANEXO. Fundamentos Computadores I. Telecomunicación. Primer curso REPRESENTACION DE LA INFORMACION Fundamentos de Computadores. Departamento de Automática Dpto. Automática. Fundamentos de computadores.
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales DIGITAL II - ECA Departamento de Sistemas e Informática Escuela de Ingeniería Electrónica Rosa Corti 1 Sistemas de Numeración: Alfabeto:
Ejercicios Representación de la información
Ejercicios Representación de la información Grupo ARCOS Estructura de Computadores Grado en Ingeniería Informática Universidad Carlos III de Madrid Contenidos 1. Hexadecimal/binario 2. Alfanumérica 3.
TEMA III: OPERACIONES CON LOS DATOS
CUESTIONES A TRATAR: Cual es la función de la unidad operativa? Es necesaria? Qué tipos de circuitos implementan la unidad operativa? Unidad operativa frente a ALU Qué es una operación de múltiple precisión?
DISPOSICION CDD-T DEPARTAMENTO DE TECNOLOGÍA. CARRERA: Licenciatura en Sistemas de Información. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Organización de Computadoras
1 Universidad Nacional de Luján REPUBLICA ARGENTINA DISPOSICION CDD-T Nº DEPARTAMENTO DE TECNOLOGÍA CARRERA: Licenciatura en Sistemas de Información PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Organización de Computadoras
Práctica 1 - Representación de la información
Práctica 1 - Representación de la información Organización del Computador 1 Primer Cuatrimestre 2014 Ejercicio 1 a) Utilizando el método del cociente, expresar en bases 2, 3 y 5 los números 33, 100 y 1023.
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales DIGITAL II - ECA Departamento de Sistemas e Informática Escuela de Ingeniería Electrónica Rosa Corti 1 Sistemas de Numeración: Alfabeto:
Computación 1. Representación Interna de Números
Computación 1 Representación Interna de Números Contenido Representación de Enteros Sin Signo Representación de Enteros Con Signo con magnitud y signo exceso a M Complemento a 1 Números Enteros Representación
Definición(2) La base (r) de un sistema de numeración especifica el número de dígitos o cardinal* de dicho conjunto ordenado. Las bases más utilizadas
Sistemas numéricos MIA José Rafael Rojano Cáceres Arquitectura de Computadoras I Definición(1) Un sistema de representación numérica es un sistema de lenguaje que consiste en: un conjunto ordenado de símbolos
Matemáticas (Ed. Primaria)
Contenidos mínimos para trabajar las Matemáticas (Ed. Primaria) Matemáticas (Ed. Primaria) Ciclo 1º úcleos temáticos en Andalucía: (Orden 10/08/07) 1. Resolución de Problemas (transversal). 2. Uso de los
Puertas lógicas NAND, NOR y OR exclusiva Práctica # 10
Objetivos Puertas lógicas NAND, NOR y OR exclusiva Práctica # 10 Estudiar la operación y uso de las compuertas NAND y NOR Investigar la relación entre las entradas y las salidas de la puerta OR exclusiva
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Tucumán Ingeniería Electrónica Asignatura: Informática I 1R2 Trabajo Práctico N 1 - Año 2015
Numeración Binaria, Hexadecimal y Octal 1.- Introducción a los números binarios, hexadecimal y octal: El sistema de numeración binario y los códigos digitales son fundamentales en electrónica digital,
SUMA DESPLAZAMIENTO. Comprobación: = =216. Multiplicar 12 x 18 (resultado 216)
SUMA DESPLAZAMIENTO Multiplicar 12 x 18 (resultado 216) 12 01100 18 10010 R1 R2 C R3 R4 COMENTARIOS 0 1100 10010 0 0000 XXXXX Inicio, contador=0 contador=1 0 0000 0XXXX Desplazamiento 01001 Rotación R2
Introducción Definición Clasificación Sist. Binario Sist. Octal Sist. Hexa. Arti. Binaria
Sistemas de Numeración Sistemas Numeración 2009-20102010 Sistemas de Numeración 1 En la historia han existido muchas formas de representar los números. En la actualidad el más extendido es el sistema Decimal
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DIGITALES. Tema 2: Lógica combinacional (I): Funciones aritmético-lógicas
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DIGITALES Tema 2: Lógica combinacional (I): Funciones aritmético-lógicas 1 Programa 1. Representación conjunta de números positivos y negativos. 2. Sumadores y restadores. 3. Sumadores
SISTEMAS DE NUMERACION
SISTEMAS DE NUMERACION Un sistema de numeración se conoce como el conjunto de símbolos y reglas que se utilizan para la representación de cantidades. En ellos existe un elemento característico que define
Divisores Binarios. D = d *Q + R. con la condición de que el resto sea menor que el divisor, es decir 0 R d.
Divisores Binarios. La operación de división es algo más compleja que la multiplicación, pero también se realiza en la mayoría de computadores mediante un circuito sumador/restador y algún algoritmo adecuado.
LOGICA DIGITAL ARITMETICA DE COMPUTADORAS ASPECTOS FUNDAMENTALES 1. FORMA DE REPRESENTAR LOS NUMEROS ( FORMATO BINARIO)
LOGICA DIGITAL ARITMETICA DE COMPUTADORAS ASPECTOS FUNDAMENTALES 1. FORMA DE REPRESENTAR LOS NUMEROS ( FORMATO BINARIO) 2. ALGORITMOS UTILIZADOS PARA REALIZAR LAS OPERACIONES BASICAS (SUMA, RESTA, MULTIPLICACION
2. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS
2. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS 2.1 Tipos De Datos Todos los datos tienen un tipo asociado con ellos. Un dato puede ser un simple carácter, tal como b, un valor entero tal como
ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS Tipos de datos Expresiones Operadores y operandos Identificadores como localidades de memoria
ENIDADES PRIMIIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORIMOS ipos de datos Expresiones Operadores y operandos Identificadores como localidades de memoria ipos De Datos odos los datos tienen un tipo asociado con
Representación de Datos. Representación de datos numéricos. Representación de datos caracteres. Representación de otros tipos de datos
Representación de Datos Representación de datos numéricos Representación de datos caracteres Representación de otros tipos de datos Sistemas de números Base Esquema posicional => N = n4 * b4 + n3 * b3
Unidad 1. Números naturales
Unidad 1. Números naturales Matemáticas Múltiplo 1.º ESO / Resumen Unidad 1 NÚMEROS NATURALES USOS QUE TIENEN CÓMO SE EXPRESAN OPERACIONES Contar Ordenar Medir Codificar... Sistema de numeración decimal
Representación de la información Ejercicios resueltos
Representación de la información Ejercicios resueltos Ejercicio 1. Indique la representación de los siguientes números, razonando su respuesta: a) -16 en complemento a 2 con 5 bits b) -16 en complemento
ÍNDICE AUTORES...13 PRÓLOGO...19 INTRODUCCIÓN...21 SIMBOLOGÍA Y NOMENCLATURA...25 PROGRAMAS UTILIZADOS...29
ÍNDICE AUTORES...13 PRÓLOGO...19 INTRODUCCIÓN...21 SIMBOLOGÍA Y NOMENCLATURA...25 PROGRAMAS UTILIZADOS...29 CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS GENERALES DE LA ELECTRÓNICA GENERAL...35 1.1 SISTEMAS ANALÓGICOS Y DIGITALES...36
Utiliza los números ordinales al resolver problemas planteados de manera oral.
T G CONTENIDOS APRENDIZAJES ESPERADOS ESTÁNDARES 1.2.1 Identificación y uso de los números ordinales para colocar objetos o para indicar el lugar que ocupan dentro de una colección de hasta 10 elementos.
ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág.
ÍNDICE CAPITULO UNO Pág. Concepto de Estadística 1 Objetivo 1 Diferencia entre estadísticas y estadística 1 Uso de la estadística 1 Divisiones de la estadística 1 1. Estadística Descriptiva 1 2. Estadística
Números. un elemento perteneciente al conjunto D b. de los dígitos del sistema. D b
1 Un número es un ente que permite representar simbólicamente las veces que la unidad está presente en la cantidad observada o medida. Números representados por una cantidad finita de dígitos o cifras.
La velocidad no lleva a ninguna parte si no se va en la dirección correcta. Proverbio Americano. Punto Flotante
La velocidad no lleva a ninguna parte si no se va en la dirección correcta. Proverbio Americano Punto Flotante Elaborado por Prof. Ricardo González A partir de Materiales de las Profesoras Angela Di Serio
Represent. Información. Caracteres Alfanuméricos
Representación de la 2009-20102010 Sistemas de Numeración 1 a Representar Qué información necesitamos representar? Caracteres Alfabéticos: A, B,..., Z, a, b,..., z Caracteres numéricos: 0, 1,..., 9 Caracteres
SISTEMA DE NUMERACIÓN BINARIO
SISTEMA DE NUMERACIÓN BINARIO Cuando se trabaja en una computadora, los datos son convertidos en números dígitos que, a su vez, son representados como pulsaciones o pulsos electrónicos. En la actualidad
Primaria Cuarto Grado Matemáticas (con QuickTables)
Primaria Cuarto Grado Matemáticas (con QuickTables) Este curso cubre los conceptos mostrados a continuación. El estudiante navega por trayectos de aprendizaje basados en su nivel de preparación. Usuarios
a octal 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111
1- Convertir el número 34731 a octal 34731 3 4341 5 542 6 67 3 0 1 34731 =3653 2- Expresar el número 01F033 en coma flotante-simple precisión, utilizando la 127 e irá en los bits del 23 al 30 y el 31 contendrá
OPERADORES: Maquinaria para realizar las instrucciones. Capítulo Tercero Fundamentos de Computadores Ingeniería de Telecomunicación
OPERADORES: Maquinaria para realizar las instrucciones. Capítulo Tercero Fundamentos de Computadores Ingeniería de Telecomunicación 1 Introducción (I) ALU / Arquitectura Von Neumann CPU banco de registros
Multiplicación de enteros Algoritmo clásico 1234*5678 = 1234* (5*1000 + 6*100+7*10+8) = 1234*5*1000 + 1234*6*100 + 1234*7*10 + 1234*8 Operaciones bási
Algoritmos Divide y Vencerás Análisis y Diseño de Algoritmos Algoritmos Divide y Vencerás Ejemplo: Multiplicación de enteros grandes La técnica divide y vencerás Características Método general divide y
ING. PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO
ING. PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO La mayor parte de esos usuarios del computador no consideran de primer interés a la computación como medio de cálculo con números. En realidad lo que más se utiliza es
OPEN KNOWLEDGE CURSO DE METODOS NUMERICOS
OPEN KNOWLEDGE CURSO DE METODOS NUMERICOS Juan F. Dorado Diego F. López Laura B. Medina Juan P. Narvaez Roger Pino Universidad de San Buenaventura, seccional Cali OPEN KNOWLEDEGE CURSO DE METODOS NUMERICOS
TEMA 2 Álgebra booleana y puertas lógicas
TEMA 2 Álgebra booleana y puertas lógicas Tema 2: Álgebra booleana y puertas lógicas 1) Introducción BB1, Cap 4 (Introducción) 2) Álgebra de Boole BB1, Cap 4, Ap 4.1, 4.2, 4.3 3) Concepto de función lógica
Expresión, Operador, Operando, Asignación, Prioridad
4. EXPRESIONES Y OPERADORES Conceptos: Resumen: Expresión, Operador, Operando, Asignación, Prioridad En este tema se presentan los siguientes elementos de la programación: las expresiones y los operadores.
REPRESENTACIÓN Y ARITMÉTICA. 1. Introducción Representaciones alfanuméricas y numéricas Operador y estructura de la ALU
Representación n y Aritmética tica REPRESENTACIÓN Y ARITMÉTICA 1. Introducción Representaciones alfanuméricas y numéricas Operador y estructura de la ALU 2. Representación en coma fija Binario sin signo
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL Campus Politécnico "J. Rubén Orellana R." FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control Carrera de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información Departamento de Informática Grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Contenido!
Conceptos previos. Revisión de Sistemas Lógicos Formatos Numéricos. Dpto. Ingeniería Electrónica y Comunicaciones
Conceptos previos Revisión de Sistemas Lógicos Formatos Numéricos Revisión de Sistemas Lógicos Álgebra de Boole Base matemática de la Electrónica Digital Consta de dos elementos: 0 lógico y 1 lógico Tecnología
Representación de números enteros: el convenio complemento a uno
Representación de números enteros: el convenio complemento a uno Apellidos, nombre Martí Campoy, Antonio ([email protected]) Departamento Centro Informàtica de Sistemes i Computadors Escola Tècnica Superior
Aritmética del computador. Departamento de Arquitectura de Computadores
Aritmética del computador Departamento de Arquitectura de Computadores Contenido La unidad aritmético lógica (ALU) Representación posicional. Sistemas numéricos Representación de números enteros Aritmética
LABORATORIO DE SISTEMAS MICROPROCESADOS PRÁCTICA N 2 ALGORITMOS ADICIONALES. Revisar algunos algoritmos que se emplearan en prácticas futuras.
FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control Carrera de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Carrera de Ingeniería Electrónica y Redes de Información
Tema 3. La Unidad Aritmético- Lógica
Soluciones a los problemas impares Tema 3. La Unidad Aritmético- Lógica Arquitectura de Computadores I Curso 2009-2010 Tema 3: Hoja: 2 / 26 Tema 3: Hoja: 3 / 26 Base teórica Al diseñar un computador, uno
Tema 4. Estructura de un ordenador elemental
Tema 4. Estructura de un ordenador elemental 4.1. Codicación interna de la información 4.2. Estructura funcional de un ordenador Arquitectura von Neumann Unidades funcionales Conexiones entre unidades
2 de septiembre de 2010 Hoja: 1 / 10. Solamente existe una opción válida en las preguntas de respuesta múltiple.
2 de septiembre de 2 Hoja: / Normas del examen: Solamente existe una opción válida en las preguntas de respuesta múltiple. No se podrá emplear documentación adicional a la del examen. No se podrá emplear
5.2 Aritmética en coma flotante.
5.2 Aritmética en coma flotante. Introducción. Hasta ahora hemos visto algoritmos aritméticos para realizar operaciones sobre representaciones de números en coma fija. Todos ellos se pueden utilizar para
Sistema electrónico digital (binario) que procesa datos siguiendo unas instrucciones almacenadas en su memoria.
1.2. Jerarquía de niveles de un computador Qué es un computador? Sistema electrónico digital (binario) que procesa datos siguiendo unas instrucciones almacenadas en su memoria. Sistema complejo se estudia
Tipos de Datos y Representaciones. Circuitos Digitales, 2º de Ingeniero de Telecomunicación. EITE ULPGC.
Tipos de Datos y Representaciones Circuitos Digitales, 2º de Ingeniero de Telecomunicación. EITE ULPGC. Índice 1. Sistemas numéricos posicionales 2. Números octales y hexadecimales 3. Conversiones entre
Titulación: Grado en Ingeniería Informática Asignatura: Fundamentos de Computadores
Titulación: Grado en Ingeniería Informática Asignatura: Fundamentos de Computadores Bloque 1: Introducción Tema 2: Sistema binario de representación numérica Pablo Huerta Pellitero ÍNDICE Bibliografía.
Tema 2: Sistemas de numeración
Tema 2: Sistemas de numeración Definiciones Bases de numeración Modos de representación Representaciones numéricas Coma fija (números enteros) Suma-resta en base dos Representaciones alfanuméricas Definiciones
UNIDAD III: Elementos del Lenguaje QuickBASIC OBJETIVO GENERAL:
UNIDAD III: Elementos del Lenguaje QuickBASIC OBJETIVO GENERAL: Aprender los tipos de datos que soporta este lenguaje de programación. 3.1 Números en QuickBASIC QuickBASIC soporta cuatro tipos de números:
CAPITULO II. ENTIDADES PRIMITIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS
CAPIULO II. ENIDADES PRIMIIVAS PARA EL DESARROLLO DE ALGORIMOS 2.1 ipos de datos 2.2 Expresiones 2.3 Operadores y operandos 2.4 Identificadores como localidades de memoria OBJEIVO EDUCACIONAL: El alumno:
ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PRÁCTICAS DE LÓGICA CABLEADA
ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PRÁCTICAS DE LÓGICA CABLEADA INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN - 2008 PRÁCTICAS DE ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES Página 2 INTRODUCCIÓN En el
TEMA 1 Representación de la información
TEMA 1 Representación de la información Tema 1: Representación de la información. Aritmética y Representación binaria 1) Introducción BB1, Cap 2, Ap: 2.1, 2.2.1 2) Sistemas binario-octal-hexadecimal BB1,
Circuitos electrónicos digitales. Unidades Aritméticas Lógicas. Departamento de Tecnología Electrónica Universidad de Sevilla
Circuitos electrónicos digitales Unidades Aritméticas Lógicas Índice Introducción Circuitos sumadores básicos Sumador paralelo de n bits Sumador/Restador Unidad aritmético-lógica (ALU) Introducción Los
PRIMITIVAS ALGORITMICAS Y METODOS DE REPRESENTACIÓN DE ALGORITMOS
PRIMITIVAS ALGORITMICAS Y METODOS DE REPRESENTACIÓN DE ALGORITMOS 1. Que es una primitiva algorítmica 2. Enúncielas y clasifíquelas 3. Identifique y explique la estructura de las primitivas algorítmicas
POTENCIAS. MÚLTIPLOS Y DIVISORES. MÁXIMO COMÚN DIVISOR Y MÍNIMO COMÚN MÚLTIPLO.
1. LOS NÚMEROS NATURALES POTENCIAS. MÚLTIPLOS Y DIVISORES. MÁXIMO COMÚN DIVISOR Y MÍNIMO COMÚN MÚLTIPLO. 2. LOS NÚMEROS ENTEROS. VALOR ABSOLUTO DE UN NÚMERO ENTERO. REPRESENTACIÓN GRÁFICA. OPERACIONES.
Multiplicación. Multiplicación. Martín Vázquez Arquitectura I - Curso 2013 UNICEN. Notación dot
Multiplicación Martín Vázquez Arquitectura I - Curso 23 UNICEN Multiplicación 2 Multiplicación p b 3.a. 3 b 2.a. 2 b.a. b.a. b x a Notación dot p b 3.a.2 3 b 2.a.2 2 b.a.2 b.a.2 b x a Multiplicación decimal
PROBLEMAS DE DIAMANTE 2.1.1
PROBLEMAS DE DIAMANTE 2.1.1 En cada Problema de diamante, el producto de los dos números a los lados (izquierda y derecha) es el número arriba y la suma es el número de abajo. producto ab Los Problemas
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL Campus Politécnico "J. Rubén Orellana R." FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control Carrera de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
CRITERIOS DE EVALUACIÓN MATEMÁTICA 3 y 6 de la Educación Primaria - Criterios de evaluación Nivel educativo: 3 año de Educación Primaria BLOQUE: Números y Operaciones NIVEL ALTO Reconocer relaciones entre
SISTEMAS DIGITALES. Margarita Pérez Castellanos
SISTEMAS DIGITALES TEMA 3: SISTEMAS ARITMÉTICOS 1 TEMA 3: SISTEMAS ARITMÉTICOS Introducción y objetivos (3) 1. Representación y codificación de la información (4-7) 2. Sistemas numéricos posicionales.
Sistemas Numéricos Cambios de Base Errores
Cálculo Numérico Definición: es el desarrollo y estudio de procedimientos (algoritmos) para resolver problemas con ayuda de una computadora. π + cos ( x) dx 0 Tema I: Introducción al Cálculo Numérico Sistemas
Anexo 1 ÁLGEBRA I.- Operaciones en las Expresiones Algebraicas II.- Factorización y Operaciones con las Fracciones III.- Funciones y Relaciones
Anexo 1 ÁLGEBRA I.- Operaciones en las Expresiones Algebraicas 1.- Adición y sustracción 2.- Multiplicación 3.- División 4.- Productos especiales 5.- Triángulo de Pascal II.- Factorización y Operaciones
Datos y tipos de datos
Datos y tipos de datos Dato Representación formal de hechos, conceptos o instrucciones adecuada para su comunicación, interpretación y procesamiento por seres humanos o medios automáticos. Tipo de dato
Algoritmos Multiplicación División
Algoritmos Multiplicación División 1 Algoritmos de Multiplicación Producto = Multiplicando * Multiplicador P : producto R: Multiplicando Q: Multiplicador P = R * Q 2 Algoritmos de Multiplicación Primer
Está basado en el álgebra y en el cálculo relacional.
SQL DML. Introducción SQL. QUÉ ES. SQL (Structured Query Language, Lenguaje Estructurado de Consultas): Lenguaje que permite expresar operaciones diversas (aritméticas, combinatorias, lógicas, selección
25/10/2010. Tema 2. Aritmética
Tema 2. Aritmética 1 Resumen de lo trabajado Estudio conceptual de las operaciones: - Qué es sumar, restar, multiplicar y dividir. - Tipos de problemas aditivos. - Tipos de problemas multiplicativos -
Representación de números enteros: el convenio complemento a dos
Representación de números enteros: el convenio complemento a dos Apellidos, nombre Martí Campoy, Antonio ([email protected]) Departamento Centro Informàtica de Sistemes i Computadors Escola Tècnica Superior
MATEMÁTICAS 6ºEP. 2.1. Analiza y comprende el enunciado de los problemas (datos, relaciones entre los datos, contexto del problema).
ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas. 1.1. Comunica verbalmente de forma razonada el proceso seguido en la resolución de un problema de Matemáticas o en contextos
Tema Contenido Contenidos Mínimos
1 Números racionales - Fracciones equivalentes. - Simplificación de fracciones. - Representación y comparación de los números fraccionarios. - Operaciones con números fraccionarios. - Ordenación de los
SISTEMAS DE NUMERACION
SISTEMA DECIMAL Este sistema consta de diez símbolos que van desde el numero 0 hasta el numero 9, los cuales le dan la característica principal a este sistema conocido por todo el mundo. Estos símbolos
1.- Sistemas de representación
Arquitectura Aritméticos.- istemas de representación. (a) Indicar el vector de pesos en un sistema posicional para representación de números naturales, en base r = 6 y cuatro dígitos, n = 4. Dar la respuesta
Actividades de Cognitiva Matemáticas que recogen las diversas estrategias de cálculo metal / reflexivo
s de suma Actividades de Cognitiva Matemáticas que recogen las diversas estrategias de cálculo metal / reflexivo Sumar utilizando los dobles de los números Sumar decenas enteras a números de dos o más
